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8/2/2019 DOSMUESTRAS

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PRUEBAS PARAMTRICASPARA DOS MUESTRAS

OBJETIVOS

Inferencias acerca de dos mediaspoblacionales con muestras independientes.

Inferencias acerca de dos medias

poblacionales con muestras dependientes.


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PRUEBA DE HIPOTESIS Pasos a seguir:1. Establecer Ho y H12. Identificar la Distribucin Muestral adecuada y

Seleccionar la Prueba Estadstica.3. Establecer la Regla de Decisin, zonas de Rechazo de

la Ho, en funcin del nivel de significacin (valores

cr cos, epen en e y e o .4. Controlar los supuestos.

5. Calcular el Estadstico de la Prueba.

6. Comparar con valores crticos.7. Rechazar o No la Ho.

8. Conclusiones.


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Ho: Prueba de diferencias entre medias: afirma que

las dos medias poblacionales son iguales.

PRUEBAS DE HIPOTESISPARA DOS MUESTRAS

H1 :

Prueba de diferencias entre medias: afirma quelas dos medias poblacionales difieren o sondiferentes.


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PRUEBA DE HIPTESIS PARA

DOS MUESTRAS Queremos determinar si las diferencias que observamos

entre medias muestrales son suficientemente grandes para

rechazar que se deban nicamente al azar.

Ho ser que las dos medias poblacionales son iguales.

Es ecificamos , nuestro nivel de si nificacin.

Calculamos la probabilidad de obtener un par de medias de

muestreo que difieran tanto o ms que las medias

observadas si la Ho fuera verdadera.Si esta probabilidad es

suficientemente pequea (menor que ), rechazamos la Hoy concluiremos que las dos medias poblacionales son

diferentes.


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PRUEBAS DE HIPOTESIS ENTRE

DOS MEDIAS INDEPENDIENTES Poblaciones con Distribucin Normal

Varianza ConocidaVarianza Conocida Varianzas Iguales

Varianzas Diferentes

Zc

0 por Ho

|Zc| > |Ztab|Rechazo HO

H0: 1 = 2H1: 1 2


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PRUEBAS DE HIPOTESIS ENTRE

DOS MEDIAS INDEPENDIENTES

Poblaciones con Distribucin Normal yVarianza Desconocida

Varianzas Igualeso

Varianzas Diferentes ?

Supuesto: Normalidad

H0: 12 = 22

H1: 12 22


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VARIANZAS IGUALES 0 por Ho

gl= n1 + n2 2

Varianza Ponderada


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VARIANZAS DIFERENTES

0 por Ho

Correccin de los grados de libertad


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PRUEBA DE HIPOTESIS PARAMUESTRAS DEPENDIENTES

MUESTRAS PAREADAS o APAREADAS

Para cada observacin en el primer

grupo hay una observacin

correspondiente en el segundo grupo.


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MUESTRAS DEPENDIENTES AUTOAPAREAMIENTO

Mismos individuos donde se registra la variables pre y postratamiento.

NATURALMENTE APAREADO

Cada ar de individuos es seleccionado aleatoriamente de la

poblacin apareada. Ej. mellizos

APAREADO POR VARIABLES

Cada individuo es aleatoriamente seleccionado de la poblacin

y se le ubica un par por variables de inters, de tal forma que

los miembros de un par se parezcan tanto como sea posible.


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PRUEBA DE HIPOTESIS PARAMUESTRAS DEPENDIENTES

En lugar de considerar los dos conjuntos deobservaciones realizamos las diferencias en las

mediciones entre cada pareja.


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SUPUESTOS

Las diferencias entre los pares de observaciones

deben de tener una Distribucin

aproximadamente Normal.

D

0| | | |; _

c ta bt t r ec h a zo H >

n : nmero de pares

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