ejemplo de analisis de varianza
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Es un ejemplo sobre análisis de la varianza (ANOVA, ANalysis Of VAriance, según terminología inglesa) es una colección de modelos estadísticos y sus procedimientos asociados, en el cual la varianza está particionada en ciertos componentes debidos a diferentes variables explicativas.TRANSCRIPT
EJEMPLO DE ANALISIS DE VARIANZA:
1. Suponga que en un experimento de moldeo de plstico, la caracterstica de calidad es la resistencia a la tensin, y se sospecha que los factores que la pueden afectar son los siguientes, con dos niveles:Factores de control:nivel 1nivel 2A: temperatura200 C220 CB: presin500 psi700 psiC: tiempo30 min40 minD: aditivo3%5%Interacciones: AxBEl experimento fue asignado a un L8 como sigue:ABAxBCeeD
Exp.1234567Resistencia(psi)
111111119
2111222212
312211228
4122221115
5212121216
6212212120
7221122111
8221211213
T=104
(TOTALES) A B C D AxB e5 e6 NIVEL 144574455455053
NIVEL 260476049595451
EFECTO-------
TOTAL=104
(PROMEDIOS) A B C D AxB e5 e6 NIVEL 11114.251113.7511.2512.513.25
NIVEL 21511.751512.2514.7513.512.75
EFECTO4-2.54-1.53.51-0.5
GRAN PROMEDIO=13B1B2
A110.511.5
A21812
OPTIMO: A2 B1 C2 D1
ANOVAFuente de variacinSuma de cuadrados(S)Grados de libertad (f)Cuadrado medio (V)FoSuma de cuadrados puro (S)% de contribucin ()
A3213225.630.75(30.75/108)x100=28.472
B12.5112.51011.25(11.25/108)x100=10.416
AxB24.5124.519.623.25(23.25/108)x100=21.527
C3213225.630.75(30.75/108)x100=28.472
D4.514.53.63.25(3.25/108)x100=3.009
Error2.521.25(por diferencia) 8.104
Total1087100
F0.05,1,2=18.5F0.10,1,2=8.53CONCLUSIN: de aqu podemos observar que los factores A, B, C y la interaccin AxB son significativos a un =10% (es decir afectan a la resistencias de los moldes de plstico)
DIAGRAMA DE PARETO % de contribucin () 28.47228.472
21.527
10.416
3.009
8.104
Factores e interaccionesACAxBBDe
% contribucin acumulado28.47256.94478.47188.88791.896100
Los factores e interacciones significativos son elegidos del lado izquierdo de Pareto donde el % de contribucin (), es de aproximadamente el 90%.
ANOVA PARETO:Factores e interaccionesABAxBCeeDTotal
Suma de los niveles 144574544505355Suma de los niveles 1 y 2 = 104
260475960545149
Diferencia de los 2 niveles16101416426
Cuadrado de la diferencia25610019625616436864
Porcentaje de contribucin29.6311.5722.6829.631.850.464.17100
29.6329.6322.68
Diagrama de Pareto
11.57
4.17
2.31
Factores e interaccionesACAxBBDE
% contribucin acumulado29.6359.2481.9293.4997.65100
Interaccin significativaB1B2A2B1 es ptimo
A110.511.5
A21812
Combinacin optima de los factores significativos A2B1C2
Observaciones de la condicin ptimaLos factores e interacciones significativos son tomados del lado izquierdo del diagrama de Pareto en donde el % de contribucin acumulado es aproximadamente del 90%. Si las interacciones son significativas, los niveles ptimos de los factores relacionados son tomados de la tabla de doble entrada. Para otros factores no significativos, los niveles ptimos pueden ser tomados a partir de consideraciones de tipo tcnicas y econmicas.
En general las condiciones ptimas para todos los factores
A2: Temperatura, 220 0CB1: Presin, 500 psiC2: Tiempo, 40 minD1: Aditivo, 3%
Estimacin de la varianza de errorVe=(variacin agrupada de las fuentes no significativas)/(grados de libertad agrupados de las fuentes no significativas) =(SD+Se5+ Se6)/3 =(4.5+2.0+0.5)/3 = 2.33