ejercicios propuestos control nº2

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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA “ANTONIO JOSÉ DE SUCRE” VICE-RECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA INDUSTRIAL CONTROL DE CALIDAD HERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS Estudiante: Heredia, José C.I. 22.319.894

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REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITCNICAANTONIO JOS DE SUCREVICE-RECTORADO BARQUISIMETODEPARTAMENTO DE INGENIERA INDUSTRIAL

CONTROL DE CALIDADHERRAMIENTAS PARA EL CONTROL ESTADISTICO DE PROCESOS

Estudiante:Heredia, Jos C.I. 22.319.894 Exp: 20111-0125

Barquisimeto, 29 de Octubre de 2014EJERCICIOS PROPUESTOS

1- DIAGRAMA DE PARETOUn fabricante de accesorios plsticos desea analizar cules son los defectos ms frecuentes que aparecen en las unidades al salir de la lnea de produccin. Para esto, empez por clasificar todos los defectos posibles y posteriormente un inspector revis cada accesorio a medida que sale de produccin, registrando la cantidad de defectos de acuerdo al tipo. Al finalizar la jornada, se obtuvo lo siguiente: Tipo de DefectoDetalle del problemaFrecuencia

AplastamientoEl accesorio se aplasta durante la instalacin40

RoturaEl accesorio se quiebra durante la instalacin35

Fuera de medidaOvalizacin mayor a la admitida22

Mal colorEl color no se ajusta a lo requerido por el cliente15

Mal terminacinAparicin de rebabas8

IncompletoFalta alguno de los insertos metlicos7

DesbalanceoEl accesorio requiere contrapesos adicionales2

Se pide construir el diagrama de Pareto de los defectos en los accesorios plsticos e indicar los que deberan ser atendidos en primer lugar, de forma que al eliminar las causas que los provocan, se desaparezca la mayor parte de los problemas. Indicar que causas deben mantenerse bajo estudio para evitar que se conviertan en un defecto con mayor incidencia.

Solucin:

A travs del software Statgraphics, se introdujeron los datos respectivos a los tipos de defectos que presentan las unidades al salir de la lnea de produccin en una empresa encargada de fabricar accesorios de plsticos, el cual permiti establecer cules son las causas y defectos respectivos, a travs de la siguiente grfica:

En este grafico es posible observar que: Aplastamiento, Rotura y Fuera de Medida representan el 80% de los defectos en las unidades que salen de la lnea de produccin de la empresa de accesorios plsticos. Por el principio de Pareto concluimos que la mayor parte de los defectos encontrados pertenecen a los 3 antes mencionados, de forma que si se eliminan las causas que los provocan desaparecera la mayor parte de los problemas presentados.

Sin embargo, los defectos como Mal color, Mala terminacin, Incompleto y Desbalanceo no deben de menos preciarse y se deben de tener bajo estudio estas causas que podran convertirse en un dao ms severo.

2- DIAGRAMA DE DISPERSION

Con un diagrama de dispersin y un coeficiente de correlacin, determine si existe una relacin entre las temperaturas del producto y el porcentaje de espuma de una bebida refrescante. Los datos son los siguientes:

Solucin: Seleccionamos como variable independiente la Temperatura del producto, y la variable dependiente el porcentaje de espuma de la bebida refrescante.

Segn los datos obtenidos por la tabla anterior, los valores de la correlacin son los siguientes:X= 42,55S(x,x)= 4,0924Y= 29,2S(y,y)= 7,9975X2= 36545S(x,y)= 1273,7Y2= 18332XY= 25474R= 0,9545

El diagrama de dispersin muestra un tipo de correlacin positiva y el coeficiente de correlacin 0,9545 indica que la relacin entre los datos es fuerte. Esto quiere decir, que medida que aumenta la temperatura del producto, tiende a aumentar el porcentaje de espuma de la bebida refrescante, es decir que son proporcionales.3- HISTOGRAMA

A continuacin, se presentan 125 anotaciones obtenidas por un analista de tiempos y movimientos en un hospital, tom 5 datos cada da, durante 25 das. Represente la informacin mostrada mediante un histograma de frecuencias y analice el mismo.

Solucin:

Segn los datos obtenidos por el analista:

Rango: 2,28-1,72= 0,56

Segn la Cantidad de datos= 125. N de clase (K)=9.

Intervalo de clase: I.C.= (0,56)/9= 0,0622

En el histograma se puede observar que la distribucin de los datos tiene una tendencia central que ubica las operaciones realizadas en un hospital entre 1,8 y 2,1 minutos y siguen una distribucin normal. Si se colocaran estos como lmite inferior de duracin por cada actividad realiza y lmite superior de duracin por operacin realizada, las actividades que se completen fuera de estos lmites estaran incumpliendo el tiempo de duracin por cada actividad, que a su vez generara una demora en el trabajo del Hospital.