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Errores en las Estadísticas Demográficas 11/06/12 Magda Ruiz Asesora regional en demografía e información sobre población CELADE-División de población de la CEPAL II REUNIÓN REGIONAL DE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 11 al 16 de Junio de 2012

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Errores en las

Estadísticas Demográficas

11/06/12

Magda RuizAsesora regional en demografía e información sobre

población

CELADE-División de población de la CEPAL

II REUNIÓN REGIONAL DE

EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS

CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL

Santiago de Chile, 11 al 16 de Junio de 2012

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Introducción

• Se conoce que las estadísticas demográficas son

susceptibles de distintos tipos de errores, debido

a la forma y medio que se utiliza para recoger la

información (censos, encuestas, estadísticas

continuas). Los mismos se ven afectados por

diferentes razones que pueden ser económicas,

sociales, políticas y culturales de un país, lo que

trae consigo un impacto en la calidad de los

datos.

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Tipos de errores

• Errores de Cobertura.

• Errores de Contenido.Errores de Muestreo:

En el caso de las

encuestas.

En estadísticas vitales además hay que considerar:

−Error de oportunidad: inscripción tardía

−Duplicación de la inscripción

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Nacimientos

Errores de cobertura

• Se definen como los errores de tipo cuantitativo que se

caracterizan por la sub-enumeración o sobre-enumeración

de personas, elementos o hechos que se producen,

ejemplo de ello son las estadísticas vitales de:

Defunciones

Sub-registro:

Casos registrados < casos ocurridos

Sobre-registro:

Casos registrados > casos ocurridos

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Estadísticas Vitales: Alcance y

Cabalidad

• Alcance: Se refiere a la medida en que el sistema de

inscripción es aplicado a toda la población.

• Cabalidad: Medida en que el sistema de registro de los

hechos vitales está cubierto en las zonas donde se

supone debería ser así.

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Encuestas y Censos: Omisión y

sobre-enumeración

• Omisión: Cuando una persona, elemento o área

no es captada por el censo o la encuesta.

– Omisión completa de áreas geográficas.

– Omisión completa de Viviendas.

– Omisión de personas aisladas.

– Omisión de personas que representen mayor riesgo de ser

omitidas (niños menores de 5 años, personas que viven

solas, trabajadores rurales, entre otros).

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Encuestas y Censos: Omisión y sobre-

enumeración

• Sobre-enumeración: Cuando una persona es

entrevistada más de una vez.

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Medición de los errores de cobertura

Existe una aproximación de los errores de cobertura que

puede calcularse de la siguiente manera:

E - R

E* 100

Siendo:

E = Estimado (población o hechos vitales)

R = Población censada o hechos vitales contabilizados

Si es negativo existirá sobre-registro o

sobre-enumeración.

Si es positivo existirá sub-registro o

sub-enumeración.

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Errores de contenido

• Se definen como los errores de tipo cualitativo donde los datos

del informante son registrados pero de manera incorrecta.

Generalmente este tipo de error es muy difícil de cuantificar.

Cuando se presenta sistemáticamente, altera la estructura de la

población. Un ejemplo que ocurre con frecuencia es:

Fecha de

nacimiento? La fecha es 14-06-55

Mi edad es 55Edad?

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Medidas de los errores de contenido

Comparación del recuento censal de una cierta característica con

uno ideal o de referencia

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Medidas de los errores de

contenido

• Tasa de diferencia neta: Mide la importancia del error censal con

respecto a la diferencia entre lo real y lo ideal.

c - b

n* 100

Si la tasa < 0 se sub estimó la

característica evaluada.

Si tasa > 0 se sobre-estimó la

característica evaluada.

Para medir los errores de contenido se pueden utilizar los siguientes

indicadores:

Siendo:

c = Recuento real

b = Recuento ideal

n = Población total

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Medidas de los errores de

contenido

• Tasa de diferencia bruta: Es una medida del error total.

b + c

n* 100

Siendo:

b = Valores que no están en la clase y debieran estar (que posee la

característica)

c = Valores que están en la clase pero no deberán pertenecer a ella.

n = Población total

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Medidas de los errores de

contenido

• Índice de cambio neto relativo al recuento ideal: Es una

medida del error de cobertura aplicado a una parte de la

población.

c - b

a + c* 100

Si el índice < 0 existen menos

individuos con la característica evaluada

que en el recuento ideal.

Si índice > 0 existen más individuos con

la característica evaluada que en el

recuento ideal.

Siendo:

a + c = Recuento real

c - b = diferencia entre recuento real e ideal

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Medidas de los errores de

contenido

• Índice de estabilidad: Es una medida de la estabilidad de

una característica que aparece como correcta a través del

tiempo.

a

a + b

* 100

Si el índice va aumentando en el tiempo

nos indica que la declaración en el censo

va mejorando.

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Fuentes de error

Los errores pueden presentarse en cualquier

etapa del proceso de recolección de la nformación,

esto puedde presentarse en:

1. La planificación y organización.

2. La comunicación entre el entrevistador y el

informante.

3. Elaboración y publicación de los resultados.

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Errores en la planificación y

organización

Existen diferentes errores que pueden

presentarse en esta etapa y pueden influir en

la calidad de la información del estudio, como

son:

• Mala planificación en el presupuesto destinado al estudio.

• Mala elaboración de la cartografía, pues pueden omitirse

viviendas, áreas geográficas completas, entre otros.

•Elaboración del instrumento de recolección de la información.

•Falta de claridad en las preguntas, como por ejemplo el uso de

un lenguaje muy técnico.

•Los errores originados en la planificación de conceptos.

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Errores en la comunicación entre el

entrevistador y el informante

•Debidos al entrevistador:

Conceptual.

Mala interpretación de las

respuestas.

Error al registrar la información.

•Debidos al informante:

Conceptual o mala interpretación de las preguntas.

Ignorancia de la respuesta correcta.

Error deliberado.

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Errores en la elaboración y publicación de

los datos

Existen diferentes errores que pueden

presentarse en esta etapa y pueden

influir en la calidad de la información del

estudio, como son:

• Mala definición de los códigos.

• Malos criterios usados en la crítica.

• Violación del principio de rehabilitación (introducir nuevos

errores en base a criterios erróneos en el sistema).

• Mala transcripción de las cifras.

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