estadistica inferencial e1 f1 2016

7/21/2019 estadistica Inferencial e1 f1 2016

http://slidepdf.com/reader/full/estadistica-inferencial-e1-f1-2016 1/3

Ing. Diego Egas Varea 0998314494 [email protected]

CIENCIAS ADMINISTRATIVAS – INGENIERIA EN SEGURIDAD

PRIMERA EVALUACIÓN SEMESTRE: OCTUBRE 2015 – FEBRERO 2016

ESTADISTICA INFERENCIAL FORMA: 1

SOLUCIONARIO1. Los datos son: µ = 38.9 y = 12.4

a) Se utiliza una distribución normal poblacional.

b) El nivel de satisfacción del 20% de los administradores universitarios se obtiene de restar de la mitad

izquierda de la curva normal con un área de 0.20. El área más cercana al área A= 0.30, en la tabla “Z”,

es de 0.2995 y le corresponde un z= - 0.84.

Por tanto, el nivel de satisfacción corresponde a: x = µ + z = 38.9 - (0.84)(12.4) = 29.38

c) Si se utiliza una distribución normal de una muestra de n=81 administradores universitarios.

2. La muestra es de n=25, una muestra pequeña, por tanto se trabaja con el estadístico “t”.

El intervalo de confianza del 99%, con un grado de libertad gl=n-1, se obtiene t=±2,797

El intervalo se expresa como . Por tanto:

De otro lado el intervalo se expresa como

Si , se obtiene que

a) Ahora se puede establecer el intervalo de confianza del 95%, para el cual t = ± 2.064

Por tanto, el intervalo el intervalo de confianza del 95% se expresa como

b) Para intervalo de confianza y una =$455, se obtiene un error .

Como s = 14,30 se obtiene que t = ±2,448

En la tablas “t”, para un grado de libertad gl=n -1 = 24, el valor de t más cercano es 2.492 que

corresponde a un intervalo de confianza del 98%.




3. µ: costo operativo medio de todos los clientes que pertenecen a 12 organizaciones

: costo operativo medio de un accionista que pertenecen a las 12 organizaciones

s: desviación estándar del costo operativo medio de todos los clientes que pertenecen a 12

organizaciones

1. Planteamiento de hipótesis

Ho: µ

$1800H1: µ < $1800

2. Nivel de significancia: = 0,01 zcrit = ±2,33

3. Determinación del estadístico:

Si se utiliza una distribución normal de una muestra de n=12 organizaciones.

4. Regla de decisión

Si zcal > zcrit Aceptar Ho

5. Conclusión:

Con un nivel de significancia del 0,01, la afirmación de un accionista que se queja “que la

media para tales organizaciones excede $1800 por cliente” no tiene validezEl valor de p es el área de la cola que está más allá del valor del estadístico de prueba.

Para un valor z = ±2,33 da un área de 0.4901. El valor de p que va más allá del valor del

estadístico para la muestra de -2,33, es 0.5000 – 0.4901 = 0.0099 o 0.99%. 4.

µ: longevidad media de todos los conductores de orquesta sinfónica

s: desviación estándar de la longevidad media de los conductores de orquesta sinfónica

a) Planteamiento de hipótesis

Ho: µ = 64.5 años

H1: µ 64.5 añosb) Nivel de significancia: = 0,075 zcrit = ±1.78

c) Determinación del estadístico:

Si se utiliza una distribución normal de una muestra de n=12 organizaciones.

d) Regla de decisión

Si -zcrit < zcal < + zcrit Aceptar Ho

e) Conclusión:

Con un nivel de significancia del 0,075, se podría aseverar de que los conductores de

orquesta sinfónica tienen una longevidad media de 64.5 añosEl valor de p es el área de la cola que está más allá del valor del estadístico de prueba. Para

un valor z = ±1.78 da un área de 0.4625.

El valor de p que va más allá del valor del estadístico para la muestra de -1.78, es 0.5000

– 0.4625 = 0.0375 o 3.75%. 5.

Pacientes que se mantienen

calientes

(1)

Pacientes que se mantienen

frescos

(2)

n 74 76

x 8 20




1: proporción de pacientes quirúrgicos que se mantienen calientes

2: proporción de pacientes quirúrgicos que se mantienen frescos

a) Planteamiento de hipótesis

Ho: 1 2

H1: 1 > 2

b) Nivel de significancia: = 0,075

zcrit = +1.44 c) Determinación del estadístico: Prueba de hipótesis de dos poblaciones con proporciones

Proporción conjunta

= - 2.22

d) Regla de decisión

Si zcal < + zcrit Aceptar Ho

e) Conclusión:

Con un nivel de significancia del 0,075, se podría aseverar que los pacientes quirúrgicos calientes se

recuperan mejor, y por tanto debería mantenerse calientes los pacientes quirúrgicos como

procedimiento de rutina.

estadistica inferencial e1 f1 2016

Documents