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EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL: UNA APROXIMACIÓN

A TRAVÉS DE LA TEORÍA DE REDES SOCIALES (1970-2011)

EVOLUTION OF THE WORLD TRADE NETWORK: A SOCIAL NETWORK’S APPROACH (1970-2011)

David Ricardo Andrade MartínezCarlos Eduardo Güisa Díaz

FCE

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Nº 69Junio 2014

Econografos

Econografos Escuela de Economía N° 69

Junio 2014

Universidad Nacional de Colombia Sede Bogotá - Facultad de Ciencias Económicas

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EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL:

UNA APROXIMACIÓN A TRAVÉS DE LA TEORÍA DE REDES

SOCIALES (1970-2011)

David Ricardo Andrade Martínez1

Carlos Eduardo Güisa Díaz2

Resumen

Este trabajo es una aproximación al análisis de la estructura del comercio

internacional desde un enfoque basado en la teoría de redes. Se estimaron los

principales elementos de las redes de comercio internacional para el intervalo de tiempo

de 1970 al 2011. Las propiedades extraídas para las redes muestran ser congruentes con

la historia geopolítica y económica, y a su vez, dan luces para entender la evolución del

comportamiento de los patrones de comercio internacional.

Palabras clave: Comercio internacional, Teoría de Redes Sociales, Teoría de Grafos,

red social, red de comercio internacional.

Clasificación JEL: F00, F01, F02, F15, F31, F47

EVOLUTION OF THE WORLD TRADE NETWORK: A SOCIAL

NETWORK’S APPROACH (1970-2011)

Abstract

This paper is an approximation to the analysis of the international trade

structure, using an approach based on Social Network Theory. We estimated the main

characteristics of the international trade networks, in the time gap between 1970 and

2011. The extracted properties show to be consistent with geopolitical and economic

history, and, likewise, they could potentially shed lights on the understanding of how do

the international trade patterns evolve.

Keywords: International trade, Social Network Theory, Graph Theory, social network,

world trade web.

JEL classification: F00, F01, F02, F15, F31, F47

1 Estudiante de Economía en la Universidad Nacional de Colombia.

2 Estudiante de Economía en la Universidad Nacional de Colombia.

Vicerector GeneralJorge Iván Bula Escobar

RectorIgnacio Mantilla Prada

Facultad de Ciencias Económicas

DecanoJosé Guillermo García Isaza

VicedecanoRafael Suárez

Centro de Investigaciones paraEl Desarrollo CID

DirectorJorge Armando Rodríguez

Escuela de Economía

DirectorÁlvaro Martín Moreno Rivas

Coordinador Programa Curricular de EconomíaRaúl Chamorro Narváez

SubdirectoraVilma Narváez

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS

CENTRO DE INVESTIGACIONES PARA EL DESARROLLO - CID Escuela de Economía

La Colección Econografos considera para publicación manuscritos originales

de estudiantes de pregrado de la Facultad de Ciencias Económicas de la

Universidad Nacional de Colombia, que hayan sido propuestos, programados,

producidos y evaluados en una asignatura, en un grupo de estudio o en otra

instancia académica.

Econografos Escuela de EconomíaISSN 2011-6292

Econografos FCE puede ser consultada en el portal virtual:

http://www.fce.unal.edu.co/publicaciones/

Director Centro Editorial-FCE

Álvaro Zerda Sarmiento

Equipo Centro Editorial-FCE

Nadeyda Suárez Morales

Pilar Ducuara López

Jesús David Suárez Sosa

Contacto: Centro Editorial FCE-CID

Correo electrónico: [email protected]

Este documento puede ser reproducido citando la fuente. El contenido y la forma del presente

material es responsabilidad exclusiva de sus autores y no compromete de ninguna manera a la

Escuela de Economía, ni a la Facultad de Ciencias Económicas, ni a la

Universidad Nacional de Colombia.

FCE EconografosFCE Econografos


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Tabla de Contenido

INTRODUCCION………………………………………………………………………………..5

LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL…………………………………………………6

El Comercio como Red…………………………………………………………………..7

Características Generales de la Red de Comercio Internacional………………………...8

Datos……………………………………………………………………………………10

Estadísticas de las Redes……………………………………………………………….11

EVOLUCION DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL…………………………...13

Evolución de los agentes centrales……………………………………………………..17

CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS………………………………………………………..26

REFERENCIAS………………………………………………………………………………...27

ANEXOS………………………………………………………………………………………..29

David Ricardo Andrade Martínez y Carlos Eduardo Güisa Díaz


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1. INTRODUCCIÓN

Una red social es una estructura social compuesta por individuos -o agentes-

denominados nodos, que están conectados entre sí por diadas, que representan distintos

tipos de interdependencia (Passmore, 2011). En las décadas recientes, un grupo amplio

de trabajos ha desarrollado aplicaciones empíricas sobre estudios socio-económicos en

el marco del análisis de redes sociales. Estos trabajos parten de la noción de que

múltiples sistemas del mundo real se pueden describir como una red, es decir, a partir de

nodos y sus relaciones. El comercio internacional no es una excepción; estudios actuales

se han aproximado a él concibiendo los flujos de bienes y servicios entre países como

un sistema de red.

Como esta metodología parte del presupuesto de que los fenómenos sociales

deben concebirse y entenderse a través de las propiedades de las relaciones entre los

agentes y las estructuras que de ellas resultan, y no desde el estudio de los agentes

aislados o de las estructuras como entes completos, resulta de gran utilidad al estudiar

contextos complejos, como el económico, en los que múltiples interacciones entre

agentes generan grandes estructuras que a su vez influencian a los mismos agentes y sus

decisiones.

La idea del sistema de comercio internacional como red resulta natural. En él,

cada país es un nodo y sus relaciones comerciales de carácter bilateral con otros países

son los ejes que unen dichos nodos. Tal aproximación a los flujos internacionales entre

países contrasta con las aproximaciones tradicionales al comercio internacional. Los

principales modelos, y la mayoría de análisis empíricos, asumen que el comercio

internacional tiene lugar en mercados anónimos con infinitos agentes que se enfrentan a

precios de mercado exógenos y bienes con características en general homogéneas

(Baskaran et al., 2011). Esta forma de concebir el comercio es asumirlo de la misma

manera que se conciben otros mercados, donde los agentes no son países sino familias o

individuos.

El hecho de que el comercio internacional tenga lugar fundamentalmente a

través de interacciones bilaterales y a partir de negociaciones entre exportadores e

importadores bien definidos hace que el sistema se modele mejor como red compleja

(Baskaran et al., 2011). Uno de los primeros en considerar el comercio como una red

fue Rauch (1999), aunque no trata explícitamente sus propiedades topológicas.

Trabajos más recientes han analizado más extensivamente la red de comercio

internacional en sus propiedades, estructura y evolución (Fagiolo, Reyes, & Schiavo,

2010; Garlaschelli & Loffredo, 2005; Kali & Reyes, 2007; Serrano & Boguñá, 2003). El

beneficio que se obtiene de representar los flujos de comercio como una red es que, en

lugar de centrarse en los atributos de los países aislados, se da énfasis a la relación entre

países en la red y su estructura, y, por tanto, a sus características sistémicas (De

Benedictis & Tajoli, 2011).

En este trabajo se construye la red de comercio internacional para cada año entre

1970 y 2011. Tras estimar, con herramientas del análisis de redes sociales, las


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propiedades de la estructura de la red, se explora cómo esta ha cambiado a través del

tiempo en este horizonte temporal. De la misma manera, se identifican los países

centrales en el comercio mundial de acuerdo a múltiples indicadores extraídos, y se

resalta cómo este protagonismo ha venido cambiando en las últimas cuatro décadas.

2. LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL

Se tiene registro del comercio entre naciones desde hace mucho tiempo, pero su

importancia económica, social y política para los países solamente se ha vuelto evidente

en los últimos siglos, y en mayor medida, tras el fin de la Segunda Guerra Mundial

(Borkakoti, 1998), asociándose a un periodo de crecimiento, y a un aumento

indiscutible de la interconectividad y la producción mundial.

En los últimos años, el nivel de comercio internacional ha mantenido una tendencia

creciente. Hoy en día, los montos de mercancías transadas globalmente son el triple de

los que eran hace dos décadas (ilustración 1), solo hasta 2009 decrecieron como

consecuencia de la recesión global.

Ilustración 1: Volumen de las mercancías exportadas a nivel mundial, 1990-2011

(Índice, 1990=100).

Fuente de: World Trade Report (2012)

Si bien el nivel de comercio ha aumentado, y nuevos países han empezado a ocupar

posiciones importantes en él, la mayor parte del comercio mundial sigue estando

representada por unos pocos. Las diez principales economías (China, Alemania, Estados

Unidos, Japón, Francia, Corea del Sur, Holanda, Italia, Rusia y el Reino Unido -En

orden descendente por montos totales transados en 2012) hacen juntos más del 50% del

total de mercancías que entraron al comercio internacional en 2012. La concentración

del comercio se hace aún más evidente si se tiene en cuenta que los primeros tres ya

representan el 28% del total (World Trade Organization, 2012b).



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El mapa de la ilustración 2 muestra las mayores economías por valor de las mercancías

que transan a nivel global.3

Como bloque, la mayor economía en el comercio

internacional es la Unión Europea, pero como grupo de cooperación, la APEC (Asia –

Pacific Economic Cooperation) representa más, con el 45% del total de mercancías

transadas.

Ilustración 2: Economías por valor total de las mercancías transadas en 2011.

Fuente: International Trade Statistics (WTO, 2012)

A nivel regional, el nivel de comercio entre países de la misma región se mantiene

fuerte, al menos en Norteamérica, Asia y Europa, que tiene el nivel más alto con un

comercio intrarregional que representa el 71% del total. Para Latinoamérica y el Caribe,

el comercio hacia la misma región representa el mayor valor frente a otras regiones

individuales, pero aun así representa tan solo el 27% del total.

El Comercio como Red

La red de comercio internacional siempre parte de representar los países como

nodos y los flujos de comercio entre ellos como las aristas que los conectan; a partir de

allí, la complejidad del análisis puede aumentar de acuerdo a cómo se modele y cuántas

propiedades se incluyan. Los vértices pueden ser dirigidos o no; si son dirigidos, la

3Este mapa presenta variaciones respecto al del año inmediatamente anterior. Por ejemplo, para 2010,

Italia y Corea del Sur estaban transando menos de 1000 billones de dólares y Noruega menos de 250

billones. Tales variaciones son perceptibles año a año, si bien los principales protagonistas se mantienen,

el sistema no se mantiene estático y se encuentra sujeto a coyunturas, ciclos y la aparición de países

emergentes que ganan protagonismo.


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dirección que tomen puede indicar la dirección en que van los bienes o los flujos de

dinero, o representar sea el flujo de exportaciones o de importaciones. También se

puede dar un peso a cada vértice que indique el valor de los flujos, representando

entonces las cantidades transadas entre dos países y la intensidad de su relación

comercial. Información adicional se podría incluir sobre los nodos y los vértices,

aumentando así el detalle del análisis. Uniendo todos los países entre sí, a través de sus

conexiones comerciales, se forma la red de comercio internacional4.

La visión del comercio internacional como una red surgió en la comunidad

economista independientemente de los desarrollos matemáticos que se adelantaban en la

teoría de grafos (De Benedictis & Tajoli, 2011). En efecto, si no se habla de teoría pura

del comercio internacional, sino de análisis de las propiedades y características de éste,

la manera natural de abordarlo debería ser concibiéndolo como una red. En primer

lugar, los países no tienen relaciones comerciales con todos los demás países del globo

ni los flujos entre ellos son simétricos; y en segundo lugar, al asumir el sistema como un

todo, y no como países y sus relaciones con otros países independientemente de las

relaciones de los segundos con terceros, se gana mucho en análisis pues se está teniendo

en cuenta la relación de los países no solo con sus socios comerciales sino con toda la

estructura de comercio internacional.

Una de las ventajas del análisis de redes sociales es que se le da más importancia a las

relaciones entre nodos y a la estructura subyacente, que a las propiedades individuales

de los nodos. La aplicación de esta metodología al análisis del comercio internacional

puede, entonces, relacionar otros análisis empíricos en el tema, y más aún,

complementar las aproximaciones teóricas al comercio internacional5.

Otra ventaja es que el análisis de redes sociales permite aproximarse a los efectos

sistémicos presentes en el comercio internacional. Ejemplos interesantes son las

relaciones „triangulares‟ en el comercio internacional y los efectos de los tratados

comerciales (Egger & Larch, 2008; Magee, 2008).

Características Generales de la Red de Comercio Internacional

Un resultado fundamental de la literatura que se ha aproximado al comercio

internacional con esta metodología, y que no es evidente desde otras aproximaciones, es

que los flujos comerciales, los socios y las conexiones son significativamente

4En la literatura en inglés se suele hablar de World Trade Web (WTW) aunque dependiendo del autor

puede variar: International Trade Network (ITN), International Trade Web (ITW), World Trade Network

(WTN). 5

La teoría pura del comercio internacional se propone determinarlas causas del comercio y sus

características, y analizar sus consecuencias (Borkakoti, 1998). Muchas de las aproximaciones puramente

teóricas al comercio internacional han sido contrastadas y complementadas con el análisis de la red de

comercio internacional, particularmente el modelo Heckscher-Ohlin (Baskaran et al., 2011) y el modelo

de gravitación(Anderson & van Wincoop, 2003; Harrigan, 2001; Helpman, Melitz, & Rubinstein, 2008).



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heterogéneos entre países, y que países específicos juegan roles distintos en la

estructura. Entonces, al analizar el patrón de comercio, no solo las características

individuales de los países se deberían tener en cuenta, sino también sus interacciones

con otros países ,y su posición en la red de comercio internacional(De Benedictis &

Tajoli, 2011).

En principio, las aplicaciones del análisis de redes a los flujos comerciales se centraban

en estudiar la posición que los países ocupaban en la red y la existencia de asimetrías en

los flujos. El primer inconveniente metodológico de esta aproximación era determinar

qué medida de distancia o centralidad captura correctamente la posición relativa del país

en el sistema. Smith y White (1992)caracterizan la estructura del comercio con un

algoritmo de distancia y encuentran que los países pueden clasificarse en 3 grupos: un

centro, que resultan ser países de alto ingreso, una semi-periferia y una periferia, y que

dicha clasificación evoluciona con el tiempo.

Investigaciones posteriores se centran en las propiedades topológicas de la red de

comercio internacional, dejando de lado sus particiones, y relacionándola con el

concepto de red compleja (e.g. Serrano & Boguñá, 2003). Una red compleja se

caracteriza por tres propiedades. En primer lugar, muestra una distribución de grado

libre de escala, que sigue una relación de ley de potencias, donde algunos nodos están

altamente conectados pero el grado de conexión de la mayoría es relativamente bajo, lo

que implica una alta heterogeneidad entre nodos.6 En segundo lugar, tienen la propiedad

de pequeño-mundo (small-world property), que establece que la longitud de camino

promedio (average path lenght7

) entre cualquier par de nodos aumenta

logarítmicamente al aumentar el tamaño del sistema. Y en tercer lugar, hay un alto

coeficiente de clustering, es decir, que los vecinos de un nodo dado están, con una alta

probabilidad, también conectados entre sí.

El hecho de que la red de comercio internacional pueda definirse como una red

compleja implica que puede estudiarse como un todo, cuyos cambios, así como

estructura, están descritos por fenómenos colectivos (De Benedictis & Tajoli, 2011). La

redes complejas, a diferencia de las redes aleatorias, son habituales en contextos

sociales porque existen fuerzas de cooperación y competencia entre las unidades de la

red que influencian su estructura (Vega-Redondo, 2007); ese es el caso del comercio

internacional.

Otros trabajos han aumentado el grado de detalle del análisis mediante la introducción

de distintas especificaciones a las relaciones comerciales que unen a los países, como

por ejemplo, estableciendo relaciones dirigidas (e.g. Garlaschelli & Loffredo, 2005;

6Más adelante se presentan formalmente las definiciones de estas medidas, Por ahora, el grado se puede

entender como en número de vínculos que presenta un nodo con otros nodos. En el caso de la red de

comercio, un país con mayor nodo implica que cuenta con relaciones comerciales con más países. 7En grafos no dirigidos, como en este caso, una caminata (walk) es una secuencia de ejes uniendo una

secuencia de nodos, y un camino (path) se refiere a una caminata en la que un nodo aparece máximo una

vez en dicha secuencia. La longitud de camino promedio es, entonces, el número de vértices que en

promedio existen el todo camino de la red.


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Kali & Reyes, 2007) o pesadas de acuerdo a el tamaño del flujo comercial (Fagiolo,

Reyes, & Schiavo, 2008). Estos análisis confirman la presencia de diferencias entre los

países en términos de su posición en la red de comercio internacional de acuerdo al

grado de conexión que presentan. Algo que se ha encontrado es que países poco

integrados a la red suelen tener relaciones con países altamente conectados, que estarían

asumiendo el rol de centro conector.

La aproximación que se asume en este trabajo sigue una línea similar de detalle. Para

diferenciar la forma en que los países se conectan con otros (importadores o

exportadores), las redes construidas para los años del periodo en análisis son

direccionadas, en el sentido de que los ejes entre nodos -países- siguen la dirección de

los bienes. Además, las relaciones están pesadas de acuerdo al volumen del comercio

transado; entre mayor sea el valor del flujo, más fuerte es el vínculo comercial entre dos

países.

Datos

Como las redes estudiadas en este trabajo son dirigidas, de acuerdo a la dirección que

sigue el flujo de bienes, y con aristas pesadas, de acuerdo al tamaño del flujo de

comercio; la base de datos utilizada describe el monto del comercio bilateral en cada

año para los nodos que conforman la red. En este trabajo se usaron los datos de UN-

ComTrade de flujos bilaterales anuales de comercio8.

Los valores del comercio utilizados están en miles de dólares estadounidenses actuales

convertidos, a partir de la información en monedas nacionales que reportan los países,

con las tasas de cambio nominales respectivas. Las bases de datos fueron construidas de

acuerdo a los montos de importaciones que reportan los países, con el fin de tener cierta

noción de lo que efectivamente entra al país, anualmente entre 1970 y 2011.9 La

utilización de información de importaciones, permite calcular inmediatamente la

información de las aristas entrantes a cada nodo, pero indirectamente también permite

determinar las aristas salientes de acuerdo a los montos entrantes desde un nodo

específico que reportan los demás nodos con los que el primero tiene interacción.

Un elemento que se debe tener en cuenta es que la base de datos no es un panel

balanceado porque el número de países que reportan varía en el horizonte temporal, bien

sea por la desaparición de determinados países (e.g. Yugoslavia, URSS), el surgimiento

de nuevos (e.g. unificación alemana, República Checa, Eslovaquia), o incluso porque

los países que reportan datos a UN ComTrade han venido aumentando en el tiempo.

Estas variaciones en la estructura de la red afectan sus propiedades, pero a pesar de los

8 Disponible en línea en http://comtrade.un.org/

9 En UN-ComTrade hay datos desde 1962, sin embargo el número de países que reportan entre 1962 y

1970 disminuye significativamente. Con el ánimo de no introducir demasiadas perturbaciones en el

análisis a partir de esto los datos de 1962 a 1969 no se tuvieron en cuenta. Igualmente, existen datos para

el 2012 pero no todos los países han proporcionado información, por lo cual tampoco se incluyó este año.

http://comtrade.un.org/



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inconvenientes estructurales que podrían representar, responden al deseo de capturar los

cambios geopolíticos relevantes para la caracterización de la estructura del comercio

internacional.

Para reducir los sesgos que provoca la variación en los reportes de importaciones, en las

redes construidas solo se tienen en cuenta los nodos con grado de entrada no-nulo (los

países que podrían tener grado de entrada nulo son aquellos que no reportan datos a

UN-ComTrade pero de los que otros países sí reportan importaciones). Con este filtro,

el número de nodos en las redes anuales trabajadas se fija alrededor de los 120, sin

variaciones demasiado significativas.

La base de datos de UN-ComTrade tiene datos desagregados, pero también proporciona

los montos totales aquí trabajados. En los primeros años, los países reportaban sus

importaciones en la clasificación estándar de comercio internacional de 4 dígitos (SITC-

4)10

. A partir de 1980 se estableció el sistema armonizado HS (Harmonized System), y

hoy en día todos los países reportan sus datos con esta metodología, sin embargo en los

80 y 90, algunos había adoptado el sistema armonizado mientras otros seguían en SITC-

4. Es cierto que las clasificaciones de desagregación varían, sin embargo, esto no afecta

los flujos bilaterales totales, por lo cual en los años en que están vigentes ambos

sistemas se usan los reportes de importaciones totales indiferentemente del sistema con

el que los países reportan sus datos de comercio.

Estadísticas de las Redes

La caracterización de la red de comercio internacional desde 1970 al 2011 requiere,

además de la formación de los grafos, la extracción de ciertas propiedades que definan

el comportamiento de los nodos y aristas de cada uno de ellos (De Benedictis & Tajoli,

2011). De esta manera, partiendo de las bases de datos extraídas de UN ComTrade, se

estimaron las estadísticas para cada año desde 1970 hasta el 2011 a través del software

Gephi, que permite el manejo y la visualización de los grafos en cada corte temporal.

Una red, compuesta por nodos y aristas, reconoce el concepto de vecindario o

neighbourhood en la medida en que las aristas de un nodo particular están conectadas

de manera directa con otros nodos . Dado que las redes construidas para cada año

serán dirigidas, es de esperar que cada nodo dentro del grafo posea un número

determinado de aristas entrantes in-degree o grado de entrada, y un número determinado

de aristas salientes, out-degree o grado de salida, representando el número de países de

los que importa y el número de países a los que exporta, respectivamente.

Estos indicadores de entrada o de salida son una aproximación a cuán integrados están

los nodos dentro del grafo, teniendo en cuenta que una red completa es aquella en la que

10

SITC-4 por sus siglas en inglés: 4-digit Standard International TradeClassification


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todos los nodos están conectados por el mismo número de aristas con todos los otros

nodos; sin embargo, hace falta agregar los pesos de cada arista con el fin de capturar, no

únicamente el grado de apertura al comercio, sino también el total de exportaciones e

importaciones de cada país a través de los grados de entrada y de salida.

El concepto de vecindad, en la teoría de redes, que se refiere a la forma en la que cada

nodo es dependiente de la relación que mantiene con los nodos cercanos, también puede

verse como un efecto small-world, y puede ser mejor visto a través del coeficiente de

clustering. De acuerdo a Saade (2010), el coeficiente de clustering para un agente i

cualquiera describe el porcentaje de parejas de nodos j, k que se relacionan de

manera directa con forma de cluster alrededor del nodo i; por definición, esto

únicamente se cumple para aquellos nodos que tengan más de dos conexiones. El

coeficiente promedio de clustering está definido entonces como sigue

En otras palabras, dado un nodo , el coeficiente de clustering representa el porcentaje

de los vecinos de dicho nodo que son vecinos entre sí.

Una de las propiedades estructurales que caracteriza los grafos es la densidad de la red.

La densidad se refiere al número de enlaces simples que existe en la red, tomando como

referencia el caso particular en el que están completas todas las aristas posibles entre

todos los nodos. Se calcula de manera simple dividiendo el grado medio en ; de

donde son todos los nodos presentes en la red.

De otro lado, se encuentra una propiedad que captura la noción de distancia geodésica,

el índice de closeness centrality. Esta propiedad se refiere a qué tan fácil le es a un nodo

el alcanzar otros nodos, y se calcula mediante la división del número de todos los

otros nodos por la sumatoria de las distancias entre el nodo y todos los otros

nodos



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De donde corresponde a la distancia geodésica, y hace referencia al camino más

corto entre cualquier par de nodos y . Sin embargo, para hablar de una medida

agregada en la red, es necesario tener en cuenta el índice de closeness centralisation,

que es una representación del cambio en la proximidad central dividido en la variación

máxima de este valor. De manera algebraica sigue el siguiente orden,

De donde corresponde al valor máximo de la proximidad central. Sin embargo, y a

pesar de no ser la noción más extendida, para esta investigación se calculan dichos

valores usando el siguiente algoritmo:

Así mismo, este índice puede ser entendido a partir de un concepto de lejanía entre

nodos, definiendo así, para valores cercanos a uno, los nodos que se encuentran más

restringidos de los demás nodos.

Una última propiedad de las redes, en particular acerca de la noción de centralidad, hace

referencia a la importancia que tiene cada nodo dentro el grafo al que pertenece. Se

asume que un vértice es central si es esencial a la hora de formar un enlace indirecto

entre y (De Benedictis & Tajoli, 2011). Como esta propiedad tiene asociado un

concepto de intermediación, es llamado de manera generalizada como índice de

betweenness centrality. De manera formal puede verse como

De donde son todos los caminos más cortos en la red que unen a los vértices y ,

y el valor de pertenece a los mismos caminos anteriores pero que además conecten a

.

3. EVOLUCIÓN DE LA RED DE COMERCIO INTERNACIONAL

Algo que ya se ha mencionado es que en las redes construidas el número de nodos, o lo

que es lo mismo, de países, varía en cada una. Esto afecta las propiedades de la red que


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se obtiene para cada año. En la ilustración 3 se presenta en número de nodos presentes

en la red de cada año, el grado medio de la red, y el grado medio con pesos.

Ilustración 3: evolución del grado medio, del grado medio con pesos y del número de

nodos 1970-2011.

Fuente: construcción propia a partir de las estimaciones realizadas por los autores para

cada año.

Como se observa, el grado medio de la red está siendo determinado en cierta medida por

el número de nodos, esto debe tenerse en cuenta para analizar el cambio en la estructura

de la red de comercio internacional. Ambos indicadores aumentan a partir del 92,

cuestión atribuible, en parte, a que a partir de esta década más países reportan datos a las

Naciones Unidas, pero también, a que en esta década el número de países a nivel global

aumenta, con la disolución de la URSS (1992), Checoslovaquia y Yugoslavia.

0,00010000000000,00020000000000,00030000000000,00040000000000,00050000000000,00060000000000,00070000000000,00080000000000,00090000000000,000100000000000,000

020406080

100120140160180200

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15000

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ARISTAS



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Sin embargo, es necesario notar que mientras el número de nodos decrece ciertos años,

el grado medio mantiene una tendencia creciente que se acelera en los últimos 20 años

del periodo en análisis. Esto indica que a pesar de la variación en el número de nodos en

la red, en general, el número de conexiones existentes entre cada uno de ellos ha venido

aumentando. Esto se reafirma si se observa la tendencia creciente que ha seguido el

número total de aristas (ilustración 4).11

A partir de esto, es posible afirmar que el mundo, particularmente a partir de 1991, se ha

integrado comercialmente, existiendo más socios comerciales para cada país. Pero no

solo ha aumentado en número de conexiones. Si se observa el grado medio con pesos de

las redes estudiadas (ilustración 3), que capturan también el monto transado de cada

relación comercial, se encuentra una tendencia creciente que se desacelera en los 90

pero aumenta significativamente en los 2000.

Es interesante notar también el marcado impacto de la gran recesión del 2008 sobre el

comercio internacional (la contracción más pronunciada registrada en el comercio

internacional desde la Gran Depresión (UNCTAD, 2010)). En dicho periodo el grado

medio disminuye, pero el impacto más significativo se observa en la disminución en el

grado medio con pesos. Para 2009, el grado medio con pesos disminuye a niveles

inferiores a los presentados en 2007, y para el 2010 el indicador retoma su tendencia al

alza, pero no alcanza niveles superiores a los de 2008 sino hasta en el 2011.

Al iniciar la recesión económica, en octubre de 2008, sentimientos proteccionistas

aparecieron en muchos países y promovieron la imposición de restricciones a las

importaciones con el ánimo de proteger las industrias nacionales (UNCTAD, 2010). El

impacto de esto, y del descenso de la demanda mundial, se observa en la reducción en

los flujos de comercio que se observa en 2009. El peligro de los sentimientos

proteccionistas es que se pueden propagar fácilmente como respuesta a las restricciones

impuestas por algunos, y a la larga, una respuesta coordinada de este tipo, por todos los

actores del comercio internacional, empeora la situación económica mundial.

Afortunadamente, el impacto de estas políticas no fue de larga duración, dado que los

montos comerciados volvieron a ascender en 2010 y continúan haciéndolo el 2011 y

2012.

11

El decrecimiento marcado que se observa en el 2011 tanto en el número de nodos, como en las aristas y

el grado medio, puede atribuirse, en parte, a que algunos países no reportan sus flujos de comercio

inmediatamente, por lo que algunos datos de flujos que se dieron efectivamente no se tienen en la base de

datos.

Ilustración 4: número de aristas totales en el grafo. Fuente: bases de datos usadas por

los autores depuradas a partir de las extraídas de UN-ComTrade.


Junio 2014


Pág

ina16

Ilustración 5: Densidad de la Red de Comercio Internacional (curva oscura, eje

principal). Nodos de la red (curva clara, eje secundario). Fuente: construcción propia a

partir de las estimaciones realizadas por los autores para cada año.

Una tendencia ascendente, en términos generales, de la densidad de la red de comercio

internacional, confirma los indicadores ya mencionados que señalaban la tendencia

creciente en las interconexiones comerciales a nivel mundial. En la ilustración 5 se

muestra el aumento de la densidad en la red, comparándola con el número de nodos

presentes en cada año para así controlar el sesgo que la variación de éstos puede

incorporar. Lo que indica el aumento de la densidad es que la red de comercio

internacional cada vez más se aproxima a ser una red completa (en la cual todos los

países tendrían relaciones comerciales con cada uno de los otros).

Ilustración 6: Densidad de la red de comercio internacional 2000-2011. Linea de

tendencia exponencial.

Es de esperarse que redes más grandes presenten menores densidades, pues con más

vértices se requiere un aumento más que proporcional en el número de aristas para

mantener la densidad constante(De Benedictis & Tajoli, 2011). El aumento del número

de países involucrados explica entonces, en parte, el decaimiento en la densidad de la

red que se observa a principios de los 70 (porque más países empezaron a reportar sus

0

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DENSIDAD DE GRAFO NODOS

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11

Densidad 2000-2011



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ina17

estadísticas de comercio) y en los 90 (surgimiento de nuevos países). A pesar de ello, es

posible afirmar que el mundo está comercialmente más interconectado, por ejemplo, si

se observa el importante aumento en la densidad de la red entre 1998 y 2007, años en

los que el número de nodos de la red se mantiene relativamente constante.

La crisis económica de 2008 parece tener también un impacto sobre el ritmo en que la

interconexión comercial mundial venía aumentando. Se alcanza observar cierta

desaceleración en el aumento de la densidad de la red en 2009. Sin embargo, resulta

necesario recurrir a técnicas estadísticas más potentes si se quiere confirmar un efecto.

Otros dos indicadores de la evolución de la estructura del comercio internacional son el

coeficiente de clustering y la longitud media del camino más corto (shortest path

lenght). La tendencia que presentan ambos, el primero aumentando, y el segundo

decreciendo, señalan un aumento en el nivel de integración mundial. El coeficiente de

clustering indica el promedio de la medida en qué los socios comerciales de cada nodo

son también socios entre ellos. Por su parte, la longitud del camino más corto es una

noción de la distancia entre cualquier par de países; el hecho de que el primero aumente

y el segundo esté decreciendo indica que la presencia de países „intermediadores‟ en el

comercio ha disminuido pues ahora los países tienen relaciones comerciales directas

entre ellos.

Ilustración 7: Coeficiente de clustering (eje primario) y longitud media del camino más

corto (eje secundario). Fuente: construcción propia a partir de las estimaciones

realizadas por los autores para cada uno de los años.

Evolución de los agentes centrales

Los indicadores hasta ahora presentados proporcionan información sobre los cambios

en la estructura general de la red del comercio internacional. Sin embargo, no establecen

nada sobre la importancia de cada país en la estructura.

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10

COEFICIENTE DE CLUSTERING (eje primario)

LONGITUD MEDIA DEL CAMINO MÁS CORTO (Eje secundario)


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ina18

La noción de cuál agente representa mayor centralidad en la red de comercio

internacional es útil en la medida en que permite determinar los principales

protagonistas en el comercio mundial desde criterios objetivos de importancia para su

funcionamiento. Si bien es cierto que el grado de entrada y el grado de salida

representan nociones aproximadas a este protagonismo en la red, en la teoría de redes

existen herramientas teóricas que capturan de mejor manera dicha noción de

„importancia‟ dentro de la estructura.

En particular, los indicadores de centralidad son una forma de clasificar los agentes en

la red de acuerdo a cuatro categorías (Saade, 2010) (Borgatti, 2005): 1) por peso en el

mercado, son medidas que miden la participación porcentual de cada agente en el

mercado, ignorando la estructura de red subyacente. 2) Según el grado del nodo, son

indicadores que miden cuantas conexiones directas tiene cada agente. 3) Por capacidad

de intermediación, son indicadores que responden a la importancia de cada agente

conectando a los demás miembros de la red. 4) Según características de los vecinos,

estas medidas, por su lado, también son conocidas como medidas de prestigio o

influencia, clasifican como más importantes a los agentes cercanos a un mayor número

de agentes influyentes.

El primer tipo de indicadores ya se discutieron en este trabajo, estos indicadores de

importancia por peso en el mercado abarcan la participación en el total de importaciones

y en el total de importaciones. Los de centralidad según grado de nodo, se refieren a

cuán conectados están los países; de manera general se habla del grado de un nodo para

determinar con cuántos nodos se conecta uno determinado, sin embargo, por ser esta

una red dirigida , podemos hablar de grado de entrada y grado de salida.

Evolución del grado de salida

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 AUS BEL USA DNK FRA AUS FRA DNK USA CHN CHN

2 BEL CAN GBR FRA ITA DNK DEU FRA FRA FRA FRA

3 DNK DNK ITA DEU JPN FRA JPN JPN CHN GBR BEL

4 FRA FRA DEU GBR NLD DEU NLD CHE BRA USA DEU

5 DDR DEU FRA USA IND HKG IND AUS GBR BRA ITA

6 ITA ITA DNK BEL CHE ITA BEL BEL THA AUS JPN

7 JPN JPN CAN BRA GBR JPN CHN USA NLD DEU CAN

8 NLD NLD JPN CAN USA NLD DNK CHN JPN ITA DNK

9 ESP GBR NLD ITA AUS NOR HKG DEU ITA JPN KOR

10 CHE ESP AUS JPN BEL IND ITA ITA DNK NLD NLD

Tabla 1: Evolución países con mayor grado de salida. Fuente: ranking elaborado por

los autores a partir de los cálculos en los grados de centralidad.



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ina19

Evolución del grado de entrada

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 JPN GBR GBR GBR FRA DEU FRA AUT FRA FRA CZE

2 GBR FRA JPN FRA NLD ITA DEU DEU ITA POL FRA

3 USA DEU FRA DEU GBR GBR GBR GBR DEU CZE GBR

4 FRA ITA DEU JPN DEU USA USA FRA USA AUT BRA

5 DDR NLD ITA NLD ITA BEL JPN ITA GBR GBR CAN

6 ITA BEL NLD ESP BEL FRA NLD ESP CAN MEX CHN

7 NLD JPN BEL BEL JPN NLD ESP USA AUT DEU DEU

8 BEL USA USA ITA DNK JPN CHE BEL THA NLD KOR

9 AUS CHE IRL DNK CHE SWE AUT JPN KOR ZAF MEX

10 DNK DNK CHE CHE ESP ESP BEL CHE ESP IRL POL

Tabla 2: Evolución países con mayor grado de entrada. Fuente: ranking elaborado por

los autores a partir de los cálculos en los grados de centralidad.

Las tablas 1 y 2 muestran el cambio en los países con mayor grado de entrada y de

salida, respectivamente, en la red de comercio internacional. El indicador de grado de

entrada indica de cuántos socios comerciales, importa bienes el país (entre los que se

tienen en cuenta como nodos en la red). Los nodos con mayor grado en la red son en los

primeros años, en general, países de Europa Occidental, Estados Unidos, Australia y

Japón, y hacia el 2000 aparece Corea del Sur. Es interesante notar que solo en 2011

aparecen, entre los 10 países con mayores socios de importaciones, China, Brasil y

México; lo que se puede pensar se deba al nuevo protagonismo que han asumido estos

países como destino de exportaciones, pero también, a que en años recientes los reportes

de importaciones son más detallados.

El ranking de los países con mayor grado de salida establece, por su parte, aquellas

naciones con más destinos hacia donde llegan sus exportaciones12

. En los 70 los países

con mayor grado de salida son los europeos occidentales, Canadá y Japón. En los 80

aparece Brasil e India, y en los 90 Hong Kong, que gana protagonismo como uno de los

centros del comercio mundial, y China.

12

Por la forma en que se construyó la red de comercio, es decir, teniendo en cuenta los reportes de

importaciones, este indicador es un poco más confiable que el de entrada.


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Evolución del índice de weighted indegree

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 USA USA USA USA USA USA USA USA USA DEU DEU

2 DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU DEU USA CHN

3 GBR JPN FRA JPN GBR JPN JPN GBR GBR GBR USA

4 FRA GBR GBR FRA FRA FRA FRA JPN JPN CHN GBR

5 JPN FRA JPN GBR JPN GBR GBR FRA CHN FRA JPN

6 CAN ITA ITA ITA ITA ITA ITA ITA FRA ITA FRA

7 ITA CAN NLD CAN CAN NLD HKG HKG ITA JPN ITA

8 NLD NLD BEL NLD NLD BEL NLD BEL BEL NLD NLD

9 BEL BEL CAN BEL BEL CAN BEL NLD NLD BEL BEL

10 NOR NOR SWE SAU CHE HKG KOR ESP ESP ESP KOR

Tabla 3: Evolución países con mayor weighted indegree. Fuente: ranking elaborado por

los autores a partir de los cálculos de grados de entrada con pesos.

Evolución del índice de weighted outdegree

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 USA USA USA USA DEU USA USA DEU DEU DEU DEU

2 DEU DEU DEU DEU USA DEU DEU USA USA CHN CHN

3 GBR FRA FRA JPN JPN JPN JPN CHN JPN USA USA

4 FRA JPN JPN FRA FRA FRA FRA FRA FRA FRA FRA

5 JPN GBR GBR GBR GBR GBR GBR JPN CHN ITA RUS

6 CAN NLD ITA CAN ITA ITA CHN GBR GBR JPN JPN

7 ITA ITA NLD ITA CAN NLD ITA ITA ITA GBR ITA

8 NLD CAN BEL NLD NLD CAN NLD NLD NLD NLD GBR

9 BEL SAU CAN SAU BEL BEL BEL BEL KOR RUS NLD

10 SWE BEL SAU BEL CHE CHN KOR KOR BEL BEL KOR

11 CHE IRN CHE CHE CHN CHE CHE ESP ESP KOR BEL

12 AUS SWE SWE MEX KOR KOR ESP CHE RUS ESP SAU

13 DNK CHE ESP SWE SWE ESP SGP MYS MYS MYS CHE

14 IRN AUS AUS BRA HKG SWE MYS SWE IRL SAU MYS

15 VEN NGA KOR KOR ESP SAU MEX SGP CHE CHE IND

16 BRA VEN AUT ESP MEX HKG SWE RUS SGP SGP ESP

17 ESP DNK DNK AUS SAU SGP SAU IRL SWE BRA BRA

18 AUT BRA BRA IDN BRA MEX HKG THA SAU SWE AUS

19 LBY KWT NGA SGP AUT AUS THA AUT THA THA SGP

20 KWT IRQ HKG HKG AUS AUT AUS IDN BRA IRL THA

Tabla 4: Evolución países con mayor weighted out-degree. Fuente: ranking elaborado

por los autores a partir de los cálculos de grados de salida con pesos.

Es importante tener en cuenta el número de vínculos comerciales que tiene un país con

los demás para tener una noción de su importancia dentro de la red. Sin embargo, la



Pág

ina21

medida simple del grado de un nodo, por sí mismo, no captura en ningún grado cuánto

representa cada vínculo en términos de su peso, es decir, el valor del flujo comercial.

En las tabla 4 y 5 se presenta el cambio en los países con mayor grado de salida con

pesos y mayor grado de entrada con pesos respectivamente. Estas medidas tienen en

cuenta el número de socios con los que un país tiene conexiones pero otorgándoles más

importancia según el valor del flujo entre ambos. El grado de entrada con pesos

representa, en términos de socios comerciales y montos de comercio, los mayores

importadores a nivel mundial. El grado de salida con pesos representa lo mismo pero

para los mayores exportadores.

A lo largo del periodo evaluado la mayor parte de los grandes importadores mundiales

(por grado de entrada con pesos) son los países de alto ingreso de Europa Occidental y

Norteamérica, además de Japón. En los noventa y en la primera década del 2000 se les

suma China como uno de los grandes importadores mundiales. Si se observan las

importaciones desagregadas se encuentra que la mayor parte de las importaciones

chinas son materias primas para su maquinaria industrial.

Para el grado de salida con pesos presentado en la tabla 5 se muestran los 20 países con

mayores índices; la intención al ver más países es tener una noción más amplia de las

dinámica. En 1971 los grandes exportadores a nivel mundial son Estados Unidos en

primer lugar, seguido por Alemania Occidental, Reino Unido, Francia, Japón. Canadá y

otros países de Europa Occidental. También aparecen, aunque en posiciones menores, 4

países netamente exportadores de petróleo: Irán, Venezuela, Libia y Kuwait.

En 1975 los primeros lugares los siguen ocupando Estados Unidos y Alemania

Occidental, mientras que el Reino Unido baja dos posiciones. Entre los nuevos

protagonistas emerge Arabia Saudí, que junto a otros países petroleros como Nigeria,

Irak y Libia (posición 22), además de los 4 ya mencionados, ven incrementado el valor

de sus exportaciones a partir de los precios disparados del crudo, como consecuencia de

la crisis del petróleo de 1973

A principios de los 80 la coyuntura favorable para los países petroleros se normaliza. En

1979 y 1983, de los países petroleros, solo se mantiene Arabia Saudí entre los mayores

exportadores, teniendo en cuenta su posición como el país con mayores reservas de

crudo. Y se observa, a su vez, el protagonismo que van adquiriendo, por un lado Brasil,

y por otro Corea del Sur y Hong Kong; a quienes, en 1983, se suman México, Singapur

e Indonesia.

En 1987 aparece entre los grandes exportadores (posición 11) el gran protagonista del

comercio mundial actual: China, quien a partir de ese año, según lo encontrado con las

estimaciones realizadas, no ha cesado en el aumento de posiciones, hasta llegar al

segundo lugar por grado de salida ponderado por pesos, detrás de Alemania y por

encima de Estados Unidos. En el 91 también se empieza a evidenciar el protagonismo

que adquieren las economías del Sureste Asiático, con Malasia y Tailandia, en 1995, e

Indonesia en 1999.


Junio 2014


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ina22

A finales del siglo XXI también aparece Rusia (posición 16). Este país, el de las

mayores reservas de gas natural a nivel mundial y también importantes reservas

petroleras, tras la disolución de la Unión Soviética, obtiene la mayor parte de sus

ingresos por comercio de los hidrocarburos con Europa. A partir de 1999, cuando el

proceso de transición de sistema económico se ha asentado relativamente, el país

empieza a ganar posiciones a un ritmo rápido, ubicándose en 2011 como la quinta

economía de la red por grado de salida con pesos.

En la primera década del 2000 no hay nuevos protagonistas que alteren

significativamente el ranking, si bien las posiciones varían. Tal vez quepa destacar a

Irlanda, que ostenta posiciones importantes hasta 2007, a partir del “milagro económico

irlandés” -que hoy en día ha demostrado no ser tan milagroso-, y a India, que se ubica

en el puesto 15 hacia el 2011.

Evolución del coeficiente de clustering

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 SYC BRN CPV FRO KIR BTN TON BTN WLF BTN BTN

2 WSM AFG TON SPM BRN KIR KGZ STP MDV GRL MDV

3 BOL KIR TUV KIR TON DJI MDV MDV BDI MDV KIR

4 SLB YEM KIR TON LBY SYC GNB MNG MNG COK MSR

5 BRN TON FRO SLE SLB TON KIR TKM LSO KIR ARB

6 AFG NPL SLB KNA NPL ARB SYC COM KGZ MSR KGZ

7 LAO BDI BRN PRY PRY FRO MOZ BDI TON KGZ WSM

8 GNB VUT SPM BRN BOL KWT MDA KIR COK PSE CPV

9 SOM SYC KNA WSM SYC BRN MKD ARM PSE LBY TON

10 GMB GMB GRL BFA DMA NPL KNA PRY ARB WSM CAF

Tabla 5: Evolución países con mayor coeficiente de clustering. Fuente: ranking

elaborado por los autores a partir de los cálculos de coeficientes de clustering.

Más allá de los montos de las importaciones e importaciones es importante tener en

cuenta la interconexión de los países para definir cuán centrales son en la red. El

coeficiente de clustering es uno de los indicadores que pertenecen al tercer grupo.

Indica en qué medida, los socios comerciales de un país son también socios comerciales

entre ellos. Lo que se encontró al observar los países con mayor coeficiente de

clustering es que se trata de naciones pequeñas con pocos socios comerciales. Esto se

explica porque estos países se asocian con los actores más importantes de la red, y estos

últimos suelen tener de antemano buenas relaciones comerciales entre sí.



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ina23

Evolución del índice de betweenness centrality

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 GBR GBR GBR GBR FRA DEU FRA USA USA USA FRA

2 JPN JPN JPN FRA NLD ITA DEU GBR ITA GBR DEU

3 AUS FRA FRA JPN GBR GBR USA DEU FRA FRA ESP

4 USA DEU DEU DEU DEU USA GBR FRA DEU DEU USA

5 FRA ITA ITA NLD ITA FRA JPN JPN CAN NLD CHN

6 DEU NLD AUS BEL JPN NLD NLD CHE NLD CHN GBR

7 ITA AUS NLD DNK BEL JPN CHE ITA GBR MYS ITA

8 NLD BEL USA ITA CHE SWE ITA BEL ESP IDN KOR

9 CHE USA BEL ESP SWE BEL ESP AUT BEL JPN JPN

10 BEL CHE DNK USA SGP CHE THA ESP THA ITA BEL

Tabla 6: Evolución índice de betweenness centrality. Fuente: ranking elaborado por los

autores a partir de los las estimaciones de los coeficientes de betweenness centrality.

Del tercer tipo de indicador de centralidad es el índice de betweeness centrality. Este

indicador, que se entiende como una centralidad por intermediación, nos indica qué tan

probable es que un país se encuentre presente en los caminos más cortos que conectan

cualquier par de países dentro de la red. En las dos primeras décadas del periodo en

estudio son países europeos, Estados Unidos y Japón, los que mayor intermediación

presentan. A principios de los 90 aparecen Singapur y Hong Kong (que no está en el

ranking), estas dos ciudades estados, a final del siglo XX, se convirtieron en centros

financieros y comerciales clave en el sistema mundial a pesar de no ser grandes

naciones productoras; esto se refleja en este índice. Y para los 2000, se encuentran

también Tailandia, Malasia y China, que junto a otros países surasiáticos, como es

sabido, han ganado protagonismo en el comercio mundial.

Evolución del índice de closeness centrality

1971 1975 1979 1983 1987 1991 1995 1999 2003 2007 2011

1 AUS BEL DNK DNK FRA AUS FRA DNK USA CHN BEL

2 BEL CAN FRA FRA ITA DNK DEU FRA BRA FRA CHN

3 DNK DNK DEU DEU JPN FRA JPN JPN CHN DEU FRA

4 FRA FRA ITA GBR NLD DEU NLD CHE DNK ITA DEU

5 DDR DEU GBR USA IND HKG IND AUS FRA JPN ITA

6 ITA ITA USA BEL CHE ITA BEL BEL ITA DNK JPN

7 JPN JPN CAN BRA GBR JPN CHN USA JPN KOR DNK

8 NLD NLD JPN CAN USA NLD DNK CHN NLD NLD KOR

9 ESP GBR NLD ITA AUS NOR HKG DEU BEL IND NLD

10 CHE ESP AUS JPN BEL IND ITA ITA CAN ESP IND

Tabla 7: Evolución índice de closeness centrality. Fuente: ranking elaborado por los

autores a partir de los las estimaciones de los coeficientes de closeness centrality.


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ina24

Finalmente se presentan en la tabla 8 los países con menores puntajes en closeness

centrality. Ya se ha dicho que tal como se calcula, más que ser una medida de la

„cercanía‟ a los demás nodos, es un indicador de „lejanía‟. En términos gráficos, este

indicador muestra los países que se encuentran en el „centro‟ de la red. En las primeras

décadas evaluadas este centro es conformado por los países de alto ingreso que

usualmente aparecen como importantes: Estado Unidos, Europa Occidental y Japón.

Hoy en día la mayor parte siguen siendo los mismos, pero también hay nuevos

protagonistas, como China (que comparte el primer puesto con Bélgica, Francia, Italia,

Alemania y Japón), Corea del Sur, e India.

La gráfica siguiente presenta la red construida del año 2011 distribuida gráficamente

con el algoritmo de Fruchterman-Reingold13

. En el „interior‟ de la misma se ubican

estos países centrales para el sistema, mientras en los bordes están los países menos

integrados.

Los flujos en azul más intenso son los de mayor valor en el comercio global. Como se

observa el centro de la red está conformado por los países con mayores indicadores de

centralidad, mientras que algunos países, como Venezuela, Arabia Saudí, e Irán, si bien

tienen altos niveles de ingresos por exportaciones, no se encuentran bien conectados con

el sistema, dependiendo de sus exportaciones de crudo a los grandes países.14

13

Para detalles referirse a (Fruchterman & Reingold, 1991) 14

En la red, la dirección de las aristas (flujo de bienes) debe leerse en el sentido de las agujas del reloj.

Por ejemplo, las exportaciones venezolanas hacia USA son la arista gruesa, mientras que el monto de

importaciones es menor.



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ina25

Ilustración 8: Red de comercio internacional 2011. Estimada por los autores teniendo

en cuenta los pesos y siguiendo una distribución Fruchterman y Reingold.

El tamaño de cada nodo es proporcional a su weighted out-degree o peso de salida, por

tanto, los grandes exportadores, como Alemania, Estados Unidos y China, resaltan. A

estos los siguen los países de alto ingreso de Europa Occidental, Japón y Corea.

También es claro el protagonismo de los países del sureste asiático, India y Rusia. En

los límites exteriores de la red se ubican los países menos conectados comercialmente a

la estructura. Estos son, en general, países de bajo ingreso y con exportaciones a pocos

socios comerciales; pero también resaltan Irán y Venezuela, que a pesar de tener altos

ingresos por exportaciones de crudo, no son comercialmente dinámicos, y su posición

en la red es marginal.


Junio 2014


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ina26

4. CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS

En este documento se ha presentado el análisis general de la estructura de la red de comercio

internacional, y su evolución entre 1970 y 2011, resaltando los agentes que, según una serie de

indicadores, juegan un papel central. Si bien se aceptan los limitantes que implica la

metodología adoptada, y los sesgos que la especificación de las redes puede conllevar (a partir

del número de nodos variable y la forma en que se reportan los datos), se destacan los beneficios

que la adopción de una visión de los flujos mundiales de comercio como una red implica.

Ningún país que actúe en el comercio internacional se desenvuelve aisladamente, ni en ningún

caso relevante establece relaciones sólo con otro país. Es así como el papel que juega un país en

el comercio internacional, y su desempeño, no dependen solo de sus flujos bilaterales, sino de la

posición que juegan sus principales socios y las relaciones entre los demás.

Se ha observado como el comercio internacional se ha integrado, con más relaciones entre

países, y más directas. Y cómo esta integración y su evolución pueden depender de coyunturas

económicas -como crisis- y geopolíticas. También se ha presentado la evolución del comercio

en estas 4 últimas décadas, y se ha visto cómo los indicadores capturan el surgimiento de China

y el protagonismo adquirido de los países emergentes del Sureste Asiático, Rusia, India, Brasil y

México.

Evidentemente, lo que aquí se presenta es solo una presentación somera e introductora de la

estructura de los flujos comerciales mundiales. Para capturar apropiadamente la evolución de la

estructura es necesario aislar las distorsiones que introduce al análisis la variación en el número

de nodos. Acotar el análisis a un número fijo de nodos que permitan trabajar con un panel

balanceado podría ser una opción, pero esto se haría en detrimento de las variaciones que surgen

en la estructura a partir del surgimiento de nuevos países y la desaparición de otros.

Más allá de la importancia para analizar la red completa, esta aproximación tiene muchos

campos y oportunidades por explorar. Estos incluyen el estudio riguroso de los efectos de

determinados eventos, como la crisis económica de 2008, o la crisis del petróleo de 1973, sobre

la estructura del comercio. O el papel de determinadas organizaciones, o características

específicas de los países, en determinar el papel que juegan en la estructura. Si se amplía la

complejidad de la red al estudiar los flujos desagregados de comercio los beneficios son

potencialmente mayores.

Tal como se ha mostrado, la visión del comercio internacional como una red no es nueva. Sin

embargo, las ventajas de tal perspectiva aún no han sido explotadas sistemáticamente. Hoy en

día, con las herramientas de software disponibles y el fácil acceso a estas por parte de

investigadores interesados, las potenciales ganancias de este tipo de análisis de han ampliado.

Cabe esperar a comprobar, si realmente esta perspectiva implica una diferencia marcada con las

aproximaciones tradicionales al comercio, o si en realidad, solo se trata de algo útil

explicativamente, pero infértil en generar nuevas respuestas.



Pág

ina27

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ina29

ANEXOS

Nombre del

país

Abreviación

ISO3

Año desde

el que se empezaron

a reportar

datos

Año

hasta el cual se

reportan

datos

Afghanistan AFG 1962 -

Albania ALB 1962 -

Algeria DZA 1962 -

American

Samoa ASM 1962 -

Andorra AND 1962 -

Angola AGO 1962 -

Anguilla AIA 1981 -

Antarctica ANT 1962 -

Antigua and

Barbuda ATG 1962 -

Argentina ARG 1962 -

Armenia ARM 1992 -

Aruba ARB 1988 -

Australia AUS 1962 -

Austria AUT 1962 -

Azerbaijan AZE 1992 -

Bahamas BHS 1962 -

Bahrain BHR 1962 -

Bangladesh BGD 1972 -

Barbados BRB 1962 -

Belarus BLR 1992 -

Belgium BEL 1999 -

Belgium-

Luxembourg BEL 1962 1998

Belize BLZ 1962 -

Benin BEN 1962 -

Bermuda BMU 1962 -

Bhutan BTN 1962 -

Bolivia BOL 1962 -

Bosnia

Herzegovina BIH 1992 -

Botswana BWA 2000 -

Bouvet Island BVT 1962 -

Br. Antarctic

Terr. NULL 1962 -

Br. Indian

Ocean Terr. IOT 1962 -

Br. Virgin Isds VGB 1962 -

Brazil BRA 1962 -

Brunei

Darussalam BRN 1962 -

Bulgaria BGR 1962 -

Bunkers NULL 1962 -

Burkina Faso BFA 1962 -

Burundi BDI 1962 -

Cambodia KHM 1962 -

Cameroon CMR 1962 -

Canada CAN 1962 -

Cape Verde CPV 1962 -

Cayman Isds CYM 1962 -

Central

African Rep. CAF 1962 -

Chad TCD 1962 -

Chile CHL 1962 -

China CHN 1962 -

China, Hong

Kong SAR HKG 1962 -

China, Macao

SAR MAC 1962 -

Christmas Isds CXR 1962 -

Cocos Isds CCK 1962 -

Colombia COL 1962 -

Comoros COM 1962 -

Congo COG 1962 -

Cook Isds COK 1962 -

Costa Rica CRI 1962 -

Côte d'Ivoire CIV 1962 -

Croatia HRV 1992 -

Cuba CUB 1962 -

Cyprus CYP 1962 -

Czech Rep. CZE 1993 -

Czechoslovakia CSK 1962 1992

Dem. People's

Rep. of Korea PRK 1962 -

Dem. Rep. of

the Congo COD 1962 -

Denmark DNK 1962 -

Djibouti DJI 1962 -

Dominica DMA 1962 -

Dominican

Rep. DOM 1962 -

East and West

Pakistan PAK 1962 1971

Ecuador ECU 1962 -

Egypt EGY 1962 -

El Salvador SLV 1962 -

Equatorial

Guinea GNQ 1962 -

Eritrea ERI 1993 -

Estonia EST 1992 -

Ethiopia ETH 1993 -

Faeroe Isds FRO 1962 -

Falkland Isds

(Malvinas) FLK 1962 -

Fiji FJI 1962 -

Finland FIN 1962 -

Fmr Arab Rep.

of Yemen YEM 1962 1990

Fmr Dem. Rep.

of Germany DDR 1962 1990

Fmr Dem. Rep.

of Vietnam VDR 1962 1974

Fmr Dem.

Yemen YMD 1962 1990

Fmr Ethiopia ETH 1962 1992

Fmr Fed. Rep.

of Germany DEU 1962 1990

Fmr Pacific

Isds PCI 1962 1991


Junio 2014


Pág

ina30

Fmr Panama,

excl.Canal

Zone

PAN 1962 1977

Fmr Panama-

Canal-Zone PCZ 1962 1977

Fmr Rep. of

Vietnam VNM 1962 1974

Fmr Rhodesia

Nyas NULL 1962 1964

Fmr

Tanganyika NULL 1962 1964

Fmr USSR SUN 1962 1991

Fmr

Yugoslavia YUG 1962 1991

Fmr Zanzibar

and Pemba Isd NULL 1962 1964

Fr. South

Antarctic Terr. ATF 1962 -

France FRA 1962 -

French Guiana GUF 1962 1995

French

Polynesia PYF 1962 -

Micronesia FSM 1992 -

Gabon GAB 1962 -

Gambia GMB 1962 -

Georgia GEO 1992 -

Germany DEU 1991 -

Ghana GHA 1962 -

Gibraltar GIB 1962 -

Greece GRC 1962 -

Greenland GRL 1962 -

Grenada GRD 1962 -

Guadeloupe GLP 1962 1995

Guam GUM 1962 -

Guatemala GTM 1962 -

Guinea GIN 1962 -

Guinea-Bissau GNB 1962 -

Guyana GUY 1962 -

Haiti HTI 1962 -

Heard Island

and McDonald

Islands

HMD 1962 -

Holy See

(Vatican City

State)

VAT 2000 -

Honduras HND 1962 -

Hungary HUN 1962 -

Iceland ISL 1962 -

India IND 1975 -

Indonesia IDN 1962 -

Iran IRN 1962 -

Iraq IRQ 1962 -

Ireland IRL 1962 -

Israel ISR 1962 -

Italy ITA 1962 -

Jamaica JAM 1962 -

Japan JPN 1962 -

Jordan JOR 1962 -

Kazakhstan KAZ 1992 -

Kenya KEN 1962 -

Kiribati KIR 1962 -

Kuwait KWT 1962 -

Kyrgyzstan KGZ 1992 -

Lao People's

Dem. Rep. LAO 1962 -

Latvia LVA 1992 -

Lebanon LBN 1962 -

Lesotho LSO 2000 -

Liberia LBR 1962 -

Libya LBY 1962 -

Lithuania LTU 1992 -

Luxembourg LUX 1999 -

Madagascar MDG 1962 -

Malawi MWI 1965 -

Malaysia MYS 1964 -

Maldives MDV 1962 -

Mali MLI 1962 -

Malta MLT 1962 -

Marshall Isds MHL 1992 -

Martinique MTQ 1962 1995

Mauritania MRT 1962 -

Mauritius MUS 1962 -

Mayotte MYT 1962 -

Mexico MEX 1962 -

Mongolia MNG 1962 -

Montenegro MNE 2006 -

Montserrat MSR 1962 -

Morocco MAR 1962 -

Mozambique MOZ 1962 -

Myanmar MMR 1962 -

N. Mariana

Isds MNP 1992 -

Namibia NAM 2000 -

Nauru NRU 1962 -

Nepal NPL 1962 -

Neth. Antilles ANT 1988 -

Neth. Antilles

and Aruba ANT 1962 1987

Netherlands NLD 1962 -

Neutral Zone NULL 1962 -

New Caledonia NCL 1962 -

New Zealand NZL 1962 -

Nicaragua NIC 1962 -

Niger NER 1962 -

Nigeria NGA 1962 -

Niue NIU 1962 -

Norfolk Isds NFK 1962 -

North

America, the

Caribbean and

Central

America, nes

NULL 1962 -

Norway NOR 1962 -

Occ.

Palestinian

Terr.

PSE 2000 -



Pág

ina31

Oman OMN 1962 -

Pakistan PAK 1972 -

Palau PLW 1992 -

Panama PAN 1978 -

Papua New

Guinea PNG 1962 -

Paraguay PRY 1962 -

Peninsula

Malaysia NULL 1962 1963

Peru PER 1962 -

Philippines PHL 1962 -

Pitcairn PCN 1962 -

Poland POL 1962 -

Portugal PRT 1962 -

Qatar QAT 1962 -

Rep. of Korea KOR 1962 -

Rep. of

Moldova MDA 1992 -

Réunion REU 1962 1995

Romania ROM 1962 -

Russian

Federation RUS 1992 -

Rwanda RWA 1962 -

Ryukyu Isd NULL 1962 1972

Sabah NULL 1962 1963

Saint Helena SHN 1962 -

Saint Kitts and

Nevis KNA 1981 -

Saint Kitts,

Nevis and

Anguilla

KNA 1962 1980

Saint Lucia LCA 1962 -

Saint Pierre

and Miquelon SPM 1962 -

Saint Vincent

and the

Grenadines

VCT 1962 -

Samoa WSM 1962 -

San Marino SMR 2000 -

Sao Tome and

Principe STP 1962 -

Sarawak NULL 1962 1963

Saudi Arabia SAU 1962 -

Senegal SEN 1962 -

Serbia SRB 2006 -

Serbia and

Montenegro SCG 1992 2005

Seychelles SYC 1962 -

Sierra Leone SLE 1962 -

Singapore SGP 1962 -

Slovakia SVK 1993 -

Slovenia SVN 1992 -

So. African

Customs Union ZAF 1962 1999

Solomon Isds SLB 1962 -

Somalia SOM 1962 -

South Africa ZAF 2000 -

South Georgia

and the South SGS 1962 -

Sandwich

Islands

Spain ESP 1962 -

Special

Categories NULL 1962 -

Sri Lanka LKA 1962 -

Sudan SDN 1962 -

Suriname SUR 1962 -

Swaziland SWZ 2000 -

Sweden SWE 1962 -

Switzerland CHE 1962 -

Syria SYR 1962 -

Tajikistan TJK 1992 -

TFYR of

Macedonia MKD 1993 -

Thailand THA 1962 -

Timor-Leste TMP 1962 -

Togo TGO 1962 -

Tokelau TKL 1962 -

Tonga TON 1962 -

Trinidad and

Tobago TTO 1962 -

Tunisia TUN 1962 -

Turkey TUR 1962 -

Turkmenistan TKM 1992 -

Turks and

Caicos Isds TCA 1962 -

Tuvalu TUV 1962 -

Uganda UGA 1962 -

Ukraine UKR 1992 -

United Arab

Emirates ARE 1962 -

United

Kingdom GBR 1962 -

United Rep. of

Tanzania TZA 1965 -

United States

Minor

Outlying

Islands

UMI 1962 -

Uruguay URY 1962 -

US Virgin Isds VIR 1962 1980

USA USA 1981 -

USA (before

1981) USA 1962 1980

Uzbekistan UZB 1992 -

Vanuatu VUT 1962 -

Venezuela VEN 1962 -

Viet Nam VNM 1975 -

Wallis and

Futuna Isds WLF 1962 -

Western

Sahara ESH 1962 -

Yemen YEM 1991 -

Zambia ZMB 1965 -

Zimbabwe ZWE 1965 -


Junio 2014


Pág

ina32

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