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METODOLOGIA DE LA
INVESTIGACION: MATRIZ MAPIC
Expositor: Ms. Sc. Luis Villarroel P.
Cochabamba, mayo 2004
Proyecto Centro de Estadstica AplicadaCESA
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CONTENIDO
I. Introduccin Objetivos problemas en investigacin
II. Bases metodolgicas para el diseo de la investigacin MatrizMAPIC
III. Herramientas para el anlisis e interpretacin de datos.
IV. Conclusiones
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I.INTRODUCCION - OBJETIVOS
Presentar PROBLEMAS EN INVESTIGACION
Comprender las BASES METODOLGICAS PARA ELDISEO DE LA INVESTIGACIN MATRIZ MAPIC.
Comprender el rol de la ESTADISTICAen la investigacincientfica (anlisis e interpretacin de datos).
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COLECTA DE
DATOS
Observacin
Experimentacin
II. BASES METODOLOGICAS PARA EL DISEO DE LA
INVESTIGACIN
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II. PROBLEMAS DE PLANIFICACION
ESTUDIO POR OBSERVACION
1. Definicin de objetivos - Resultados Esperados
2. Definicin de las Unidades de Observaciny de la Poblacin
3. Definicin de las Variables4. Seleccin de un Mtodo de Colectade datos (Cualitativo
Cuantitativo)
5. Seleccin del Plan de Muestreo
6. Definicin del Tamao de la Muestra7. Seleccin y esbozodel Mtodo Estadstico
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II. PROBLEMAS EN INVESTIGACION
ESTUDIO POR EXPERIMENTACIN
1. Definicin de Resultados Esperadosy condicionesexperimentales.
2. Definicin de Factores.
3. Definicin de las Unidades Experimentales
4. Definicin de Observaciones(variable de respuesta)
5. Definicin del Diseo Experimental.
6. Definicin del Mtodo Matemtico.
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II. BASES METODOLOGICAS PARA EL DISEO DE LA
INVESTIGACIN
ESTUDIO POR OBSERVACION
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Modelo conceptual Resultados esperados
Objetivos Resultados Esperados
Necesidad de informacin El resultado esperado puede estar formulado
bajo la forma de :
PREGUNTAo RESPUESTA(hiptesis)
Al finalizar esta etapa se dispone: Lista de
resultados Ri.
1. DEFINICIN DE RESULTADOS ESPERADOS
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2. DEFINICIN DE LA POBLACIN YUNIDADES DE OBSERVACIN
Poblacin
- Conjunto de individuos a los cuales nos interesamos
- Poblacin finita o infinita
Unidades de observacin
- Individuos que son observados
- Ejemplo: Personas, familias, empresas, marcas, etc.
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Que es una variable?Caractersticas o atributos de los individuos
a estudiar
3.DEFINICION DE LAS VARIABLES
Existen dos problemas a resolver
-Nmero de variables- Naturaleza del dato
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Variables categricas y variables reales1. Variables categricas o cualitativas son aquellas
que toman un nmero limitado de modalidades.Ejemplo : el sexo, estado civil, etc.
A cada modalidad corresponde una categora deindividuos; estas categoras forman una particin dela poblacin.
2. Variables reales o cuantitativas son las que tomanvalores reales para los cuales podemos calcularresmenes numricos ( media, varianza,... ).
Ejemplo : edad, ingreso,rendimiento, etc.
3. DEFINICION DE LAS VARIABLES
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Tipos de datos:Datos cuantitativos
Datos de medicin continuos
Datos de conteo - discreta
3.DEFINICION DE LAS VARIABLES
Datos cualitativosDatos binarios
Datos ordinalesDatos nominales
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3. DEFINICIN DE VARIABLES
RESULTADOSESPERADOS
VARIABLES TIPO DEVARIABLE
R1 X1 (Cuantitativa, Continua)X2 (Cualitativa, Binaria)
R2 X3 (Cualitativa, Ordinal)X1 (Cuantitativa, Continua)X4 (Cualitativa, Nominal)
R3 X1 (Cuantitativa, Continua)
Nmerode variables
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4. DEFINICIN DEL METODO DE COLECTA
Primarias Cualitativas Reuniones de grupoEntrevistas en profundidadObservacin
Cuantitativas EncuestasExperimentos
Fuentes de informacin
Secundarias Internas Registros
Informes Internos
Externas PublicacionesEstadsticas sectorialesInformes Externos
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4. DEFINICIN DEL METODO DE COLECTA
Mtodos de colecta primariosINVESTIGACIN
CUANTITATIVA
INVESTIGACION CUALITATIVA
Busca las causas sin recurrir a la interpretacin
subjetiva
Inters por comprender el comportamiento
humanoAproximacin lgico-positivista Aproximacin fenomenolgica
Medicin controlada Medicin observacional natural, sin control
Objetivismo, perspectiva externa Subjetivismo, perspectiva iterna
Orientacin verificacionista, confirmatoria,reduccionista, inferencial Orientacin hacia el descubrimiento,exploratoria, descriptiva, inductiva
Orientacin hacia el resultado Orientacin hacia el proceso
Importancia de la formalidad, datos exactos yrigurosos
Importancia del contenido, datos reales
Particular Intenta analizar General Intenta sintetizar
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4. DEFINICIN DEL METODO DE COLECTA
Investigacin cualitativa y sus mtodosDirectos Entrevistas en profundidad
Reuniones de grupo
Semidirectos Phillips 66Delphi
Indirectos Tcnicas proyectivasTcnicas de creatividad
Observacin PersonalAnlisis de Contenido
Auditoria
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4. DEFINICIN DEL METODO DE COLECTA
Investigacin cuantitativa y sus mtodosEncuestas Personal
Postal
TelefnicaEncuestas peridicas
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PProcedimientos de seleccin de individuos de la
poblacin.
5. DEFINICIN DEL PLAN DE MUESTREO
Poblacin
Censo
Poblacin
Muestra
Muestreo
En el caso de un plan de muestreo se plantean dos preguntas:
cmo extrapolar a la poblacin entera losresultados que se observaron sobre la muestra?
cmo elegir la muestra?
Qu es un plan de muestreo?
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Elemento clave: representatividad de la muestra
5. DEFINICIN DEL PLAN DE MUESTREO
Planes probabilisticos.
Es posible medir el
error
No existe un buenconocimiento de lapoblacin
La seleccin deindividuos seresponsabiliza alazar
Tipos de muestreo:
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Planes no probabilsticos
5. DEFINICIN DEL PLAN DE MUESTREO
La seleccin deindividuos seresponsabiliza alinvestigador
Existe un buenconocimiento de lapoblacin
No es posiblemedir el error
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5. DEFINICIN DEL PLAN DE MUESTREO
Plan de muestreo por convenienciaPlan de muestreo por cuotasPlan de muestreo bola de nieve
Planes de muestreo no probabilisticos
Planes probabilisticos
Plan de muestreo aleatorio y simple
Plan de muestreo estratificadoPlan de muestreo conglomerados
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- Problema complejo
- Nivel descriptivo nivel inferencia- Criterios: Resultados esperados, variables que
participan en el resultado, tipo de dato, mtodo
estadstico.
6. DETERMINACIN DEL TAMAO DE LAMUESTRA
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7. ANLISIS DE LOS DATOS
Aprovechamiento de los datos colectados
Anlisis descriptivo de los datos:
RESUMEN DE LOS DATOS
Anlisis inferencial de los datos:
GENERALIZACIN DE
LOS DATOS
Anlisis exploratorio de los datos
EDA (Exploring Data Analysis) :
CONTROL DE CALIDAD DELOS DATOS
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III.HERRAMIENTAS PARA EL ANALISISE INTERPRETACION DE DATOS
La cajade herramientas
El problema de la seleccin de un mtodo estadstico y el tamaode muestra.
- Problema complicado,tema poco desarrollado en la literatura
Factores de seleccin
- Resultados Esperados- Nmero de Variables- Tipo de los datos
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III. HERRAMIENTAS PARA EL ANALISIS EINTERPRETACION DE DATOS
Definicin de la EstadsticaConjunto de mtodos que tienen como objetivo, juntar y
analizar los datos numricos. DAGNEILLE [1998]. Tiene unrol esencial en las diferentes disciplinas cientficas.
La Estadstica Aplicada
Llevar la estadstica a la puerta de las personas que estnen la obligacin de utilizar
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COLECTA DEDATOS
ANALISIS
ESTADISTICO
Observacin
Experimentacin
Descriptivo
Inferencial (Mtodos estadsticos)
El Estudio Estadstico: Se descomponen en 2 fases
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TRATAMIENTO DE DATOS
Estadstica - Herramientas
Estadstica
Descriptiva
Estadstica
Inferencial
RESUMIR GENERALIZAR
Estimacin
Test deHiptesis
1 Dimensin
P Dimensiones
1 Dimensin
2 Dimensiones
1 Dimensin
2 Dimensiones
P Dimensiones
Cualitativos
Cuantit.Cualit.
Cuantitativos
Mixtos
Cuantit.Cualit. Mixtos
2 DimensionesP Dimensiones
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Unidimensional Bidimensional Multidimensional
Datoscuantitativos
Box Plot Scatter Plot Diagrama deindividuos ACP
Datoscualitativos
Tablas defrecuenciaunidimensional
Tablas defrecuenciaunidimensional
Tablas defrecuenciaunidimensional
Datos mixtos - Box Plot:Cuantitativa-nominalScatter Plot:Cuantitativa -
Ordinal
ACPAFC
Anlisis exploratorio de los datos7. ANLISIS DE LOS DATOS
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Anlisis descriptivo de los datos7. ANLISIS DE LOS DATOS
Unidimensional Bidimensional Multidimensional
Datoscuantitativos
GrficasParametros de
posicin,dispersin, forma
Grficas,Covarianza
CorrelacinRegresin
ACP, CLUSTER
Datoscualitativos
GrficasTablas defrecuencia
AFCGrficasTablas defrecuencia
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Anlisis inferencial de los datos7. ANLISIS DE LOS DATOS
Run test
Wilcoxon
Mann-Whitney
Kruskall
Unidimensional Bidimensional Multidimensional
Estimacin PromediosVarianzas
Proporciones
CorrelacinRegresin
MANOVARegresin
multipleCorrelacincannoca
Test dehipotesis
Test decomparacinTest designificacin
MANOVADiscriminanteCannico
Mtodos noparametricos
Test Conformidad
Test Significacin
Kernell
Redesneuronales
Spearman
Kendall
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V. CONCLUSIONES
La investigacin (por encuesta o por experimentacin) debe serobjeto de una rigurosa planificacin Investigamos o vamos a laplaya
Rol de la estadstica en la investigacin cientfica es central.
Ningn anlisis estadstico elaborado no merece ser realizadopara datos de mala calidad
Cuidado!!!! Con la utilizacin de los paquetes estadsticos cadavez mas al alcance de los no especialista
La necesidad de un trabajo coordinado investigador -estadstico, debiera ser una prctica corriente en lainvestigacin cientfica responsable.
Importancia de los servicios de apoyo en aspectos cuantitativosal interior de los centros de investigacin.
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EJEMPLO
Evaluar el rendimiento acadmico en la Facultadde Ciencias y Tecnologa de la UMSS
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Ejemplo: MATRIZ MAPIC
Evaluacin del rendimiento acadmico en la Facultad de Humanidades
Resultados
EsperadosVariables
Mtodo de colecta
(Fuentes de colecta)
Mtodo
Estadstico nEstimar el
rendimiento
promedio de la
materia
Identificacin
de factores que
inciden en el
rendimiento
acadmico
Comparacin
del
rendimiento
por sexo
X1: Rendimiento
(Cualit. Ordinal)
X1: Rendimiento
X2: hrs. de estudio en
la casa por da
X3: Sexo
X4: Tipo de ColegioX5: Edad
Registro
Entrevista
Registro
EncuestaRegistro
Revisin de
Registro
Intervalo de
confianza de
un promedio
Regresin
Logstica
Ordinal
- Mann-Whitney
- Paramtrico
X1: Rendimiento
X5: Edad
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GRACIAS POR SUATENCION!!!!
CENTRO DE ESTADISTICA APLICADACONVENIO CIUF- UMSS