Download - Modelo conexionista
Modelo Conexionista
Juan Eduardo Alvarado Salcedo Hugo Zabdiel Cruz PaézJavier Augusto Beltran ViloriaLeonardo José León Lara
CONEXIONISMO
CIENCIA COGNITIVA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
NEUROCIENCIA FILOSOFÍA DE LA MENTE
PSICOLOGÍA COGNITIVA
psicología
cognitiva
se LA encarga del estudio de la cognición; es decir, de los procesos mentales implicados en el conocimiento. Tiene como objeto de estudio los mecanismos básicos y profundos por los que se elabora el conocimiento, desde la percepción, la memoria y el aprendizaje, hasta la formación de conceptos y razonamiento lógico
CIENCIA COGNITIV
A Es el estudio interdisciplinario de cómo la información es representada y transformada en la mente/cerebro.
Inteligencia
artificial.
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana
neurociencia
son un conjunto de disciplinas científicas que estudian la estructura, la función, el desarrollo de la bioquímica, la farmacología, y la patologíadel sistema nervioso y de cómo sus diferentes elementos interactúan, dando lugar a las bases biológicas de la conducta
filosofía de la
mente
se ocupa de la naturaleza de los estados mentales, de sus efectos y sus causas. La cuestión del comportamiento de los estados mentales y físicos ocupa aquí un lugar central. Además de las cuestiones ontológicas acerca de la naturaleza de los estados mentales, la filosofía de la mente estudia cuestiones epistemológicas en torno a la cognoscibilidad de la mente.
santiago ramón y
cajal( 1 de mayo de 1852, Petilla de Aragón, España- 18 de octubre de 1934, Madrid, España) fue un médico español, especializado en histología y anatomía patológica; premio nobel de medicina por el estudio de la morfología y procesos conectivos de las células nerviosas
Edward Thorndike (Williamsburg, 31 de agosto de
1874-Montrose, 9 de agosto de 1949) psicólogo y pedagogo estadounidense, es considerado un antecesor de la psicología conductista estadounidense. Sus principales aportaciones fueron el aprendizaje por ensayo/error y la ley del efecto. Sus estudios sobre la conducta animal le permitieron desarrollar la teoría del conexionismo.
Nicolas rashevsk
ybiólogo teórico ucraniano. Nacido en Chernicov, Ucrania, estudió física matemática en Rusia, Praga y París.
Estudia las redes neuronales a través de modelos matemáticos de representación y los flujos de información en el cerebro, con lo que estableció líneas de proximidad con las nuevas vertientes de la ciencia y el pensamiento definidas por la cibernética.
David David McClelland (20 de mayo de 1917,
Mount Vernon, Nueva York, Estados Unidos-27 de marzo de 1998, Lexington, Massachusetts, Estados Unidos), psicólogo fundador de la teoría de las necesidades
David Rumelhart (12 de junio de 1942,
Wessington Springs, Dakota del Sur, Estados Unidos- 13 de marzo de 2011, Chelsea, Míchigan, Estados Unidos) psicólogo norte americano que hizo muchas contribuciones al análisis formal de la cognición humana, trabajando principalmente en los marcos de la psicología matemática, simbólico de inteligencia artificial y procesamiento distribuido en paralelo .
James McClelland
(nacido el 01 de diciembre 1948) es el Informe Stern Profesor Lucie en la Universidad de Stanford, donde fue anteriormente el presidente de la Psicología Departamento. [1] Él es mejor conocido por su trabajo en el aprendizaje estadístico y procesamiento distribuido en paralelo , la aplicación delos modelos conexionistas (o redes neuronales) para explicar los fenómenos cognitivos tales como el reconocimiento palabra hablada y el reconocimiento visual de palabras. McClelland es en gran medida responsable de la "revolución conexionista" de la década de 1980, que vio un gran aumento en el interés científico por el conexionismo.
principios básicos
propagación de
activaciónEn la mayoría de los modelos conexionistas
las redes cambian con el tiempo. En cualquier momento, una unidad de la red se activa mediante un valor numérico que pretende representar algún aspecto de la
unidad
redes neuranles
artificiales son los modelos conexionistas más utilizados hoy en día. Muchas investigaciones en las que se utilizan redes neuronales son denominadas con el nombre más genérico de "conexionistas"
Realismo biológico
La rama de las redes neuronales del conexionismo sugiere que el estudio de la actividad mental es en realidad el estudio de los sistemas neurales. Esto enlaza el conexionismo con la
neurociencia, con modelos que implican diferentes grados de
realismo biológico.
aprendizaje
Los conexionistas por lo general subrayan la importancia del aprendizaje en sus modelos. Así han creado muchos
procedimientos sofistdos de aprendizaje para redes neuronales. El aprendizaje siempre implica la modificación de los pesos de
conexión. Esto generalmente conlleva el uso de fórmulas matemáticas para determinar el cambio de los pesos cuando se
tienen un conjunto de datos consistente en vectores de activación para un subconjunto de unidades neuronales.