Tablas comparativas y analisis

TC=5Tv=0.0089ANALISIS Grado del PolinomioTCTvPol. LinealPol. LagrangeError LinealError LagrangeEn este rango el polinomio de grado 2 fue el que present mayor eficiencia, y esto se debe a que la temperatura de 20C es menor que la anterior y la posterior, por lo tanto no se tiene una armona en los datos, por lo que la curva generada en cada polinomio no es confiable para la interpolacin. Y respecto a las respuestas generadas por el mtodo lineal y de Lagrange son para este caso idnticos.100.00620.009350.009355.0562%5.0562%2100.01250.008770.008771.4981%1.5056%3150.01740.006000.0060032.5843%32.5843%4200.0124-0.00262-0.00262129.4382%129.4382%

TC=5Y=1ANALISIS Grado del PolinomioTCYPol. LinealPol. LagrangeError LinealError LagrangePara este caso como los valores conservan armona respecto a la curva generada al efectuar los polinomios, el polinomio lineal de grado 4 fue quien gener el menor error relativo, y en segunda medida el polinomio de Lagrange de grado 3 fue el que ms se acerc al valor real con un porcentaje de error relativamente bajo.100.99980.99970.99970.0300%0.0300%2100.99960.99990.99980.0133%0.0200%3150.99900.99990.99990.0100%0.0100%4200.99821.00000.99960.0040%0.0400%

TC=30Tv=0.0432ANALISIS Grado del PolinomioTCTvPol. LinealPol. LagrangeError LinealError LagrangeComo los valores escojidos conservan armona en su variacin, los dos tipos de polinomios vistos en el grado 4, se acercaron al valor real solicitado. Ambos tipos de polinomios generaron la misma confiabilidad para este tipo de datos.1250.03230.04480.04483.7037%3.7037%2350.05730.04300.04300.4630%0.4630%3400.07520.043250.043250.1157%0.1157%4450.09770.04320.04320.0000%0.0000%

TC=30Y=0.9955ANALISIS Grado del PolinomioTCYPol. LinealPol. LagrangeError LinealError LagrangeComo los valores escojidos conservan armona en su variacin, los dos tipos de polinomios vistos en el grado 3, se acercaron al valor real solicitado. Hasta el grado 3 ambos mtodos generaron la misma respuesta, pero al hacer el reemplazo en el grado 4 hubo una diferencia considerable respecto a las respuestas generadas.1250.99700.995450.995450.0050%0.0050%2350.99390.995530.995530.0033%0.0033%3400.99210.995500.995500.0000%0.0000%4450.99000.99340.99540.2109%0.0100%

ANALISIS GENERALPara que haya confiabilidad en el valor del dato solicitado, hay la necesidad de que los valores no tengan razones de cambio bruscas y mantengan armona en los mismos, es decir, todos los valores deben aumentar o todos disminuir; pero al mezclarse genera inconcordancia en la respuesta. Adems se puede inferir que ambos mtodos generan la misma confiabilidad, y a la hora de interpolar hay que tener en cuenta en que rango se encuentra el dato solicitado para de esta manera usar el grado de polinomio que ms se ajuste , pero sin antes haber analizado si los valores mantienen una variacin lineal o parablica, pues no siempre estre mas alto sea el grado de polinomio mayor exactitud habr en la respuesta.

Tabla de datos