estadística_correlación

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  • 7/23/2019 Estadstica_Correlacin

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    Dra. Teresa Ortiz Tvara Curso de Estadstica Educacional

    III UNIDAD:

    CORRELACION

    Diariamente, nos damos cuenta de la relacin que existe entre ciertas variables, donde lo

    llamaremos X e Y, como por eemplo! la clase social "#$ % la inteli&encia"Y$' el

    rendimiento acad(mico universitario"#$ % el uso de las dro&as"Y$' el tiempo"#$ % la

    cali)icacin"Y$' la velocidad"#$ % la distancia"Y$' las t(cnicas de estudio"#$ % el

    rendimiento"Y$, donde la ma%ora de casos notamos que a ma%or t(cnica de estudio

    meor rendimiento' etc.

    En terminolo&a estadstica se dice que cada par de variables estn correlacionadas.

    *dems encontramos pares de variables correlacionadas' mientras, que otras no.

    DIRECCION DE LA CORRELACION:

    A) Correlacin Positiva:+ndica que los encuestados que obtienen puntaes altos sobre la variable X tambi(n

    tienden a obtener puntaes altos en Y, % viceversa' los encuestados que tienen puntaes

    baos en X tienden a obtener puntaes baos sobre Y.

    Ejemlo !: "r#$ica N% !:

    &) Correlacin Ne'ativa:

    ALU(NO PEO*X) +ALLA*Y)eticia - /.-01rancisco 02 /.03ara 00 /.004i&uel 05 /.0-6ebeca 07 /.05

    0-

    T**

    8E3O

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    Dra. Teresa Ortiz Tvara Curso de Estadstica Educacional

    3i los entrevistados que obten&an puntaes altos sobre la variable X tienden a

    obtener puntaes baos sobre la variable Y' % viceversa, los que obtienen puntaes baos en

    X tienden a obtener puntaes altos en Y.

    Ejemlo ,:

    "r#$ica N% ,:

    COE-ICIEN+E DE CORRELACION:

    3e representa con una r % se expresa num(ricamente tanto la )uerza como la

    direccin de la correlacin lineal recta. 9eamos al&unas caractersticas!

    El valor cero indica que no existe relacin lineal entre las variables, es decir no

    estn linealmente correlacionados.

    Tales coe)icientes de correlacin se encuentra &eneralmente entre :/ % ;/ , como

    si&ue la recta!

    0>E?*T+9*

    CO66E*C+O>8O3+T+9*

    LEYENDA:a @ correlacin d(bil b @ correlacin moderadac @ correlacin )uerte d @ correlacin per)ecta

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    Dra. Teresa Ortiz Tvara Curso de Estadstica Educacional

    COE-ICIEN+E DE CORRELACION DE PEARON

    Con el coe)iciente de correlacin de 8earson *r), podemos determinar la )uerza %

    direccin de la relacin entre las variables X %Ylas cuales Aan sido medidas en la escala

    de intervalos. 8odemos de)inir la r de 8earson como la medida de los productos del

    puntae B, para las variables # % Y

    =

    N

    zxzyr ' pero su aplicacin requiere de

    clculos lar&os' como existe otra )rmula alternativa que trabaa con puntaes crudos,

    aplicaremos esta )rmula!

    ( )( )

    ( ) ] ( )[ ][

    =

    CCCCyyNxxN

    yxxyNr

    Ejemlo /:

    X Y/ /

    /2 /07 //- /5/ 5

    05

    DONDE:r @ coe)iciente de correlacin de 8earson

    > @ el nmero total de pares de puntaes # % Yx @ puntae crudo en la variable #

    Obtener el coe)iciente decorrelacin entre el nmero deaFos de estudio de los padres % elrendimiento escolar de sus Aios.

    ONDE:@ nmero de aFos de estudio de los padre.@ rendimiento escolar de los Aios.

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    Dra. Teresa Ortiz Tvara Curso de Estadstica Educacional

    8ara aplicar la )rmula de la r de 8earson, debemos obtener primero # , Y, #Y, donde

    observamos en el si&uiente cuadro!

    ( )( )

    ( ) ] ( )[ ][( ) ( ) ( )

    [ ][ ]CCCCCC $--"$7C-"0$07"$

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    Dra. Teresa Ortiz Tvara Curso de Estadstica Educacional

    Ejemlo 0: Gallar el coe)iciente de correlacin de 3pearman!

    ALU(NORENDI(IEN+O

    ECOLAR

    +IE(PO E(PLEADOEN E+UDIAR n% DE

    1ORA6al

    4ario

    8aola

    Bull%

    orenzoCarlos

    /

    /-

    /

    /2

    5/

    /2

    /5

    -

    5/-

    ue&o para aplicar el coe)iciente de correlacin de 3pearman, ordenamos los puntaes de

    ambas variables, teniendo en cuenta que ocupa el primer puesto el que tiene ma%or

    puntae "%a en el rendimiento o nmero de Aoras dedicadas al estudio$.

    9amos aplicar el coe)iciente de correlacin de ran&os ordenados "rs$ de 3pearman!

    1O64H*!

    ( )/-

    /C

    C

    =

    nn

    Drs

    6elacin entre 6endimiento Escolar % el Tiempo dedicado a estudiar.

    ALU(NORENDI(IEN+O

    ECOLAR

    +IE(POE(PLEADO

    EN E+UDIAR N%

    DE 1ORA

    D D,

    *$ 6al

    I$ 4ario

    C$ 8aola

    D$ Bull%

    E$ orenzo

    1$ Carlos

    2

    /

    0

    -

    2

    -

    /

    0

    =/

    =/

    /

    /

    /

    /

    /

    /

    = 2CD

    *plicando!

    -

    Don2e:rs@ coe)iciente correlacin de 3pearmanD @ di)eremcia de ran&os entre las variables # %Yn @ el nmero total de pares.

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    Dra. Teresa Ortiz Tvara Curso de Estadstica Educacional

    ( )/-

    /C

    C

    =

    nn

    Drs .Reemplazando: ( )

    55./D--

    $2"-/

    C =

    = ss rr

    Interpretacin del ejemplo 4:Encontramos una )uerte correlacin positiva " rs@;.55$

    entre rendimiento escolar % el tiempo dedicado a estudiar' los alumnos con alto

    rendimiento escolar tienden a dedicar ms Aoras de estudio % los estudiantes de bao

    rendimiento escolar dedican pocas Aoras de estudio.

    Ejemlo 3: Determinar el coe)iciente de correlacin de 3pearman "rs$ entre las variables

    rendimiento promedio en matemtica "#$ % cali)icativo obtenido en una prueba de

    memoria visual "Y$

    ALU(NORENDI(IEN+O EN

    (A+E(A+ICA(EDICI4N DE LA

    (E(ORIA 5IUAL*

    I

    C

    D

    E1

    ?

    /O4I6E3! LLL........................LLLLLLLLLLLLLLLLL..

    E38EC+*+D*D! ........................................................................................LL..

    /. 3ea la si&uiente in)ormacin!

    Tabla /! Distribucin de los alumnos del C.E. os *cad(micos3e&n el rendimiento en matemtica % en Aistoria.

    *lumnos 4*TE4*T+C* G+3TO6+*Marla HriolCarlos ?arca6ita pez3er&io 6odr&uez

    Toms 4oreno4irtAa 8az

    ////

    /00

    /0//-/0

    /, trabaar con los datos de la pre&unta/.

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