3. estadísticas sociales, demográficas y medio...

3. Estadísticas Sociales,

Demográficas y Medio Ambientales

Memoria Institucional 2009-2010

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Javier HerreraInvestigador IRD

La medición de la pobreza en el Perú: logros y agenda

pendiente

La primera de las Metas del Milenio que se fijaron los países miembros de la ONU en 1990 fue erradicar la pobreza extrema y el hambre en 2015. Dicha meta comporta tres objetivos bien precisos, el primero de los cuales es el de reducir a la mitad la proporción de personas que viven con menos de un dólar por día en paridad de poder de compra (PPP). El segundo objetivo se propone alcanzar empleo pleno y productivo y trabajo decente para todos mientras que el tercero busca disminuir a la mitad la proporción de personas que sufren del hambre. Veinte años después, en el mes de setiembre pasado, los jefes de estado reunidos en la Asamblea General de Naciones Unidas hacen un balance de los logros alcanzados y por alcanzar1. El PNUD va más allá y se interroga acerca de los factores que han permitido a algunos países cumplir con las metas mientras que para otros los objetivos son inalcanzables al horizonte 20152. El primero de ellos tiene que ver con el grado de apropiación y aceptación nacional de las estrategias nacionales de reducción de la pobreza y en qué medida la “voz de los pobres” es escuchada o no. La participación de la sociedad civil en el diseño, implementación y monitoreo de dichas estrategias ha jugado un papel importante en el éxito o no de las mismas.

Diversas críticas han sido formuladas contra la medición de la pobreza a partir de la línea de pobreza de 1 dólar PPP por día. Deaton señala que el indicador de paridad de compra (PPP) utilizado, además de comportar errores de medición importantes, no fue elaborado con el objetivo de medir pobreza y que por ello nada garantiza que pueda permitir comparar los niveles de vida de un país al otro3. Coincidiendo con esta crítica, Reddy

y Pogge añaden además que la línea de 1 dólar por día en PPP es arbitraria y no refleja de manera adecuada ni directa los requerimientos reales de las personas basados en el costo de las necesidades en alimentación, vestimenta, vivienda, etc.4.

Paradojamente, las razones invocadas por el PNUD para explicar el relativo éxito de algunos países en el cumplimiento de la meta de reducción de la pobreza, es en cierto modo incompatible con la utilización de una única línea de pobreza internacional que no ha sido objeto de consenso y apropiación en cada país. Por ello mismo, dicha línea de pobreza internacional no puede convertirse en la norma que permita apreciar la pobreza y guiar la política para combatirla. Los indicadores de pobreza son “números que mueven al mundo” a condición de que éstos hayan sido elaborados siguiendo un camino virtuoso5.

En el Perú dicho camino virtuoso pasó por la recuperación de la credibilidad del INEI, lo cual permitió a su vez la “apropiación” de los indicadores de pobreza por parte de la sociedad civil y el gobierno. Hubo también que vencer la idea, según la cual la medición de la pobreza no puede estar entre las manos de una institución pública como el INEI, pues al estar bajo la tutela de instancias políticas, tales instituciones no deben ser “juez y parte” en el proceso de “rendición de cuentas” de las políticas del gobierno. Lograr la credibilidad es un proceso que implica por un lado alcanzar una gran solidez técnica y por el otro un contexto institucional, que garantice la independencia técnica de la institución. Pero esta independencia es una condición necesaria más no suficiente pues también se


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requiere afianzar la credibilidad. El INEI dio un paso decisivo en esta dirección con la creación de un Comité Inter-institucional conformado por expertos reconocidos y por instituciones académicas y equipos técnicos del sector público. Las diferentes opciones metodológicas son discutidas con gran detalle en el seno de dicho Comité de suerte que se garantice la calidad de las estimaciones adoptando las mejoras practicas internacionales así como el respeto de su total independencia respecto al poder político. Este camino emprendido en esta dirección por primera vez por el INEGI de México y seguido luego por el INEI del Perú sirve hoy en día de modelo para los otros institutos de estadística de la región.

Las razones por las cuales un país debe tener un indicador oficial de pobreza fueron avanzadas hace un poco más de 10 años por el renombrado investigador británico A. Atkinson. Según dicho autor, la producción de las cifras de pobreza debe estar a cargo de los Institutos Nacionales de Estadística por tres razones fundamentales6:

1) necesidad de un consenso alrededor de un resultado que sirva para monitorear el impacto de políticas públicas;

2) necesidad que dicho monitoreo sea sostenible en el tiempo y produzca datos comparables; los indicadores de pobreza pueden ser considerados como un “bien público”;

3) los institutos de estadística tienen los medios técnicos y humanos para realizar encuestas de gran envergadura y controlar la calidad y fiabilidad de la información recogida.

Javier Herrera Se desempeña como Director de Investigación en el Instituto de Investigación para el Desarrollo (IRD) de Francia. Doctor en economía por la Universidad de Paris X, Master of Arts en economía en la New School for Social Research, New York y Bachiller en Economía por la PUCP. Ha sido director del grupo de Investigación DIAL en Paris. Ha realizado consultorías por cuenta del Banco Mundial, OIT, PNUD, UNFPA, AFD, OCDE en diversos países de América Latina, de África y Vietnam. Sus publicaciones recientes giran en torno a la dinámica de la pobreza, pobreza y mercado de trabajo, vulnerabilidad en el mercado de trabajo, trampas espaciales de pobreza, pobreza subjetiva, medición de la pobreza y gobernabilidad.

En el curso de los últimos años, el INEI ha dado pasos decisivos en favor de la transparencia del proceso de medición de pobreza. Ello gracias en buena medida al acceso irrestricto al público vía la pagina Web de las bases de datos originales y algoritmos, acompañados de toda la documentación necesaria para su análisis. Considerar dichas bases de datos y procedimientos de cálculo como bienes públicos ha garantizado no solamente el carácter reproductible de las estimaciones de pobreza sino que también ha favorecido una profusión de investigaciones científicas que han llenado vacíos fundamentales en el conocimiento de los determinantes de la pobreza e impacto de políticas públicas.

Más allá de las debilidades manifiestas en el uso de una línea de pobreza internacional para fines de política nacional y complejidades de la medición de la pobreza a través del enfoque del costo de la canasta mínima, el indicador de pobreza monetaria adolece de debilidades intrínsecas. Son considerados como pobres todas las persones miembros de un hogar cuyos gastos estén por debajo de la línea de pobreza, que representa el costo de la canasta mínima. La pobreza monetaria mide únicamente la posibilidad que tienen los hogares de adquirir la canasta que les permitiría satisfacer sus requerimientos mínimos. En ningún caso el indicador nos dice si el hogar adquirió o no efectivamente dicha canasta. Como precisó el premio Nobel de economía, Amartya Sen, diferentes hogares tendrán diferentes capacidades para transformar en bienestar el mismo monto de


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recursos. Por esta razón, Sen considera importante interesarse a los “funcionamientos” antes que a las posibilidades. Dicho de otro modo, Sen propone centrar el análisis en los resultados y no en los medios que permitirían eventualmente alcanzar dichos resultados. En el enfoque de Sen, los resultados tienen un alcance que va más allá que el simple consumo de bienes, pues también incluye las otras dimensiones no monetarias del bienestar. Estos problemas y limitaciones han llevado a Srinivasan a considerar la línea de pobreza de 1 dólar diario como “totalmente irrelevante y sin sentido” y sugiere que lo indicado sería construir un indicador de pobreza multidimensional7.

La pobreza como un fenómeno multidimensional

Estas reflexiones teóricas encontraron más tarde una aplicación práctica en los Indicadores de Desarrollo Humano (IDH) producidos por Naciones Unidas y que establecen una clasificación de países según su nivel de desarrollo que difiere respecto a la que se puede establecer en base al PBI per cápita. A pesar del progreso evidente que representó el IDH, dicho indicador es poco útil para la definición y evaluación de las políticas de lucha contra la pobreza en un país dado.

Las miles de entrevistas a individuos en muchos países del mundo realizadas en el marco del proyecto “Las voces de los pobres” llevado a cabo por el Banco mundial, han permitido tener una idea más precisa acerca de cuáles son las dimensiones de la pobreza que cuentan más para los más desfavorecidos. Entre ellas figuran: la vulnerabilidad frente a los choques demográficos y económicos, frente a las catástrofes naturales, el no acceso a la salud en caso de enfermedad, la violencia, la falta de libertades políticas, la contaminación ambiental, la corrupción, el no respeto de los principios y valores de la democracia, etc.

Constatando las insuficiencias de los indicadores monetarios clásicos para medir el progreso de las naciones, el reciente informe de la Comisión Sen, Stiglitz y Fitoussi8, ha propuesto de extender el paradigma de medición del bienestar considerando

las dimensiones no monetarias arriba citadas. La construcción de indicadores correspondientes, el análisis de las interacciones entre las diferentes dimensiones y de sus determinantes así como de las políticas adecuadas para combatir las múltiples dimensiones de la pobreza constituyen los puntos centrales de la agenda actual de la comunidad científica internacional. Un paso decisivo en la construcción de indicadores multidimensionales de pobreza lo constituyen los recientes trabajos del Oxford Poverty & Human Development Initiative que, conjuntamente con el PNUD, publicará en noviembre de este año el informe sobre el Desarrollo Humano en el que se propondrá un nuevo Índice de Pobreza Multidimensional, que marcará una ruptura respecto a los indicadores anteriores publicados en los últimos 20 años por el PNUD en sus Informes de Desarrollo Humano.

La igualdad de oportunidades

El indicador de pobreza monetaria mide la pobreza que resulta en cierto modo de la confrontación de los individuos adultos con el mercado de trabajo y el mercado de bienes de consumo, lugar en donde se cristalizan las desigualdades. Sin embargo, para muchos las condiciones que resultarán en una situación de pobreza están dadas por circunstancias iniciales desfavorables generadas de manera independiente a los esfuerzos individuales. Sobre la base del marco teórico propuesto por Roemer9, Paes de Barros, Ferreira, Molinas y Saavedra han propuesto un nuevo Índice de Oportunidades Humanas focalizado en los niños y centrado en los factores a la base de la transmisión inter-generacional de la pobreza10. El acceso a los bienes públicos (educación, salud) constituyen el núcleo de este nuevo indicador. Naturalmente, otras “circunstancias” generadoras de desigualdad de oportunidades podrían integrarse (color de piel, género, lugar de nacimiento, discapacidad, patrimonio familiar, aspiraciones educativas de los padres, etc.). Las políticas públicas que se derivan de este nuevo enfoque combinan la búsqueda de la igualdad de resultados con la igualdad de oportunidades (igualdad y equidad).


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Evaluación de impacto de las políticas de lucha contra la pobreza

Un desafío mayor para la toma de decisión es poder determinar qué políticas son las más eficaces en la lucha contra la pobreza. Para poder responder a este desafío es necesario implementar métodos de evaluación de impacto que permitan “aislar” el efecto específico de un “tratamiento” (política) como ocurre en la investigación sobre la eficacia de medicinas. De manera más general, en la evaluación de impacto de políticas o de choques (catástrofes naturales por ejemplo), es necesario poder disponer de un “contra-factual” con el cual comparar el grupo de hogares (o individuos) que han beneficiado de las políticas (o sufrido el choque) antes y después de dichas políticas (choques) con el grupo de hogares (individuos) potencialmente beneficiarios (o victimas) pero que no recibieron (sufrieron) dichas políticas (choques).

El campo de investigación sobre la evaluación de impacto de políticas de desarrollo está en plena expansión. Las experiencias en de evaluación de políticas públicas de lucha contra la pobreza

el Perú aun están en sus inicios. Su desarrollo y arraigo hubieran exigido que en el diseño de una política se integre el dispositivo estadístico que permite la evaluación de su impacto. Para ello aun hay que vencer resistencias, crear capacidades, generar una cultura de la evaluación, reforzar el debate democrático y consolidar el derecho de los ciudadanos de exigir la rendición de cuentas a los gobiernos. En el caso de México y del Brasil las políticas de lucha contra la pobreza (“oportunidades”, “bolsa familia”) han estado acompañadas y seguidas de un dispositivo de evaluación de impacto que ha permitido apreciar qué funciona y qué no funciona. El debate sobre el tema se ha extendido, abarcando los aspectos éticos ligados a las elección entre métodos experimentales o casi-experimentales en un dominio tan sensible como lo es el de la lucha contra la pobreza. El INEI ha logrado la solidez técnica y la credibilidad institucional para responder a los desafíos de la medición de las múltiples dimensiones de la pobreza e integrar en el diseño de sus encuestas a hogares los instrumentos que permitirán monitorear y evaluar el impacto de las políticas de lucha contra la pobreza.

1/ “Draft resolution referred to the High-level Plenary Meeting of the General Assembly at its sixty-fourth session”. Naciones Unidas, 17 setiembre 2010.

2/ “What will it take to achieve the millennium development goals?”, PNUD, junio 2010.3/ Deaton, A. “Measuring poverty” in Banerjee, A; Bénabou R.; Mookherjee, D. (eds.), Understanding poverty. Oxford University

Press, 2006, pp.3-15.4/ Reddy S. G., Pogge T.W. “How not to count the poor” , in Anand, S., Segal P., Stiglitz, J. (eds.), Debates on the measurement

of global poverty. Oxford University Press, 2010, pp.42-85.5/ Székely, M. (ed.), Números que mueven al mundo: la medición de la pobreza en México. CIDE, ANUIES, 2005.6/ Atkinson, A. B.: “Promise and performance: Why we need an official poverty report”, in P. Backer (ed.), Living as Equals,

Oxford, 1998, pp.123-141.7/ “Irrelevance of the $1 a Day Poverty Line” , in Anand, S., Segal P., Stiglitz, J. (eds.).8/ Richesse des nations et bien-être des individus. Odile Jacob. 2009.9/ Equality of Opportunity, Harvard University Press, 1998.10/ Measuring inequality of opportunities in Latin America and the Caribbean. Banco mundial, 2009.


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En el Perú se han establecido lineamientos y criterios técnicos para la medición de la pobreza, que aseguren la mayor transparencia y la solvencia técnica en los procedimientos y metodologías utilizados para su estimación de este indicador sintético que muestra el nivel y la evolución de las condiciones de vida de la población en el país.

Para el INEI, ha sido una permanente preocupación mantener la calidad y transparencia en el cálculo del indicador de la pobreza. En este contexto, en el año 2007 conformó un Comité Asesor para medir la pobreza, integrado por representantes de organismos internacionales, organismos

gubernamentales nacionales, representantes de la comunidad académica y de centros de investigación. El 2010, mediante Resolución Suprema Nº 097-2010-PCM, es denominada “Comisión Consultiva para Estimación de la Pobreza y otros indicadores relacionados en el país” y se precisa, como su objetivo central, garantizar la calidad, transparencia y confianza de la información en el campo de la medición de la pobreza y otros indicadores.

Medición de la pobreza

Funciones de la Comisión Consultiva:

a. Asesorar en todos los procesos de medición de la pobreza y otros indicadores relacionados;

b. Supervisar los procesos que se adopten;c. Evaluar y validar los resultados de las

estimaciones que se efectúen periódicamente;d. Mantener reserva de los procesos de la información hasta antes de su publicación, y e. Proponer modificaciones a las metodologías, cuando sea pertinente, a partir de la evaluación de su validez

y la experiencia internacional, siempre que se asegure la comparabilidad en el tiempo de los indicadores

Incidencia de la Pobreza en el año 2009

La incidencia de la pobreza en el Perú, en el año 2009, alcanza al 34,8% de la población peruana. Es decir, 35 personas de cada 100 tuvieron un nivel de gasto inferior a la Canasta Básica de Consumo. Este valor significa una reducción de 1,4 puntos porcentuales respecto al año anterior,


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Pobreza Departamental Trece departamentos, registraron tasas de pobreza superiores al promedio nacional: Huancavelica (77,2%), Apurímac (70,3%), Huánuco (64,5%), Ayacucho (62,6%), Puno (60,8%), Amazonas (59,8%), Loreto (56,0%), Cajamarca (56,0%), Pasco (55,4%), Cusco (51,1%), San Martín

(44,1%), Piura (39,6%) y La Libertad (38,9%). En tanto que once departamentos presentan las tasas de pobreza inferiores al promedio nacional: Junín (34,3%), Lambayeque (31,8%), Ancash (31,5%), Ucayali (29,7%), Tumbes (22,1%), Arequipa (21,0%), Moquegua (19,3%), Tacna (17,5%), Lima (15,3%), Ica (13,7%) y Madre de Dios (12,7%).

PERÚ: INCIDENCIA DE LA POBREZA TOTAL, 2004 – 2009(Porcentaje)

1/ Incluye la Provincia Constitucional del CallaoFuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares Anual, 2009

Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares Anual, 2004 - 2009

PERÚ: AGRUPACIÓN DE DEPARTAMENTOS SEGÚN INCIDENCIA DE POBREZA, 2009

Es de precisar que se consideran pobres a aquellas personas cuyo gasto per cápita, valorizado monetariamente, no supera el costo de la canasta de alimentos y no alimentos estimado en 257,10 nuevos soles, expresada como el umbral o línea

de pobreza. La mayor disminución de la pobreza, se registró en el área urbana al pasar de 23,5% en el 2008 a 21,1% en el 2009, cifra que equivale a 2,4 puntos porcentuales menos. En el área rural el nivel de pobreza aumentó en 0,5 punto porcentual.


50

0

10

20

30

40

2004 2005 2006 2007 2008 2009

6.5 6.34.9

3.5 3.4 2.8

36.837.9 37.1

32.9

29.727.8

Urbana Rural

Destaca la reducción de la incidencia de pobreza en los departamentos de la Sierra como: Pasco en -8,9 puntos porcentuales, Cusco (-7,3), Ancash (-6,9), Huancavelica (-4,9), y en Junín (-4,5 puntos porcentuales).

En los departamentos de la Costa, la reducción de la incidencia de la pobreza se registra en Moquegua en -10,9 puntos porcentuales y Lima (-3,0). En tanto que en la selva, la reducción se da los departamentos de Madre de Dios en -4,8 puntos porcentuales. De otro lado, la incidencia de la pobreza aumentó en el departamento de San Martín en 11,0 puntos porcentuales y en Loreto en 6,3.

Incidencia de la Pobreza Extrema

Entre los años 2008 y 2009, la pobreza extrema se redujo tanto en el Área Rural (-1,9 puntos porcentuales) como en el Área Urbana (-0,6 punto porcentual). Según región natural, la mayor reducción se reportó en la Sierra al disminuir en 3,5 puntos porcentuales; comportamiento que también se observa tanto en el Área Urbana (-2,4 puntos porcentuales) como Rural (-4,2 puntos porcentuales).

1/ Incluye la Provincia Constitucional del CallaoFuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares Anual, 2009

PERÚ: INCIDENCIA DE LA POBREZA EXTREMA, SEGÚNÁREA DE RESIDENCIA, 2004 - 2009

(Porcentaje)


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Utilizando el auto empadronamiento a través de la INTERNET, fueron censados los alumnos, docentes y administrativos de las 101 universidades públicas y privadas existentes en todo el país. Esta es la primera experiencia de este tipo de empadronamiento que se realiza en el Perú.

En Convenio con la Asamblea Nacional de Rectores (ANR), se ejecutó entre marzo y julio del 2010, el II Censo Nacional Universitario-2010 - II CENAUN 2010, con el objetivo de conocer las características físicas en infraestructura universitaria, situación demográfica, económica

y académica de los estudiantes de pre y post grado, docentes, personal administrativo y de servicios de las Universidades del país.

El CENAUN 2010, es uno de los censos que más adelantos y despliegue tecnológico ha utilizado en su ejecución, descentralizando la instalación de los aplicativos en las universidades que lo requerían. El sector universitario en general es uno de los sectores que ha avanzado notablemente en la incorporación de tecnologías de la información y comunicación. Por tanto se optó por el auto empadronamiento a través de formularios electrónicos con registro Web en línea, para lo cual se diseñaron diferentes instrumentos tecnológicos estratégicos que:

II Censo Nacional Universitario 2010

(i) Permitieran almacenar el gran volumen de información conforme se iba generando la información.

• Uso de sistemas distribuidos; para lo cual en las universidades ubicadas en Lima y

algunas de Arequipa, se instalaron los aplicativos desarrollados en las plataformas mas usadas de cada universidad (plataforma comercial – MS Windows/asp y plataforma con software libre – Linux/php).

Para el caso del resto de universidades en el interior del país, el INEI se encargo de almacenar la data. Es decir los formularios electrónicos eran diligenciados en línea a los servidores. Para este efecto, se debió asegurar la Infraestructura necesaria que soporte el ingreso de 700 cédulas por segundo a nivel nacional.

• Uso intensivo del entorno Web, bajo una arquitectura tecnológica distribuida (ubicaciones físicas diferentes e interconectadas con la sede central), la cual permitió asegurar el servicio y que el usuario final lo perciba como un solo sistema web.

Unidades Estadísticas de investigación: • El Estudiante Universitario de Pre-Grado,• El Estudiante Universitario de Post-Grado • Docente Universitario • El Trabajador administrativo y de servicios• El Campus universitario • La Universidad


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Cabe resaltar la facilidad de acceso brindada a través del entorno web, al permitir a los usuarios ingresar su información censal a través del medio que más se les acomode: desde cabinas de Internet, universidad, domicilio ó dispositivos móviles.

(ii) Asegurarán una adecuada interfase que aceptará la diversidad de infraestructura tecnológica de cada universidad. Si bien la política fue la utilización del software libre, fue necesario utilizar software comercial, de acuerdo a la plataforma de la universidad.

Asimismo, se trabajo bajo un estándar Web, que fuera capaz de soportar diferentes navegadores o exploradores Web, como Internet Explorer,

Firefox, Chrome, Safari y otros navegadores móvil.

(iii) Logrará un monitoreo eficaz de todo el proceso, para lo cual se contó con un sistema en línea que integró a la base de datos central, la información de las 18 universidades de Lima y las de Arequipa, cuyo almacenamiento se efectuaba en cada una de ellas.

El CENAUN se ejecuta después de 14 años, y sus resultados mostrarán los grandes cambios y necesidades actuales del sector universitario. Para una adecuada coordinación y el logro de los objetivos del censo, en cada universidad, se conformó un Comité Censal, dirigido por el Jefe Operativo de la Universidad en representación del Rector.

PROCEDENCIA I CENAUN 1996

II CENAUN 2010

TOTAL 57 101UNIVERSIDADES PÚBLICAS 28 35UNIVERSIDADES PRIVADAS 29 66

ESTAMENTOS COBERTURACENSADOS %

TOTAL 944 638 100%ALUMNOS DE PRE GRADO 789 155 95%ALUMNOS DE POST GRADO 57 042 84%DOCENTES UNIVERSITARIOS 59 295 90%TRABAJADORES ADMINISTRATIVOS Y DE SERVICIOS 39 146 96%

Número de Universidades en el Perú, según tipo de universidad1996-2010

Cobertura censal


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La población peruana se caracteriza actualmente por un creciente aumento en cifras absolutas de la población adolescente y jóvenes y en segundo orden, los adultos mayores, lo que evidencia, que los contingentes poblacionales en edad de trabajar (15 a 64 años), serán los más numerosos y alcanzaran volúmenes como nunca antes en nuestra historia, lo que debe aprovecharse para lograr el desarrollo del país.

La Encuesta Juventud, Empleo y Migración (ENJUV) 2009, se circunscribe dentro del Programa Conjunto “Juventud, Empleo y Migración”. Es un esfuerzo del Sistema de las Naciones Unidas y el Gobierno Peruano, para

contribuir con el logro de mejores oportunidades de inserción laboral para la juventud del Perú. Tiene como instituciones implementadoras a la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el Fondo de Población de las Naciones Unidas

Encuesta Juventud, Empleo y Migración Internacional, 2009 - (ENJUV)

(UNFPA), el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) y la Organización Internacional para las Migraciones (OIM). Las contrapartes nacionales son el Ministerio de Trabajo

y Promoción del Empleo (MTPE), el Ministerio de la Mujer y Desarrollo Social (MIMDES) y el Instituto Nacional de Estadísticas e Informática (INEI).

La población objetivo de la ENJUV 2009 fueron jóvenes de 15 a 29 años de edad residentes en viviendas particulares de las ciudades de Arequipa, Huancayo, Trujillo y Lima Metropolitana. Esta encuesta tuvo como propósito conocer la situación

y tendencias socio demográficas de la población juvenil e identificar las barreras para el acceso al mercado laboral y sus actitudes en relación al emprendimiento laboral, así mismo evaluó el impacto de la migración internacional en los

PRINCIPALES INDICADORES GENERADOS

• Distribución porcentual de los jóvenes según edad, sexo, situación conyugal • Porcentaje de jóvenes según tipo de documento de identidad • Distribución porcentual de jóvenes según ultimo año o grado de estudios y nivel aprobado• Distribución porcentual de jóvenes según razón por la que no están estudiando • Distribución porcentual de jóvenes según uso de internet • Distribución porcentual de jóvenes por número de hijos nacidos vivos, que conoce algún método

anticonceptivo • Distribución porcentual de jóvenes según condición de actividad económica• Porcentaje de jóvenes ocupados• Porcentaje de jóvenes ocupados afiliados o no a un seguro de salud, sistema de pensiones a

través del trabajo.• Porcentaje de jóvenes desocupados por nivel educativo.• Porcentaje de jóvenes por perspectivas de iniciar un negocio o empresa.• Porcentaje de jóvenes que tiene expectativas de vivir en otro país.• Porcentaje de jóvenes que tiene planificado de salir del país en los próximos 3 años.• Porcentaje de jóvenes que ha vivido en el extranjero 2 meses o más.• Porcentaje de hogares con migración internacional que reciben remesas del exterior.


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Por mejora económica

56,9

Por motivode estudio

25,7

Otro 1/ 17,5

hogares y en la población juvenil. Se visitaron 9 mil 578 viviendas entre las cuatro ciudades, de las cuales el 31.5% se encuentran localizados en la ciudad de Lima Metropolitana.

La población juvenil en estas ciudades es de 3 millones 130 mil 535 de jóvenes, de los cuales el 49,2% son hombres y el 50,8% son mujeres. Por rangos de edades, el 37,0% son jóvenes de 15 a 19 años, el 34,7% de 20 a 24 años y el 28,3% de 25 a 29 años de edad.

El mayor porcentaje de jóvenes alcanzó el nivel secundario con 62,3%, siendo los hombres los que tienen mayor presencia que las mujeres (63,8% y 60,9%, respectivamente). Del total de jóvenes que no asisten a ningún centro de enseñanza, el 40,2% manifiesta que la causa principal es porque dedican todo su tiempo a trabajar y el 30,0% debido a problemas económicos.

La Población Económicamente Activa Juvenil representa el 68,8% de la población joven, en su mayoría conformada por hombres (53,2%). El

mayor porcentaje de la población ocupada joven (27,0%) se desempeña como personal doméstico, vendedores ambulantes, peones de la construcción, cobradores de pasaje, entre otros. Esta fuerza laboral se concentra principalmente en los sectores de comercio (24,4%) y manufactura (17,6%). La tasa de desempleo juvenil es de 8,3% siendo los jóvenes de 15 a 19 años los que presentan el mayor porcentaje.

Con respecto al emprendimiento juvenil, poco menos de la cuarta parte de la población joven (22,7%) tiene perspectivas de iniciar un negocio o empresa. En cuanto a la actividad económica en la que se desempeñarían, la mayoría manifestó dedicarse al comercio (41,5%).

Más de la mitad de jóvenes tienen el deseo de residir en otro país (53,9%). De este total de jóvenes, el 56,9% tienen planificado salir del país en los próximos 3 años siendo la razón principal de su salida, la mejora económica.

Población de 15 a 29 años de edad, que tiene planificado salir del país en los próximos 3 años, por razones por la que piensa

salir del país


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Con el propósito de conocer el cambio y la tendencia en el comportamiento de los componentes de crecimiento de la población, expresados por la fecundidad, mortalidad y migración, el INEI elabora periódicamente las proyecciones de población, a nivel nacional y para los diferentes ámbitos político- administrativos.

Las proyecciones de población a largo plazo elaboradas por el INEI, proporcionan una simulación de la población que residiría en el país, desagregada según características demográficas básicas, en los 40 años siguientes, en caso de mantenerse las tendencias y comportamientos

La población del Perú en el largo plazo-Estimaciones y proyecciones de población

demográficos actuales, estimadas al 30 de junio de cada año. Estos resultados muestran, básicamente, el efecto que en el largo plazo tendría la evolución recientemente observada de la fecundidad, la mortalidad y las migraciones.

La estructura demográfica actual de la población del Perú y las tendencias demográficas actuales llevarían a un escenario de reducidas tasas de crecimiento poblacional futuro, el cual supone un incremento de 10 millones

649 mil habitantes en los próximos 40 años. De esta forma, nuestro país superaría los 40 millones de habitantes en el año 2050.

De acuerdo con las últimas estimaciones y proyecciones de población elaboradas por el INEI, a mitad del año 2010, la población del país alcanza

AñoPoblación Crecimiento poblacional

Proyectada Absoluto %

2010 29 461 933

2020 32 824 358 3 362 425 1,09

2030 35 898 422 3 074 064 0,90

2040 38 405 474 2 507 052 0,68

2050 40 111 393 1 705 919 0,44

Perú: Tamaño y Crecimiento de la Población2010-2050


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los 29 millones 461 mil 931 habitantes, de los cuales 14 millones 768 mil 901 son hombres y 14 millones 693 mil 032 son mujeres. Se estima que durante dicho año nacerán 598 mil 242 personas y fallecerán 160 mil 019, lo cual equivale a un incremento natural de 1,48 por cada cien habitantes. El saldo neto migratorio arroja una pérdida de 101 mil 614 personas, por lo que finalmente el incremento neto

RECIENTES PUBLICACIONES:

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1950-2050. Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población por Departamento, Sexo y Grupos Quinquenales de Edad 1995-2025.

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- Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población Urbana y Rural por Sexo y Edades Quinquenales, según Departamento, 2000-2015.

- Perú: Estimaciones y Proyecciones de Población Económicamente Activa, Urbana y Rural por Sexo y Edades Quinquenales, según Departamento, 2000-2015.

en el 2010 asciende a 334 mil 60 personas, que representa una tasa de crecimiento total de 1,13%.

Los resultados de las proyecciones de la población muestran también el progresivo envejecimiento al que se enfrenta nuestra estructura demográfica, que se observa de forma evidente en la evolución de las pirámides de población resultante:

Pirámides de población proyectada de Perú, 2010-2050

-0,012 -0,008 -0,004 0,000 0,004 0,008 0,012

0

5

10

15

2 0

2 5

3 0

3 5

4 0

4 5

5 0

5 5

6 0

6 5

7 0

7 5

8 0 +

Edad

Varones Mujeres

2010

2020

2030

2040

2050

P e r ú : E s t im a c io n e s y P r o ye c c io n e s d e la P o b la c ió n T o t a l , p o r A ñ o s C a le n d a r io y E d a d e s S im p le s , 19 5 0 - 2 0 5 0 .


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Sistema desarrollado por el INEI, con el propósito de asegurar la disponibilidad de información estadística y dar a conocer a mayor detalle las características socioeconómicas de la población, hogares y viviendas del país; a fin de que los usuarios puedan realizar consultas y obtener la respuesta en tiempo real.

A diferencia de los sistemas clásicos, este sistema utiliza una base de datos multidimensional (Data Warehouse) y aplica un enfoque de inteligencia de negocios, con lo cual se constituye en una solución flexible y dinámica, donde se integra

la información producida por el INEI utilizando diferentes niveles geográficos: nacional, departamental, provincial, distrital, por área urbana y rural y centros poblados. También ofrece metadatos o fichas técnicas que describen la estructura de los datos y la manera cómo éstos se relacionan para construir los indicadores.

Las fortalezas y ventajas que ofrece el Data Warehouse de los Censos (DW de los Censos)

Data Warehouse de los Censos

son muchas, entre ellas (i) permite la fácil y sencilla interacción del usuario con la información, por lo que puede ser accesada tanto por estadísticos e investigadores como por usuarios no especializados, (ii) contribuye con la cultura estadística, para lo

cual cuenta con fichas técnicas, que facilitan la interpretación de los datos, (iii) facilita el acceso directo a la información debido a que cuenta con una solución flexible y dinámica para que el usuario construya sus consultas, (iv) reducción de costos por la eliminación de los procesos de

programación para atender solicitudes específicas de información de los censos, (v) adopción de un lenguaje y conocimiento común, mejorando la comprensión de la información estadística, debido a que la información integrada es compartida, y finalmente (vi) el fortalecimiento de las capacidades técnicas del personal del INEI, que marca el inicio de una nueva forma de trabajo para la difusión de la información estadística.


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El DW de los censos proporciona:

• Cuadros Estadísticos Predefinidos, conformados por los cuadros más consultados. • Consultas Personalizadas, a medida de las necesidades del usuario • Consulta de Indicadores, con los principales indicadores demográficos, sociales, económicos y de

vivienda y hogar, desagregados por nivel geográfico, área urbana y rural y sexo.• Mapas Temáticos de Indicadores, elaborados por el usuario para facilitar su análisis espacial • Manejo multidimensional de la información, que otorga al usuario un conjunto de capacidades

que vuelven dinámico el análisis de la información y trabajar sobre un cuadro estadístico, ir de un escenario global a específico, combinar distintas variables, agregar gráficos asociados, exportar a Excel o Pdf, etc.

• Secreto Estadístico, si bien el usuario puede interactuar con todas las variables del Censo de Población y Vivienda 2007, este está supeditado a no violar el secreto estadístico.

• Facilidad de elaborar gráficos estadísticos y exportación de datos a diversos formatos de archivos.

Metodología y arquitectura

La implementación del DW de los Censos coloca al INEI a la vanguardia en la implementación de soluciones de inteligencia de negocios, a la par de los más importantes institutos de estadística a nivel mundial. Su construcción se basó en la “Metodología de desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios BARQUIN INTERNATIONAL” desarrollado por el Instituto “The Data Warehousing Institute”, que propone el análisis de la estrategia, arquitectura y tecnología, considerándolo como un todo y su construcción incremental. Asimismo, considera una arquitectura de componentes interconectados.

El DW de los Censos tiene por componentes los siguientes:

• Las bases de datos operacionales, conformada por las fuentes de datos primarios y vigentes tales como los Censos de Población y Vivienda 2007, Censo de Comunidades Indígenas, el Registro Nacional de Municipalidades y la Cartografía Censal.

• Gestor de Carga, que extrae periódicamente la información de las bases de datos operacionales, los transforma, consolida y luego realiza la carga en el DW.

• Gestor del DW, contiene el modelo multidimensional de datos que constituye el “núcleo” del DW, encargado de realizar las

Plataforma de Inteligencia de Negocios

Metadatos

DW

Censos de Población y

Vivienda

Censo de Comunidades

Indigenas

Registro de Municipalidade

s

Cartografia

Base de Datos Operacionales

Internet

Servidor de Aplicaciones y Publicacion

Arquitectura del Data Warehouse de los Censos Nacionales

Gestor de Carga Gestor del DW Gestor de Consultas

Procesos de Transformacióny carga

Usuarios Internos

Usuarios Externos


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operaciones de gestión de datos, para lo cual utiliza herramientas específicas para garantizar la interacción eficiente del usuario con el DW.

• Gestor de Consultas, encargado asegurar un buen tiempo de respuesta y proporcionar funcionalidades avanzadas para el análisis de la información desde diversas dimensiones.

Plataforma Tecnológica del DW

La plataforma tecnológica del DW de los Censos proporciona una herramienta de gestión que permite acceder a grandes volúmenes de datos, los cuales pueden ser desplegados en tiempo real. Se basa en un sistema multicapas distribuido sobre cinco servidores tipo Blade, que aseguran el crecimiento futuro del DW:

(i) Capa de Datos, con dos servidores configurados en espejo utilizando Real Application Cluster (RAC) del manejador de Base de Datos Oracle, lo que asegura la alta disponibilidad del servicio, el balanceo de carga y su escalabilidad, lo que ofrece un sistema que continuará trabajando ante la caída de alguno de sus nodos.

(ii) Capa de Negocio, con un servidor donde se encuentra configurado el motor de OLAP: MicroStrategy Intelligence Server que se encarga de gestionar las consultas realizadas por los usuarios siguiendo las reglas de negocio.

(iii) Capa de Presentación, con un servidor de aplicaciones JBoss sobre el que se encuentra configurado el servidor Web MicroStrategy WebServer, con el aplicativo desarrollado en Java e integrado con componentes de MicroStrategy SDK. También se cuenta con un servidor GIS con Apache y el software MapServer.

Información contenida del DW • 162 Cuadros Estadísticos Predefinidos,

totalmente dinámicos, de los Censos de Población y Vivienda 2007, Censo Nacional de Comunidades Indígenas y Registro Nacional de Municipalidades.

• Todas las preguntas y sus alternativas de respuesta de los Censos de Población y Vivienda 2007, el que se constituyó como uno de los censos con mayor cantidad de preguntas de la historia del Perú.

• 400 Indicadores que permiten medir dimensiones claves de la realidad socio-económica y cultural de la población, los hogares y las viviendas.

• Cartografía digital a nivel departamental, provincial, distrital y centros poblados que permite hacer mapas temáticos de los indicadores disponibles.

Oracle

Oracle

Microstrategy Intelligence Server

JBossMicrostrategy Web ServerAplicación JAVA con Microstrategy SDK

Aplicación Desktop Microstrategy Desktop

Internet30MB

Data Warehouse

Capa de Presentación

Sistema Operativo de servidores RedHat LINUX

Servidor GISAPACHE Web ServerMAP Server

Plataforma Tecnológica del DW

RAC

Capa de Datos

Capa de Negocios


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A nivel de la región, el INEI es la primera institución estadística en publicar su catálogo en línea., que incluye 86 investigaciones estadísticas relacionadas a la Encuesta Nacional de Hogares, Encuesta Permanente de Empleo, Encuesta Demográfica y de Salud Familiar y el Registro Nacional de Municipalidades.

El Archivo Nacional de Datos (ANDA) es una tarea continua del INEI, que se inició con el financiamiento del Banco Mundial y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OECD), cuyas herramientas para el manejo de microdatos fueron desarrolladas por

el Grupo de Datos del Banco Mundial para la Red Internacional de Encuestas de Hogares (IHSN), integrado por UNICEF, PNUD, CEPAL, UNSD, OMS, AFRISTAT, OIT, entre otros.

El Portal Anda, cataloga todas las investigaciones estadísticas que el INEI ha documentado con las herramientas de gestión de microdatos del Programa Acelerado de Datos (PAD) y sobre la base del estándar internacional de documentación denominado IDD: iniciativa de documentación de datos. El portal, presenta microdatos y metadatos “relacionados” siguiendo estándares internacionales tanto para la documentación como para la preservación de la información, lo que no solo facilita la diseminación y acceso a la información, sino que también nos orienta a la certificación ISO.

Portal ANDA: Archivo Nacional de Microdatos Documentados INEI

La documentación de las encuestas del INEI con esta herramienta ha sido importante, porque permiten a los usuarios obtener una mejor explicación de las variables de las bases de datos y de los pasos seguidos para su obtención, contribuyendo así, a un mejor análisis de las mismas.

Con tal propósito el ANDA cuenta con aplicaciones que facilitan su gestión y administración, tales como:

• Metadata Editor, que permite importar datos que son documentados, siguiendo estándares internacionales

(DDI and Dublin Core), además de generar reportes sobre los metadatos y un archivo de impresión PDF, con información detallada de la encuesta o investigación estadística.

• Programa Nesstar Explorer, que convierte los datos y metadatos en un solo archivo, y re-exporta los datos a diferentes formatos, como STATA, SPSS, DBF, entre otros.

• CD-ROM Builder, que permite trasladar la información a CD-ROM y páginas Web para la diseminación de los datos al público.

Esta actividad se enmarca en el fomento de las buenas prácticas de producción de datos estadísticos que establece la Declaración de las Naciones Unidas en los principios fundamentales de las estadísticas oficiales, tal como el compromiso con la calidad.


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El INEI, durante el año 2009, elaboró la Tabla de los Núcleos Urbanos de Lima Metropolitana en base a los resultados de los Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda, que permite observar el crecimiento de Lima Metropolitana y Callao ocurrido en las últimas décadas, discriminar el nivel de urbanidad de sus asentamientos poblacionales e identificar los distritos donde existe mayor concentración de Pueblos Jóvenes y Asentamientos Humanos, entre otros, información necesaria para focalizar las políticas sociales y mejorar la calidad de vida de las personas que habitan dichos núcleos.

Los Núcleos Urbanos, son asentamientos poblacionales ubicados al interior de un centro poblado urbano, constituidos por una o más manzanas contiguas, conocidas localmente por un nombre establecido en el proceso de crecimiento urbano, cuyas viviendas en su

mayoría fueron construidas en un mismo período de tiempo y su población, por lo general, poseen características sociales homogéneas.

Los núcleos urbanos de Lima Metropolitana y Callao

Estrategia de recopilación de la información

• Fue recopilada durante el proceso de registro de viviendas y establecimientos, en el marco de las labores preparatorias de los Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda.

• Se utilizó además la cartografía proveniente de los Municipios Distritales de Breña, La Victoria, Surquillo, San Juan de Lurigancho, San Borja, Villa El Salvador, Puente Piedra, y todos los distritos de la Provincia Constitucional del Callao.

• El nombre y categoría del Núcleo Urbano fue proporcionada por el Jefe del Hogar de la primera vivienda ubicada en la esquina Nor Oeste de cada manzana, mediante entrevista

directa

CATEGORIAS LIMA CALLAO

CIUDAD 42 5

PUEBLO JOVEN / ASENTAMIENTO HUMANO 2476 294

URBANIZACION 1306 142

PUEBLO 3 0

CASERIO 1 2

ANEXO 6 1

VILLA 8 0

COOPERATIVA AGRARIA 7 0

CAMPAMENTO MINERO 2 0

CONJUNTO HABITACIONAL 69 9

ASOCIACION DE VIVIENDAS 1364 50

COOPERATIVA DE VIVIENDA 147 15

BARRIO O CUARTEL 1 1

OTRO (UPIS,ETC…) 105 21

TOTAL 5537 540


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Características:

En la conformación de los Núcleos Urbanos, se aplicaron los principios de:

(i) Contiguidad, que establece que no existen manzanas de un Núcleo Urbano separadas por manzanas de otros núcleos; y

(ii) Prevalencia, donde si en una manzana existen viviendas pertenecientes a dos o más Núcleos Urbanos, se asigna el nombre del que ocupa mayor superficie de la manzana. La codificación de los Núcleos Urbanos se efectuó a nivel de distrito.

El objetivo de la elaboración de la Tabla es contar con un marco geográfico que permita identificar la estructura de los Núcleos Urbanos y difundir la información censal. La cobertura está constituida por los distritos de Lima Metropolitana y la Provincia Constitucional del Callao.

En la consistencia de la información se realizó (i) la homogenización del nombre, (ii) la consistencia y codificación de la categoría, (iii) la consistencia espacial de la composición del Núcleo Urbano, (iv) la generación de la Tabla de Zonas y Manzanas por Núcleo Urbano, y (v) la codificación del Núcleo Urbano

0 50 100 150 200 250 300 350 400VENTANILLA

LA PUNTALA PERLA

CARMEN DE LA LEGUABELLAVISTA

CALLAOSURQUILLO

SAN MIGUELSAN ISIDROSAN BORJA

RIMACMIRAFLORES

MAGDALENA VIEJAMAGDALENA DEL MAR

LINCELA VICTORIA

JESUS MARIABREÑA

BARRANCOLIMA

SANTA ANITASAN LUIS

SAN JUAN DE LURIGANCHOLURIGANCHO

LA MOLINAEL AGUSTINOCIENEGUILLACHACLACAYO

ATEVILLA MARIA DEL TRIUNFO

VILLA EL SALVADORSANTIAGO DE SURCO

SANTA MARIA DEL MARSAN JUAN DE MIRAFLORES

SAN BARTOLOPUNTA NEGRA

PUNTA HERMOSAPUCUSANA

PACHACAMACLURIN

CHORRILLOSSANTA ROSA

SAN MARTIN DE PORRESPUENTE PIEDRA

LOS OLIVOSINDEPENDENCIA

COMASCARABAYLLO

ANCON

CONONORTE

CONOSUR

CONOESTE

CONOCENTRO

CALLAO

PUEBLO JOVEN / ASENTAMIENTO HUMANO

DISTRITOS

NÚMERO DE ASENTAMIENTO HUMANO

4. Investigaciones estadísticas para el

Presupuesto por Resultados


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Jhony Peralta CruzCongresista

PRESUPUESTO POR RESULTADOS EN EL PERÚ: PROGRESOS

Y EL ROL DEL INEI

El inicio de la implementación de PpR en el Perú es una experiencia única en América Latina debido a que es el Poder Legislativo quien, mediante un mandato expreso en la Ley de Presupuesto del año 2007, dispone que el Ejecutivo debe “iniciar la aplicación progresiva de PpR en el ciclo presupuestal en función a los resultados que valora y requiere el ciudadano y a los productos necesarios para lograrlos”. Como consecuencia de este impulso del Congreso, en los últimos 3 años, en coordinación con los nuevos actores que han ido surgiendo con este proceso se ha logrado consolidar este cambio, llegándose a incluir un nuevo Capítulo IV, Presupuesto por Resultados – PpR en la Ley General de Presupuesto.

El marco legal de esta iniciativa establece al Presupuesto por Resultados como una metodología que se aplica progresivamente al proceso presupuestario y que se integra al ciclo presupuestario. Este proceso está conformado por los instrumentos como la Programación Presupuestaria Estratégica1 y su resultado el Programa Estratégico (PE), establecimiento de líneas de base, monitoreo de productos y resultados a través de indicadores de seguimiento, y evaluaciones externas.

Además del Ministerio de Economía, también participan la Contraloría General de la República, quien debe verificar el cumplimiento de la presente norma; el Instituto Nacional de Estadística, para el

diseño y generación de la información estadística necesaria para el seguimiento de los indicadores de productos y resultados; y el Centro Nacional de Planeamiento Estratégico, para que incorpore el enfoque y principios de la gestión por resultados en su proceso de planeamiento estratégico.

A la fecha se han logrado avances importantes a pesar de las dificultades inherentes en la implementación de una reforma de esta magnitud, que involucra los tres componentes de este proceso y que sumadas a otras iniciativas de mejora en focalización y gestión por parte del Estado, se observa en la actualidad avances significativos en los resultados finales priorizados.

• Avances en el diseño por la mejora en la calidad de las asignaciones generada en la Programación Presupuestaria Estratégica(PPE);

• La mayor disponibilidad de información sobre indicadores de resultados y productos generados por la aplicación del Seguimiento y;

• Los reportes analíticos de las Evaluaciones Independientes,

Se debe tener presente que el proceso de implementación del PpR es un proceso de largo plazo, altamente técnico. Por ejemplo, Chile, que tiene más de 15 años en este proceso, ha llegado a cubrir el 60% de su presupuesto. En el Perú para el año 2010, se ha programado 15 Programas Estratégicos, que involucra a 18 pliegos del

1/ Programación Presupuestaria Estratégica (PPE) es el proceso sistemático de vinculación de resultados con productos, acciones y medios necesarios para su ejecución, y sustentados sobre la base de la información y la experiencia existente. A este conjunto de intervenciones se le denomina Programa Estratégico


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gobierno central, todos los gobiernos regionales cuyo presupuesto alcanza S/. 6 798 millones, menos del 10% de todo el presupuesto del sector público.

A la vez existen brechas sociales importantes que cerrar y muchos programas, proyectos y actividades del sector público en los diferentes niveles de gobierno que conjuntamente con las demandas sociales no pueden esperar la implementación progresiva del PpR. Esta combinación de factores ocasiona que la curva de aprendizaje de los actores políticos, incluidos los congresistas y el público en

Jhony Peralta CruzCongresista de la República, reelecto para el periodo 2006-2011 con la primera votación preferencial en el departamento de Piura. Se desempeño como Presidente de la Comisión de Juventud y Deporte del Congreso de la República del Perú, fue Presidente de la Comisión de Presupuesto y Cuenta General de la Republica y actualmente es coordinador del Grupo de Trabajo de Presupuesto por Resultados y Mejora en la Calidad del Gasto, Vicepresidente de la Comisión de Economía, Banca y Finanzas y Vocero Económico y Ponente Principal de la Célula Parlamentaria Aprista en temas de Presupuesto y Economía.En 1998 fue elegido Regidor Municipal por el Partido Aprista Peruano en la Municipalidad Provincial de Piura. Trabajó en la Oficina de Presupuesto y Planificación del Gobierno Regional de Piura. Fue Director Municipal en las Oficinas de Planes y Programas, Población y Salud, Participación Vecinal y Estadística e Informática de la Municipalidad Provincial de Piura. Se desempeño como Director de Proyectos en la Empresa Norandina Ingeniería Financiera S.A. y Gerente de la Empresa Eléctrica Electronoroeste S.A. en el departamento de Tumbes.Economista, Colegiado, graduado en la Universidad Nacional de Piura (UNP), con estudios de postgrado en Economía de Empresas, UNP y Gobernabilidad en el Instituto de Gobierno de la Universidad San Martín, cuenta con una amplia experiencia en Gestión Pública con énfasis en formulación de políticas públicas regionales y locales, presupuesto por resultados y proyectos de inversión pública.

general tenga un alto grado de desconocimiento de estos instrumentos, incluido los nuevos sistemas de monitoreo y evaluación que se están implementando.

El progreso de los Programas Estratégicos ha sido sostenible en el tiempo. Durante la formulación presupuestal del 2008 se incluyeron 5 PE, con un presupuesto que ascendió a S/. 2 726 millones. Para el año 2010, se ha programado 15 Programas Estratégicos, que involucra a 18 pliegos del gobierno central, todos los gobiernos regionales y cuyo presupuesto alcanza S/. 6 798 millones.

PROGRAMACION PRESUPUESTARIA ESTRATÉGICA

2008 2009 2010 2011Número de Programas Estratégicos 5 9 15 24Pliegos incorporados a la estrategia de PpR*/ 31 35 43 Gobierno Central 8 10 18 Gobierno Regional 25 25 25 Presupuesto asignado a los PE 2,726 3,666 6,798 Gobierno Central 1,839 2,169 5,278 Gobierno Regional 887 1,497 1,520 Participación del PpR respecto al Presupuesto Total/** 8,3% 13,2% 21,0%* No considera los sectores: Economía y Finanzas, Congreso de la República, JNE y ONPE** No se considera gasto financiero ni previsional


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En los siguientes períodos se espera que la metodología de PPE pueda ser aplicada transversalmente por todos los niveles de gobierno en el proceso presupuestal regular, de tal modo que el 100% de sus intervenciones (y no sólo aquellas asociadas a los programas diseñados por mandato de la ley) sean diseñadas con el enfoque de resultados.

Finalmente, una de las consecuencias del diseño y aplicación de los Programas Estratégicos implementados en el país, es que se establecen indicadores de desempeño para productos y resultados. Es a través del monitoreo de estos indicadores que se busca disponer de información oportuna sobre el cumplimiento de las metas del gobierno y la toma decisiones. En este objetivo, cabe resaltar la labor desempeñada por el INEI a la fecha para desarrollar los indicadores de seguimiento y monitoreo. De los 15 programas estratégicos implementados o en proceso de implementación el INEI ha adecuado o iniciado

encuestas para acomodar dichos requerimientos. Primero han modificado la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) y la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar (ENDES) para adecuarlos a los 5 primeros programas estratégicos con que inicia PpR. Asimismo han implementando la nueva Encuesta Nacional de Programas Estratégicos 2010 (ENAPRES), la Encuesta a Establecimiento de Salud con Funciones Obstétricas y Neonatales (ENESA), la encuesta a Micro y Pequeña Empresa (EMYPE), la encuesta a comisarías, y la encuesta a instituciones Educativas de Nivel Inicial y Primaria, todas ellas vinculadas a los nuevos programas estratégicos, lo que ha permitido pasar de 15 indicadores que le hacían seguimiento en el 2006 pasar a 323 indicadores en el 2010. Esta información va a generar una revolución en cuanto a la gestión pública por que va permitir mejorar el proceso de toma de decisiones de los líderes políticos y mejorar la fiscalización interna, externa y del propio Congreso de la República.


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La ENAHO, encuesta líder en el Perú sobre el estudio de las condiciones de vida. Sus resultados, permiten la generación de indicadores mensuales para conocer la evolución de la pobreza, del bienestar y de las condiciones de vida de los hogares y la población; el alcance de los programas sociales; y el monitoreo de los Programas Estratégicos Articulado Nutricional, Logros de Aprendizaje, Acceso a la Identidad, Acceso a Servicios de Telecomunicaciones y Acceso a Energía, en el marco del presupuesto por resultados.

La ENAHO es ejecutada por el INEI desde la década del 90, habiendo pasado desde el 2004 de ser una encuesta trimestral a otra de carácter continua. Durante este lapso se han ido incorporando mejoras en su ejecución tales como los ajustes en el tamaño de la muestra, la

incorporación de nuevas variables, la ampliación de la cobertura, así como, el uso de tecnologías de vanguardia en el procesamiento (PDA) a nivel

ENAHO: Encuesta Nacional de Hogares 2010: Estadísticas para evaluar las condiciones de vida en el país

nacional, tarea que ha sido planificada en etapas, habiéndose iniciado con el departamento de Ica, Lima, Piura, Tumbes, Lambayeque y Chimbote. La incorporación de estas nuevas tecnologías para la recogida de datos, ha significado una rigurosa etapa de capacitación al personal encargado de la

operación de campo.

Principales Productos

Desde sus inicios, esta investigación estadística ha ido generando una diversidad de productos en forma de publicaciones, bases de datos, mapas temáticos, sistemas de información, entre otros. Además de la publicación anual más importante, denominada “Informe Técnico sobre la Evolución de la Pobreza” en el que se analiza los niveles de la incidencia de pobreza

a nivel nacional y departamental. Entre los productos que se elaboran con los resultados, destacan las relacionadas con investigaciones


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específicas vinculadas a las condiciones de vida, a las características de los ciclos de vida: niñez y adulto mayor, estadísticas de género, tecnologías de información, entre otras. Además se emiten diversas publicaciones (boletines)

Con periodicidad trimestral y anual, la base de datos de la encuesta, con la información debidamente consistenciada y codificada, es puesta a disposición de los usuarios a través de la página Web institucional.

Variables que investiga

Las condiciones de vida tienen relación directa con las necesidades y potencialidades de la población y se expresan en las dimensiones familiar (hogares), laboral y en el entorno donde la población reside o realiza sus actividades. Esta trama de relaciones multidimensionales, que van desde la búsqueda de satisfacción de las necesidades básicas hasta el ejercicio pleno de sus potencialidades y derechos, es investigada en la ENAHO 2010 mediante alrededor de 260 preguntas que son aplicadas a los miembros del hogar, de acuerdo a los grupos de edad que les corresponda.

Aspectos Innovadores

• El diseño del cuestionario permite estudiar las múltiples dimensiones de la pobreza.• Innovador diseño continuo, permite efectuar estudios sobre la vulnerabilidad y el riesgo de los

hogares frente a choques económicos, sociales, demográficos, etc.• La muestra contempla un componente panel (40% de la muestra), que permite efectuar estudios en

dinámica de los indicadores.• Por acumulación de la muestra se pueden efectuar estudios teniendo en cuenta diferentes niveles

de inferencia: trimestralmente por grandes dominios, anualmente a nivel departamento y años móviles.

• Incorpora nuevos temas: participación ciudadana, programas sociales, gobernabilidad, corrupción, democracia, informalidad, tecnología de la información.

• En los años 2007/2008 y 2010 se incluye el módulo de desnutrición en convenio con el Centro Nacional de Nutrición CENAN.

• Uso del Asistente Personal Digital en la recolección de datos y el internet como medio de consulta del personal de campo.

• Los microdatos, la metodología y el detalle del cálculo de la pobreza se colocan en la página Web.• Fuente principal para el monitoreo de las políticas públicas a nivel sectorial y los programas en el

marco del Proceso Presupuestario por Resultado.• Elaboración del mapa de pobreza 2007 y 2009 para la focalización de los programas sociales.• Fuente para la evaluación del impacto de las políticas públicas.• Para garantizar la calidad, transparencia y confianza de los indicadores de pobreza se constituyó la

Comisión Consultiva (Resolución Suprema Nº097-2010-PCM).• La práctica sobre consensuar el cuestionario entre los usuarios está fuertemente institucionalizada.


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La ENDES permite calcular indicadores para monitorear y evaluar semestral y anualmente la salud materno-infantil, salud reproductiva, preferencias de fecundidad, prevalencia anticonceptiva, violencia doméstica, conocimiento y actitud frente al VIH/SIDA, entre otros temas de relevancia para el diseño y orientación de las políticas y programas de salud de la población, en particular de la salud materno infantil, programas considerados estratégicos para el país.

La ENDES, a lo largo de los años de ejecución, se ha ido renovando, introdujo (i) nuevas técnicas para la captación de datos durante la entrevista a través de uso del Asistente Personal Digital en la recolección de los datos (PDA), actividad que se ha venido implementando desde el año

2007, con la ventaja que virtualmente elimina errores de saltos de cuestionario y de entrada de datos y posibilita la consistencia de la data en el mismo lugar donde se genera; (ii) el uso de la comunicación telefónica corporativa para el contacto diario con el personal de campo, para una coordinación y seguimiento permanente; (iii) el uso del Internet como medio de acceso al Sistema de Monitoreo de la Encuesta; (iv) procesos rigurosos de selección de personal acompañados de capacitación, supervisión y seguimiento, basados en estándares

Encuesta Demográfica y de Salud Familiar – ENDES

establecidos en las Encuestas Demográficas, lo cual garantiza la calidad y coherencia de los datos. Asimismo, logró (v) la flexibilidad en el diseño para incorporar módulos o preguntas que permitan una mejor definición de los indicadores; y, (vi) fortalecer la capacidad para desarrollar procedimientos y

estrategias que mejoren los procesos con base en la experiencia adquirida mediante las ENDES anteriores.

Estas innovaciones, permitieron que en el 2008, esta encuesta, fuera premiada por el Equipo para el Desarrollo Estadístico del Banco Mundial, con una mención de honor en el contexto del Premio Regional a la Innovación Estadística, donde compitió con otros

países de la región.

A partir del IV trimestre del 2007, la ENDES es utilizada también para la evaluación de los Programas Estratégicos: Programa Articulado Nutricional, Salud Materno Neonatal y, Acceso de la Población a la Identidad, lo que significó que de ser una encuesta que se realizaba cada 4 años, se convierta en una encuesta continua, con inferencia anual a nivel departamental, para lo cual se amplió la muestra nacional a aproximadamente 46,700 hogares.


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• Resultados anuales a nivel de los 24 departamentos del país y, semestrales, dependiendo de la variación muestral obtenida

• Muestra acumulable: Precisión de indicadores y niveles de inferencia a menores ámbitos geográficos.• Tendencias de fecundidad y mortalidad calculadas para periodos móviles• Seguimiento a los programas y políticas de salud materno-infantil.• Institucionalización: Establecimiento de una capacidad permanente de conducir encuestas • Mayor control de cobertura y calidad de la información• Incremento de la tasa de respuesta: hogar y mujeres• Desconcentración de gastos (distribución anual)• Reducción de costos asociados al marco muestral, la capacitación y operación de campo • Evaluación anual de los procedimientos de la encuesta• Informe principal, en documento impreso y medio magnético, a los 4 meses de la muestra anual; e informes semestrales

preliminares a los 30 días de culminada la implementación de la muestra semestral.• Posibilidad de estudiar tópicos especiales y de interés inmediato a través de módulos temporales.• Proporciona información para la formulación de indicadores de los Programas Estratégicos: Articulado Nutricional, Salud

Materno Neonatal y Acceso de la población a la identidad. • Proporciona información para la estimación del nivel y tendencia de la fecundidad y mortalidad • Es fuente básica para la elaboración y actualización de las Estimaciones y Proyecciones de Población Total del País

PROGRAMAS ESTRATEGICOS E INDICADORES DE RESULTADOENDES Continua

PROGRAMA ESTRATÉGICO INDICADOR BASE NO. CASOS 2004 -

I TR 2008

PROGRAMA ARTICULADO NUTRICIONAL

Prevalencia de desnutrición crónica en menores de 5 años Niños vivos de 0 a 59 meses 5,679Proporción de menores de 36 meses con lactancia exclusiva hasta los 6 meses Niños vivos de 0 a 5 meses 1,069Prevalencia de anemia en menores de 36 meses Niños vivos de 6 a 35 meses 2,332Incidencia de Infección Respiratoria Aguda(IRA) en menores de 36 meses Niños vivos de 0 a35 meses 6,755Incidencia de enfermedad diarreica aguda (EDA) en menores de 36 meses Niños vivos de 0 a35 meses 6,755Incidencia de bajo peso al nacer Niños vivos de 0 a 59 meses 9,539Proporción de niños y niñas con vacunas completas de acuerdo a su edad Niños de 18 a 29 meses 2,301Proporción de menores de 36 meses con CRED completo de acuerdo a su edad Niños vivos de 0 a35 meses 6,755Proporción de menores de 36 meses que recibieron suplemento de hierro Niños vivos de 0 a35 meses 520Porcentaje de hogares con acceso a agua segura Total de hogares 29,524Porcentaje de hogares rurales que disponen de un servicio de saneamiento básico Total de hogares rurales 13,504

Proporción de gestantes que reciben suplemento de hierro Ultimo NV en ult. 5 años 9,195

SALUD MATERNO NEONATAL

Tasa de mortalidad neonatal por mil nacidos vivos NV en ult. 5 años 11,479Tasa Global de fecundidad Mujeres 15 a 49 años 27,574

Número de parejas protegidas--Tasa de prevalencia de anticonceptivosMujeres 15 a 49 años unidas

16,136

Cobertura de Parto Institucional en gestantes procedentes de las zonas rurales-NV en ult. 5 años para parto atendido por profesional

4,508

Cobertura de Cesáreas en gestantes procedentes de las zonas rurales NV en ult. 5 años rurales 5,976Proporción de recién nacidos vivos atendidos en EESS

Ultimo NV en ult. 5 años 2007 2,829

Proporción de recién nacidos vivos menores de 37 semanas NV en ult. 5 años 11,479Proporción de Mujeres en edad fértil con conocimiento de algún método de planificación Mujeres 15 a 49 años 27,574Proporción de mujeres con demanda no satisfecha de métodos

Mujeres unidas 15 a 49 años 16,136

Proporción de gestantes con 6 atenciones prenatales Ultimo NV en ult. 5 años 9,195Proporción de gestantes con por lo menos un control prenatal en el I trimestre Ultimo NV en ult. 5 años 9,195

ACCESO DE LA

POBLACION A LA IDENTIDAD

Acceso de recién nacidos a la identidad en áreas urbanas NV en ult. 5 años urbanos 5,503

Acceso de recién nacidos a la identidad en áreas rurales

NV en ult. 5 años rurales 5,976


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La Encuesta Nacional de Programas Estratégicos 2010 (ENAPRES), con una muestra de 51 mil 204 viviendas, 32 mil 928 en el área urbana y 18 mil 576 en área rural, recoge información estadística especializada para establecer la línea de base de programas estratégicos prioritarios que desarrollan los ministerios de Vivienda, Construcción y Saneamiento; Transportes y Comunicaciones; Energía y Minas; Agricultura; Interior; Justicia y Ministerio Público.

La ENAPRES utiliza tres tipos de cuestionarios, uno dirigido al área urbana, otro al área rural, ambos incluyen preguntas sobre seis programas

Encuesta Nacional de Programas Estratégicos 2010 - ENAPRES

estratégicos y, un tercer cuestionario que se aplica exclusivamente a productores agropecuarios y que investiga sobre dos programas estratégicos:

Productividad Agraria y Sanidad Agraria.

La base de datos de esta novedosa encuesta, permitirá construir 143 indicadores para el seguimiento y evaluación de los programas estratégicos comprendidos en el programa de Presupuesto por Resultados, que se enumeran a continuación.

Nº Programa Estratégico Nº de indicadores

1. Electrificación Rural 3

2. Telecomunicación Rural 11

3. Saneamiento Básico 7

4. Acceso a Servicios Básicos y a Oportunidades de Mercado 25

5. Seguridad Ciudadana 126. Vigencia de los Derechos Humanos y Derechos Fundamentales 97. Productividad Rural de los pequeños Productores Agropecuarios 698. Sanidad Agraria 7

TOTAL DE INDICADORES 143

Para asegurar la calidad de los indicadores, han sido reforzados algunos aspectos metodológicos de la encuesta, para: (i) evitar recurrir al reemplazo o sustitución de las viviendas seleccionadas, se ha considerado una sobre muestra asumiendo un porcentaje esperado de no respuesta del 5 por ciento; (ii) contar con listas actualizadas de viviendas para cada conglomerado seleccionado,

lo que minimizará los posibles sesgos de selección en la última etapa de muestreo; (iii) el control de calidad de la respuesta y del comportamiento de la no respuesta en la operación de campo; (iv) detectar las causas de no entrevista al hogar a través del cuestionario, que posibilitará realizar análisis sobre la magnitud, evolución y naturaleza de las causas de no respuesta.


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La ENEDU, es una encuesta a las instituciones educativas de nivel Inicial y Primaria, cuya finalidad es contar con información confiable y oportuna que permita estimar los Indicadores de Logros de Aprendizaje, al finalizar el III Ciclo de Educación Básica Regular.

La encuesta se aplica a 6 mil 802 Instituciones Educativas de Nivel Inicial y Primaria en las 26 regiones del país, de la modalidad escolarizada de gestión pública. El Padrón de Instituciones Educativas proporcionado por la Unidad de Estadística del Ministerio de Educación, constituye el marco muestral de la encuesta. Los resultados tendrán inferencia a nivel de región,

Encuesta a Instituciones Educativas de NivelInicial y Primaria – ENEDU 2010

nivel educativo y para área urbana y rural. Lima Provincias es considerada como una región.

La metodología utilizada es directa. El encuestador visita las Instituciones Educativas seleccionadas, para tomar la información correspondiente al Director y de los docentes seleccionados de

los niveles inicial y primaria. Para la evaluación de los materiales educativos de primaria, se revisan los cuadernos de trabajo de niños seleccionados del 1er y 2do grado de Primaria.


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Los indicadores que se obtienen son:

• Porcentaje de instituciones educativas del nivel Inicial escolarizado de 3 a 5 años que habiendo recibido materiales educativos oportunos, suficientes y adecuados, los incorporan al proceso pedagógico del aula.

• Porcentaje de instituciones educativas del nivel Inicial escolarizado de 3 a 5 años, cuyos docentes de aula, han recibido acompañamiento pedagógico de la UGEL de su jurisdicción, cumpliendo los requisitos básicos del protocolo de diseño.

• Porcentaje de instituciones de Educación Básica Regular (EBR) públicas del nivel Primaria cuyos docentes de 1er y 2do grado han recibido acompañamiento pedagógico de la UGEL de su jurisdicción, cumpliendo los requisitos básicos del protocolo de diseño.

• Porcentaje de instituciones educativas, cuyos directores capacitados en gestión, toman acciones concretas para mejorar la gestión y contribuir al logro de los aprendizajes.

• Porcentaje de instituciones educativas que habiendo recibido y entendido los informes de resultados de las pruebas de rendimiento de 2do. grado de Primaria, han tomado alguna

acción concreta para la mejora del aprendizaje de sus estudiantes.

• Porcentaje de instituciones educativas públicas de Educación Básica Regular de primaria, que habiendo recibido oportunamente materiales educativos en buen estado para todos sus estudiantes del III Ciclo muestran indicios de uso frecuente en el proceso de enseñanza y aprendizaje.

La ENEDU tiene como objetivo obtener información sobre:

• Disponibilidad y uso de los materiales

educativos para el nivel Primaria y Educación Inicial de 3, 4 y 5 años de edad.

• Disponibilidad y uso de los resultados de las pruebas de rendimiento escolar de 1er y 2do grado del nivel Primaria.

• Verificar el mejoramiento de la gestión en las Instituciones Educativas, a partir de los conocimientos obtenidos en los servicios de capacitación.

• Contar con información sobre Acompañamiento Pedagógico a los docentes de Nivel Inicial y Primaria.


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La ENESA es una importante investigación especializada, de tipo censal, que permite evaluar la capacidad resolutiva de los establecimientos de salud para reducir la mortalidad materna y perinatal, prioridad del Gobierno Peruano.

La ENESA en el 2010 se ejecutará en los establecimientos de salud con funciones obstétricas y neonatales seleccionados por las Direcciones Regionales de Salud en coordinación con el Ministerio de Economía y Finanzas y que corresponden a los departamentos que presentan las más altas tasas de mortalidad neonatal y/o tasas de desnutrición crónica: Ancash,

Encuesta a Establecimientos de Salud con Funciones Obstétricas y Neonatales - ENESA

Amazonas, Apurímac, Ayacucho, Cajamarca, Cusco, Huánuco, Huancavelica, Junín, La Libertad, Pasco, Puno y Ucayali.

Esta investigación permite el cálculo de indicadores de resultados y productos de los Programas Estratégicos: Salud Materno Neonatal y Articulado

Nutricional, para lo cual recoge la información siguiente:

• Disponibilidad de medicamentos, materiales e insumos, operatividad del equipamiento, disponibilidad del recurso humano, etc.

NÚMERO DE ESTABLECIMIENTOS DE SALUD CON FUNCIONES OBSTÉTRICAS Y NEONATALES BÁSICAS POR PARTOS ATENDIDOS RESPECTO A LOS PARTOS ESPERADOS DURANTE EL AÑO

2008, SEGÚN DEPARTAMENTOS

Departamentos

Total de Establecimientos

de Salud

Porcentaje de Partos Atendidos respecto a los esperados

Menor de 50% De 50% a 99% De 100% y más

Abs % Abs % Abs % Abs %

Total 281 100,0 118 42,0 137 48,8 26 9,3

La Libertad 30 100,0 6 20,0 22 73,3 2 6,7

Huánuco 29 100,0 9 31,0 16 55,2 4 13,8

Cusco 33 100,0 17 51,5 15 45,5 1 3,0

Apurimac 25 100,0 9 36,0 14 56,0 2 8,0

Puno (*) 19 100,0 6 31,6 13 68,4 0 0,0

Ancash 26 100,0 8 30,8 13 50,0 5 19,2

Ayacucho 26 100,0 11 42,3 12 46,2 3 11,5

Cajamarca 38 100,0 23 60,5 12 31,6 3 7,9

Huancavelica 16 100,0 8 50,0 7 43,8 1 6,3

Junin 11 100,0 2 18,2 4 36,4 5 45,5

Ucayali 6 100,0 3 50,0 3 50,0 0 0,0

Pasco 10 100,0 7 70,0 3 30,0 0 0,0

Amazonas 12 100,0 9 75,0 3 25,0 0 0,0

(*) No se incluye al Establecimiento de Chupa - Azangaro (Puno) porque que no contaban con información en los registros continuos de Partos Esperados


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• Partos atendidos, partos complicados, gestantes y neonatos con complicaciones e información sobre los servicios de promoción de la salud, que son recogidos de los registros continuos del establecimiento de salud.

Principales indicadores

Proporciona indicadores de acuerdo al nivel de complejidad de los establecimientos de salud y al rol que cumplen en el sistema de salud local:

(i) Establecimientos de Salud con funciones obstétricas y neonatales básicas (FONB)

• Proporción de establecimientos calificados como Establecimientos de Salud con Funciones Obstétricas y Neonatales Básicas.

• Proporción de partos atendidos.• Proporción de gestantes y partos con

complicaciones que han sido referidas a un Establecimiento de Salud que cumple Funciones Obstétricas y Neonatales Esenciales o Intensivas y cuya referencia ha sido efectiva.

• Proporción de Establecimientos calificados para proveer servicios de Promoción de la Salud

(ii) Establecimientos de Salud con funciones obstétricas y neonatales esenciales (FONE)

• Proporción de establecimientos calificados como Establecimientos de Salud con Funciones Obstétricas y Neonatales Esenciales

• Proporción de partos complicados atendidos • Proporción de neonatos complicados referidos

que son atendidos

(iii) Establecimientos de Salud con funciones obstétricas y neonatales que tienen unidades de cuidados intensivos (FONI)

• Proporción de establecimientos calificados como Establecimientos de Salud con Funciones Obstétricas y Neonatales Intensivas (FONI)

Departamentos TotalEstablecimientos de Salud con Funciones

Obstétricas y Neonatales:Básicas Esenciales Intensivas

Total 343 282 55 61. Amazonas 15 12 3 -2. Ancash 32 26 5 13. Apurímac 29 25 4 -4. Ayacucho 31 26 4 15. Cajamarca 44 38 6 -6. Cusco 39 33 4 27. Huancavelica 17 16 1 -8. Huánuco 34 29 5 -9. Junín 18 11 7 -10. La Libertad 37 30 5 211. Pasco 13 10 3 -12. Puno 26 20 6 -13. Ucayali 8 6 2 -

FUENTE: Encuesta ENESA, DNCE-INEI

NÚMERO DE ESTABLECIMIENTOS DE SALUD CON FUNCIONES OBSTÉTRICAS Y NEONATALES BÁSICAS POR PARTOS ATENDIDOS RESPECTO A LOS PARTOS ESPERADOS DURANTE EL AÑO

2008, SEGÚN DEPARTAMENTOS

Departamentos

Total de Establecimientos

de Salud

Porcentaje de Partos Atendidos respecto a los esperados

Menor de 50% De 50% a 99% De 100% y más

Abs % Abs % Abs % Abs %

Total 281 100,0 118 42,0 137 48,8 26 9,3

La Libertad 30 100,0 6 20,0 22 73,3 2 6,7

Huánuco 29 100,0 9 31,0 16 55,2 4 13,8

Cusco 33 100,0 17 51,5 15 45,5 1 3,0

Apurimac 25 100,0 9 36,0 14 56,0 2 8,0

Puno (*) 19 100,0 6 31,6 13 68,4 0 0,0

Ancash 26 100,0 8 30,8 13 50,0 5 19,2

Ayacucho 26 100,0 11 42,3 12 46,2 3 11,5

Cajamarca 38 100,0 23 60,5 12 31,6 3 7,9

Huancavelica 16 100,0 8 50,0 7 43,8 1 6,3

Junin 11 100,0 2 18,2 4 36,4 5 45,5

Ucayali 6 100,0 3 50,0 3 50,0 0 0,0

Pasco 10 100,0 7 70,0 3 30,0 0 0,0

Amazonas 12 100,0 9 75,0 3 25,0 0 0,0

(*) No se incluye al Establecimiento de Chupa - Azangaro (Puno) porque que no contaban con información en los registros continuos de Partos Esperados

Número de Establecimientos de Salud por Funciones Obstétricas y Neonatales según Departamentos


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La EMYPE, es la primera investigación estadística de las micro y pequeñas empresas que se realiza en el Sistema Estadístico Nacional. Sus resultados permitirán caracterizarlas y elaborar indicadores de productividad, asociatividad, gestión empresarial, tecnología, acceso al sistema financiero y destrezas técnico productivas.

La EMYPE se ejecuta en las capitales departamentales y los distritos metropolitanos de los departamentos de Arequipa, La Libertad, Lambayeque, Loreto, Junín, Piura y Lima Metropolitana (provincia de Lima y la Provincia Constitucional del Callao), con un marco muestral de 4 042 micros y pequeñas empresas.

El cuestionario recoge información sobre las siguientes variables:

• Variables Cuantitativas: Ventas netas (mercaderías, productos y servicios), Costo de ventas, Compras de materia prima, Materiales auxiliares y suministros diversos, Personal ocupado y Remuneraciones totales.

• Variables Cualitativas: Acceso a capacitación adecuada, Grado de calificación del trabajador, Acceso a información de servicios financieros, Acceso a servicios financieros, Conocimiento y uso de prácticas empresariales modernas, Cultura empresarial asociativa, Conocimiento sobre tecnologías de información y comunicación, Conocimiento sobre las tecnologías productivas, Acceso a transferencia de tecnología y Acceso a base tecnológica moderna.

Encuesta a las Micro y Pequeñas Empresas 2010 - EMYPE 2010

Los indicadores del las MYPE que se generarán con esta encuesta son:

• Productividad: Relación entre la producción y consumo intermedio

• Productividad del trabajo: relación entre el valor agregado y personal ocupado

• Porcentaje de personal operativo que muestran mejora en su desempeño en el trabajo • Porcentaje de empresas que cuentan con capital para inversión mediante el acceso a servicios de microfinanzas, • Porcentaje de conductores, que declara aplicar los contenidos aprendidos en eventos de capacitación en técnicas de gestión empresarial o forma parte de experiencias

asociativas con fines empresariales, • Porcentaje de empresas que incrementan su

conocimiento sobre tecnología,• Porcentaje de personal operativo, que participó

en eventos de capacitación adecuada y entiende y recuerda cómo aplicar contenidos de la capacitación,

• Porcentaje de empresas que incrementan su acceso a servicios para financiamiento de capital,

• Porcentaje de empresas que forman parte de una experiencia asociativa con fines empresariales,

• Porcentaje de empresas, cuyo conductor obtiene conocimiento de prácticas de gestión empresarial,

• Porcentaje de empresas que tuvo acceso a mecanismos de transferencia de tecnología para la gestión de la empresa,

• Porcentaje de empresas que recibieron servicios de formación de capacidades para la incorporación de tecnologías de información y comunicación,


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La Encuesta a Comisarías, recogerá información sobre accidentes de tránsito en el país con el propósito de conocer los lugares donde mayormente ocurren, los días y las horas de ocurrencia, los tipos de accidentes más frecuentes, las causas de los mismos, y la cantidad de víctimas involucradas. Con dicha información se elaborarán un conjunto de indicadores que permitirán mejorar la gestión y establecer programas y/o proyectos de prevención vial.

La encuesta a Comisarías ha sido diseñada para que en el 2010 se elabore la línea de base y a partir del 2011 se generen indicadores para apoyar el monitoreo del Programa Estratégico:

Accidentes de Tránsito en el Perú. Para el diseño de la muestra se utilizó el Directorio Nacional de Comisarías a nivel nacional, proporcionado por cada una de las Direcciones Territoriales de la Policía Nacional del Perú (DIRTEPOL).

Con tal propósito se recogerá en 652 comisarías seleccionadas. La fuente de información serán los libros de ocurrencias del año 2009, que se encuentran en las Unidades de Tránsito de las Comisarías a nivel nacional.

Los indicadores que se estimarán son:

• Número de accidentes de tránsito ocurridos por cada 10 000 vehículos del parque automotor.

• Número de accidentes de tránsito ocurridos por el servicio de transporte de carga y pasajeros por cada 10 000 vehículos del parque automotor que prestan servicios de carga y pasajeros en la red nacional.

Encuesta a Comisarías: Accidentes de Tránsito en el Perú – 2010

• Número de accidentes de tránsito ocurridos en superficies de rodadura no asfaltada.

• Proporción de accidentes causados por fallas mecánicas en la red vial nacional.

• Proporción de accidentes de tránsito ocurridos por fallas mecánicas en prestadores del servicio de transporte de carga y pasajeros.• Tasa de fallecidos por accidente de tránsito.• Proporción de accidentes de tránsito ocurridos por fallas humanas en la red vial nacional.• Número de accidentes de tránsito ocurridos por el servicio de transporte

público.• Proporción de accidentes de tránsito que

terminan en fuga.• Proporción de conductores fallecidos a causa del

accidente de tránsito.

Asimismo, a través de esta investigación se desarrollarán dos sub productos de utilidad para el Ministerio del Interior:

• Propuesta de un tipo de documento único, con el objetivo de uniformizar la toma de información de los accidentes de tránsito a nivel de todas las comisarías del país.

• Una gran base de datos estadísticos, para establecer una Línea de Base para futuras investigaciones en una mayor cantidad de comisarías.

5. Estadísticas y Descentralización


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Joel Jurado NájeraDirector Nacional de Prospectiva y Estudios Estratégicos del CEPLAN

EL PLANEAMIENTO ESTRATÉGICO Y EL DESARROLLO TERRITORIAL

Quizás el mayor reto del Planeamiento Estratégico de largo plazo es el desarrollo territorial entendido como descentralización, ordenamiento medio ambiental e integración competitiva de cada una de las regiones con el entorno latinoamericano y mundial, para lograr el desarrollo humano y sustentable.

El PNUD, el Banco Mundial y los movimientos regionales y sus líderes consideran que los territorios con su población, recursos naturales y medio ambiente son los nuevos protagonistas en la era de la tercera revolución industrial y la sociedad del conocimiento.

Esto significa crear en cada territorio, en cada región las sinergias con las otras dimensiones del capital para lograr las consonancias necesarias. Así por desarrollo descentralizado habremos de entender la universalización del capital humano para la revolución de la productividad laboral. El promedio de la productividad del trabajo en los países desarrollados, según la OIT, es de diez veces el promedio del trabajador peruano. Ello no solamente se supera con más salud, educación y bienestar; sino con lo que Fernando Fanjzylver denominaba ciudadanía moderna. Es decir con población emprendedora y mano de obra enterada y practicante de las tecnologías nativas que son tecnologías de punta, de los recientes descubrimientos científicos tecnológicos y de las innovaciones productivas. En el Perú ya existen avances puntuales en esta dirección que deben propagarse, como por ejemplo la introducción de la biotecnología en la agricultura de exportación de la costa o el uso del control vertical de pisos

ecológicos y los policultivos por los yachachik (trasmisores del conocimiento), la iniciativa de la Universidad Particular Cayetano Heredia en crear el primer Parque Científico y Tecnológico del país.

Cada región además debe homologar su capital institucional o social, es decir la confianza entre sus habitantes para alcanzar la fluidez de las transacciones económicas sin las interferencias de la corrupción y de la multitud de trámites que empantanan los procesos y desalienta la inversión. Significa hallar, gracias a la democracia y a la vigencia del Estado de Derecho los mecanismos de inclusión social con la suficiente institucionalización para evitar los conflictos y la dura negociación de los diferendos cuando los derechos han sido transgredidos. También en este aspecto hay avances significativos como es el caso de las inversiones mineras que han otorgado la debida prioridad a la inversión social y están gestando en su entorno territorial la propuesta de una “minería sustentable”. Esto último se propone volcar la capacidad gerencial de las empresas mineras, que generalmente forman parte de complejos productivos y conglomerados internacionales, en la diversificación y modernización de la economía regional, promoviendo la inversión de sus socios locales o internacionales en la agricultura de exportación, el turismo, la transformación industrial de la minería y los hidrocarburos, de forma tal que se generen los empleos productivos de manera significativa para superar la pobreza y extrema pobreza de manera estructural. El Estado y estas grandes empresas vienen concibiendo que los recursos del canon y sobre canon serían más eficientes si se concretaran en programas tipo


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cluster y de cadenas productivas conjugando la voluntad de los gobiernos subnacionales, las universidades y la empresa privada, incorporando en esta categoría, las MYPES y las comunidades nativas y campesinas.

El capital físico y financiero en el desarrollo territorial también es crucial. ¿Cómo revertir la tradicional fuga de capital regional e inclusive nacional? A la expansión del capital humano y social precedentes, debemos establecer en las regiones la plataforma logística necesaria para su integración en los mercados nacionales y sobre todo internacionales. El asesor del Presidente de Brasil, Roberto Mangabeira preconiza para la coyuntura actual un crecimiento económico pro pobre, que consiste en invertir en infraestructura de apoyo a la producción: carreteras, puertos y aeropuertos, energía, comunicaciones, aglomeración de ciudades del interior con el adecuado equipamiento urbano, todo lo cual eleva grandemente el empleo de las capas sociales menos calificadas y más jóvenes de la fuerza laboral. La estrategia es acondicionar la plataforma logística para inserción más ventajosa de los territorios con la competitividad internacional necesaria.

El CEPLAN en su propuesta del Plan Bicentenario al 2021 propone eslabonar esta competitividad a partir de convertir las carreteras bioceánicas y las carreteras longitudinales de costa sierra y selva en la espina dorsal del desarrollo territorial, para lo cual este tejido vial se transformarán en corredores económicos integrados a otros de los países vecinos, especialmente con el Brasil.

Joel Jurado NájeraDirector Nacional de Prospectiva y Estudios Estratégicos del CEPLAN. Sociólogo. Maestría en Docencia e Investigación en Sociología de la Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales de Chile. Maestría en Administración Pública en el Centro de Docencia e Investigación Económica de México y Doctorado en Economía de la Universidad Nacional Autónoma de México. Ex Jefe del Instituto Nacional de Planificación, Ex Presidente del Directorio de la Empresa Minera Tintaya S.A. , Consultor de PNUD y ESAN. Actualmente ejerce la docencia en la Universidad Pontificia Católica del Perú.

La explicación de esta prioridad nos lo da la historia, la asociación geográfica y económica con las potencias permite quemar etapas y acelerar el crecimiento. Brasil en el 2020 será la quinta potencia mundial.

Lo anterior exigirá la integración interna, así como también la diversificación y mayor sofisticación de nuestras exportaciones, es decir de los recursos naturales, de forma tal que los recursos agotables, por ejemplo, no serán exportados sino con el correspondiente valor agregado , como por ejemplo, es la estrategia de los países que queremos imitar Canadá, Nueva Zelandia, Brasil, Chile.

Todo lo anterior configurará una nueva geografía económica, diametralmente distinta a la de las “regiones enclave” y al centralismo metropolitano limeño. Este sistema tradicional de ordenamiento territorial ha coexistido con la departamentalización y el localismo de sus élites políticas y empresariales.

Los estudios sobre las regiones más prósperas del planeta demuestran que es necesario desarrollar un mercado interno con una cadena articulada de megaciudades litoralizadas y ciudades de innovación del interior que enlazan transversalmente los recursos naturales y la logística correspondiente en forma complementaria. El desarrollo territorial exige la cooperación de regiones más amplias que los departamentos para adquirir las economías de escala que el reto de la integración al mundo obliga sin que se ponga en peligro la sostenibilidad medioambiental y la solidaridad entre peruanos.


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La elaboración del mapa de pobreza a nivel provincial y distrital, responde a la creciente demanda de información estadística confiable desagregada geográficamente y en particular a las necesidades de las políticas del Estado Peruano para priorizar a los distritos más pobres del país. Se constituye en un instrumento de focalización de los programas sociales que se viene desarrollando en el país.

Desde el 2007 el INEI viene elaborando el Mapa de Pobreza provincial y distrital. El último corresponde al 2009. Para lo cual se utilizó una metodología que combina la información del XI Censo de Población y VI de Vivienda 2007,

y la Encuesta Nacional de Hogares 2009, para obtener información a nivel de personas y hogares. Asimismo, se utilizó información de otras fuentes a nivel distrital, como el Registro Nacional de Municipalidades-RENAMU 2009,

Mapa de Pobreza Provincial y Distrital - 2009

Censo de Talla en Escolares 2005, el Censo Agropecuario 1994, información sobre Mortalidad Infantil 2007 y, altitud de la capital del distrito.

Esta metodología, permite obtener estimaciones de indicadores que pueden conseguirse de manera confiable con la información de las encuestas de hogares con una desagregación menor que solo es posible obtener con información censal. La metodología estima modelos de predicción del logaritmo del gasto percápita con la información de la encuesta, empleando variables que son comunes con el censo; aplica los parámetros estimados a la información

del censo para predecir el gasto percápita de cada hogar censado y, luego, construye indicadores de pobreza y desigualdad para diferentes niveles de desagregación geográfica.

Perú: Variables armonizadas con información del Censo y ENAHO

Número ( % )

Total 168 100,0

CENSO - ENAHOCaracterísticas de la población 20 11,9Características educativas 41 24,4Características de la población económicante activa 26 15,5Características y servicios básicos de la vivienda y del hogar 24 14,3Tenencia de equipos y servicios de comunicación en el hogar 12 7,1Otros indicadores de la vivienda y del hogar 12 7,1

Otras fuentes Indicadores a nivel del distrito 33 19,6

VariablesTema

Fuente: INEI.- Censos Nacionales: XI de Población y VI de Vivienda, 2007 - Encuesta Nacional de Hogares - ENAHO 2009.


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La estimación de la desnutrición crónica para áreas menores, constituye una herramienta útil para los decisores de política, a fin de hacer más eficaz y eficiente la ejecución de los recursos financieros asignados a los gobiernos regionales y locales, principalmente en el tema de salud materno infantil

El INEI desde hace dos años viene elaborando los Mapas de Desnutrición Crónica en niños menores de cinco años a nivel provincial y distrital. Actualmente se cuentan con dos mapas correspondientes a los años 2007 y 2009. Para

estimar la desnutrición crónica a nivel provincial y distrital se utiliza una metodología que (i) combina resultados de los Censos Nacionales de Población y Vivienda del 2007 y los resultados de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar-ENDES 2007 y 2009 respectivamente; ii) estima

Mapa de Desnutrición Crónica en niños menores de cinco años a Nivel Provincial y Distrital, 2009

modelos de predicción del Z-score (medida antropométrica) con la información de la ENDES, empleando variables que son comunes con el censo, y (iii) aplica los parámetros estimados a la información del censo para predecir los Z-score

en los niños menores de 5 años registrados en el censo.

Además, se incorpora información a nivel distrital proveniente de otras fuentes de datos como: el Registro Nacional de Municipalidades - RENAMU 2009, Estadísticas Vitales 2004, Censo Nacional de Talla en

Escolares 2005 y Censo Agropecuario 1994. Asimismo, indicadores sobre Mortalidad Infantil 2007, Incidencia de Pobreza total y altitud de la capital del distrito.

Perú: Variables armonizadas con información del Censo y ENDES 2009

FUENTE: INEI- Censos Nacionales 2007: XI de Población y VI de Vivienda. INEI- Encuesta Demográfica y de Salud Familiar, ENDES 2009 INEI- RENAMU, 2009.

Tema Abs. (%)

Total 207 100,0Características de la Población 21 10,1Características de la Población Menor de 5 Años 9 4,3Características de Salud de la Población Menor de 5 Años 4 1,9Características de las Mujeres en Edad Fértil 14 6,8Características de la Población Economicamente Activa 12 5,8Características Educativas de la Población 25 12,1Características y Servicios de la Vivienda y el Hogar 23 11,1Tenencia de Equipos y Servicios del Hogar 10 4,8Características de los Miembros del Hogar 25 12,1Indicadores Distritales 64 30,9


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Departamento Provincia Distrito (%) Abs. 1/

Con mayor desnutrición crónica La Libertad Bolivar Bambamarca 99,6 549

La Libertad Bolivar Condormarca 90,9 280

Apurímac Grau Gamarra 90,5 418

La Libertad Santiago de Chuco Sitabamba 90,3 531

La Libertad Pataz Ongón 88,9 209

Huancavelica Angaraes Huanca-Huanca 87,9 258

Piura Huancabamba Sondorillo 87,8 1191

La Libertad Sánchez Carrión Chugay 87,3 2296

La Libertad Sánchez Carrión Curgos 86,0 1 043

Madre De Dios Manu Fitzcarrald 85,5 169

Con menor desnutrición crónica Tacna Tacna Tacna 0,3 20

Tacna Tacna Pocollay 0,5 7

Tacna Tarata Estique-Pampa 1,3 0

Tacna Tacna Alto De La Alianza 1,8 52

Tacna Tacna Ciudad Nueva 2,1 63

Arequipa Islay Mejía 2,7 2

Lima Lima SanBorja 2,7 157

Tacna Tacna Palca 3,1 5

Moquegua Ilo Pacocha 3,2 10

Arequipa Arequipa Yanahuara 3,3 41 1/ La población con desnutrición crónica es el resultado de multiplicar la población censada menor

de 5 años por la tasa dedesnutrición crónica, para cada departamento, provincia y distrito.

FUENTE: Instituto Nacional de Estadística e Informática -INEI.

Distritos con mayor y menor proporción de niños menores de 5 años conDesnutrición crónica, 2007

(Patrón OMS)


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El Registro Nacional de Municipalidades es una investigación estadística que recopila información de las municipalidades provinciales y distritales del país con el propósito de generar indicadores estadísticos municipales que sirvan de apoyo a la gestión regional y municipal en la búsqueda del fortalecimiento del proceso de descentralización del país.

Desde el 2002, en cumplimiento de la Ley N° 27563 que crea el Registro Nacional de Municipalidades, el INEI ejecuta esta investigación, que compila información a partir de registros administrativos de las 195 municipalidades provinciales, 1639

municipalidades distritales y 2158 de centros poblados, así como del SIAF, del cual se generan indicadores que sirven de apoyo a la gestión regional y local, así como para la planificación y la adecuada toma de decisiones.

Este registro, es una importante fuente de información estadística municipal sobre recursos humanos, maquinaria y equipo, equipamiento informático, planificación, presupuesto, servicios

Registro Nacional de Municipalidades - RENAMU

públicos locales, servicios sociales, desarrollo local, medio ambiente, participación social y defensa civil. Constituye un importante instrumento de apoyo que permite a las autoridades ediles disponer de información sobre la realidad de los municipios,

constituyéndose en una herramienta de apoyo a la adopción de decisiones.

Con el objetivo de obtener resultados de calidad y mayor prontitud en el diligenciamiento del cuestionario, el RENAMU ha venido incorporando mejoras tanto en su estructura de contenido como en la técnica de

captación y procesamiento de la información. Así, en el año 2007, el formulario es renovado con el aporte de los usuarios de la información, tanto del sector público y privado, ONGs, así como de los propios informantes, para ello se organizó un taller, el mismo que permitió evaluar los resultados de los años anteriores, a fin de reformular algunas preguntas e incluir nuevos temas relacionados a la gestión edil.

Funcionarios y/o directivos

Empleados Obreros Personal de vigilancia

9 460

70 874

36 298

7 00710 037

79 502

35 846

6 634

2008 2009

Fuente: INEI - Registro Nacional de Municipalidades 2008-2009.

PERÚ: PERSONAL DE LAS MUNICIPALIDADES, SEGÚN CATEGORÍA DE OCUPACIÓN, AL 31 DE DICIEMBRE 2008 - 2009


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PERÚ: EQUIPOS DE CÓMPUTO EN LA MUNICIPALIDAD, SEGÚN TIPO DE PROCESADOR, 2009

(Porcentaje)

P e n t i u m , P e n t i u m I y I I

4 , 1

P e n t i u m I I I y I V5 3 , 3

C o r e D u o y 2 D u o3 1, 5

P e n t i u m D5 , 8

C e l e r o n 5 , 3

F ue nt e : I N E I - R e g i s t r o N a c i o na l d e M uni c i p a l i d a d e s 2 0 0 9

En los años 2007 y 2008 se aplicó un formulario para ser leído mediante lectora óptica, agilizando de este modo el procesamiento de la información: Debido a que casi la totalidad de las municipalidades a nivel nacional cuentan con el servicio de Internet, desde el año 2009, se incorpora plenamente al RENAMU el avance tecnológico en las comunicaciones mediante el uso del “Formulario Electrónico” y del Internet, optimizando de este modo los procedimientos de remisión y recepción de los formularios, y ahorrando el proceso de digitación.

Este formulario, es remitido vía correo electrónico a cada Municipalidad y también es colocado en la página Web institucional, para que las municipalidades provinciales y distritales

lo diligencien y lo devuelvan en formato digital, generándose una base de datos, que posteriormente es revisada y validada. Esta innovación ha permitido reducir sustancialmente los tiempos de procesamiento de la información, y disponer en menor tiempo, los productos que se generan con los resultados.

Productos

• Directorio Nacional de Municipalidades Provinciales, Distritales y de Centros Poblados

• Estadísticas de la Gestión Municipal e Infraestructura Distrital

• Estadísticas de la Gestión Municipal• Sistema de Cuadros Estadísticos


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La inversión de los últimos años en el país, en materia estadística, ha sido importante, se han ejecutado los Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007, el IV Censo Nacional Económico, la Encuesta Nacional de Presupuesto Familiares y se ha implementado un sistema de encuestas continuas y otras periódicas. Ahora, la limitación no es la falta de información. El reto es facilitar su utilización en todo nivel del país, en forma organizada, sistematizada y sencilla.

El SIRTOD se enmarca en la política actual de difusión del INEI, de facilitar y ampliar el uso de la información estadística. Su desarrollo ha

implicado involucrar a técnicos del más alto nivel, tanto estadísticos como informáticos, para compilar, armonizar y sistematizar el gran volumen de información disponible, bajo un mismo criterio metodológico y disponer de series históricas de calidad, sustentadas en conceptos, definiciones y clasificaciones uniformes, que permitirán un adecuado análisis de la realidad.

El SIRTOD intenta convertirse en un sistema de vanguardia, que a través de una ventana única, muestre datos de la información disponible, tanto la que produce el INEI como el

Sistema de Información Regional para la Toma de Decisiones - SIRTOD

Sistema Estadístico Nacional. Actualmente tiene almacenados variables e indicadores estadísticos (i) demográficos relacionados con el comportamiento

de la población, su composición y distribución, (ii) sociales, como educación, salud, empleo, vivienda y hogar, (iii) indicadores de pobreza, desnutrición crónica, (iv) económica, aspectos ligados a la producción de principales productos agrícolas, pecuarios, mineros, pesqueros, producto bruto departamental, comportamiento de los precios, indicadores financieros, de recaudación tributaria, y (v) medio ambiente, recursos naturales y de ciencia y tecnología.

En total de 869 series de indicadores estadísticos, cuentan con una ficha técnica o metadatos, que muestran la definición, unidad de medida, frecuencia, fuente entre otros. Toda la información puede ser exportada al Excel para facilitar su explotación y manejo.

La organización del SIRTOD es sencilla y comprende 3 campos:

1. Características generales del país, que muestra un panorama sobre territorio, capital, clima, datos genéricos sobre población y vivienda, social, económico, turismo a nivel

nacional y departamental.

2. Series de indicadores, organizados en una estructura temática, demográfico, económico, social, medio ambiente, etc.

3. Boletines electrónicos, cada departamento tendrá la opción para definir los indicadores más importantes para su ámbito geográfico, de acuerdo a la coyuntura mensual y con un clic generar un boletín mensual

Sin duda, este sistema constituirá una herramienta de eficaz apoyo en el proceso de descentralización y regionalización que vive el Perú.


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El objetivo de la descentralización es generar un modelo de desarrollo territorial que satisfaga las legítimas expectativas de inclusión, prosperidad y acceso a mejores oportunidades para el ejercicio de derechos. La transferencia de capacidades y recursos hacia las regiones y localidades –aspecto central de la descentralización– tiene, pues, el propósito de crear condiciones apropiadas para la competitividad y la equidad, así como el fortalecimiento de la institucionalidad democrática en cada uno de los niveles de gobierno, superando de esta manera el centralismo que ha caracterizado históricamente al Estado peruano

Desde la perspectiva estadística, este es uno de los más grandes retos. Hay necesidad de información estadística focalizada, con atributos que se mantenga con regularidad temporal y coherencia metodológica. Frente a esta situación, el INEI ha abordado estos requerimientos desde varias perspectivas:

(i) Desarrollo de metodologías que permitan la generación de estudios en temas vulnerables a nivel distrital.

Que combina diversas fuentes y modelos se generan indicadores que permiten localizar a nivel de distrito e incluso a nivel de Centros Poblados aspectos que son prioridad resolver en el Perú.• Mapa de pobreza provincial y distrital • Mapa de desnutrición crónica en niños

menores a nivel provincial y distrital• Proyecciones de la población

Informacion Estadística para la Toma de Decisiones a Nivel Subnacional

(ii) Desarrollo de sistemas de información

• Sistema de difusión Web Perú en Cifras. Que muestra en forma actualizada indicadores departamentales con información de la ENAHO 2009, ENDES 2009, Pobreza 2009, Valor Bruto de la Producción Agropecuaria

(iii) Elaboración de productos ad – hoc para la toma de decisiones en el nivel departamental

• Avance Económico y Social Departamental, que contiene información de una serie mensual de enero del 2001 a marzo del 2010, con datos correspondientes a 60 variables de producción agropecuaria, minera, manufacturera, electricidad y agua, transporte y comunicaciones, construcción, precios, sector financiero, finanzas públicas, sector externo, empleo, migraciones, seguridad y orden público, entre otros.

• Informe Técnico Mensual Perú: Panorama Económico Departamental. Contiene información sobre el comportamiento coyuntural de las principales variables económicas a nivel departamental.

• Informe Técnico Mensual: Flujo Vehicular por Unidades de Peaje. Información estadística mensual del flujo de vehículos ligeros y pesados en las unidades de peaje del país.

• Boletines de Bolsillo Indicadores Demográficos, Sociales y Económicos de los 24 departamentos y de la Provincia Constitucional del Callao. Presentada, tanto en forma gráfica como en cuadros estadísticos. Es preparada considerando la información


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proveniente del sistema de encuestas y otras investigaciones del INEI, como la ENAHO 2009, ENDES 2009, Pobreza 2009, Producto Bruto Interno y Producción.

• Compendio Estadístico Departamental. Contiene información sobre el comportamiento económico, financiero y sociodemográfico de cada uno de los departamentos del

país, estructurado en los 24 sectores más representativos de la economía nacional.

Esta publicación es elaborada por los técnicos de cada Oficina Departamental del INEI, contando como fuente de información la proporcionada por las Oficinas o Unidades Sectoriales de Estadística a nivel nacional, así como de las investigaciones ejecutadas por el INEI.

• Indicadores Demográficos, Sociales, Económicos y de Gestión Municipal. Presenta indicadores demográficos, referidos a la población y su crecimiento, densidad, distribución poblacional por área de residencia, proyecciones y composición de la población por grupos de edad, migración, fecundidad y mortalidad. Asimismo, indicadores sociales, que permiten conocer la realidad y calidad de vida, tales como: Educación, salud, empleo, pobreza, vivienda y hogar.

Además, muestra la situación económica actual, a través de los indicadores y/o variables siguientes: Precios, PBI, producción agropecuaria, pesquera, minera, electricidad y agua, turismo, establecimientos censados, tributos internos y estadísticas de gestión municipal.

• Perú: Principales Indicadores Departamentales, 2006-2009. Muestra información anualizada referida a la población, actividad económica y social, así como la gestión municipal a nivel de los departamentos del país y de la Provincia Constitucional del Callao, asimismo, incluye algunos indicadores de la Región Lima.

También, presenta información de los sectores agricultura, pesca, minería e hidrocarburos, electricidad, agua, manufactura, despachos de cemento, turismo, banca y finanzas, exportaciones e importaciones, población electoral, estadísticas sociales y municipales. • Perú: Indicadores de

Potencialidades por Departamento. Es un primer aporte para el conocimiento de las principales potencialidades que poseen los departamentos del país, referidas a los recursos naturales y económicos, así como a las del capital humano y cultural, entre otros, información que permitirá dinamizar las economías y mejorar los niveles de desarrollo humano sostenible de las poblaciones en donde se encuentran dichos recursos.

(iv) Desarrollo de la Cultura Estadística

Con el apoyo financiero del Fondo de Población de Naciones Unidas (UNFPA) se realizaron 03 eventos de Cultura Estadística para Candidatos a Gobiernos Regionales, Provinciales y Distritales, en Ayacucho, Ucayali y Lambayeque. Se contó con más de 250 participantes.

Desde la perspectiva estadística, este es uno de los más grandes retos. Hay necesidad de información estadística focalizada, con atributos que se mantenga con regularidad temporal y coherencia metodológica.

6. Anexos


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ÓRGANO APELLIDOS Y NOMBRE E-MAIL TELÉFONO

ALTA DIRECCIÓNJEFE QUISPE LLANOS,

Renán Jesú[email protected] 203-9202

SUB JEFE DE ESTADÍSTICA SÁNCHEZ AGUILAR, Víctor Anibal

[email protected] 433-3126

SECRETARÍA GENERAL DÍAZ ZÁRATE, Francisco Eduardo


ÓRGANOS DE LÍNEADIRECCIÓN NACIONAL DE CENSOS Y ENCUESTAS

MORÁN FLORES, Gaspar


DIRECCIÓN NACIONAL DE CUENTAS NACIONALES

CAMARENA CHUQUIPOMA, Arturo


DIRECCIÓN TÉCNICA DE INDICADORES ECONÓMICOS

GARCÍA SANABRIA, José


DIRECCIÓN TÉCNICA DE DEMOGRAFÍA E INDICADORES SOCIALES

RAMÍREZ RAMÍREZ, Rofilia


ÓRGANOS DE ASESORAMIENTO

OFICINA TÉCNICA DE PLANIFICACIÓN Y PRESUPUESTO

CUTIMBO GIL, María Esther


OFICINA TÉCNICA DE ASESORÍA JURÍDICA

VALDERRAMA DIAZ, Norbil


OFICINA DE DEFENSA NACIONAL

LÓPEZ ACUÑA, Boris


ÓRGANOS DE APOYO

OFICINA TÉCNICA DE ESTADÍSTICAS DEPARTAMENTALES

ORRIILLO HUAMÁN, Marleni


OFICINA TÉCNICA DE DIFUSIÓN

VÍLCHEZ DE LOS RÍOS, Alejandro


OFICINA TÉCNICA DE INFORMÁTICA

MAGUIÑA HUERTA, Daniel


OFICINA TÉCNICA DE ADMINISTRACIÓN

MELGAR LEY, Gustavo


ÓRGANOS DESCONCENTRADOS

ESCUELA NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA

VILLA MOROCHO, Eduardo


CENTRO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ESTADÍSTICO

GARCÍA MENDOZA, Saúl


ÓRGANO DE CONTROL

ÓRGANO DE CONTROL INSTITUCIONAL

ÁLVAREZ AGUILAR, José Luis


Directorio del INEI


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ODEI NOMBRES Y APELLIDOS CARGO DIRECCION TELEFAX CELULAR

AMAZONAS ECON. JESÚS CORONEL LEYVA

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Jr. Amazonas 417-Chachapoyas 477478 - 478129 997567429

ANCASH - HUARAZ

ECON. CARLOS MANUEL RIVERA VIZCARRA

DIRECTOR DEPARTAMENTAL

Jr. Dámaso Antunez Nº 723 Barrio de Belen - Huaraz, 421991 997567690

ANCASH - CHIMBOTE*

SR. SEGUNDO JOSÉ HORNA MORENO DIRECTOR ZONAL Jr, Ladislao Espinar Nº 142 -

Chimbote 323951 997567691

APURIMAC C.P.C. FABIO ANGEL VERGARA PINTO

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Apurimac Nº 120 - Abancay 321191 - 322030 997567692

AREQUIPA SRA. SILVIA ADELMA PACHECO VALENZUELA

DIRECTORA DEPARTAMENTAL

Santo Domingo 103, Ofic.412 Local de la Biblioteca: San Juan de Dios 120 A

282810 - 286977 997567696

AYACUCHO ECON. RICARDO GARCÍA MENDOZA

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Jr. Callao Nº 226 313175 -

313705 997567694

CAJAMARCA ECON. JUAN URBANO VARGAS BENITES

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Jr. Comercio Nº 629 366006 - 361588 997567695

CUSCO GEOG. RICARDO RAÚL LAGUNAS ESPADA

DIRECTOR DEPARTAMENTAL El Sol Nº 272 224830 - 247778 997567693

HUANCAVELICA SRA. DOMINICA ESPERANZA ARROYO DE RODRIGUEZ


Av. Celestino Manchego Muñoz Nº 305 453027 - 452796 997567697

HUANUCO SRA. CONSUELO HERMILA GARCÍA GODOS ALARCÓN

DIRECTORA DEPARTAMENTAL 28 de Julio Nº 835 514002 - 516731 997567698

ICA ECON. JUAN VERA AGUILAR DIRECTOR DEPARTAMENTAL Av. Municipalidad Nº 209-213 224491 -

219374 997567699

JUNIN ECON. WILLIAM MIGUEL CHÁVEZ

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Calle Real 601- 615 Nº Huancayo 216336 - 214179 997568010

LA LIBERTAD LIC. JUAN MARCOS NUÑEZ MELÉNDEZ


Avda. Manuel Vera Enríquez N° 504 - Urb. Las Quintanas 249455 - 207400 997568011

LAMBAYEQUE SR. LEONCIO BENJAMIN ESPINOZA VERGARA


Av. José Balta Nº 658, 1er.Piso- Chiclayo 206826 997568012

LORETO ECON. JUAN CARLOS BARRIOS NOVOA

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Putumayo Nº 173-Iquitos 233197 - 241505 997568013

MADRE DE DIOS

SR. HUALBERTO VICENTE ALLISON JIMENEZ


Jr. Arequipa 154-Puerto Maldonado 571610 - 573580 997568014

MOQUEGUA SR. LORENZO NICOLÁS RAMÍREZ BOJORQUEZ


Av. Andrés Avelino Cáceres Nº 120, Urb. San Bernabé - Moquegua

461269 997568015

PASCO SR. VÍCTOR RAÚL HUANCA REMIGIO


Centro Comercial Edif. Nº 4 Ofic. Nº3 San Juan 2do. Piso 422437 - 422782 997568016

PIURA ECON. MARTÍN ERNESTO HERRERA BOYER


Av. Los Cocos Nº 483 - segundo piso, Urb. Club Grau Piura Centro de Documentación: Av. Sullana 1142 Lote Comercial 103 - Piura

335888 - 306048 997568017

PUNO ECON. DANIZA CHÁVEZ PAZO DIRECTORA DEPARTAMENTAL Calle Lima Nº 531-541 352282 - 363557 997568018

SAN MARTIN-MOYOBAMBA

PROF. MELADIO SERVÁN PICÓN

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Jr. Callao Nº 510 561019 997568019

SAN MARTIN-TARAPOTO *

SR. JORGE LUIS MARCHAND CUYA DIRECTOR ZONAL Jr. San Martín Nº 533-Tarapoto 526690 -

527607 997568020

TACNA C.P.C. BERNARDINO BEQUER VEGA QUISPE

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Jr. San Martín Nº 520 412991 - 245195 997568021

TUMBES ING. FÉLIX GARCÍA LA MADRID DIRECTOR DEPARTAMENTAL Av. Tumbes Norte Nº 676 (2º Piso)524921 - 526185 997568022

UCAYALI ECON. LUIS ANÍBAL CASTAÑEDA NÚÑEZ

DIRECTOR DEPARTAMENTAL Jr. Tacna Nº 865 - Pucallpa 573214 997568023

(*) Oficina Zonal REF.: RESOLUCIÓN JEFATURAL Nº 177 -2010-INEI, del 30 de junio del 2010, encargatura de Director Departamental en las ODEI del 01 de julio al 30 de setiembre del 2010.

Directorio de Oficinas Departamentales


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INSTITUCION NOMBRES Y APELLIDOS E-MAIL TELEFONO

PODER EJECUTIVO

PRESIDENCIA DEL CONSEJO DE MINISTROS

Instituto Nacional de Defensa de la Competencia y Protección a la Propiedad Intelectual

RAMIRO MALAGA ORTEGA [email protected] 224-7800 anexo 1385-1213

VIVIANA SALGADO PORTUGAL [email protected] 224-7800 anexo 1385 - 1224

Organismo Supervisora de Inversión Privada en Telecomunicaciones

JOSE AGUILAR REATEGUI [email protected] 2251313 anexo 2560

LUIS DANILO CAMPOS FLORES [email protected] 2251313 anexo 2561

Instituto Nacional de Defensa Civil

SANTIAGO SALVADOR MONTENEGRO CANARIO

[email protected] 2259898 anexo 5502

YOLANDA CONTRERAS ESTRADA [email protected]; 2259898 anexo 5502

SECTOR AGRICULTURA

Ministerio de Agricultura SANTOS MAZA ISILIPU [email protected]; 711-3700 anexo 2106

LUIS MORALES ROBERETTI [email protected] 711-3700 anexo2206

Instituto Nacional de Innovación Agraria

GUILLERMO SOSA PERALTA [email protected] 349-2600 anexo 212-255

CLELIA TORINO ROJAS [email protected] 349-2600 anexo 212-255Servicio Nacional de Sanidad Agraria del Perú

JOSE GUEVARA JULCA [email protected] 313-3300 anexo 2333

DAVID CROVETTO CASTILLEJO [email protected] 313-3300 anexo 1500

SECTOR AMBIENTEMinisterio del Ambiente FREDY INJOQUE RONCEROS; [email protected]; 6116000 anexo 1331

VERONIKA MENDOZA DIAZ [email protected] 6116000 anexo 1331

SECTOR COMERCIO EXTERIOR Y TURISMO

Ministerio de Comercio Exterior y Turismo

ANA VERA GANOZA [email protected] 5136100 anexo 2110

ALBERTO ESPINOLA MARIÑOS [email protected]; 5136100 anexo 2110

Centro de Formación en Turismo JOSE SALDAÑA URUGARRA [email protected] 3198000 anexo 8019

IRMA ALFARO ZUÑIGA, [email protected] 3198000 anexo 8020

Comisión de Promoción del Perú para la Exportación y el Turismo- Dirección de Promoción de las Exportaciones

MARIO OCHARAN CASABONA [email protected] 222-1222 anexo 247 Celular 9900 58335

JAVIER REBATTA NIETO [email protected]; 222 1222 anexo 361

Comisión de Promoción del Perú para la Exportación y el Turismo- Dirección de Promoción de Turismo

RAUL ASENCIOS LAGUNA [email protected] 2243131 anexo 1353 Celular 9900 58335

BERONICA FERMIN RUIZ [email protected] 2243131 anexo 1350

SECTOR DEFENSA

Ministerio de Defensa Tte. Crl. EP JAVIER PINEDO CANALES [email protected] 625-5959 anexo 1621 Celular: 996829233

OSCAR ALFREDO GALARZA MEZA [email protected] 625-5959 anexo 1617 Celular: 988318210

Instituto Geofísico del Perú HERNANDO TAVERA HUARACHE [email protected] 317-2308

CONSUELO AGÜERO ALBERCO [email protected]; 317-2300 anexo 146

SECTOR ECONOMÍA Y FINANZAS

Ministerio de Economía y Finanzas AMADOR ERNESTO MEZA MAROTTA [email protected] 626-9938 Celular 996053127

JULIO MOLINA GARATE [email protected] 427-3095 Celular 991885536

Directorio del Comité de Coordinación Interinstitucional de Estadística - Nivel Central


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Oficina de Normalización Previsional

ANTONIO WONG LOLI [email protected] 414-2222-2626 cel. 996044687

MARIA OLCESE HERRERA [email protected] 414-2225 CEL 998550725

Comisión Nacional Supervisora de Empresas y Valores

RODNY BERNARDO RIVERA [email protected] 6106300 anexo 2500-2310 Celular: 990350412

WILSON FALEN LARA [email protected] 6106300 anexo 2510 Celular: 935-57866

Superintendencia Nacional de Administración Tributaria

REYNALDO TORRES OCAMPO [email protected]; 315-3421

JORGE SANCHEZ VECORENA [email protected] 315-3300 anexo 50402

Banco de la Nación DANIEL NICOLAS RODRIGUEZ MORAN [email protected] 519-2182 Celular: 9987-43208

ERICK MENDOZA LA TORRES [email protected] 519-2136 Celular: 99276-3980

Corporación Financiera de Desarrollo S.A.

RITA UNTIVEROS MONDOÑEDO [email protected]; 615-4000 anexo 2726 Celular: 99702-15316

GISSELA DEL CARMEN CHANG VALLEJOS;

[email protected] 615-4000 anexo 2814

SECTOR EDUCACIÓN

Ministerio de Educación CHOLLY FARRO PEÑA [email protected] 6155800 anexo 21214 - 21215

CARLOS ISIDRO VILLANUEVA [email protected] 6155800 anexo 21214

Biblioteca Nacional del Perú SARITA SOLEDAD CANALES STELLA [email protected] 513-6900 anexo 7210 Celular: 994738117

LUIS PIÑA RONDON [email protected] 513-6900 anexo 7106

Instituto Peruano del Deporte OMAR CALDAS CHANGA [email protected] 424-2593 anexo 433 - 4192 Celular: 96373666

MARIANO REYES VÁSQUEZ [email protected]; 424-2593 Celular:96847714

Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica

LUIS ALBERTO PONCE VEGA [email protected] 225-1150 anexo 1502

LUIS SANCHEZ TAM [email protected] 225-1150 anexo 1502

SECTOR CULTURA

Instituto Nacional de Cultura JOSE LUIS SANDIGA MATTA [email protected] 225-9799 Celular: 988290880

FIDEL ALBURQUERQUE HUAPAYA [email protected] 999262512

Archivo General de la Nacion MANUEL SALVADOR PALOMINO GUTIERREZ

[email protected] 426-7221 anexo 214

SECTOR ENERGÍA Y MINASMinisterio de Energía y Minas ADOLFO HORNA BLAS [email protected] 6188700 anexo 1540 Celular:

992762231

ALEJANDRO REQUENA CALDERÓN [email protected] 6188700 anexo 2657

Instituto Geologico Minero y Metalúrgico

LUIS HUACACOLQUE SANCHEZ [email protected] 618-9808 anexo 335

JULIO CESAR UGARELLI SANGUINETTI

[email protected]

Instituto Peruano de Energía Nuclear

CARLOS GAYOSO CABALLERO [email protected] 488-5050 / 4885040 anexo 271

GABY ALFARO RODRIGUEZ [email protected] 4885050 / 4885040 anexo 231

PERUPETROS S.A. MARIA LUISA BERAUN CACERES [email protected] 617-1800 anexo 1720 Celular: 999-720939

GIANNINA MARIBEL DIOSES BRAVO [email protected] 617-1800 anexo 1721 Celular: 9974-31490


99

SECTOR INTERIORMinisterio del Interior CARLOS GIL VALVERDE [email protected] 4759020 Celular: 980122716

GRACIELA CASTRO RODRIGUEZ [email protected] 475-9020 Celular: 980292090

SECTOR JUSTICIAMinisterio de Justicia JORGE RAMIRO AGIP BUSTAMANTE [email protected] 422-7757 / 440-4310 anexo 240

ROCIO LUCIA VIRTO TOMASTO [email protected] 422-7757 / 440-4310 anexo 240

Instituto Nacional de Penitenciario MARTA BEATRIZ ARAUCO PADILLA [email protected] 4271458 Celular: 999038948

MARCO LUJAN DEL CARPIO [email protected] 4271458 / 4668283 Celular: 995454625

Superintendencia Nacional de los Registros Públicos

ANTONIO RAMOS BERNAOLA [email protected] 4218273 Celular: 90589830

RAUL FLORES CASAFRANCA [email protected] 221-1401 anexo 259 Celular: 92221099

SECTOR MUJER Y DESARROLLOMinisterio de la Mujer y del Desarrollo Social

VLADO ERICK CASTAÑEDA GONZALES


EDGARDO RENE LOPEZ MENDOZA [email protected] 626-1600

Fondo Nacional de Compensación y Desarrollo Social

JOSE MUÑOZ MORENO [email protected] 421-2102 anexo 164 Celular: 991547910

FREDY ZUÑOGA ROBLES [email protected] 4212102 anexo 220 Celular: 994815129

Programa Nacional de Asistencia Alimentaria

CARLOS LOYOLA ESCAJADILLO [email protected] 426-2525 Celular: 945041623

SUZETTE GONZALES CUBAS [email protected] 426-5472

Sociedad Beneficiencia de Lima Metropolitana

FRANZ SÁNCHEZ TORRES [email protected] 627-7081 Celular: 9979311974

EDUARDO GABRIEL DELGADO ALPACA

[email protected] 627-7081 Celular: 996538967

SECTOR PRODUCCIÓN

Ministerio de la Producción JOSE REINERO QUISPE CACHO [email protected]; 616-2222 anexo 1647 Celular: 975368575

JOSE CARLOS DEL CARPIO ZEBALLOS

[email protected]; 616-2222 anexo 1648

Fondo Nacional de Desarrollo Pesquero

VIOLETA CUADROS PELLANNE [email protected] 706-8502

ALFREDO MEDINA CALDERON [email protected] 706-8501

Instituto Tecnológico Pesquero del Perú

PEDRO SANTANA FAJARDO [email protected] 577-0955 Celular: 990986295

MANUEL GONZALES ULFE [email protected] 677-0955 Celular996199053

Instituto del Mar del Perú CARLOTA ESTRELLA ARELLANO [email protected] 625-0825 / 625-0824

JESUS ANTONIO FERNANDEZ ROJAS [email protected] 625-0825 / 625-0824

SECTOR RELACIONES EXTERIORES

Ministerio de Relaciones Exteriores PATRICIA RAEZ PORTOCARRERO [email protected] 204-3204 Celular: 989271077

JOSE HUERTAS OLIVARES [email protected] 204-209

SECTOR SALUD

Ministerio de Salud PABLO CORDOVA TICSE [email protected] 315-6600 anexo 2303 Celular: 996343139

ROLLIN CRUZ MALPARTIDA [email protected] 315-6600 anexo 2351 8


100

Instituto Nacional de Salud NATALIO MEDINA RIMARACHIN [email protected]; 617-6296 Celular: 997841374

JOSE CAHUANA ROMERO [email protected];

Seguro Integral de Salud CARLOS CASTILLO GONZALES [email protected] 463-2222 anexo 1315 Celular: 990386567

MARIELLA MERINO CALERO [email protected] 463-2222 anexo 1303 Celular: 999473348

Instituto Nacional de Enfermedades Neoplasicas

EBERT CARLOS POQUIOMA ROJAS [email protected] 710-6900-3003 Celular: 9935396131

FELIX AGREDA RAVELO [email protected] 710-6900 anexo 3004 Celular: 990020503

Superintendencia de Entidades Prestadoras de Salud

JULIO RAFAEL BONILLA TUMIALÁN [email protected] 372-6120 anexo 5701

KERLIM ARTURO VERGARA [email protected]; 372-6120 anexo 5453

Instituto Nacional de Salud Mental JULIO HUAMAN PINEDA [email protected] 614- 9204 / 614-9200 anexo 1070

ROSA OLINDA MEJIA VARGAS [email protected] 614-9200 anexo 1070 / 1071

Centro Nacional de Alimentación y Nutrición

MARIA SOCORRO CONDOR ESPINOZA [email protected] 461-0800 Celular: 998472101

SECTOR TRABAJO

Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo

LUIS ARANA SANTOLALLA [email protected] 630-6000 anexos 7017 / 7018 / 315 / 7125

ANA GUTIERREZ CABEZAS [email protected] 630-6000 anexos 7017 / 7018 / 315 / 7125

EsSalud JUAN PABLO MURILLO PEÑA [email protected] 2656000 anexo 2651 Celular: 999746449

ANA MARIA ANHUAMAN RAMON [email protected] 2656000

SECTOR TRANSPORTE Y COMUNICACIONES

Ministerio de Transportes y Comunicaciones

LUIS CHIA RAMIREZ [email protected] 6157800

LUIS ENRIQUE ZERPA HUERTA [email protected] 6157800

Empresa Nacional de Puertos S.A. CARLOS RODRIGUEZ ECHANDIA [email protected] 469-1012 / 429-9210 anexo 2228

YENY MELAGAREJO ESTRELLA [email protected] 469-1012 / 429-9210 anexo 2228

Servicios Postales del Perú S.A RICARDO CISNEROS ZUÑIGA [email protected] 511-5000 anexo 5029 Celular: 999-672049

JUDITH RAMOS RAMIREZ [email protected]; 511-5000 anexo 5072

Corporación Peruana de Aeropuertos y Aviación Comercial S.A

JAVIER FLORES CASTILLO [email protected] 630-1000

ESTHER BANDAN MIRANDA [email protected] 630-1000

PROVIAS Descentralizado MARGOTT DE LA CRUZ HUAMAN [email protected]; 2030930 anexo 142 Celular: 998976516

ABRAHAM VILCA MINAYA [email protected] 203-0930 anexo 511 Celular: 997886336

SECTOR TRANSPORTE Y COMUNICACIONES

Ministerio de Vivienda, Construcción y Saneamiento

JAIME GUTIERREZ ROSAS [email protected] 2117930 anexo1612 / 1749 Celular: 98417389

ALFREDO LEÓN AGUILAR [email protected] 2117930 anexo:1404 Celular: 97862803

Organismo de Formalización de la Propiedad Informal

RAFAEL REY TOVAR [email protected] 315-0330 anexo 2109 Celular: 997353773

HERNAN EDY PATRICIO ALAVAREZ [email protected]; 315-03-30anexo 2229 Celular: 994944370


101

Servicio de Agua Potable y Alcantarillado de Lima

GUSTAVO YAÑEZ WENDORFF [email protected] 3173361

JUAN WALTER SEDANO LOPEZ [email protected] 317-3359

Superintendencia de Bienes Estatales

EDWIN ARELLANO CESPEDES [email protected] 3174400 anexo 400

PAUL LLAMOJA CABANILLAS [email protected] 3174400 anexo 403

PODER JUDICIAL

Poder Judicial ERNESTO CAMPOS DE LA CRUZ [email protected] 4100000 anexo 10182

JAVIER MARTÍNEZ MENDOZA [email protected] 4272145

PODER LEGISLATIVO

Congreso de la República PERCY LUIS AYLAS AVILA [email protected] 311-7777 Celular: 9984344171

LUIS VILELA DIOSES [email protected]

ORGANISMOS CONSTITUCIONALES AUTÓNOMOSMinisterio Público - Fiscalia de la Nación

FREDY JIMÉNEZ ALLENDE [email protected] 98435996

LUIS ENRIQUE SEBASTIANI RAMOS [email protected] 625-5555 anexo 6123 Celular: 93955465

Asamblea Nacional de Rectores ROCIO FERNANDEZ PAREDES [email protected] 2754608 anexo 2114

ELIPIO MORENO COLONIA [email protected] 2754608 anexo 21111Banco Central de Reserva del Perú RAYMUNDO CHIRINOS CABREJOS [email protected] 613-2421

JUDITH GUABLOCHE COLUNGE [email protected] 613-2759

Oficina Nacional de Procesos Electorales

ROCIO SALAS PALACIOS [email protected] 417-0280, Celular: 995802071 / RPM: 264742

LUIS JAVIER QUIROZ ORTIZ DE ZEVALLOS

[email protected] 417-0287 Celular: 995955792 / RPM: 264711

Jurado Nacional de Elecciones FERNANDO NÚÑEZ CALDERON [email protected] 311-1700 anexo 2077 Celular: 98673720

LESLIE JOE SANTIVAÑEZ CARRIZO [email protected] 311-1700 anexo 2133

Registro Nacional de Identificación y Estado Civil

CARLOS TEODORO CAYCHO CHUMPITAZ

[email protected] 315-2700 anexo 1065 Celular: 99018-2576 / 9018-2277

DANY ALBERTO LAMA RODRIGUEZ [email protected] 315-2700 anexo 1066 Celular: 995-091947

Superintendencia de Banca y Seguros y Administradoras Privadas de Fondos de Pensiones

JACQUELINE TALLEDO SANCHEZ [email protected] 221-8990 anexo 61405SOFIA VANESSA CARRION LA TORRE [email protected] 221-8990 anexo 64308

GOBIERNOS REGIONALESGobierno Regional del Callao FERNANDO MIGUEL SARMIENTO

RODRÍ[email protected] 575-5500 anexo 209 Celular:

9949-72918

CARLOS MORI NOMBERTO [email protected]

GOBIERNOS LOCALESMunicipalidad Metropolitana de Lima

NELSON CARDENAS OJEDA [email protected] 315-1576 Celular 9945452426JOSE CRUZ CABRERA [email protected] 315-1576 Celular 999 912665

Municipalidad Metropolitana de Lima - Programa de Gobierno Regional

JUAN JORGE NAVARRETE MONGE [email protected] 426-7360 / 426-9023 Celular: 9905-61195

LOURDES MARIELA HUAROC ADRIANO [email protected] 426-7360 / 426-9023 Celular: 9450-69794

Municipalidad Provincial del Callao EBER RAMÍREZ SÁNCHEZ [email protected] 429-7526 Celular: 99525-7050

CARMEN MENA DE ALIAGA [email protected] 4296477 anexo 277 Celular: 997819550

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA

Instituto Nacional de Investigación y Capacitación y Telecomunicaciones

OSWALDO OLMOS CUELLO; [email protected]; 346-1808 anexo 1251 Celular: 996-292-507

PEDRO EDGAR DIEZ GUERRERO [email protected] 346-1808 anexo 140

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