ejercicio 1 estadistica

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Procesos industriales Estadística Ejercicio 1 Alumno: Angel Eulalio Rodríguez Sosa Grado: 2 Sección: “B” Profesor: Ernesto García Barbalena

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Page 1: Ejercicio 1 estadistica

Procesos industriales

Estadística

Ejercicio 1

Alumno: Angel Eulalio Rodríguez Sosa

Grado: 2 Sección: “B”

Profesor: Ernesto García Barbalena

Page 2: Ejercicio 1 estadistica

Ejercicio 1

Conceptos fundamentales

1. Explica y anota 3 ejemplos de población

Población.

Es la colección de toda posible información que caracteriza

a un fenómeno. En la estadística, población es un concepto

mucho más general del que tiene la acepción común de

esta palabra.

George C. Canavos

1-.poblecion de moscas en la basura, en la cual hay 3000

moscas y se busca saber cuáles de esa 3000 van a poner

huevos y se encontraron 500.

2-.poblacion de personas en una ciudad, de las cuales se

quiere encontrar a las personas que estudian.

3-.poblacion de monos en la selva, hay 500 monos de esos

monos se quiere encontrar a las hembras de esos 500 se

encontraron 300 hembras.

Page 3: Ejercicio 1 estadistica

2. Anota y explica tres ejemplos de población tangible y

tres de población conceptual.

Población tangible.

Este tipo de poblaciones son siempre finitas.

Después de que se muestrea un elemento, el tamaño

de población disminuye en 1. En principio, Uno podría

en algunos casos regresar el elemento muestreado a la

población, con oportunidad De muestrearlo

nuevamente, pero esto rara vez se hace en la práctica.

La población tangible se refiere a las personas o cosas

que pueden ser ubicados física y geográficamente.

Todos aquellos que se pueda tocar

William Navidi

Ejemplos.

1. En una escuela un señor acude a comprobar una

población tangible de 800 alumnos.

2. E una casa se construirá una barda acuden a llevar

el primer material y dejan una población tangible de

200 block.

3. A las afueras de la presidencia municipal de

México se encuentra una población tangible de

Page 4: Ejercicio 1 estadistica

personas haciendo manifestaciones en contra de

Enrique Peña Nieto.

Población conceptual.

La población conceptual es hipotética cuando no

existe físicamente.

3 ejemplos de población conceptual

1. En una carpintería se toma la medida de grosor de

la madera que son del mismo físico, mismas

dimensiones, pero varían en milímetros. Aquí la

población conceptual seria la medida.

2. En la industria se fabrican tornillos con ciertas

dimensiones y tienen una tolerancia de 0.2 micro

pulgadas. Población conceptual la tolerancia

3. en un salón diariamente se pasa lista del cual son

30 alumnos y asistieron 27. La población conceptual

seria la asistencia

3-.Muestra

La muestra es una pequeña parte que se toma de una

población para así tener un rango de medida y tener

resultados exhaustivos con mayor rapidez.

Page 5: Ejercicio 1 estadistica

4-.Muestra aleatoria simple.

Se define que tenemos un número de población y tomamos

una muestra aleatoria de cada una de ellas, a eso se le

define como muestra aleatoria simple.

5-.El departamento médico de la Universidad quiere saber

la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos

inscritos. Obtiene una lista de los alumnos numerada del 1

al 2700, utiliza Excel para generar 100 números aleatorios

enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de

presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?

Justifica tu respuesta.

R = Esta es una muestra aleatoria simple ya que de un grupo

de alumnos solo se tomó una muestra aleatoria o sea q se

escogieron al azar

6-. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para

determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos.

Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada

hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos

rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada uno.

¿Es esta una muestra aleatoria simple?

R= no

Page 6: Ejercicio 1 estadistica

7-. El encargado de producción de la fábrica de tornillos

“Rosa Acero” mide la longitud de una muestra de 60 piezas.

Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las

especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de

producción, el 90% de los tornillos cumplen con los

requerimientos del cliente. ¿Es esto verdadero? Justifica tu

respuesta.

R= no porque los estudios que se tomaron son mínimos se

tendrían que tomar varios grupos del mismo producto y

hacer el estudio

8-. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra

muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que sólo

el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El

encargado de producción, Antonio Ibarra, afirma que el de

calidad debe haberse equivocado porque el resultado

correcto es de 90% ¿Tiene razón? Justifica tu respuesta.

Page 7: Ejercicio 1 estadistica

R= no él no tiene razón es la variación de muestreo

en acción. Dos muestras diferentes de la misma

población serán diferentes entre sí y de la población

9-. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza

fabricada por Sebastián Rodríguez; en cada medición, el

vernier indica lecturas ligeramente diferentes. ¿Bajo qué

condiciones pueden considerarse estas lecturas como una

muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una

población tangible o conceptual?

R= SI se clasifica como muestra aleatoria simple ya que se

seleccionó solo una de tantas piezas que se fabrican y su

población seria conceptual ya que lo que se busca es la

medida y recordemos que la medida no es físico.

10-.A) En una compañía de block se hace el estudio de

una población de block de la cual se toma una muestra

aleatoria simple para calificar si están reproduciendo

completos

B) En una veterinaria acuario se encuentran diferentes

tipos de mascotas, una de cada especie, de la cual no se

puede tomar una muestra aleatoria simple para observar

peso de os animales tamaños etc.

Page 8: Ejercicio 1 estadistica

C) En en equipo de futbol americano se clasifica en 2

poblaciones los gordos y los flacos al momento de correr se

toma una muestra aleatoria simple y se sabe que los gordos

corriendo 100 mts asen un tiempo de 3:10 máximo y los

flacos 2:40 máximo