estadística educacional-

8/6/2019 Estadstica Educacional-

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Estadstica Educacional

Nombre : Ray Leandro del Campo Medina.

Rut : 11.497.994-5Programa : PROMETEC-19.

Nombre asignatura : Estadstica Educacional.Cdigo asignatura : 934.Direccin : Latorre 962

Fono : 041 - 2772342

Ciudad : CoronelCorreo Electrnico : [email protected]


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Introduccin

La educacin es un factor crucial de desarrollo social y econmico, as como un factor

esencial para la cohesin social, el diseo de polticas educativas exige que los actoresinvolucrados en las mismas tengan acceso a informacin pertinente, confiable y valida. Es

aqu donde la estadstica educativa empieza a ser de gran importancia para la educacin

porque mediante la interpretacin de los datos se elaboran los objetivos del sectoreducativo, se disean los proyectos y/o programas y, asignan las responsabilidades de cada

componente del sistema educativo del pas.

Mediante un anlisis cuantitativo podemos conocer el sistema escolarizado, las escuelas,

alumnos, personal docente y administrativo e indicadores, describir los movimientos y el

aprovechamiento de los alumnos por nivel educativo, sostenimiento y modalidad con

representaciones grficas, tanto a nivel pas como por regiones; tambin se registrar los principales indicadores de retencin, desercin, aprobacin, reprobacin y eficiencia

terminal, lo que permite conocer la situacin de cada una de las regiones en materia

educativa, as como tambin, identificar cules presentan indicadores deficientes y quregiones alcanzaron mejores resultados.

Por lo que resulta fundamental conocer los fundamentos bsicos de la estadstica, ya queconstituye una excelente herramienta de trabajo que nos permitir conocer de manera

certera datos sobre los cuales tomar decisiones y seguir avanzando.

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Primera Etapa:

1 Llenado de la Tabla, previamente diseada para facilitar su trabajo.

Mc = La marca de clase es el punto medio de cada intervalo. La marca de clase es el valorque representa a todo el intervalo.

f= La frecuencia absoluta es el nmero de veces que aparece un determinado valor en unestudio estadstico.

fi = La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinadovalor y el nmero total de datos.

fi% = Es la frecuencia relativa ( fi ) expresada en forma porcentual.

Fa = La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valoresinferiores o iguales al valor considerado.

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CLASESMarca de

claseFrecuenciaAbsoluta

Frecuenciarelativa

Frecuenciarelativa

porcentual

Frecuenciaacumulada

fxMc

Mc f fi fi% Fa

160 162 161 2 0,02 2% 2 322

163 165 164 5 0,04 4% 7 820

166 168 167 7 0,06 6% 14 1169

169 171 170 9 0,08 8% 23 1530

172 174 173 12 0,10 10% 35 2076

175 177 176 13 0,11 11% 48 2288

178 180 179 14 0,12 12% 62 2506

181 183 182 15 0,13 13% 77 2730184 186 185 20 0,17 17% 97 3700

187 189 188 22 0,18 18% 119 4136

TOTAL 119 1,00 100% 21277


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2 Clculo de las medidas de Tendencia Central:

Media aritmtica o Promedio para datos agrupados en intervalos de frecuencia.

N

McxfX

=

= Mcxf Suma de frecuencia por puntos medios de intervalos o marca de clases (Mc)

= Mcxf 21277

N = 119

N

McxfX

= =

119

21277= 17980,178

Moda

Criterio: Cuando se trabaja con datos agrupados la Moda (Mo) corresponde al punto medio

del intervalo que contiene el mayor nmero de puntaje (mayor frecuencia).

La mayor frecuencia, 22 se encuentra en el intervalo 187 189, cuyo punto medio es 188.

188=Mo

Mediana.

En trminos simples es el valor que divide a la distribucin por la mitad.

Para nuestro caso utilizaremos la formula para datos agrupados:

if

FanLiMd *

)2/( +=

Donde:

Li = Limite inferior de la clase que contiene la mediana.

n/2 = mediana provisoria.Fa = Frecuencia Acumulada anterior al intervalo que contiene la mediana.

f = Frecuencia Absoluta del intervalo que contiene la mediana

i = Amplitud del intervalo.

Li = 178

n/2 = (119/2) = 59,5

Fa = 48f = 14

i = 3

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5/10

3*14

48)2/119(178

+=Md

3*14

485,59178

+=Md

3*14

5,11178 +=Md

3*82,0178 +=Md

46,2178 +=Md

18146,180 =Md

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3 Graficacin (Se pide un grfico de Barras y un grfico Circular, Ambos). El grafico de

barras debe considerar la marca de clase y la frecuencia relativa y el grafico circular la

marca de clase y la frecuencia acumulada.

0,20

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Grafico C

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Segunda Etapa:

1 Calcular la desviacin tpica, de los siguientes datos: 6, 5, 4, 6, 6 y 3.

Desviacin tpica (estndar): Esta medida nos permite determinar el promedio aritmtico

de fluctuacin de los datos respecto a su punto central o media. La desviacin estndar nosda como resultado un valor numrico que representa el promedio de diferencia que hay

entre los datos y la media.

CLASESFrecuenciaAbsoluta

Xf* XX2)( XX fXX *)(

2

X f

6 3 18 1 1 3

5 1 5 0 0 0

4 1 4 -1 1 1

3 1 3 -2 4 4

TOTAL 6 30 8

Tenemos:

N = 6

Calculo de la Media Aritmtica.

N

XfX

*=

Donde:

X = Valor de la variable

f = frecuencia

N = Total de datos

56

30==X

5=X

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Clculo de la Desviacin Tpica.

Para nuestro caso utilizaremos la formula para datos agrupados.

N

XXfSDS

===

2)(*

..

Donde:

Xi = Cada uno de los valores de X

X = La Media

fi = Frecuencia de i

Clculo:

N

XXfS

=

2)(*

33,16

8==S

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BIBLIOGRAFA

Elementos Bsicos de Estadstica Educacional, Bernardo Danilo Rojo Muoz,

Centro de Educacin a Distancia - Universidad Catlica del Norte. 2010.

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