TRABAJO PRACTICO N°03 ESTUDIO DE MERCADO

Seleccionar cada grupo dos productos de consumo popular en su localidad, buscando

en internet o en cualquier otra fuente secundaria de datos, si existen datos estadísticos

de tales productos. Cuantificar la demanda y obtener la regresión de los datos con el

tiempo y la demanda. Si hubiera una variable explicativa, indicar el comportamiento

futuro en diferentes escenarios, tanto optimistas como pesimistas.

PRODUCCION DE ESPARRAGOS, REGION LA LIBERTAD*

Año Producción

(Ton)

X Y XY X2 Y2 �̂�

2000 63455 0 63455 0 0 4026537025 63519.418

2001 84305 1 84305 84305 1 7107333025 74822.374

2002 86013 2 86013 172026 4 7398236169 86125.33

2003 94499 3 94499 283497 9 8930061001 97428.286

2004 100701 4 100701 402804 16 10140691401 108731.24

2005 106170 5 106170 530850 25 11272068900 120034.2

2006 134510 6 134510 807060 36 18092940100 131337.15

2007 147585 7 147585 1033095 49 21781332225 142640.11

2008 164587 8 164587 1316696 64 27088880569 153943.07

2009 166431 9 166431 1497879 81 27699277761 165246.02

2010 165427 10 165427 1654270 100 27366092329 176548.98

2011 205446 11 205446 2259906 121 42208058916 187851.93

2012 188254 12 188254 2259048 144 35439568516 199154.89

sumatoria 78 1707383 12301436 650 248551077937

*Datos tomados de Series históricas de producción agrícola-compendio estadístico.

Disponible en: http://frenteweb.minag.gob.pe/sisca/?mod=consulta_cult

Regresión lineal:

Aplicando mínimos cuadrados:

𝐵 =𝑁(Σ𝑋𝑌) − (ΣX)(ΣY)

𝑁(Σ𝑋2) − (Σ𝑋)2=

13(12301436) − (78)(1707383)

13(650) − (78)2

𝑩 = 𝟏𝟏𝟑𝟎𝟐. 𝟗𝟓𝟔

𝐴 =Σ𝑌 − 𝐵 Σ𝑋

𝑁=

1707383 − 11302.956 × 78

13

𝑨 = 𝟔𝟑𝟓𝟏𝟗. 𝟒𝟏𝟖

𝑹𝟐 = 𝟎. 𝟗𝟓𝟔𝟓

𝑌 = 𝐴 + 𝐵𝑋

Regresión lineal:

𝒀 = 𝟔𝟑𝟓𝟏𝟗. 𝟒𝟏𝟖 + 𝟏𝟏𝟑𝟎𝟐. 𝟗𝟓𝟔 𝑿

PRODUCCION DE PALTAS, REGION LA LIBERTAD*

Año Producción

(Ton)

X Y XY X2 Y2 �̂�

2000 9307 0 9307 0 0 86620249 4678.912

2001 12757 1 12757 12757 1 162741049 8523.747

2002 15478 2 15478 30956 4 239568484 12368.582

2003 17436 3 17436 52308 9 304014096 16213.417

2004 21400 4 21400 85600 16 457960000 20058.252

2005 21761 5 21761 108805 25 473541121 23903.087

2006 22266 6 22266 133596 36 495774756 27747.922

2007 24326 7 24326 170282 49 591754276 31592.757

2008 25983 8 25983 207864 64 675116289 35437.592

2009 29369 9 29369 264321 81 862538161 39282.427

2010 38831 10 38831 388310 100 1507846561 43127.262

2011 52409 11 52409 576499 121 2746703281 46972.097

2012 69400 12 69400 832800 144 4816360000 50816.932

sumatoria 78 360723 2864098 650 13420538323

*Datos tomados de Series históricas de producción agrícola-compendio estadístico.

Disponible en: http://frenteweb.minag.gob.pe/sisca/?mod=consulta_cult

Regresión lineal:

Aplicando mínimos cuadrados

𝐵 =𝑁(Σ𝑋𝑌) − (ΣX)(ΣY)

𝑁(Σ𝑋2) − (Σ𝑋)2=

13(2864098) − (78)(360723)

13(650) − (78)2

𝑩 = 𝟑𝟖𝟒𝟒. 𝟖𝟑𝟓

𝐴 =Σ𝑌 − 𝐵 Σ𝑋

𝑁=

360723 − 3844.835 × 78

13

𝑨 = 𝟒𝟔𝟕𝟖. 𝟗𝟏𝟑

𝑹𝟐 = 𝟎. 𝟕𝟖𝟖𝟕

𝑌 = 𝐴 + 𝐵𝑋

Regresión lineal:

𝒀 = 𝟒𝟔𝟕𝟖. 𝟗𝟏𝟑 + 𝟑𝟖𝟒𝟒. 𝟖𝟑𝟓 𝑿

Una empresa exportadora de Néctares del conga S.A. exporta el rico mango de gran

acogida internacional, de acuerdo a data histórica publicada:

N año Exportación

(ton) % crecimiento

proyectado

aritmético

proyectado

geométrico

0 2003 4835

1 2004 7340 51.810

2 2005 7570 3.134

3 2006 12170 60.766

4 2007 8750 -28.102

5 2008 10540 20.457

6 2009 21730 106.167

7 2010 22500 3.543

8 2011 25025.960 27909.451

9 2012 27549.830 34747.266

10 2013 30073.700 43260.346

11 2014 32597.570 53859.131

Proyectado aritmético:

Cálculo de tasa aritmética o interés simple:

𝒊 =(𝒏𝑵/𝒏𝟎 − 𝟏)

𝑵=

(22500/4835 − 1)

7

𝒊 = 𝟎. 𝟓𝟐𝟐

𝒏𝑵 = 𝒏𝟎(𝟏 + 𝒊𝑵) Donde N: 8, 9, 10, 11

Proyectado geométrico:

Cálculo de tasa geométrica o interés compuesto:

𝑖𝑔 = √(𝑛𝑁

𝑛0)

𝑁

− 1 = √22500

4835

7

− 1

𝒊𝒈 = 𝟎. 𝟐𝟒𝟓

𝒏𝑵 = 𝒏𝟎(𝟏 + 𝒊)𝑵 Donde N: 8, 9, 10, 11

Sea:

2500 12% del mercado

X 20% del mercado

X≈ 37500

En los próximos cuatro años para alcanzar el objetivo de alcanzar el 20% del mercado tendrá que

exportar cantidades mayor igual a 37500 Ton.

N año Exportación

(ton) % crecimiento

proyectado

geométrico

0 2003 4835

1 2004 7340 51.81

2 2005 7570 3.13

3 2006 12170 60.77

4 2007 8750 -28.10

5 2008 10540 20.46

6 2009 21730 106.17

7 2010 22500 3.54

8 2011 24.04 27909.451

9 2012 24.50 34747.266

10 2013 24.50 43260.346

11 2014 24.50 53859.131

0

10000

20000

30000

40000

50000

60000

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

exp

ort

ació

n (

Ton

)

años

Nivel de exportación

2003

2011

data histórica

proyeccion