economia de la informacion

ECONOMÍA DE LA INFORMACIÓN

Teoría Microeconómica III

[ ] Junio del 2015

| Facultad de Ciencias Económicas 1

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Introducción

La información es un valioso recurso económico. Las personas que saben dónde comprar bienes de gran calidad a precio bajo expanden más su presupuesto que las que no saben hacerlo; los agricultores que tienen acceso a mejores previsiones del clima esperado pueden evitar errores costosos; y las normas del gobierno que regulan el medio ambiente son más eficaces cuando están fundadas en conocimientos científicos. Estas observaciones respecto al gran valor que tiene la información han sido aceptadas desde hace mucho tiempo, pero la creación de modelos económicos formales sobre la adquisición de información y sus consecuencias para la asignación de recursos es bastante reciente.

A pesar de su inicio tardío, el estudio de la economía de la información se ha convertido en uno de los principales campos de investigación actuales. En este trabajo hablaremos, brevemente, de algunas de las cuestiones esenciales que plantean estas investigaciones.


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Marco TeóricoDefinición

En cierto sentido, podemos decir que el comportamiento de las personas en situaciones inciertas es una respuesta a la falta de información. Si las personas supieran que una moneda caerá del lado de la cara o si supieran qué tan bien funcionarán sus inversiones durante el año siguiente, entonces estarían en mejor posición. Incluso podrían estar dispuestas a pagar (o quizás lo harían) por tener más información para reducir la incertidumbre, siempre y cuando las ganancias esperadas de esta información exceden a su costo. Por ejemplo, alguien que está tratando de decidir si comprará un auto usado o no puede contratar a un mecánico imparcial para que evalúe la condición del auto antes de comprarlo; alguien que quiere comprar un televisor a color puede acudir a varios establecimientos hasta encontrar el mejor precio. También podría consultar Consumer Reports que publica información detallada de distintos bienes de consumo. Por otra parte, los campesinos pueden usar información sobre el clima para tomar decisiones sobre qué sembrarán y cuándo levantarán sus cosechas. En este informe, analizamos de manera breve un modelo que podemos que podemos usar para estudiar estas actividades.

FIGURA 1 Maximizar la utilidad bajo incertidumbre La persona afronta dos situaciones posibles y los ejes registran el consumo bajo una de ellas. Si la pendiente de AE refleja los costos de un seguro, esta persona optará por un seguro completo (C1=C2) y subirá la


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utilidad a U 2. Las oportunidades para adquirir información pueden aumentar la utilidad (punto B) o bajaría (punto D).

Balance de las Ganancias y los Costos de Información

Una persona también puede mejorar su situación si reuniera más información. Por su puesto que el punto clave es saber si éstos valen el costo y el esfuerzo que podrían significar. Cuando la persona piensa comprar un auto nuevo, consultar Consumer Reports tendría sentido porque el costo por hacerlo es bajo y los posibles beneficios (en términos de conseguir un auto mejor por la misma cantidad de dinero) podrían ser muchos. Asimismo, si piensa comprar un televisor nuevo, invertir antes en unas cuantas llamadas a tiendas de descuento de seguro valdrá la pena. Por otro parte, es evidente que visitar todas las tiendas de la localidad para encontrar una tablilla de chocolate más barata lleva demasiado lejos la búsqueda de información.

También podemos ilustrar estad idea con el modelo de la figura1. En el caso de una persona que inicialmente afronta las perspectivas que representa el punto A, la interrogante será saber de la adquisición de información es cara de obtener, el reunirla por lo general producirá un consumo más bajo en situaciones favorables. Leer Consumer Reports o recorrer tiendas en búsqueda de precios bajos no mejorará las perspectivas de su consumo incluso si usted hubiera escogido de manera correcta en todos los casos; es más, la revista o las llamadas telefónicas toman tiempo y dinero. No obstante, reunir información de seguro aumentará C2, porque la información le permite ser un consumidor más informado cuando las cosas marchan mal. Por ejemplo, el punto B representa una inversión para adquirir información que mejora la utilidad. En este punto el sacrificio de C1queda ampliamente compensado por el aumento en C2 y la utilidad sube por arriba de U 1. Sin embargo, una inversión en información que rindiera el punto D sería pésima. A pesar de que la información tiene valor (C2 sube), su costo en términos de C1es demasiado grande y la utilidad quedaría debajo de U 1. De esta manera, recorred todas las tiendas de la ciudad en busca de una tablilla de chocolate más barata representa un mal uso del tiempo.

Modelo de maximización de utilidad

Podemos analizar muchas de las cuestiones que surgen en el estudio de la economía de la información si empleamos un modelo que


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maximiza la utilidad. La figura 15.6 presenta el esquema básico del modelo. Este modelo supone que una persona enfrenta dos posibles resultados (a veces llamados estados del mundo), pero no sabe cuál resultado ocurrirá. Así, C1 y C2 denotan el consumo del individuo en las dos circunstancias y los valores posibles de estas están registrados en los ejes de la figura 15.6 un riesgo particular, como el

punto A de la figura, promete C1A si se presenta la circunstancia 1 y C1

A

si se presenta la circunstancia 2.

En la situación que ilustra el punto A, esta persona tiene considerablemente mas consumo en la circunstancia 1 que en a circunstancia 2. Si hubiera manera de ceder parte del consumo de la circunstancia 1 para aumentar el consumo en la circunstancia 2, esta persona podría saltar para aprovechar la ocasión. De ahí, podría evitar la probabilidad de acabar en la miseria si se presentara la circunstancia 2. El seguro, como vimos en la sección anterior, es un mecanismo que podría usar para este efecto. Al pagar una prima de seguro, esta persona disminuiría C1 (consumo durante un buen tiempo cuando las cosas no salen mal) para aumentar C2 (consumo cuando las cosas salen mal). Por ejemplo, si la pendiente de la línea AE refleja los términos en los que es posible comprar un seguro, esta persona podrá incrementar la utilidad de U 1 y U 2 si compra un seguro completo y pasa al punto E, donde C1=C2. Este resultado es parecido a la solución del seguro completo que vimos en la figura 1.

En otras palabras, esta persona, al pagar una prima de C1A−C1

E, habrá

asegurado consumo adicional suficiente para cuando las cosas salgan

mal C2E−C2

Ade manera que su consumo sea el mismo

independientemente de lo que pueda ocurrir. Comprar un seguro

completo ha permitido a esta persona obtener C1E (que es igual a C2

E)

con certeza.

La persona de la figura 15.6 tiene a su alcance muchas otras formas para mejorar su situación. Por ejemplo, si el seguro fuera más caro de lo que indica la pendiente de la línea AE, aun así sería posible cierta mejoría. En este caso, la línea del presupuesto sería más plana que AE (porque un seguro más caro significa que obtener más de C2 requiere sacrificar más de C1) y esta persona no podrá alcanzar el nivel de utilidad U 2. Tal vez opte por el seguro completo, escogiendo


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en cambio un punto donde C1 exceda a C2. Aun así , podría obtener un nivel de utilidad superior a U 1.

Propiedades de la información

Quienes quieren estudiar la economía de la información se encuentran con el problema de que no es fácil definir qué es la “información” en sí. A diferencia de los bienes económicos que hemos estudiado hasta este punto, la “cantidad” de información que pueden obtener las personas mediante diversas acciones no está bien definida y la información que obtienen no es homogénea. Las formas de información útiles para la economía son, sencillamente, demasiado variadas como para permitir las caracterizaciones de precios y cantidades que se han venido empleando en el caso de los bienes básicos de consumo. En cambio, los economistas que quieran estudiar la información deberán tener buen cuidado de especificar cuál es el entorno informativo que existe en un problema de información dado, a veces llamado contexto de la información, y cómo los actos de los individuos lo podrían alterar. Cabe suponer que este planteamiento ha dado lugar a una vasta cantidad de modelos de situaciones específicas que tienen muy pocos puntos en común entre ellos.

Otra complicación del estudio de la información es el que se refiere a algunas propiedades técnicas de la información misma. La mayor parte de la información es duradera y conserva su valor tras haber sido empleada. A diferencia de cualquier alimento, que se consume una sola vez, el saber que habrá una venta especial puede ser empleado no sólo por la persona que se entera de ello, sino también por los amigos con quienes comparta esa información. Por lo tanto, los amigos pueden sacar provecho de esa información, a pesar de que no tengan que gastar para obtenerla. De hecho, en un caso especial de esta situación, la información tiene las características de un bien público puro (véase el capítulo 21). Es decir, la información no es rival, en el sentido de que otros la pueden emplear sin costo alguno y, al mismo tiempo, no es exclusiva, en el sentido que ningún individuo puede impedir que otros la empleen. El ejemplo clásico de estas propiedades sería el caso de un nuevo descubrimiento científico. Cuando un pueblo prehistórico inventó la rueda, otros la pudieron utilizar sin que ello redujera el valor del descubrimiento y todos los que la vieron la pudieron copiar sin costo alguno.

Estas propiedades técnicas de la información implican que los mecanismos del mercado muchas veces no operan de manera perfecta cuando asignan recursos para adquirirla y ofrecerla. Por lo tanto, la aplicación del modelo estándar de oferta y demanda para


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comprender esta actividad puede ser relativamente limitado. Es preciso que se desarrollen modelos que, cuando menos, reflejen de manera adecuada los supuestos relativos a las propiedades del entorno informativo. En la parte que resta de este libro se describirán algunas situaciones en las cuales se necesitan dichos modelos. Sin embargo, aquí no se prestará mucha atención al equilibrio entre oferta y demanda y, en cambio, nos centraremos fundamentalmente en algunas cuestiones relativas a la información que surgen en la teoría de la elección individual.

El valor de la información

Para crear un modelo de la adquisición de información se emplearán muchos de los conceptos planteados, en el capítulo anterior, para el análisis de la incertidumbre. En muchos sentidos, la falta de información representa un problema de incertidumbre para la persona que toma una decisión. En ausencia de una información perfecta, ésta podría no saber con exactitud cuáles serán las consecuencias de un acto determinado. Al tener mejor información, la persona podrá reducir esa incertidumbre y, por lo tanto, llegar a mejores decisiones que le proporcionarán niveles de utilidad más altos.

Información y posibilidades subjetivas

Vamos a ilustrar la relación entre incertidumbre y adquisición de información. Ahí, supusimos que un individuo se forma opiniones subjetivas en tanto de las probabilidades de que se presenten dos estados en el mundo, “época buena” y “época mala”. En este modelo, la información es valiosa porque permite que el individuo revise las probabilidades que ha estimado y que se beneficie de esta revisión. Por ejemplo, una información que previera que mañana definitivamente será una “época buena” haría que el individuo revisara sus probabilidades para que Ub = 1, Um = 0 y que variara sus compras en consecuencia. Cuando la información recibida es menos contundente, podría cambiar muy ligeramente las probabilidades, pero incluso las revisiones mínimas podrían ser muy valiosas. Si usted pregunta a sus amigos qué experiencia han tenido


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con distintas marcas de aparatos DVD que está pensando adquirir, tal vez no quiera que las opiniones de ellos dicten su elección personal. Los precios de los aparatos y otro tipo de información (por ejemplo, la obtenida de la revista Consumer Reports) también influirán en su opinión. No obstante, al final de cuentas, usted tendrá que procesar todos estos factores para tomar una decisión que reflejará el valor que ha otorgado a las probabilidades de que se presenten distintas “situaciones en el mundo” (en este caso, la calidad que obtendrá de diversas marcas).

Un modelo formal

Para ilustrar cómo se puede integrar la búsqueda de información a un modelo de elección individual, supongamos que se puede medir la información en función del número de “mensajes” (m) “comprados”. Supongamos también que la persona ajusta sus probabilidades subjetivas en función de estos mensajes. Por tanto, πb y πmestarán en función de m. Ahora, el objetivo del individuo será maximizar

Sujeto a

donde pi es la riqueza en el estado iy pmsg es el costo por unidad de los mensajes informativos, es decir, el costo del tiempo de un mecánico, de una llamada telefónica para reunir información sobre precios, etc. Nótese que los mensajes informativos en sí no ofrecen utilidad alguna en este modelo. Su utilidad se debe tan sólo a su capacidad para cambiar las decisiones de esta persona en tanto de cómo asignar Wb y Wm. Si expresamos el lagrangiano de este problema,

tendremos las siguientes condiciones de primer orden para un máximo sujeto a


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Las dos primeras ecuaciones simplemente vuelven a expresar el resultado óptimo obtenido con anterioridad. En el máximo, la proporción (subjetiva) de las utilidades marginales esperadas debe ser igual a la proporción de precios pb/pm. La compleja tercera ecuación representa la elección que maximiza la utilidad a través de la cantidad de información que se debe comprar. En este modelo, todo el valor de estos mensajes proviene de su capacidad para cambiar las probabilidades (subjetivas) de las épocas buenas y las malas. Si la recepción de la información no altera estas probabilidades, entonces las dos primeras condiciones de primer orden no alterarían las asignaciones de riqueza y la información no tendría valor alguno. Cuando la nueva información altera las probabilidades, el individuo debe evaluar cuánta utilidad adicional le producirá, a efecto de decidir cuánto debe invertir en la información misma. La tercera ecuación de este proceso de maximización capta el intercambio que entraña este proceso. Sin embargo, unas cuantas posibilidades discretas reflejan mejor los principios de la adquisición óptima de información que este tipo de modelo de elección continua.

Diferencia de Información de los Agentes Económicos

Nuestra explicación sugiere dos observaciones acerca de la adquisición de información. En primer término, el nivel de información que una persona adquiera dependerá de cuanto cueste la información. A diferencia de los precios de mercado de casi todos los bienes (que presuntamente son iguales por todo el mundo), hay muchos motivos para pensar que los costos de información pueden diferir de manera sustantiva de una persona a otra. Algunas personas podrían tener habilidades especificas importantes para adquirir información (por ejemplo, pueden ser mecánicos calificados), mientras que otras podrían no tenerlas. Algunas personas pueden tener otros tipos de experiencias queque produzcan información valiosa, mientras que otras podrían carecer de esa experiencia. Por ejemplo, la persona que vende un producto normalmente conocerá mejor sus limitaciones que la persona que lo compra, porque el


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vendedor sabe con exactitud cómo fue fabricado el bien y cuales problemas podrían surgir.

Asimismo, las personas que compran un bien a gran escala, repetidas veces, podrían tener mayor acceso a información con respecto al mismo que aquellas que lo compran por primera vez. Por último, algunas personas tal vez hayan invertido en algún tipo de servicios de información (por ejemplo, una conexión de computadora con una correduría o una suscripción a Consumer Reports) que hacen que el costo de obtener más información sea más barato para ellas que para otras que no ha hecho esta inversión.

Las diferencias de las preferencias son otra causa que explica por qué los niveles de información pueden ser diferentes entre los compradores del mismo bien. Algunas personas quizá se preocupen mucho por hacer una buena compra y otra tal vez tengan una gran aversión por buscar gangas y tomaran el primer modelo disponible. Como en el caso de un bien cualquiera, la naturaleza de las preferencias de las personas determina los canjes que están dispuestas a hacer.

La posibilidad de que los niveles de información difieran de una persona a otra plantea una serie de problemas difíciles con respecto a la forma de operar de los mercados. Si bien lo acostumbrado es suponer que todos los compradores y los vendedores están plenamente informados, en una serie de situaciones el supuesto es insostenible. En la siguiente sección, analizamos esta posibilidad.

Información y Eficiencia Económica

La existencia de la información imperfecta pone en tela de juicio la correspondencia entre los precios competitivos y la eficiencia económica. Nuestra prueba de la eficiencia de los precios competitivos suponía que estos precios de equilibrio eran conocidos por todos los agentes económicos. Si algunos agentes no están plenamente informados acerca de los precios que prevalecen o (lo que viene a ser lo mismo) si no es fácil conseguir información gratis acerca de la calidad del producto, la mano invisible de Adam Smith podría no ser muy efectiva. Las decisiones equivocadas, basadas en información incorrecta sobre el precio o la calidad, pueden dar por resultado una asignación ineficiente de l0os recursos.

Una extensa cantidad de modelos económicos busca explorar las consecuencias de la información imperfecta acerca de los precios. Aquí repasamos brevemente algunos de los modelos basados en un marco de competencia (es decir, modelos con cantidades importantes de compradores y vendedores).


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Información Asimétrica y El Problema de los Limones

Un problema en particular intrigante que entraña la información imperfecta se presenta cuando las partes de una transacción tienen cantidades de información sumamente diferente o asimétrica. Como George Akerlof fue el primero en estudiar esta situación con detalle, en relación con el caso de los autos usados, a veces se conoce con el nombre de los “limones”. Supongamos que los autos usados son de dos tipos (buenos y “limones”) y que solo el dueño del auto sabe con certeza a cuál categoría pertenece su vehículo.

Como los compradores no pueden distinguir un auto bueno de un “limón”, todos los autos usados de un tipo particular tendrán el mismo precio de venta: es decir, uno que se ubique en algún punto entre el valor verdadero de los dos tipos. El dueño del auto optará por conservar su auto si es uno bueno (dado que un auto bueno vale más que el precio que prevalece en el mercado), pero lo venderá si es un “limón” (porque el valor de un “limón” es inferior al precio de mercado). En consecuencia, solo los “limones” llegarán al mercado de autos usados y la calidad de los autos será inferior a la esperada. Por supuesto que los vendedores confiables de autos usados, el público general que adquiere experiencia para comprar autos o los vendedores que dan prueba de que sus autos no tienen problema podrían demorar esta erosión de la calidad. No obstante, quienquiera que haya comprado un auto usado sabe que el problema de que vendan un “limón” es una realidad.

Selección Adversa

En términos formales, el problema de los “limones” es un ejemplo de selección adversa en el mercado. La selección adversa en el mercado de autos usados se repite en muchos otros mercados de bienes duraderos usados. De hecho, en algunos casos (por ejemplo, el intercambio de piedras preciosas entre particulares), el problema podrá ser tan grave que cancelaría prácticamente todos los intercambios. Como vimos antes, el problema surge en los mercados de seguros cuando los compradores se pólizas de gastos médicos o de vida saben más de su propia salud que los vendedores del seguro. En este caso, solo las personas de gran riesgo podrían optar por comprar un seguro, porque las que saben que representan poco riesgo tal vez consideren que la póliza es demasiado cara. En los mercados de insumos, la selección adversa se manifestaría cuando las empresas son menos capaces de juzgar la productividad que el proveedor de los insumos. Algunos trabajadores especialmente productivos podrían no tener manera de mostrar sus habilidades a los posibles contratantes y podría rechazar ofertas de empleo basadas en


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la percepción que tienen los empleadores de las habilidades media limitadas a las de los trabajadores “típicos”. Por tanto, en todos estos casos, las asimetrías de la información pueden provocar que los precios determinados en competencia se alejen de la eficiencia económica.

Adquisición y entrega de Información

No obstante, en muchos casos, las situaciones derivadas del modelo de los “limones” podrían ser prematuras, porque no toman en cuenta las medidas que podrían tomar los participantes del mercado para mejorar la información que tienen. La ineficiencia inherente a los resultados de la selección adversa ofrece un fuerte incentivo a los agentes económicos para adquirir información. Por tanto, cabe esperar que la mano invisible de Smith también opere en el mercado de la información. Por ejemplo, en el caso de los autos usados, los posibles compradores podrían invertir tiempo y dinero para evaluar los autos usados que están considerando comprar.

Los vendedores también pueden tratar de proporcionar información mostrando registros de mantenimiento u ofreciendo garantías limitadas. Es decir, tratarán de enviar una “señal” de la calidad del auto que desean vender. Por supuesto que la información tal vez no sea correcta siempre. Por ejemplo, uno podría ser escéptico ante un auto que tiene 10 años y 120000 kilómetros en el odómetro. No obstante, el deterioro de la calidad no es una conclusión contundente, sino que todo depende de la información que haya disponible.


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Economía de la Información en la Sociedad El impacto de las tecnologías de la información en la economía

Una característica especialmente significativa de la industria informática reside en el hecho de que su crecimiento no conlleva generalmente un aumento de la inflación porque, aunque los sueldos crecen en el sector alta tecnología por encima de la media del resto de la economía, los precios promedio de los productos de alta tecnología no dejan de bajar año tras año. Este hecho deriva, probablemente, de que durante las últimas dos décadas se ha cumplido sistemáticamente la Primera Ley de Moore, según la cual el número de transistores que los ingenieros pueden meter en un chip de silicio se duplica cada 18 meses (Fig. 1) con lo cual aumenta su capacidad de proceso o de almacenamiento (según se trate de chips de microprocesadores o de memoria). Simultáneamente, se ha cumplido la Ley de Grosch, según la cual el precio de esos mismos chips se reduce a la mitad cada tres o cuatro años (Fig. 2) (Ross 1995).


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El efecto de las tecnologías de la información en la evolución de la economía de los países constituye un nuevo e interesante objeto de investigación. En este punto, no existe aún acuerdo. Así, por ejemplo, existe una controversia entre los que opinan que la tecnologías de la información contribuyen al crecimiento de la economía porque generan crecimientos de la productividad (Brynjolfsson 1993), posición que es negada por otros (Landauer 1996), y aquellos que opinan que el verdadero efecto está en el propio crecimiento del output de la industria informática. 3 En otras palabras, existe la duda entre si somos más productivos gracias a los ordenadores, o simplemente aumenta el PIB porque se venden más y más ordenadores.

Los partidarios de la línea del aumento de la productividad gracias a las tecnologías de la información, dan así por terminado lo que en los 70 y 80 se discutía profusamente bajo el término de Paradoja de la Productividad (OCDE 1991): cómo podía explicarse que a pesar de la continua inversión en tecnología, y en especial en tecnologías de la información, en los 70 y 80 no se conseguía en Occidente un crecimiento de la productividad similar al que se había conseguido en los años 50 y 60. Según este grupo de analistas e investigadores, el crecimiento continuado de la economía norteamericana durante los últimos seis años sin inflación se podría deber, justamente, a que, finalmente, las tecnologías de la información están permitiendo que la productividad aumente, en el conjunto de los sectores de la economía, y no solamente en algunos en los que tradicionalmente ya lo hacía, como era el caso del financiero.

El aumento de la productividad se explicaría por el mejor uso de la tecnología, y de las tecnologías de la información en particular. Se debe tener en cuenta, en particular, que en una economía básicamente de servicios como la norteamericana, los ordenadores juegan un papel fundamental en la producción del output. Y la razón por la que es justamente ahora cuando se está experimentando finalmente un payoff de las elevadas inversiones en tecnologías de la información realizadas en la última década es ilustrada en la Fig 3. Si bien desde 1986 hasta 1995, las inversiones en tecnologías de la información siguieron más o menos un ritmo parecido al realizado en otros bienes de capital (maquinaria, equipos, etc), desde 1995 hasta ahora el ritmo de crecimiento de la inversión en tecnologías de la información ha sido mas del doble del experimentado en bienes de capital. O sea, la inversión en tecnologías de la información resulta en una mayor productividad, pero sólo si el nivel de inversión es suficientemente alto.


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Queda por tanto para la investigación la tarea de determinar cuál es el efecto de las tecnologías de la información en el crecimiento de la economía. A los efectos de este artículo, sin embargo, resulta interesante que exista bastante acuerdo en que la mera inversión en tecnologías de la información no conlleva automáticamente crecimiento económico: “For [IT] to be used effectively, the organisation of firms has to change, not least through the decentralisation of responsibility and the embrace of a less hierarchical structure… The widespread use of information technology, by allowing the sharing of knowledge across an organisation and by reducing middle management, can contribute to the success of firms competing in the global market” (Motohasi y Nezu 1997).

En otras palabras, empieza a sospecharse que no son las tecnologías en sí, sino el uso correcto de las tecnologías, su alineamiento con la estrategia de negocio de las organizaciones, lo que aporta crecimiento. Y, como se expondrá más adelante, es posible que haya también factores culturales, incluso institucionales, que multipliquen o frenen el impacto potencial de la implantación de tecnologías de la información en las organizaciones.

La medida de la economía de la información

En este punto se plantea una pregunta fundamental: ¿cómo medir la importancia del sector información en la economía de los países? En la actualidad, se utilizan generalmente dos fórmulas: la medida de la contribución al PIB por parte del sector y la medida de su contribución al empleo en el país.

Por lo que se refiere a la contribución al empleo, una propuesta fechada en 19947 dividía la economía norteamericana en tres


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grandes macro sectores: producción de bienes, con un 14,7% del empleo en los Estados Unidos; servicios orientados a las personas (es decir, banca, hoteles, servicios sanitarios, administración pública, educación primaria y secundaria, etc.), con un 70% del empleo; e información (publicidad, comunicaciones, editorial, software, pero también ordenadores, educación universitaria, etc.), con un 15,3% del empleo.

La medida de la contribución al PIB no resulta fácil. Primero, porque algunas de las actividades de lo que hemos llamado “sector de la información” no pueden ser clasificadas mediante sistemas más pensados para la era industrial. Segundo, y como consecuencia de lo anterior, porque, a falta de código propio, la contribución de muchas actividades informacionales se incluye en segmentos no disectables del sector servicios, que actúa así como gran “cajón de sastre” (es el caso de muchas actividades de la industria de contenidos), o incluso del sector manufacturero (caso de la industria informática, por ejemplo).

Como consecuencia de esas dificultades, han sido más bien escasos los intentos de medida del sector información realizados hasta ahora. No extraña, por tanto, que en este punto se cite sistemáticamente (religiosamente, cabría decir) los estudios sobre el sector información en los Estados Unidos llevados a cabo por Machlup en los sesenta y por Porat en los setenta. Según Machlup, el 34,5% del PIB norteamericano se debía al sector información cierto, fue el primero en definir), mientras que los estudios de Porat permitieron aumentar esa cifra hasta el 46%.

Para evaluar mejor el impacto del sector información en la economía, en términos de PIB y empleo, es preciso, pues, avanzar hacia una mejor definición del mismo, consiguiendo una más detallada clasificación de sus diferentes segmentos y subsegmentos. Un paso importante en esta dirección lo constituye el hecho de que la administración norteamericana esté renovando la tradicional SIC (Standard Industrial Classification), que databa de los años 30 y que ha funcionado bien en la era industrial, transformándola en la NAICS (North American Industry Classification System).8 Esta nueva clasificación es la que está siendo usada en el Economic Census de 1997, cuyos cuestionarios están siendo enviados a unos cinco millones de empresas norteamericanas. Esta nueva clasificación contiene 300 sectores nuevos, y agrupa algunos anteriores en categorías más lógicas. Así, por ejemplo, bajo la gran categoría de sector de la información se incluye el sector editorial, el del software, la industria cinematográfica, los medios de comunicación, y telecomunicaciones. En otra categoría de servicios profesionales,


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científicos y técnicos, se incluyen los servicios legales, auditores, consultores, agencias de publicidad, empresas de investigación de mercados, de estudios de opinión, etc. Con este cambio hacia el NAICS se pretende reflejar más acertadamente lo que está ocurriendo en la economía, cosa que la SIC ya no permitía. Los primeros resultados de la aplicación del nuevo esquema de clasificación no aparecerán, sin embargo, hasta 1999, y no se incluirán de pleno en los esquemas estadísticos federales hasta el 2004.

En el caso de España, no se dispone de cifras fiables sobre la contribución del sector información, aunque se han presentado propuestas metodológicas para su mejor medida en algunos de los institutos estadísticos oficiales. Por otra parte, una investigación reciente10 confirma que el esquema estadístico actual no permite calcular con precisión ni la composición de ese posible sector información (desgajar sus componentes del cajón de sastre de "servicios"), ni su importancia en términos de empleo (es decir, quien es white-collar, y quien no). A pesar de todo, el estudio llega a dos cifras (que deben tomarse solo como una primera aproximación, bastante prudente en cuanto a la estimación de las cantidades finales):

· La participación del sector primario de la información (es decir, excluyendo el trabajo de manejo de información dentro de las organizaciones) representó el 16,5% del PIB español en 1994 (el 10% si se considera el valor añadido bruto).

· El 37,9% de los ocupados en España en 1996 podían ser clasificados como trabajador de la información (no necesariamente en la producción de bienes y servicios que proveen información al mercado, sino también en servicios y uso de información dentro de las empresas).

¿Políticas de información?

Queda finalmente la duda sobre si se puede planificar la consecución de una sociedad de la información. ¿Pueden hacer algo en este sentido, por ejemplo, las administraciones públicas? Este es un debate muy activo en algunos países desarrollados, que mimetiza en cierta manera el debate tradicional sobre la necesidad o no de una política industrial. El debate en cuestión se resume en si los poderes


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públicos deben diseñar y aplicar, o no, políticas de información (information policies).

Se entienden por políticas de información el conjunto de leyes, regulaciones, planes y acciones, desarrollas por las administraciones públicas, con el fin de estimular, controlar, o regular la creación, uso, almacenamiento, comunicación y presentación de información (Weingarten 1989). Las acciones en esta dirección pueden clasificarse en cuatro grandes grupos (Cornella 1998):

Acciones legislativas o reguladoras (muchas de las leyes de las que más se habla en estos momentos son leyes informacionales, es decir, leyes que tratan básicamente de la información como derecho, deber o recurso, como las leyes de propiedad intelectual, patentes, protección de datos, o incluso el código penal, que en el caso español reconoce nuevos delitos relacionados con un uso indebido de las tecnologías de la información; estas entre otras muchas leyes y disposiciones, como por ejemplo las que regulan el mercado de las telecomunicaciones).

Desarrollo de infraestructuras; aunque una gran parte de las infraestructuras informacionales son hoy construidas por el sector privado, hay otra parte cuya responsabilidad recae en las administraciones, como las redes de banda ancha para usos académicos o de investigación, la conexión a la Red desde las escuelas, bibliotecas y otros centros de acceso público, como por ejemplo oficinas de correos, etc.

Desarrollo de infoestructuras; tirar cables es básico, pero no es suficiente. Los poderes públicos tienen una gran responsabilidad a la hora de conseguir que lo que circula por la Red resulte de utilidad para favorecer el crecimiento del país, que es la forma de conseguir una mejora de la calidad de vida de sus ciudadanos.

Mejora de la gestión de la información en las administraciones públicas. Primero, porque de esta forma se aumenta la eficiencia de la administración (¿qué es ésta sino gestión de información?), algo que los ciudadanos exigen de manera creciente. Y también, porque esas acciones pueden tener un poderoso efecto de demostración y ejemplo en las empresas, en el sector privado.


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Es obvio que algunas de estas acciones son imprescindibles para que existan las bases sobre las que pueda surgir una sociedad de la información. Otras son, sin embargo, más discutibles. En cualquier caso, esta clasificación de actividades bajo el gran “paraguas” de las políticas de información ilustra que es preciso tener una visión integradora de las mismas. Así, por ejemplo, ¿qué sentido puede tener que un gobierno apueste por conectar a todas las escuelas a Internet si el sistema educativo sigue sin enseñar a aprender, sino que sólo transmite conocimientos empaquetados?

Sean cuales sean las acciones de las administraciones públicas, éstas no son, sin embargo, garantía suficiente de que como consecuencia de ellas el país va a desarrollar una sociedad de la información. Este objetivo puede que dependa más de hasta qué punto exista o no, previamente, una cultura de la información suficientemente desarrollada en la sociedad en cuestión.

En este sentido, hay que recordar que Hayek (1982) ya señala que el desarrollo de una sociedad no se debe sólo al orden construido (made order, o taxis), el que construye y mantiene el Estado a través de sus organismos (con sus ramas Ejecutiva, Legislativa y Judicial) sino también al orden espontáneo (grown order, o kosmos), la cultura, historia, educación, hábitos de cada sociedad, resultado de siglos de evolución lenta pero continua, que tiene un efecto en el desarrollo de la sociedad tanto o más importante que el orden diseñado (quizás lo que Adam Smith llamó la mano invisible) (Hayek 1982, Libro I p37).

Así, en nuestra opinión, un país puede entrar en la economía de la información mediante un esfuerzo de inversión importante en la adquisición e implementación de sistemas y tecnologías de información, pero eso no es garantía de que como consecuencia la sociedad se transforme en una sociedad de la información. Los elementos culturales (kosmos) puede que sean más fundamentales en esta transformación de la sociedad en una sociedad de la información. La transformación de estos elementos culturales requiere, probablemente, el paso de algunas generaciones. No se quiere decir con ello que haya que sentarse a esperar, sino que puede que la sociedad de la información no llegue sólo con la economía de la información (planificable), sino con un conjunto de cambios profundos en la esencia cultural misma de la sociedad.


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Si la hipótesis es correcta, el mensaje para las administraciones públicas podría ser claro: no se debe caer en la tentación de pensar que la planificación de una economía de la información (por ejemplo, mimando la industria ©Alfons Cornella 1997 ¿Economía de la información o sociedad de la información? 14 informática) ya conlleva automáticamente el surgimiento de una sociedad de la información. Otros aspectos culturales, educativos, sociales, pueden resultar más relevantes a la hora de conseguir ese objetivo final. Y como éstos son aspectos que acostumbran a caer en ámbitos de departamentos distintos en las administraciones, la planificación debería hacerse, en todo caso, desde plataformas interdepartamentales.

Casos Prácticos1. Considere un agricultor con función de utilidad del dinero

logarítmica, donde w representa su nivel de riqueza final. La riqueza inicial del agricultor es de 25 euros. El agricultor proyecta comprar semillas modificadas genéticamente para resistir a las plagas. Los ingresos serán de 80 euros si llueve y de 5 euros si no llueve. La probabilidad de lluvia es del 50% y el coste de la inversión en semillas asciende a 20 euros. Si no


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invierte en semillas, los ingresos serán de 40 euros si llueve y de 5 si no llueve.

Responda: a) ¿Le interesa llevar el proyecto adelante?b) ¿A partir de qué probabilidad de lluvia invertir es preferible a

no invertir?

Solución

Llamaremos A al proyecto de inversión en semillas modificadas, y B a la alternativa de seguir como siempre. La siguiente matriz de pagos indica las consecuencias monetarias de cada lotería, teniendo en cuenta que a los ingresos del proyecto A en cada estado de la naturaleza han de serles restados los costes de la inversión. Note asimismo que siempre que sumamos la riqueza inicial de 25:

Llueve No llueve

A 85 10B 65 30

a) La utilidad esperada del proyecto A es:

UE(A)=0,5*ln(85)+0,5*ln(10)=3,37

Y la del proyecto B:

UE (B)=0,5*ln(65)+0,5*ln(30)=3,79

Rpta: Preferirá por tanto no invertir en semillas.

b) Sea p la probabilidad de lluvia. Se requiere que la utilidad esperada del proyecto A sea mayor que la del B:

UE(A) = p*ln(85)+(1-p)*ln(10)>UE(B) = p*ln(65)+(1-p)*ln(30)

P > 0,803

2. Un banco tiene unos fondos de 1000 euros y dos maneras de invertirlos: (i) Bonos del Estado al 3% o (ii) prestarlos a una PYME al 5%. El problema con los préstamos es que a veces no se devuelven (los bonos, por el contrario, son totalmente seguros). Inicialmente, el banco estima en un 1% la tasa de morosidad. Suponemos que el banco no tiene costes, con lo


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cual su beneficio final coincide con los intereses obtenidos con la inversión (para el caso en el que el préstamo no se devuelve, no obstante, el banco incurre en unas pérdidas iguales al importe del préstamo). El banco realizará aquella inversión con mayor beneficio esperado. Responda razonadamente:

a) ¿Qué hará el banco: Invertir los 1000 € en (i) bonos o (ii) en el préstamo?

Invertir en bonos es una lotería segura con beneficio 1000*0,03 = 30 euros. El préstamo, por el contrario, tiene dos consecuencias: 50 euros con probabilidad 0,99 o - 1000 euros con probabilidad 0,01. Por tanto, el beneficio esperado de prestar a la PYME es de 50*0,99-1000*0,01=39,5. Así pues, el banco concederá el préstamo a la PYME.

b) Suponga ahora que, por efecto de una crisis, la tasa de morosidad sube al 2% ¿cambia su respuesta a la pregunta anterior? ¿Qué nombre recibe en economía la desaparición de un mercado como en este ejemplo?

Siguiendo un razonamiento análogo, concluimos que el beneficio esperado de prestar a la PYME es 29=50*0,98-10000*0,02. Por tanto, ahora preferirá invertir en bonos.

Este hecho ilustra un fenómeno, el de selección adversa.

c) Como medida de choque para evitar este fenómeno, el gobierno se plantea variar el tipo de interés de los bonos. Si la tasa de morosidad es del 2%, ¿hasta qué tipo deberá llegar?

Hasta una tasa a la cual los bancos estén indiferentes entre el bono y el préstamo: 1000*r=29, es decir, r=2,9%

3. El Gobierno de un pequeño país ha iniciado recientemente un plan de estabilización; no está claro si éste será exitoso o no. Se


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estima que con una probabilidad del 50% el plan será exitoso y que, también con una probabilidad de un 50%, éste fracasará. Un empresario debe elegir entre dos proyectos de inversión, uno en el pequeño país y otro en el extranjero. Las utilidades del proyecto en el extranjero serán de 400 mil dólares, independientemente de si el plan de estabilización fracasa o no. Las utilidades del proyecto en el país serán de 200 mil dólares si el plan de estabilización fracasa y de 800 mil si éste tiene éxito. El empresario es neutro al riesgo. Responda las siguientes preguntas, justificando sus respuestas:

a) ¿Cuál de los proyectos de inversión elegirá el empresario?b) ¿Cuál es la mayor cantidad de dinero que el empresario estaría dispuesto a pagar por saber, antes de decidir cuál inversión realizar, si el plan de estabilización será exitoso o no?

Resumamos la información:

Plan fracasa (prob. 0.5)

Plan exitoso (prob. 0.5)

Utilidades proyecto extranjero

400.000 400.000

Utilidades proyecto país pequeño

800.000 200.000

a) Escogerá aquella alternativa que en promedio le reporte mayor ingreso.

Ingreso proyecto extranjero: 400000 E (ingreso país)=800000*0.5+200000*0.5=500000

Rpta: Por lo tanto, escogerá invertir en el país pequeño.

b) En ese caso debemos calcular cual es el valor esperado del ingreso con información perfecta y comparada con la parte a) sin información: Si tuviéramos información perfecta y supiéramos que el plan será exitoso invertiríamos en el país, pero si sabemos que será un fracaso, invertimos en el extranjero. Recordemos además que se trata de un individuo neutral al riesgo. Entonces:

E (ingreso con información)=800000*0.5+400000*0.5=400000+200000=600000

E (ingreso sin información)=500000


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Rpta: Por lo tanto, estaremos dispuestos a pagar como mucho 100000 por tener información perfecta.

Conclusiones Poseer información acerca de las probabilidades de un suceso pueden

influenciar notablemente en la toma de decisiones del consumidor.


economia de la informacion

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