empleo en los estudiantes de la universidad de puerto rico en cayey: su relación con el estrés y...

UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN CAYEY

Empleo en los estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey: su relacin con el estrs y el efecto en el

desempeo acadmico Dra. Xiomara B. Santiago Rodrguez

Bianca M. Vicente Ruiz

Zuleysa Y. Zayas Nez

Zuleyka M. Snchez Martnez

Axel W. Hernndez Rivera

Ral A. Vzquez Caldern

Diciembre 2013

El propsito de esta investigacin fue probar la relacin que existe entre el hecho de tener un empleo y la probabilidad de sufrir mayor estrs entre los estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey. As mismo probar la relacin que existe entre el empleo y el rendimiento acadmico. Para esto se seleccion una muestra aleatoria de 820 estudiantes de todos los departamentos de la institucin. En general, los resultados mostraron que no existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan. Adems se encontr que el mantener un empleo relacionado directamente con el rea de estudio no genera una diferencia estadsticamente significativa en el rendimiento acadmico. Por ltimo, se concluy que no existe diferencia en el nivel de estrs entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan

1

Tabla de Contenido

Captulo 1: Introduccin .............................................................................................................. 2

Antecedentes ............................................................................................................................ 2

Planteamiento del Problema ................................................................................................... 3

Preguntas de Investigacin ..................................................................................................... 3

Hiptesis de Investigacin ...................................................................................................... 4

Variables .................................................................................................................................... 5

Definicin de Trminos ............................................................................................................ 5

Captulo 2: Revisin de Literatura ............................................................................................. 6

Introduccin ............................................................................................................................... 6

Empleo y el desempeo acadmico ..................................................................................... 6

Empleo y el nivel de estrs en los estudiantes .................................................................... 9

Captulo 3: Metodologa ............................................................................................................ 12

Tipo de investigacin ............................................................................................................. 12

Participantes ............................................................................................................................ 12

Medicin de variables ............................................................................................................ 12

Tabulacin ............................................................................................................................... 13

Anlisis estadstico de la informacin ................................................................................. 13

Captulo 4: Resultados .............................................................................................................. 15

Anlisis de Data Demogrfica .............................................................................................. 15

Prueba de Significacin de Hiptesis .................................................................................. 43

Conclusin ............................................................................................................................... 46

Bibliografa................................................................................................................................... 47

Anejos .......................................................................................................................................... 49

2

Captulo 1 Introduccin

Antecedentes

La recesin econmica global, sin duda alguna, se ha hecho sentir a nivel local.

Puerto Rico ha estado afectado durante los ltimos seis aos por esta misma situacin,

lo que ha llevado a la Isla a una desestabilizacin econmica, que a su vez ha tenido

repercusiones en todos los sectores del pas. Factores como la pasada guerra en Iraq,

el factor de inflacin, la situacin crediticia del gobierno, el alza en los impuestos, el

aumento en la tasa de desempleo, la alta dependencia del capital norteamericano, entre

otros ha llevado a que el costo de vida sea cada vez mayor.

Si a esto le sumamos una precaria planificacin financiera, que ha caracterizado

a muchas familias en la Isla, ha hecho que cada vez sea ms costoso el obtener un grado

acadmico a nivel post-secundario. El ingreso promedio per cpita, segn el Negociado

del Censo para el ao 2010, es de $10,658 anuales, sin embargo el gasto anual de un

estudiante universitario es calculado en $11,853. Esta necesidad est cubierta por

$5,645 por parte de la Beca Pell en ciertos estudiantes, lo que dejara una porcin sin

cubrir de $6,208 anuales.

Todos estos factores han provocado que un porciento de los estudiantes

universitarios tengan que obtener ingresos adicionales mediante empleos a tiempo

parcial, para as poder costear todos los gastos que conlleva el obtener un grado

acadmico. Sin embargo esto puede traer consecuencias en la salud mental de los

estudiantes as como en su desempeo acadmico, segn demostrado en el estudio

3

Relationship with work hours with selected health behaviors and academic progress

among a college student cohort (Miller et al, 2008).

Para tener un marco conceptual de esta situacin tomemos en cuenta la siguiente

informacin. La Oficina de Planificacin Acadmica y el Decanato de Asuntos

Acadmicos, por el Sr. Jos M. Colon de la Matta crearon el Perfil del Estudiante del

Recinto de Ro Piedras para conocer el perfil de sus estudiantes. El resultado de la

misma es que la mayora de los estudiantes cursantes de bachillerato son solteros y sin

hijos, con ms de un 90%. Poco ms de la mitad de la muestra est empleada. La

mayora de los estudiantes no empleados son de arquitectura y ciencias naturales. La

mayora de los estudiantes que trabajan lo hacen para el sector privado, al igual que

acomodan sus horas de trabajo segn sus clases. Las becas son la principal fuente de

ingresos de los estudiantes universitarios, al igual que la ayuda de los padres.

Planteamiento del Problema

El propsito de esta investigacin fue probar la relacin que existe entre el hecho

de tener un empleo y la probabilidad de sufrir mayor estrs entre los estudiantes de la

Universidad de Puerto Rico en Cayey. As mismo probar la relacin que existe entre el

empleo y el rendimiento acadmico.

Preguntas de Investigacin

Ante esta situacin pueden surgir las siguientes preguntas de investigacin.

1. Existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que

trabajan y los que no trabajan?

4

2. Existe algn beneficio acadmico de tener un empleo directamente

relacionado con el rea de estudio?

3. Existe diferencia en el nivel de estrs entre los estudiantes que trabajan y los

que no trabajan?

Hiptesis de Investigacin

Luego de realizar la revisin literaria, hemos formulado las siguientes hiptesis:

H - No existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan

y los que no trabajan.

H - Existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y

los que no trabajan.

H - No existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de

estudio y el rendimiento acadmico.

H - Existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de


H - No existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se

compara el nivel de estrs alto o muy alto.

H - Existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se compara

el nivel de estrs alto o muy alto

5

Variables

Como parte del estudio se determinaron ciertas variables socio-demogrficas

como edad, sexo, estado civil, departamento al que pertenece, estado de empleo,

compromisos econmicos, entre otros. La variable independiente es el estatus de empleo

de los estudiantes. Las variables dependientes son el rendimiento acadmico y el nivel

de estrs.

Definicin de Trminos

Para asegurar el mejor entendimiento de esta investigacin definiremos los

siguientes trminos: (1) estudiantes universitarios sern aquellos matriculados en la

Universidad de Puerto Rico en Cayey en el curso diurno; (2) estrs se define como

tensin provocada por situaciones agobiantes que originan reacciones psicosomticas

o trastornos psicolgicos a veces graves (Diccionario de la Lengua Espaola,

www.rae.es/estrs); (3) desempeo acadmico hace referencia a la evaluacin del

conocimiento adquirido en el mbito escolar, terciario o universitario. Tambin se define

como una medida de las capacidades del alumno, que expresa lo que ste ha aprendido

a lo largo del proceso formativo; (4) empleo se considerar toda experiencia, ocupacin

u oficio por el cual se recibe una remuneracin econmica.

6

Captulo 2 Revisin de Literatura

Introduccin

En esta seccin se presentarn las teoras e investigaciones ya realizadas que

guardan relacin con el tema de investigacin. Comenzaremos discutiendo la relacin

entre el empleo en los estudiantes y el desempeo acadmico. Siguiente se discutir la

presencia del estrs en la vida acadmica de estudiantes que mantienen un empleo.

Esto permitir tener una percepcin ms clara del estudio a realizarse.

Empleo y el desempeo acadmico

Muchos estudiantes hoy da tienen ciertas necesidades que los llevan a tomar la

decisin de estudiar y trabajar al mismo tiempo. De primera instancia se podra pensar

que esto puede llevar a tener consecuencias positivas o negativas en su desempeo

acadmico. Sin embargo luego de ampliar la bsqueda en el tema podremos darnos

cuenta que no precisamente tendr un impacto en el desempeo acadmico.

El estudio The similarities and differences between working and non-working

students at a mid-sized american public university (n.d) realizado por el Dr. K. Brandon

Lang en Bloomsburg University of Pennsylvania nos habla de las diferencias que existen

entre los estudiantes que trabajan y aquellos que no. Las reas que evala este estudio

son el desempeo acadmico, el tiempo invertido para la preparacin de las clases, su

experiencia universitaria en general, entre otras variables. En rasgos generales este

estudio no encontr mayores diferencias entre ambos grupos de estudiantes. La nica

observacin fue el tiempo disponible con el que cuenta cada grupo para socializar.

7

As mismo el estudio de Gary Green y Sue Norvill Jaquess titulado The effect of

part-time employment on academic achievement (2001) nos muestra que el combinar

estudio y trabajo no necesariamente influye negativamente en el rendimiento acadmico

de los estudiantes, ya que les da la sensacin de independencia, estabilidad econmica

y a su vez la oportunidad de interactuar con nuevas personas.

Tomemos en consideracin el siguiente dato. Part-Time Employment in High

School and Its Effect on Academic Achievement (2001) fue un estudio realizado por

Kusum Singh en Virginia Polytechnic and State University. Este estudio se enfoc en

analizar y conocer cmo la cantidad e intensidad de trabajo, medido en cantidad de horas

trabajadas semanalmente, afectaba los estudios y rendimiento acadmico de los

estudiantes. El estudio demostr que entre ms horas trabajan los estudiantes ms se

afectados se ven sus estudios, ya que el tiempo disponible para los mismos disminuye.

Otro factor que destaca es los planes futuros de los estudiantes como factor determinante

al momento de seleccionar la cantidad de trabajo. Entre mayores fueron sus metas

preferan trabajar menos, mientras los estudiantes con menos cantidad de metas

preferan trabajar ms horas.

As mismo el estudio Incidencia de las horas trabajadas en el rendimiento

acadmico de estudiantes universitarios argentinos (2004) de Mara Victoria Fazio

demuestra una vez ms la relacin entre las horas trabajadas y el rendimiento

acadmico. En este caso se distingue entre aquellos trabajos relacionados al rea de

estudio de cada estudiante. Si el trabajo se relaciona con el rea de estudio, a mayor

nmero de horas trabajas redundaba en una mejora en el desempeo acadmico. Al

8

contrario si el trabajo no est relacionado con el rea de estudio el efecto en el

rendimiento acadmico fue negativo.

En la Universidad de Kentucky llevaron a cabo una investigacin realizada por

Kim Miller, Fred Danner y Ruth Staten la cual fue titulada Relationship of Work Hours

With Selected Health Behaviors and Academic Progress Among a College Student

Cohort (2008). Esta tena el propsito de determinar la relacin entre las horas

trabajadas, el consumo excesivo de alcohol, los hbitos de sueo y el rendimiento

acadmico de sus participantes. El estudio reflej que los estudiantes que trabajan ms

de 20 horas se ven afectados en lo relacionado a uso en exceso de alcohol, los hbitos

del sueo y el rendimiento acadmico. Mientras que los estudiantes que trabajan menos

de 20 horas, estas variables no se ven relacionadas unas con las otras.

School-year Employment among High School students: Effects on Academic,

Social and Physical Functioning (2003), fue un estudio realizado por Steven H. Kelder y

Susan R. Tortolero en la Health Science Center at Houston, University of Texas. En este

caso los investigadores examinaron el efecto de los niveles en la intensidad del trabajo

mediante cuatro categoras: rendimiento y compromiso acadmico, riesgos en la salud,

estilos de vida y situaciones fsicas o mentales. Como resultado del estudio las largas

horas de trabajo afectan negativamente las variables del estudio, y el trabajar pocas

horas a la semana les beneficia en el trabajo.

En la CHEPS, University of Twente, The Netherlands, la PRAXIS Center for Policy

Studies, Esrtonia y Department of Economics, University of Tartu, Estonia se realiz la

investigacin University studies as a side job: causes and consequences of massive

9

student employment in Estonia (2011) por M. Beerkens, E. Mgi y L. Lill. El estudio

quera conocer las razones por las cuales los estudiantes universitarios buscaban trabajo

y su efecto en el desempeo acadmico. La conclusin del mismo fue que los estudiantes

de familias privilegiadas estn ms propensos a buscar trabajos a tiempo completo.

Adems reflej que el poseer un empleo tuvo un efecto negativo en su progreso

acadmico

El artculo Working Adolescents: Implications for Counselors (1995) de la

American School Counselor Association buscaba conocer el impacto de tener trabajo

ante las metas acadmicas de los estudiantes de cuarto ao en escuela superior. Como

resultado se encontr que un 62% de los encuestados trabajaban. El anlisis se hizo a

travs de la comparacin del promedio acadmico. Los estudiantes que trabajaban ms

de 10 horas en la semana tuvieron un descenso en sus notas. Ademas el promedio

acadmico ms alto provino de los estudiantes que solo trabajaba durante los fines de

semana.

Empleo y el nivel de estrs en los estudiantes

Segn el estudio Relaciones entre estrs acadmico, apoyo social, salud mental

y rendimiento acadmico en estudiantes universitarios venezolanos (Feldman et al,

2008) de la Universidad de Simn Bolivar en Venezuela, Humaniter en Espaa y Hospital

Clnico de Barcelona en Espaa, existe una gran incidencia de sufrir estrs durante la

etapa universitaria. Algunos de los posibles factores podra ser la carga excesiva entre

las clases, acumulacin de material para los exmenes, entre otros. Asi mismo se not

la mayor incidencia de estrs entre los estudiantes de primeros aos en comparacin

con aquellos ms adelantados en sus estudios.

10

En la Universidad Autnoma de Madrid, Antonia Polo, Jos Manuel Hernndez y

Carmen Poza llevaron a cabo el estudio que se titul Evaluacin del estrs acadmico

en estudiantes universitarios (n.d.) cuyo objetivo fue identificar respuestas hacia los

componentes cognitivo, fisiolgicos o conductual, entre los estudiantes, tanto de nuevo

ingreso como los ya ingresados. Mediante el Inventario de Estrs Acadmico se obtuvo

que existe falta de control ante las situaciones presentadas en los estudiantes de nuevo

ingreso.

As mismo, Ed Lindsay y H. Rogers realizaron un estudio titulado The relationship

between reported workload, stress and employment levels in first-year engineering

students (2010) en Curtin University, Australia. En este se buscaba probar la relacin

entre los estudios, horas trabajadas y niveles de estrs en los estudiantes de primer ao,

mediante encuestas semanales llevadas a cabo durante un semestre. El estudio revel

que los estudiantes no tienen control sobre el estrs. Adems, no encontraron una

relacin directa entre el estrs y las horas trabajadas.

La investigacin Research on College Students Stresses and Coping Strategies

(2011) realizada por Hong Ji y Lei Zhang de las universidades School of Management,

Jilin University, China Changchun University of Science and Technology, China se bas

en el estrs de los estudiantes universitarios, argumentando que existen cuatro factores

para el mismo, estos son: situaciones en el empleo, condiciones de estudio, situaciones

personales y condiciones econmicas. La misma demuestra una correlacin positiva

entre las situaciones de empleo y el estrs de los estudiantes y una correlacin positiva

entre las condiciones de estudio y el estrs. Adems de una relacin positiva ente las

condiciones econmicas, situaciones personales y estrs.

11

Rebecca Mounsey, Michael A. Vandehey y George M. Diekhoff de Midwestern

State University realizaron el estudio Working and Non-working University Students:

Anxiety, Depression, and Grade Point Average (2013). Este observa las diferencias

entre estudiantes que trabajan y estudiantes que no trabajan, con las siguientes

variables: salud mental, metas acadmicas, y las percepciones ante los estudiantes que

trabajan. El resultado de la misma refleja una significante diferencia en la depresin de

los estudiantes que trabajan y los que no trabajan. Los estudiantes que trabajan tienen

mayor ansiedad que aquellos que no, aunque no hubo diferencias en percepciones,

problemas o beneficios del trabajo.

12

Captulo 3 Metodologa

Tipo de investigacin

Esta fue una investigacin de estadstica descriptiva. Se utiliz la prueba de Anova

para medir empleo y desempeo acadmico, y la prueba z-test para diferencia en dos

proporciones de una poblacin para medir empleo y nivel de estrs.

Participantes

Un total de 820 estudiantes de la Universidad de Puerto Rico en Cayey que

pertenecen a los departamentos de Administracin de Empresas, Pedagoga, Ciencias

Naturales, Ciencias Sociales, Humanidades, Ingls y Estudios Hispnicos, fueron

seleccionados como la muestra a utilizarse en este trabajo investigativo.

Medicin de variables

La variable de desempeo acadmico se midi en el cuestionario a base de una

pregunta en la que los estudiantes indicaron la cantidad obtenida de cada clasificacin

durante el semestre de enero a mayo 2013. De esta manera se calcul el promedio

acadmico donde las clasificaciones tienen valor de A=4, B=3, C=2, D=1, y F=0.

Por su parte, la variable de estrs se midi utilizando la traduccin de la Escala de

Percepcin del Estrs desarrollada por profesores de psicologa de la Universidad de

Carnegie Mellon. Esta escala consta de 10 tems donde se mide la frecuencia de varios

sucesos de la vida que puedan ser considerados como estresantes. Se utiliza una escala

de frecuencia del evento donde nunca=0, casi nunca=1, de vez en cuando=2, a

menudo=3, muy a menudo=4. Para calcular el nivel de percepcin del estrs se

13

intercambian las puntuaciones de las frecuencias (nunca=4, casi nunca=3,) en los

tems 7, 8, 9 y 10, pues son considerados como tems positivos. Luego se suma la

puntuacin a travs de los 10 tems, siendo 40 la puntuacin ms alta de percepcin del

estrs. De esta forma el estudiante pudo ubicarse en la escala de 0-7 muy bajo, 8-11

bajo, 12-15 promedio, 16-20 alto o 21 o ms muy alto.

Tabulacin

La informacin fue tabulada utilizando los programas estadsticos Minitab, Survey

Monkey y Excel. Cada cuestionario fue identificado con un nmero para asegurar la

confidencialidad de los participantes.

Anlisis estadstico de la informacin

Para el anlisis descriptivo de la informacin obtenida, la data fue presentada en sus

distribuciones de frecuencia y medidas de dispersin como la media aritmtica de la

muestra. Para la corroboracin de las hiptesis se utiliz z-test y Anova.

Media aritmtica

La media aritmtica de una cantidad finita de valores equivale a la suma de los valores

dividida entre la cantidad de observaciones.

Varianza y desviacin estndar

Para medir la dispersin de los datos se utilizar la varianza y desviacin estndar.

Varianza de la muestra

14

La varianza de la muestra es la suma de las diferencias entre los valores y el promedio

elevados al cuadrado, divididos entre el tamao de la muestra menos uno.

Desviacin estndar de la muestra

La desviacin estndar es la raz cuadrada de la varianza de la muestra.

Prueba estadstica z-test para diferencia en dos proporciones de la poblacin

Basado en el teorema del lmite central, esta frmula hace posible la prueba de

hiptesis con relacin a la diferencia de dos proporciones de la poblacin. Para hacer

inferencias sobre la diferencia en dos proporciones de la poblacin se calcula la

estadstica tomando muestras aleatorias y determinando para cada muestra con una

caracterstica dada, entonces se procede a calcular de la diferencia en estas

proporciones.

Prueba estadstica Anova

Anova es una tcnica estadstica para el anlisis de los datos de un diseo

completamente al azar; se utiliza para determinar si hay una diferencia significativa en

dos o grupos ms independientes.

15

Captulo 4 Resultados

A continuacin se estarn presentando los resultados de la investigacin. Se

administraron y recuperaron un total de 517 cuestionarios obteniendo un porcentaje de

respuesta de 63%. De esta manera se obtuvo datos demogrficos as como informacin

para el anlisis y comprobacin de las hiptesis.

Anlisis de Data Demogrfica

Comenzaremos discutiendo los resultados de los datos demogrficos recopilados.

La mayor parte de los estudiantes encuestados pertenece al Departamento de

Ciencias Naturales con un 39.7%. El otro departamento con mayor proporcin fue el

Departamento de Administracin de Empresas con un 33.7%. Los departamentos de

con menor proporcin fueron los Departamentos de Ingls y Estudios Hispnicos con

un total de 0.6% para ambos. La tabla y figura 1 demuestran los porcentajes obtenidos

para todos los departamentos.

16

Tabla 1. Departamento al cual pertenece el estudiante

Figura 1: Distribucin de los departamentos

La edad promedio de los estudiantes encuestados es 20.25. En la tabla 3 se

encontrara la media, la moda, la desviacin estndar y la varianza de la muestra con

relacin a la edad de los participantes.

Opciones de respuesta Porcentaje de respuestas

Cuenta de respuestas

Administracin de Empresas 33.7% 174

Ciencias Naturales 39.7% 205

Ciencias Sociales 9.9% 51

Ingls 0.6% 3

Estudios Hispnicos 0.6% 3

Pedagoga 14.1% 73

Humanidades 1.5% 8

pregunta respondida 517

pregunta omitida 0

17

Tabla 2. Edad de los encuestados

Tabla 3. Estadstica descriptiva de la edad de los participantes

El gnero de mayor participacin en la encuesta fue femenino con un 63.7%.

Este porciento representa 328 encuestados de 515 que se respondieron a la pregunta.

Tabla 4. Gnero



17-19 41.5% 213

20-22 47.9% 246

23-25 9.36% 48

26-28 0.78% 4

29-31 0.0% 0

32 o ms 0.39% 2


pregunta omitida 4

Mean 20.25146199

Median 20

Mode 21

Standard Deviation 2.318641087

Sample Variance 5.376096491

Range 30

Minimum 17

Maximum 47



Masculino 36.3% 187

Femenino 63.7% 328


pregunta omitida 2

18

Figura 2. Distribucin de gnero en la investigacin

El estado civil que ms porcentaje obtuvo fue soltero con un 93.4% para un total

de 481 respuestas de 515. El estado civil viudo no obtuvo ninguna respuesta.

Tabla 5. Estado Civil



Soltero 93.4% 481

Casado 2.1% 11

Divorciado 0.8% 4

Conviviendo 3.3% 17

Separado 0.4% 2

Viudo 0.0% 0


pregunta omitida 2

19

Figura 3. Estado Civil

De los estudiantes encuestados se encontr que 7.0% tena hijos mientras que

93.0% respondi que no tenan hijos. Esto representa 481 respuestas de las colectadas

en total.

Tabla 6. Hijos



Si 7.0% 36

No 93.0% 481


pregunta omitida 0

20

Figura 4. Hijos

Segn los datos obtenidos la mayora de los estudiantes encuestados no tenan

hijos. Un total de 35 estudiantes indicaron que si tienen hijos, siendo 1 hijo la opcin con

ms seleccin.

Tabla 7. Cantidad de hijos

Hijos Frecuencia

0 482

1 29

2 5

3 1

21

El porciento de las personas encuestadas que estuvieron matriculadas durante el

semestre de enero a mayo 2013 fue de 76.7%. Solo un 23.3% de los encuestados no

estuvo matriculado en la universidad durante ese semestre.

Tabla 8. Estudiantes matriculados durante semestre enero a mayo 2013

.

Figura 5. Distribucin de personas matriculadas durante el semestre de enero a mayo 2013



Si 76.7% 396

No 23.3% 120


pregunta omitida 1

22

La mayora de los estudiantes encuestados no se dieron de baja de la universidad

durante el semestre de enero a mayo 2013, siendo este representado por un 99.2% de

los participantes.

Tabla 9. Baja total durante semestre enero a mayo 2013

Figura 6. Bajas totales durante el semestre de enero a mayo 2013.



Si 0.8% 4

No 99.2% 513


pregunta omitida 0

23

El 64.5% de los estudiantes encuestados no estuvieron empleados durante el

semestre de enero a mayo 2013. Esto representa 332 de los 515 participantes que

respondieron a la pregunta.

Tabla 10. Personas empleadas durante el semestre de enero a mayo 2013

Figura 7. Distribucin de personas empleadas o no empleadas

El 30.0% de los estudiantes no tuvo un empleo relacionado directamente con su

rea de estudio durante el semestre de enero a mayo 2013.



Si 35.5% 183

No 64.5% 332


pregunta omitida 2

24

Tabla 11. Empleo relacionado directamente a los estudios

Figura 8. Empleo relacionado con lo que estudias

El 16.3% de las personas encuestadas que si trabajaron tenan de 10 a 20 horas

semanales durante el semestre de enero a mayo 2013



Si 5.6% 29

No 30.0% 155

N/A 64.3% 332


pregunta omitida 1

25

Tabla 12. Horas trabajadas semanalmente durante el semestre de enero a mayo 2013

Figura 9. Horas trabajadas durante semestre de enero a mayo 2013

Cuando se indag en la carga acadmica de los estudiantes durante el semestre

de enero a mayo 2013, la respuesta que mayor porcentaje obtuvo fue 15 crditos



Menos de 10 horas 3.5% 18

De 10 a 20 horas 16.3% 84

De 21 a 30 horas 10.9% 56

De 31 a 40 horas 3.3% 17

Ms de 41 horas 1.7% 9

N/A 64.3% 332


pregunta omitida 1

26

universitarios matriculados. Adems un 23.6% de los encuestados no estudiaron en el

semestre antes mencionado.

Tabla 13. Cantidad de crditos matriculados enero a mayo 2013



2 0.0% 0

3 0.0% 0

4 0.0% 0

5 0.0% 0

6 0.2% 1

7 0.0% 0

8 0.0% 0

9 0.6% 3

10 0.2% 1

11 0.6% 3

12 10.1% 52

13 5.0% 26

14 5.0% 26

15 20.5% 106

16 15.5% 80

17 4.1% 21

18 8.1% 42

19 4.8% 25

20 0.8% 4

21 1.0% 5

N/A 23.6% 122


pregunta omitida 0

27

Figura 10. Cantidad de crditos universitarios matriculados semestre enero a mayo

28

En la tabla 15 se muestran los resultados de los crditos aprobados de los

estudiantes durante el semestre de enero a mayo 2013. El porciento mayor fue de 24.0%

que representa a los encuestados que no estudiaron ese semestre. El porcentaje mayor

de los estudiantes que si estudiaron, fue de 18.8% que aprobaron 15 crditos al final del

semestre.

Tabla 15. Crditos aprobados durante semestre enero a mayo 2013



2 0.2% 1

3 0.0% 0

4 0.0% 0

5 0.0% 0

6 0.6% 3

7 0.2% 1

8 0.6% 3

9 2.5% 13

10 0.4% 2

11 0.8% 4

12 12.1% 62

13 6.1% 31

14 4.9% 25

15 18.8% 96

16 14.3% 73

17 2.7% 14

18 7.8% 40

19 2.9% 15

20 0.8% 4

21 0.4% 2

N/A 24.0% 123


pregunta omitida 5

29

Figura 11. Cantidad de crditos aprobados

El 62.6% de los encuestados no est empleado actualmente. Esto equivale 322

respuestas de 514 que fueron respondidas segn se demuestra en la tabla 16.

Tabla 16. Empleado actualmente

Figura 12. Empleados actualmente



Si 37.4% 192

No 62.6% 322


pregunta omitida 3

30

El 31.3% de los encuestados tenan un trabajo relacionado directamente con el

rea de estudio durante el semestre de agosto a diciembre 2013. El porcentaje mayor de

62.1% son personas que no tuvieron empleo en aquel momento.

Tabla 17. Trabajo relacionado con lo que estudias



Si 6.6% 34

No 31.3% 161

N/A 62.1% 320


pregunta omitida 2

31

Figura 13. Trabajo relacionado directamente con lo que estudias

De las personas encuestadas, el 17.7% trabajan de 10 a 20 horas semanales,

siendo este el porcentaje mayor dentro de las personas que trabajan. El 63.0% de los

encuestados no trabajaron para el semestre de agosto a diciembre 2013.

Tabla 18. Horas trabajadas semanalmente



Menos de 10 horas 7.4% 38

De 10 a 20 horas 17.7% 91

De 21 a 30 horas 9.9% 51

De 31 a 40 horas 1.4% 7

Ms de 41 horas 0.6% 3

N/A 63.0% 323


pregunta omitida 4

32

Figura 14. Horas trabajadas semanalmente durante semestre agosto a diciembre 2013

Segn la tabla 19, la mayora de los estudiantes encuestados se matricularon 15

y 16 crditos durante el semestre de agosto a diciembre 2013, totalizando 229

estudiantes.

33

Tabla 19. Cantidad crditos matriculados semestre de agosto a diciembre 2013

El 27.9% de los encuestado califico como bueno su desempeo acadmico

antes de obtener un empleo. El 40.6% de los encuestados no han trabajado.

Crditos Frecuencia 3 2 4 2 5 0 6 1 7 2 8 2 9 3 10 3 11 3 12 63 13 66 14 33 15 111 16 118 17 32 18 29 19 29 20 4 21 9

34

Tabla 20. Desempeo acadmico antes de obtener trabajo

Figura 15. Comparacin desempeo antes de tener trabajo

Mientras tanto el 24.0% de los estudiantes califico su desempeo acadmico

como bueno luego de obtener trabajo. El 41.8% de las personas no han trabajado.



Excelente 23.6% 122

Bueno 27.9% 144

Promedio 7.5% 39

Deficiente 0.4% 2

Fracaso 0.0% 0

N/A 40.6% 210


pregunta omitida 0

35

Tabla 21. Desempeo acadmico luego de obtener trabajo

Figura 16. Comparacin desempeo luego de tener trabajo



Excelente 12.0% 62

Bueno 24.0% 124

Promedio 19.1% 99

Deficiente 2.7% 14

Fracaso 0.4% 2

N/A 41.8% 216


pregunta omitida 0

36

Cuando se pregunt sobre la fuente de ingreso de los encuestados el 51.6% indico

que proviene de las becas. Siendo este representativo de 265 respuestas de 514 que

fueron respondidas.

Tabla 22. Fuente ingreso



Becas 51.6% 265

Trabajo 20.8% 107

Ayuda de padres 38.1% 196

Prstamos 0.8% 4

Ayudas gubernamentales 2.9% 15

Otro (especifique) 1.4% 7


pregunta omitida 3

Opcin Otros

Respuestas

Esposo 2

Veterano affairs 2

Negocio propio 2

Ahorro, inversiones, prestamos 1


37

Figura 17. Fuente de ingreso

La tabla 23 muestra que el 49.3% de los estudiantes reciba el beneficio de la

Beca Pell de $4,501 a $5,645.

Tabla 23. Beneficios Beca Pell



No recibo el beneficio 25.9% 132

Menos de $1,000 2.8% 14

De $1,000 a $2,500 12.2% 62

De $2, 501 a $3,500 4.3% 22

De $3,501 a $4,500 5.5% 28

De $4,501 a $5,645 49.3% 251


pregunta omitida 8

38

Figura 18. Distribucin Beneficios Beca Pell

El 71.3% de los encuestados no tienen deudas. Siendo este porciento

representativo de 367 personas de 515 que respondieron a la pregunta

Tabla 24. Deudas



Carro 17.3% 89

Prstamos 5.6% 29

Tarjetas de Crdito 11.8% 61

Prstamos hipotecarios 1.6% 8

N/A 71.3% 367


pregunta omitida 2

39

Figura 19. Deudas

Los gastos mensuales que ms porciento obtuvieron fueron gastos de comida,

con un 91.5%. El segundo gasto mensual que tuvieron los estudiantes fue el gasto de

libros, con un 72.7%.

40

Tabla 25. Gastos mensuales



Celular 68.4% 353

Hospedaje 20.0% 103

Comida 91.5% 472

Libros 72.7% 375

Gastos de transportacin 65.1% 336

Mantenimiento del vehculo 53.7% 277

N/A 1.7% 9

Otro (especifique) 9.5% 49


pregunta omitida 1

Opcin Otro Respuestas

Gastos hogar 17 Gastos mdicos 5 entretenimiento 2 gimnasio 1 Cuotas y organizaciones 3 Mascota 1 Inversiones 1 Gastos familiares (pensin, ayuda casa) 7 Matricula 3 Ropa 5 Peaje, gasolina 3 Materiales educativos 1


41

Figura 20. Gastos mensuales

La tabla 26 muestra la frecuencia de respuestas para cada tem de la Escala de

Estrs Percibido. La figura 21 muestra la distribucin de nivel de estrs entre los

estudiantes donde la mayora obtuvo niveles altos (34%) y muy altos (28%).

42

Tabla 26. Escala de Estrs Percibido

Figura 21. Distribucin de Nivel de Estrs entre los estudiantes

Opciones de respuesta Nunca Casi Nunca

A veces Casi siempre

Siempre Cuenta de respuestas

Te has sentido alterado porque han ocurrido eventos inesperados?

33 58 280 104 41 516

Te has sentido incapaz de controlar aspectos importantes de tu vida?

55 160 218 58 26 517

Te has sentido nervioso y estresado? 2 28 232 180 75 517 Has sentido que no puedes manejar las cosas que tienes que hacer?

38 127 241 77 33 516

Te has sentido con coraje porque las cosas estn fuera de control?

38 117 233 85 43 516

Has experimentado dificultades que no puedes sobrellevar?

79 222 169 29 18 517

Te has sentido confiado en tu habilidad para manejar tus problemas personales?

10 32 123 238 114 517

Has sentido que las cosas suceden como t quieres a que sean?

13 86 266 134 18 517

Te has sentido que puedes controlar los malestares de la vida?

12 46 208 200 51 517

Te has sentido que ests en control de tu vida?

13 30 150 210 113 516

pregunta respondida 517 pregunta omitida 0

43

Prueba de Significacin de Hiptesis

La primera hiptesis se formul como sigue:

H - No existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan

y los que no trabajan.

H - Existe diferencia en el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y

los que no trabajan.

Al momento de analizar la primera hiptesis se utiliz como criterio si era estudiante

activo o no, el estatus de empleo y el ndice acadmico para el semestre de enero a

mayo 2013. El ndice acadmico se trabaj por promedio utilizando la codificacin regular

de A=4, B=3, C=2, D=1 y F=0. Solo 383 de los participantes fueron estudiantes activos

durante el semestre de enero a mayo 2013, por lo tanto son los nicos tomados en

consideracin para el anlisis. Una vez calculados los promedios acadmicos de los

participantes se utiliz el programa Minitab para trabajar con la prueba estadstica de

Anova.

Se obtuvo una media aritmtica del ndice acadmico de 3.14 para aquellos

estudiantes que si trabajaron y 3.20 para aquellos estudiantes que no trabajaron, y un

p-value de 0.318. Cuando comparamos el p-value con = .05, notamos que p-value

es mayor por lo que no se rechaza la hiptesis nula. Si utilizamos el mtodo de Tukey

y evaluamos el intervalo de confianza de -0.0567 a 0.1740, notamos que este incluye el

cero. De acuerdo a la regla no se consideran estadsticamente diferentes ya que el

intervalo incluye el cero.

44

La segunda hiptesis fue formulada como lee a continuacin:

H - No existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de


H - Existe diferencia entre tener un empleo relacionado directamente con el rea de


Al momento de trabajar con la segunda hiptesis se utilizaron los mismos criterios

que la primera hiptesis. Adems se incluy como variable si el trabajo era relacionado

directamente con el rea de estudio del participante. Un total de 161 estuvieron

trabajando durante el semestre de enero a mayo 2013, de los cuales 26 tenan un trabajo

relacionado directamente con su rea de estudio.

Se calcul la media aritmtica del ndice acadmico de aquellos estudiantes que su

trabajo estuvo relacionado directamente con su rea estudio en 3.29. Mientras que la

media aritmtica del ndice acadmico para aquellos estudiantes que su trabajo no

estuvo relacionado directamente con su rea de estudio fue de 3.12. As mismo

obtuvimos un p-value de 0.143, que al comprarlo con = .05 resulta mayor por lo que

no se rechaza la hiptesis nula. Al utilizar el mtodo Tukey se obtiene un intervalo de -

0.3996 a 0.0584. Por lo tanto no se consideran estadsticamente diferentes pues el cero

est incluido en el intervalo.

Por ltimo, la tercera hiptesis es la siguiente:

H - No existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se

compara el nivel de estrs alto o muy alto.

45

H - Existe diferencia entre los estudiantes que trabajan y no trabajan cuando se compara

el nivel de estrs alto o muy alto.

Para analizar esta tercera hiptesis se utiliz la informacin de estatus de empleo y

los niveles de estrs durante el semestre de agosto a diciembre 2013.

Los niveles de estrs fueron calculados utilizando el cuestionario Escala de Estrs

Percibido. Los primeros 6 tems contaban con una codificacin de nunca=0, casi

nunca=1, a veces=2, casi siempre=3 y siempre=4. En los ltimos 4 tems se invirti la

codificacin pues son considerados tems positivos, por lo que nunca=4, casi nunca=3,

a veces =2, casi siempre=1 y siempre=0. Al final se sumaron los valores obtenidos para

obtener el nivel de estrs. Estos se clasifican en los rangos de 0-7 muy bajo, 8-11 bajo,

12-15 promedio, 16-20 alto o 21 o ms muy alto.

Para probar la tercera hiptesis se utiliz el p-value para dos proporciones de la

poblacin. Se calcul 1 = 0.65 para la proporcin de estudiantes con niveles altos y muy

altos de estrs que s trabajaron, 2 = 0.61 para la proporcin de estudiantes con niveles

altos y muy altos de estrs que no trabajaron. Ya que el valor de 1 y 2 eran

desconocidos se utiliz el cero. Luego de entrar la informacin en el programa Minitab

se obtuvo el p-value de 0.300, que si lo comparamos con = .05 notamos que la

hiptesis nula no puede ser rechazada pues el p-value es mayor. De igual forma si

revisamos los intervalos de confianza obtenemos -0.0405 a 0.1314. El intervalo incluye

el cero por lo que no se considera que exista una diferencia estadsticamente

significativa.

46

Conclusin

El propsito de esta investigacin fue probar la relacin que existe entre el hecho

de tener un empleo y la probabilidad de sufrir mayor estrs entre los estudiantes de la

Universidad de Puerto Rico en Cayey. As mismo probar la relacin que existe entre el

empleo y el rendimiento acadmico.

Anlisis Primera Pregunta de Investigacin

Comencemos por analizar la primera pregunta de investigacin. Existe diferencia en

el desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan? La

data emprica nos brinda evidencia suficiente para concluir que no existe diferencia en el

desempeo acadmico entre los estudiantes que trabajan y los que no trabajan. Si

comparamos los resultados con el estudio Working and non-working university students:

anxiety, depression, and grade point average (Mounsey et al, 2013) notamos que ambos

coinciden en que no hay una diferencia significativa en el rendimiento acadmico entre

los estudiantes que trabajaban y aquellos que no. Igualmente el estudio The effect of

part-time employment on academic achievement (Green et al, 2001) sustenta los

resultados obtenidos debido a que en ambos estudios los estudiantes que no trabajaron

obtuvieron un promedio mayor a aquellos que si trabajaron, aunque la diferencia no sea

considerada estadsticamente significativa.

Anlisis Segunda Pregunta de Investigacin

La segunda pregunta de investigacin es la siguiente: existe algn beneficio

acadmico de tener un empleo directamente relacionado con el rea de estudio? Segn

los resultados de nuestra investigacin el mantener un empleo relacionado directamente

47

con el rea de estudio no genera una diferencia estadsticamente significativa en el

rendimiento acadmico. Cabe destacar que los estudiantes que su trabajo no estaba

relacionado directamente con su rea de estudio obtuvieron un promedio acadmico

menor que aquellos que si estaba relacionado directamente. Esta ltima aseveracin se

sustenta en el estudio Incidencia de las horas trabajadas en el rendimiento acadmico

de estudiantes universitarios argentinos (Fazio, 2004) donde nos indica que un alumno

que trabaje en temas vinculados con la carrera puede aumentar su rendimiento

trabajando una moderada cantidad de horas semanales.

Anlisis Tercera Pregunta de Investigacin

Finalmente, analicemos la tercera pregunta de investigacin que se formul como

sigue: existe diferencia en el nivel de estrs entre los estudiantes que trabajan y los que

no trabajan? Tras utilizar las pruebas estadsticas correspondientes se encontr que

mantener un empleo no provee una diferencia estadsticamente significativa en los

niveles de estrs de los estudiantes. Este resultado es consistente con el estudio The

relationship between reported workload, stress and employment levels in first-year

engineering students (Lindsay et al, 2010) donde se encontr que no existe una relacin

directa entre el estrs y las horas trabajadas.

Bibliografa

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Worley, L. P. (1995). Working Adolescents: Implications for Counselors. School

Counselor, Vol. 42, 218.

Anejos

Se incluyen como anejos los siguientes documentos:

a. Cuestionario administrado a los participantes

b. Escala de Estrs Percibido

empleo en los estudiantes de la universidad de puerto rico en cayey: su relación con el estrés y...

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