¿existe evidencia empÍrica de la hipÓtesis de linder en amÉrica del sur?
DESCRIPTION
Este trabajo hace una aplicación de la metodología propuesta por Sailors et al. (1973) para testear la hipótesis de Linder en América del Sur en el año 2009. Aparte de incluir las estimaciones con el coeficiente de correlación de Spearman para 8 países de esta región, se hace una prueba de hipótesis con el coeficiente de correlación de Kendall dado el pequeño tamaño de la muestra.TRANSCRIPT
¿EXISTE EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA HIPÓTESIS DE LINDER EN
AMÉRICA DEL SUR?
IS THERE EMPIRICAL EVIDENCE OF LINDER HYPOTHESIS IN SOUTH AMERICA?
Hugo Andrés Carrillo
FCE
¡Escribe y publica la FCE te apoya!
Nº 23Mayo 2012
Econografos
Econografos Escuela de Economía N° 23
Mayo 2012 P
ágin
a2
¿EXISTE EVIDENCIA EMPÍRICA DE LA HIPÓTESIS DE LINDER EN AMÉRICA DEL SUR?
Hugo Andrés Carrillo1
Resumen
Este trabajo hace una aplicación de la metodología propuesta
por Sailors et al. (1973) para testear la hipótesis de Linder en
América del Sur en el año 2009. Aparte de incluir las
estimaciones con el coeficiente de correlación de Spearman para
8 países de esta región, se hace una prueba de hipótesis con el
coeficiente de correlación de Kendall dado el pequeño tamaño
de la muestra. En ambas pruebas se encuentra que no hay
evidencia estadística de que la hipótesis de Linder se cumple en
América del Sur para ese año. Esto podría explicarse por tres
factores: la poca integración regional, la desigualdad del
ingreso y los conflictos políticos de los últimos años entre
algunos de los países de la región.
Palabras clave: Hipótesis de Linder, patrones de comercio
internacional, correlación.
Clasificación JEL: F10-F14.
IS THERE EMPIRICAL EVIDENCE OF LINDER HYPOTHESIS IN SOUTH AMERICA?
Abstract
This work makes an application of the methodology proposed
by Sailors et al. (1973) to test the Linder hypothesis in South
America in 2009. In addition to including estimates with the
Spearman correlation coefficient for 8 countries in this region,
it is a hypothesis test with Kendall correlation coefficient given
the small sample size. There is not statistical evidence that the
Linder hypothesis is true in South America for that year, in any
test. This could be explained by three factors: the lack of
regional integration, income inequality and political conflict in
recent years among some of the countries of the region.
Keywords: Linder Hypothesis, international trade patterns,
correlation.
JEL Classification: F10-F14.
1 Estudiante de décimo semestre de Economía de la Universidad Nacional de Colombia. Correo electrónico:
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS
CENTRO DE INVESTIGACIONES PARA EL DESARROLLO - CID
·1952 - 2012·
Escuela de Economía
Vicerector GeneralJorge Iván Bula Escobar
RectorIgnacio Mantilla Prada
Vicerrector Sede BogotáClemencia Vargas
Facultad de Ciencias Económicas
DecanoJuan Abel Lara Dorado (E)
Centro de Investigaciones paraEl Desarrollo CID
DirectorJorge Armando Rodríguez
SubdirectorVilma Narváez
La Colección Econografos considera para publicación manuscritos originales
de estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la
Universidad Nacional de Colombia, que hayan sido propuestos, programados,
producidos y evaluados en una asignatura, en un grupo de estudio o en otra
instancia académica.
Documentos FCE Escuela de EconomíaISSN 2011-6292
La serie Documentos FCE puede ser consultada en el portal virtual:
http://www.fce.unal.edu.co/publicaciones/
Diretor Centro Editorial-FCE (E)
Jorge Armando Rodríguez
Equipo Centro Editorial-FCE
Sergio Pérez
Juan Carlos García Sáenz
Diego Felipe Gutiérrez Bedoya
Maria del Pilar Ducuara López
Contacto: Centro Editorial –FCE
Correo electrónico: [email protected]
Este documento puede ser reproducido citando la fuente. El contenido y la forma del presente
material es responsabilidad exclusiva de sus autores y no compromete de ninguna manera a la
Escuela de Economía, ni a la Facultad de Ciencias Económicas, ni a la
Universidad Nacional de Colombia.
FCE Econografos
Hugo Andrés Carrillo
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas
Pág
ina3
Introducción
A mediados del siglo pasado, la teoría del comercio internacional no podía explicar patrones
de comercio distintos al de tipo Norte-Sur. Desde entonces, algunos teóricos han intentado dar
explicación a otros patrones de comercio. Uno de los primeros antecedentes de esto fue la
Hipótesis de Linder que afirma que mientras más parecida sea la estructura de la demanda
entre dos países, más probable será el comercio entre ellos. Esto hace posible el comercio del
tipo Norte-Norte y Sur-Sur.
Ha habido varias comprobaciones empíricas de esta hipótesis. En este trabajo se replicará la
propuesta de Sailors et al. (1973) para América del Sur. En su trabajo, ellos llegaron a la
conclusión de que la hipótesis de Linder sí tenía evidencia estadística que la respaldara. Sin
embargo, no sucede lo mismo para la muestra de países aquí tomada. Para mostrarlo, este
documento se divide en cuatro secciones. La sección 1 trata el marco teórico siguiendo con la
metodología de comprobación empírica en la sección 2. La sección 3 muestra los resultados y
la sección 4 concluye.
1. Marco teórico2
Linder fue el primero en comprobar su hipótesis en su trabajo An Essay on Trade and
Transformation (1961). Allí encontró que sí se cumplía, aunque había algunas excepciones.
Johnson en 1964 argumentó que las correlaciones positivas podían ser mejor explicadas por la
distancia entre las regiones. Por otro lado, Shelburne en 1987 aplicó un test conocido como el
“ratio test”. Allí no encontró evidencia estadística de que la hipótesis se cumpliera.
Todos estos autores han realizado pruebas a partir de formulaciones específicas. Aquí se
replicará lo hecho por Sailors et al. (1973). Estos autores definen dos variables para realizar el
test: diferencia absoluta del ingreso per cápita y propensión a importar. A partir de estas
calculan el coeficiente de correlación de Spearman. Este coeficiente es la mejor alternativa no
paramétrica al coeficiente de correlación de Pearson y se basa en el orden de las variables.
Por otro lado, también existe el coeficiente de correlación de Kendall. Este también se basa en
el ordenamiento de las variables y es recomendado para usarse en muestras de 10 o menos
sujetos. Este será usado para hacer una comprobación más apropiada de la hipótesis de Linder,
dada la cantidad de datos. Cabe anotar que este ejercicio no es hecho por los autores ya que
contaban con una muestra de países más grande.
2. Metodología
Como asumen Sailors et al. (1973), la estructura de la demanda será aproximada por medio del
ingreso per cápita. Para la medición del comercio entre dos países se construirán las
“propensiones a importar” que se definen como las importaciones del país j provenientes del
2 Basado en Borkakoti (1998)
Econografos Escuela de Economía N° 23
Mayo 2012 P
ágin
a4
país i, dividido por el PIB del país j. Siguiendo a Sailors et al. (1973), se toma la diferencia
absoluta entre el PIB per cápita de cada país y el PIB per cápita de los demás países. Esta
diferencia medirá la similitud de los patrones de demanda, diferencias pequeñas se entenderán
como patrones de demanda similares y diferencias grandes como patrones de demanda
distintos. Estos resultados se ordenan de menor a mayor. Por otro lado, se calculan las
propensiones a importar. A mayor valor de esta variable se entenderá que existe una relación
comercial activa y a menor valor una relación comercial no tan activa. Estas propensiones
también se ordenan de menor a mayor y se emparejan con los respectivos países de la columna
de las diferencias de ingreso. Al construir esto, se calcula el coeficiente de correlación de
Spearman y se evalúa su significancia estadística. Si se cumple la hipótesis de Linder, se
debería encontrar que al aumentar la diferencia en los patrones de demanda debe disminuir la
actividad comercial entre los países, por lo que el signo de la correlación debería ser negativo
y significativo (estadísticamente distinto de cero).
Además, en este trabajo se hace un ejercicio adicional al hecho por Sailors et al. (1973). Dada
la pequeña muestra con la que se trabaja aquí, se decidió calcular no solo las correlaciones de
Spearman sino también el coeficiente de correlación de Kendall. Para el cálculo de las
correlaciones y su significancia se usó el paquete estadístico R.
Respecto a los datos, del sitio web de la OMC se tomó el PIB per cápita (en dólares ppp de
2009) para 10 países de América del Sur3. Para Venezuela este dato se tomó de Penn Tables.
Además, del sitio web del BID se tomaron las exportaciones de cada país al resto de países de
la región. En las tablas 1 y 2 se muestran estos datos.
Tabla 1. Año 2009
Fuente: sitio web OMC. Para Venezuela, Penn Tables.
*Cálculos Propios
3 Estos son: Argentina, Bolivia, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Paraguay, Perú y Uruguay.
País PIB ppp Población Ingreso per cápita*
Argentina 585,551,004,267.49 40,276,376.00 14,538.32
Bolivia 43,587,295,559.60 9,862,860.00 4,419.34
Brasil 2,017,180,153,664.23 193,733,795.00 10,412.12
Chile 243,195,852,909.21 16,970,265.00 14,330.70
Colombia 409,076,180,486.01 45,659,709.00 8,959.24
Ecuador 112,648,394,920.41 13,625,069.00 8,267.73
Guyana 2,357,663,125.99 762,498.00 3,092.03
Paraguay 28,713,108,742.70 6,348,917.00 4,522.52
Perú 251,678,089,254.48 29,164,883.00 8,629.49
Uruguay 44,116,814,419.61 3,344,938.00 13,189.13
Venezuela 267,484,786,450.00 27,191,090.00 9,837.22
Hugo Andrés Carrillo
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas
Pág
ina5
Tabla 2. Exportaciones e Importaciones año 2009 (miles de dólares)
Fuente: http://www.iadb.org/dataintal/BalanzaComercial.aspx
3. Resultados4
En las tablas 3 y 4 se observan los resultados arrojados por el paquete estadístico. Allí se
observa que solo Brasil y Chile no tienen el signo esperado. Sin embargo, para ningún país ni
el coeficiente de correlación de Spearman ni el de Kendall son significativos ya que para
ninguno se rechaza la hipótesis nula de que la correlación es igual a cero (valor – p < 0.05).
Esto nos permite concluir que la hipótesis de Linder no se cumple para América del Sur en el
año 2009. Esto quiere decir que en esta región, la diferencia de ingresos (patrones de demanda)
no es importante a la hora de determinar el patrón de comercio.
Entonces, para explicar el tipo de relaciones comerciales que se observan en esta región, deben
tenerse en cuenta otros factores. Uno de ellos podrían ser los determinantes que influyen en la
poca actividad comercial en la región. Este hecho contrasta con lo observado en otras zonas
del mundo (como Europa) donde hay gran actividad comercial, una sola moneda y libre
movilidad entre países. ¿Qué impide que en América del Sur haya esa integración? Por otro
lado, existe una desigual distribución del ingreso al interior de los países de América del Sur.
Si el patrón de demanda está bien aproximado por el ingreso per cápita, es importante tener en
cuenta cómo se distribuye este ingreso en la población. Si es muy desigual, el ingreso per
cápita sobreestima la capacidad de compra de la mayoría de la población y habría que tener en
cuenta esto para realizar una comprobación empírica más detallada. Por último, los conflictos
políticos entre algunos países de la región también juegan un papel importante ya que limitan
las relaciones comerciales potenciales.
4 No se calculan los coeficientes de correlación para Bolivia, Guyana y Paraguay por falta de datos
Argentina Bolivia Brasil Chile Colombia Ecuador Guyana Paraguay Perú Uruguay Venezuela
Argentina 0 NA 12,784,916 719,741 98,576 98,134 0 346,574 83,942 344,429 2,853
Bolivia 579,775 NA 919,204 287,594 90,402 10,343 NA 33,410 321,787 13,139 2,050
Brasil 11,373,465 NA 0 2,725,182 576,618 39,113 298 669,125 508,104 1,112,235 48,665
Chile 4,388,755 NA 2,656,762 0 627,054 896,975 501 365,365 752,155 81,526 11,156
Colombia 874,116 NA 1,800,996 547,420 764 671,372 298 6,352 643,753 12,643 232,700
Ecuador 454,470 NA 638,183 414,145 1,257,269 0 30 21,626 576,428 12,366 27,496
Guyana 926 NA 18,467 1,176 10,502 86 0 NA 1,585 1,173 3,325
Paraguay 842,656 NA 1,683,854 92,963 6,914 1,420 NA NA 4,066 89,224 32
Perú 792,949 NA 1,489,024 1,066,361 788,006 930,400 0 105,113 78 57,342 16,585
Uruguay 1,606,149 NA 1,360,000 119,892 11,990 6,609 2 535,128 15,112 0 985
Venezuela 1,041,731 NA 3,610,320 751,565 4,049,528 532,422 883 127,549 614,149 185,905 51
Exportador
Imp
ort
ad
or
Econografos Escuela de Economía N° 23
Mayo 2012 P
ágin
a6
Tabla 3. Correlación de Spearman
País Coeficiente de Correlación Valor - p
Argentina -0.3939394 0.2629
Brasil 0.4424242 0.2042
Chile 0.3212121 0.3677
Colombia -0.3939394 0.2629
Ecuador -0.2969697 0.4070
Perú -0.2484848 0.4916
Uruguay -0.1393939 0.7072
Venezuela -0.0787879 0.8380
Tabla 4. Correlación de Kendall
País Coeficiente de Correlación Valor - p
Argentina -0.2888889 0.2912
Brasil 0.2888889 0.2912
Chile 0.2888889 0.2912
Colombia -0.2444444 0.3807
Ecuador -0.2000000 0.4843
Perú -0.1555556 0.6007
Uruguay -0.0222222 1.0000
Venezuela -0.1111111 0.7275
4. Conclusiones
En este trabajo se ha replicado la metodología propuesta por Sailors et al. (1973) a 8 países de
América del Sur para comprobar si se cumple o no la hipótesis de Linder. Además, se ha hecho
el ejercicio adicional de calcular el coeficiente de correlación de Kendall dada la pequeña
muestra de datos disponible. Se encontró que, bajo esta metodología, no hay evidencia
estadística que respalde la hipótesis de Linder en esta región. Podría haber tres razones para
esto: la poca integración regional, la desigual distribución del ingreso y los conflictos políticos
de la región.
Hugo Andrés Carrillo
Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas
Pág
ina7
5. Referencias bibliográficas
[1] Borkakoti. J. (1998). International Trade: Causes and Consequences. Macmillan Press.
[2] Sailors, J., Qureshi, U., & Cross, E. (1973). Empirical Verification of Linder's Trade Thesis.
Southern Economic Association .
6. Datos
[1] http://www.iadb.org/dataintal/BalanzaComercial.aspx
[2] http://pwt.econ.upenn.edu/php_site/pwt70/pwt70_form.php