MaestraenControldeOperacionesyGestin Logsticaspacho de Productosin DinmicaICM Pgina 1 EPOLCAPTULO 1GENERALIDADES1.1.PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.Laempresaalaquesehacemencinenesteestudio,estubicadoenlaciudaddeGuayaquilydedicasuactividadcomercialaladistribucindeproductos agroindustriales comoson; productos crnicos, productos demar, productos preformadosy embutidos.ParaestosecuentaconunCentrodeistribucinubicadoestrat!gicamenteparalacomerciali"acindesusproductosdentroyfuerade la ciudad. La infraestructura de este Centro cuenta con cmarasfrigor#ficas para almacenar productos frescos y productos congelados;tambi!n cuenta con andenes de carga climati"ados para mantener lacadenade fr#o de todos los productos, ya quees unaempresa quegaranti"a vender productos de calidad.$stagarant#a ha tra#domuchos beneficiosalaempresa como eselfortalecimiento,reconocimiento yaceptacinenelmercado;ytambi!n,preocupadaporlacomunidad,brindaservicioyasesoramientoapeque%asindustrias en el rea agroindustrial.$lCentrodeistribucininicisusactividadescon&andenesdecargapara la recepcin y distribucin de sus productos; ' andenes pararecepcin y ( paradespacho;cuentatambi!ncon& cmarasfrigor#ficasdelascuales,'cmarassonparaproductofresco,'cmarasparaproductocongelado y ) cmara que se puede configurarparaproductofrescoy paraproducto congelado seg*nla necesidad lo amerite.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci$lcrecimientopaulatinodesusventashaidoreduciendoespaciosensuscmaras de almacenamiento, esto conlleva a poner controles paraalmacenarsolamentelonecesarioylascantidadesnecesarias,mane+andod#asdestoc,sporreferencias, requiriendolos productos ycantidadesnecesarias para su distribucin.-ambi!nseinicielalquilerdeCmarasfrigor#ficasfueradelCentrodeistribucinquefuncionar#acomounane.oysealmacenar#anenestabodegaelrestodeproductoqueporlainfraestructuranosepuederecibir.$ln*merodecmarasquesealquiladependedelavariabilidaddelaoperacin./iniciosdeestea%olaempresafusionlasactividadesdeunafilialdelamismacompa%#aquedistribuyeproductosderesyembutidos;estepasoincrementelvolumendedistribucinyeln*merodeclientesvisitados;tambi!n aument el n*mero de camiones necesarios para su distribucin.Locontraproducenteesla reduccindel espacioencmarasparasualmacenamiento,incrementodelosclculosde#ndicesdestoc,s,reaprovisionamientoidealdeproductosparasudistribucin;reduccindeespaciof#sicoenelmomentodeldespachodecadaunadelasrutasnecesariasparasudistribucin.$lincrementodeln*meroderutasparaladistribucindesusproductostambi!nafectaelhorariodesalidadeloscamiones.$stocrealanecesidaddehacerunnuevoand!ndecarga,otrogrupodepersonasparadespacho;lapartedecontroltambi!nseincrementa,tantolarevisindeinventarios,controldelotes,ubicacindeproductosseg*nsistema 0102,revisindeproductosderetornosydevoluciones,incremento en control de documentos.$nelreadefacturacintambi!nseincrementasusactividades,tantodeimpresindedocumentos,controldefacturas,seincrementaelprocesoD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciinformticoenelsistemadelaempresaparalageneracindedocumentosde retornosy devoluciones.$n el rea deistribucin sepresentanincrementodeclientes, creacindenuevas rutas, nuevos horarios preferenciales, incremento en la flotavehicular,aumentodepersonalparacubrirlasrutascreadas;elespaciof#sicoparalaubicacindeloscamionessereduceyseincrementalasrecargas por parte de los clientes.$lreade-rade3ar,etingtambi!ncrececonelpasardeltiempoyelespacio disponible para la ubicacin de los productos de promocintambi!n se reduce y la labor del bodeguero aumenta.$nelCentrodeistribucinseutili"an45camionesequivalentesa45rutaspromedioparalacomerciali"acindesusproductosysedividenenrutasdeprovincias,rutasde"onalesoclientes/P6s,rutasdecoberturayde /utoservicio.ParalelamentehayunCentrodeistribucindelamismaempresaquedistribuye productos secos; como arro", conservasy alimento paraanimales. 7tili"a)5camionesequivalentesa)5rutasparalacomerciali"acindesusproductosysedividendeigualmaneracomosedescribe en el prrafo anterior.1.1.1 JUSTIFICACIN.Las actividades internas del Centro de istribucin han estado enconstanteinnovacinparaadaptarsealoscambiosquehasufridoconelpasardelosa%os;estasinnovacionessiemprehanestadoale+adasalatecnolog#anuevaquesepuedeverenCentrosdeistribucinmodernosyque han dado buenos resultados.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci/ctualmente e.isten nuevos m!todos de traba+o, utili"ando soft8are,dispositivosmecnicos,estanter#as,queminimi"antiempoyrecursosconel ob+etivo principal de servicio hacia sus clientes.$neldesarrollodeesteproyectosepretendeproyectarunnuevoCentrodeistribucinconlainfraestructuraidealyunsistemanuevo,tecnolgicoysistemtico quepermitasatisfacerlasnecesidadesnombradasenelprrafoanterior,unificarestenuevocentroladistribucindelosproductoscrnicos y los productos secos.9econtarconcmarasfrigor#ficasptimasparaelalmacenamiento,conespaciosuficienteparalaubicacindesusproductosypodercontrolarlotesy fechasde caducidad. /dicional,enestenuevocentroaumentarlacapacidad de almacenamiento proyectando un crecimiento para ( a%os.1.2.OBJETIVOS.$ntrelosob+etivossedetallanlos2b+etivosGenerales ylos2b+etivos$spec#ficos.1.2.1.OBJETIVOS GENERALES.Proponerme+orasdel dise%oactualdelprocesodedespachoenunCentrode istribucin de una empresa distribuidora de productos crnicos.1.2.2.OBJETIVOS ESPECFICOS.3odelarelprocesode despachoque debetener unCentrode istribucin./umentarelniveldeservicio,proveyendoasusclientesinformacinentiempo real y visibilidad de inventarios, el cual brindar una venta+acompetitiva y apoyo tecnolgico para el crecimiento del negocio.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciCrearunmodelodesimulacinelcualpresenteunprocesodedespachoidealparaladistribucincon+untadelasoperacionesquehac#anlosdoscentros por separado anteriormente.1.3.METODOLOGA.Para eldesarrollodeeste proyectose utili"arelprograma:itness,herramientaquenospermitirmodelarunsistemadedespachoidealparaestenuevocentro,aplicandorecursos,tiemposyvelocidades.Paraellotenemosinformacindetiempos,distancias,velocidad,tiemposdecargade camiones y descarga de camiones y contenedores, tiempos dedescarga de contenedores en el d#a.$steprogramamodelaentiemporealypermitevisuali"armovimientos,distanciasyesmuydidcticoparalainterpretacindepersonasa+enasalmismo.-ambi!nseutili"ar/nlisis$stad#sticollamado9taf;0it,quepermitirevaluar las diferentes variables de entrada y salida en el procesoe.perimental.9e utili"ar tambi!n un modelo de validacin como es la prueba -;9-7$2is,y Pro+ectutili"a lainterfa", sepuededefinirlosmrgenesparalosparmetrosdelastareassiguientes? duracin, hora de inicio,elcostoyelretraso entresucesor y predecesor de la tarea.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciFIGURA 3. D$str$'uc$*)"s Est!+st$cs9taf??0itsellevaralosdatosenbrutodelasho+asde clculo,archivosdete.to, o laentradamanual y conviertelosdatosen la distribucin adecuadapara la entrada inmediataenelsoft8arePromodel. 9ea+ustaautomticamente a distribucionescontinuas, comparalostipos de distribuciny proporcionaunamediaabsolutadelaaceptabilidadde cada distribucin.2.5.WITNESSSOFTWARE!.La simulacines unapotentemetodolog#aque consiste en reproduciren uncomputadorelcomportamientodeunsistemadeinter!s,demaneraquefacilite su estudioy anlisisen situacionesenlasqueunanlisisenla vidarealnoesposibleodeseableCpore+emplo,porqu!elsistemanoe.istaa*n, o porque su estudio real comportar#a una disrupcin demasiadocostosa du su funcionamiento, etc @DB.Prcticamentecualquiersistema,entendiendoestecomouncon+untodeob+etoyentidades,realesovirtuales,queinteract*anentres#siguiendounalgicacom*n,essusceptibledesersimulado;paraelloseconstruyeD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciICM Pgina 1# EPOLunmodelosobreel cualseaplican ye.perimentanlassituacionesparalasque nos va a interesar conocer el comportamiento del mencionado sistema.7nmodeloesportanto,unar!plicaconstruida,ennuestrocasomedianteuna herramienta informtica de simulacin por ordenador CEcomputingsimulationFG,quenospermitirobtenerlasrespuestasalascuestionesqueen lavidarealnecesitamosconocer paraasegurar elfuncionamiento,dentrodelosparmetrosdecalidadyeficienciarequeridosdenuestrosistema.2.".INVESTIGACIONES RECIENTES./ continuacin se muestraninvestigaciones de procesosutili"ando9imulacin.2.".1.MODELOINFORM#TICODESIMULACINEINFORMACIN$IDROLGICA.$lprincipalob+etivodeestetraba+oeslapropuestadeunm!tododeestimacin delasvariablesdeprecipitacin,temperaturayevapotranspiracinmensualesenunaregin,/ndaluc#aenestecaso,defciladaptacinenunsistemadeinformacin.Paraelloseidentificanlospatrones sinpticos por las formas de correlacin y comportamientoclimtico, para aplicarlasdistintasmetodolog#as sobreespacios homog!neos @)HB.7na ve"depuradoslosdatos, sehancomparadodosm!todossencillosdeinterpolacin, estableciendo la media ponderada con la inversa depotenciasdeladistancia,orelacionando linealmentelaprecipitacinytemperaturaconlaelevacin,contresm!todosmselaborados,basadosenlage;estad#stica,comosonel,rigeadobasadoenlosresiduosyelco,rigeadoylosresultadosdemodelospropuestosporotrosautores,parala determinacin del me+or m!todo de estimacin.9ehaestimadola redptimadeestacionesdentrodelasseleccionadas,caracteri"andoaquellas quesonrelevantesenladeterminacindelasvariablesenestudio y teniendo en cuentatambi!n ladistribucin territorial.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci9ehanrellenadolasseriesdeestacionesquedisponendeunregistrohistrico insuficientemente,conlasseriesmse.tensas,paralahomogeni"acindeestasestaciones,estimndoselascaracter#sticasdelosperiodossecosylosciclosdesequ#a,conlainformacingeneradapreviamente.7nave"identificadoelestimadormsadecuadoylainformacindelasestacionesseleccionadasporsucalidad,sehaplanteadounmodelodeinformacinhidrometeorolgica,herramientaquepodr#aasesorarenlatomadedecisionest!cnicasosocioeconmicasrespectoalosrecursosh#dricos.2.".2.SIMULACIN$BRIDACOMONCLEODESIMULACINDEAPLICACIONES GR#FICASEN TIEMPO REAL.Las aplicaciones grficas en tiempo real siguen un paradigma desimulacin continuoacoplado.$steparadigmapresentadiversosinconvenientes,entreelloscabedestacarelba+oaprovechamientodelapotenciadeclculodelamquina,laimposibilidaddedefinirlaIo9decadaob+etoymantenerladurantelae+ecucinoelacoplodelosprocesosdetodoslosob+etosdelsistema;enparticularelacoplodelprocesodevisuali"acin del sistema con el resto de procesos @))B.Latesisproponecambiarelparadigma desimulacindeestasaplicacionesa un paradigma discreto desacoplado; este nuevo paradigma permitesolucionarlosproblemasdelparadigmaanterior.Losob+etosdefinensupropiaIo9independientementedelrestodelsistema,inclusosepermitedefinir diferentes I o 9 para diferentes aspectos del propio ob+eto.$ntreestosob+etos,estelob+etovisuali"ador,destinadoacontrolarelprocesodevisuali"acin;elob+etovisuali"adortambi!ndefinesupropiaIo9.$nelsistemadiscretodesacopladocadaob+etoconsume*nicamentela potencia de clculo estrictamente necesaria para llevar a cabo susimulacin con la I o 9 definida.Paraello, lapotenciade clculo del sistema sereparteentrelosob+etosenfuncindesusnecesidades.$lsistemapuedeadaptarsedinmicamente,redefiniendolaIo9delosob+etosenfuncindelascondicionesdelae+ecucin del sistema. Los ob+etos pueden degradar o me+orar sucomportamientoduranteperiodosdelae+ecucinparaevitarcolapsosdelsistema o para me+orar el comportamiento del sistema.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci2.".3.ALEP$:SIMULACINREALISTA DE LA ILUMINACIN GLOBAL MEDIANTE T%CNICAS DE MONTECARLO & PROCESADOPARALELO.$statesisdoctoralhasidodesarrolladaenelmarcodelasactividadesde1JJ1 que el Grupo de 1nformtica Grfica /van"ada CG1G/G de la7niversidad de Karago"a reali"a en relacin con la 9imulacin de la1luminacin.$nlal#neadetraba+odeestatesis,losdiferentestemasdeinvestigacin se pueden englobar dentro de dos campos@)AB.$ldelosGrficosporComputador,enelquee.istenmultituddet!cnicasdesarrolladasparallegaralt#simosnivelesderealismoenlageneracindeimgenes sint!ticas.$ldelaLuminotecnia,disciplinacadad#amsimportanteenelmbitoindustrialyenelquelast!cnicassehancentradosiempreenelclculopreciso de la iluminacin.$ltraba+o que se presenta en esta memoria de -esis octoral estdedicadoalestudioy anlisisdelast!cnicasdesimulacindelprocesodeiluminacinglobalenentornoscomple+osyalame+oradem!todosque seutili"an en dicho campo, tanto terica como computacionalmente.Laservidoparaanali"arlast!cnicasdedoscampos deinvestigacinactuales, laLuminotecnia y los Grficospor Computador;ambas disciplinassecomplementan,perolanecesidadde con+ugarlasnohaaparecidohastalos *ltimos a%os.La investigacin desarrollada en la tesis comprende?$lestudiode las necesidades deunsistemadesimulacindelailuminacintantodecaraalaindustriaLuminot!cnica,comodecaraala generacin de imagen sint!tica.Laseleccindelast!cnicasdecadareamsapropiadasparalaconstruccin de un sistema de simulacin avan"ado.La me+ora de dichas t!cnicas para eliminar sus limitaciones.La construccin de un sistema de investigacin que permita lae.perimentacin de laboratorio con nuevas t!cnicas.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci$lsistemahaconstruidocomoresultadodelapresentetesis,hasidoelentorno denominado/L$PLC/dvancedLighting$nvironmentforPhotorealismG.ichosistemaincorporacaracter#sticasnovedosasrespectoaotrossistemas,comolacapacidaddemane+armagnitudesf#sicasrealespropiasdelaLuminotecniaCcomolaradiancia,laluminanciaylas=>0sGycombinarlascont!cnicaspropiasdelosGrficosCComolaste.turas,olos mapas de normalesG.$ste nuevo sistema ha sido validadode unaforma rigurosa;es unaherramientaquesepuedeusarparaobtenertantoimgenescomodatoscuantitativos,hasidoampliamenteutili"adoenmultituddeaplicacionestanto de investigacin como industrias que se han presentado en la tesis.2.".4.MODELODESIMULACINDE DEFORMACIONESDE OBJETOS BASADOS EN LA TEORA DE LA ELASTICIDAD.$ste traba+o presenta un modelof#sicobasadoenla teor#ade la elasticidad,queconsiguesimulardeformacionesrealistassobreob+etosconstruidosmediantemallaspoligonales.$lmodelopresentadoenestetraba+otienecomo finalidad ser un modelo vlido para aquellas aplicaciones queprecisen simular el comportamiento real desde el punto de vista f#sico @)4B.PorelloelprincipalproblemaaresolverserencontrarunmodelofiableCaceptableencuantoaresultadosytiempodeclculoGqueseacapa"derefle+arenunob+etoefectosdedeformacinquesesustentenenlasleyesde la mecnica clsica y en las bases de la teor#a de la elasticidad.$l ob+etofinal esaplicarelmodeloent!cnicas de visuali"acin,animacinygrficosporordenador;lasimulacinobtenida porelordenadoryladeformacinrealdeben serlo msparecida posiblesy lasolucindebe seralcan"ada en tiempo real,o ensu defecto, en un coste de tiempo aceptableseg*n el uso de la aplicacin Canimacin, realidad virtual, etc.G.Laplataformasoft8aredelasaplicacionesestencuadradadentrodelacategor#a de 2pen9ource;ademsestautili"a librer#asde visuali"acin dealtorendimientoCbasadasen2penGLGyposeeunenfoquecomputacionaldistribuido, lo que provee a la aplicacinresultante de unaserie de venta+asadicionales?). $l sistema presenta una alta portabilidad.A. 7n alto nivel de eficiencia computacional ClinealG.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci4. $l modelo es totalmente paraleli"able.'. Gran cantidad de aplicaciones viables; generacin de animaciones de deformaciones, realidad aumentada, industria, etc.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciCAPTULO 3DISEO CONCEPTUALY MODELODINMICO3.1.CONCEPTUALIZACINDEL MODELODINMICO$ldise%oconceptualdelmodelosebasaenelcomportamientodelosequipos antesydespu!sdepropuestase+ecutadasypore+ecutarenelproceso de despacho en una compa%#a de distribucin de tama%opromedio,conunaflotadedistribucinde'Hveh#culos,unacapacidaddealmacenamientode'(HtonMd#a y unacapacidaddedespachoinicialde5H tonMd#a m.imo.$ste procesose desarrolla dentro deunambienterefrigerado el cualinfluyeen el comportamiento de las personas y de equipos ocasionndolesalgunos paros por mantenimiento.3.1.1. DEFINICIN DEL SISTEMA.$l sistema est definido por todo el con+unto descrito a continuacin.S'() *+ , : 2peraciones de la $mpresa de $studio, espec#ficamente laoperacinde despacho, desdeque ba+aelproducto delos rac,s,semuevenporlasinstalaciones,sonpesadosycargadosalveh#culoderedsecundaria.E-)'.,.: Los art#culos a despacharse enla operacin.A)/'01)2: $l peso de cada entidad.A3)'4'.,.:Procesodesdequeseba+aunaentidadhastaquellegaasudestino final.M 5 61'- ,( :$lementoquerepresenta alosrac,syalasbalan"asenlaoperacin de traslado de una entidad, desde los rac,s hasta las balan"as.V*7 8 31 92(:9onlosquetrasladanloselementosoentidadesatrav!sdelproceso, estos pueden ser paleti"adoras o montacargas.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciC29, : /cumulador donde se transfiere la carga entre veh#culosV,/',09*( .* *( ),.2:3e+orareltiempodedespacho,esdecirlashoras traba+adas y las toneladas a distribuir.OPERACIONES DENTRO DE LA EMPRESA DE ESTUDIOF$,ur 4.D$,r- .O/ !"# s$st"-E-)/,. ,( : Como entradas se tiene los siguientes datos? Lorariosde despacho Programacin de espachosD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciR*()/'33'2 -* ( : Las restricciones encontradasson las siguientes?Capacidad de transporte de los veh#culos.Lorariosde traba+o del personal.Nelocidad de los veh#culos de despacho.imensiones de las instalaciones.Cantidad de equipos disponibles.M * 3, -'(+ 2( : Los mecanismos que intervienen son los siguientes?3ontacargas $lectro;LidrulicoPaleti"adoras mecnicasPaleti"adoras $lectro;Lidrulicas$levadores $lectro;Lidrulicos$levadores 3ecnicosPersonal operativo para el mane+o de montacargas y paleti"adorasS, 9 '. , : Las salidas del sistema son?,V*-) ,(:Lasventasdelacompa%#aserntomadasdelosdatosdeventasreales que se almacena en el sistema de informacin, datos diariosrecopilados duranteD meses./qu# los datos?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci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stosdatosposteriormentesern anali"adosparaencontrarla metodolog#ade relacionarlos y hallar una distribucin que represente las ventas.3.3.ANLISISDE LOS DATOS3.3.1. ANLISIS DE LOS DATOS DEL DESMONTAJE DE LOS RACKSY CAPTURA DEL PRODUCTO.Lalocali"acindel productosehacedeforma manual,elruteadorleentregaalosdistintosdespachadoresellistadodeproductosadespacharporrutas,estoslosubicanenlasdistintascmaras demantenimientodentro del almac!n.7nave"locali"adoelproductoesteloenv#amedianteunequipohidrulicoconocido por sunombreeningl!sPallet+ac,,queesunelevadordecargasmanual, este equipo es manipulado por A personas, puesto que sucapacidadesdeAtoneladasymedia.$stesedespla"adesdelacmarahastalabalan"aquecapturaelpesoyesdepositadoenordenseg*nlaho+a de ruta en el camin.$l tiempo quesedemora en ubicarelproducto,el cual semide en elsitio yarro+a el siguiente resultado?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciVENTASVENTASVENT ASVENTAS VENT ASVENTAS ENERO(Kg) FEBRERO(Kg )MARZO(Kg) ABRIL (K g) MAYO (Kg) JUNIO (K g)03/01/ 2009100.603,402/02/ 20 09 109.934,8 02/03/200 9 109.739,40 1/04/2009 105.909,601/0 5/2009 15.574,601/0 6/2009116.673,005/01/ 200995.140,0 03/02/ 20 09 107.647,0 03/03/200 9 138.505,60 2/04/2009 125.130,102/0 5/2009 164.205,702/0 6/2009 151.934,506/01/ 200994.102,5 04/02/ 20 09 115.314,5 04/03/200 9 144.723,70 3/04/2009 139.518,304/0 5/2009 116.434,903/0 6/2009 145.716,307/01/ 200988.817,5 05/02/ 20 09 124.586,0 05/03/200 9 167.688,00 4/04/2009 189.525,005/0 5/2009 136.140,104/0 6/2009 145.590,708/01/ 2009121.398,006/02/ 20 09 122.720,2 06/03/200 9 144.186,50 6/04/2009 124.889,506/0 5/2009 156.968,005/0 6/2009 178.067,209/01/ 2009140.770,907/02/ 20 09 160.234,4 07/03/200 9 174.593,70 7/04/2009 113.542,507/0 5/2009 150.232,806/0 6/2009 178.534,710/01/ 2009144.674,609/02/ 20 09 95.632,3 09/03/200 9 97.300,80 8/04/2009 122.607,808/0 5/2009 150.148,408/0 6/2009 96.766,112/01/ 200993.317,7 10/02/ 20 09 155.138,3 10/03/200 9 117.379,40 9/04/2009 103.388,009/0 5/2009 173.717,109/0 6/2009 115.925,013/01/ 2009110.020,811/02/ 20 09 99.213,8 11/03/200 9 121.954,11 1/04/2009 105.484,811/0 5/2009 106.695,610/0 6/2009 145.838,814/01/ 200999.965,212/02/ 20 09 140.285,5 12/03/200 9 130.464,61 3/04/2009 96.934,812/0 5/2009 122.896,911/0 6/2009 140.487,815/01/ 200998.200,213/02/ 20 09 119.515,8 13/03/200 9 122.600,51 4/04/2009 95.180,513/0 5/2009 121.226,412/0 6/2009 162.442,616/01/ 2009107.408,314/02/ 20 09 158.823,5 14/03/200 9 150.027,51 5/04/2009 98.349,114/0 5/2009 161.111,013/0 6/2009 168.201,217/01/ 2009134.678,816/02/ 20 09 99.464,9 16/03/200 9 110.703,21 6/04/2009 111.854,515/0 5/2009 154.220,915/0 6/2009 TABLA 4T':2 .* D'()/'013'2-*( 20)*-'.,( *- 3,., C5+,/,Lab*squedadeladistribucinquesea+ustabame+or,sereali"aconel programa comercial 9tat??0it de 3ountain Gear .F$,ur 8.R"su#t!*s !" # !$str$'uc$() !"# c9-r 1.F$,ur :.R"su#t!*s !" # cur; !" #D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciCAM AR AS DE DISTRI. UCION ES PRODUCTOEN CONTRADASCA MARA *NORMAL5/61, 0637 CA MARA +NORMALc9-r 1.F$,ur t?r" Stt@@F$tF$,ur 1A.R"su#t!*s !" # 3ru"' r"#$B!9eseleccionalosresultadosdeladistribucin$c !" 3#"t$B!*rsut$#$Brc.;Callesotrac,s,sonloscaminospordondesedespla"anlosveh#culos,paradarleunordenamientoselimitaraunacapacidadde)veh#culoporentrada o salida.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci$.isten A tipos de trac,so calles,lasque sondeentradahaciala cmara ylasdesalidaquevandesdelascmarashastalasbalan"as.Lasprimerasmiden )H mts y las segundas miden )A mts.F$,ur 1$c !" trcDs * c##"ss"r ut$#$B!s ") #s$-u#c$()d.;=alan"as,estossonelementosimportant#simoseneldesarrollodela simulacin,puestosqueestossonlosqueclasifican,pesanlasrutasycargan los veh#culos, definen finalmente las rutas.F$,ur 1=.Gr9>$c !" '#)Bsut$#$Bre.;=odegueros,representanalpersonalquetraba+adentrodelacmara ubicando y mandandoelproductohacialasbalan"aspormediodelosveh#culos.F$,ur %A.Gr9>$c !" '*!",u"r*f.;espachadores,sonmuyimportantes,puesellosoperanlasbalan"as, capturan el peso y permite la carga de los veh#culos.F$,ur %1.Gr9>$c !" D"s3c4!*r"sg.;$ldepartamentodeinformacin,queenv#alasordenesdecargaalosbodegueros y despachadores.h.;9hiftuhorarios,estosestnbasadosenelhistricoporDmesesdeloshorariospromediotraba+adosporelpersonallosdiferentes d#as delaD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulacisemana.i.;Lasvariablesdecontrol,quesonelnumeroderutasyprincipalmenteeln*merodetoneladasdespachadasquesonlasquefinalmente validarnelmodelo.h.;Por*ltimolas$ntities,opartes,sonloselementosmsimportantesporquelasumadeellasenlasimulacindaelcomportamientodelasventas. $stas representan a producto fresco, congelado y embutidos.$l modelofinalmente reali"a el procesodedespacho,enel cual seobtienecomovariableprincipallastoneladasdespachadaslasmismasquedebencomportarse como lo hace la venta.F$,ur %%.Gr9>$c !" "#"-")t*s Eu" $)t",r) "# -*!"#*3..VERIFICACIN DEL MODELO$lmodeloestabsicamentedise%adoparaquesimuleeldespachoysedebe comportarcomola ventaque tienelaempresa enmesesestables, esdecirsede+adeladolosmesesdenoviembre,diciembre,enero,febrero,porqueintroducenunaestacionalidadmarcadaquedistorsionaelanlisispor simulacin.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci$l ob+etivo delasimulacin, esquea unfuturo se puedame+orar, subiendolaproduccinoba+andoloscostos demanodeobra, ya que ambosgeneranvalores,deingresoselprimeroydeahorroselsegundo,mediantela utili"acin de tecnolog#a, mquinas, capacitacin, etc.La verificacin del modelo ser mediante las toneladas despachadas.F$,ur 5 %3.Gr9>$c !" !$-")s$*)"s !" ruts ") "# -*!"#*$nlafiguraseobserva unacorridaen:itnessdondese muestraelresultadodeunmes,deln*meroderutasdespachadasCcamionesG)(4rutaspeque%as,4'Arutasmedianasy)))rutasgrandesquesumaneltotal de DHD rutas; tambi!nmuestrala cantidad deproductodespachado entoneladas C45HT tonG.3.!.VALIDACIN DEL MODELO$lob+etivodeestaparteesdeterminarlacoherenciadelosresultadosdelmodeloen:itnessconlarealidad.Paraestosehacecorrerelmodeloen:itnessparaela%oAHH&,parapodercomparareldespachoreali"adocontra las ventas de ese periodo.Losresultadosparala corrida del primermodelosedetallanen la siguientetabla?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciTABLA BR*(19),.2(.* 9, 32//'., *- W')-*(($sto secompararconlosdatosrealesdelinventariodela%oanteriory sereali"ar una pruebade hiptesis para demostrar que las medias delinventario por art#culo son iguales.ela simulacin se obtiene los resultados procesados por medio de9tat??0itD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciDIAS M ES 1MES %F, D"s 3c4!*sF, D"s3c4!*sLUN ES*..13MARTES*13*+.MIER COLES*20*+2GUE1ES*-.*.21IER NES*123+S A. ADO3/.+DO MIN GO00LUN ES*1.**1MARTES*4-*+0MIHR COLES*1/3/GUE1ES*.+*+21IER NES*.1*0/S . ADO30+2DO MIN GO00LUN ES*/1--MARTES*44**1MIHR COLES*4.31GUE1ES*.1-01IER NES*.+33S . ADO1/.DO MIN GO00LUN ES-234MARTES*.+*00MIHR COLES*+0-.GUE1ES*/--21IER NES**3**+S . ADO.420DO MIN GO009e ingresa los datos descritos de la simulacin?F$,ur %4.I),r"s* !" !t*s # Stt@@F$tLa grafica de la distribucin de los datos.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciICM Pgina EPOLF$,ur %5.Gr9>$c *'t")$! c*) su!$str$'uc$()9e obtiene como resultado?F$,ur %8.Dt*s *'t")$!*s") Stt@@F$tLas pruebas estad#sticas son las descritas?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciF$,ur %:.1#*r"s *'t")$!*s c*) # !$str$'uc$() s"#"cc$*)!9eleccionamos los valores de PO9 y /O ms altos.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciF$,ur %eali"arcoti"acionesdeequiposymaquinarias queseutili"arnenelnuevo Centro deistribucin yescogerlaque me+or se a+ustaalasnecesidades, teniendo en cuenta las propiedades de los equipos ymaquinarias a coti"ar.>evisarsiequiposomaquinariasqueseusanactualmente,puedenserutili"ados en el nuevo Centro, con el fin de minorar los gastos queincurrirn esta simulacin.Programarlainduccinalpersonaloperativoyadministrativoacercadelanuevaformadetraba+o,capacitacinalpersonalescogidoparaelmane+odelosequiposmontacargasytraspaletasel!ctricasconquecontarelnuevo Centro de istribucin.9edebeprogramartambi!nlavisitadelpersonaloperativoquetienenlasfunciones de bodeguero, despachadores,au.iliares de l#nea.4.2.UBICACIN$stetemava relacionado con la distribucin de planta que se implantar enelnuevoCentrodeistribucin;paraestosemuestraelactualCentrodeistribucinconelquesetraba+aactualmenteenladistribucindesusproductos.$nelmismosemuestra'cmaras,dosdealmacenamientodeproductofrescoyAdealmacenamientodeproductocongelado;'balan"asqueseusan para el despacho de los productosa comerciali"ar. Para latransportacindeproductosseusantraspaletasmanualesenlaquesenecesita de personal adicional para poder mover la carga desde lasbalan"ashastalabalan"aquerequieredeproductos;tambi!nseutili"ancochesparamovili"arelproductoenunidadesde+abasChasta5+abasporvia+eG desde la balan"a hasta el camin en el proceso de despacho.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciF$,ur %=.D$str$'uc$() !" P#)ts$tuc$() ctu#$lmodelosimuladorequieredecmarasdealmacenamientoconmayorcapacidad a las actuales, incremento en el n*mero de balan"as,incremento en elespacio f#sicoparael and!n de cargay descarga; agregarunidades de montacargas y tras paletas es estrat!gico tanto para larecepcin de productos desde las plantas de origen como para ladistribucin de sus productos./ continuacin se muestra la grfica de la nueva distribucin de plantaD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciF$,ur 3A.D$str$'uc$() !" P#)t -*!"#* ") # S$-u#c$()-odaslasme+orassefundamentan,enlaintencindeme+orarelservicioyatender las demandas pico, como lo muestra la tabla )).4.3.CAPACIDADESentrodelascapacidadesdelanuevainstalacinsepuededestacarunlistado de elementos que redundan en una me+ora en el tiempo dedespacho.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciTABLA CE9*+*-)2( .* +*;2/, *- 9, ('+19,3'D-Ele%entos Mecanicos para Me9ora "el Despac'oEle%entos Mecanicos Antes A'ora capaci"a":eloci"a"Montacar;as electro%='%a)*/ >%='%a) n=aConestoseobtienela venta+a que brindala mecani"acindelosprocesos,esdecirseganaeficienciaentiempo,sinde+ardemencionarquesedisminuye los problemas del personal, en cuanto a los ausentismosoriginados pordolenciasdebidasaesfuer"osf#sicos,esdecirseme+oraelambiente laboral./demssereali"aronme+orasdetipoestructuralesyciviles,lasmismasqueayudanalacirculacinyfacilitaneldesempe%odelosequiposydelpersonal, como detallamos?TABLA E @E9*+*-)2( *()/13)1/,9*( 61* '-)*/4'*-*- *- *9 M2.*92Ta$la "e Ele%entosEstructurales & sus Me9orasEle%entosEstructuralesCapaci"a"8eneicioAntes A'oraRac>s Dri:e INRac>s con:ensionales Ca%araS Te%peratura %e"iaCa%aras Te%peraturas Con;ela"aPreca%aras00*000%/100%/*000 tons*+00 tons*0100 %/*00?*00?*010?/+00?*+00?$n esta tabla se puede observar queel cambio en la infraestructura civil fueradical, desde un centro de capacidad general de (HH toneladas deproducto a uno de A(HH toneladasde producto,me+orando en un(HHR suD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulacicapacidaddealmacenamiento,estogeneraunahorroenalquilermensualde cmaras e.ternasun valor de )A(HHH dlares./demssepuedeobservarelcambioestructuralconsolomirarlasfigurasdelosedificioselanterioryelnuevo.C0iguraA&y4HG.$lreacubiertaesbastantegrande,son4(HHmts.cuadradosparaoperacionescontra'(Hmetroscuadradosparaoperaciones,esdeciruncrecimientoenreadeoperacin de THHR .$storedundaenme+oresoperaciones,trfico,altoimpactoenelambientelaboraly menores riesgos de accidentes, como beneficios colaterales,porqueconlosveh#culosnuevos,losdespla"amientossonmsvelocesC&,mMhGconunsolooperario enunespaciomayor,mientrasqueenunespacio menorcon dosoperariossedespla"abana(,mMhapro.imadamente con los equipos pedestres.Laflota vehicularaumentode)5H toneladasdetransporteinstaladasa AHHtoneladas instaladas, esto bsicamente se aplica con la figura deterceri"acin. eestepuntovalerecalcarquecosascomolaestandari"acindelasdimensionesymedidasenlosveh#culosdelaflotade distribucin, ayud enormemente en la me+ora de los tiempos decargue.9e increment el n*mero de balan"as, las cuales inicialmente hab#an '. a.;Ade)AHH ,gy A de AHHH ,g$l n*mero de balan"as aument a T porque se busca apro.imar elcrecimiento del 'HR de toneladas despachadas.b.;4 de )AHH ,g, 4 de AHHH ,gy ) de &HH ,g9e incrementel n*mero de andenesde despacho,delo que se ten#a4 derecepcin,y(dedespachosahorahay)Aandenes,distribuidosen'derecepcin y 5dedespacho.-ambi!nseincrementa eln*mero depersonasen el proceso de despachoy se muestra en la siguiente tabla?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciICM Pgina '# EPOLTABLA 1?M*;2/,( 32- 9, -1*4, S'+19,3'D-Personalacti:i"a"antes a'oraMontacar;uistascar;as& "escar;an rac>s0 1Controla"ores en ca%aras:eriican el pro"ucto & su rotacion 1 *0Opera"ores "e Paleti(a"orastransportan pro"ucto 0 *1Despac'a"orespesan & or"enan la ruta1 3pic>in; en ca%ara or"enan el pro"ucto %enu"o / 1pic>in; en $alan(as or"enan pro"ucto %enu"o/ 3C'oeresreali(an la "istri$ucion/1 .0A&u"antes reali(an la "istri$ucion/1 .0Total Personal-4 *//$sdecirquegraciasaesteproyectoseincrement eltraba+oenpersonalestrictamenteoperativoendespachoenun('R,loqueesunbeneficioengeneral para la sociedad.Con todos estos elementos se puede indicar que la compa%#a estpreparadaparaafrontaruncrecimientodelasventassinincrementarelhorariodedespachos talcomoseloreali"abaconlasinstalacionesyequiposanteriores,ycomosemuestraenlasimulacinconunhorariodetraba+o Ede +ornada normalF, se puede absorber el incremento en ventas.$sto,conlaintencindeatendersinproblemaslasdemandaspico,comolo muestra la siguiente tabla?TABLA 11V,92/*( 7'()D/'32( .* 9,( V*-),( *- T2-*9,.,(!enero e$rero %ar(o a$ril %a&o 9unio 9ulio a;ostoseptie%$reoctu$re no:i e%$re"i ci e%$re+00 /+++ /-// /12. /103 /4-2 /422 /2+* /13* /43- /2-* //22 .*3-+00.+2/3 +214 /+1+ /-2+ .2-- .-+/ 1*0/ ..2. .-42 .-13 ./-. 1**2+001/43* /-+2 .+3- ../2 .//0 .*1- .*+3 /3.3 .0+1 /4+0 /--3 1/+++004/+/3 /.-4 /3// /4-* /-1/ /302 .02/ ...2 ..3. .0*2 .0// 114*+002//*/ /+34 /-/0 /-0* .*-3 ./3+ .+0. .044 /44. /-3+ /4-/ .32++00 //14 /++2 /.+1 /443 /322 //3+ /302 /13* /43- /2-* //22 .*3-+0032917 /00/ /.1* +-43 /.4/ /4-1 +3*2 +-3/ //.* +24/ /..- .*+1+0*0/021,//32.+314,++34.//20,+200*//-.,0-04/1/3,-.//4/.,03-3/2-+,.113/1/2,0*4/.-*,--2+/400,3***/+-3,11+3/.++0Comosepuedeobservar,laintencindeatenderlosvaloresaltosde demanda en el mes de diciembre de forma anual +ustifica la inversin.D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci4.4.PRUEBAS$nestaetapadelatesissemuestralosresultadosobtenidosunave"sehan reali"ados estasme+orastanto como enmquinas, personal,infraestructura y flota. $n la siguiente figura se observa la implantacin conlas me+oras.F'=1/, 31.D'()/'013'D- .* P9,-), 32- +*;2/,($nlasiguientefiguraseobservaloselementosqueformanpartedel proceso de despacho en la 9imulacinD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciF'=1/, 32.E(61*+, .*9 +2.*92 .* ('+19,3'D-$nlatabla5seobservalascapacidadesdelosequiposparatransportarproductoentoneladasyenlasiguientetablasemuestralascapacidadesen velocidad nominal, m#nimas y m.imas de los equipos.T,09, 12E61':2( 1)'9'>,.2(:eloci"a"es no%inales "e operaci!n:eloci"a"pro%e"io%a)%in%ontacar;as @DR0.1 3 >%=' */ >%=' 2 >%='Paleti(a"oraMP010 3 >%=' */ >%=' 2 >%='Paleti(a"oraMP040 3 >%=' */ >%=' 2 >%='7nave"sehadesarrolladoconlamismametodolog#ayaprobada,sedeterminael nuevomodeloysudistribucin, para eso selleva a cabounacorrida de 4H datos, para verificar su comportamiento?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciT,09, 13C2//'., D*9 N1*42 M2.*92N1*42M2.*92N1+*/2 .,)2() )T&A A)A4 A'4' AA4( )T4D )D'T )D&5 AHH& AA&)H A)&)) )TD)A A&()4 )4&)' )54)( A45)D AHH)T )T5)5 )(&)& )4&AH AH)A) A4HAA AA4A4 )D&A' )()A( )T5AD AHTAT AA'A5 )&5A& ))&4H )(Te lo que se obtiene la siguiente curva con istribucin NUMERODE REPLICAS23 24 25-CH,HA(,>;)G A,HT A,HT A,HDT?G?25HRI1HS2J*//2/!K2 A(,H' A',&) A',5H9eobservaquemientraseln*merodereplicasaumenta,sesatisfacelacondicin de >;>minWUH.$stacondicin se obtieneapartirde>minUA(,por lo tanto el n*mero de r!plicas reali"adas se mantiene.Luegoseaplicaelm!todode=onferroni, para determinarculdelasme+oras despu!s de la implementacin inicial ser#a la ms conveniente.Paraanali"arlosdise%osdelosliteralesaybseusaelm!todode=onferroni con la siguiente hiptesisondeAi sonlospromediosde losresultadosdelasreplicas.$ntoncessereali"alacomparacinparala1nstalacinnuevayseobtienelasiguientetabla?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci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promedio 'HH),H (('5,A ;)('T,Ae donde?Xr)es la instalacin antiguaXrAes la instalacin nuevaA);AA es la diferencia de las observaciones entre Xr) y XrALuego se calcula el intervalo de confian"a utili"ando la siguiente frmula?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulacionde?i es el promedio entre las diferencias de ambos modelos.Yi es el nivel de significancia efectivo.>;)son los grados de libertad que en este caso es el n*merode r!plicas menos ).9$es el error estndar que se calcula con la siguiente frmula?Laciendo los clculos necesarios se obtienen los resultados que se muestran en la siguiente tabla?T,09, 1"R*(19),.2( .* 9,( .'M*/*-3',(>esultados.i ;)('T,A9di )&',59iA 4T&(T,&9diM>ai"> 4(,DT,09, 1BD,)2( .* ,+02( +2.*92(.,)2(.* 92( M2.*92(REPETICIONESN 4HPARA ALFA N O* H,H(C N )ALFAJC N O' H,H(HH)O'J2G RI1! A,H'(Conestosclculosreali"ados,finalmenteseobtienequeelintervalode confian"a est por deba+o de cero.;)D)&,& ;)'T','D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciLo que da la certe"a que la Liptesis Lo cumple con el siguienteenunciado?$s decir que hay fuerteevidencia que el promediodelmodelo A)esmenorqueelpromediodelmodeloAA,eseln*merodetoneladasdespachadascon el modelo ) es menor al modelo A./hora se tiene queprobar las siguientes me+oraspropuestasen los literalesanteriores, usando la misma metodolog#a para hallar el n*mero de replicase una muestra de 4H datos con distribucin normal C)&A,4D,&G entoneladas, seasumeunerrorde)(toneladasporqueesapro.imadamenteel 'HR de la desviacin.Primero se calcula el > 3#nimo con la siguiente frmula?9e obtiene el siguiente resultado?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciT,09, 1CV,92/ .* 9,( RF:9'3,( M8-'+,( :2/ +2.*92M*;2/, 1M*;2/, 2M*;2/, 3M*;2/, 4M*;2/, 5R+'- 1BG21RNUMERO DE REPLICAS1B 1C 1@ 2? 22 23 24 25T?G?25G/I1! A,)A A,)) A,)H A,H& A,H5 A,HT A,HT A,HDT?G?25G/I1HS2J*//2/! )T,&5 )T,5) )T,DD )T,(A )T,4H )T,AH )T,)A )T,H'9eobservaenloscincomodelosdeme+ora,quemientraseln*meroder!plicasaumentasesatisfacelacondicinde>;>minWUH.$stacondicinseobtieneapartir de>minU)&,por lotantoeln*meroder!plicasreali"adas se mantiene.$nlasiguientetablaseobservanlascorridasquesegeneraronparalacomparacin de las me+oras propuestas contra la instalacin nueva.T,09, 2?R*(19),.2( .* 9, 32+:,/,3'D- .*9 +2.*92 -1*42 A (1( +*;2/,(D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciR+'- 15G5@RNUMERO DE REPLICAS15 1" 1B 1C 1@ 2? 21 22T?G?25G/I1! A,)' A,)4 A,)A A,)) A,)H A,H& A,H& A,H5T?G?25G/I1HS2J*//2/! )5,'H )5,)T )T,&5 )T,5) )T,DD )T,(A )T,'H )T,4HR+'- 14G@4RNUMERO DE REPLICAS15 1" 1B 1C 1@ 2? 21 22T?G?25G/I1! A,)' A,)4 A,)A A,)) A,)H A,H& A,H& A,H5T?G?25G/I1HS2J*//2/! )5,'H )5,)T )T,&5 )T,5) )T,DD )T,(A )T,'H )T,4HR+'- 14G@4RNUMERO DE REPLICAS15 1" 1B 1C 1@ 2? 21 22T?G?25G/I1! A,)' A,)4 A,)A A,)) A,)H A,H& A,H& A,H5T?G?25G/I1HS2J*//2/! )5,'H )5,)T )T,&5 )T,5) )T,DD )T,(A )T,'H )T,4HR+'- )T,D'RNUMERO DE REPLICAS1B 1C 1@ 2? 22 23 24 25T?G?25G/I1! A,)A A,)) A,)H A,H& A,H5 A,HT A,HT A,HDT?G?25G/I1HS2J*//2/! )T,&5 )T,5) )T,DD )T,(A )T,4H )T,AH )T,)A )T,H'ICM Pgina (# EPOL/ &/2 &/3 &/4 &/5 &/" &/B) ('T) ('D) ('&D (()A ((5( (DH&A (AA5 (A)D (AA' (A'& (A5& ((H44 ((DA ((DA ((TT ((&( (DTD (D5(' (((5 ((') ((T' ((55 (DDA (D'&( (4(H (4'H (45' (45( ('DT (TD(D ((4& (((H ((D& (DHT (D'T (T54T (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T5 (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T& ('5( ('5' ((A4 (('( (DA& (5)5)H (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T)) (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T)A (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T)4 ((TH ((5A ((5T (D)D (THA (D4&)' (((& ((D4 ((&( (D)4 (D5T (5(D)( (()( ((A' ((4) ((DA (D4D (T5A)D (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T)T (AHT (AA' (A(& (ADD (4)5 (4D&)5 (DT( (D5A (T)( (T4H (5)D (54T)& (''H ('45 ('TA ('&' ((D' (T4TAH (4&) (4&' ('H) ('4H ('55 ((&5A) (4&) (4&' ('H) ('4H ('55 ((&5AA (TA) (T4( (T(' (TD5 (5'T (D(DA4 ('55 ('5( ('&& (()T ((&A (5H4A' (((A (((' ((T4 ((5D (DTH (5DTA( (DA( (DA4 (D4A (D(& (T'H (5'4AD (T44 (T(( (TD( (5HT (5DA (D)TAT ('4T (''4 ('T5 ('5D ((T) (&(HA5 (DTD (DDT (DT( (TH( (T5( (T5&A& (()H (()& ((A4 (((T (D'' (5(54H (T)4 (D5( (T)& (T4) (5AD (5'Apromedio (('5,A (((H,' ((T4,& ((&4,& (DD&,D (T'&,Aonde ?XrAes el modelo nuevoXr4es la primera me+ora con variabilidad al (HRXr'esla segundame+ora,eltiempo debalan"ame+oraal)HRXr( es la tercerame+ora, el tiempo dedespacho me+oraal AHRXrD es la cuarta me+ora, el tiempo de despacho me+ora al (HRD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciXrTes la se.tame+ora, aumenta la velocidad de mquinas al )HRA+;Aies la diferencia de las observaciones entre XrAy XriLuego sehacela comparacin entre las mediaspara hallarlas desviaciones.T,09, 21R*(19),.2( .* 9, 32+:,/,3'D- .*9 +2.*92 -1*42 A (1( +*;2/,(D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciD/2L2IL3D/3L2IL4D/4L2IL5D/5L2IL"D/"L2ILB)H ;A( ;') ;))' ;)45)A ' ;A) ;D) ;AT(H ;)( ;44 ;))' ;)A4)T ;)D ;4H ;)H' ;&))H ;4' ;4( ;))T ;')(;)) ;4H ;D5 ;)H5 ;A'';T ;'H ;(( ;)') ;)DA;T ;'H ;(( ;)') ;)DA) ;45 ;DH ;)'' ;444;T ;'H ;(( ;)') ;)DA;T ;'H ;(( ;)') ;)DA;T ;'H ;(( ;)') ;)DA;)A ;)T ;'D ;)4A ;D&;' ;4D ;(' ;)A5 ;A&T;& ;)D ;'T ;)A) ;ADT;T ;'H ;(( ;)') ;)DA;)T ;(A ;(& ;))) ;)DA;T ;'H ;(( ;)') ;)DAA ;4A ;(' ;)A' ;A&T;4 ;)H ;4& ;&T ;AHT;4 ;)H ;4& ;&T ;AHT;)' ;44 ;'T ;)AD D(4 ;)) ;A& ;)H' ;4)(;A ;A) ;4' ;))5 ;4)(A ;T ;4' ;))( ;A)5;AA ;4A ;T' ;)A& ))D;D ;') ;'& ;)4' ;()4& ) ;A& ;)H& ;))4;& ;)4 ;'T ;)4' ;4'5A5 ;D ;)5 ;))4 ;)A&Luego se calcula el intervalo de confian"a para las cinco me+orasutili"ando la siguiente frmula?onde?ies el promedio entre las diferenciasde ambos modelos.Yies el nivel de significancia efectivo.>;)son los grados de libertad, este caso el n*mero de r!plicas menos ). 9$ es el error estndar que se calcula con la siguiente frmula?D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaci9e reali"an los clculos y se obtienen los resultados que se muestran en la siguiente tabla?T,09, 22R*(19),.2( .* 9, 32+:,/,3'D- .*9 +2.*92 -1*42 A (1( +*;2/,(10$>$$P$-1C12/ /L0/ U Ye H,H(C U (/L0/MC U Yi H,H)HHtCYiMA, >;)G U tCH.HH54, 4HG UA,T(DLuego se obtiene los intervalos de confian"a?Primera comparacin

D6+ tse D6+ D6+ +t D6+ / 2,R1 12/ 2,R1se;T,(4,Hi i$ste intervalo indica que no hay diferencia entre estos modelos.9egunda comparacin?D t seD;44,A;)5,A.3/ 2,R1se .313 .3/ 2,R1 .3i i$ste intervalo da la certe"a de una me+or#a al no contener el cero.-ercera comparacin?D t seDD D tD;(A,(;45,&.4 / 2,R 1se .414 .4/ 2, R1 .4i iD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciD t$ste intervalo me+ora un poco respecto al anterior.Cuarta comparacin?

D 6 1 tse D 6 1

D 6 1 +tse D 6 1 i /2 , R 1 1 5 i/2 , R 1 ;)4H,T;))A,)La me+or#a aumenta.Iuinta comparacin? D .6 t / 2 , R 1 se D .6 1 6 D .6+ t / 2 , R 1 se D .6;AD(,4;)4D,Di i9e observaqueenlaquintacomparacin,lame+oraesmssignificativaycorresponde aaumentarlavelocidadalosveh#culosel!ctricosquetiene lanueva instalacin en un )HR como se muestra en la siguiente tabla.T,09, 24D'M*/*-3',( *-)/* *9 +2.*92 -1*42 A (1( +*;2/,(&/2 &/3 &/4 &/5 &/" &/Bpromedio (('5,A (((H,' ((T4,& ((&4,& (DD&,D (T'&,Adiferencias H ;A,A ;A(,T ;'(,T ;)A),' ;AH),HConlaquintacomparacinC;AD(,4;;)4D,DG,secumplelaLiptesisLo,queladiferenciadelospromediosesmenorquecero,daunafuerteevidenciaqueA+esmenorqueelpromediodelmodeloAD,yeln*merodetoneladas despachadas con el modelo ) es menor al modelo D.$stoaceptalame+orapropuesta,qu!serialaseleccionada.$nla siguientetabla se muestran los resultados.T,09, 25R*(19),.2( .* 9, 32+:,/,3'D- .* 92( +2.*92(D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciescripcion de la me+ora despacho de toneladarustas atendidas Rde me+ora en produccionNie+oCGye 'HH),H DHDefrigeracin ZAT&.44&Construccin ZA(T.((5ise%os ZAT.''AT2),9 =*-*/,9 Q2.B21.52C.4."ASTOS ADICIONALES/qu# se muestran los gastos adicionalesque incurrir la empresa enestudio,parareali"arlasme+orasenelmodelopropuesto.$stegastovadirigidoalacapacitacindelpersonaloperativoqueutili"alosequiposel!ctricos como montacargas y tras paletas.2trogastoeslareprogramacindelosequiposqueloreali"alaempresaXale.T,09, 3?P/*(1:1*()2( .* C,:,3'),3'D-..#INVERSION TOTALD i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciCUENTAS VALOR PRESUPUES TADO USD!Capacitacin Personal 2per ativo Z 4.4DH>eprogramacin de los equipos Z ).(HHT 2),9 =*-*/,9 Q 4.C"?ICM Pgina )# EPOL9umandoloscostosygastossemuestraelvalortotaldelainversin,el cual asciende a )A.TA(.'4T usd.T,09, 31P/*(1:1*()2( .* M,)*/',9*(.!.#ANALISISECONOMICODEL PROYECTOConlosvalores presentados, se reali"a el anlisis paradeterminareltiempo en que se recuperar la inversin.Partimosdelapremisaquelosnivelesdeventaquesegeneraran lospr.imos ( a%os se mantendrniguales a los actualesy estables.ParaelloserevisalasventasanualesCenPgGconelmodeloinicialysemultiplicaporladiferenciaentreelcostodeproduccinyporelpreciodeventa y se obtiene la utilidad neta.3ediantelaherramientaCristal;=allsepuedereali"arunaproyeccindeventas y con ello saber en qu! tiempo se puede recuperarla inversin.7tili"andoel9oft8arecristall ball y los datos delas ventasde laCompa%#adesde el a%o AHH4 se obtiene los datos de partida?$n la siguiente tabla se muestran los valores de las ventas en -oneladas?T,09, 32V,92/*( .* V*-),( 7'()D/'32(D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciCUENTAS VALOR PRE SUPUES TADO US D!C ostos de 3aterialesZ (.T'T.T&5C ostos de 2br a Civil Z '.A(A.T()C ostos de 3ano de 2b ra Z A.TA).(A5C apacitacin Personal 2per ativoZ 4.4DHT 2),9 =*-*/,9Q 12.B25.43BT ri%e s tre*T ri%e s tre+T ri%e s tre/T ri% es tre.tota l "eV ta tons+00/*04+-,11*0-2+,3.**0*0,4**/11,2+./-42,-+00.-2.2,+**/.-/*....,*/*./13,-/1*0/.,++001**-*1,+-*+3+.,.**+*0+,1.*+-/0,4-.342+,3+004*041-,1***..0,/3*/0*.,.1*/4*0,0..-2+/,.+002*0./3,-+*+/-*,2**3//,.1*+1.2,*3.2/0+,++00-*0002,12**0/2,44***34,+-**/11,2+./132,++0033/20,2-/21*00*2,++.-3*1*,*0312*0//1,4-34/--2.,-+0*03.0*,-/3/3*011-,0+/*0-0*,/1-3****0,.4..*-2*,2F'=1/, 33. P/2-D()'32 .* 9,( V*-),(Luego se reali"an los pronsticos y se obtiene los valores que se muestran en la siguiente tabla?T,09, 33P/2-D()'32( .* V*-),( *- T2-!D i s e!o de u n Proce s o de De" groindustria les us a ndo i m ulaciT ri%es tre*T ri%es tre+T ri%e s tre/T ri%e s tre.tota l "eV ta tons +00/*04+-,11*0-2+,3.**0*0,4**/11,2+./-42,-+00.-2.2,+**/.- /*....,*/*./13,-/1*0/.,++00 **-*1, *+3+.,. *+*0+, *+-/0, .342+,3+004*041-,1***..0,/3*/0*.,.1*/4*0,0..-2+/,.+00 *0./3, *+/-*, **3//, *+1.2, .2/0+,++00-*0002,12**0/2,44***34,+-**/11,2+./132,++00 3/20,2-/ *00*2,++ 3*1*,*03 *0//1,4- /--2.,-+0*03.0*,-/3/3*011-,0+/*0-0*,/1-3****0,.4..*-2*,2+0* = .8: =KA :=.58