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Taller de Manejo de Desastres y Respuesta a Eventos Extremos utilizando SERVIR EJERCICIO 5: Integración de Análisis: Desastre hidrometeorológico

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– EJERCICIO 5 –

Integración de Análisis: Desastres Hidrometeorológicos

Contamos con los análisis hidrológicos y superficiales de los DEMs para eventualmente llegar a capas de

áreas inundables y vulnerabilidad relativa a la pérdida de suelo. Este conocimiento base del ambiente

biofísico permite una mejor compresión no solamente sobre la situación actual sino los posibles impactos

bajo escenarios de cambios en el medio ambiente. En este ejercicio, simularemos un escenario de lluvia

fuerte en la República de Panamá.

Datos requeridos:

a) Precipitación acumulada semanal promedio durante el mes de noviembre

b) Precipitación acumulada semanal durante la semana del 25 de noviembre de 2008

c) Cuencas

d) Ríos

e) Susceptibilidad a inundación

f) Vulnerabilidad a la pérdida de suelo

g) Límites municipales

h) Red vial

i) Ciudades

1) Crear un nuevo proyecto en ArcMap. Guardarlo como:

C:\Taller_SERVIR\5_Desastre\Prec_pn.mxd

2) Desde el directorio: C:\Taller_SERVIR\5_Desastre\ añadir las divisiones administrativas y

las dos capas de precipitación al proyecto, y darlas la misma simbología:

o Divisiones administrativas: mes_admin_divisions_ccad_20080907.shp o Precipitación histórica promedio: prec_semana_promedio_nov_worldclim.img

o Precipitación pronosticada prec_semana_20061120_gfs.img

Precipitación para una semana normal en noviembre, según Worldclim.

o ¿Cuál es la resolución espacial de esta información?


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Precipitación pronosticada para la semana del 20 noviembre 2006, según GFS

• ¿Cuál es la resolución espacial de esta información?

3) Las áreas críticas probablemente ya son evidente, pero queremos saber la anomalía entre el

pronóstico y la línea base. Utilizar Raster Calcular para ver calcularla y asignar un gradiente de

colores para mostrar las diferencias:

Este es el resultado de la diferencia entre el pronóstico y la línea base, pero qué resolución espacial

tiene? Al regresar a Opciones en el Menú de Spatial Analyst, se puede seleccionar la resolución espacial

que tendrán las salidas de nuestros cálculos. En este caso, la salida tendrá la resolución de la capa de

Worldclim, o Minimum of Inputs. Aunque en la práctica real no sería correcto bajar la resolución de un

insumo, utilizaremos está opción por el momento para sitetizar un pronóstico local.

4) Añadir las capas hidrológicas: cuencas y ríos regionales:

o C:\Taller_SERVIR\5_Desastre\mes_watersheds_ccad.shp

o C:\Taller_SERVIR\5_Desastre\rios_nacional_ccad.shp

5) Seleccionar las cuencas que van a recibir mucho más agua que lo normal, y exportarlas como

nueva capa (Clic derecho sobre el nombre de la capa de las cuencas, Data / Export).


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• Enfocarse en estas cuencas de interés para el análisis de áreas inundables y deslizamientos. Las

cuencas que se desembocan en el Arco Seco también están seleccionados, por la alta

acumulación en sus tierras altas. Como hay una grana distancia entre estas tierras altas y la

costa, las cuencas caribeñas probablemente llaman más atención.

6) Select by Location los ríos dentro estas cuencas. Extraerlos como nueva capa y acercarse.

7) Guardar el proyecto.

8) Añadir la capa de susceptibilidad a inundaciones (vector) al proyecto: Deben estar ubicada en la

dirección: C:\Taller_SERVIR\4_Inund_Eros\

9) De nuevo, utilizar Select by Location para seleccionar las áreas inundables interiores y costeras por

su proximidad a los ríos de interés (o sea, los ríos dentro las cuencas de interés). Exportar las áreas

seleccionadas.

• ¿En cuál o cuáles provincias y distritos están las áreas potencialmente afectadas?


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10) Añadir las ciudades y red vial. ¿Cuál o cuáles lugares poblados están potencialmente en

peligro?

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11) El siguiente gráfico incluye la red vial. Notar cuáles caminos cruzan ríos y su proximidad a las áreas

inundables.

Aparte de inundaciones, habría que preparar para deslizamientos, cuyos pueden ser provocados por ciertas

condiciones relacionadas con pendiente, textura del suelo, precipitación (y la humedad del suelo), cobertura

y manejo de suelo. ¿Se puede ubicar zonas de alto potencial de derrumbes utilizando los datos disponibles

actualmente? ¿Qué más se necesitaría?

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