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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS ESCUELA PARA GRADUADOS INSTITUTO DE REPRODUCCIÓN ANIMAL CÓRDOBA (IRAC) Efecto del conteo de células somáticas sobre diferentes parámetros de eficiencia reproductiva en vacas lecheras a base pastoril MV. Santiago Nicolás Lorenti Director: Dr. Rodolfo Luzbel de la Sota Lugar de Trabajo: Catedra y Servicio de Reproducción Animal Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional de La Plata Para optar al Grado Académico de Especialista en Reproducción Bovina Córdoba 2017

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Page 1: Efecto del conteo de células somáticas sobre … 2- Evaluar el impacto de diferentes niveles del puntaje lineal de células somáticas (PLCS) sobre la concepción. 3. MATERIALES

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CÓRDOBA

FACULTAD DE CIENCIAS AGROPECUARIAS

ESCUELA PARA GRADUADOS

INSTITUTO DE REPRODUCCIÓN ANIMAL CÓRDOBA (IRAC)

Efecto del conteo de células somáticas sobre diferentes

parámetros de eficiencia reproductiva en vacas lecheras a

base pastoril

MV. Santiago Nicolás Lorenti

Director: Dr. Rodolfo Luzbel de la Sota

Lugar de Trabajo: Catedra y Servicio de Reproducción Animal

Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Nacional de La Plata

Para optar al Grado Académico de

Especialista en Reproducción Bovina

Córdoba 2017

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INDICE

1. RESUMEN ............................................................................................... 3

2. INTRODUCCIÓN ................................................................................... 4

2.1. HIPÓTESIS DE TRABAJO ...................................................................... 5

2.2. OBJETIVO GENERAL ............................................................................. 5

2.3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................... 5

3. MATERIALES Y MÉTODOS ............................................................... 6

3.1. RODEOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN DE ANIMALES................. 6

3.2. RECOLECCIÓN DE DATOS ................................................................... 6

3.3. DEFINICIÓN DE GRUPOS ..................................................................... 7

3.4. MANEJO REPRODUCTIVO ................................................................... 9

3.5. ANÁLISIS ESTADISTICO ...................................................................... 9

4. RESULTADOS ...................................................................................... 11

5. DISCUSIÓN ........................................................................................... 17

6. CONCLUSIONES ................................................................................. 21

7. BIBLIOGRAFÍA ................................................................................... 22

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1. RESUMEN

El objetivo de este estudio fue determinar el grado de asociación entre los recuentos

de células somáticas en leche (RCS) y fertilidad en vacas lecheras Holando Argentino.

Fueron incluidas en el estudio 52.843 lactancias, iniciadas entre los años 2003 y 2015,

provenientes de cinco establecimientos lecheros de la cuenca Abasto Sur en la provincia

de Buenos Aires. Se ajustaron cinco modelos estadísticos para explicar los índices de

fertilidad a partir de grupos de vacas clasificados según su nivel de los RCS y su

asociación temporal con los servicios. Los principales resultados que arroja el estudio

indican que existe una asociación negativa entre la presencia de mastitis subclínica y la

fertilidad. La preñez a los 150 DEL (días en leche) de los grupos con altos RCS,

respecto de las vacas sanas, disminuyó entre un 4,3% y un 46,3% (Modelo1). La tasa de

concepción al primer servicio en vacas que han sido definidas con mastitis sub-clínica

crónica graves, respecto de vacas sanas, disminuyó un 9,19% (Modelo 3). En vacas que

presentaron RCS altos antes del primer servicio respecto de las que no lo presentaron, el

intervalo parto- primer servicio fue 6 días mayor (Modelo 4). El presente estudio

demostró una clara asociación entre los RCS elevados y una falla en eficiencia

reproductiva. La misma se ve afectada por un aumento en el intervalo parto primera

inseminación, una disminución en la probabilidad de concepción al primer servicio, y en

la preñez final de las lactancias.

Palabras clave: vacas lecheras, conteo de células somáticas, eficiencia

reproductiva, sistema pastoril

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2. INTRODUCCIÓN

La eficiencia reproductiva es uno de los principales factores a tener en cuenta al

momento de evaluar la rentabilidad económica de un sistema lechero. Diferentes

variables modifican los resultados esperados de los parámetros reproductivos, entre ellas

las enfermedades, como la mastitis. La mastitis representa graves pérdidas económicas

en los rodeos lecheros de todo el mundo. Se estima que, de las pérdidas producidas por

mastitis, el 29 % representa costos directos y 71% indirectos, entre estos últimos el

aumento de los días en leche, especialmente en vacas que sufren la enfermedad al inicio

de la lactancia (Miller et al., 1993). La ocurrencia de la mastitis ha sido asociada con el

aumento del intervalo parto primera inseminación (Barker et al., 1998; Schrick et al.,

2001; Santos et al., 2004), con un aumento en el número de servicios por concepción

(Schrick et al., 2001; Santos et al., 2004), con una disminución en la concepción al

primer servicio (Santos et al., 2004; Fuenzalida et al., 2015) y con un aumento en las

pérdidas de preñez (Risco et al., 1999; Santos et al., 2004). El primer trabajo que

encontró una asociación entre la mastitis clínica y la fertilidad sugirió que aquellas

afecciones causadas por bacterias Gram negativas como Escherichia Coli, podían alterar

el intervalo interestro (Moore et al., 1991). Más tarde, otros estudios concluyeron que

tanto las bacterias Gram negativas como Gram positivas aisladas de las mastitis tenían

un efecto muy similar sobre la fertilidad (Barker et al., 1998). El mayor impacto sobre

los parámetros reproductivos fue observado cuando el evento de mastitis clínica ocurrió

cerca al momento de la inseminación artificial (IA) (Hertl et al., 2010; Hudson et al.,

2012) o, entre ésta y el diagnostico de gestación (Barker et al., 1998; Santos et al.,

2004). Por otro lado, se observó que cuando la enfermedad evolucionaba de mastitis

subclínica a clínica producía un mayor detrimento en la eficiencia reproductiva (Hansen

et al., 2004).

Muchos autores concuerdan que las endotoxinas y las exotoxinas bacterianas

sumadas a las citoquinas producidas durante dicha enfermedad como las prostaglandinas

F2α, el factor de necrosis tumoral-α, interferón-γ y algunas interleuquinas son las

responsables de la alteración de los parámetros mencionados, mediante la producción de

hipertermia, disminución del consumo de alimentos y el efecto directos sobre las

estructuras ováricas, el útero, el conceptus y el eje hipotálamo-hipófisis-gonadal;

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alterando de esta manera el momento de la ovulación, el intervalo interestro y el

mantenimiento de la preñez, entre otras cosas (Barker et al., 1998; Schrick et al., 1991;

Hansen et al., 2004; Santos et al., 2004).

No existen en el país y en la región trabajos previos que utilicen vacas en un sistema

de producción pastoril semi-intensivo en el cual el diagnóstico de la mastitis subclínica

se haya realizado mediante recuento de células somáticas individual en leche que haya

estudiado la asociación de elevados conteos de células somáticas y una disminución de

la eficiencia reproductiva. El propósito del presente estudio, fue determinar la

asociación entre los recuentos de células somáticas elevados durante diferentes períodos

de riesgo posparto y la eficiencia reproductiva en rodeos lecheros de raza Holando

Argentino bajo condiciones de producción pastoril.

2.1. HIPÓTESIS DE TRABAJO

Los recuentos de células somáticas (RCS) por encima de las 150.000 células

somáticas (CS)/ml de leche tienen un impacto negativo sobre la eficiencia reproductiva

de las vacas lecheras.

Las vacas que tienen un RCS superior a 150.000 CS/ml en relación a un servicio

tienen menor riesgo de concebir que aquellas que tienen RCS inferiores.

La probabilidad de preñez está asociada con la gravedad de la mastitis crónica.

2.2. OBJETIVO GENERAL

El objetivo general de este estudio fue determinar el grado de asociación entre la

presencia de un RCS elevado y la eficiencia reproductiva en vacas lecheras Holando

Argentino en un sistema pastoril en la Cuenca Lechera Abasto Sur.

2.3. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Los objetivos específicos fueron:

1- Describir el efecto de un RCS elevado en diferentes períodos de riesgo sobre el

momento del primer servicio, la concepción y la preñez final.

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2- Evaluar el impacto de diferentes niveles del puntaje lineal de células somáticas

(PLCS) sobre la concepción.

3. MATERIALES Y MÉTODOS

3.1. RODEOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN DE

ANIMALES

Un total de 52843 lactancias terminadas de 5 rodeos lecheros, de la Cuenca Lechera

Abasto Sur, en la provincia de Buenos Aires, fueron incluidas para realizar en un estudio

de cohorte retrospectivo, en un período de tiempo que abarca desde el año 1981 al 2015.

El criterio para seleccionar dichos rodeos fue que realicen el Control Lechero

Oficial homologado por la Asociación de Criadores de Holando Argentino, que tuviesen

un manejo alimenticio, reproductivo y sanitario similar; y además, que contaran con un

mismo software de carga de datos reproductivos, productivos y sanitarios (DIRSA PRO

TAMBO, Master 3,1; M.B. Gonnet, BA).

3.2. RECOLECCIÓN DE DATOS

La rutina de ordeñe realizada por los operarios, constaba del uso de presellado de

los pezones, despunte, secado individual de cuartos, ordeñe y sellado; y dicha rutina fue

supervisada por el personal veterinario de los establecimientos. El diagnóstico de

mastitis clínicas (MC) fue realizado por los operarios. La totalidad de las vacas

encontradas con MC recibieron terapia antibiótica. Las vacas con mastitis subclínicas

(MS) fueron evaluadas por el veterinario asesor mediante California Mastitis Test y el

control lechero oficial mediante recuento de células somáticas en laboratorio. El mismo

se realiza en un rango de 25 a 40 días en todos los rodeos, se toman muestras de cada

vaca y se mide el CCS/ml de leche.

La ocurrencia de MC y MS fueron cargados periódicamente en el software DIRSA.

La información fue cargada con la correspondiente fecha a la historia de cada vaca. El

resto de los datos reproductivos (alta posparto, preñez, abortos, muertes embrionarias,

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etc.) y enfermedades reproductivas (endometritis, metritis, quistes ováricos, etc.) fueron

tomados y cargados por el veterinario al momento de la revisión reproductiva periódica

de los animales. La totalidad de los registros productivos y reproductivos de los cinco

establecimientos fueron centralizados en una base de datos única, mediante el software

MySQL®5.7 para el manejo relacional de la base de datos.

Se excluyeron los datos desde el año 1981 al 2002 inclusive (n=19.840), por resultar

en parte incongruentes e incompletos. Los animales que, no tuvieron un parto para el

inicio de la lactancia, (aborto inicia lactancia [n=965], inducciones de lactancias

[n=35]), y aquellos registros que tuvieron un rango entre controles lecheros inferiores a

25 días o superiores a 40 días del control anterior no fueron incluidos en el estudio. Las

vacas que no tuvieron diagnóstico de preñez fueron consideradas como Rechazos o

Muertes. En la Tabla 1 se presenta un resumen de los registros utilizados por tambo.

Tabla1. Indicadores de producción de leche y reproducción por tambo

PL305: producción de leche a 305 días de lactancia corregida al 3.5% grasa butirosa,

IP1S: intervalo parto 1 servicio, PC1S: porcentaje de concepción al 1 servicio, DEL:

días en leche, CSS/ml: conteo de células somáticas/ml.

3.3. DEFINICIÓN DE GRUPOS

Se realizaron tres estudios retrospectivos sometiendo a las vacas a cuatro análisis

diferentes. Se utilizó 150.000 CS/ml de leche como límite superior de CS, a partir del

cual se presentan disminuciones en la eficiencia reproductiva en vacas lecheras (Lavon

et al., 2011).

Para el primer análisis se realizó un estudio retrospectivo dividiendo a las vacas en 4

períodos de riesgo diferentes, basado en estudios previos (Santos et al., 2004; Barker et

al., 1998). Para este estudio se utilizaron 15.279 lactancias que fueron divididas en

Tambo Lactancias n PL305 IP1S PC1S DEL CSS/ml

1 4952 193 6403 93,40 47,60 439,6 421321

2 1376 141 6028 90,08 47,00 439,7 352654

3 26386 1832 7573 73,50 45,50 429,4 239129

4 9250 534 8252 87,71 47,40 415,1 238671

5 8043 284 7322 88,35 36,90 457,9 311254

Total 50007 597 7116 86,60 44,88 436,3 312.605

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cuatros grupos dependiendo del momento de la lactancia en el cual tuvieron un RCS

>150.000 CS/ml. En el Grupo 0 se incluyeron todas las vacas que no tuvieron en toda la

lactancia un RCS >150.000 CS/ml de leche (Sanas, n=4601);en el Grupo 1 se incluyeron

las vacas que tuvieron el primer RCS superior al límite establecido entre el parto y el

primer servicio (n=3945); en el Grupo 2 se incluyeron las vacas que lo tuvieron el

primer RCS superior al límite establecido entre el primer servicio y el diagnóstico de

preñez (n=2125); y en el Grupo 3 se incluyeron las vacas que tuvieron el primer RCS

superior al límite después del diagnóstico de preñez (n=4608).

En el segundo estudio se utilizaron 6642 lactancias que fueron categorizadas en

cuatro grupos de acuerdo a su evolución y a su relación con la primera inseminación

artificial (1IA) tomando como períodos de riesgo de 3 días antes a 32 días después y de

-3 a -43 antes de la misma (Fuenzalida et al., 2015; Santos et al., 2014; Hudson et al.,

2012). El grupo de Sanas (n=3067) corresponde a aquellas vacas que no tuvieron el RCS

previo ni el posterior al servicio por encima de las 150.000 CS/ml, el grupo Curadas

(n=1038) tuvieron un RCS>150.000 CS/ml antes de la 1IA pero <150.000 CS/ml post

1IA, el grupo Nuevos Casos presentó RCS>150.000 CS/ml previos a la 1IA y >150.000

CS/ml después de la 1IA, y por último el grupo Crónicas con RCS>150.000 CS/ml antes

y después de la 1IA respectivamente.

Las vacas con mastitis crónicas (MCR) fueron incluidas en otro análisis

dependiendo la Gravedad de los RCS que presentaron en el control posterior a la 1IA.

Las vacas fueron divididas en cuatro categorías (Fuenzalida et al., 2015): Sana (SANA,

n=3067), MCR leve (MCRL, n=728), MCR moderada (MCRM, n=376) y MCR severa

(MCRS, n=298) correspondiendo a los animales con <150.000, entre 150.000-400.000,

entre 400.000-1.000.000 y >1.000.000 de CS/ml de leche respectivamente.

Finalmente, las vacas fueron incluidas en otros dos estudios para evaluar el intervalo

de tiempo entre el parto y el primer servicio (IP1S) y el riesgo diario instantáneo de ser

servidas (RIS). El período de riesgo fue el IP1S, y las vacas fueron divididas

dependiendo el RCS en dos grupos, aquellas con <150000 CS/ml y aquellas >150.000

CS/ml respectivamente.

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3.4. MANEJO REPRODUCTIVO

En los cinco establecimientos se realizó el alta posparto de las vacas antes de los 40

DEL, y la duración del período de espera voluntario fue de 40 días. Los establecimientos

1, 2, 4 y 5 realizaron inseminaciones a tiempo fijo (IATF) a todas las vacas que no

hayan recibido servicio a los 100 DEL, mientras que en el establecimiento 3 realizaron

IATF a todas aquellas vacas que no hayan recibido un servicio después de los 70 DEL.

El protocolo de IATF utilizado constó de una aplicación de Benzoato de estradiol el Día

0 (BE; 2,0 mg; Benzoato de estradiol Zoovet, Zoovet, Santa Fe), y un dispositivo

intravaginal de progesterona (DIV; de 1,2 g, Diprogest 1200, Zoovet; Santa Fe). En el

Día 8, se retiró el DIV aplicación de una dosis de prostaglandina F2α (D+Clorprostenol;

0.150 mg, Ciclar Zoovet, Zoovet, Santa fe), Cipionato de Estradiol (CE; 2mg, Cipionato

Zoovet; Zoovet, Santa Fe) y gonadotrofina coriónica equina (eCG; 450 UI; Novormon

5000, Sintex SA; Luis Guillon, BA), en ese mismo momento las vacas fueron pintadas

en la base de la cola con pintura para celo (Celo-test; Biotay S.A; Grand Bourg, BA ).

Las vacas que manifestaban estro antes de las 48 h del retiro del DIV fueron IA con

regla am-pm, y el resto de las vacas fueron IATF a las 55 h del retiro del DIV. En

cuanto a las visitas profesionales, en el establecimiento 3, las revisaciones reproductivas

se hicieron cada 14 días, mientras que en los restantes establecimientos cada 30 días.

Todos los animales que presentaban cuerpo lúteo a la ecografía y que tenían <70 DEL

en el establecimiento 3 y <100 DEL para los establecimientos 1, 2, 4 y 5 recibían una

dosis de PGF para su posterior inseminación a celo detectado.

3.5. ANÁLISIS ESTADISTICO

El análisis estadístico fue realizado usando el programa SAS versión 9.4 (SAS

Institute, 2012). La unidad experimental del estudio fueron las lactancias. El impacto de

los CCS sobre la eficiencia reproductiva fue evaluado mediante las siguientes variables

respuesta, 1) Probabilidad de preñez en la lactancia (PPL); 2) Probabilidad de

concepción al primer servicio (PC1S); 3) intervalo parto primer servicio (IP1S).

Para el primer estudio, las vacas fueron consideradas preñadas sólo cuando tuvieron

diagnóstico veterinario por palpación rectal, y se consideraron no gestantes al servicio

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correspondiente cuando tuvieron un diagnóstico negativo de preñez o repitieron estro

entre 17 y 24 días posteriores al servicio precedente. Mediante el procedimiento

GLIMMIX de SAS (SAS Institute, 2012), se realizó una regresión logística para

explicar la probabilidad de preñez en la lactancia. Las variables explicativas utilizadas

fueron, Grupo PLCS (>150.000 CS/ml entre parto y el 1 servicio, entre el 1 servicio y el

diagnóstico de preñez o después de este último), número de parto (1, 2, 3, 4+), estación

de parto, estatus de salud (sanas vs enfermas [metritis, endometritis, retención de

placenta, piómetra, quistes ováricos]), Producción de Leche 150 DEL y el IP1A.

En el segundo estudio se ajustó un modelo mediante regresión logística similar al

primero mediante el procedimiento GLIMMIX de SAS (SAS Institute, 2012) para

explicar la probabilidad de concepción al primer servicio, que fue la variable respuesta a

analizada. El primer servicio se consideró exitoso cuando en la base de datos el IP1S fue

igual IPC de esa manera la vaca fue considerada gestante. Las variables explicativas

independientes consideradas en el trabajo fueron, evolución de la mastitis, número de

parto, estación de parto, producción de leche, establecimiento y año.

En tercer estudio, se utilizó un modelo logístico para explicar el efecto de los

niveles de PLCS en la probabilidad de concepción al primer servicio en vacas con

mastitis crónicas. Al igual que en el modelo anterior, el PC1S fue la variable respuesta a

considerar. Las variables explicativas incluidas en este modelo, son gravedad del caso,

número de parto, estación de parto, tambo, año y producción de leche 150 DEL.

En el cuarto estudio, la variable de respuesta explicada fue el IP1S. Las variables

explicativas que se usaron fueron dos solamente, vacas con un RCS <150.000 CS/ml

antes de la 1IA y vacas con un RCS >150.000 CS/ml antes de la 1IA, y se analizaron los

datos mediante un análisis de supervivencia con el procedimiento LIFETEST de SAS

(SAS Institute, 2012).

En el quinto y último estudio se utilizó un modelo de riesgos proporcionales de Cox,

para evaluar la probabilidad de ocurrencia diaria de un servicio. Los datos fueron

analizados mediante el procedimiento PHREG de SAS (SAS Institute, 2012). Se

determinó la probabilidad de recibir un servicio para las vacas que tenían un control

<150.000 comparado con las vacas que tenían un control>150.000 CS/ml.

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4. RESULTADOS

Se realizó un modelo de regresión logística con el objetivo de explicar la

variabilidad de la preñez final en la lactancia de vacas lecheras, de acuerdo al momento

en que tuvieron su primer RCS superior > 150.000 CS/ml de leche. El modelo fue

ajustado por diferentes predictores como grupo PLSC, número de parto, estación de

parto, estatus de salud, PL150 DEL e IP1IA.

Los valores de los cuadrados medios mínimos para los niveles de la variable Grupos

PLCS fueron 0,583; 0,540; 0,120; 0,586 para las vacas del Grupo 0, 1, 2 y 3

respectivamente, el grupo 3 no presentó diferencias significativas con el grupo 0,

mientras que el grupo 1 (razón de probabilidad [RP], RP=0.726, Intervalo de Confianza

[IC]=0.655-0.804 P=<0.0001) y 2 (RP=0.120, IC=0.085-0.111; P=<0.0001) presentaron

diferencias estadísticamente significativas (Tabla 2). Las chances de preñez para las

vacas de segundo y cuarto parto no difirieron significativamente respecto de las

primíparas, mientras que las de tercer parto tuvieron diferencias significativas

(RP=1.159; IC=1.031-1.301). Los resultados muestran que tanto las de segundo, tercer

como las de cuarto parto, tienen más riesgo de preñez que las de un solo parto. Con

respecto a la estación de parto las vacas paridas en el otoño tuvieron mejores resultados

en la preñez que sus compañeras paridas en el resto de las estaciones, siendo los valores

de RP=0.580 (IC=0.519-0.648) y RP=0.625 (IC=0.567-0.691) para primavera y verano

respectivamente. En cuanto al estatus de salud, las vacas que no presentaron en su

historia clínica ningún tipo de enfermedad tuvieron 2,15 veces más probabilidades de

preñez (RP=2.15; IC= 1.972-2.344) que aquellas que tuvieron algún evento que las

englobara dentro de vacas enfermas. Finalmente, los resultados de las razones de

probabilidad para las variables PL150 DEL (I) e IP1IA fueron de 0,982 y 0,978

respectivamente siendo estos estadísticamente no significativos.

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Tabla 2. Modelo logístico para explicar el efecto de PLCS en la probabilidad de preñez a

los 150 DEL.

PLCS=puntaje lineal de células somáticas,

RP=razón de probabilidad, IC=intervalo de confianza, NC=no calculado,

CCM=cuadrado medio mínimo,

Grupo PLCS, 0=sanas, 1=evento antes 1 IA, 2=evento entre 1 IA y servicio fecundante,

3=después diagnóstico de gestación,

PL150 DEL=producción de leche a 150 días de lactancia,

IP1IA=intervalo parto-1ra inseminación artificial.

Se ajustó un segundo modelo de regresión logística con el fin de explicar la

variabilidad en la tasa de concepción al primer servicio (C1S) a partir de los predictores

fijos evolución del puntaje lineal (PL), número de parto, estación de parto, producción

de leche a 150 DEL, tambo y año de parición. Los resultados del modelo se observan en

la Tabla 3. El valor de los cuadrados medios mínimos para los niveles de la variable PL

fueron 0,481; 0,431; 0,397 y 0,380 para las vacas de los grupos sanas, curadas, nuevos

casos y crónicas respectivamente, siendo este último grupo el único que presenta

diferencias significativas respecto de las vacas sanas (RP=0,854; P= <0,0001). La

probabilidad de preñez al primer servicio para las vacas de segundo y tercer parto

respecto de las primíparas es un 4% mayor (RP=1,040; P=<0,0001) y un 14,6 % menor

(RP=0,677; P= <0,0001) respectivamente. Las vacas que paren en invierno, primavera y

Variable Nivel N RP IC 95 % CMM P

Grupo PLCS Grupo 0 4601 1 0.583

Grupo 1 vs 0 3945 0.726 0.655-0.804 0.540 <0.0001

Grupo 2 vs 0 2125 0.097 0.085-0.111 0.120 <0.0001

Grupo 3 vs 0 4608 1.010 0.917-1.112 0.586 0.8426

Número de parto 1 parto 5217 1

2 vs 1 3843 1.101 0.996-1.218 NC

3 vs 1 2663 1.159 1.031-1.301 NC

4 vs 1 3556 1.034 0.928-1.102 NC

Estación de parto Otoño

4832

1

Otoño vs verano 3889 0.625 0.567-0.691 NC

Otoño vs

primavera 2752

0.580 0.519-0.648 NC

Otoño vs invierno 3806 0.956 0.865-1.058 NC

Estatus de salud Sanas vs enfermas 2.150 1.972-2.344 NC

PL150 DEL (l) 0.982 0.943-1.022 NC

IP1IA (d) 0.978 0.977-0.979 NC

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verano respecto de las que paren en otoño presentaron una C1S un 3% (RP=0,962;

P=<0,0001), 20,5% (RP=0,795; P=<0,0001), y 8% (RP=0,920; P=<0,0001) menor

respectivamente. La producción de leche a 150 DEL no tuvo efecto significativo sobre

la concepción al primer servicio. Con respecto a las diferentes explotaciones lecheras, el

tambo 5 presentó los peores valores de eficiencia de C1S, siendo la C1S de los tambos

1, 2, 3 y 4; 1,8 (RP=1,848), 2,24 (RP=2,245), 1,47 (RP=2,467) y 1,87 (RP=1,875) veces

más probables que en el tambo de referencia. El efecto del año de parición en C1S no

fue constante a lo largo de todo el período de estudio. El año 2015 fue el que mejores

resultados obtuvo, con diferencias estadísticamente significativas respecto de los años

2014 (RP=0,457), 2013 (RP=0,587), 2012 (RP=0,641), 2011 (RP=0,716), 2010

(RP=0,628) y 2004 (RP=0,449), pero no se observaron diferencias respecto de los otros

años.

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14

Tabla 3. Modelo logístico para explicar el efecto de la evolución del PLCS en la

probabilidad de concepción al primer servicio.

PLCS=puntaje lineal de células somáticas, INV=invierno, PRI=Primavera,

VER=verano, OTO=otoño, IC=intervalo de confianza, CMM=cuadrado medio mínimo,

NC=no calculado, PL150 DEL= producción de leche a 150 días de lactancia (x 1000 l), a=RCS<150.000 CS/ml antes de 1IA (-3d) y después de la 1IA (+32d), b=RCS>150.000 CS/ml antes de 1IA (-3d) y <150.000 CS/ml después de la 1IA (+32d), c=RCS< 150.000 CS/ml antes de 1IA (-3d) y >150.000 CS/ml después de la 1IA (+32d), d=RCS > 150000 CS/ml antes de 1IA (-3d) y >150.000 CS/ml después de la 1IA (+32d).

El siguiente modelo logístico se realizó para explicar la probabilidad de concepción

al primer servicio (C1S) según la gravedad del PLCS de las vacas con mastitis crónica

Variable Nivel N RP IC 95 % CMM P

Evolución Sanas a 3067 1 0.418

Curadas b 1038 0.982 0.843-1.140 0.413 0.8117

Nuevos

casos c

1134 0.919 0.793-1.061 0.397 0.2610

Crónicas d 1403 0.854 0.738-0.991 0.387 0.0357

Número de parto 1 1992 1.000

2 vs 1 1632 1.040 0.896-1.26 NC

3 vs 1 3018 0.677 0.583-0.785 NC

Estación de parto Otoño 2330 1

Invierno vs

Otoño

1579 0.97 0.845-1.11 NC

Primavera vs

Otoño

1046 0.795 0.675-0.938 NC

Verano vs

Otoño

1687 0.92 0.802-1.054 NC

PL150 DEL 1.04 0.963-1.123 NC

Tambo 1 303 1.848 1.388-2.464 NC

2 316 2.245 1.694-2.976 NC

3 1154 2.467 2.094-2.907 NC

4 2071 1.875 1.602-2.194 NC

5 2798 1

Año

2003 116 0.656 0.394-1.092 NC

2004 152 0.449 0.273-0.738 NC

2005 472 0.784 0.536-1.146 NC

2006 1150 0.948 0.688-1.305 NC

2007 605 0.967 0.675-1.384 NC

2008 559 0.813 0.563-1.165 NC

2009 432 0.901 0.618-1.314 NC

2010 606 0.628 0.438-0.900 NC

2011 659 0.716 0.513-0.999 NC

2012 629 0.641 0.460-0.894 NC

2013 634 0.587 0.421-0.817 NC

2014 416 0.459 0.322-0.653 NC

2015 206 1

Page 15: Efecto del conteo de células somáticas sobre … 2- Evaluar el impacto de diferentes niveles del puntaje lineal de células somáticas (PLCS) sobre la concepción. 3. MATERIALES

15

(un RCS >150.000cs/ml antes y después del 1S). Los siguientes predictores fijos fueron

incluidos en el análisis, gravedad, tambo, número de parto, estación de parto, año,

producción de leche a 150 DEL con sus respectivos niveles. Los resultados del modelo

se observan en la Tabla 4.

Tabla 3. Modelo logístico para explicar el efecto de los niveles de PLCS en la probabilidad

de concepción al primer servicio en vacas con mastitis crónicas.

Variable Nivel N RP IC 95% LMS P

Gravedad Grupo 0 3067 1 0.4036

1 vs 0 728 0.941 0.783-1.132 0.3891 <0.0001

2 vs 0 376 0.823 0.642-1.053 0.3576 <0.0001

3 vs 0 298 0.669 0.503-0.891 0.3117 <0.0001

Tambo 5 1877

1 vs 5 198 1.504 1.053-2.147 NC NC

2 vs 5 221 1.893 1.352-2.650 NC NC

3 vs 5 768 2.262 1.849-2.768 NC NC

4 vs 5 1405 1.772 1.463-2.146 NC NC

N° Parto 1 1393

2 vs 1 1099 1.103 0.921-1.321 NC NC

3 vs 1 1977 0.706 0.586-0.850 NC NC

Estación de parto 1 1572

2 vs 1 1063 0.962 0.812-1.139 NC NC

3 vs 1 678 0.798 0.651-0.977 NC NC

4 vs 1 1156 0.944 0.800-1.114 NC NC

Año 2015 NC

2003 vs 2015 264 0.673 0.366-1.238 NC NC

2004 vs 2015 84 0.453 0.247-0.831 NC NC

2005 vs 2015 101 0.745 0.467-1.188 NC NC

2006 vs 2015 334 0.837 0.563-1.245 NC NC

2007 vs 2015 763 0.978 0.628-1.523 NC NC

2008 vs 2015 399 0.670 0.426-1.054 NC NC

2009 vs 2015 366 0.667 0.416-1.069 NC NC

2010 vs 2015 279 0.611 0.393-0.949 NC NC

2011 vs 2015 419 0.662 0.440-0.995 NC NC

2012 vs 2015 469 0.568 0.377-0.856 NC NC

2013 vs 2015 440 0.514 0.340-0.777 NC NC

2014 vs 2015 414 0.405 0.260-0.630 NC NC

PL150 DEL1 0.99 0.901-1.087 NC NC

PLCS=puntaje lineal de células somáticas, PL150 DEL=producción de leche a 150 días

de lactancia,

RP=razón de probabilidad, IC=intervalo de confianza, CMM=cuadrado medio mínimo,

NC=no calculado.

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Con respecto a la gravedad del PLCS los resultados de los cuadrados medios

mínimos para la C1S del nivel 0 (n=3067), 1 (n=728), 2 (n=376) y 3 (n=298) fueron

0,4036; 0,3891; 0,3576 y 0,3117 respectivamente. Mientras que los valores de la RP

para el grupo 1, 2 y 3 fueron 0,941 (IC=0,783-1,132), 0,823 (IC=0,642-1,053) y 0,669

(IC=0,503-0,891) respectivamente, siendo el grupo 0 el valor de referencia. Para la

variable tambo, comparando el 1, 2, 3 y 4 con el 5 los valores de la RP fueron 1,504

(IC=1,053-2,147), 1,893 (IC=1,352-2,650), 2,262 (IC=1,849-2,768) y 1,772 (IC=1,463-

2,146) respectivamente siendo todos estadísticamente significativos. Para los niveles de

la variable número de parto lo valores de la RP fueron 1,103 y 0,706 para las de 2 vs 1 y

3 vs 1 parto respectivamente siendo este último estadísticamente significativo. Para la

estación de parto la RP de sus niveles fueron 0,962 (IC=0,812-1,139), 0,798 (IC=0,651-

0,977) y 0,944 (IC=0,800-1,114) para 2, 3 y 4 vs 1 respectivamente, siendo las vacas

paridas en la estación 1 (otoño) las que tuvieron mejor reproducción. En cuanto a la

variable año el 2004, 2010, 2011, 2012, 2013 y 2014 son los años que tuvieron

diferencias estadísticamente significativas con respecto al año 2015, sus valores son

0,453; 0,611; 0,662; 0,568; 0,514; 0.405 respectivamente. Finalmente, la PL 150DEL no

tuvo efecto significativo.

En el cuarto estudio se ajustó un modelo de supervivencia para explicar el tiempo

medio a la 1IA, los dos predictores fijos fueron, vacas que tuvieron >150.000 RCS antes

de la 1IA o <150.000 RCS antes de la 1IA, los resultados del primer cuartil fueron de 58

d y 55 d para las de > y < 150.000 RCS respectivamente, para las de segundo cuartil los

valores fueron 78 d y 72 d para las de > y < 150.000 RCS respectivamente y para las del

tercer cuartil de 105 d y 99 d para las de > y < 150.000 RCS respectivamente (Tabla 5).

Tabla 5. Modelos de supervivencia para el tiempo medio a la 1 IA según RCS anterior a

la 1IA Cuartiles >150.000 RCS antes dela1IA <150.000 RCS antes dela1 IA

Días IC 95% Días IC 95%

75 105 103-109 99 97-102

50 78 75-80 72 70-74

25 58 56-60 55 54-56

RCS=conteo de células somáticas, IC=intervalo de confianza.

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17

Por último, se realizó un modelo de riesgo proporcionales de Cox para el riesgo

diario de recibir el primer servicio, comparándose vacas con > 150.000 vs <150.000

RCS, aquellas con menos RCS tienen un 14,5 % (IC=1.077-1.216) más de

probabilidades de recibir un servicio que aquellas con RCS superiores al límite

establecido (Tabla 6).

Tabla 6. Modelo de riesgo proporcionales de Cox para el riesgo diario de recibir el

primer servicio.

RCS antes dela 1 IA Estimador IC 95 %

>150.000 vs <150.000 1,145 1,077-1,216

RCS= conteo de células somáticas, IC=intervalo de confianza.

5. DISCUSIÓN

El estudio que realizado demuestra una fuerte asociación entre la mastitis y la

fertilidad de las vacas lecheras en base alimenticia pastoril. Los resultados obtenidos

confirman las hipótesis planteadas por el estudio, que RCS >150.000 tienen un impacto

negativo sobre la C1S y la eficiencia reproductiva, incluso aquellas vacas que tuvieron

mastitis crónicas con recuentos superiores a las compañeras sufrieron un impacto mayor

sobre dichos parámetros reproductivos.

En este estudio se consideraron sanas a todas las vacas que no tuvieron CCS

superiores a los 150.000 RCS/ ml de leche (Fuenzalida et al., 2015). Este límite

(150.000 CCS/ml) fue tomado de un meta-análisis de 21 estudios publicados, como el

umbral a partir del cual se ven efectos sobre la reproducción (Djabri et al., 2002; Lavon

et al., 2011). A diferencia de lo realizado por otros autores, que tomaban el corte en el

PLCS 4 pudiendo clasificar a vacas sanas como enfermas (Santos et al., 2004; Chebel et

al., 2007).

La notable disminución de la preñez en el grupo 1 y 2, del primer estudio, se debe

en parte probablemente al retraso de la ovulación, anovulación, efecto de la regresión

lútea prematura y pérdidas de preñez tempranas producidas por la liberación de

citoquinas como la prostaglandina F2α, TNF-α, INF-γ y/o el efecto de endotoxinas, como

el LPS (lipopolisacárido) y exotoxinas bacterianas, sobre el ovario, el útero y/o el

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18

embrión (Hansen et al., 2004; Hertl et al., 2014). Los valores observados sobre el grupo

1 son menores a los observados en el grupo 2 debido en parte a que el efecto de la

mastitis sobre la concepción es mayor después que antes del servicio (Barker et al.,

1998; Schricket al., 2001; Santos et al., 2003; Chebel et al., 2007, Hensen et al., 2007;

Hertl et al., 2014). Un inadecuado desarrollo del cuerpo lúteo puede tener perjuicios en

dos ventanas de tiempo, pre-inseminación (grupo 1), ya que un inadecuado desarrollo

del cuerpo lúteo del ciclo precedente, lleva a concentraciones menores de P4, retraso en

la maduración ovocitaria dentro del folículo ovulatorio, lo que conduce a menores tasas

de concepción y más muertes embrionarias tempranas (Mihm et al., 1999), mientras que

post-IA (grupo 2) concentraciones menores de P4 en el plasma pueden conducir a menor

desarrollo embrionario y falta de producción de moléculas de reconocimiento materno

fetal (Mann y Lamming, 2001). Por otro lado, si bien muchos autores insisten en

agrupar las vacas de esta manera, es cierto que en el grupo 2, estaríamos involucrando a

aquellas vacas con diferentes problemas que ocasionan necesariamente la necesidad de

más de un servicio para concebir. Tanto grupo 1 y 2 presentaron diferencias

estadísticamente significativas respecto con el control, pero el grupo 3 no presentó las

mismas diferencias, lo que podemos inferir que las mastitis en la gestación avanzada

parece tener poca repercusión sobre el mantenimiento de la misma (Santos et al., 2004).

Vale mencionar la gran diferencia en preñez final que hay dentro de la variable estatus

de salud (sanas vs enfermas) en la cual las vacas sanas tienen 2,15 (66,0%) veces más

riesgo de preñez que aquellas con algún tipo de enfermedad.

Un resultado importante fue el obtenido cuando se clasificaron a la mastitis de

acuerdo a su evolución. Al igual que lo encontrado por otros autores (Fuenzalida et al.,

2015), las vacas categorizadas como curadas no presentaron diferencias estadísticamente

significativas con las vacas sanas, las primeras tuvieron una merma de la concepción del

1,8% con respecto al control. Hubo otros grupos de investigación (Hertl et al., 2014),

que encontraron un efecto de la mastitis sobre la fertilidad cuando ésta ocurría hasta 14

días previos al servicio, pero la asociación no fue con RCS sino con aislamiento

bacteriano y sólo con determinadas especies de bacterias. Las vacas que tuvieron un

caso de mastitis nuevo dentro del período de riesgo tuvieron un 8,1% menos de chance

de concepción que las sanas, lo que se traduce en un 2,1% menos de tasa de concepción,

esta asociación es menor a la que han hallado otros autores (Fuenzalida et al., 2015;

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19

Hertl et al., 2014). Esto puede deberse a que en este grupo hay vacas con diferentes

gravedades en PLSC y que las de menor puntaje lineal estén ejerciendo un efecto de

dilución, ya que como indican otros autores la asociación entre las RCS y la fertilidad se

comporta de manera directamente proporcional con el aumento de RCS. Otra posible

causa es que el período de riesgo utilizado (-3 d a 32 d postIA) no es del todo apropiado

ya que se sabe, que a medida que nos alejamos del servicio la asociación causa-efecto es

menor (Hertl et al., 2014), y las vacas que tuvieron el CCS más alejado del mismo

diluyen el efecto que tiene el evento más cercano al servicio. Las vacas que tuvieron

ambos RCS elevados presentaron una mayor fuerza de asociación entre los RCS y la

fertilidad, esto puede deberse a un efecto aditivo de ambos RCS elevados sobre el

desempeño normal de la vaca. Ha sido reportado que vacas con mastitis tienen mayores

concentraciones en sangre de 13,14 dihidro-15-ceto PGF2α (el mayor metabolito de

PGF2α) seguidos de cambios en las concentraciones de oxitocina (Giri et al., 1984;

Hocket et al., 2000) y otras citoquinas como ON (óxido nítrico), TNF α que afectan la

maduración y desarrollo del ovocito y más tarde la del embrión pudiendo ocasionar

inclusive una luteólisis temprana. Por otro lado ha sido muy estudiado el impacto que

tiene el estrés calórico sobre la fertilidad, una elevación de la temperatura corporal

durante la maduración del ovocito o el desarrollo embrionario temprano conlleva a una

reducción en la sobrevida del embrión (Putney et al., 1988; Ealy et al., 1993), el efecto

de la temperatura es directo sobre la maduración del ovocito y la fase preimplantacional

del embrión (Edwards y Hansen, 1997), finalmente se ha observado una disminución de

la formación de blastocitos en fertilización in vitro de ovocitos colectados bajo efectos

de alta temperatura corporal (Dutt, 1963). Un grupo de investigadores mencionó que el

efecto de la mastitis sobre la reproducción se acentuaba cuando las vacas pasaban de

mastitis subclínica a clínica (Hansen et al., 2004) posiblemente por la manera que

agrupamos las vacas, aquellas que en el segundo recuento tuvieron un aumento

considerable en las RCS se estén comportando de esta manera y sean las que más están

padeciendo la enfermedad. Por otro lado, otro grupo encontró resultados similares a los

nuestros siendo las vacas que tenían mastitis clínica crónica y subclínica crónicas las

que presentaban una mayor merma en la performance reproductiva (Fuenzalida et al.,

2014).

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20

Se observó una fuerte asociación de las vacas con mastitis crónica cuando se

focalizó sobre aquellas que tuvieron un segundo RCS >1.000.000 CS/ml, una posible

explicación es que, al experimentar un proceso evidentemente más agresivo, el efecto

sistémico de la enfermedad sea mayor. Otros autores (Wenz et al., 2001), concluyeron

en que las mastitis ocasionadas por cierto grupo de bacterias Gram negativas

(Escherichia Coli, Klebsiella spp entre otras) que liberan al torrente sanguíneo

endotoxinas (LPS), exacerban toda la cadena de citoquinas explicadas anteriormente, y

en un 30% de los individuos en los que se aisló Gram negativas en leche hubo

afecciones sistémicas, con mayores efectos sobre la reproducción.

Las vacas que presentaron RCS superiores a los 150.000 CS/ml de leche

presentaron un intervalo parto primera inseminación (IP1A) más prolongado que las

control (78d y 72d respectivamente), además de tener un menor riesgo instantáneo de

recibir un servicio. Biológicamente el retraso de la ovulación o anovulación se podría

explicar, por la acción de ciertas citoquinas como el INFα que ejercen parte la de acción

sobre el eje hipotálamo hipófisis ovárico, decreciendo la liberación de la hormona

leuteinizante (McCan et al., 2000), el cortisol producido durante inflamaciones como la

mastitis puede bloquear la liberación de la LH (Barros et al., 1992), mientras que

algunas interleucinas como la IL-6, bloquean a la hormona folículo estimulante (FSH) y

la secreción de estradiol, especialmente de folículos pequeños (Alpizar y Spicer, 1994).

Si bien dentro de estas dos variables analizadas hay cuestiones que no fueron tenidas en

cuenta como el factor humano de la detección de celo, hay autores que infieren que la

mastitis durante la lactancia temprana tiene un efecto deletéreo sobre la eficiencia

reproductiva de vacas lecheras, prolongando el retorno a la ciclicidad de los mismos

(Cullor, 1990; Moore et al., 1991; Barker et al., 1998; Schrick et al., 2001). Resultados

muy similares fueron hallados por otros autores (Santos et al., 2004) siendo la diferencia

entre grupos del IP1IA de 4 d, en contraste con los 6 días que presenta este trabajo.

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21

6. CONCLUSIONES

Este estudio demostró una clara asociación entre los RCS elevados y una falla en

eficiencia reproductiva. La misma se ve afectada por un aumento en el intervalo parto

primera inseminación, y una disminución en la probabilidad de concepción al primer

servicio, y en la preñez final. La fuerza de asociación fue mayor en determinados

momentos de la lactancia, inherente al momento del evento en relación al servicio, la

evolución y la gravedad de la enfermedad.

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