Download - Diseños no experimentales transeccionales
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EDITORIAL
Las necesidades prácticas exigen a los investigadores disponer
de datos de forma inmediata, con el fin de poder dar respuesta
con similar inmediatez en las evaluaciones y campos de trabajo.
Todo ello sin contar con la presión hacia la rentabilidad y
productividad a la que está sometido el proceso de Investigación
desde las distintas administraciones. Estas circunstancias exigen
que fenómenos que, por su propia naturaleza, necesitan una
observación y análisis a lo largo del tiempo sean abordados con
otras estrategias de menor coste y máximo beneficio, en el menor
tiempo posible, sobre todo en favor de la toma de decisiones
prácticas para la prevención e intervención para la mejora
académica y de la construcción del conocimiento. Una
herramienta es el diseño de la investigación y uno de estos
diseños la Investigación No Experimental que estudia estudia lo
ya existente, hechos que ya ocurrieron, por lo que también se le
conoce como investigación expo-facto, en esta las variables no
se manipulan intencionalmente y resulta complicado hacerlo. El
investigador no tiene control directo sobre las variables
interdependientes, no puede influir sobre ellas porque ya
sucedieron, al igual que sus efectos. Lo que se hace en la
investigación no experimental es observar fenómenos tal y como
se dan en su contexto natural, para después analizarlos.
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COLABORADORES
Rosa Golindano Guillen, nacida y residenciada en Maturín Estado Monagas. Ingeniero del Ambiente y de los Recursos Naturales de profesión, egresada de la Universidad Nororiental Gran Mariscal de Ayacucho Núcleo Maturín. Me desempeño como Supervisor Ambiental, experiencia en las actividades de control ambiental en las operaciones de Perforación, Producción y Construcción.
Abogado en Libre Ejercicio de la Profesión
Consultor Técnico Adscrito a la Gerencia de Tecnología de
Fundación Infocentro
Fundador y CEO del Proyecto BIOARTIFEX Venezuela.
http://www.bioartifex.com
Edgar José Betanco Gómez, nacido en Maturín estado Monagas. Soy Ing. Del Ambiente y de los Recursos Naturales, egresado de la universidad Gran Mariscal de Ayacucho. Actualmente soy supervisor ambiental específicamente en el área de manejo de desechos, efluentes y emisiones atmosférica del área de producción de PDVSA Peteocedeño división Junín faja Petrolifera del Orinoco.
Asdrubal Miranda, de Maturín estado Monagas; Estudie en la
Gran Mariscal de Ayacucho Ingeniería del Ambiente y de los
Recursos Naturales, actualmente trabajo en Pdvsa como
Supervisor Ambiental de Nuevos Proyectos y Perforación.
Miguel Ángel Del Rosario Bracho, conocido por muchos como Capote, segundo apellido paterno. Nací en Puerto La Cruz, Estado Anzoátegui. Residenciado en Barquisimeto, Estado Lara. De profesión Ingeniero Civil, egresado de la Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado" (UCLA). Durante 5 años me desempeñé en el área de la docencia, en el nivel de primaria. Actualmente, laboro en el área de Cartografía y Topografía en el Instituto Nacional de Tierras Urbanas INTU-LARA.
Link de Ubicación de la Revista:
http://issuu.com/miguelangelcapotebracho/docs/dise__os_no_experimentales_transecc/0
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CONTENIDOS
Técnicas de Recolección de Datos
Análisis de los resultados 13
Historias del Diseño 5
Características del Diseño 7
Etapas del Diseño 11
Ventajas y Limitaciones 12
Campo de Aplicación del Diseño 15
Diseños No Experimentales Transeccionales
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Historia del diseño
El diseño metodológico de investigación no experimental con el objetivo de indagar la incidencia y los valores en que se manifiesta una o mas variables (Cualitativo) y proporcionar una visión de una comunidad, un evento, un contexto, un fenómeno o una situación. Es de data reciente, si tomamos en cuenta que esta se basa en la observación, y que el hombre a través de su evolución se ha desarrollado de manera empírica, por lo que se puede afirmar que inconscientemente el hombre practicaba este tipo de metodología al tratar de explicar los fenómenos naturales y las enfermedades que padecía, mucho antes de existir las ciencias como tales, pero la investigación no experimental es también conocida como investigación Ex Post Facto, término que proviene del latín y significa después de ocurridos los hechos. De acuerdo con Kerlinger (1983) la investigación Ex Post Facto es un tipo de “... investigación sistemática en la que el investigador no tiene control sobre las variables independientes porque ya ocurrieron los hechos o porque son intrínsecamente manipulables,” En la investigación Ex Post Facto los cambios en la variable independiente ya ocurrieron y el investigador tiene que limitarse a la observación de situaciones ya existentes dada la incapacidad de influir sobre las variables y sus efectos (Hernández, Fernández y Baptista, 1991).
D´Ary, Jacobs y Razavieh (1982) consideran que la variación de las variables se logra no por manipulación directa sino por medio de la selección de las unidades de análisis en las que la variable estudiada tiene presencia, por ejemplo, se puede analizar como influyo el movimiento del primero de enero de 1994 en Chiapas sobre la economía nacional, también se puede analizar la percepción de personas con síndrome de Down y personas que no lo tienen. En ambos casos el investigador no puede manipular directamente las variables independientes como ocurre en un estudio de corte experimental.
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CLASIFICACIÓN DE LOS ESTUDIOS EX POST-FACTO COMO TAMBIEN SE LE
CONOCE A LOS DEISÑOS NO-EXPERIMENTALES.
a. Estudios descriptivos.
b. Estudios de desarrollo.
a. Estudios longitudinales.
b. Estudios transversales.
c. Estudios cohortes.
d. Estudios de tendencias.
c. Estudios comparativos
a. causales.
d. Estudios correlacionales.
a. Estudios correlacionales y predictivos.
b. Estudios basados en el análisis factorial.
c. Estudios basados en los modelos casuales:
El análisis de las sendas.
Los modelos de ecuaciones estructurales.
Otras aplicaciones multivariables:
El análisis de conglomerados.
El escalamiento multidimensional.
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Características
En el diseño de una investigación y con el fin de recolectar la
información necesaria para responder a las preguntas de
investigación (bien sea cualitativa o cuantitativa, de las Ciencias
Sociales o de las Físicas), el investigador debe seleccionar un
diseño de estos, tal como se plantea en el portal Rena.edu.ve. En
otras palabras se refiere a una
forma práctica y precisa que el
investigador adopta para cumplir
con los objetivos del
estudio que se han planteado, en
vista de que el diseño de
investigación guiara paso a paso
para conseguir dichos objetivos.
Por lo tanto, es necesario, que
previo a la selección del diseño
de investigación se
tengan bien claros los objetivos propios de la investigación; uno
de estos tipos de investigación es la transeccional o transversal
que a su vez es Investigación no experimental y que presenta una
clasificación según la temporalización, como podemos encontrar
en el portal antes citado:
Método transversal: Es el diseño de investigación que recolecta
datos de un solo momento y en un tiempo único. El propósito de
este método es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado.
Un estudio transversal constituye el estudio de un evento en
un momento dado, superando así la limitación del factor tiempo.
En este caso la unidad de tiempo viene determinada sólo por las
exigencias de las condiciones del estudio, es decir por el
necesario para recoger y analizar los datos, pues un estudio
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transversal o de corte equivale, a tomar una fotografía. Para
poder analizar entonces la incidencia del paso del tiempo, se opta
por analizar simultáneamente los componentes de una muestra
en la que figuren sujetos de diferentes edades de forma que
cubran el arco de tiempo propuesto en el estudio
Método longitudinal: Es el diseño de investigación que
recolecta datos a través del tiempo en puntos o períodos
especificados, para hacer inferencias respecto al cambio,
sus determinantes y consecuencias.
Los diseños de investigación transeccionales pueden dividirse en
dos: descriptivos y Correlacionales /causales.
A. Los diseños transeccionales descriptivos tienen como
objetivo indagar la incidencia y los valores en que se
manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste
en medir en un grupo de personas u objetos una o
generalmente más variables y proporcionar su
descripción. Son, por lo tanto, estudios puramente
descriptivos que cuando establecen hipótesis, éstas son
también descriptivas, como ejemplo se puede citar las
famosas encuestas nacionales de opinión sobre las
tendencias de los votantes durante periodos de elección o
también la encuesta sobre la percepción de
características de un producto en el mercado por sus
clientes para determinar sus preferencias.
B. Los diseños transeccionales correlacionales / causales
tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más
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variables en un momento determinado. Se trata también
de descripciones, pero no de variables individuales sino
de sus relaciones, sean éstas puramente correlacionales o
relaciones causales. En estos diseños lo que se mide es la
relación entre variables en un tiempo determinado. Una
investigación que pretendiera indagar la relación entre la
calidad de un producto cárnico y las ventas a durante una
época del año, observando qué tan relacionadas están
ambas variables (se limita a ser correlacional). Una
investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca
(propia) influye en la productividad de los trabajadores de
línea de grandes empresas industriales, de determinado
país y en cierto momento, observando si los obreros más
productivos son los más motivados, y en caso de que así
sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación
intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta
investigación establece primero la correlación y luego la
relación causal entre las variables).
Otra forma de ver sus características:
a. La principal característica de este tipo de investigación
es que el investigador escoge uno o más efectos que le es
dable observar y se retrotrae en el tiempo en busca de
posibles causas, relaciones y su significado.
b. Es apropiado cuando por razones prácticas,
económicas o éticas, no es posible realizar experimentos.
c. Proporcionar información útil sobre la naturaleza del
problema: qué factores están asociados, bajo qué
circunstancias, en qué secuencia aparecen. Actualmente
las posibles relaciones causases que puedan
determinarse por estudios ex post facto, se benefician
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considerablemente de técnicas estadísticas tales como la
correlación parcial y la regresión múltiple.
d. La principal debilidad de este tipo de investigación
consiste en que por falta de control sobre los factores
supuestamente causales, no es posible establecer con un
margen de seguridad aceptada, cuál es la causa (o
causas).
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Etapas o Fases
EN LO TRANSVERSAL Y LONGITUDINAL
Identificación de la población en estudio. Definir la muestra si es
necesario.
Formulación de los objetivos del estudio.
Definición del fenómeno objeto de estudio: Criterios de CASO
Elección de las variables del estudio, así como las categorías y
escalas de medición.
Selección de las fuentes de información.
Medición del objeto de estudio: identificación y cálculo de los
indicadores.
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Ventajas y Limitaciones
1. Permiten estudiar varias variables resultado como enfermedad y
exposición.
2. Buen control de la selección de los sujetos de estudio.
3. Poco tiempo de ejecución del estudio puesto que no hay seguimiento de
los individuos y generalmente poco costo económico.
4. Son un buen paso inicial en la elaboración de un estudio de cohorte.
5. Proporcionan estimadores de prevalencia.
Inconvenientes o limitaciones de un estudio transversal
1. Imposibilidad de determinar si la exposición precede a la enfermedad, es
decir, imposibilidad para establecer direccionalidad de asociaciones.
2. La información de la exposición es muy vulnerable a errores de medición,
especialmente si es recogida retrospectivamente. Existe ambigüedad
temporal si se recogen exposiciones actuales.
3. Imposibilidad de distinguir entre factores de riesgo y factores pronósticos
porque los investigadores conocen cuántos individuos han pasado la
enfermedad.
4. Posible sesgo de supervivencia: Los casos observados pueden tener una
mayor supervivencia, puesto que los fallecidos no suelen entrar en el
estudio.
5. No es eficaz para estudiar enfermedades raras, letales o de corta
supervivencia.
6. Imposibilidad de identificar relaciones causales entre los factores
estudiados, puesto que mide simultáneamente efecto (variable
dependiente) y exposición (variable independiente).
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Técnicas de Recolección de Datos
1. Selección de una muestra de población de estudio.
2. Medición de la variable predictora (factor de riesgo) y variable
resultado (enfermedad).
La recolección de información en los estudios descriptivos.
Este tipo de estudios dependen de nuestra capacidad de recogida de
datos. Actualmente la investigación educativa se rige por el uso de un
conjunto de instrumentación, como las pruebas estandarizadas de
rendimiento, instrumentos de observación en clase, las escalas de
actitud, los cuestionarios, las entrevistas y el análisis de contenido. Estos
son una parte de las técnicas que pueden ser utilizadas en la
investigación descriptiva.
Análisis de los resultados
Métodos transversales: Se realiza en un lapso de tiempo corto. Es
como tomar una instantánea de un evento.
Métodos Longitudinales: El estudio se hace en un tiempo prolongado
viendo la evolución del evento bajo estudio. Es como una película de un
evento.
En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar cambios a
través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre
éstas. Entonces se dispone de diseños longitudinales, los cuales
recolectan datos a través del tiempo en puntos o periodos especificados,
para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias.
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Los análisis estadísticos en los estudios descriptivos.
Normalmente el primer paso es definir las variables, medirlas y
finalmente extraer estadísticos que permiten percibir con cierta precisión
la muestra. Estos estadísticos suelen ser las medidas de tendencia central
y las de variabilidad. Podemos describir datos apoyándonos en sistemas
de representación gráfica incluso generar puntuaciones derivadas.
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Campo de aplicación del diseño
DISEÑOS TRANSECCIONALES DESCRIPTIVOS
EJEMPLOS:
Las famosas encuestas nacionales de opinión sobre las tendencias
de los votantes durante periodos de elección. Su objetivo es describir el
número de votantes en un país que se indignan por los diferentes
candidatos contendientes en la elección. Es decir, se centran en la
descripción de las preferencias del electorado.
Un estudio que pretendiera averiguar cuál es la expectativa de
ingreso mensual de los
trabajadores de una empresa.
Su propósito es describir
dicha expectativa. No
pretende relacionarla con la
calificación del trabajador, ni
su edad o sexo, el objetivo es descriptivo. Un análisis de la tendencia
ideológica de los 15 diarios de mayor tiraje en Latinoamérica. El foco de
atención es únicamente describir, un momento dado, cuál es la tendencia
ideológica (izquierda-derecha) de dichos periódicos, no se tiene como
objetivo ver el por qué manifiestan una u otra ideología, simplemente
describirla.
Un estudio del número de extranjeros que ingresan a un país en cierto
momento y sus características (nación de procedencia, estado civil, edad,
motivos del viaje, etcétera). El propósito es ofrecer un panorama de los
extranjeros que visitan un país en una época (descripción).
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Los estudios transeccionales descriptivos nos presentan un panorama del
estado de una o más variables en uno o más grupos de personas, objetos
(v.g., periódicos) o indicadores en determinado momento.
En ciertas ocasiones el investigador pretende hacer descripciones
comparativas entre grupos o subgrupos de personas, objetos o
indicadores (esto es, en más de un grupo). Por ejemplo, un investigador
que deseara describir el nivel de empleo en tres ciudades.
El ejemplo que ha venido desarrollándose a lo largo del libro sobre la
televisión y el niño de la Ciudad de México es en parte ejemplo de diseño
transeccional descriptivo. En este tipo de diseños queda claro que ni
siquiera cabe la noción de manipulación puesto que se trata a cada
variable individualmente, no se vinculan variables.
DISEÑOS TRANSECCIONALES CORRELACIONALES/CAUSALES
EJEMPLOS:
Una investigación que
pretendiera indagar la relación entre
la atracción física y la confianza durante el
noviazgo en parejas de jóvenes,
observando qué tan relacionadas están
ambas variables (se limita a ser
correlacional).
Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye
en la productividad de los trabajadores de línea de grandes empresas
industriales, de determinado país y en cierto momento, observando si los
obreros más productivos son los más motivados, y en caso de que así sea,
evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye a
incrementar la productividad (esta investigación establece primero la
correlación y luego la relación causal entre las variables).
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Un estudio sobre la relación entre la urbanización y el alfabetismo en una
nación latinoamericana, para ver qué variables macrosociales mediatizan
tal relación (causal).
Una investigación que analizara cuáles son las variables que regulan
la relación existente entre organizaciones proveedoras (vendedores) y
organizaciones compradoras (clientes) en las transacciones comerciales
en Latinoamérica (con volúmenes de intercambio anuales superiores a un
millón de dólares), así como estudiar la vinculación que se da entre dichas
variables y las razones que originan tal vinculación (se correlacionan las
variables y se evalúan causalmente).
De los ejemplos puede desprenderse lo que se ha comentado
anteriormente respecto a que en ciertas ocasiones sólo se pretende
correlacionar variables, pero en otras ocasiones se busca el establecer
relaciones causales. Desde luego, debemos recordar que la causalidad
implica correlación pero no toda correlación significa causalidad. Primero
establecemos correlación y luego causalidad.
Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas
variables. Cuando establecen relaciones causales son explicativos. Su
diferencia con los experimentos es la base de la distinción entre
experimentación y no experimentación. En los diseños transeccionales
correlacionales/causales, las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad
(estaban dadas y manifestadas) y el investigador las(os) observa y reporta.
En cambio, en los diseños experimentales y cuasiexperimentales el
investigador provoca —intencionalmente— al menos una causa y analiza
sus efectos o consecuencias.
Un diseño correlacional/causal puede limitarse a dos variables o abarcar
modelos o estructuras tan complejas como la siguiente (donde cada letra
en recuadro representa una variable):
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O aun estructuras más complejas como la presentada en el apartado de
hipótesis causales multivariadas del capítulo cinco (“Establecimiento de
hipótesis”).
Estos diseños se fundamentan en hipótesis correlacionales y de
deferencia de grupos sin atribuir causalidad (cuando se limitan a
relaciones entre variables) y en hipótesis causales o de diferencia de
grupos con atribución de causalidad (cuando pretenden establecer
relaciones causales). Asimismo, los diseños correlacionales/causales, en
ocasiones, describen relaciones en uno o más grupos o subgrupos y
suelen describir primero las variables incluidas en la investigación, para
luego establecer las relaciones entre éstas (en primer lugar son
descriptivos de variables individuales, pero luego van más allá de las
descripciones: van a establecer relaciones).
Link de ejemplos de Aplicación de Este Tipo de Investigación.
http://virtual.urbe.edu/tesispub/0062259/cap03.pdf
http://pcc.faces.ula.ve/Tesis/Maestria/Vicmary%20Li
nares/CAPITULO%20III.%20METODOLOGIA.pdf
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Conclusiones
Un estudio transversal constituye
el estudio de un evento en un momento
dado, superando así la limitación del
factor tiempo. En este caso la unidad de
tiempo viene determinada sólo por las
exigencias de las condiciones del
estudio, es decir por el necesario para
recoger y analizar los datos, pues un estudio transversal o de corte
equivale, como dice Cólimon (1990), a tomar una fotografía.
Los estudios transversales toman poco tiempo y son costosos.
Debido a que se estudian varios grupos, diversos factores de riesgo y
resultados se pueden medir en estos estudios.
Estos estudios son útiles para generar hipótesis y son fuentes futuras de
investigación. Los estudios transversales también conllevan ningún riesgo
de pérdida de sujetos durante el seguimiento, ya que no hay un
seguimiento en el estudio inicial. Como el estudio toma una fotografía
instantánea de los sujetos, hay menos consideraciones éticas de las que
se encuentran en estudios a largo plazo.
Los diseños transversales, transeccionales y correlacionales /
causales tienen como objetivo describir relaciones entre dos o más
variables en un momento determinado en una situación específica. Se trata
también de descripciones y análisis, pero no de variables individuales sino
de sus relaciones entre el grupo de elementos de una investigación, sean
éstas puramente correlacionales o relaciones causales. En estos diseños
lo que se mide es la relación entre variables en un tiempo determinado.
Una investigación que pretendiera indagar por ejemplo la relación entre la
calidad de un producto cárnico y las ventas de estos durante una época
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del año, observando qué tan relacionadas están ambas variables (se limita
a ser correlacional). Una investigación que estudiara cómo la motivación
intrínseca (propia) influye en la productividad de los trabajadores de línea
de grandes empresas industriales, de determinado país y en cierto
momento, observando si los obreros más productivos son los más
motivados, y en caso de que así sea, evaluando el por qué y cómo es que
la motivación intrínseca contribuye a incrementar la productividad (esta
investigación establece primero la
correlación y luego la relación causal entre
las variables). En este orden, se puede ver
que tanto en los diseños transeccionales
descriptivos como en los
correlacionales/causales las variables o
relaciones entre éstas, en su ambiente
natural y en un momento en el tiempo. Los
diseños transeccionales
correlacionales/causales buscan describir
correlaciones entre variables o relaciones causales entre variables, en uno
o más grupos de personas u objetos o indicadores y en un momento
determinado; estableciendo las hipótesis de los resultados obtenidos y
guiando todo el proceso investigativo siendo en estos casos el factor
tiempo uno de los determinantes principales.
El Diseño de una Investigación es el conjunto de actividades
coordinadas e Interrelacionadas que deberán realizarse para responder la
pregunta de la investigación.
El diseño debe señalar todo lo que se debe hacerse, de tal forma que
cualquier investigador con conocimiento en el área pueda alcanzar los
objetivos del estudio, responder las preguntas que se han planteado y
asignar un valor de verdad a la hipótesis de la investigación.