Población: También llamada universo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.

Muestra: es un subconjunto de la población al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones) las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. 

Parámetros: es una cantidad numérica calculada sobre una población. Esto se hace con el fin de resumir la información que hay en la población en unos pocos números.

Estadísticos: es una cantidad numérica calculada sobre una muestra que resume su información sobre algún aspecto.

Tipos de estadísticos

De centralización: Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. Media aritmética, mediana y media.

De posición: dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. Cuartiles, deciles, percentiles.

De dispersión: nos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: rango, desviación media, varianza y desviación típica.

SIMBOLOS ESTADISTICAS

S2: Se refiere a la varianza simple.

• r: Simboliza la simple correlación de coeficientes.

• kr: Simboliza el cúmulo de las muestras.

Los símbolos utilizados con mayor frecuencia para referirse a los parámetros de población son:

• μ: Se refiere a la población como tal.

• σ2: Simboliza la varianza de la población.

• ρ: Simboliza la correlación de la población

• κr: Simboliza los cúmulos de población.

• n: Simboliza el número de elementos en una distribución de la muestra.

• α: La letra griega alpha simboliza la intercepción o un error de tipo I.

• β: La letra griega beta simboliza vertiente o un error de tipo II.

• σ: La letra griega sigma simboliza la desviación estándar de la población.

• s: La letra s significa la desviación estándar de la muestra.

• s2: La letra s al cuadrado simboliza la varianza de la muestra.

Otro conjunto de símbolos estadísticos usados con mayor frecuencia son:

• C: Simboliza la distribución, y también es conocida como la distribución para una variable independiente:

• U: Se refiere a la distribución que no es lo mismo que y también es conocida como variable dependiente.

• SC: Simboliza todos los elementos (generalmente números) en una distribución.

• N: Simboliza el número de elementos una distribución poblacional.

ANCOVA Análisis de covarianza

ANOVA Análisis de varianza (univariado)

d medida del tamaño del efecto de Cohen

d' medida de sensibilidad

DT (SD) Desviación típica (Standard deviation)

ECM (MSE) Error cuadrático medio (Mean square error)

ET (SE) Error típico (Standard error)

ETM (SEM) Error típico de medida (Standard error of measurement)

gl (df) grados de libertad (degrees of freedom)

f Frecuencia

fe Frecuencia esperada

g medida del tamaño del efecto de Hedge

H0 Hipótesis nula bajo prueba

H1 Hipótesis alternativa

K-R 20Fórmula de Kuder-Richardson

LSD Menor diferencia significativa de Fisher (Least significant difference)

M Media (aritmética)

MANOVA Análisis multivariado de varianza

Mdn Mediana

MC (MS) Media cuadrática (Mean square)

ns No significativo

p Probabilidad. También representa la probabilidad de éxito en una variable binomial

P Porcentaje, percentil

q 1 - p para una variable binomial

Q Cuartil. También utilizada en la prueba de Cochran

r Correlación producto-momento de Pearson

r2 Correlación producto-momento de Pearson al cuadrado. También representa al coeficiente de determinación

rS Correlación por rangos de Spearman

R Correlación múltiple. También representa el rango compuesto como prueba de significación

R2 Correlación múltiple al cuadrado; es una medida de la fuerza de asociación.

RV (LR) Razón de verosimilitud (Likehood ratio)

SC (SS) Suma de cuadrados (Sum of squares)

t valor calculado de la prueba t

T2 valor calculado de la prueba de Hotelling

x Abcisa

y Ordenada

z Puntuación típica

TRABAJO DE ESTADISTICA

PEDRO CONTRERAS

ALEXANDER MOTTA

TALEL MUHIEDDINE

NATALIA OSORIO

BELINDA PADILLA

ANGIE RUIZ

LIC. LILIANA QUINTERO

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

ESTADISTICA

SANTA MARTA

MEDICINA

2015