estadistica descriptiva 2
DESCRIPTION
estadísitcaTRANSCRIPT
-
Estadstica. Clasificacin
Descriptiva e inferencial
-
CLASIFICACIN DE VARIABLES
-
ANLISIS DE DATOS Los datos pueden organizarse en las siguientes formas:Datos simples: corresponde a un conjunto pequeo de datos.
Datos agrupados: por el nmero de datos conviene presentarlos en tablas de frecuencias. Dependiendo del tipo de variables se pueden construir dos tipos de tablas: - En frecuencias: variables cualitativas y cuantitativas discretas.
- En intervalos de clase: variables cuantitativas contnuas (discretas, si el rango es alto).
-
Descripcin de datosTendencia central (media, mediana, moda): indica entorno a que valor se agrupan los datosDistribucin normal: media aritmtica, geomtrica, armnica.
Distribucin asimtrica (sesgada): mediana
Distribucin no agrupada en torno a un valor: moda
-
Descripcin de datosPosicin (cuartiles, deciles, centiles): indican el porcentaje de datos que queda debajo de cierto valor.El valor del percentil 90 indica el valor por deja del cual queda el 90% de los valores de la serie medida.La mediana representa el percentil 50.
-
Descripcin de datosDispersin (DE, varianza, intervalo min-max, CV): indica el grado de dispersin de un serie de valoresDistribucin normal: desvo estndar
Distribucin asimtrica: intervalo intercuartil (q3-q1)
El intervalo de confianza conjuga tendencia central con dispersin .
-
VARIABLES NOMINALES Y ORDINALESTABLA DE FRECUENCIAS
-
Tabla N 1: Distribucin de frecuencia de pacientes con HTA segn estado de enfermedad al ingresar al estudio.
OMSFrecuenciaPorcentajePorcentaje acumuladoI63156,956,9II32529,386,3III15213,7100,0Total1108100,0
-
Tema 1: Introduccin*Bioestadstica. U. Mlaga.Grficos para v. cualitativasDiagramas de barrasAlturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.)Se pueden aplicar tambin a variables discretas
Diagramas de sectores (tartas, polares)No usarlo con variables ordinales.El rea de cada sector es proporcional a su frecuencia (abs. o rel.)PictogramasFciles de entender.El rea de cada modalidad debe ser proporcional a la frecuencia. De los dos, cul es incorrecto?.
-
Tema 1: Introduccin*Bioestadstica. UCAGrficos diferenciales para variables numricasSon diferentes en funcin de que las variables sean discretas o continuas. Valen con frec. absolutas o relativas.Diagramas barras para v. discretasSe deja un hueco entre barras para indicar los valores que no son posibles
Histogramas para v. continuasEl rea que hay bajo el histograma entre dos puntos cualesquiera indica la cantidad (porcentaje o frecuencia) de individuos en el intervalo.
-
Tema 1: Introduccin*Bioestadstica. UCADiagramas integralesCada uno de los anteriores diagramas tiene su correspondiente diagrama integral. Se realizan a partir de las frecuencias acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, la cantidad (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo. No los construiremos en clase. Se pasan de los diferenciales a los integrales por integracin y a la inversa por derivacin (en un sentido ms general del que visteis en bachillerato.)
-
Fuente: Hospital San Borja de Chile. Periodo 1974 a 2000.TtuloEscalanumricaFuenteDiagramaLeyendaGRAFICOS
-
Esquema N 1.A: Tipos de grficos segn clasificacin de la variable
VARIABLE CUALITATIVA
OBJETIVO DEL GRFICO
Escala de medicin
Distribucin de frecuencias
(una variable)
Comparacin entre variables
(dos o ms variables)
NOMINAL
U
ORDINAL
Sectores (1)
Barras simples (2)
Barras subdivididas (3)
Barras agrupadas (4)
_1184363897.xls
Grfico7
53
35
43
69
85
74
Hoja1
A53
B35
C43
D69
E85
F74
Hoja1
00
00
00
00
00
00
Hoja2
Hoja3
_1184363933.xls
Grfico5
53
35
43
69
85
74
Hoja1
A53
B35
C43
D69
E85
F74
Hoja1
00
00
00
00
00
00
Hoja2
Hoja3
_1204824214.xls
Grfico1
62
32
45
Hoja1
a62
b32
c45
Hoja1
0
0
0
Hoja2
Hoja3
_1184363895.xls
Grfico2
54
32
39
65
28
47
Hoja1
A54
B32
C39
D65
E28
F47
Hoja1
0
0
0
0
0
0
Hoja2
Hoja3
-
Esquema N 1.B: Tipos de grficos segn clasificacin de la variable
VARIABLE CUANTITATIVA
OBJETIVO DEL GRFICO
Escala segn recorrido
Distribucin de frecuencias
(una variable)
Comparacin o asociacin
de dos variables
DISCRETA
Bastones (5)
Dispersin (6)
Pirmide poblacional (7)
_1200859798.xls
Grfico13
-720690
-610600
-520510
-450470
-390420
-330340
-290320
-260240
-240250
-120110
Hoja1
0-10-720690
10-20-610600
20-30-520510
30-40-450470
40-50-390420
50-60-330340
60-70-290320
70-80-260240
80-90-240250
90-100-120110
Hoja1
00
00
00
00
00
00
00
00
00
00
Hoja2
Hoja3
_1240596546.xls
Grfico9
25
34
12
26
15
17
Hoja1
125
234
312
426
515
617
Hoja1
0
0
0
0
0
0
Hoja2
Hoja3
_1184364206.xls
Grfico1
3
8
14
16
11
8
3
1
6
9
Hoja1
53
78
814
1116
1211
168
173
181
196
209
Hoja1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Hoja2
Hoja3
-
Esquema N 1.C: Tipos de grficos segn clasificacin de la variable
VARIABLE CUANTITATIVA
OBJETIVO DEL GRFICO
Escala segn recorrido
Distribucin de frecuencias
(una variable)
Comparacin o asociacin entre variables (dos o ms variables)
CONTINUA
Histograma (8)
Polgono de frecuencia (9)
Ojiva (11)
Dispersin (10)
Lineal (12)
_1184366171.xls
Grfico5
0
9
7
11
17
15
13
10
0
Hoja1
0.50000
1.590.119
2.570.0916
3.5110.1327
4.5170.2144
5.5150.1859
6.5130.1672
7.5100.1282
8.50000
821
Hoja1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Hoja2
Hoja3
_1184366196.xls
Grfico2
0
0.1097560976
0.0853658537
0.1341463415
0.2073170732
0.1829268293
0.1585365854
0.1219512195
0
Hoja1
0.50000
1.590.119
2.570.0916
3.5110.1327
4.5170.2144
5.5150.1859
6.5130.1672
7.5100.1282
8.50000
821
Hoja1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Hoja2
Hoja3
_1184366413.xls
Grfico9
0.11864406780.09
0.050.1
0.210.17
0.230.18
0.1864406780.17
0.15254237290.19
0.10169491530.08
Hoja1
0.5000
1.570.120.097
2.750.050.112
2.190.210.1721
3.4120.230.1833
4.2110.190.1744
3.990.150.1953
5.660.100.0859
8.5000
591.0493220339
Hoja1
Hoja2
Hoja3
_1184366184.xls
Grfico7
0.1186440678
0.0847457627
0.1525423729
0.2033898305
0.186440678
0.1525423729
0.1016949153
Hoja1
0.50000
1.570.127
2.750.0812
2.190.1521
3.4120.2033
4.2110.1944
3.990.1553
5.660.1059
8.50000
591
Hoja1
0
0
0
0
0
0
0
0
Hoja2
0
0
0
0
0
0
0
Hoja3
_1184365396.xls
Grfico6
0
9
16
27
44
59
72
82
Hoja1
0.50000
1.590.119
2.570.0916
3.5110.1327
4.5170.2144
5.5150.1859
6.5130.1672
7.5100.1282
8.50000
821
Hoja1
Hoja2
Hoja3
-
MEDIDAS DE RESUMENQu medida o estadstico usar en una situacin determinada?
Depender de los objetivos del estudio y del nivel de medicin de la variable.
Estadsticos: reciben este nombre las medidas o valores estadsticos que proceden o son obtenidos a partir de las muestras.
Parmetros: son medidas o valores estadsticos que caracterizan una poblacin.Los estadsticos parmetros descriptivos se clasifican en:Medidas de posicin o de tendencia centralMedidas de dispersinMedidas de forma
-
MEDIDAS DE POSICIN-TENDENCIA CENTRAL x = ( xi . fi ) / n
-
OTRAS MEDIDAS DE POSICINIntervalo medio o rango medio: distancia media entre valores mx y mn (estimado de posicin muy pobre). Ej: temperatura media diariaMedia intercuartil Q3-Q1/2Media geomtrica = (X1. X2. X3.Xn)-1/nMedia armnica= n/ 1/Xi
-
Interpretacin de las medidas de posicin
Variable: OMSModa: Predominaron al ingresar al estudio pacientes con estado de enfermedad clasificados con I: sin alteraciones orgnicas funcional (OMS).
Mediana: El 50% de los pacientes al ingresar al estudio presentaban un estado de enfermedad clasificada como I.
ModaMediana1 1
-
Interpretacin de las medidas de posicin: PesoModa: 68 kg. es el peso que ms se repite en general en los pacientes investigados, coincide con el sexo femenino, en cambio en los hombre predomina 76 kg.
Mediana: la mitad de los pacientes en estudio han obtenido 72 kg. de peso o menos, segn sexo es de 68 kg en las mujeres y 76 kg o menos en los hombres.
Media: el promedio de puntaje obtenido por los pacientes es 72 kg. Analizando segn sexo se tiene un promedio de 69 kg para las mujeres y de 77 kg en los varones.
PesoTotalFM
ModaMedianaMedia68687672687672,36 7268,63 6976,84 77
-
Seleccin de una medida de posicin adecuada
-
Interpretacin de las medidas de dispersin
Variable: PesoDesviacin estndar: la variabilidad, con respecto al promedio, del peso de todos los pacientes en estudio es de 12 kg.
Coeficiente de variacin: la variabilidad relativa del peso de los pacientes es de 16%. En las mujeres es 16,2% y en los hombres es 13,9%.
VarianzaDesviacin estndarCoeficiente deVariacin (%)135,62 13611,65 1216,01% 16%
-
Tabla N 1: Distribucin de frecuencia de pacientes con HTA segn estado de enfermedad al ingresar al estudio. Fuente: Tesis de Maestria en Bioestadstica Estudio de la eficacia entre dos tratamientos en pacientes hipertensos en Chile. (2000). Chile.
OMSFrecuenciaPorcentajePorcentaje acumuladoI63156,956,9II32529,386,3III15213,7100,0Total1108100,0
-
Fuente: Tesis de Maestria en Bioestadstica Estudio de la eficacia entre dos tratamientos en pacientes hipertensos en Chile. (2000). Chile.
-
INDICADORES Razn: cociente entre dos cantidades de diferente naturaleza. r = A / BProporcin: cociente entre dos cantidades de igual naturaleza. P = A / B ; A B
Porcentaje: proporcin multiplicada por 100. p% = P * 100
-
TASAS:Una tasa es un cociente formado por tres elementos:
Numerador: es la frecuencia de ocurrencia de un hecho, en un periodo de tiempo dado y un rea determinada.
Denominador: es la poblacin expuesta al riesgo de que le suceda el hecho que aparece en el numerador.
Constante: es un nmero por la cual se multiplica el cociente. (k = 100, 1000 10000 ). T = ( A / B ) * k
Es necesario que en una tasa haya concordancia entre el numerador y el denominador en tres aspectos: La naturaleza del hecho, la zona geogrfica y el perodo de tiempo dentro del cual ocurre el hecho.
-
TIPOS DE TASAS:Se pueden distinguir dos tipos de tasas:
Tasas crudas o brutas: en el denominador figura el total de la poblacin.
Tasas especficas: en el denominador slo se usa un sector de la poblacin (segn sexo, grupo de edad, etc.).
Las tasas se aplican en diferentes reas pero con mayor frecuencia en Salud Pblica se usan las siguientes:
Tasa bruta de mortalidad.Tasa bruta de natalidad.Tasa de morbilidad (frecuencia, duracin y gravedad de una enfermedad).
-
Ejemplo de Indicadores en SaludSe presenta una amplia gama entre los que se mencionan:
Tasa de incidencia = Nmero de casos nuevos en el perodo * 100.000 Poblacin a mitad del perodo
Tasa de prevalencia= Nmero de casos existentes en un momento dado * 100.000 Poblacin en riesgo en ese momento
-
Ejemplo de Indicadores en SaludSe presenta una amplia gama entre los que se mencionan:
Tasa de incidencia = Nmero de casos nuevos en el perodo * 100.000 Poblacin a mitad del perodo
Tasa de prevalencia= Nmero de casos existentes en un momento dado * 100.000 Poblacin en riesgo en ese momento
***********