estadistica ii popayan iv esap(edwin murillo)

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Versión: 01 Fecha: 03/03/2009 Página: 1 de 13 Código: RE-M-DC-02

Es el instrumento que permite sistematizar de manera ordenada y lógica la planeación del proceso de enseñanza y de aprendizaje, orientando al maestro y al estudiante en el desarrollo de las actividades académicas curriculares y extracurriculares de la asignatura, núcleo temático, módulo, seminario o taller. La guía estructura y racionaliza el trabajo académico, en cuanto en ella se explicitan los objetivos del curso, los contenidos mínimos y comunes por asignatura de un núcleo temático o área, permitiendo la concreción temática semanal, las competencias a desarrollar, los logros esperados, las estrategias metodológicas, los recursos bibliográficos y didácticos y los criterios de evaluación Parámetros Institucionales generales para la elaboración de la guía1

ASPECTOS GENERALES

FACULTAD: PREGRADO

PROGRAMA: ADMINISTRACION PUBLICA TERRITORIAL

AREA: NUCLEO GENERAL

NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ESTADISTICA II

MÓDULO - SEMINARIO O TALLER:

NÚMERO DE CRÉDITOS: 3 (TAD): 48 (TAM): 8 (TAG): 20 (TAI): 96

PARA LOS TEIMPOS DE TRABAJO TENGA EN CUENTA LAS SIGUIENTES CONVENCIONES:

(TAD)2: Tiempo de acompañamiento directo.

48 hs

(TAM)3:Tiempo de acompañamiento mediado

(TAG)4: Tiempo de autoformación guiada.

(TAI)5: Tiempo de autoformación (independiente).

MODALIDAD: DISTANCIA JORNADA: DIURNA: X NOCTURNA

1 1). Conocimiento del Proyecto Educativo Institucional. 2). Conocimiento de los objetivos, currículo y perfil profesional de la carrera. 3).Actualización y profundización permanente de los conocimientos disciplinares y complementarios por parte del docente para el buen desarrollo profesional. 4). Actitud positiva hacía la investigación para ser practicada por él y sus estudiantes. 5). Preguntarse ¿Cómo contribuirá su guía académica de la asignatura a trabajar al desarrollo de la misión, visión y perfil del egresado del programa?6).

Aproximación a las capacidades cognitivas, habilidades, destrezas y expectativas laborales de los estudiantes. 7).Conocimiento de las diversas metodologías y estrategias para los procesos de enseñanza y de aprendizaje en Educación Superior. 8).Actitud ética (compromiso con la misión institucional y con la formación integral de profesionales que valoren y

practiquen la tolerancia, la cooperación, la solidaridad y el respeto por el otro).9).Cultura amplia (además de los conocimientos profesionales, poseer formación interdisciplinaria para contextualizar el conocimiento en el entorno local, regional e internacional y en los espacios socio – económicos, político o y cultural).10). Capacidad de trabajo en equipo y

disponibilidad de tiempo para reuniones y trabajo conjunto en desarrollo del área y seguimiento a la actividad curricular y extracurricular propia de su asignatura. 2 Es el número de horas de trabajo académico (HTA) de un crédito académico en el que los estudiantes son acompañados por el profesor o tutor en un encuentro cara a cara (seminario, clase, taller), para el logro de los objetivos formativos planeados en el plan de estudios. 3 Es el número de horas de trabajo académico (HTA) de un crédito académico, en que el estudiante es acompañado en Tepresencia por el profesor o tutor (vía telefónica, vídeo, tele o audio conferencia, chat, etc.). 4 Representa el número de horas de trabajo académico (HTA) de un crédito académico en el que el estudiante realiza en forma autónoma actividades diseñadas por el profesor o tutor. 5 Es el número de horas de trabajo académico (HTA) de un crédito académico que el estudiante destina en forma independiente al cumplimiento de los objetivos formativos del programa.

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HORARIO: DE 6:00 P.M. A 10:00 PM. SALÓN: 01

FECHA DE INICIACIÓN: 06 DE FEBRERO DE 2015 FECHA DE TERMINACIÓN: 10 DE ABRIL DE 2015

NOMBRE DEL DOCENTE: EDWIN ANDRÉS MURILLO FERNÁNDEZ

E-MAIL: [email protected]

No DE SESIONES POR SEMESTRE6: 48 horas semestrales 4 horas semanales

ASPECTOS ACADÉMICOS DE LA ASIGNATURA

RESUMEN ANÁLITICO DE LOS CONTENIDOS MÍNIMOS ( temáticas que motivan y orientan al estudiante respecto a los saberes que se elaboraran en la asignatura o él modulo)

TEMATICAS

Las organizaciones siempre toman decisiones basadas en información recolectada, organizada e interpretada que surge de hacer un análisis con la estadística, en particular las organizaciones públicas se apoyan en ella.

Para ello se parte de resultados históricos y ver qué tan probable, puede ser su ocurrencia en el futuro, pero esto ocasiona incertidumbre, la cual puede tratar de ser cuantificada para poder planear, dirigir y programar actividades en beneficio de todos y todas, lo que constituye un objetivo del administrador público.

En la actualidad, existen diversas tecnologías digitales que apoyan y fortalecen la organización y la medición de los datos reduciendo algunos errores de cálculo en los estadísticos estudiados en el curso anterior, de Estadística I, sin embargo estos resultados carecen de sentido, si no se tiene una interpretación clara y acertada de lo que realmente quieren decirnos, por ello no nos alejaremos de la teoría, su significado y la tecnología que se han de conjugar para apoyar el desarrollo de este curso y de sus vidas profesionales.

TEMAS QUE SE PRETENDEN ABARCAR POR UNIDADES

UNIDAD 1. Repaso de conceptos de estadística descriptiva. 1.1 Tablas de frecuencia en Excel. 1.2 Grafica en Excel. 1.3 Medidas de tendencia central en Excel. 1.3.1 Media aritmética.

6 Hora de trabajo Académico (HTA): 60 minutos para todas las jornadas y metodologías usadas en el programa.

mailto:[email protected]

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1.4 Medidas de dispersión en Excel. 1.4.1 Varianza, Desviación estándar. 1.4.5 Taller en Excel. UNIDAD 2. Teoría de Probabilidades. 2.1 Aspectos generales. 2.2 Experimento aleatorio. 2.4 Regla básica de probabilidad. 2.5 Reglas de conteo. 2.5.1 Permutaciones. 2.5.2 Combinaciones. Unidad 3. Distribución de Probabilidad en Excel. 3.1 Tipos de variables. 3.2 Distribución de Probabilidad. 3.2.1 Valor esperado. 3.2.2 Varianza esperada. 3.3 Distribución de probabilidad variables discretas. 3.3.1 Distribución Binomial. 3.3.2 Distribución Hipergeométrica. 3.3.3 Distribución de Poisson. 3.4 Taller de Excel. Unidad 4. Distribución de Probabilidad Normal. 4.1 Variable aleatoria continúa. 4.2 Distribución de Probabilidad uniforme. 4.3 Distribución Normal. 4.4 Distribución Normal Estandarizada. Unidad 5. Muestreo y Distribuciones Muestrales. 5.1 Muestreo. 5.2 Distribución de medidas maestrales. 5.3 Teorema del límite central.

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5.4 Determinación del tamaño de la muestra. Unidad 6. Estimación por intervalo. 6.1 Intervalos de confianza. 6.2 Estimación para la media poblacional. Muestras grandes. 6.3 Estimación para la media poblacional. Muestras pequeñas. 6.4 Estimación de una población de la poblacional. Muestras grandes. 6.5 Estimación de una población de la poblacional. Muestras pequeñas. 6.6 Análisis de sensibilidad en Excel para estimación del intervalo. Unidad 7. Prueba de Hipótesis. 7.1 Definición de una hipótesis nula y alterna. 7.2 Tipos de errores. 7.3 Nivel de significancia. 7.4 Pruebas de hipótesis unilaterales y bilatelaterales sobre la media. 7.4.1 Muestras grandes. 7.4.2 Muestras pequeñas. 7.5 Prueba de hipótesis sobre la proporción de una población. 7.5.1 Muestras grandes. 7.5.2 Muestras pequeñas. 7.6 Calculo de la probabilidad para el error tipo II. Unidad 8. Regresión simple y múltiple. 8.1 Diagramas de dispersión. 8.2 Estimación de modelos de regresión lineal por el método de mínimos cuadrados. 8.3 Coeficiente de correlación y de determinación. 8.4 Pronósticos por el modelo de regresión lineal. 8.5 Modelos de regresión no lineal. 8.6 Modelos de regresión múltiples. 8.7 Pronósticos.

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JUSTIFICACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

(Importancia del conocimiento que se abordará, en el desarrollo de la asignatura a nivel de docencia, investigación, extensión, indicando la metodología a seguir)

La estadística está cumpliendo un papel muy importante dentro de la investigación y el conocimiento, pues la toma de decisiones del mercadeo y del control de calidad permiten la utilización de numerosos y variados métodos estadísticos razón por la cual es indispensable que los estudiantes en el área de la Administración tenga acceso a estos conocimientos. Se debe tener en cuenta, no obstante, que la estadística va de la mano con los adelantos computacionales actuales, por lo tanto, se requiere el conocimiento y manejo de algunos paquetes estadísticos importantes, cuyas funciones son de alguna manera la disminución de cálculos y el aumento de la capacidad de análisis e interpretación de los resultados. La estadística es una herramienta básica para la investigación empírica en los campos de las ciencias sociales del comportamiento. Algún conocimiento de los métodos estadísticos es una necesidad para proseguir una carrera de erudición en muchas disciplinas puesto que se ha reconocido que la estadística es un lenguaje para comunicar información basada en datos cualitativos y cuantitativos, el cual cobra cada vez mayor importancia.

OBJETIVOS 1. GENERAL. Asegurar el cumplimiento del programa analítico de la asignatura, módulo, seminario o taller, con respecto al área o núcleo temático a que corresponde y su concordancia con el plan de estudios y perfil profesional de la carrera) Asegurar el cumplimiento del programa analítico de la asignatura, módulo, seminario o taller, con respecto al área o núcleo temático a que corresponde y su concordancia con el plan de estudios y perfil profesional de la carrera. Al finalizar el curso el estudiante estará en las capacidades de analizar e interpretar fenómenos económicos, administrativos, financieros o empresariales empleando instrumentos de la estadística y modelos probabilísticos. Inducir al estudiante al manejo y desarrollo de las técnicas estadísticas aplicadas a la investigación con el propósito de dar objetividad a las observaciones y registros hechos por el estudiante en formación y luego a través de su práctica profesional.

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2. ESPECIFICOS: (Dan respuesta al cumplimiento de cada sesión o unidad a desarrollar en la asignatura, módulo, seminario o taller.)

Después de cursar esta asignaturas se estará en condiciones de: 1. Repasar los de conceptos básicos de estadística descriptiva. 2. Aplicar la teoría básica de Probabilidad 3. Elaborar distribuciones de Probabilidad en Excel. 4. Analizar la distribución de Probabilidad Normal. 5. Hacer Muestreo y Distribuciones Muestrales. 6. Realizar estimación por intervalo. 7. Hacer prueba a hipótesis. 8. Calcular regresiones simples y múltiples.

LOGROS ESPERADOS En directa correspondencia con los objetivos – permiten enfatizar en o que se pretende alcanzar a través del proceso de

enseñanza y de aprendizaje

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CONTENIDO TEMATICO NÚMERO DE SESIONES POR UNIDAD 4 DESARROLLO TEMÁTICO (construcción secuencial, lógica y pertinente de los contenidos de la asignatura, seminario o módulo, independiente de quien la oriente)

TEMA SUBTEMA No 1. UNIDAD 1. Repaso de conceptos de estadística descriptiva.

1.1 Tablas de frecuencia en Excel. 1.2 Grafica en Excel. 1.3 Medidas de tendencia central en Excel. 1.3.1 Media aritmética. 1.4 Medidas de dispersión en Excel. 1.4.1 Varianza, Desviación estándar. 1.4.5 Taller en Excel.

TEMA SUBTEMA No 2. UNIDAD 2. Teoría de Probabilidades.

2.1 Aspectos generales. 2.2 Experimento aleatorio. 2.4 Regla básica de probabilidad. 2.5 Reglas de conteo. 2.5.1 Permutaciones. 2.5.2 Combinaciones.

TEMA SUBTEMA No 3. Unidad 3. Distribución de Probabilidad en Excel.

3.1 Tipos de variables. 3.2 Distribución de Probabilidad. 3.2.1 Valor esperado. 3.2.2 Varianza esperada. 3.3 Distribución de probabilidad variables discretas. 3.3.1 Distribución Binomial. 3.3.2 Distribución Hipergeométrica. 3.3.3 Distribución de Poisson. 3.4 Taller de Excel.

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TEMA SUBTEMA No 4. Unidad 4. Distribución de Probabilidad Normal.

4.1 Variable aleatoria continúa. 4.2 Distribución de Probabilidad uniforme. 4.3 Distribución Normal. 4.4 Distribución Normal Estandarizada.

TEMA SUBTEMA No 5. Unidad 5. Muestreo y Distribuciones Muestrales.

5.1 Muestreo 5.2 Distribución de medidas maestrales. 5.3 Teorema del límite central. 5.4 Determinación del tamaño de la muestra.

TEMA SUBTEMA No 6 Unidad 6. Estimación por intervalo.

6.1 Intervalos de confianza. 6.2 Estimación para la media poblacional. Muestras grandes. 6.3 Estimación para la media poblacional. Muestras pequeñas. 6.4 Estimación de una población de la poblacional. Muestras grandes. 6.5 Estimación de una población de la poblacional. Muestras pequeñas. 6.6 Análisis de sensibilidad en Excel para estimación del intervalo.

TEMA SUBTEMA No 7. Unidad 7. Prueba de Hipótesis.

7.1 Definición de una hipótesis nula y alterna. 7.2 Tipos de errores. 7.3 Nivel de significancia. 7.4 Pruebas de hipótesis unilaterales y bilatelaterales sobre la media. 7.4.1 Muestras grandes. 7.4.2 Muestras pequeñas. 7.5 Prueba de hipótesis sobre la proporción de una población. 7.5.1 Muestras grandes. 7.5.2 Muestras pequeñas. 7.6 Calculo de la probabilidad para el error tipo II.

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TEMA SUBTEMA No 8. Unidad 8. Regresión simple y múltiple.

8.1 Diagramas de dispersión. 8.2 Estimación de modelos de regresión lineal por el método de mínimos

cuadrados. 8.3 Coeficiente de correlación y de determinación. 8.4 Pronósticos por el modelo de regresión lineal. 8.5 Modelos de regresión no lineal. 8.6 Modelos de regresión múltiples. 8.7 Pronósticos.

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2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

COMPETENCIAS QUE SE ESPERAN DESARROLLAR(además de saber hacer en contexto, implica saber entender

Competencias conceptuales: recolectar datos para agruparlos, analizarlos, evaluarlos y compararlos en las diferentes situaciones de la estadística descriptiva y realizar con ellos un verdadero estudio de investigación. Competencias comunicativas: expresar numérica y gráficamente los conceptos y análisis de los temas abordados en cada capítulo. Competencias interpretativas: analizar e interpretar correctamente los conceptos, métodos y teorías en la solución de los problemas aplicados a la administración. Competencias argumentativas: sustentar los análisis, reflexiones y aplicación de los conceptos, métodos y teorías en la solución de problemas. Competencias propositivas: plantear posibles soluciones con la aplicación de conceptos, métodos y modelos matemáticos a problemas de la estadística

ESTRATEGIAS METODOLOGICAS DE ENSEÑANZA

La metodología está apoyada en la formulación de problemas que hace énfasis en el reconocimiento de temas y abordajes específicos teniendo en cuenta en Plan de Estudios del programa de Administración Pública Territorial y los propósitos del Núcleo Temático de la Estadística y la Probabilidad. La metodología propuesta recoge los fundamentos básicos del modelo pedagógico constructivistas y enseñanza problémica. Por ello se pretende la formación de personas como sujetos activos, capaces de tomar decisiones y emitir juicios de valor, lo que implica la participación activa de académicos y alumnos que interactúan en el desarrollo de la clase para construir, crear, facilitar, liberar, preguntar, criticar, pronosticar, estimar y reflexionar sobre la información que le ofrece su entorno. El eje del modelo es el aprender haciendo. El maestro es un facilitador que contribuye al desarrollo de capacidades de los estudiantes para pensar, idear, crear y reflexionar. El objetivo de la escuela es desarrollar las habilidades del pensamiento de los individuos de

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modo que ellos puedan progresar, evolucionar secuencialmente en las estructuras cognitivas para acceder a conocimientos cada vez más elaborados. Se pretende que los alumnos desarrollen su personalidad y sus capacidades cognitivas en torno a las necesidades sociales para una colectividad en consideración del hacer científico social. El maestro es un investigador de su práctica y el aula es un taller de análisis, discusión y construcción de soluciones basadas en conocimiento. Las actividades a desarrollar girarán alrededor de la investigación individual, grupal y de estudios de casos, solución de problemas y todas ellas buscarán ser aplicadas en la práctica de la Administración Pública. Toda la información pertinente para éste curso en particular podrá ser consultada en el sitio: https://sites.google.com/site/matematicasunivertitarias/

METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE El aprendizaje colaborativo representa una teoría y un conjunto de estrategias metodológicas que surgen del nuevo enfoque de la educación, donde el trabajo cooperativo en grupo es un componente esencial en las actividades de enseñanza-aprendizaje. Más que una técnica, el aprendizaje colaborativo es considerado una filosofía de interacción y una forma de trabajo que implica, tanto el desarrollo de conocimientos y habilidades individuales como el desarrollo de una actitud positiva de interdependencia y respeto a las contribuciones. Por ello los estudiantes realizaran las siguientes actividades:

Trabajo en grupo a partir de situaciones reales y de interés desde sus labores y/o funciones en sus lugares de trabajo.

Análisis, estimaciones y modelamiento de la información para refutar o validar hipótesis a partir de un conjunto de datos, lo que debe ser socializado y debatido en foro virtual, apoyándose en las aulas virtuales con que cuenta la ESAP.

Exposición de teorías y conceptos de acuerdo a unidades o temáticas asignadas.

Las metodologías de aprendizajes están basadas en las lecturas previas de los temas a tratar en cada tutoría presencial, por lo cual cada estudiante debe planificar su tiempo de lectura y seleccionar inquietudes para resolverlas en las siguientes sesiones, se

https://sites.google.com/site/matematicasunivertitarias/

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realizarán trabajos individuales y en grupo, para la elaboración y construcción de cuadros y gráficas estadísticas, analizar e interpretar resultados y sacar conclusiones utilizando herramientas tecnológicas como las ofimáticas.

RECURSOS DIDÁCTICOS Tablero, borrador, fotocopias, consultas bibliográficas y software estadísticos.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN La evaluación estará basada en el desarrollo de actividades individuales y grupales durante y por fuera de las sesiones. Se establecerán indicadores de medición de competencias en cada actividad. Las actividades grupales, tendrán un enfoque investigativo y se realizarán por temáticas. Las actividades individuales tendrán un enfoque conceptual, procedimental y aplicativo, y se realizarán preferiblemente durante las sesiones. El proceso de evaluación individual y grupal tendrá momentos para la autoevaluación y la heteroevaluación. Las evaluaciones están definidas de la siguiente manera:

EVALUACION ACTIVIDAD PORCENTAJE TEMAS FECHAS

PRIMER PARCIAL 35%

Trabajo en grupo

40% Estadística descriptiva y teoría de probabilidad aplicada.

20 de Febrero.

Evaluación individual

60% 20 de Febrero.

SEGUNDO PARCIAL 35%

Trabajo grupal 40% Distribuciones de probabilidad y muestreo aplicado.

6 de Marzo.

Evaluación individual

60% 6 de Marzo.

FINAL 30% Práctica grupal 50% Estimación, prueba de hipótesis y

27 de Marzo.

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regresión aplicada.

Evaluación Final

50% 27 de Marzo.

BIBLIOGRAFÍA (Seleccionada cuidadosamente y contextualizada y actualizada al máximo para lograr los objetivos del tema, las competencias previstas y los logros esperados).

CIRO MARTINEZ BENCARDINO, Estadística y Muestreo, Ecoe Ediciones. VARGAS BARRERA RAFAEL, Estadística II, Programa de Administración Publica. ALEN L. WESTER, Estadística aplicada a los negocios y la economía.

OBSERVACIONES DEL PROFESOR:

FIRMA DEL PROFESOR:

FECHA DE ELABORACIÓN: 19 de Enero de 2015.

Vo. Bo: Coordinador de Núcleo Observaciones:

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