El MOOC de BI de la UOC en MiriadaX:Introducción al Business Intelligence

José Ramón RodríguezDirector del Máster

y los programas de BI y Big Data

Qué quiere decir “Inteligencia de Negocio” (BI)

La situación del mercado

Los profesionales de Business Intelligence

El marco de referencia

El programa del MOOC

Índice

Definiciones

¿Qué quiere decirInteligencia de Negocio?

i

“Usar datos de ayer y de hoy para tomar mejores decisiones para mañana”.

Una fábrica de información: Conceptos, procesos y herramientas (informáticas) que permiten obtener mejor información para dar soporte a la toma de decisiones.

Negocio

Tecnologías

Personas

Tipos de informacióny decisiones de empresa

Alta dirección• Información agregada y desestructurada• Decisiones estratégicas de mercados y productos

Mandos intermedios• Información operativa y semi-estructurada• Indicadores de seguimiento de la gestión

Equipos y empleados• Información estructurada• Decisiones dentro de protocolos y reglas

Las tecnologías de unsistema de inteligencia de negocio

Fuente: Moss y Atre (2003)

El ciclo de madurez (BMMI*)

1) No existe BI2) Datos accesibles3) Decisiones basadas en datos4) Datawarehouse5) Reporting formalizado6) OLAP7) BI desarrollado: predicción y

prescripción. Los Big Data.

*Business Intelligence Maturiy Model

Un cambio de mentalidad:de la opinión a los datos

«In God we trust.All the rest bring data»

Barry Beracha, ex CEO Sara Lee

La organización del BIen la empresa

Desarrolla-dores de integración de

datos

Analistas de datos

Facilitadores y Usuarios

avanzadosArquitectos y

desarrolladoresde soluciones

Administradoresde Bases y

Repositorios deDatos

Gestores de proyectos

de BI

La primera fuente de inversión

Fuente: Gartner, Encuesta a CIOs, 2014

Gap entre la demanda y la ofertade profesionales

Demanda registradaProfesiones Demanda registrada

Analytics jobs 249.310

Big Data jobs 544.323

Business Intelligence jobs 29.891

Data Science jobs 95.392

BI Software Development jobs 83.468

Statistics jobs 72.474

Fuente: www.icrunchdata.com. Consultado el 21 Octubre 2014

Grandes y pequeños jugadoresCompañías Volumen de ventasIBM 1.360

HP 869

Dell 652

SAP 545

Teradata 518

Oracle 491

SAS 480

Palantir 418

Accenture 415

PricewaterhouseCoopers 312

Ventas de las Top 10 10.385

Ventas del resto 20.000

Fuente: Signals and Systems Report, Junio 2014. Datos en Billones USD.

Y lo más importante está por venir

Fuente: Gartner. Hype-Cycle para BI. 2014.

¿Qué pide el mercado?

Negocio + Ciencia + Tecnología + Arte

Analista de negocio• Sector• Función• Estadística• Gestión de Proyectos

Conocedor de tecnología• Bases de Datos• Data-warehouse• Carga y conversión de datos• Comunicaciones• Aplicaciones de empresa• Rendimientos

Habilidades interpersonales• Comunicación• Colaboración• Liderazgo• Creatividad• Disciplina• Pasión

Un “pro” todo-terreno, que

siente pasión por los datos

Sistemas de Inteligencia de Negocio• I

ntroducción al BI

• Mercado de BI

• Proyectos de BI

Análisis de Datos• S

istemas de soporte a la decisión

• Business Analytics

• Nuevas tendencias

Tecnologías de Soporte • B

ases de Datos

• Datawarehouse

• Data Mining

Big Data• B

ig/ Open data

• Bases de datos noSQL

• Nuevas tendencias

Máster y Posgrados en Inteligencia de Negocio

El marco de referencia:los programas de BI y Big Data de la UOC

1. Introducción a los sistemas de Inteligencia de Negocio (BI)(Semana 1)

Presentación del curso. Definiciones y marco de referencia Niveles de madurez de los sistemas BI Ciclo de vida de la información Gestión de proyectos BI

2. Arquitectura de sistemas BI (Semana 2)

Factoría de información Componentes principales:

procesos ETL, metadatos, diseño multidimensional, OLAP, cuadros de mando

Contenido del MOOC (I)

3. Business Analytics: Clusterización (Semana 3) Introducción al Business Analytics Clustering jerárquico y no jerárquico PCA

4. Business Analytics: Clasificación (Semana 4) Problemas de clasificación Árboles de decisión Support vector machines

5. Tendencias de BI (Semana 5) Open Source BI Big Data El BI de las redes sociales y la experiencia de usuario Sistemas de BI Geográfico

Contenido del MOOC (II)

Bienvenidos a “la profesión más sexy del siglo XXI”

“Gran parte del entusiasmo actual por los big data se enfoca en la tecnología. Aunque la tecnología es importante, como mínimo es igual de importante la gente con las capacidades (o la mentalidad) para usarla. Y en este frente, la demanda es mayor que la oferta.”T. Davenport (Oct. 2012)

Para contactarnosInformación e inscripción en el programa MOOC:https://www.miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence

Información de nuestros programas de BI y Big Data:http://estudios.uoc.edu/es/masters-posgrados-especializaciones/master/informatica-multimedia-telecomunicacion/inteligencia-negocio/itinerario

Otras referencias:http://business-intelligence.uoc.eduhttp://informatica.blogs.uoc.edu/?s=business+intelligencehttp://www.facebook.com/eimtuochttps://twitter.com/UOCeimt