Examinando la relación entre el nivel de audiencia y Twitter: El caso de
Mundos Opuestos
Rodrigo Rojo PizarroJunio 2013
Ficha Técnica
• Analizar la relación existente entre el nivel de audiencia de un programa de televisión y el nivel de conversaciones en Twitter relacionados a dicho programa
Objetivo:
• Correlación• Variable 1: N° Tweets diarios• Variable 2: Rating Promedio transmisión diaria
Estudio Cuantitativo
• 15 de Enero a 27 de junio 2012• 129 Transmisiones
Periodo de Tiempo:
Midiendo TwitterPersonas
Followers
Following
Menciones
RT
Eventos
Popularidad
Sentimiento Emoción
Influencia (Q de
Personas)
IMPORTANTE- Palabras Clave
- Hashtag #- Naturaleza de lo
Medido
Mundos Opuestos
* Output Radian6 – Abril 2012
Palabras Claves Mundos Opuestos
#MundosOpuestos#MO
Mundos OpuestosMundosOpuestos
= 2.090.980 tweets
Rating Mundos Opuestos Rating Promedio (%) Desviación Estándar
SexoHombres 7,3 1,3
Mujeres 12,2 1,6
GSE
ABC1 7,3 1,4
C2 10,3 1,7
C3 11,8 1,7
D 9,0 1,4
Edad
4 a 12 años 7,1 1,5
13 a 17 años 10,4 2,4
18 a 24 años 9,8 2,4
25 a 34 años 11,2 2,1
35 a 47 años 10,3 1,7
50 a 64 años 10,6 1,6
64 o + años 8,9 2,1
Plataformacon TV de Pago 8,9 1,3
sin TV de Pago 11,6 1,6
Total 9,9 1,3
Promedio Tweets Mundos Opuestos
Lunes Martes Miércoles Jueves Viernes Sábado Domingo
Tweets 19875 17317 17736 17143 8851 3646 13175
2500
7500
12500
17500
22500
Twee
ts P
rom
edio
Flujo de Tweets Mundos Opuestos
15-01-2012 07-02-2012 01-03-2012 26-03-2012 17-04-2012 07-05-2012 27-05-2012 15-06-20120
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
Canti
dad
de T
wee
ts
Flujo Tweets y Rating Mundos Opuestos
1/15/2
012
1/20/2
012
1/25/2
012
1/30/2
012
2/4/2
012
2/9/2
012
2/14/2
012
2/19/2
012
2/24/2
012
2/29/2
012
3/5/2
012
3/10/2
012
3/15/2
012
3/20/2
012
3/25/2
012
3/30/2
012
4/4/2
012
4/9/2
012
4/14/2
012
4/19/2
012
4/24/2
012
4/29/2
012
5/4/2
012
5/9/2
012
5/14/2
012
5/19/2
012
5/24/2
012
5/29/2
012
6/3/2
012
6/8/2
012
6/13/2
012
6/18/2
012
6/23/2
0120
20000
40000
60000
80000
100000
120000
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
Cantidad de Tweets y Rating Total por Día de Emisión
Tweets Rating % Total
Correlación Mundos OpuestosTotal Tweets
Variable Correlación de Pearson Sig. (bilateral)
Total Rating (%) 0,547 ,000
Rating (%) 4 a 12 0,477 ,000
Rating (%) 13 a 17 0,567 ,000
Rating (%) 18 a 24 0,501 ,000
Rating (%) 25 a 34 0,426 ,000
Rating (%) 35 a 49 0,477 ,000
Rating (%) 50 a 64 0,141 ,110
Rating (%) 65 a 99 -0,188 ,033
Rating (%) ABC1 0,450 ,000
Rating (%) C2 0,371 ,000
Rating (%) C3 0,506 ,000
Rating (%) D 0,444 ,000
Rating (%) Hombres 0,613 ,000
Rating (%) Mujeres 0,384 ,000
Rating (%) Con TV de Pago 0,519 ,000
Rating (%) Sin TV de Pago 0,459 ,000
Implicancias
Audiencia
• Duplicación de audiencias (TV y Twitter)• Métrica de Reacción
• N° Reacciones Sociales VS N° Auditores
• Reflejo Social• Mecanismo de «interacción» con TV• Instantaneidad
Reflexión
¿Twitter como Proxy de la Audiencia?
¿Qué es lo que mide Twitter?
¿Qué sucede ante Programas de
Baja Audiencia?
¿Cómo Identificar las
Palabras Clave?
