ACTIVIDAD 3 RECONOCIMIENTO

Un intervalo de confianzase puede definir como: Seleccione una respuesta.Seleccione una respuesta.

a. Los valores encontrados con los grados de libertad calculados alrededor de la prueba de Fisher. b. Un valor intermedio en una escala que determina la bondad de una ecuación estadística obtenida. c. Los valores alrededor de un punto estimado, donde el valor verdadero del parámetro estimado se encuentra con una probabilidad (1-?). d. El ajuste de las respuestas de las unidades de experimentación de promedios de dos o más factores variables denominadas covariables.

2 Cuando se realizan experimentos es necesario plantear un diseño de tal manera que permita tener validez tanto interna como externa. En condiciones normales, uno de los parámetros que permiten estas condiciones son las repeticiones de los tratamientos y el uso de testigo, por las siguientes razones:Seleccione una respuesta.

a. Se cuenta con punto de referencia límite para evitar cualquier error por exceso o por defecto b. Permite determinar las diferencias observadas entre tratamientos y determinar el error experimental

c. Es posible determinar los promedios de variación

d. Es posible cambiar los tratamientos

3 Selecciona la definición mas apropiada para un modelo estadístico. Seleccione una respuesta.

a. Es una ecuación que expresa la relación entre una medición de una variable dependiente, denotada por Y, Y los factores más importantes que sospechamos contribuyen a la variación de las mediciones b. b- Es un modelo matemático adecuado para identificar las fuentes de variación de los efectos aleatorios del experimento muy simple puede escribirse como: Y ij = u + Tj + eij en donde se expresa que el efecto de los factores que contribuyen al error experimental eij es independiente y está distribuido normalmente con una media u y una varianza. c. a- Es aquel modelo que se obtiene determinando el error estándar de un experimento y permite el calculo de la media y la comparación entre tratamientos con la variable de respuesta.

4 El análisis estadístico se basa en un modelo estadístico formal. La interpretación adecuada del análisis requiere la comprensión del modelo. Por ejemplo en los estudios de comparación, la característica de la unidad experimental o sujetos de medida en la

observación es la variable de respuesta , identificada cono Y. De los enunciados siguientes, selecciona el que no esta acorde con las características del modelo estadístico:Seleccione una respuesta.

a. El modelo tiene cierta tolerancia para la variación entre las observaciones de un grupo de tratamiento datos. b. El modelo debe proporcionar la máxima cantidad de información pertinente al problema bajo investigación. c. Suponer que la varianza es la misma para cada población y no la afecta el tratamiento es decir es homogénea.

d. Para conseguir una estimación centrada de la variabilidad experimental.

5 - La recta de regresión o de mínimos cuadrados nos permite generar una ecuación para  pronosticar, aproximadamente Seleccione una respuesta.

a. El valor de la variable independiente Y , los grados de libertad y el error.

b. El valor de la variable dependiente Y a través de valores conocidos de X

c. El valor máximo y mínimo de las dos variables X y Y en un experimento determinado.

d. El valor de la variable independiente X a través de valores desconocidos de Y

6 En un diseño factorial 2 x 2 x 3:Seleccione una respuesta.

a. Hay tres niveles de la variable independiente.

b. Hay una variable independiente con 12 niveles.

c. Se requieren tres grupos de sujetos.

d. Hay 12 condiciones experimentales

6,7 de 10

Cuando se realizan experimentos es necesario plantear un diseño de tal manera

que permita tener validez tanto interna como externa. En condiciones normales,

uno de los parámetros que permiten estas condiciones son las repeticiones de los

tratamientos y el uso de testigo, por las siguientes razones

R: Es posible cambiar los tratamientos

El curso de diseño experimental induce a los estudiantes a la aplicación de los

principios estadísticos en la investigación. 

¿Cuál de las siguientes metas no corresponde al curso de diseño experimental?

R: Crear, realizar y desarrollar diseños experimentales

¿En experimentación que significa repetitividad?

R: Es la reconfirmación de la variación en las mediciones hechas por un solo

operador en la misma unidad y con el mismo instrumento o equipo de medición

¿Cómo definirías lo que es un grado de correlación?

R: Es el grado de relación entre dos o más variables que busca determinar en que

medida una línea u otra ecuación describe o explica dicha relación

En los fenómenos aleatorios o al azar, la estadística aplica o recurre al método

R: 

El error experimental es considerado como:

R: Una medida de variación que existe entre las unidades experimentales debido a

las variables de interferencia

¿En las diferentes profesiones qué sería un diseño experimental de investigación?

R: Una metodología para organizar un proceso experimental

Con el fin de determinar si se presentan efectos en el peso (kg.)

a las 8 semanas de edad, debido a la nutriciòn suministrada y la posición que

pueden ocupar pollos de engorde, criados en jaula de 4 pisos (filas), con 4

casilleros (columnas) un grupo de profesionales de la ing y la zootecnia, realizo un

experimento en una granja. 

Para el efecto la unidad experimental, el tratamiento y la variable analizada son

respectivamente:

R: Un pollo, la nutrición y el peso de cada pollo

Del total de los 500 puntos del curso de diseño experimental, el estudiante puede

obtener como nota máxima de la fase de reconocimiento del curso el siguiente

valor: 

Seleccione una respuesta. 

R: 30 Lec   revisión de   presaberes 10 + foro 20 (5+15)

Las unidades académicas en este curso tienen la siguiente denominación: 

Seleccione una respuesta.

R: Fundamentos del diseño experimental y Diseños experimentales aplicados en

la ingeniería de alimentos

La competencia contextual que se desarrollara se define como:

Seleccione una respuesta.

R: Relación de los conocimientos adquiridos con la planeación de la investigación

El número de observaciones tomadas en exceso para estimar un parámetro define

claramente el concepto de:

R: Grados de libertad

El análisis de regresión es útil para averiguar la forma probable de la relación entre

las variables y cuando se utiliza este método, el objetivo final generalmente

consiste en:

R: Predecir o estimar el valor de una variable que corresponde a un valor

determinado de otra