Integrantes:
Duarte Ferreira / Jesús Monascal
1
INTRODUCIÓN
El enfoque Prospectivo se fundamenta en el largo plazo. Lo anterior supone la visión de un futuro deseado donde el pasado, el presente y el futuro soporten de manera indivisible el proceso de la planificación. También responde a la necesidad de observar globalmente una situación, evaluar sus posibilidades de evolución e identificar los medios para su transformación y gerencia en el tiempo.
Según Phillipe Barret plantea que la prospectiva “Es la
ciencia social orientada hacia el estudio del futuro, con vista a la acción. Se considera el movimiento histórico de las sociedades siendo el fin de la prospectiva la identificación de códigos de la realidad social para su ruptura o mutación”.
La Prospectiva es la capacidad que tiene las personas para
predecir de forma precisa el futuro dependiendo de cómo se interpreta y entienda el presente y el pasado.
Integrantes:
Duarte Ferreira / Jesús Monascal
2
ANTECEDENTES
FORMAS DE PREDICCIÓN (BREVE HISTORIA): Prospicere (Mirar a lo lejos, Mirar desde Lejos). Es un
término rescatado del latín por el francés Gastón Berger en el año 1957, que se según Godet “nació de una rebelión del espíritu contra el yugo del determinismo y el juego a la azar”
La humanidad siempre ha estado interesada en predecir el
futuro. A lo largo de los años, las sociedades han desarrollado diversas maneras de “adivinar” el futuro. Algunos grupos lo intentaron y lo siguen intentando mediante la magia o el contacto con lo sobrenatural. Por ejemplo, en la antigua Roma, los generales utilizaban estos métodos para calcular sus probabilidades de éxito en la inminente batalla.
Otros métodos para predecir el futuro tienen que ver con la
información que suministran las estrellas, el estudio de la correlación entre lo sucedido en la tierra y la posición y los movimientos de los astros. Estos acontecimientos fueron estudiados en la China, Grecia y Roma, A finales del siglo XVII muchos europeos consultaban a los astrólogos para calcular el futuro de una boda inminente o un síntoma de enfermedad.
Sin embargo, las sociedades han desarrollado formas de
pensar en el futuro con una relación mayor con el tiempo histórico. Es decir, se dieron cuenta de que sus sociedades tenían pasado e intentaron relacionarlos con el futuro. La mayoría de los pronósticos con los que contamos hoy en día, como los que se relacionan con la política económica o militar, utilizan la historia, debido a que quienes predicen asumen la conexión entre hechos pasados, presentes y futuros.
Existen tres grandes tipos de formas de predicción, o
pensamiento histórico del futuro:
Integrantes:
Duarte Ferreira / Jesús Monascal
3
El primer método predictivo, “Se basa en presunciones
sobre la repetición de los hechos y patrones históricos”. Los estudiosos asumen que ciertos tipos de hechos pasados sucederán nuevamente, y que entendiendo la historia, se pueden explicar mejor futuras repeticiones. Este pensamiento es el que subyace tras la conocida frase: “Quienes no conocen el pasado, están condenados a repetirlo”.
El segundo método predictivo, implica la asunción de un
fenómeno conocido como discontinuidad histórica. Según este modelo, “la predicción se basa en la creencia de que irrumpirá algún tipo de fuerza que cambiará radicalmente el curso de la historia, y por tanto el propio futuro”.
El tercer método predictivo, “Incluye una mirada sobre la
historia reciente en busca de las tendencias que podrían continuar en el futuro. Aunque es la utilización más conservadora de la historia para predecir el futuro, es a menudo la más segura. DEFINICIONES: Ontología: Según Anselmo Del Moral y otros “Etimológicamente Ontología (del griego óntos: Ser; y lógos: tratado o estudio). Es el estudio del Ser y sus propiedades esenciales. O si se quiere la naturaleza de la existencia o la noción de presencia.” Según Swartout la Ontología “Es un conjunto jerárquico estructurado de términos para descubrir un dominio que puede usarse como un esqueleto que sirva como base del conocimiento”.
La Ontología investiga las divisiones y los elementos que componen el Universo que están más relacionado con la experiencia humana.
Integrantes:
Duarte Ferreira / Jesús Monascal
4
Epistemología:
Según Encarta 2009 “Epistemología (del griego: episteme: conocimiento; logos: teoría), rama de la filosofía que trata de los problemas filosóficos que rodean a la denominada teoría del conocimiento”.
La Epistemología se ocupa de la definición del saber y que tan cierto resulta su grado de validez mediante la relación exacta entre lo que se conoce y el objeto conocido. En resumen, ¿Qué tanto sabemos de las cosas?. Pedagogía:
Según Microsoft Encarta 2009 La Pedagogía “Es un conjunto de saberes que se ocupan de la educación como fenómeno típicamente social y específicamente humano. Es una ciencia de carácter Psicosocial que tiene por objeto el estudio de la educación con la finalidad de conocerlo y perfeccionarlo. A su vez, es una ciencia de carácter normativo, porque se dedica a establecer las pautas o normas que hemos de seguir para llevar a buen término el fenómeno educacional.
La Pedagogía estudia el diagnóstico, los contenidos, la
evaluación y la forma de cómo deben relacionarse estas tres estrategias entre si para generar conocimientos y aprendizaje los cuales tiene características normativas sociales y culturales.
Curso: Prospectiva Empresarial
5 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
EL CARÁCTER DE LA PROSPECTIVA
ES ONTOLÓGICO, EPISTEMOLÓGICO Y PEDAGÓGICO
ONTOLÓGICO EPISTEMOLÓGICO PEDAGÓGICO La Analogía es una herramienta
fundamental para la predicción del futuro de
la cual se vale la Prospectiva ya que el investigador se remonta
a una situación del pasado o relativamente
parecida a la que está experimentando o quiere proyectar, esperando de
esta forma que la situación estudiada le
proporcione una idea aproximada de la situación futura para
modificar lo ocurrido. Es decir, hemos pasado por una situación positiva o
negativa en el pasado y podemos suponer que
va a suceder de la misma forma lo cual nos coloca en la situación de
decidir; el futuro deseable o evitar, la
repetición de la acción pasada. Para la Prospectiva
relacionar adecuadamente el
pasado con el presente para llegar al futuro deseable, es uno de los
aspectos más difíciles de resolver.
La Prospectiva tiene su base sobre dos modelos
Epistemológicos. En el primero de ellos se hace
referencia al conocimiento “A Priori” el cual es adquirido sin contar con la
experiencia, es decir, aquel que se adquiere mediante el
razonamiento deductivo (de lo general a lo específico). El conocimiento a priori es
básico en algunas ramas de la Epistemología, sobre todo
cuando se estudian las teorías racionalistas. El segundo modelo” A
Posteriori” se les asocia a que todo cuanto podemos conocer nos llega a través
de la experiencia, en particular a través de la
percepción sensorial. Para ello uti lizamos diferentes métodos: El Inductivo (de lo
específico a lo general, Algorítmico (paso a paso),
holístico (todas las partes involucradas), etc. A quienes sostienen que el
conocimiento a posteriori es el único real y verdadero.
La Pedagogía le proporciona a la
Prospectiva información, herramientas y
experiencias que permiten el desarrollo de estrategias para la
evaluación de los aprendizajes. Por
consiguiente, la Pedagogía permite desarrollar habilidades,
destrezas, actitudes y valores para el
desarrollo efectivo de las estrategias de aprendizaje.
Es así como la Prospectiva se plantea como modelo
metodológico las siguientes etapas:
1.- La Anticipación: para organizar las imágenes de futuro.
2.- La Socialización: para identificar los
diferentes futuros posibles 3.- La acción: para
realizar o poner en marcha los proyectos
futuros. 4.- El Aprendizaje: propiamente dicho para
el análisis permanente de la experiencia y por
último 5.- Retroalimentación y control: para mantener la
continuidad.
Curso: Prospectiva Empresarial
6 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
LA SOCIEDAD DEL CONOCIMIENTO:
Según Alselmo del Morral y Otros (2007) en su libro Gestión del Conocimiento define:
Gestión del Conocimiento: como el proceso de administrar continuamente conocimiento de todo tipo para satisfacer necesidades presentes y futuras, para identificar y explotar recursos de conocimiento tanto existentes como adquiridos y para desarrollar nuevas oportunidades.
La Gestión del Conocimiento tiene que ver con el “Conocimiento Dinámico” y las Ontologías con los “Conocimientos Estáticos”.
El Conocimiento, se ocupa de la definición del saber y de los conceptos relacionados, de las fuentes, de los criterios, de los tipos de conocimiento posible y del grado con el que cada uno resulta cierto; así como de la relación exacta entre el que conoce y el objeto conocido.
SOCIEDAD
PRIMITIVA
SOCIEDAD
PRIMITIVASOCIEDAD
PRIMITIVA
SOCIEDAD
PRIMITIVA
SOCIEDAD
INDUSTRIAL
SOCIEDAD
INDUSTRIAL
2da. Ola (desde: 1776-1800)
Revolución Industrial
SOCIEDAD
INDUSTRIAL
SOCIEDAD
INDUSTRIAL
2da. Ola (desde: 1776-1800)
Revolución Industrial
SOCIEDAD
AGRARIA
SOCIEDAD
AGRARIA
1era. Ola
Aparición del Estado (El Rey)
SOCIEDAD
AGRARIA
SOCIEDAD
AGRARIA
1era. Ola
Aparición del Estado (El Rey)
SOCIEDAD
DE LA
INFORMACIÓN
SOCIEDAD
DE LA
INFORMACIÓN
3da. Ola (desde: 1995-2000)
Necesidades Humanas y
Tecnológicas
SOCIEDAD
DE LA
INFORMACIÓN
SOCIEDAD
DE LA
INFORMACIÓN
3da. Ola (desde: 1995-2000)
Necesidades Humanas y
Tecnológicas
SOCIEDAD
DEL
CONOCIMIENTO
SOCIEDAD
DEL
CONOCIMIENTO
4ta. Ola (desde: 2007-2008)
Gestión del Conocimiento
Ontologías / Prospectivas
2009 Coolhunting
SOCIEDAD
DEL
CONOCIMIENTO
SOCIEDAD
DEL
CONOCIMIENTO
4ta. Ola (desde: 2007-2008)
Gestión del Conocimiento
Ontologías / Prospectivas
2009 Coolhunting
Curso: Prospectiva Empresarial
7 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Clave para la supervivencia de su organización: Son estrategias decisivas en la gestión moderna gerencial para ser frente a la incertidumbre, al riesgo del entorno y a la cada vez madura competencias. Dr. Edwards Deming.
CONOCIMIENTO
TOTAL =
Inicialmente
disponible
Desarrollado
Adquirido y
asimilado
CONOCIMIENTO
RESIDENTE
+
+
Conocimiento NO
incorporado
Conocimiento
incorporado
CONOCIMIENTO
IMPORTADO
++CONOCIMIENTO
TOTAL =CONOCIMIENTO
TOTAL =
Inicialmente
disponible
Desarrollado
Adquirido y
asimilado
CONOCIMIENTO
RESIDENTE
+
+
Inicialmente
disponible
Desarrollado
Adquirido y
asimilado
CONOCIMIENTO
RESIDENTE
+
+
Conocimiento NO
incorporado
Conocimiento
incorporado
CONOCIMIENTO
IMPORTADO
+
Conocimiento NO
incorporado
Conocimiento
incorporado
CONOCIMIENTO
IMPORTADO
++
Supervivencia de las organizaciones
Cambios
ExternosLos proveedores
Los clientes
Medio Ambiente
Cambios
InternosLa dirección.
Los ejecutivos.
El personal.
Supervivencia de las organizaciones
Cambios
ExternosLos proveedores
Los clientes
Cambios
ExternosLos proveedores
Los clientes
Medio Ambiente
Cambios
InternosLa dirección.
Los ejecutivos.
El personal.
Curso: Prospectiva Empresarial
10 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
¿QUÉ ES PROSPECTIVA?
Ciencia que estudia el futuro para comprenderlo y poder influir en él. Gastón Berger.
Conjunto de análisis y estudios realizados con el fin de explorar o
de predecir el futuro en una determinada materia. Real Academia de la Lengua Española.
Según el instituto de prospectiva estratégica define la
prospectiva como:
“Una disciplina con visión global, sistémica, dinámica y abierta que explica los posibles futuros, no sólo por los datos del pasado sino fundamentalmente teniendo en cuenta las evoluciones futuras de las variables (cuantitativas y sobretodo cualitativas) así como los comportamientos de los actores implicados, de manera que reduce la incertidumbre, ilumina la acción presente y aporta mecanismos que conducen al futuro aceptable, conveniente o deseado”.
DIFERENTES ENFOQUES EN LOS ESTUDIOS DEL FUTURO
Nivel 1: Predicción
Curso: Prospectiva Empresarial
11 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?
Para comenzar a entender la estadística, como ciencia, se requiere de un cambio de mentalidad, no difícil, pero sí fundamental.
Las Estadísticas analizan fenómenos que implican cierta
incertidumbre, cierta probabilidad. El primer paso para comprender la utilidad de la estadística es admitir que los sucesos no son siempre los mismos (varían). Existen dos tipos de Estadísticas, que son las que a continuación veremos:
ESTADÍSTICA
Estadística Descriptiva:
La estadística descriptiva es la parte de la estadística encargada de:
1° Recolectar los datos con un adecuado muestreo.
2° Organizar los datos mediante tablas o gráficos.
3° Describir e interpretar los datos
numéricamente a través de las medidas de tendencia central,
de posición no central, o de dispersión.
y extraer conclusiones sobre el
comportamiento de los datos la Estadística Descriptiva será la de mayor utilidad.
Estadística Inferencial:
Se utiliza para inferir conclusiones sobre un conjunto de datos, en donde
puedes: 1° Comparar los resultados
obtenidos en la Estadística
valores, o bien, con otro set de datos mediante Contrastes de
Hipótesis 2° Relacionar dos o más
características evaluadas por la Estadística Descriptiva a través de
Medidas de Asociación, y luego ver con que fuerza se asocian mediante Medidas de
Correlación. 3° Predecir valores o características
que sean de interés para ti, mediante una regresión adecuada.
Curso: Prospectiva Empresarial
12 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Aquí están presentes los dos tipos de Estadística, y su aplicación. Debes tener presente que en estadística se trabaja de manera secuencial, ya que cuando realices un análisis estadístico lo que primero debes realizar es “observar los datos” mediante la Estadística Descriptiva aplicas la Estadística Inferencial.
Ahora veremos una serie de definiciones antes de comenzar a estudiar el Arte de las Estadísticas.
1. Conceptos básicos Generales
1.1 Unidad de Estudio: Es cada elemento que será estudiado, por ejemplo:
1- Los clientes de nuestra empresa 2- Los modelos de equipos que prefieren los clientes por segmento 3- Las ventas que se realizaron el mes pasado, etc.
Estos ejemplos indican que la unidad de estudio, o unidad de muestreo, puede referirse a individuos, objetos o sucesos. 1.2 Población:
Es el total de individuos, objetos o sucesos, cuyas propiedades
serán analizadas. El tamaño poblacional es denotado con la letra N. 1.3 Muestra:
Es un subconjunto o porción de la Población. Para calcular el tamaño de muestra, se utilizan métodos específicos de cálculo y cuando se seleccionan los integrantes de la muestra, se deben elegir de manera aleatoria (al azar) y representativa (matemáticamente el tamaño sea adecuado). El tamaño muestral es denotado con la letra n.
Curso: Prospectiva Empresarial
13 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
1.4 Variable: Es cualquier característica medida, registrada o cuantificada sobre la unidad en estudio de la población o muestra, por ejemplo, el sexo de los clientes, el modelo del celular, etc. Las variables según su naturaleza se pueden clasificar en:
Continuas
Discretas
Cuantitativas
Ordinales Nominales
Atributos
Variables
Curso: Prospectiva Empresarial
14 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
I. Variables Cuantitativas:
Como su nombre lo dice indican cantidad, es decir, tienen un valor numérico. Las variables cuantitativas se pueden dividir en dos tipos a su
vez:
Variables cuantitativas discretas:
Sólo pueden tomar valores enteros
(1, 2, 8, 4, etc.). Por ejemplo: número de celulares que poseen
los clientes (puede ser 1, 2, 3,....,etc. pero nunca podrá ser 2,5
celulares).
Variables cuantitativas
continuas: También es un valor numérico,
pero a diferencia de las variables discretas, pueden ser
subdivididas infinitas veces. Por ejemplo, el tráfico de consumo
de nuestros clientes, el cuál está medido en segundos.
Nuestros clientes pueden tener un tráfico medido en horas, minutos,
segundos, etc. (el tiempo puede ser subdividido infinitas veces)
Curso: Prospectiva Empresarial
15 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
II. Variables Cualitativas o de Atributo:
Como su nombre lo dice indican cualidad, clasifican o describen un elemento de la población y no se pueden medir numéricamente.
A su vez se dividen en 2 categorías:
Variables cualitativas nominales: Estas variables nominan, es decir, los elementos sólo pueden ser clasificados en categorías y no existe orden o jerarquía. Por
ejemplo, sexo de los clientes, sucursales de la compañía, entre otros.
Variables cualitativas ordinales:
Estas variables ordenan. Los elementos son clasificados en categorías que tienen un orden, por ejemplo: el grado de
satisfacción de los clientes luego de ser atendidos: Excelente, Bueno, Malo.
1.5 Dato:
Es cada uno de los registros de las unidades de estudio, es decir, es el valor individual que toma la variable que se ha medido, este valor puede ser numérico, una palabra o un símbolo. Femenino (sexo de los
clientes), 3320 (modelo del equipo),etc.
Estamos ya en condiciones de realizar un resumen y para ello traduciremos lo aprendido en términos de analizar un proceso. En este
caso los pasos que deberíamos seguir son:
1° Definir el proceso que describir o analizar.
2° Escoger el tamaño de la muestra de la población, (recuerda que la población es el total de datos y la
muestra es una porción), esta debe ser representativa y aleatoria.
3° Recolectar los datos de la muestra o sea medir la
variable de interés. 4° Identificar el tipo de variables del que se dispone,
para prepararte para analizar los datos.
Curso: Prospectiva Empresarial
16 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Luego de extraídos los datos que serán de utilidad para tu estudio, es necesario que los representes de una forma fácil para ver qué es lo que estos datos te quieren decir; porque algo deben comunicar, ese es el “mensaje oculto de los datos”. Como un segundo paso, debes encontrar una forma de cómo contárselo a los demás, para que lo entiendan.
Distribución de frecuencias:
En el eje horizontal de la gráfica se representan los diferentes valores que puede tomar la variable, y en el eje vertical se representan el número de veces (o sea, la frecuencia) que se ha obtenido. Las barras están pegadas unas a otras para indicar el carácter continuo de la variable. Ejemplo:
Una empresa de Telecomunicaciones vende, entre otros, tres marcas de equipos, Samsung, Nokia y Motorola. La inversión de la compañía en estos productos durante los últimos tres años se tabula según lo demostrado abajo. El encargado de compañía desea comparar los
costes de estos productos.
Distribución de frecuencias del tráfico medio de
nuestros clientes
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
Tráfico de los clientes
Fre
cu
en
cia
60 min
120 min
400 min
550 min
más de 1000 min
Curso: Prospectiva Empresarial
17 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Hay diversas maneras de representar estos datos. Algunas de estas maneras se demuestran a continuación:
Gráfico 1
Esta figura se llama Gráfico de barra, la cual se utiliza para
representar las variables discretas, ordinales y de atributos, y se
diferencia de una distribución de frecuencias porque las barras están
separadas entre sí , esto indica el carácter discreto de la variable. En
la gráfica 1 cada producto (variable de atributo) es representado por
diverso color y las inversiones en los tres productos se comparan por
cada año. En este gráfico se puede observar que el modelo Motorola
es aquel que produjo menos costos para nuestra compañía durante
los últimos tres años, siendo el modelo Samsung aquel que hizo lo
contrario en dos de los tres años estudiados.
Gráficos 2
Año Samsung Nokia Motorola
2001 500000 200000 100000
2002 1000000 1500000 250000
2003 1700000 1100000 80000
0
500000
1000000
1500000
2000000
2001 2002 2003
Años
Co
sto
en
dó
lare
s
Samsung
Nokia
Motorola
Año 2001
62%
25%
13%
Samsung
Nokia
Motorola
Año 2002
36%
55%
9%
Samsung
Nokia
Motorola
Curso: Prospectiva Empresarial
18 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Estos diagramas se llaman gráficos de torta y son otra manera de
representar las variables de atributo. En las gráficas 2 el círculo
representa la inversión total en el año y cada color representa el
porcentaje de la inversión total en el modelo de celular particular.
Veamos el gráfico de torta concerniente al año 2003. Aquí puedes
apreciar que fue en el modelo Samsung en el que más se invirtió,
atribuyéndose el 59% de la inversión total, por otro lado, la compañía
tuvo un mínimo coste en el modelo Motorola, con un porcentaje del
3%.
Medidas de tendencia Central
Puedes además caracterizar un conjunto de datos a través de un solo valor. Estas medidas son tres: 1- Media o promedio: para hacer más fácil su entendimiento veamos un ejemplo: Si deseas saber la nota promedio del desempeño de los funcionarios del área de atención clientes de la sucursal El Bosque, suma las notas de estos y divide por la cantidad de funcionarios que en ella trabajan, y listo. Esa cifra te indicará que las notas de desempeño de los funcionarios de esta área del Bosque fluctúa alrededor de dicho valor. Es decir,
osfuncionari los de promedio Nota sucursal esaen osfuncionari de Número
ofuncionari último del Nota...ofuncionari2 del Notaofuncionari1 del Nota er
Año 2003
59%
38%
3%
Samsung
Nokia
Motorola
Curso: Prospectiva Empresarial
19 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Supongamos que los funcionarios son 10, y sus notas son:
43.310
0.35.33.45.35.27.34.39.25.30.4
La nota media (promedio) que obtuvieron los funcionarios en su desempeño en el área de atención clientes fue de un 3.43 2- Mediana: es el punto medio de un set de datos, los cuales deben
primero ser ordenados de manera creciente. Veamos el ejemplo de las notas de los funcionarios del área de atención clientes de la sucursal El Bosque. Las notas ordenadas en forma creciente son:
De este set de notas dividimos el n en 2 partes. Cómo nuestro n es igual a 10 (número par) ¿cuál será la mediana, la 5° ó la 6° nota?. Para
resolver esto nos quedamos con el promedio de las dos, o sea, con
5.32
5.35.3, esta es la mediana.
NOTA: SI la muestra es impar se toma el valor medio de los datos.
3- Moda: es el valor que más se repite dentro del conjunto de datos y es aplicable tanto a datos cualitativos como cuantitativos, y esta es la única medida a utilizar si mis datos son del tipo cualitativo.
Sigamos con el ejemplo de las notas:
La moda es 3.5 por que se repite 3 veces. Esto quiere decir que el 30% de los funcionarios del área de atención clientes tuvieron nota 3.5
4 3,5 2,9 3,4 3,7 2,5 3,5 4,3 3,5 3
Notas
2,5 2,9 3 3,4 3,5 3,5 3,5 3,7 4 4,3
1° 2° 3° 4° 5° 6° 7° 8° 9° 10°
Notas
4 3,5 2,9 3,4 3,7 2,5 3,5 4,3 3,5 3
Notas
Curso: Prospectiva Empresarial
20 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Medidas de posición no centrales
Las medidas de posición no centrales son aquellas que dividen a
la muestra en tramos iguales y a partir de su análisis nos es simple interpretar o describir como están distribuidos los datos. Cuartiles: estos determinan 4 intervalos, los cuales contienen cada uno aproximadamente la cuarta parte de los datos.
Q1= Valor por debajo del cual se encuentra un 25% de los datos. Q2= Valor por debajo del cual se encuentra un 50% de los datos,
el cual es igual a la mediana. Q3= Valor por debajo del cual se encuentra un 75% de los datos.
Estudiemos esto de una manera más sencilla mediante un ejemplo:
La distribución de las ventas que realizan las sucursales al mes es la siguiente:
Deciles: Medida de localización que divide la población o muestra en
10 partes iguales. Percentiles: Medida de localización que divide la población o muestra
en 100 partes iguales.
Curso: Prospectiva Empresarial
21 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
3.3 Medidas de Dispersión
A veces el promedio es mentiroso… puede ser que dos sets de datos en promedio sean iguales, pero muy diferentes en su variación. Si mides la misma variable a distintos individuos, objetos o eventos, lo más probable es que tus resultados sean por lo general diferentes y una manera de resumir esa información son las Medidas de dispersión, las cuales tienen como propósito estudiar qué tan concentrados están los datos en torno a algún promedio (a la media). Las cuatro medidas de dispersión más comunes son las que veremos continuación: 1.- Rango:
Volvamos a nuestro ejemplo anterior: si la máxima nota que obtuvieron los funcionarios de la sección de atención clientes del Bosque fue de un 4.3 y el funcionario con menor nota fue un 2.5, el rango de las notas de los funcionarios será de 4.3-2.5=1.8 puntos. La principal ventaja del rango, o también llamado recorrido, es la de proporcionar una medida de la dispersión de los datos fácil y rápida de calcular. 2.- Varianza:
Este valor mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. El entendimiento de este concepto se te hará más fácil con la ayuda del ejemplo de las notas de los funcionarios: (recuerda que la nota promedio de los funcionarios era un 3.43)
Curso: Prospectiva Empresarial
22 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Notas
Nota – Promedio de notas
Cuadrado(Nota – Promedio de notas)
4.0 4.0-3.43= 0.57 (0.57)2 = 0.3249
3.5 3.5-3.43= 0.07 (0.07)2 = 0.0049
2.9 2.9-3.43= -0.53 (-0.53)2 = 0.2809
3.4 3.4-3.43= -0.03 (-0.03)2 = 0.0009
3.7 3.7-3.43= 0.27 (0.27)2 = 0.0729
2.5 2.5-3.43= -0.93 (-0.93)2 = 0.8649
3.5 3.5-3.43= 0.07 (0.07)2 = 0.0049
4.3 4.3-3.43= 0.87 (0.87)2 = 0.7549
3.5 3.5-3.43= 0.07 (0.07)2 = 0.0049
3.0 3.0-3.43= -0.43 (-0.43)2 = 0.1849
La suma de Cuadrado (Nota-Promedio de notas) = 2.501
0,27781-10
2.501
1 - estudiados osfuncionari den
notas) de Promedio-(Nota Cuadrado de SumaVarianza
Este valor indica que la distancia existente entre las notas y el promedio de ellas (3.43) es de 0.27 puntos.
Observación: La varianza siempre debe ser mayor que cero. Mientras más se aproxima a cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la media. Por el contrario, mientras mayor sea la varianza, más dispersos están. En nuestro ejemplo la varianza no es tan grande, las notas de los funcionarios se alejan hasta 0.27 centésimas.
3.- Desviación estándar o típica o dispersión (las 3 son lo mismo):
Son la raíz cuadrada de la Varianza. Nos permiten obtener un número más chico, es decir, más manejable.
Curso: Prospectiva Empresarial
23 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
4.- Coeficiente de Variación:
El interés de este coeficiente es que al ser un porcentaje permite comparar el nivel de dispersión de dos muestras. Esto no ocurre con la desviación típica, ya que viene expresada en las mismas unidas que los datos de la serie.
Recapitulemos:
Hemos definido el problema, seleccionado la muestra, tomado los
datos y habíamos hecho una interpretación gráfica. Con lo que
aprendimos en esta sesión, estamos en condiciones de saber numéricamente como se comportan los datos, ya sea con:
El promedio, si deseas describir el comportamiento de los datos a través de un solo valor.
La mediana, si deseas describir el comportamiento de los datos a
través de un solo valor, pero estando los valores muy alejados entre
sí.
La moda, si quieres saber cuál es el dato que más se repite dentro del set.
Las medidas de posición no centrales, si deseas encontrar valores
en los cuales se acumulen hacia la izquierda de éstos un determinado porcentaje de datos.
El rango, cuando desees conocer la dispersión general de los datos, pero solo se puede utilizar cuando tengas pocos datos.
La varianza, cuando quieras saber la variabilidad exacta de tus datos
(independientemente si son muchos o pocos).
El coeficiente de Variación, cuando quieras encontrar la variabilidad expresada en porcentaje, y así poder compararla con otras variabilidades de muestras medidas en escalas diferentes.
Curso: Prospectiva Empresarial
24 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Nivel 2: Proyección
El concepto de Tendencia es absolutamente esencial para el enfoque técnico del análisis de mercados. Todas las herramientas usadas por el analista tienen un sólo propósito: detectar y medir las tendencias para establecer y manejar operaciones de compra-venta dentro de un cierto mercado.
Clasificación de Tendencias. La tendencia principal (1-2-3-4) es claramente alcista. La
tendencia intermedia (2-3), que puede ser considerada un retroceso de la tendencia
principal, está formada a su vez por tendencias de corto plazo (A, B, C)
Línea de Tendencia alcista. Los puntos 1 y 3 permiten trazar una línea de tendencia
tentativa. La confirmación del punto 5 la convierte en una línea de tendencia válida.
Se genera una señal de compra en el punto 7.
Curso: Prospectiva Empresarial
25 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Línea de tendencia bajista. Los puntos 1 y 3 permiten proponer una línea de tendencia
tentativa. El punto 5 confirma una línea de tendencia válida. El punto 7 es señal de
venta, y el punto 9 es indicativo de que la tendencia bajista está terminando,
generando por lo tanto una señal de compra.
ECUACIÓN LINEAL
Fórmula: yc = a(x) + b
yc (tiempo) = F(x) donde (x) son variables o atributos a = Variable Dependiente / Salida / Defectos / Síntoma / Monitor b = Independiente / Entrada / Causa / Problema / Control Ejercicio 1: En las 10 primeras semanas de cultivo de una planta, que medía 2 cm, se ha observado que su crecimiento es directamente proporcional al tiempo, viendo que en la primera semana ha pasado a medir 2.5 cm. Establecer una función a fin que dé la altura de la planta en función del tiempo. Datos: Altura inicial = 2cm Crecimiento semanal = 2.5 - 2 = 0.5 Ecuación Resultante: yc = 0.5 x + 2
Curso: Prospectiva Empresarial
26 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
¿Cuál es el crecimiento de la planta en la semana 18?. Representar gráficamente. Respuesta: Se debe considerar que la planta tiene 10 semanas de cultivada 18 – 10 = 8 yc = (0,5 x 8) + 2 yc = (4) + 2 = 6 Gráfica: Ejercicio 2: Por el alquiler de un vehículo cobran 100 Bs diarios más 0,30 Bs por kilómetro.
• Encuentra la ecuación de la recta. • Si en un día se ha hecho un total de 300 km, ¿qué cantidad de
dinero debemos pagar al concesionario?. • Verifica la ecuación lineal si en una segunda oportunidad usted
ha tenido que cancelar 250 Bs al concesionario. • Representa el resultado con un gráfico.
Curso: Prospectiva Empresarial
27 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Respuesta: Encuentra la ecuación de la recta. yc = 0.3 x + 100 Si en un día se ha hecho un total de 300 km, ¿qué cantidad de dinero debemos pagar al concesionario?. yc = (0.3 x 300) + 100 = 190 Bs Verifica la ecuación lineal si en una segunda oportunidad usted ha tenido que cancelar 250 Bs al concesionario. 250 = 0.3 x + 100 x = 250 - 100 0,3 X = 500 Km. Representa el resultado con un gráfico.
Bs.Bs.
Curso: Prospectiva Empresarial
28 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Nivel 3: Prognosis
Luego de definido nuestro problema, ya fuimos capaces de seleccionar una muestra, tomar los datos y hacer una interpretación del tipo gráfica y numérica. Ahora, si deseamos realizar una comparación de nuestras conclusiones con un valor histórico o con las mediciones de otras muestras, debemos realizar los siguientes pasos de un contraste de hipótesis: 1- Plantear las Hipótesis nula y alternativa de acuerdo a lo que tú
crees, a tus motivos, ideas, etc.
H0: No existe diferencia significativa entre …. y ….
HA: Existe diferencia significativa entre …. y …. Medidas de asociación: relación entre variables. Seguro que más de alguna vez te has preguntado si es que tú rendimiento en el trabajo disminuye a medida que pasa la hora, o si aumentan las ventas de nuestra compañía a medida que aumenta la publicidad de nuestros productos, etc. Como ves muchas cuestiones que te planteas requieren establecer la existencia de relaciones entre dos o más variables. La manera más rápida de estudiar si es que realmente están asociadas ambas variables, es analizarlas a partir de un gráfico de puntos, en el cual el eje y será una de las variables a estudiar, y el eje x será la otra. En estos gráficos se pueden dar los siguientes casos:
Curso: Prospectiva Empresarial
29 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
1. Los puntos graficados me indicarán la existencia de una
relación positiva si comienzan a ascender hacia la derecha desde el origen.
2. Los puntos graficados me indicarán la existencia de una
relación negativa si comienzan a descender de izquierda a derecha.
3. Los puntos graficados me indicarán la existencia de una
relación ausente si estos no presentan ningún patrón, ninguna tendencia, es decir, forman una especie de nube de puntos.
Veamos los siguientes ejemplos de interpretación gráfica y las soluciones que se dán:
1. Relación Positiva:
N° de ventas mensuales y cantidad de publicidades al día están relacionados
en forma positiva, puesto que a medida que aumenta la publicidad por
televisión las ventas de nuestros productos también lo hacen.
2. Relación Negativa:
Rendimiento de los funcionarios y
cantidad de horas trabajadas al día están relacionas en forma
inversamente proporcional (negativa); es decir, a medida que aumenta el período de trabajo de los funcionarios,
tienden a bajar su rendimiento (cabe destacar que es sólo un ejemplo, y que
la escala de medición del rendimiento laboral es simulada).
Curso: Prospectiva Empresarial
30 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Ya viste de qué forma puedes estudiar si las variables que a ti te parecen de interés se relacionan, pero ¿te gustaría saber en que grado o fuerza? Esto puede estudiarse el procedimientos: de correlación.
Debes tener muy presente que la correlación sólo te dice si existe una asociación real entre dos variables y mide el grado de asociación utilizando el coeficiente de correlación (r), el cual es un valor que varía entre –1 (asociación negativa perfecta) y 1 (asociación positiva perfecta). SIX SIGMA Concepto Six Sigma: Es una metodología estructurada de resolución de problemas. Es una filosofía comercial de mejoramiento de procesos, una medida de comparación (benchmarking) y un sistema de medición de defectos. La letra griega “Sigma” es utilizada para representar la medida estadística desviación estándar. Provee medición, objetivos, visión comunes / trabajo en equipo / Combina objetivos agresivos con un set de herramientas.
3. Relación Ausente:
Por último, en el tercer diagrama se observa que existe una especie de “nube de puntos”, esto quiere decir
que hay una ausencia de asociación entre ambas variables; o sea, el
número de horas trabajadas al día no está asociada con la cantidad de publicidad diaria.
Curso: Prospectiva Empresarial
31 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
2 308,537 x millón 30,8% defectos 3 66,807 6,6% 4 6,210 0,6% 5 233 0,02% 6 <4
Curso: Prospectiva Empresarial
32 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Filosofía Six Sigma: No sabemos lo que no sabemos / Si no podemos expresar lo que sabemos en forma de números, realmente no sabemos mucho al respecto / si no sabemos mucho no podemos controlarlo / si no podemos controlarlo nos encontramos a merced de la suerte. Estructura de Six-Sigma: Master Black Belt: Capacitación y administrador de proyectos Black Belt: Controla y ejecuta el proyecto y coaching de los Green Belts Green Belt: toma datos, elaboración de matrices, aplicar herramientas six-sigma Equipo de Trabajo: Equipo Multidisciplinario - Toda la Empresa Clave de Six Sigma: Reducir la variabilidad. La variación es el enemigo de la satisfacción de nuestros Clientes. Cada actividad humana tiene variabilidad donde el objetivo es mantenerse dentro de un promedio. Todo evento fuera de las especificaciones son defectos. Lo que se persigue es reducir la variabilidad del proceso en función al objetivo (centramiento)
9.58.57.5
100
50
0
D1
Fre
quen
cy
9.58.57.5
70
60
50
40
30
20
10
0
D2
Fre
qu
en
cy
+/- 1 , 68%
+/- 2 95%
+/- 3
pequeña dispersión gran dispersión
9.58.57.5
100
50
0
D1
Fre
quen
cy
9.58.57.5
70
60
50
40
30
20
10
0
D2
Fre
qu
en
cy
+/- 1 , 68%
+/- 2 95%
+/- 3
pequeña dispersión gran dispersión
Curso: Prospectiva Empresarial
33 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Resumen de Herramientas Gráficas: Metodología: DMAIC Definir: Identificar el proyecto. Medir: Magnitud del problema / indicadores potenciales / Causas y Efectos. Analizar: Recoger los datos “x” vitales homogeneidad / varianza / correlación. Mejorar (improve): experimentos / prueba piloto determinar matemáticamente causa – efecto. Controlar: Implantación y monitoreo del proceso (mantener ganancias)
Curso: Prospectiva Empresarial
35 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Nivel 4: Utopía Pensamiento Dimensional: Uno de los Precursores de esta forma de pensar fue de De Bono con su “Pensamiento Lateral” y “Pensamiento Vertical” Pensamiento Vertical o Sistémico: Consiste en proceder sistemáticamente a partir de una única noción o definición. Pensamiento Lateral: Consiste en buscar alternativas a la definición o interpretación de un problema. Dice De Bono: “… Si el hoyo ha sido excavado en mal lugar, por mucho que se perfeccione, no quedará situado en el lugar debido. El Pensamiento vertical (sistémico) consiste en hacer más profundo el mismo hoyo y el pensamiento lateral es tantear otra vez en otro sitio” “SE PUEDE ANALIZAR EL PASADO PERO HAY QUE DISEÑAR EL FUTURO”
Curso: Prospectiva Empresarial
36 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Filosofía del Pensamiento Lateral ALTERNATIVAS: cualquier método para valorar la situación es sólo una de las muchas opciones posibles. IDEAS DOMINANTES: reestructurar modelos establecidos. RETOS Y DESAFÍOS: escapar de los límites establecidos por el pensamiento tradicional.
PENSAMIENTO
VERTICAL
PENSAMIENTO
LATERAL
Es selectivo Es creativo
Sólo se mueve si hay
una dirección en qué
moverse
Se mueve para crear
una dirección
PENSAMIENTO
VERTICAL
PENSAMIENTO
LATERAL
Es selectivo Es creativo
Sólo se mueve si hay
una dirección en qué
moverse
Se mueve para crear
una dirección
Es analítico Es provocativo
Cada paso ha de ser correcto No hace falta que los pasos
sean correctos
Se basa en el juicio y en la
valoración
Prescinde de toda forma de
juicio o de valoración
Se utiliza la navegación para
bloquear bifurcaciones y
desviaciones laterales
No se rechaza ningún camino
Es analítico Es provocativo
Cada paso ha de ser correcto No hace falta que los pasos
sean correctos
Se basa en el juicio y en la
valoración
Prescinde de toda forma de
juicio o de valoración
Se utiliza la navegación para
bloquear bifurcaciones y
desviaciones laterales
No se rechaza ningún camino
Curso: Prospectiva Empresarial
37 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
ENTRADAS ALEATORIAS: utilizar ideas no relacionadas con el tema para abrir nuevas líneas de pensamiento. PROVOCACIÓN: transformar una idea provocativa en una potencialmente operacional.
Este pensamiento consiste simplemente en colocar las ideas unas al lado de otras, numerosas y variadas, operativas y provocadoras. Se basa en el pensamiento fluido del método de la creatividad; en el pensamiento para el diseño de la acción y para crear oportunidades de cambio. Citas de Dr. De Bono: “La percepción es real aunque no se ajuste a la realidad”.
“Si no diseñas el futuro las circunstancias u otro lo hará por ti”.
“No siempre es posible eliminar la causa de un problema, por lo
que hay que resolverlo diseñando el camino hacía adelante, aunque la causa permanezca en su sitio”.
“El pensamiento tradicional trata "lo que es". El pensamiento de
futuro deberá tratar "lo que podría ser". “La efectividad sin valores es como una herramienta sin
propósito”. Método Delphi:
El método Delphi o Delfos fue creado alrededor de los años 1963-1964 por la Ran Corporation, específicamente por Olaf Helmer y Dalkey Gordon, con el objetivo de elaborar pronósticos a largo plazo: consiste en la utilización sistemática del juicio intuitivo de un grupo de expertos para obtener un consenso de opiniones informadas. De aquí que este método también se conozca con el nombre de Criterio de expertos.
Curso: Prospectiva Empresarial
38 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
El Método Delphi es un programa cuidadosamente elaborado,
que sigue una secuencia de interrogaciones individuales a través de cuestionarios, de los cuales se obtiene la información que constituirá la retroalimentación para los cuestionarios siguientes.
Cualquiera sean los tipos Delphi se pueden distinguir cuatro (4)
fases: La primera fase se caracteriza por la exploración del tema en
discusión. Cada individuo contribuye con la información adicional que considera pertinente.
La segunda fase comprende el proceso en el cual el grupo logra
una comprensión del tema. Salen a la luz los acuerdos y desacuerdos que existen entre los participantes con respecto al tema.
La tercera fase explora los desacuerdos, se extraen las razones
de las diferencias y se hace una evaluación de todas ellas. La cuarta fase es la evaluación final. Esto ocurre cuando toda la
Información previamente reunida ha sido analizada y los resultados obtenidos han sido enviados como retroalimentación para nuevas consideraciones.
Como una forma de superar los problemas que surgen en los
encuentros cara a cara, una de las características del método Delphi es el anonimato de los distintos miembros del grupo y la absoluta reserva sobre las respuestas individuales; esto está garantizado por la forma que se evalúan los cuestionarios, ya que se considera el conjunto de las respuestas de los participantes (incluyendo las minorías) en los resultados del ejercicio.
Este método es apropiado para el estudio de temas en los cuales
la información, tanto del pasado como del futuro no se encuentra disponible en forma sistemática y refinada; cuando esto ocurre, el método Delphi permite obtener dicha información y hacer uso de ella en forma más rápida y eficiente que los métodos tradicionales.
Curso: Prospectiva Empresarial
39 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Formulación del Problema Se trata de una etapa fundamental en la realización de un
Modelo Delphi. En un método de expertos, la importancia de definir con precisión el campo de investigación es muy grande por cuanto que es preciso estar muy seguros de que los expertos reclutados y consultados poseen todas las mismas nociones de este campo. Confiabilidad del Peritaje:
La confiabilidad del peritaje depende de la cantidad y calidad de los expertos. En la solución de problemas complejos el aumento de la cantidad de expertos en el grupo conduce a un incremento de la confiabilidad del peritaje. Para ello se debe:
1.- Determinación de las personas (especialistas) que son
candidatos a expertos (número mínimo y máximo). 2.- Confección del listado de expertos: parte del análisis de la
calidad de los expertos y posibilidad real de participación. 3.- Haber obtenido el consentimiento del experto en cuanto a su
participación. Tomando como base lo indicado por Armín González Almaguer
en su trabajo de investigación El Método Delphi y el Procesamiento Estadístico de los datos obtenidos de la consulta a los expertos, se obtuvo la siguiente fórmula para determinar el Coeficiente de Competencia.
)(2
1ac KKK
En donde: K = Coeficiente de Competencia ½ =Constante Kc = Coeficiente de Conocimiento o información que posee la persona acerca del problema. Ka = Coeficiente de Argumentación o fundamentación de los criterios del experto.
Curso: Prospectiva Empresarial
40 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
La Elaboración del Cuestionario
Para la elaboración del cuestionario hay que tener en cuenta los
principios de la comunicación y los crear mecanismos que reduzcan los sesgos de las respuestas de los expertos.
En tal sentido, se debe facilitar que el experto valore sus
respuestas y solicitarle que exprese sus argumentos.
Al experto seleccionado se le presenta el primer cuestionario y se le pide que marque con una cruz (X) cuál es el nivel de influencia en su conocimiento de acuerdo al grado (escala del 1 al 10)
Curso: Prospectiva Empresarial
41 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Modelo Cuestionario No. 1: Nivel de Conocimiento Planteamiento del Problema
- Nivel de Conocimiento + 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
¿Qué conocimientos tiene
usted sobre los Modelos Prospectivos en función del Método Delphi para (el
problema planteado)
Al experto seleccionado se le presenta el Cuestionario No. 1 y se
le pide que marque con una cruz (X) cuál es el nivel de Conocimiento que tiene sobre el Planteamiento del Problema. Análisis del Resultado:
El cero indica que la persona no posee absolutamente ningún
conocimiento de la problemática en estudio, mientras que el 10 expresa pleno conocimiento. Así, al experto se le solicitará que marque con una equis (X) la casilla que estime pertinente.
El valor propuesto por el posible experto, se multiplica por 0,1 y se obtiene una puntuación.
Ejemplo: Si el posible experto marcó el número 8, (en el
cuestionario 1), este valor se multiplica por 0,1 y se obtiene 0,8; luego, Kc = 0,8.
Curso: Prospectiva Empresarial
42 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Modelo de Cuestionario No. 2: Nivel de Argumentación
Criterios Seleccionados
Grado de Argumentación
A
(Alto)
M
(Medio)
B
(Bajo)
1.- Análisis teóricos sobre los Modelos Prospectivos.
X
2.- Experiencia en el uso del método Delphi. X
3.- Experiencia en:___________________
___________________________________
X
4.- Conocimientos previos en:________________________________
X
5.- Su intuición sobre el futuro sobre (planteamiento del problema)
X
Argumente su respuesta:
Pregunta No.1:
Pregunta No.2:
Pregunta No.3:
Pregunta No.4:
Pregunta No.5:
Al experto seleccionado se le presenta el Cuestionario No. 2 y se
le pide que marque con una cruz (X) cuál es el nivel de Argumentación de acuerdo con el grado A (alto), M (medio) o B (bajo).
Curso: Prospectiva Empresarial
43 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Análisis de Resultado:
Cada renglón tiene asignado un valor estadístico
predeterminado. En tal sentido, Se suman los valores en donde el experto colocó la equis (x)
Valores para calcular el Coeficiente ka
Criterios Seleccionados
Grado de Argumentación
A
(Alto)
M
(Medio)
B
(Bajo)
1.- Análisis teóricos sobre los Modelos
Prospectivos y los Sistemas de Información. (0,4) (0,3) (0,2)
2.- Experiencia en la evaluación de los Sistemas de Información
(0,5) (0,4) (0,2)
3.-. Experiencia en el uso del método
Delphi. (0,025) (0,024) (0,022)
4.- Conocimientos previos de los Sistema de Información en Venezuela (periodo
1998.2008)
(0,025) (0,024) (0,022)
5.- Su intuición sobre el futuro de los Sistemas de Información en Venezuela.
(0,025) (0,024) (0,022)
Fuente: Datos Estadísticos tomados de Campistrous, 1998.
Análisis de Resultado:
Se suman los valores en donde el experto colocó la equis (x)
Ejemplo: En todos los renglones el experto colocó grado de argumentación medio) Ka = (0,3) + (0,4) + (0,024) + (0,024) + (0,024) Ka = 0.772
Curso: Prospectiva Empresarial
44 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Resultado Final:
El Coeficiente de Competencia del experto estará dado por: K = ½ (0,8 + 0,772) = 0, 786 ≈ 0,8 K = 0,8
Si el Coeficiente de Competencia es igual a uno (1) el grado de
influencia de todas las fuentes es alto; si es cero coma ocho (0,8) este grado es medio y si es cero coma cinco (0,5) se considera bajo. Nivel 5: Prospectiva Coulhunting:
Curso: Prospectiva Empresarial
45 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
El Coolhunting es una nueva función de las organizaciones que se posiciona en la intersección de las cuatro funciones: estrategias Marketing, Investigación de Consumidor e I+D.
El Coolhunting tiene como misión principal proveer información válida y relevante sobre innovaciones y tendencias que pueden tener un impacto positivo (oportunidades) o negativo (amenazas) sobre el negocio actual o potencial de la organización.
Curso: Prospectiva Empresarial
46 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Hacer Coolhunting es saber detectar precozmente la concurrencia de determinados cambios en la esfera social que pueden suponer nuevas necesidades de los consumidores; necesidades que, con toda probabilidad, ni siquiera hayan sido formuladas explícitamente por éstos y que, por lo tanto, difícilmente van a ser detectadas a través de los mecanismos tradicionales de investigación del consumidor.
Curso: Prospectiva Empresarial
47 Msc (pa) - Esp. Jesús Monascal
Eyetracking: Es una tendencia que los investigadores de experiencia de usuario utilizan con profusión para mejorar la arquitectura de la información y en funcionamiento de las páginas Web. Se debe analizar el impacto de tres tipos de mensajes: “nuevo”, “Gratis” y “Líder en Ventas” sobre la atención y la intención de compra. Netnografía http://en.wikipedia.org/wiki/network_effect http://www.flickr.com/ http://meneame.net/ http://news.google.es/ http://www.bcv.org.ve Tweetmeme The Archivist http://cooltrends.tendencias.tv/ http://trends.google.com/websites/ http://www.alexa.com http://www.compete.com/ Bibliografía: