estadística
TRANSCRIPT
ESTADÍSTICA
Karin GimenezC.I.: 21.506.906M-712
Universidad Fermín ToroFacultad de Ciencias Económicas y Sociales
Escuela de Comunicación Social
2
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
Población: Es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población. El número de sujetos que componen la muestra suele ser inferior que el de la población, pero suficiente para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado.
3
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
Muestra Aleatoria: Parte de un todo que fue seleccionada de tal manera que cada uno de sus elementos se obtuvo completamente al azar.
Variable: Es cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población.
Dato: Es cada uno de los valores que se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.
Por ejemplo, si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz.
Parámetro: Es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable.
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
4
Estadístico: Ídem (cambiar población por muestra).-La altura media de los que estamos en este aula.-Somos una muestra (¿representativa?) de la población, también se puede llamar estimador.
Censo: Se denomina censo, al recuento de individuos que conforman una población.
Encuesta: Es un estudio observacional en el cual el investigador busca recaudar datos por medio de un cuestionario prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación
5
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
Descriptiva• Nos
permite describir y analizar un fenómeno o hecho de interés, valiéndose para ello de técnicas de ordenación, organización y presentación de los datos.
Inferencia
• De manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población.
La estadística es una técnica basada en la recolección, recuento, clasificación, e interpretación de un conjunto de datos obtenidos a partir de la observación, con el propósito de poder llevar a cabo comparaciones y realizar estimaciones.
ESTADÍSTICA
6
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADÍSTICO
Plantear hipótesis sobre una población
Decidir qué datos
recoger (diseño de
experimentos) Qué
individuos pertenecerán al estudio (muestras)
Qué datos recoger de los mismos (variables)
Recoger los datos
(muestreo)
Describir(resumir) los datos obtenidos
Realizar una inferencia sobre la
población
Cuantificar la confianza
en la inferencia
7
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
TÉCNICAS DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio
Es cuando cada individuo tiene la misma oportunidad de ser elegido en la muestra
Muestreo Estratifica
do
Muestreo Sistemátic
o
Muestreo por Conglomerad
os
La población es previamente clasificada en grupos homogéneos
Por niveles educativos,
género o edad.
Por ejemplo
Cuando la población se encuentra dividida, de manera natural, en grupos que se suponen que contienen toda la variabilidad de la población
Escuelas, hogares o localidades
Por ejemplo
Es una técnica
que simplifica
el proceso
de elección de los
elementos de la
muestra.
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
8
TIPOS DE VARIABLES
Variables cualitativas: Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.
Podemos distinguir dos tipos:
Nominal: Presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.
Ordinal: Presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Por ejemplo Por ejemplo
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
9
TIPOS DE VARIABLES
Variable cuantitativa: Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.
Podemos distinguir dos tipos:
Discreta: Es aquella que toma valores aislados, es decir, no admite valores intermedios entre dos valores específicos.
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Por ejemplo
Continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores
Por ejemplo
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 2
1.5
06
.90
6 M
-71
2
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
10
Para un entendimiento más fácil, lo ideal seria codificar las variables como números.Colocando etiquetas a las variables, recordamos el significado de cada código numérico.
oEstado Civil.1. Soltero2. Casado
oMedallas Ganadas.1. Oro
2. PlataoRespuestas varias.
Respetando el orden al codificar.1. Totalmente
de acuerdo2. De acuerdo3. Totalmente
en desacuerdoTambién se pueden asignar códigos a respuestas especiales.
00. No sabe99. Todas
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
11
TABLA DE FRECUENCIAS
La tabla de frecuencias ayuda a agrupar cualquier tipo de dato numérico. En principio, en la tabla de frecuencias se detalla cada uno de los valores diferentes en el conjunto de datos junto con el número de veces que aparece, es decir, su Frecuencia. Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
- Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
En la primera columna de la tabla colocamos la variable ordenada de menor a mayor y en la segunda anotamos la frecuencia absoluta.
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
Frecuencia relativa: Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.
TABLA DE FRECUENCIAS
-Ejemplo:
Durante el mes de julio, en una ciudad se han registrado las siguientes temperaturas máximas:
32, 31, 28, 29, 33, 32, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 32, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 34, 33, 33, 29, 29.
11
Karin
Gim
en
ez C
.I.: 21
.50
6.9
06
M-7
12
13
¡GRACIAS!