Siete problemas que ya han resuelto los ecommerce de referencia
¡Hola!
Jesús Barón@jesusbaron
Natalia Sampériz@nsamperiz
“ “Vamos a hablar de DATOS y de su interpretación para transformarlo en
Inteligencia de Negocio
Analítica web + Analítica de ventas = WIN
1. Estiman los KPIs más importantes
“ “¿Cuánto vamos a vender?
“ “¿Por qué hemos vendido menos?
“ “El objetivo de un Ecommerce no es sólo vender, es ganar dinero.
¿Por qué hemos vendido menos?
Ventas68.717€
- 2,5% Ticket medio36€ +18%
Nº pedidos1.583 -17,4%
Visitas355.317 (+1%)
% conversión0,45% (-21%)
Gastos envío3.269€ (-15%)
Descuento-7.956€ (+26%)
Mini modelo de estimación
¿Por qué hemos vendido menos?
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España - 2016 España - 2015
2. Diferenciar cliente nuevo y recurrente
“ “¿Cuántos de los clientes que compran en mi ecommerce son nuevos y cuántos recurrentes?
Transacciones por tipo de cliente
Dashboard de clientes
Cohortes¿Cuántas ventas generan en años posteriores los clientes captados este año?
3. Conocen el comportamiento de su cliente
¿Cuánto me aporta un cliente a lo largo de su «vida»?
¿CLV?70€
Captación inicialdel cliente
30€55€
120€
Primavera Rebajas Navidades
Sin olvidar los clientes que perdemos
4. Conocen el impacto del stock
“ “¿Cómo afecta el volumen de stock en tu negocio?
Caso running: tallajes
Medir el tráfico a NO stockVisitas a fichas sin stock
¿Correlación entre No stock y CR?
5. Mapas de producto y categorización
¿Qué suponen nuestros productos?
Precio de mercado Precio de coste
Product manager¿Para cuándo un curso de product manager?
Se encarga de gestionar el activo más importante del Ecommerce, el producto.
Realiza los pedidos de stock que determinarán excesos o escasez según la demanda estimada.
Fija los precios del producto que condicionarán nuestras ventas presentes y futuras.
¿Qué debemos conocer?
Vida del stock
Generación de primera venta
Precio
Generación de carrito
Productos con más stock
Productos en rotura de stock
Productos relacionados
¿Y por qué no usar esta información para el mailing?
6. Fijación de precios
“ “El rebote de una página, la tasa de conversión de un producto o la
rentabilidad de una acción depende en gran parte del precio de nuestros
productos.
El precio
Ciclo de vida del producto & precio
Los modelos se basan en tomar datos de los precios de la competencia (mediante herramientas o web scraping) y ajustar los precios en función de nuestro interés.
Modelos de fijación de precios
Los modelos se basan en aplicar reglas según patrones de comportamiento de los productos en la web (visitas a la página de producto, adiciones al carrito, compras, stock…).
Competencia Métricas propias
El tiempo de respuesta es fundamental
para garantizar nuestro
beneficio.
Fijación de precios
7. Impacto de «momentos especiales»
“ “¿Qué volumen de ventas me puede aportar el Black Friday?
“ “¿Qué descuento debo aplicar en Black Friday para conseguir el máximo volumen de ventas?
“ “¿Cuál es el beneficio neto que obtengo de las ventas de Black
Friday?
Noviembre dulce
Black Friday para captar…
Oh, wait!
En resumen
Análisis + Acción
¿Preguntas, comentarios,…?¡Gracias!
#CW16
@jesusbaron @nsamperiz