19

PRÁCTICA 2

El perro de Pavlov presume con sus amigos perrunos: La verdad es que me ha costado bastante condicionar

a Pavlov, pero lo he logrado. Ahora, cada vez que empiezo a salivar, él toca una campanita y anota.

EJERCICIO RESUELTO

Los datos que se consignan a continuación corresponden a 20 alumnos que asistieron a un Curso de Extensión Universitaria de la Facultad de Psicología durante el 1er cuatrimestre de 2013. La información está referida a las variables: 1. Sexo: 1 = Masculino; 2 = Femenino. 2. Edad: en años cumplidos. 3. Peso: en kilogramos. 4. Estado civil: 1 = Soltero/a; 2 = Casado/a. 5. Cantidad de miembros de la familia de origen. 6. Actitud hacia la disposición de la UBA que la declara ‘Espacio libre de humo’: 1 = Desfavorable; 2 = Indiferente; 3 = Favorable. 7. Memoria Visual: en puntajes. 8. Estatura: en metros NRO SEXO EDAD PESO EST_CIV CANT_FLIA ACT_DISP MEM_VIS ESTATURA

1 2 23 51.4 1 3 3 30 1.62

2 2 23 53.6 2 5 2 27 1.55

3 2 24 55.0 1 7 2 26 1.70

4 1 19 58.3 1 4 3 34 1.53

5 1 21 62.2 1 4 3 26 1.74

6 2 26 61.0 2 3 1 27 1.77

7 1 21 63.5 1 3 3 23 1.80

8 1 28 57.8 2 5 1 40 1.69

9 2 21 59.4 1 4 3 29 1.60

10 2 30 64.0 2 4 3 25 1.66

11 2 22 62.0 1 3 3 22 1.70

12 2 22 61.2 1 4 1 37 1.66

13 2 22 64.9 1 6 2 35 1.69

14 1 21 65.5 1 6 2 36 1.75

15 2 22 63.4 2 5 3 33 1.70

16 2 21 64.8 1 4 3 31 1.66

17 2 21 69.0 1 3 1 23 1.82

18 2 21 66.3 2 3 1 38 1.75

19 2 19 71.6 1 3 1 34 1.80

20 2 19 73.2 1 3 3 31 1.87

Nota. Estos datos están cargados en el archivo ‘Práctica 2 – Ejercicio Resuelto.sx’ disponible

en la página Web de la cátedra.

Se pide que:

a) Construya las tablas de frecuencias absolutas y porcentuales de las variables Sexo y Estado Civil. Construya, además, la tabla de distribución conjunta de frecuencias de ambas variables.

b) Construya las tablas de frecuencias relativas de las variables mencionadas en a).

20

c) Grafique la distribución de la variable Sexo de dos formas distintas.

d) Grafique con un diagrama de barras adyacentes las distribuciones condicionales de la variable Estado Civil según Sexo.

e) Construya la tabla de frecuencias para la variable Edad y represente gráficamente esta distribución.

f) Agrupe en siete intervalos de clase los valores de la variable Estatura y represente

gráficamente la distribución de dos maneras.

g) Confeccione un diagrama de Tallo-Hoja para las observaciones correspondientes a

la variable Memoria Visual.

Resolución:

En el File Info se encuentra la información general referida a las variables

mencionadas y a sus respectivos valores.

File Label Datos de alumnos de un Curso de Extensión -Fac. de

Psicología -1c 2013

Variables 9

Selected Cases 20

Omitted Cases 0

Total Cases 20

Variable Data Type Format Variable Label/Value Labels

NRO Real A 9 Nro de Orden

SEXO Real A 9

1 Masculino 2 Femenino

EDAD Real A 9 Edad en años cumplidos

PESO Real A 9 Peso en kilogramos

EST_CIV Real A 9 Estado civil

1 Soltero 2 Casado

CANT_FLIA Real A 9 Cantidad de miembros de la flia

ACT_DISP Real A 9 Actitud hacia disposición UBAlibredeHumo

1 Desfav 3 Favorable

2 Indiferent

MEM_VIS Real A 9 Puntaje en Memoria Visual

ESTATURA Real A 9 Estatura en metros

a) Para construir tablas de frecuencias utilizando el programa Statistix, se debe seguir el siguiente camino: Menú StatisticsSummary StatisticsFrequency Distribution. Así, se obtiene:

Frequency Distribution of SEXO

Cumulative

Value Freq Percent Freq Percent

Masculino 5 25.0 5 25.0

Femenino 15 75.0 20 100.0

Total 20 100.0

21

Obsérvese que el programa, además de las frecuencias absolutas (“Freq”) y de las frecuencias porcentuales (primer “Percent” a la derecha de “Freq”), también brinda la distribución de frecuencias acumuladas ("Cumulative Freq") y de frecuencias acumuladas porcentuales ("Cumulative Percent"). De forma similar se procede con la variable Estado Civil y se obtiene la siguiente tabla:

Frequency Distribution of EST_CIV Estado Civil

Cumulative

Value Freq Percent Freq Percent

Soltero 14 70.0 14 70.0

Casado 6 30.0 20 100.0

Total 20 100.0

La distribución conjunta de ambas variables puede lograrse mediante el siguiente

camino: Menú StatisticsSummary StatisticsCross Tabulation. Así, se obtiene:

Cross Tabulation of SEXO by EST_CIV

EST_CIV

SEXO Soltero Casado

+--------+--------+

Masculino | 4 | 1 | 5

+--------+--------+

Femenino | 10 | 5 | 15

+--------+--------+

14 6 20

Cases Included 20 Missing Cases 0

Veamos como leer esta tabla:

1. Las frecuencias que se encuentran en las celdas son las frecuencias de la

distribución conjunta. Por ejemplo, la frecuencia 4 en la celda correspondiente a la

primera fila y primera columna de la tabla, indica que hay 4 varones solteros.

2. Los márgenes presentan los totales de las filas y de las columnas. Estas

frecuencias son las de la distribución marginal de cada una de las variables

consideradas de manera independiente. Por ejemplo, en el margen inferior aparecen

los números 14 y 6 que se obtienen de sumar las frecuencias de las respectivas

columnas; estos números representan a las frecuencias de la distribución marginal de

la variable Estado Civil y coinciden con las de la tabla univariada de Estado Civil.

b) Dado que en a) se obtuvieron las frecuencias porcentuales, el cálculo de las

frecuencias relativas puede hacerse dividiendo la respectiva frecuencia porcentual por

100 (recuerde que, por definición, las frecuencias porcentuales se obtienen

multiplicando a las frecuencias relativas por 100); se puede agregar una tercera

columna para organizar la información. Así, se obtiene:

22

Frequency Distribution of SEXO

Value Freq Percent Relativa

Masculino 5 25.0 0.25

Femenino 15 75.0 0.75

Total 20 100.0 1

Frequency Distribution of EST_CIV Estado Civil

Value Freq Percent Relativa

Soltero 14 70.0 0.70

Casado 6 30.0 0.30

Total 20 100.0 1

Nótese que la suma de las frecuencias relativas es 1.

c) Un gráfico adecuado es el diagrama circular en el que el ángulo central de cada sector circular es proporcional a la frecuencia de cada valor de la variable, y resulta de multiplicar la frecuencia relativa por 360º. Para las Mujeres, el ángulo del sector circular es 0.75*360º=270º y, para los Varones, dicho ángulo es 0.25*360º=90º El círculo representa el total de frecuencias (100%). Este gráfico también puede ser obtenido muy fácilmente haciendo uso del programa Statistix, desde el Menú StatisticsSummary StatisticsPie Chart:

El otro gráfico adecuado es el diagrama de barras que puede obtenerse con Excel. Debe destacarse que trabajar con frecuencias porcentuales facilita la comprensión y permite hacer comparaciones, por ejemplo, entre grupos con distinto tamaño de muestra.

Diagrama circular para la variable Sexo

Masculino (25.0%)

Femenino (75.0%)

25

75

0

20

40

60

80

100

Masculino FemeninoFrec

uen

cia

Po

rcen

tual

Diagrama de Barras de la variable Sexo

23

d) Las dos distribuciones condicionales de la variable Estado Civil son las que

corresponden, respectivamente, a varones y mujeres. Las frecuencias absolutas

obtenidas en a) no son comparables porque la cantidad de varones y mujeres es

diferente. Para que las frecuencias sean comparables, se deben utilizar las

frecuencias porcentuales (o las relativas). Basta repetir el camino señalado para

obtener la distribución conjunta de Sexo y Estado Civil, y pedir las frecuencias

porcentuales, en este caso, por filas (Row%). Así queda explícito como se distribuye el

Estado Civil para el total de los varones y para el total de las mujeres. El siguiente

cuadro reproduce los resultados:

Cross Tabulation of SEXO by EST_CIV

EST_CIV

SEXO Soltero Casado

+--------+--------+

Masculino | 4 | 1 | 5

Row % | 80.0 | 20.0 | 25.0

+--------+--------+

Femenino | 10 | 5 | 15

| 66.7 | 33.3 | 75.0

+--------+--------+

14 6 20

Cases Included 20 Missing Cases 0

El programa Excel brinda el siguiente gráfico a partir de los datos de la tabla:

Obsérvese que el diagrama obtenido está construido en un sistema de coordenadas

cartesiano. En el eje de ordenadas, se coloca una escala de frecuencias porcentuales,

y en el eje de abscisas, los dos valores de la variable Estado Civil (Soltero, Casado).

Se distinguen por diferencia de color las distribuciones del Estado Civil para los

varones y para las mujeres. Por ejemplo, a los varones solteros les corresponde el

primer rectángulo de la izquierda que tiene una altura igual a 80 en la escala de

frecuencias porcentuales, y a los restantes varones - los casados - les corresponde el

rectángulo del mismo color a la derecha que tiene altura 20.

80,0

20,0

66,7

33,3

-

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

Soltero Casado

Estado Civil

Distribuciones condicionales de la variable Estado Civil según el Sexo

Sexo Masculino

Sexo Femenino

Frec

uen

cia

Po

rcen

tual

24

e) Yendo a Menú StatisticsSummary StatisticsFrequency Distribution, el Statistix brinda la siguiente distribución de frecuencias:

Frequency Distribution of EDAD

Cumulative

Value Freq Percent Freq Percent

19 3 15.0 3 15.0

21 7 35.0 10 50.0

22 4 20.0 14 70.0

23 2 10.0 16 80.0

24 1 5.0 17 85.0

26 1 5.0 18 90.0

28 1 5.0 19 95.0

30 1 5.0 20 100.0

Total 20 100.0

En este problema, la edad se entiende como "cantidad de años cumplidos al momento

del registro"; de esta manera, resulta una variable cuantitativa discreta. Para

representar esta distribución se puede utilizar el gráfico de bastones, donde sobre

cada una de las abscisas que representan a los valores observados de la variable se

levanta un bastón que tiene una altura igual a la correspondiente frecuencia absoluta.

El siguiente es el gráfico de bastones que se obtiene usando el programa Excel:

f) La Estatura medida en metros es una variable continua. Para agrupar los datos de

Estatura en intervalos de clase, se comienza por calcular la amplitud del recorrido de

la variable. Esta cantidad se define como:

Amplitud = Xmáx - Xmín

En este ejemplo es Xmáx = 1.87 y Xmín = 1.53. Se tiene, entonces, una amplitud =

1.87 – 1.53 = 0.34

Una manera de evitar consideraciones acerca del tipo de intervalos armados (por

ejemplo, establecer que los intervalos son abiertos a derecha y cerrados a izquierda)

012345678

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31

Fre

cu

en

cia

Edad (años)

Gráfico de bastones para la variable EDAD

25

es tomarlos con extremos que no sean posibles valores de la variable. Por ejemplo, si

los valores de la variable fueran números enteros, pueden tomarse extremos con un

decimal, y si los datos tuvieran decimales, tomarlos con un decimal más. Como en

este ejercicio los datos tienen dos decimales conviene armar intervalos con tres

decimales. Luego, basta tomar como límite inferior del primer intervalo un número

menor en media centésima que el Xmín, y como límite superior del último intervalo, un

número mayor en media centésima que el Xmáx. Así, se tiene 1.53 - 0.005 = 1.525

como límite inferior del primer intervalo y 1.87 + 0.005=1.875 como límite superior del

último intervalo.

Luego, la amplitud a cubrir con los siete intervalos es la diferencia entre el límite

superior del último intervalo y el límite inferior del primer intervalo, o sea:

Amplituda cubrir = 1.875 -1.525 = 0.35

Para cubrir el intervalo (1.525, 1.875) con siete intervalos de igual longitud, basta con

tomar cada uno con longitud 0.35/7=0.05

Luego, el límite superior del primer intervalo se obtiene sumando la longitud 0.05 a

1.525. Queda entonces 1.525 + 0.05= 1.575. Este valor será el límite inferior del

segundo intervalo, y así, sucesivamente, se procede para obtener los restantes

intervalos.

Estos límites, que quedan expresados con un decimal más que los datos, tienen la

ventaja de permitir ubicar a cada uno de éstos en un sólo intervalo sin ambigüedad.

Contando la cantidad de observaciones que quedan ubicadas en cada intervalo, se

construye la tabla de frecuencias.

El Statistix permite obtener la tabla de frecuencias para los datos agrupados en

intervalos recorriendo el siguiente camino: Menú Statistics→Summary

Statistics→Frecuency Distribution, donde se debe dar un valor al extremo inferior del

primer intervalo (Low), al extremo superior del último intervalo (High) y a la amplitud

del intervalo (Step). Los datos agrupados en intervalos pueden presentarse

gráficamente mediante el histograma y la ojiva de Galton. Estos gráficos los

proporciona Statistix, desde el Menú Statistics→Summary Statistics→Histogram; allí,

se especifica el tipo de gráfico ("Graph Type"): “Histogram” para el Histograma, o bien,

“Cumulative Distribution” para la Ojiva de Galton.

Frequency Distribution of ESTATURA Estatura en metros

Cumulative

Low High Freq Percent Freq Percent

1.525 1.575 2 10.0 2 10.0

1.575 1.625 2 10.0 4 20.0

1.625 1.675 3 15.0 7 35.0

1.675 1.725 5 25.0 12 60.0

1.725 1.775 4 20.0 16 80.0

1.775 1.825 3 15.0 19 95.0

1.825 1.875 1 5.0 20 100.0

Total 20 100.0

26

Obsérvese que el histograma se construye levantando sobre cada intervalo de clase

un rectángulo de altura igual a la frecuencia de ese intervalo.

El gráfico poligonal de frecuencias acumuladas u ojiva de Galton se construye en un

sistema de ejes coordenados. En el eje de las ordenadas, se registra la escala de las

frecuencias acumuladas, y en de las abscisas, los valores de la variable expresados

por los límites de los intervalos. El gráfico que sigue se construyó con las frecuencias

acumuladas porcentuales haciendo uso del Statistix; puede hacerse, asimismo, con

las relativas o las absolutas acumuladas.

Nota. La cantidad de intervalos para agrupar los datos suele sugerirse en relación a n, el

tamaño de muestra. Una alternativa es considerar una cantidad de intervalos igual a √𝑛 y otra,

considerar el resultado de la fórmula de Sturges: 1+3.3*log(n). Cuando n es mayor que 100

tales cantidades son muy diferentes y, por lo general, se utiliza la fórmula de Sturges. Cabe

señalar que pueden ocurrir algunas situaciones especiales al tratar de agruparr los datos en

intervalos; una de tales situaciones fue detectada en la base de datos Psicología y Humor y

está documentada en “Curiosidad detectada en la base de datos Psicología y Humor y su

extensión a situación general” (Aguerri, 2015).

1.525 1.575 1.625 1.675 1.725 1.775 1.825 1.875

0

1

2

3

4

5

Histograma F

recuencia

Estatura

1.525 1.575 1.625 1.675 1.725 1.775 1.825 1.875

0

20

40

60

80

100

Ojiva de Galton

Fre

cuencia

Porc

entu

al A

cum

ula

da

Estatura

27

g) El diagrama de Tallo-Hoja, como la tabla de frecuencias, es una manera de

presentar los datos. El Statistix permite hacer el diagrama sin indicar más que la

variable con cuyos datos se quiere construirlo, en este caso. Yendo al Menú

StatisticsSummary StatisticsStem and Leaf Plot se obtiene el siguiente gráfico:

Stem and Leaf Plot of MEM_VIS Memoria Visual

Leaf Digit Unit = 1 Minimum 22.000

2 2 represents 22. Median 30.500

Maximum 40.000

Stem Leaves

3 2 233

4 2 5

8 2 6677

9 2 9

(3) 3 011

8 3 3

7 3 445

4 3 67

2 3 8

1 4 0

20 cases included 0 missing cases

En las primeras líneas de la salida se explica cómo debe leerse la información. Dice

Leaf Digit Unit = 1, lo cual significa que en cada número la hoja corresponde a la cifra

de las unidades; a continuación, ejemplifica: 2 2 representa 22 (de hecho, a la derecha

señala que el valor mínimo es 22). El diagrama de Tallo-Hoja dado por el Statistix

consta de tres columnas: la segunda (Stem) contiene los tallos, y la tercera (Leaves),

las hojas. Si se fija la atención, en la quinta línea se ve que en ella hay tres

observaciones 30, 31 y 31. El valor entre paréntesis (3) indica que en esa línea está la

mediana y que hay 3 observaciones en ese tallo. Los valores de la primera columna

corresponden a frecuencias acumuladas por línea, en dos direcciones: por un lado,

desde la primer línea hasta la anterior a aquella en la que se ubica la mediana, y, por

otra lado, desde la última línea hasta la siguiente a aquella donde se ubica la mediana.

Nótese que en Statistix existe la posibilidad de agrupar los datos del diagrama de

Tallo-Hoja de diferentes maneras. Esto se consigue si se dan valores en el cuadro

Stem Size. Por ejemplo, si en Low, High y Step se indican los valores 22, 40 y 5

resulta el diagrama que está debajo:

Stem and Leaf Plot of MEM_VIS Puntaje en Memoria Visual

Leaf Digit Unit = 1 Minimum 22.000

2 2 represents 22. Median 30.500

Maximum 40.000

Stem Leaves

3 2 233

9 2 566779

(6) 3 011344

5 3 5678

1 4 0

20 cases included 0 missing cases

28

Nota. Al colocar el valor 5 en Step se logra que haya dos líneas para cada tallo. En la primera

línea figuran las hojas 0, 1, 2, 3 y 4 observadas y en la segunda, figuran las hojas 5, 6, 7, 8, y 9

observadas.

La presentación de los datos de Memoria Visual en el último diagrama Tallo-Hoja

permite apreciar la forma de la distribución y se puede afirmar que es levemente

asimétrica positiva.

EJERCICIOS PROPUESTOS

(Las respuestas se pueden encontrar en la página Web de la Cátedra)

EJERCICIO 1

En la práctica 1 citamos la tesis doctoral de Carretero Dios acerca de la Apreciación

del Sentido del Humor. El estudio se llevó a cabo con estudiantes de la universidad de

Granada y otros individuos que colaboraron conformando un total de 212 personas.

Precisando esa información, decimos ahora que la muestra estuvo compuesta por 108

participantes hombres y 104 mujeres. A su vez, 155 eran estudiantes universitarios de

diversas carreras y sólo 57 no lo fueron. De estos últimos, 4 fueron estudiantes de

secundario, 19 técnicos y profesionales de nivel medio, 9 empleados de oficina, 2

vendedores y 23 desempleados.

a) A partir del enunciado, defina tres variables.

b) Construya la distribución de frecuencias de cada una de las variables definidas y

grafíquelas.

EJERCICIO 2

Considere la información registrada en la base de datos Psicología y Humor para las

variables Lugar de Residencia y Género.

a) Construya para cada variable una tabla que contenga, además de los valores de la

variable, las correspondientes frecuencias absolutas, relativas y porcentuales.

b) Represente gráficamente la distribución de Lugar de Residencia de dos modos

distintos.

c) Construya la tabla de distribución conjunta de frecuencias de ambas variables. d) Grafique con un diagrama de barras adyacentes las distribuciones condicionales

de la variable Lugar de Residencia según el Género.

EJERCICIO 3

Considere los datos registrados para el factor Mejoramiento Personal contenidos en la

base Psicología y Humor. Se pide que:

a) Construya la tabla de frecuencias.

b) Mencione dos gráficos adecuados para representar a la distribución señalada en a).

c) Construya la distribución de frecuencias agrupadas en 10 intervalos de clase.

Grafique esta distribución de dos formas adecuadas. Caracterícela en cuanto a su

forma.

d) Compare las construcciones obtenidas en a) y c). ¿Cuál de ellas muestra más

claramente la tendencia seguida por las observaciones? ¿Por qué?

29

EJERCICIO 4

La base de datos Psicología y Humor presenta algunos datos socio-demográficos,

entre ellos, la variable Edad.

a) Considere al conjunto J (“jóvenes”) integrado por los encuestados menores de 30

años. Indique las frecuencias absoluta, relativa y porcentual del conjunto

mencionado.

b) Si se designa con M al conjunto de las personas consideradas mayores y se sabe

que está compuesta por 34 encuestados, indique la edad mínima para pertenecer a

este conjunto.

c) Represente la distribución de la Edad de las personas consideradas mayores con

un diagrama de Tallo-Hoja y de otro modo distinto.

EJERCICIO 5

Con el fin de desarrollar una Escala de Estrés, se indagó a pacientes de un servicio de

salud sobre la cantidad de episodios de vida percibidos como agobiantes durante los

últimos dos años de tratamiento. Los resultados obtenidos se muestran en el siguiente

diagrama de Tallo-Hoja.

STEM AND LEAF PLOT OF CANTIDAD

LEAF DIGIT UNIT = 1 MINIMUM 39.000

3 9 REPRESENTS 39. MEDIAN 80.500

MAXIMUM 126.00

STEM LEAVES

1 3 9

4 4 126

8 5 2589

16 6 01245789

28 7 122335556789

(11) 8 00112455678

21 9 001224579

12 10 012445

6 11 3789 2 12 16

60 CASES INCLUDED 0 MISSING CASES

a) ¿Cuántos pacientes fueron indagados? ¿Hubo pacientes que no respondieron a lo

pedido? Confeccione una lista ordenada de las observaciones registradas.

b) Elija otra representación gráfica para los datos de este problema.

EJERCICIO 6

Carretero Dios clasificó la lista de 173 ítems (chistes o viñetas) a partir del tipo de

contenido y de los procesos cognitivos básicos relacionados con la estructura interna

del chiste. Presentó la información en la siguiente tabla:

30

Estructura interna del chiste

Incongruencia-Resolución

Sin sentido

Contenido del chiste

Sin contenido específico 20 70

Sexual 15 30

Superioridad-Denigración 15 34

Humor Negro 19

100 173

a) ¿Cómo se llama dicha tabla? ¿Por qué se llama así?

b) Complete la información faltante.

c) Represente las distribuciones marginales mediante tablas o gráficos.

d) ¿Cuántas distribuciones condicionales surgen de la información presentada?

Lístelas.

e) Confeccione un gráfico adecuado para comparar las distribuciones condicionales de

la variable Contenido del Chiste según su Estructura interna.

EJERCICIO 7

Mencione algún gráfico que sea adecuado para representar la distribución de

frecuencias correspondiente a las variables que se listan más abajo. Tenga en cuenta

que, en algún caso, puede haber más de uno posible según cómo se definan los

valores de la variable. Por ello, especifique los valores que está considerando en cada

caso.

Ejemplo:

-Variable: Número de Hijos. Valores: números enteros no negativos. Gráfico: Diagrama

se bastones.

Listado de variables:

- Número de hijos.

- Opinión acerca de la marcha de un programa de asistencia médica barrial.

- Patología dermatológica de los pacientes de un servicio hospitalario en el curso del

último año.

- Estatura de los alumnos de este curso.

- Nacionalidad de los participantes de un torneo deportivo internacional.

- Tipo de accidentes sufridos por los habitantes de Buenos Aires en la vía pública en

2010.

- Tipo de delito cometido en Buenos Aires durante el año 2013.

- Tiempo de reacción de personas adultas a un estímulo auditivo.

- Nivel de instrucción alcanzado por personas adultas en el último censo nacional.

- Tipo de personalidad (medida mediante una prueba al efecto) de los pacientes

consultantes en una servicio hospitalario de psicopatología.

31

EJERCICIO 8

En una investigación realizada sobre la importancia del tema de las drogas como

problema social en un pueblo chico de la provincia de Córdoba se tomaron dos

muestras al azar: una de 20 adultos y otra de 20 adolescentes. Se le preguntó a cada

persona si el tema de las drogas estaba presente en las conversaciones de su núcleo

social y se le dijo que, para responder, eligiera entre 5 opciones: "mucho", "bastante",

"a medias", "poco" y "nada". En el grupo de adultos, 2 contestaron “mucho”, 2

“bastante”, 4 “medianamente”, 8 “poco” y 4 “nada”. Del grupo de adolescentes, se

dispone de las frecuencias porcentuales correspondientes a cada una de las 5

opciones según se muestra en la tabla que sigue:

f% Adolescentes

Nada 5

Poco 5

Medianamente 20

Bastante 50

Mucho 20

a) Represente en forma de tabla y gráficamente la distribución de frecuencias

correspondiente a las respuestas dadas por la muestra de adultos.

b) Realice un gráfico que le permita comparar las distribuciones de frecuencias de

adultos y adolescentes.

c) Basándose en el gráfico comparativo realizado en b), y prestando atención a la

forma de cada una de las distribuciones, ¿qué puede decir de la presencia del tema

drogas en las conversaciones de los adultos y los adolescentes?

EJERCICIO 9

A partir de la base de datos del estudio presentado en el ejercicio 11 de la práctica 1

se obtuvo la distribución de frecuencias de la variable Estilo del Humor Predominante.

Responda:

a) Si el 10% de la muestra presenta predominancia del Estilo del Humor Agresivo. ¿De

qué cantidad de estudiantes se trata?

b) Describa cuáles son los tipos de frecuencias involucradas en el punto a).

c) ¿Qué tipos de gráfico se pueden usar para representar a la variable Estilo del

Humor Predominante? Mencione al menos dos tipos.

EJERCICIO 10

En la frase que sigue complete el segmento punteado con el término apropiado

eligiendo una de las cuatro opciones dadas.

Considere dos variables conjuntamente distribuidas. Se llama distribución

............................................ a la de una de ellas tomada aisladamente.

a) porcentual b) univariada c) condicional d) marginal

32

EJERCICIO 11

En la frase que sigue complete el segmento punteado con el término apropiado

eligiendo una de las cuatro opciones dadas.

En el diagrama de Tallo-Hoja se denomina tallo a ...................................................

a) el primer dígito de la izquierda. b) el dígito de las unidades. c) el primer dígito después de la coma decimal. d) los primeros dígitos de la izquierda.

EJERCICIO 12

Lea las afirmaciones que siguen y señale si son verdaderas (V) ó falsas (F) indicándolo en cada caso en la casilla de la derecha:

1. La distribución de frecuencias es una forma de organización de los valores observados de una o más variables.

2. Un histograma es un gráfico que se utiliza únicamente para representar la distribución de frecuencias de variables cuantitativas continuas.

3. El polígono de frecuencias es aplicable para representar la distribución de una variable cualitativa.

4. Una distribución de frecuencias puede ser representada por una tabla o por un gráfico.

5. Se llama frecuencia absoluta de un valor de la variable al número de veces que ese valor se repite en la muestra.

6. El diagrama de Tallo-Hoja no puede utilizarse cuando la variable es cuantitativa continua.

7. El gráfico de bastones se utiliza para representar la distribución de frecuencias de una variable discreta.

EJERCICIO FINAL

Continúe con la construcción del glosario de los términos estadísticos contenidos en el

cuento “Como transformarse en un estudiante de Psicología y no desencadenarse en

el intento” (Fridman, 2015), tal como se explica en el Ejercicio Final de la Práctica 1.

Referencias bibliográficas

Aguerri, M. E. (2015). Curiosidad detectada en la base de datos Psicología y Humor y

su extensión a situación general. En Materiales para la Cursada. Documento

33

interno de la Cátedra I de Estadística. Facultad de Psicología, Universidad de

Buenos.

Carretero Dios, H. (2005). Sentido del humor: Construcción de la Escala de

Apreciación del Humor (EAHU). (Tesis inédita de doctorado). Universidad de

Granada, Granada, España.

Fridman, C. A. (2015). Como transformarse en un estudiante de Psicología y no

desencadenarse en el intento. En Materiales para la Cursada. Documento

interno de la Cátedra I de Estadística. Facultad de Psicología, Universidad de

Buenos Aires.