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Ruiz Niviayo Juliana 20131015404
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 300
0.51
1.52
2.53
3.54
4.55
Cálculo Diferencial
calculo diferencial
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 300
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
Cálculo Integral
Cálculo Integral
Coeficiente de Pearson
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1,1]:
Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que las variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre las dos variables.
Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante.
Se calcula de la siguiente manera:
= 101.830
=3.39
= 105.630
=3,52
¿√ 348,4230−(3.39 )2=0.3491 0.35
¿√ 376,5230−(3,52)2=0.40
¿
358,7930
−(3,39)(3,52)
(0,349)(0,40)=0.1924546323
x Y X^2 y^2 x*y3,2 3,4 10,24 11,56 10,883,5 4 12,25 16 143 3,9 9 15,21 11,7
3,5 4,1 12,25 16,81 14,353,7 3 13,69 9 11,13,7 4 13,69 16 14,83,4 4 11,56 16 13,63,4 3,8 11,56 14,44 12,923,6 3,4 12,96 11,56 12,243,4 3,5 11,56 12,25 11,93,4 4 11,56 16 13,63,4 3,6 11,56 12,96 12,243,4 3 11,56 9 10,23,2 3 10,24 9 9,63,2 3 10,24 9 9,63 3,4 9 11,56 10,2
3,4 4 11,56 16 13,63,7 3,5 13,69 12,25 12,953,9 3 15,21 9 11,73,9 3,2 15,21 10,24 12,48
3,3 3,1 10,89 9,61 10,234,3 4,4 18,49 19,36 18,923,2 3,4 10,24 11,56 10,88
3 3,4 9 11,56 10,23,5 3,2 12,25 10,24 11,23 3,3 9 10,89 9,9
3,6 3 12,96 9 10,8
3 3,9 9 15,21 11,73 3,7 9 13,69 11,1
3 3,4 9 11,56 10,2
101,8 105,6 348,42 376,52 358,79