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Unidad de Política Económica
Evaluación de la Solicitud de Modificación a la Cláusula 7 de los TCGVPM en relación al criterio de ordenamiento de
pedidos de gas
Actualmente, la cláusula 7 de los TCGVPM establece que una vez recibidos los pedidos de gas, PGPB los ordenará de mayor a menor de acuerdo al valor presente de los ingresos que para PGPB represente cada uno de ellos y en ese orden se confirmarán
Pemex propone modificar la cláusula 7 en relación al criterio de ordenamiento y confirmación de los pedidos.
La propuesta consiste en que para cada pedido PGPB determinará el valor del indicador de decisión final (ID) evaluando los siguientes atributos:
• Historial de pago del adquirente
• Plazo del pedido solicitado
• Cumplimiento histórico en los programas de consumo del adquirente
• Antigüedad del adquirente
PGPB ordenará los pedidos de mayor a menor con base en el valor obtenido en el ID y en ese orden confirmará los pedidos hasta que la disponibilidad de gas y la capacidad de transporte y/o distribución lo permitan
Propuesta
AAP
AP
AAP ANTPZCUMHPID **** 7252840
APID
AHP
APCUM
APPZ
AANT
Es el indicador de decisión del adquirente A asociado al pedido P solicitado
Es el historial de pago del adquirente A
Es el cumplimiento histórico de la programas de consumo del adquirente A en el punto de entrega solicitado en el pedido P
Es el plazo del pedido P solicitado por el adquirente A
Es la antigüedad del adquirente A
Propuesta
El indicador de decisión ID se calculará para cada adquirente A en cada pedido P solicitado, y por tanto tomará en cuenta tanto caracterírsticas del pedido P como cualidades del adquirente A.
totalesdíasretrasoen días
1* totalesfacturas
retrasoen facturas1AHP
Historial de pago:
El historial de pago del adquirente A se calculará de acuerdo a la siguiente fórmula (ver anexo I).
Propuesta
Comportamiento del atributo Historial de Pago
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Facturas en retraso
HP
( 3, 3, 0.87 )
( 3, 30, 0.80 )
(3) mínimo de días en retraso posibles
(30) máximo de días en retraso posibles
( 0, 0, 1 )
Cumplimiento CUM:
Es el cumplimiento histórico de los programas de consumo del adquirente A en el punto de entrega solicitado en el pedido P (ver anexo II).
nominada gas de Cantidadentoincumplimien gas de Cantidad
1APCUM
Propuesta
Comportamiento del atributo Cumplimiento
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00
Gas en Incumplimiento / Gas nominado
CU
M
( 0.5, 0.5 )
Plazo:
El plazo del pedido P solicitado por el adquirente A depende únicamente del plazo solicitado por el adquirente.
25PlazoA
pPZ
Comportamiento del atributo Plazo
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
0 5 10 15 20 25
Plazo solicitado por el adquirente(años )
PZ
Propuesta
Antigüedad:
La antigüedad del adquirente A como cliente de PGPB.
30
AntigüedadANT A
Comportamiento del atributo Antigüedad
0.00
0.10
0.20
0.30
0.40
0.50
0.60
0.70
0.80
0.90
1.00
0 5 10 15 20 25 30
Años del adquirente como cliente de PGPB
AN
T
Propuesta
Supuestos del modelo-Caso Base
La UPE contruyó un modelo que simula el ordenamiento de los pedidos de gas a partir de una muestra de 1,000 clientes existentes, 6 clientes chicos nuevos y 11 grandes nuevos.
Con base en información obtenida de diversas reuniones de trabajo con PGPB, se construyó el Caso Base de la simulación correspondiente a la propuesta de PGPB sobre el nuevo criterio de ordenamiento y que incluye los suguientes supuestos:
Tamaño del cliente
I. No existe relación entre tamaño del cliente y el historial de pago
II. No existe relación entre tamaño del cliente y cumplimiento
III. No existe relación entre tamaño del cliente y antigüedad.
IV. Se consideró que puede haber relación entre el tamaño del cliente y el plazo de los pedidos de gas a contratar
V. 80% de los clientes se consideran chicos
VI. 20% de los clientes se consideran grandes
VII. Distribución uniforme
Historial de Pago.
I. 4 facturas de retraso en promedio por cliente
II. 24 facturas en total por cliente durante el periodo de evaluación
III. Perido de evaluación de 365 días
IV. Distribución decreciente del número de facturas en retraso, es decir, a un mayor número de facturas en retraso se asigna una menor probabilidad (ver anexo III)
V. 20% de los clientes con 0 días de retraso por factura
VI. 80% de los clientes con días de retraso por factura entre 1 y 10
VII. Distribución uniforme del número de días de retraso
Supuestos del modelo-Caso Base
Plazo
I. Cliente grande
5 clientes contratan a plazo de 25 años
5 clientes a plazo de 20 años
Resto entre 1-5 años
II. Cliente chico
Contratan a plazos entre 1-5 años
III. Distribución unforme
Cumplimiento
I. Buenos – Desbalance menor o igual a 20% de la cantidad nominada
II. Malos – Desbalance mayor a 20% de la cantidad nominada, con distribución decreciente (ver anexo IV)
III. Distribución uniforme
Supuestos del modelo-Caso Base
Clientes Nuevos
I. Atributos HP y CUM con valores iguales a las medianas observadas de los clientes existentes de acuerdo a la propuesta de PGPB
Antigüedad
I. Entre 5 – 30 años
II. Distribución uniforme
Supuestos del modelo-Caso Base
Resultados modelo –Caso Base
De acuerdo con los supuestos establecidos en el Caso Base, los resultados de la simulación muestran que la propuesta de PGPB en el ordenamiento de los pedidos daría como resultado una distribución equitativa a partir de la posición 100.
En los primeros 100 lugares se ubicarían el 14% del total de los clientes “grandes” y el 9% del total de los clientes “chicos”.
Ordenamiento de los clientes para la confirmación de pedidos de gas
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
1-100 101-200 201-300 301-400 401-500 501-600 601-700 701-800 801-900 901-1000
% Grandes % Chicos
Sensibilidad sobre el atributo plazo
El objetivo de este análisis es medir el impacto de diferentes propensiones a establecer plazos de acuerdo al tamaño del cliente
Se realizaron dos análsisis de sensibilidad (Sens I y SensII) con los siguientes supuestos:
Característica Distribución Caso Base Sensibilidad
Cliente Grande 5 grandes a 25 años 5 grandes a 20 años Resto entre 1-10 años con distribución uniforme
5 grandes a 25 años 5 grandes a 20 años Resto con distribución uniforme de acuerdo a la siguiente tabla:
Plazo Sens I Sens II
[0.2) 20% 20%
[2,4) 30% 50%
[4,10] 50% 30%
Cliente Chico Entre 1-10 años con distribución uniforme
Con distribución uniforme de acuerdo a la siguiente tabla:
Plazo Sens I Sens II
[0.2) 50% 30%
[2,4) 30% 50%
[4,10] 20% 20%
Resultados sensibilidad –Plazo
La distribución de los clientes para los primeros lugares es sensible ante cambios en la distribución del atributo Plazo.
Sensibilidad del atributo Plazo ante cambios en la propensión de los clientes a establecer plazos de acuerdo a su tamaño
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
1-100 101-200 201-300 301-400 401-500 501-600 601-700 701-800 801-900 901-1000
Base Sens Plazo I Sens Plazo II
Sensibilidad sobre Ponderadores
Con esta sensibilidad de busca identificar el impacto que tendría sobre el ordenamiento de los clientes el modificar el valor de los ponderadores
Atributo Caso Base Sensibilidad
A B C D E Cumplimiento (CUM) 28
CUM 25 40 20 20 20
A B C D E Historial de pago (HP) 40
HP 25 20 40 20 20 A B C D E
Plazo (PZ) 25 PZ 25 20 20 40 20
A B C D E Antigüedad (ANT) 7
ANT 25 20 20 20 40
Resultados sensibilidad-ponderadores
El modelo es poco sensible a cambios en los valores de los ponderadores de los atributos HP, CUM y ANT.
Al ponderar con un peso mayor el atributo plazo (40%), los clientes grandes tiene mayor oportunidad de colocarse en los primeros lugares.
Análisis Sensibilidad sobre los PonderadoresPrimeros 100 clientes
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
Caso Base Pond iguales Pond CUM40%
Pond HP40%
Pond PZ40%
Pond ANT40%
% grandes % chicos
Anexo I
AHP
Caso B:
totales
retrasototales
totales
retrasototales
diasdias
facturasfact
1*1
A
disp
retrasototales
disp
retrasototales HPMed
díasdías
factfact
*1*1 21
Caso A:Con:
12
1
1
totales
disp
fact
fact
Historial de pago del Adquirente A.
Número de facturas totales en retraso del Adquirente durante el periodod de evaluación.
Número de facturas totales emitidas durante el periodo de evaluación de acuerdo con los Lineamientos de Crédito vigentes.
Número de días totales en retraso del Adquirente durante el periodo de evaluación
Número de días totales durante el periodo de evaluación
Número de días para los cuales se tienen datos disponibles para la empresa dentro del periodo de evaluación. En caso de que este número de días durante el periodo de evaluación sea cero, automáticamente el valor del atributo historial de pago será Med( HPA).
AHP
retrasototalesfact
totalesfact
totalesdías
dispdías
retrasototalesdías
Anexo I
Mediana de los indicadores del historial de pago de los Adquirentes para los cuales se hayan emitido facturas durante el total del periodo de evaluación.
Constante de ponderación igual a la proporción que representa el número de facturas disponibles del Adquirente en el periodo de evaluación respecto al número de facturas totales que debieron ser emitidas durante el periodo de evaluación.
Constante de ponderación igual a la proporción que representa el número de facturas no disponibles del Adquirente en el periodo de evaluación respecto al número de facturas totales que debieron ser emitidas durante el periodo de evaluación.
Número de facturas que debieron ser emitidas a la empresa durante el periodo de evaluación de acuerdo con los Lineamientos de Crédito vigentes. En caso de que este número de facturas durante el periodo de evaluación sea cero, automáticamente el valor del atributo historial de pago será Med(HPA).
AHPMed
1
dispfact
2
Caso Condiciones
A Cuando el Adquirente cuenta con el número total de facturas que debieron haberse emitido para dicho Adquirente dentro del periodo de evaluación.
B Cuando el Adquirente no cuenta con el número total de facturas que debieron haberse emitido para dicho Adquirente dentro del periodo de evaluación.
Anexo II
APCUM
Caso B:
Nom
Inc
CG
CG1
A
Nom
Inc CUMMedCGCG
*1 21
Caso A:
12
1
1
:
totales
disp
SWGNom
VOLNom
TUNNom
OCANom
FFNom
FNom
ANNom
BFMBFANomNom
ANNexcesoRPRT
IncInc
días
días
CCCCCCCCCCCCCGCGCGCG
CGCGCGCG
Con
Nom
Es el cumplimiento histórico de los programas de consumo del Adquirente A en el Punto de Entrega solicitado en el Pedido P.
Cantidad de Gas en incumplimiento en la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad de Gas total nominada en la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Mediana de los atributos de cumplimiento calculados para todas las plantas de los Adquirentes para los cuales se cuente con información para todo el periodo de evaluación.
APCUM
IncCG
NomCG
ACUMMed
Anexo II
Cantidad de Gas en incumplimiento en la planta del Adquirente en las bases Firme Anual, Firme Mensual y Adicional Notificado en el RégimenTransitorio; y Firme, Firme Flexible, Ocasional y Túnel para el Régimen Permanente, dentro del periodo de evaluación
Cantidad de Gas en exceso a la Cantidad Contractual en la planta del Adquirente en el Régimen Transitorio dentro del periodo de evaluación
Cantidades de Gas consumidas en la planta del Adquirente en el servicio Adicional No Notificado durante el Régimen Transitorio dentnro del periodo de evaluación
Número de días para los cuales se tienen datos disponibles dentro del periodo de evaluación.
Número de días totales en el periodo de evaluación
Cantidad de Gas total nominada en el Base Firme Anual para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad de Gas total nominada en el Base Firme Mensual para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad de Gas total nominada en el servicio Adicional Notificado para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad Contractual en Servicio Firme para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad Contractual en Servicio Firme Flexible para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
RPRTIncCG
excesoCG
ANNCG
dispdías
totalesdías
BFANomCG
BFMNomCG
ANNomCG
FCC
FFCC
Anexo II
Cantidad Contractual en Servicio Ocasional para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad Contractual en Servicio Túnel para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad Contractual en Servicio Volumétrico para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
Cantidad Contractual en Servicio Swing para la planta del Adquirente dentro del periodo de evaluación
OCACC
TUNCC
VOLCC
SWGCC
Caso Condiciones
A Cuando la planta del Adquirente cuenta con el total de información dentro dentro del periodo de evaluación.
B Cuando la planta del Adquirente no cuenta con el total de información dentro dentro del periodo de evaluación.
Anexo III
Atributo Historial de Pago
I. Supuestos en relación a las facturas en retraso:
4 facturas de retraso en promedio 24 facturas en total durante el periodo de evaluación Distribución de probabilidad del número de facturas totales en
retraso a partir de solucionar el siguiente modelo:
24
1
24
1
1)(
4)(
.
)(
ii
iii
xp
XE
as
xpxXE
)()( ji xpxp para todo ji xx
donde: X: número de facturas en retraso P(x): probabilidad de x
II. Supuestos en relación a los días en retraso:
20% de clientes con 0 días en retraso 80% de clientes con retraso de 0 a 10 días Distribución uniforme
Anexo IV
Atributo Cumplimiento
Clientes % Desbalance % 80 0-20 10 20-40 5 40-60 3 60-80 2 80-100