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Estudio «Análisis Socio Territorial Relacionado a las Coberturas de Vacunación del Programa Nacional de Inmunizaciones»
27/05/2014
Estudio realizado por:
Observatorio Social del Departamento de Geografía, Universidad Alberto Hurtado.
Departamento de Inmunizaciones.
Año 2012 – 2013
Contenido
1. Presentación del estudio
1.1. Objetivos y Etapas
2. Diagnóstico de las variables
2.1. Coberturas de vacunación
2.2. Determinantes Sociales
3. Proceso Metodológico
3.1. Coeficientes de localización
3.2. Panel de expertos y Ponderación
3.3. Análisis Clúster
4. Resultados del estudio
4.1. Cobertura BCG
4.2. Cobertura Pentavalente de 6 meses
4.3. Cobertura de Tres Vírica de 1 año
4.4. Cobertura de Tres Vírica de 6 años
5. Conclusiones
1. Presentación del estudio
Objetivos
Objetivo General:
“Identificar y analizar aquellas variables socio territoriales que puedan influir en la cobertura de vacunas del Programa Nacional de Inmunizaciones en el periodo de años 2008 a 2011”
Objetivos Específicos:
1. Identificar las vacunas y variables socio territoriales
2. Establecer un diagnóstico según el comportamiento de las coberturas de vacunación y los determinantes sociales seleccionados.
3. Seleccionar unidades comunales a utilizar a partir de un tratamiento de análisis en base a las tendencias de coberturas.
4. Desarrollar cartografías territoriales según los resultados del diagnóstico y resultados de las tipologías
Etapas:
• Etapa 1 de Diagnóstico:
Recolección de datos a través de fuentes secundarias y de insumos entregados por el Dpto. de vacunas e Inmunizaciones.
• Etapa 2 de Proceso Metodológico:
Generación de información y análisis multivariado clúster
• Etapa 3 de Resultados:
Análisis de los resultados relacionando coberturas de vacunación y determinantes socio territoriales.
2. Diagnóstico de las variables
Diagnóstico de las variables: Coberturas de vacunación
Base de datos PNI
Comunas de Chile
Construcción de base de datos territorial
Análisis exploratorio de datos
Diagnóstico de las variables: Coberturas de vacunación
La cantidad de comunas analizables se distingue dos tipos :
1. Presencia de coberturas de vacunación con tendencias regulares en los años de estudio (2008 a 2011). = comunas con diagnóstico completo.
2. Presencia de coberturas de vacunación con exclusión del año 2011 por presentar alta variabilidad en relación a los años anteriores, es decir datos inconsistentes en ese año (+/-10%). = comunas con diagnóstico parcial.
La cantidad de comunas excluidas se distinguen dos tipos:
1. Aquellas comunas con coberturas con tendencia regular pero con valores menores al entero inferior al promedio nacional de la base de datos oficial PNI. = comunas con exclusión por subregistro o no vacunación.
2. Aquellas comunas con coberturas iguales a “0”, sin dato y con excesivo aumento/disminución dentro de la tendencia temporal. = comunas con exclusión por otros motivos.
2.1 Diagnóstico de las variables: Ejemplo exclusión por alta variabilidad en la Comuna de La Reina
2.1 Diagnóstico de las variables: Ejemplo exclusión por subregistro o no vacunación en la Comuna de Puerto Montt
2.1. Diagnóstico de las variables: Ejemplo exclusión por alta variabilidad y subregistro o no vacunación en la Comuna de San Nicolás
2.1 Diagnóstico de las variables: Coberturas de vacunación
Diagnóstico sobre el tratamiento de las coberturas comunales BCG Pentavalente 6 meses
Tres Vírica 12 meses
Tres Vírica 6 años
Análizables
Diagnóstico completo 126 [37%] 165 [48%] 128 [37%] 176 [51%]
Diagnóstico parcial 0 [0%] 5 [1%] 9 [2%] 2 [1%]
Excluidas
Exclusión por subregistro o no vacunación 202 [58%] 161 [47%] 196 [57%] 144 [41%]
Exclusión por otros motivos 18 [5%] 15 [4%] 13 [4%] 24 [7%]
Total de Comunas país 346 [100%] 346 [100%] 346 [100%] 346 [100%]
Diagnóstico de las variables: Determinantes Sociales.
Indicador VariablesInterpretación del
valor máximoCobertura de vacuna
1 Índice de Vulnerabilidad Escolar Costo
2 Índice de Aislamiento Costo
3 Gasto Municipal en Salud por habitante ($) Beneficio
% de hogares con jefatura de mujeres Costo
Nacimientos vivos en mujeres menores de 15 años Costo
Nacimientos vivos en mujeres de entre 15 y 19 años Costo
Nacimientos vivos en mujeres de entre 20 y 34 años Beneficio
Nacimientos vivos en mujeres con 35 y más años Beneficio
Depresión Post Parto Costo
% de mujeres en control de embarazo menores de 15 años Beneficio
% de mujeres en control de embarazo entre 15 a 19 años Beneficio
6 Tasa de denuncias por delitos de VIF en mujeres Costo
7 Número de nacidos vivos con atención profesional en el parto Beneficio
8 Concentración de controles de salud en menores Beneficio
9 Tasa de denuncias por delitos de VIF en menores Costo
10 Oferta de Vacunatorios (Pentavalente / Tres Vírica 1ª) Beneficio Pentavalente/ Tres Vírica 1año
11 Oferta de Establecimientos de Educación Básica (Municipal/Subvencionada/Particular) Beneficio Tres Vírica de 6 años
% de población con previsión en FONASA Beneficio
% de población con previsión en ISAPRE Beneficio
% de población que no tiene previsión de salud Costo
4
5
12
Transversales
BCG
Pentavalente / Tres Vírica de 1
año y 6 años
Pentavalente / Tres Vírica de 1
año y 6 años
2.2. Diagnóstico de las variables: Determinantes Sociales
Para cada una de las variables, se evalúa su distribución estadística y
territorial en base a la media, utilizando los valores de desviación estándar
para categorizar.
Variables/Rangos por desviación
estándar
Sentido de la variable
< -2,5 desviación estándar (outlier)
entre -1,5 y - 2,5 desviación estándar
entre -0,5 y -1,5 desviación estándar
entre -0,5 y +0,5 desviación estándar
(promedio)
entre +0,5 y +1,5 desviación estándar
entre +1,5 y +2,5 desviación estándar
> +2,5 desviación (outlier)
Nacimientos vivos en mujeres con 35
y más años (Número de nacimientos)
Beneficio Muy Bajo Número
de Nacidos Bajo Número de
Nacidos
Medio Bajo Número de
Nacidos
Medio Número de Nacidos
Medio Alto Número de
Nacidos
Alto Número de Nacidos
Muy Alto Número de Nacidos
Depresión post parto (Número de
mujeres) Costo
Muy Bajo Número de Mujeres con depresión post
parto
Bajo Número de Mujeres con
depresión post parto
Medio Bajo Número de
Mujeres con depresión post
parto
Medio Número de Mujeres con
depresión post parto
Medio Alto Número de
Mujeres con depresión post
parto
Alto Número de Mujeres con
depresión post parto
Muy Alto Número de Mujeres con depresión post
parto
2.2. Diagnóstico de las variables: Ejemplo Región Metropolitana
2.2. Diagnóstico de las variables: Ejemplos a nivel nacional
3. Proceso Metodológico
3.1. Proceso metodológico: Coeficientes de localización
• El Coeficiente de Localización es un indicador utilizado
para determinar el grado de concentración o especialización de un servicio en relación con el territorio de referencia, en este estudio se utiliza para:
(a) Oferta de Vacunatorios, y
(b) Oferta de Establecimientos de educación básica municipal, subvencionada y privada
Los parámetros de referencia para interpretar el coeficiente son:
•CL = 0 La comuna carece de dotación. Existe un déficit absoluto (No presenta oferta o No presenta demanda)
•CL = 1 Existe una oferta suficiente para la demanda actual de equipamientos
•CL < 1 La oferta no satisface los requerimientos de la demanda
.
•CL > 1 Implica que existe una oferta mayor a la demanda existente.
3.2. Proceso metodológico: Panel de expertos y Ponderaciones
La asignación de pesos para cada variable se realiza utilizando la metodología del Proceso Analítico Jerárquico o Analytic Hierarchy Process (AHP).
Este proceso es una herramienta de base matemática desarrollada por T. Saaty en 1980, diseñada para resolver problemas complejos de criterios múltiples.
3.2. Proceso metodológico: Panel de expertos y Ponderaciones
Si se suman los respectivos porcentajes de las variables asignadas a cada vacuna, los macro-niveles de importancia son:
BCG 46% transversal y 54% específica
Pentavalente de 6 meses 85% transversal y 15% específica
Tres Vírica de 12 meses 66% transversal y 34% específica
Tres Vírica de 6 años 51% transversal y 49% específica
3.3. Proceso metodológico: Análisis clúster
Se clasifican en cinco grupo de conglomerados
Para obtener los resultados, lo primero es observar la variación de medias entre cada conglomerado por cada una de las variables (revisar variables en las tablas de medias por vacunas), y en segundo lugar observar por cada conglomerado las tres o cuatro principales variables -determinadas por el panel de expertos- que expliquen al menos el 80% de la importancia del conglomerado
La clasificación de los 5 conglomerados se asigna a una escala de priorización de unidades territoriales, según la variación de medias que presenta cada conglomerado en el territorio.
La escala de priorización se señala como un semáforo, presentando como Primera prioridad o prioridad de mayor urgencia para aquellas unidades con color rojo, descendiendo hasta la Quinta prioridad o prioridad de menor urgencia para aquellas otras prioridades.
La aplicación metodológica mediante un análisis clúster, corresponde a una técnica que
permite agrupar diferentes casos/variables, y así explicar estadísticas de salud.
4. Resultados del estudio
4.1. Resultado: Cobertura BCG
La clasificación se determina por la alta ponderación (89%) a las siguientes variables:
- Atención profesional en el parto (30%),
- Riesgo social de la madre (25%),
- Control de salud en el embarazo (19%) e
- Índice de Aislamiento (15%)
Prioridad 1: Concentración territorial en las regiones del Maule, Biobío y la Araucanía.
Prioridad 2: Concentración territorial en la Región Metropolitana de Santiago
4.1. Resultado: Cobertura BCG
4.1. Resultado: Cobertura Pentavalente de 6 meses
La clasificación se determina por la alta ponderación (80%) de las siguientes variables: :
- Riesgo Social de la Madre (38%),
- Índice de vulnerabilidad escolar (22%)
-Índice de aislamiento (20%).
Prioridad 1: Concentración territorial en la Región Metropolitana, del Libertador Bernardo O´Higgins y
Biobío
Prioridad 2: Se destaca la Región del Biobío.
4.2. Resultado: Cobertura Pentavalente de 6 meses
Prioridad 1 = 30 comunas (100%)
Cobertura hasta el 90% 6%
Cobertura entre 91% y 100% 50%
Cobertura sobre el 100% 44%
4.1. Resultado: Cobertura Tres vírica de 1 año
La clasificación se determina por la alta ponderación (82%) de las siguientes variables: :
- Riesgo Social de la Madre (41%),
- Control de salud en menores (18%)
- Índice de aislamiento (12%) e
- Índice de vulnerabilidad escolar (11%).
Prioridad 1: Concentración territorial en la región del Libertador Bernardo O'Higgins, Maule y Biobío
Prioridad 2: Se destacan las regiones de Coquimbo y del Biobío.
4.3. Resultado: Cobertura Tres vírica de 1 año
Prioridad 1 = 51 comunas (100%)
Cobertura hasta 90% 10% de las comunas
Cobertura entre 91% y 100% 51% de las comunas
Cobertura sobre el 100% 39% de las comunas
Total de Comunas país = 346 (100%)
Total de Comunas analizadas en Tres Vírica de 1 año = 136 (39%)
Total de Comunas excluidas en Tres Vírica de 1 año = 210 (61%)
4.1. Resultado: Cobertura Tres vírica de 6 años
La clasificación se determina por la alta ponderación (79%) de las siguientes variables: :
- Riesgo Social de la Madre (31%),
- Previsión de salud (19%)
- Oferta de establecimientos educacionales (16%)
- Violencia intrafamiliar en menores (13%)
Prioridad 1: Concentración territorial en la región Metropolitana de Santiago.
Prioridad 2: Concentración en la región del Libertados Bernardo O’Higgins y región de Los Lagos.
4.4. Resultado: Cobertura Tres vírica de 6 años
4. Conclusiones
5.1. Conclusiones
Sobre el diagnóstico:
Las cobertura con registro de datos consistente en cada vacuna corresponde a Tres Vírica de 6 años con 51% de las comunas, seguidas de Pentavalente de 6 meses con 48% de las comunas, la vacunas BCG y Tres Vírica de 12 meses con 37% de las comunas cada una.
Las coberturas por residencia entregadas para el estudio, no estarían reflejando cabalmente este valor, sino mas bien se confunden con la ocurrencia de la vacunación, según se muestra en la distribución de coberturas intrarregionales donde la concentración de casos esta en las capitales regionales por sobre el resto.
Al no contar con datos del Censo de población y vivienda año 2012, puede provocar imprecisiones en la proyección de población comunal para la obtención de las coberturas de vacunación.
Se recomienda fortalecer los procedimientos de revisión de calidad de los registros de inmunizados, desde el nivel local y de las coberturas calculadas en niveles regionales y central que permitan vislumbrar inconsistencias corregibles dentro del periodo de registro anual.
Se propone para nuevos cálculos de coberturas (no contando con el Censo de población y vivienda 2012) trabajar con datos de estadísticas vitales como por ejemplo: los inscritos nacidos vivos en el Servicio de Registro Civil e Identificación del Ministerio de Justicia.
Se sugiere validar los registros diferenciados entre ocurrencia y residencia de la cobertura de vacunación. Elemento fundamental para relacionar con determinantes sociales distribución permanente o distribución temporal de población comunal.
Si bien los porcentajes de unidades comunales analizados son bajos, se demuestra que es viable la realización del análisis de coberturas relacionados con determinantes sociales a escala comunal, permitiendo dar respuesta al objetivo del estudio.
5.1. Conclusiones
Sobre el aspecto metodológico:
La ejecución del taller de expertos fue fundamental en la selección de las variables más representativas por cada tipo de vacuna a estudiar, encausando la finalidad del estudio hacia aquellos determinantes que presenten relevancia por tipo de vacuna en cada unidad comunal
La aplicación del análisis clúster permite agrupar las unidades territoriales según variabilidad interna de cada determinante social, lo que conduce a distinguir grupos de comunas prioritarias para la intervención del PNI en futuras estrategias de planificación
Sobre los resultados: La vacuna con mayor cantidad de comunas en prioridad 1 corresponde a BCG aplicada a los recién nacidos (65 comunas). Le sigue la vacuna Tres Vírica de 1 años aplicada en los establecimientos de salud durante el proceso de control de menores de 1 año (51 comunas), continuado por la vacuna Pentavalente aplicada en los establecimientos de salud durante el proceso de control del menor de 6 meses (30 comunas). Por último, con menos cantidad de comunas en prioridad 1 se encuentra la vacuna Tres Vírica de 6 años aplicada en los establecimientos de educación básica (23 comunas).
5.1. Conclusiones
Sobre los resultados:
Los grupos de comunas con mayor desfavorecimiento están ligados a condiciones territoriales y contextos sociales de la madre, es decir con altos índices de aislamiento y un alto riesgo social de la madre (situando la cantidad de nacidos vivos según tramo etario de la madre como predominante en este indicador). Esta situación se refleja en vacunas BCG, Pentavalente de 6 meses y Tres Vírica de 1 año.
En el caso de la vacuna Tres vírica de 6 años, el desfavorecimiento está ligado a condiciones sociales de la madre y a la oferta de establecimientos de educación en sus diferentes tipos.
En relación al estudio, la metodología aplicada responde como herramienta de ayuda a la toma de decisiones, presentando la construcción de conglomerados desde la perspectiva territorial y cuyos resultados contribuyen a identificar factores que permiten aproximar la intervención en una unidad comunal como solución de una problemática de bajas coberturas de vacunación.
El estudio presentado permite identificar unidades comunales, en base a estadísticas comunales de fuentes secundarias, que pueden ser intervenidos desde las variables más desfavorecidas (dentro del conjunto de variables analizadas). Sin embargo, una mayor aproximación esta ligada al trabajo directo con fuentes primarias, en aquellas comunas identificadas como de mayor prioridad.
Gracias.
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Principales resultados
Identificación para cada tipo de cobertura de vacunación (BCG, Pentavalente 6 meses, Tres Vírica de 1 año y de 6 años) grupos de 5 Conglomerados o Clúster, los cuales categorizan 5 prioridades de intervención.
Basado en las determinantes sociales de la salud y registros de coberturas de vacunación, diseñar una estrategia de intervención homogénea para el país, resultado poco viable
Es fundamental al aplicar estrategias de intervención diferenciadas en cada territorio, mejorar la comunicación entre el nivel central y el nivel local, traducida en validaciones de los registros comunales.
La diferenciación territorial de prioridades de intervención es la primera respuesta desde un análisis estadístico de fuentes secundarias.