ESTIMACION DE LA CURVA DE LAFFER PARA EL PERU 1980-2012

ESTIMACION DE LA CURVA DE LAFFER PARA EL PERU 1980-2012Bernedo Fuentes, Ana Mara.Huamani Nina, Claudia Aracely.Universidad Nacional de San Agustn.

PRESENTACIONPara el anlisis de este trabajo se recolectaron los ingresos tributario de nuestro pas as del periodo de 1980 a 2012, haciendo un anlisis anual para ver si las tasas impositivas tiene alguna influencia sobre las ingresos tributarios, para esto hacemos uso de la teora sobre la curva de Laffer, utilizando esta como base para nuestro anlisis. Entonces en este documento podremos apreciar la actualidad de la curva de Laffer en la economa peruana.Ana Bernedo - Claudia HuamaniTITULO: ESTIMACION DE LA CURVA DE LAFFER PARA LA ECONOMIA PERUANA1980-2012

Ana Bernedo - Claudia HuamaniOBJETIVO: Determinar si la tasa impositiva al consumidor es la adecuada para el incremento de los ingresos tributarios.

PREGUNTA CENTRAL:La tasa impositiva al consumidor es la adecuada para el incremento de los ingresos tributarios? HIPOTESISLa tasa impositiva actual no es la correcta para conseguir un punto mximo en los ingresos tributarios del pas. MODELOAna Bernedo - Claudia HuamaniMARCO TEORICOLa curva de Laffer se basa en que al tener un tasa de impuestos muy alta, esta incentivara a la evasin y mayor elusin del los impuestos , o si se tuviera una tasa demasiado baja, entonces el Gobierno no contara con los recursos necesarios para poder cumplir con sus funciones de estado.Entonces la curva de Laffer representa la relacin existente entre los ingresos fiscales y los tipos impositivos, mostrando como varia la recaudacin fiscal al modificar los tipos impositivos. Fue difundida por el economista Arthur Laffer.Al representar los ingresos fiscales en relacin con el tipo impositivo, si el tipo impositivo es cero, los ingresos fiscales sern tambin nulos. Si, por el contrario, los tipos impositivos son del 100%, los ingresos fiscales tambin se anularn, nadie ofrecera ni demandara el bien en cuestin. Segn Laffer, entre estos dos puntos extremos, los ingresos en funcin del tipo primero aumentarn para a continuacin disminuir hasta llegar a cero. El fundamento matemtico es elteorema de Rolle en virtud del cual si el ingreso fiscal es una funcin continua del tipo impositivo, entonces tiene (al menos) un mximo (ya que se trata de una funcin siempre positiva) en un punto intermedio del intervalo, pero no necesariamente en el centro.La curva de Laffer muestra que el incremento de los tipos impositivos no siempre conlleva un aumento de la recaudacin fiscal. La caracterstica ms importante de esta curva reside en que indica que cuando el tipo impositivo es suficiente alto (t* ), si se sube an ms, los ingresos recaudados pueden terminar disminuyendo. La disminucin de la oferta del bien reduce hasta tal punto los ingresos fiscales que la subida del tipo impositivo no compensa la disminucin de la oferta. Este fenmeno se denomina efecto Laffer, en honor al economistaArthur Lafferque hizo este grfico a principio de la dcada de 1980.

RESULTADOS Y CONCLUSIONESBASE DE DATOS

TENEMOS QUE TENER EN CUENTAPara poder hallar el punto mximo u optimo de tasa impositiva aplicamos la siguiente formula.Adems para evidenciar la curva de Laffer se espera tener los parmetros de regresin estadsticamente significativos, el primer beta consigo positivo y el segundo con signo negativo, ya que se esta manera se tendra una curva en forma de U invertida.

DIAGRAMA DE DISPERSIN DEL ITRAna Bernedo - Claudia Huamani

Diagrama en barras de las ITRAna Bernedo - Claudia Huamani

DIAGRAMA DE DISPERSIN DEL ITR Y DEL ITAna Bernedo - Claudia HuamaniDIAGRAMA DE DISPERSIN DEL ITR Y DEL IT2Dado que los puntos de dispersin en la grafica ITR-IT2, se presentan en el cuadrante uno y tres; se puede entonces decir que hay una relacin directa.Dado que los puntos de dispersin en la grafica ITR-IT se presentan en el cuadrante uno y dos y tres ; se puede entonces decir que hay una relacin directa.

Primera RegresinAna Bernedo - Claudia HuamaniVemos que la probabilidad p es mayor a 0.05. Entonces decimos que las variables independientes no son estadsticamente significativas en la explicacin de nuestra variable dependiente.Los valores de t nos muestran la importancia de las variables del modelo, en nuestro caso a mas importante seria la variable de porcentaje de ingresos de acuerdo al PBI al cuadrado.En nuestro caso vemos que el modelo explica en 63.86% de la varianza en el nivel de ingresos tributarios reales per capita.Este valor nos muestra la fiabilidad de que nuestras variables independientes expliquen nuestro ingreso tributario. Vemos que p