Colombia -Apéndice
colección 1
Versión 1.0
Marzo de 2019
Equipo de Especialistas Andres Llanos Mayra Martínez Dallan Beltrán Responsable del proyecto de MapBiomas en la Amazonía colombiana Andrés Llanos
Institución: Fundación Gaia Amazonas
Carrera 17 # 39-73 Bogotá, Colombia. (57-1) 772 35 42 / (57-1) 805 37 68 [email protected] https://www.gaiaamazonas.org
Contenido
1. Características generales del país 4
1.1. Breve contexto de la Amazonia Colombiana 5
2. Otras iniciativas nacionales de cartografía 5
3. Generación de mosaico Landsat 8
4. Clasificación. 11
5. Post-clasificación 20
5.1. Filtro Temporal 20
5.1. Reclasificación 25
6. Integración 26
7. Referencias 27
Ilustración 1 Amazonia Colombiana 6 Ilustración 2 Mapa de Bosque y No Bosque IDEAM 7 Ilustración 3 Mapa de Coberturas de la tierra IDEAM 2014 8 Ilustración 4 Mapa de Coberturas de la Tierra SINCHI 2012 9 Ilustración 5 Mapa de Deforestación RAISG 2000 - 2005 - 2010 - 2015 10 Ilustración 6 Píxel de mediana 11 Ilustración 7 Mosaicos Colección 1 11 Ilustración 8 Calidad de Mosaicos 13 Ilustración 9 Árbol de Decisión 13 Ilustración 10 Mapa de Regiones Operativas 14 Ilustración 11 Árbol de Decisión ID 380 18 Ilustración 12 Árbol de Decisión ID 380 19 Ilustración 13 Árbol de decisión ID 331 20 Ilustración 14 Calidad de Clasificaciones 21 Ilustración 15 Transiciones 27 Ilustración 16 Filtro Temporal 27 Ilustración 17 Mapa Integrado 28
Tabla 1 Parámetros de Calificación de Mosaicos 10 Tabla 2 Descripción de la Leyenda 13 Tabla 3 Leyenda General 14 Tabla 4 Homologación de Leyenda Nacional con MapBiomas 15 Tabla 5 Parámetros de Calificación de Clasificaciones 19 Tabla 6 Reglas Filtro Temporal 25 Tabla 7 Tabla de Reclasificación 26
1. Características generales del país
La amazonia colombiana se encuentra al norte de la cuenca amazónica y está compuesta por
los departamentos de Amazonas, Caquetá, Putumayo, Vaupés, Guainía, Guaviare y parte del
Meta, Nariño, Cauca y Vichada. Hacia el occidente en la cordillera de los andes nacen los
principales ríos que se extienden luego hacia la planicie oriental, donde se encuentran los
grandes resguardos indígenas y áreas protegidas nacionales que se complementan en el
territorio conformando mosaicos de conectividad biológica y cultural, abarcando 325.292 km2
equivalentes al 67% de la Amazonia colombiana. Esta área entendida como bioregión, es decir,
definida bajo criterios Hidrográficos y ecosistémicos cubre una extensión de 485.263 Km2 lo
que representa el 42.5% del territorio continental colombiano, además, corresponde al 7% de
la cuenca amazónica. Esta región es de vital importancia para el país ya que sus bosques se
encuentran en buen estado de conservación, lo que permite que el clima este regulado y los
flujos de agua hacia los andes sean constantes a lo largo de todo el año. Es de resaltar que la
amazonia colombiana a lo largo del tiempo ha sido objeto afectaciones a su territorio, entre
ellas la deforestación, la cual ha causado la pérdida de un 10% de su área boscosa
aproximadamente.
Ilustración 1 Amazonia Colombiana
1.1.Breve contexto de la Amazonia Colombiana
En la Amazonia colombiana existen actualmente 28 Áreas Naturales Protegidas (ANP) que
abarcan 95.236 km2 (9.523.594 hectáreas) equivalentes al 19,6% de la región. Entre ellas se
encuentran áreas del Sistema de Parques Nacionales Naturales, Reservas Forestales protectoras
Nacionales y Regionales, Reservas de la Sociedad Civil y Áreas de Recreación. Actualmente hay
210 resguardos indígenas en la Amazonia colombiana con una extensión de 262.903 km2
(26.290.285 Ha), pertenecientes a aproximadamente 56 grupos étnicos. Los resguardos con
mayor extensión se ubican en los departamentos de Amazonas, Vaupés y Guainía
2. Otras iniciativas nacionales de cartografía
Para el caso de la amazonia colombiana ha habido varias iniciativas de mapeo, entre las que se
encuentran los mapas de Bosque – No bosque del Instituto de Hidrología, Meteorología y
estudios Ambientales IDEAM, el cual tiene el objetivo principal de monitorear los bosques de
país a escala 1:100.000 y que tiene una línea base al año 1990, luego contabiliza el cambio al
2000 - 2005 - 2010 y a partir de 2012 ha hecho mapas anuales hasta 2017 y con alertas
tempranas hasta 2018.
Ilustración 2 Mapa de Bosque y No Bosque IDEAM
De igual manera el instituto elaboró el mapa de coberturas de la tierra, periodo 2005 – 2009 a
escala 1:100.000, bajo la metodología corine land cover adaptada para Colombia. Esta leyenda
propone 5 grandes unidades o clases que comprenden territorios artificiales, territorios
agrícolas, bosques y áreas semi naturales, áreas húmedas y superficies de agua que se
subdividen en niveles que van desde el 1 hasta el 6, es decir, desde lo más general hasta las
clases más particulares a escalas detalladas.
Ilustración 3 Mapa de Coberturas de la tierra IDEAM 2014
Para el desarrollo de este trabajo tomamos como referencia la publicación del mapa de
coberturas del año 2012 y la serie temporal el mapa de deforestación hasta el año 2017. Existen
otras iniciativas de mapeo de coberturas como la del instituto SINCHI, el cual ha hecho un
seguimiento del cambio de coberturas en la región amazónica a diferentes periodos de tiempo
a partir del año 2002. La leyenda de este mapa se basa también en Corine Land Cover. Se ha
tomado como referencia el mapa de coberturas de la tierra amazonia 2012 y el mapa de
ecosistemas del mismo año.
Ilustración 4 Mapa de Coberturas de la Tierra SINCHI 2012
En el marco de la Red Amazónica de Información Socio Ambiental Georeferenciada RAISG, se
han elaborado mapas de deforestación en varios periodos de tiempo con una línea base al año
2000 y luego cada cinco años 2005 – 2010 – 2015.
Ilustración 5 Mapa de Deforestación RAISG 2000 - 2005 - 2010 - 2015
3. Generación de mosaico Landsat
Para el desarrollo de la metodología se utilizaron imágenes de los satélites landsat 5, 7 y 8, las
cuales cuentan con resolución espacial de 30 metros, es decir, cada pixel compone un área de
30x30 metros. Se trabajaron composiciones de imágenes a diferentes fechas para tener un
mosaico que permitiera clasificar las coberturas fácilmente, para ello, se definió un periodo de
búsqueda que comprendía, imágenes entre mayo a octubre de cada año con el objetivo de
tener una composición que tuviera la menor cantidad de nubes, además, para poder obtener el
contraste máximo entre las clases de bosque y no bosque. Es de aclarar que hubo casos
especiales en lo que fue necesario ampliar o disminuir el periodo de búsqueda para tener la
mejor composición para clasificar. Estas imágenes son compuestas por pixeles que representan
la media de la serie temporal, es decir, que cada pixel del mosaico está compuesto por el valor
medio de todos los píxeles de la colección.
Ilustración 6 Píxel de mediana
Cada mosaico está compuesto por al menos 2 imágenes y máximo 6 y para esta publicación se
utilizó como unidad de mapeo la cuadricula de cartas mundiales al millonésimo. En el caso de la
amazonia colombiana se utilizaron 45 cartas
Ilustración 7 Mosaicos Colección 1
Como se puede observar en la figura anterior hay años en los que se presentan mayor
nubosidad, por lo que se hace más difícil clasificar el mosaico ya que se generan zonas con
faltantes de información. Los mosaicos fueron evaluados visualmente y discriminados en 3
clases de acuerdo al porcentaje de cobertura, de ruido por nubes, por bandeo, particularmente
en landsat 7 y por sombras de relieve en las zonas con alto gradiente altitudinal. El mosaico es
bueno si cuenta con porcentajes de cobertura de datos mayores a 90% del área de la carta y
porcentajes menores a 5% de cualquiera de los tres tipos de interferencias, regular, aquellos con
cobertura de datos entre 65 y 90% e interferencias entre 5 y 10% y, por último, malos, aquellos con
datos en menos del 65% del área de la carta e interferencias mayores al 10%. Cabe resaltar que la
generación de los mosaicos por varias imágenes landsat generaba pixeles muy brillantes que se
debieron remover en la etapa de post clasificación. En resumen, los parámetros anteriores se
pueden leer en la siguiente tabla.
Calidad Símbolo
% Cubierto
% Ruido Nubes
% Ruido Bandeo
% Ruido Sombra Relieve
Buena B >90 < 5 < 5 < 5 Regular R 65 - 90 5 - 10 5 - 10 5 - 10 Mala M < 65 > 10 > 10 > 10
Tabla 1 Parámetros de Calificación de Mosaicos
Las estadísticas generales del proceso dan como resultado que el 62% de las cartas tuvo una calificación buena, mientras que el 27% y el 11% regular y mala, respectivamente, lo que indica que la colección fue hecha en su mayoría con mosaicos compuestos por una imagen de mediana aceptable, además, de un porcentaje bajo de nubes. La siguiente gráfica permite ver que los años 2003, 2008 y 2013 tuvieron un porcentaje más alto de cartas con calificación regular, lo que se puede atribuir a exceso de nubes y bandeo .
1
En términos de mapeo, la siguiente imagen permite identificar espacialmente cada una de las
cartas con su calificativo y se puede ver que las zonas de piedemonte colombiano, es decir,
sobre las estribaciones de la cordillera de los andes se ubican las cartas regulares debido a la
alta presencia de nubes. Lo contrario sucede en las cartas localizadas sobre la planicie
amazónica donde la mayoría de mosaicos tiene una buena valoración, sin embargo, se pueden
1 El bandeo en Landsat 7 se da por un fallo del satélite que genera una serie de líneas negras a lo largo de toda la imagen
encontrar casos como el año 2003 y 2008 donde la mayoría de los mosaicos presenta colores
amarillo y rojo, lo que se verá reflejado a la hora de hacer los mapas de clasificación de
coberturas.
Ilustración 8 Calidad de Mosaicos
4. Clasificación.
La colección de mapas que se presenta en esta publicación fue obtenida a partir de un nuevo
enfoque en el que se usa computación en la nube, técnicas de machine learning y big data. En
particular se trabajó en los servidores de Google Earth Engine (GEE), el cual es un servicio web
que provee la infraestructura de computación en la nube, aloja la serie de imágenes satelitales
de landsat y a través de codificación en Java Script y Python se pueden crear Geo procesos para
obtener mapas de cobertura y deforestación. Bajo este paradigma se desarrolla el work space
para tener una interfaz de trabajo personalizada sobre un entorno web en la que se pueden
crear mosaicos, visualizar los mapas, crear nuevos algoritmos de clasificación y llevar un record
de las estadísticas generales del proceso. En cuanto a la metodología para obtener los mapas de
cobertura, se utilizó el método de clasificación supervisada por árboles de decisión el cual tiene
varios nodos en los que, a partir de parámetros iniciales separa las clases teniendo en cuenta
umbrales definidos estadísticamente. Se usaron un total de 20 variables, las cuales se obtienen
combinando las bandas de las imágenes de landsat y los índices de vegetación, que para
nuestro caso se ocupó principalmente el NDFI, índice de fracciones de diferencia normalizado.
El árbol de decisión tiene el siguiente modelo y como se puede ver se pasa de un nodo a otro
separando las clases de acuerdo a un umbral.
Ilustración 9 Árbol de Decisión
Se utilizaron 2 árboles de decisión con diferentes parámetros, ya que se identificó que las
características espectrales de la vegetación cambian a medida que se asciende hacia la
cordillera. Como resultado de este efecto, se dividió la amazonia colombiana en 3 subregiones
operativas, teniendo en cuenta criterios establecidos en los mapas de biomas, ecosistemas y de
coberturas. Esta división se utilizó solo para la clasificación de coberturas dentro de la
plataforma workspace. El propósito general era obtener la menor confusión de clases en
aquellas zonas de cambio altitudinal, de esta manera, la zona de piedemonte se separó de la
planicie amazónica para evitar que las sombras provocadas por el relieve y las coberturas
ubicadas en alta montaña se confundieran con otras clases. Un caso especial que se identificó
fue el de las sabanas del Yari, ya que se encuentra en medio de un mosaico de coberturas
amazónicas de bosque denso, sabanas con bosques de galería y zonas con alto grado de
intervención. Esta complejidad no permitía tener un mapa correcto por lo que se clasificó por
separado.
Ilustración 10 Mapa de Regiones Operativas
En cuanto a la leyenda, vale la pena aclarar que el proyecto map biomas ha venido trabajando
en el mapeo de coberturas desde el año 2015 y con la publicación de la primera colección se
definió una serie de clases o coberturas para ser mapeadas que por supuesto ha variado con la
publicación de colecciones posteriores. De esta manera se acuerda que para los mapas de la
cuenca amazónica, se acogerá la leyenda definida en la colección 3 para que sea comparable
con los mapas que ya se han producido en Brasil. En este sentido las clases mapeadas en la
amazonia colombiana son:
● Formación forestal ● Formación Campestre (Campo) ● Mosaico de Agricultura y/o pasto ● Áreas no vegetadas ● Ríos, lagos u océano ● No observado
ID COBERTURA COLOR EJEMPLO DESCRIPCIÓN
3 Formación forestal
Cobertura forestal que se extiende por más de 0.5 Hectáreas que tiene arboles de altura superior a 5 metros y una cubierta de dosel de 5% a 10%. Se pueden encontrar en zonas inundables o de tierra firme.
12
Formación Campestre (Campos o Sabanas)
Cobertura natural compuesta en su mayoría por vegetación de tipo herbácea, se caracteriza por tener bosques de galería. Se pueden encontrar coberturas de herbazales densos, de arbustales, de pastos limpios y parcelas de cultivo
21 Mosaico de Agricultura y/o pasto
Áreas que en su mayoría han sido trasformadas que comprenden cultivos permanentes o transitorios de agricultura y/o pastos. Áreas con cultivos agrícolas, pero sin identificar el tipo de cultivo o si este es un plantío de pasto para rebaño
22 Áreas no vegetadas
Áreas urbana, suelo expuesto, afloramientos rocosos, zonas quemadas
33 Ríos, lagos u océano
Cuerpos de agua, ríos, lagos
27 No observado
zonas con presencia de nubes
Tabla 2 Descripción de la Leyenda
La leyenda posee 3 niveles para todos los Biomas que comprenden la cuenca amazónica desde el nivel 1, más general, hasta el más detallado en el nivel 3.
Leyenda General
Clases Nivel 1. Bosque Nivel 1 1.1. Formación Forestal Natural Nivel 2 1.1.1. Bosque Densa
Nivel 3
1.1.2. Bosque Abierto 1.1.3. Mangue 1.1.4. Bosque Inundable 1.1.5. Bosque Degradado 1.1.6. Bosque Secundario
1.2. Silvicultura Nivel 2 2. Formación Natural No Boscosas Nivel 1
2.1. Áreas Húmedas Naturales No Boscosas Nivel 2 2.2. Formación Campestre (Campos o Sabanas)
2.3. Otras formaciones No Boscosas 3. Uso Agropecuario Nivel 1
3.1. Pastos Nivel 2 3.1.1. Pastos en Campos Naturales
Nivel 3 3.1.2. Otros pastos
3.2. Agricultura Nivel 2 3.2.1. Agricultura Anual
Nivel 3 3.2.2. Agricultura Semi-Perene (Caña de Azúcar) 3.2.3. Mosaico de Cultivos
3.3 Mosaico de Agricultura o Pastos Nivel 2 4.Áreas Sin Vegetación Nivel 1 4.1. Playas y Dunas
Nivel 2 4.2. Infraestructura Urbana 4.3. Otras Áreas sin vegetación 4.5. Afloramiento Rocoso 4.4. Minería
5. Cuerpos de Agua Nivel 1 6. No Observado Nivel 1
Tabla 3 Leyenda General
Con la información de referencia nacional se homologó la leyenda del mapa de coberturas del instituto SINCHI, principalmente hasta el nivel 3, de la siguiente manera.
CÓDIGO MAPBIOMAS-RAI
SG
LEYENDA MAPBIOMAS-RAIS
G CÓDIGO
LEYENDA MAPA NACIONAL DE COBERTURAS DE LA TIERRA
22 Áreas No
Vegetadas
124 Aeropuertos
332 Afloramientos rocosos
32122 Herbazal abierto rocoso
111 Tejido urbano continuo
112 Tejido urbano discontinuo
333 Tierras desnudas y degradadas
131 Zona de extracción minera
331 Zonas arenosas naturales
121 Zonas industriales o comerciales
334 Zonas quemadas
12 Campos o Sabanas
321112 Herbazal denso de tierra firme arbolado
321113 Herbazal denso de tierra firme con arbustos
321111 Herbazal denso de tierra firme no arbolado
3 Formación
Forestal
314 Bosque de galería y ripario
31111 Bosque denso alto de tierra firme
31111 Bosque denso alto de tierra firme
311121 Bosque denso alto inundable heterogéneo
31121 Bosque denso bajo de tierra firme
31122 Bosque denso bajo inundable
3131 Bosque fragmentado con pastos y cultivos
3132 Bosque fragmentado con vegetación
secundaria 315 Plantación forestal
21 Mosaico de
Agricultura o Pasto
241 Mosaico de cultivos
245 Mosaico de cultivos con espacios naturales
243 Mosaico de cultivos, pastos y espacios
naturales 244 Mosaico de pastos con espacios naturales
242 Mosaico de pastos y cultivos
232 Pastos arbolados
233 Pastos enmalezados
231 Pastos limpios
231 Pastos limpios
323 Vegetación secundaria o en transición
33 Ríos, Lagos u
Océano
512 Lagunas, lagos y ciénagas naturales
511 Ríos
411 Zonas pantanosas Tabla 4 Homologación de Leyenda Nacional con MapBiomas
El siguiente paso ahora es evaluar los clasificadores en la plataforma workspace teniendo en
cuenta la leyenda que se definió en la etapa anterior, la colecta espectral en los casos que fue
necesario y la separación de regiones operativas. Para ellos se utilizaron 3 árboles de decisión
con diferentes nodos y umbrales.
Región Operativa de la planicie Amazónica
El árbol de decisión ID 380 se usó para mapear principalmente la clase de formación forestal,
los cuerpos de agua, mosaicos de agricultura o pastos, cuerpos de agua y áreas sin vegetación.
Este clasificador cuenta también con un nodo donde se puede mapear bosques degradados y
vegetación secundaria, sin embargo, estas clases no hace parte de la leyenda propuesta de este
proyecto por lo que en el primer caso se identificó un umbral para no ser tenido en cuenta.
Para la clase vegetación secundaria fue necesario reclasificarla por la clase de mosaicos de
agricultura o pastos siempre y cuando se hiciera la distinción entre áreas naturales de aquellas
que han sufrido procesos de cambio a lo largo del tiempo. Para ello fue necesario identificar
estas áreas a través de mapas de referencia, que para este caso se usó el mapa de cobertura de
la tierra de SINCHI y el de frontera agropecuaria. Es importante resaltar que la reclasificación se
hizo porque los mosaicos de landsat presentaban sobre exposición a la luz solar producto de la
imagen de mediana, con la consecuencia de tener pixeles muy brillantes que se mapeaban
como vegetación secundaria donde no existía. Con esta corrección se logró remover todos
aquellos píxeles mal clasificados y dejar aquellos donde efectivamente existía este tipo de
cobertura.
Ilustración 11 Árbol de Decisión ID 380
Región operativa de Sabanas de Yarí
Las sabanas del Yarí son conocidas por ser un bioma azonal en medio de la selva amazónica, es
decir, tiene unas características definidas por condiciones de suelo, humedad, clima y
vegetación propias que lo hacen diferente del bioma circundante. Es por ello que se tomó la
decisión de mapear esta área por separado para evitar problemas de clasificación por confusión
de clases. De esta manera se modificó el árbol de decisión de ID 380 incluyendo el nodo (5-2)
que permitía obtener un mapa de estas sabanas separando principalmente las áreas sin
vegetación provocadas por quemas, los bosques de galería y zonas intervenidas de agricultura o
pastos. Se asignó el ID 365 a este clasificador
Ilustración 12 Árbol de Decisión ID 380
Región operativa de piedemonte andino
Una de las razones por las que fue necesario separar la región amazónica es por las diferencias
en altitudes que existen sobre las estribaciones de la cordillera de los andes. Se evidencio en la
etapa de clasificación que los resultados en esta zona presentaban problemas con el árbol de ID
380, ya en zonas de alta montaña y de pendiente las sombras producidas por el relieve se
clasificaban mal. Esta separación permitía tener una imagen divida entre las dos regiones,
dando como resultado un mejor mapeo de las clases. El cambio más evidente en el árbol de
decisión es la inclusión de dos nodos (3-2) y (6-8) que consideran la pendiente y que remueven
el ruido que se generaba, particularmente en la clase de vegetación secundaria, además de la
sobreexposición de las zonas de agricultura o pastos. Este árbol de decisión se le asignó el ID
331
Ilustración 13 Árbol de decisión ID 331
Una vez terminada la etapa de clasificación se evaluaron los resultados obtenidos con cada uno
de los árboles de decisión en sus respectivas zonas de mapeo y se elaboró una tabla de
calificación para obtener la calidad de los mapas de coberturas. Para ello se tuvo en cuenta si el
mapa presentaba efecto sal y pimienta, es decir, pixeles aislados por error en la clasificación y si
presentaba confusión de clases, de esta manera se tiene la siguiente tabla.
Calidad Símbolo
Sal y Pimienta
Confusión entre
2 clases
Confusión entre
3 clases Confusión más de 3
clases
Buena B Sí/No < 5% No No Regular R Sí/No 5 - 10% < 5% < 5% Mala M Sí/No > 10% > 5% > 5%
Tabla 5 Parámetros de Calificación de Clasificaciones
Se encontró que el 69% de las cartas tuvo una calificación buena y se ubican en la planicie
amazónica, sin embargo, existen casos en los que los regímenes de precipitación son altos
dando como resultado cartas con calificación regular y mala. Solo el 5% de las cartas tiene una
mala calificación ya sea por ruido asociado a bandeo de landsat 7 o alta cobertura de nubes. De
manera general se identificó que la zona más difícil de interpretar se ubica hacia la cordillera de
los andes, las cual presenta una alta presencia de nubes durante todo el año.
Ilustración 14 Calidad de Clasificaciones
5. Post-clasificación
5.1. Filtro Temporal Los filtros permiten hacer una corrección automática de aquellos posibles errores en la etapa de
clasificación, en este caso se han utilizado dos tipos de filtros, Espacial y Temporal. El primero
de ellos corrige pixeles causados por ruido o efecto sal y pimienta, es decir, aquellos píxeles
aislados que no pertenecen a la cobertura adyacente y que se generan por varios factores,
principalmente por efectos atmosféricos y de sombras. Para la aplicación se utiliza una matriz
de píxeles de 5x5 de una misma clase y si dentro de esta se encuentra valores de otra clase se
corrigen. El filtro temporal utiliza una serie de reglas como las de la tabla siguiente, la cual
corrige errores de clasificación en años consecutivos. Para el mapa que ahora presentamos se
utilizaron reglas de tres y cinco años, ya que, para algunas cartas, ubicadas en la zona de
piedemonte los mosaicos de landsat presentaban vacíos de información por alta presencia de
nubes o de pérdida de información en el satélite landsat 7. 166 reglas divididas en las 3
regiones de trabajo fueron utilizadas siguiendo las siguientes consideraciones: RP, regla de
primer año, la cual corrige pixeles no observados en el primer año, RG, regla general, la cual
corrige los píxeles en años intermedios y RU, la cual corrige pixeles del último año definido.
Rule Typ
e Kernel
Active
Pais Regiones Notes Tminus
2 Tminus
1 T
Tplus1
Tplus2 Resul
t
RU1 RU 3 1 COL Amazonía
Baja A-A-N null 26 26 27 null 26
RU56 RU 3 1 COL Amazonía Alta A-A-N null 26 26 27 null 26
RU113 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari A-A-N null 26 26 27 null 26
RG4 RG 3 1 COL Amazonía
Baja A-ANV-A null 26 22 26 null 26
RG60 RG 3 1 COL Amazonía Alta A-ANV-A null 26 22 26 null 26
RG117 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari A-ANV-A null 26 22 26 null 26
RP7 RP 3 1 COL Amazonía
Baja A-BD-BD null 26 3 3 null 3
RP63 RP 3 1 COL Amazonía Alta A-BD-BD null 26 3 3 null 3
RP120 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari A-BD-BD null 26 3 3 null 3
RG2 RG 3 1 COL Amazonía
Baja A-N-A null 26 27 26 null 26
RG58 RG 3 1 COL Amazonía Alta A-N-A null 26 27 26 null 26
RG115 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari A-N-A null 26 27 26 null 26
RP47 RP 3 1 COL Amazonía
Baja A-S-S null 26 12 12 null 12
RP138 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari A-S-S null 26 12 12 null 12
RP103 RP 3 1 COL Amazonía Alta A-S-S null 26 12 12 null 12
RG114 RG 3 1 COL Amazonía Alta AGP-ANV-AGP null 21 22 21 null 21
RG145 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari AGP-ANV-AGP null 21 22 21 null 21
RG004 RG 3 1 COL Amazonía
Baja ANV S ANV null 22 12 22 null 22
RP85 RP 3 1 COL Amazonía Alta ANV-FNNF-FNNF null 22 10 10 null 10
RP29 RP 3 1 COL Amazonía
Baja ANV-FNNF-FNNF null 22 10 10 null 10
RP143 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari ANV-S-S null 22 12 12 null 12
RG57 RG 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-ANV-AOP null 21 22 21 null 21
RU13 RU 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-AOP-BD null 21 21 3 null 21
RU69 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-BD null 21 21 3 null 21
RU15 RU 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-AOP-FNNF null 21 21 10 null 21
RU71 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-FNNF null 21 21 10 null 21
RU55 RU 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-AOP-N null 21 21 27 null 21
RU111 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-N null 21 21 27 null 21
RU45 RU 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-AOP-P null 21 21 15 null 21
RU101 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-P null 21 21 15 null 21
RU136 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari AOP-AOP-P null 21 21 15 null 21
RG14 RG 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-BD-AOP null 21 3 21 null 21
RG70 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-BD-AOP null 21 3 21 null 21
RP11 RP 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-BD-BD null 21 3 3 null 3
RP67 RP 3 1 COL Amazonía Alta AOP-BD-BD null 21 3 3 null 3
RG16 RG 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-FNNF-AOP null 21 10 21 null 21
RG72 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-FNNF-AOP null 21 10 21 null 21
RP26 RP 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-FNNF-FNNF null 21 10 10 null 10
RP82 RP 3 1 COL Amazonía Alta AOP-FNNF-FNNF null 21 10 10 null 10
RG54 RG 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-N-AOP null 21 27 21 null 21
RG110 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-N-AOP null 21 27 21 null 21
RG43 RG 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-P-AOP null 21 15 21 null 21
RG99 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-P-AOP null 21 15 21 null 21
RG134 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari AOP-P-AOP null 21 15 21 null 21
RP49 RP 3 1 COL Amazonía
Baja AOP-S-S null 21 12 12 null 12
RP128 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari AOP-S-S null 21 12 12 null 12
RP105 RP 3 1 COL Amazonía Alta AOP-S-S null 21 12 12 null 12
RG79 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-VS-AOP null 21 28 21 null 21
RG23 RG 3 0 COL Amazonía
Baja AOP-VS-AOP null 21 28 21 null 21
RG5 RG 3 1 COL Amazonía
Baja BD-A-BD null 3 26 3 null 3
RG61 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-A-BD null 3 26 3 null 3
RG118 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-A-BD null 3 26 3 null 3
RG12 RG 3 1 COL Amazonía
Baja BD-AOP-BD null 3 21 3 null 3
RG68 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-AOP-BD null 3 21 3 null 3
RU6 RU 3 1 COL Amazonía
Baja BD-BD-A null 3 3 26 null 3
RU62 RU 3 1 COL Amazonía Alta BD-BD-A null 3 3 26 null 3
RU119 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-BD-A null 3 3 26 null 3
8 RG 5 1 COL Amazonía
Baja BD-BD-AOP-BD-BD 3 3 21 3 3 3
9 RG 5 1 COL Amazonía Alta BD-BD-AOP-BD-BD 3 3 21 3 3 3
10 RG 5 1 COL Sabanas de
Yari BD-BD-AOP-BD-BD 3 3 21 3 3 3
3 RU 5 1 COL Amazonía
Baja BD-BD-BD-N-N 3 3 3 27 27 3
6 RG 5 1 COL Amazonía Alta BD-BD-FNNF-BD-B
D 3 3 10 3 3 3
7 RG 5 1 COL Amazonía
Baja BD-BD-FNNF-BD-B
D 3 3 10 3 3 3
RU10 RU 3 1 COL Amazonía
Baja BD-BD-N null 3 3 27 null 3
RU66 RU 3 1 COL Amazonía Alta BD-BD-N null 3 3 27 null 3
RU123 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-BD-N null 3 3 27 null 3
RU131 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-BD-N null 3 3 27 null 3
11 RP 5 1 COL Sabanas de
Yari BD-BD-S-S-S 3 3 12 12 12 12
RP19 RP 3 1 COL Amazonía
Baja BD-FNNF-FNNF null 3 10 10 null 10
RP75 RP 3 1 COL Amazonía Alta BD-FNNF-FNNF null 3 10 10 null 10
RG8 RG 3 1 COL Amazonía
Baja BD-N-BD null 3 27 3 null 3
RG64 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-N-BD null 3 27 3 null 3
RG121 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-N-BD null 3 27 3 null 3
RG129 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-N-BD null 3 27 3 null 3
RG35 RG 3 1 COL Amazonía
Baja BD-P-BD null 3 15 3 null 3
RG91 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-P-BD null 3 15 3 null 3
RG36 RG 3 1 COL Amazonía
Baja BD-S-BD null 3 12 3 null 3
RG124 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-S-BD null 3 12 3 null 3
RG92 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-S-BD null 3 12 3 null 3
14 RP 5 1 COL Sabanas de
Yari BD-S-S-S-S 3 12 12 12 12 12
RG22 RG 3 1 COL Amazonía
Baja BD-VS-BD null 3 28 3 null 3
RG78 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-VS-BD null 3 28 3 null 3
RG133 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari BD-VS-BD null 3 28 3 null 3
RG31 RG 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-A-FNNF null 10 26 10 null 10
RG87 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-A-FNNF null 10 26 10 null 10
RG28 RG 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-ANV-FNNF null 10 22 10 null 22
RG84 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-ANV-FNNF null 10 22 10 null 22
RP17 RP 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-AOP-AOP null 10 21 21 null 21
RP73 RP 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-AOP-AOP null 10 21 21 null 21
RG27 RG 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-AOP-FNNF null 10 21 10 null 10
RG83 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-AOP-FNNF null 10 21 10 null 10
RG18 RG 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-BD-FNNF null 10 3 10 null 10
RG74 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-BD-FNNF null 10 3 10 null 10
RU30 RU 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-FNNF-ANV null 10 10 22 null 10
RU86 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-ANV null 10 10 22 null 10
RU25 RU 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-FNNF-AOP null 10 10 21 null 10
RU81 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-AOP null 10 10 21 null 10
RU20 RU 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-FNNF-BD null 10 10 3 null 10
RU76 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-BD null 10 10 3 null 10
RU34 RU 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-FNNF-N null 10 10 27 null 10
RU90 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-N null 10 10 27 null 10
RG32 RG 3 1 COL Amazonía
Baja FNNF-N-FNNF null 10 27 10 null 10
RG88 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-N-FNNF null 10 27 10 null 10
RP3 RP 3 1 COL Amazonía
Baja N-A-A null 27 26 26 null 26
RP59 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-A-A null 27 26 26 null 26
RP116 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari N-A-A null 27 26 26 null 26
RP9 RP 3 1 COL Amazonía
Baja N-BD-BD null 27 3 3 null 3
RP65 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-BD-BD null 27 3 3 null 3
RP122 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari N-BD-BD null 27 3 3 null 3
RP130 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari N-BD-BD null 27 3 3 null 3
5 RP 5 1 COL Amazonía
Baja N-BD-BD-BD-BD 27 3 3 3 3 3
RP33 RP 3 1 COL Amazonía
Baja N-FNNF-FNNF null 27 10 10 null 10
RP89 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-FNNF-FNNF null 27 10 10 null 10
RP00 RP 3 0 COL Amazonía
Baja N-N-BD null 3 12 12 null 12
RP112 RP 5 1 COL Amazonía Alta N-N-BD-BD-BD 27 27 3 3 3 3
4 RP 5 1 COL Amazonía
Baja N-N-BD-BD-BD 27 27 3 3 3 3
3 RP 5 1 COL Amazonía
Baja N-N-N-BD-BD 27 27 27 3 3 3
RP53 RP 3 1 COL Amazonía
Baja N-S-S null 27 12 12 null 12
RP142 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari N-S-S null 27 12 12 null 12
RP109 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-S-S null 27 12 12 null 12
RP44 RP 3 1 COL Amazonía
Baja P-AOP-AOP null 15 21 21 null 21
RP100 RP 3 1 COL Amazonía Alta P-AOP-AOP null 15 21 21 null 21
RP135 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari P-AOP-AOP null 15 21 21 null 21
RP39 RP 3 1 COL Amazonía
Baja P-BD-BD null 15 3 3 null 3
RP95 RP 3 1 COL Amazonía Alta P-BD-BD null 15 3 3 null 3
RG37 RG 3 1 COL Amazonía
Baja P-BD-P null 15 3 15 null 15
RG93 RG 3 1 COL Amazonía Alta P-BD-P null 15 3 15 null 15
RU38 RU 3 1 COL Amazonía
Baja P-P-BD null 15 15 3 null 15
RU94 RU 3 1 COL Amazonía Alta P-P-BD null 15 15 3 null 15
RP42 RP 3 1 COL Amazonía
Baja P-S-S null 15 12 12 null 12
RP125 RP 3 1 COL Sabanas de
Yari P-S-S null 15 12 12 null 12
RP98 RP 3 1 COL Amazonía Alta P-S-S null 15 12 12 null 12
RG48 RG 3 1 COL Amazonía
Baja S-A-S null 12 26 12 null 12
RG139 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari S-A-S null 12 26 12 null 12
RG104 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-A-S null 12 26 12 null 12
RG144 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari S-ANV-S null 12 22 12 null 12
RG50 RG 3 1 COL Amazonía
Baja S-AOP-S null 12 21 12 null 12
RG106 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-AOP-S null 12 21 12 null 12
RG003 RG 3 1 COL Amazonía
Baja S-BD-S null 12 3 12 null 12
RG51 RG 3 1 COL Amazonía
Baja S-N-S null 12 27 12 null 12
RG140 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari S-N-S null 12 27 12 null 12
RG107 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-N-S null 12 27 12 null 12
RG40 RG 3 1 COL Amazonía
Baja S-P-S null 12 15 12 null 12
RG126 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari S-P-S null 12 15 12 null 12
RG96 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-P-S null 12 15 12 null 12
RU46 RU 3 1 COL Amazonía
Baja S-S-A null 12 12 26 null 12
RU102 RU 3 1 COL Amazonía Alta S-S-A null 12 12 26 null 12
RU137 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari S-S-A null 12 12 26 null 12
RU005 RU 3 1 COL Amazonía
Baja S-S-BD null 12 12 3 null 12
RU52 RU 3 1 COL Amazonía
Baja S-S-N null 12 12 27 null 12
RU108 RU 3 1 COL Amazonía Alta S-S-N null 12 12 27 null 12
RU141 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari S-S-N null 12 12 27 null 12
RU41 RU 3 1 COL Amazonía
Baja S-S-P null 12 12 15 null 12
RU97 RU 3 1 COL Amazonía Alta S-S-P null 12 12 15 null 12
RU127 RU 3 1 COL Sabanas de
Yari S-S-P null 12 12 15 null 12
12 RG 5 1 COL Sabanas de
Yari S-S-S-S-N 12 12 27 27 12 12
13 RU 5 1 COL Sabanas de
Yari S-S-S-S-N 12 12 12 12 27 12
14 RU 5 1 COL Sabanas de
Yari S-S-S-S-P 12 12 12 12 15 12
RP140 RP 3 1 COL Amazonía
Baja VS-BD-BD null 28 3 3 null 3
RG21 RG 3 1 COL Amazonía
Baja VS-BD-VS null 28 3 28 null 28
RG77 RG 3 1 COL Amazonía Alta VS-BD-VS null 28 3 28 null 28
RG132 RG 3 1 COL Sabanas de
Yari VS-BD-VS null 28 3 28 null 28
RG24 RG 3 1 COL Amazonía
Baja VS-N-VS null 28 27 28 null 28
RG80 RG 3 1 COL Amazonía Alta VS-N-VS null 28 27 28 null 28
RU002 RU 3 1 COL Amazonía
Baja VS-VS-BD null 28 28 3 null 28
RU001 RU 3 1 COL Amazonía
Baja VS-VS-N null 28 28 27 null 28
Tabla 6 Reglas Filtro Temporal
Este proceso fue necesario ya que permite corregir los mapas finales de errores que no son
posibles corregir en la clasificación. La lógica de este proceso se explica en el siguiente gráfico.
Ilustración 15 Transiciones
Al primer año el pixel no tiene información ya sea por nubes o bandeo y en años posteriores fue
posible mapear las clases por lo que se corrige al principio. La misma lógica sigue los casos de
RG y RU, donde en el pixel que no tiene información se corrige con el objetivo principal de
tener una estabilidad en las clases a la hora de hacer reportes estadísticos. El siguiente gráfico
muestra cómo se hace la corrección a lo largo de toda la serie temporal y se ve como en
periodos intermedios se obtiene pixeles erróneos, por lo que con las reglas del filtro temporal
se logra tener una clasificación más estable dando la posibilidad de tener estadísticas correctas.
Ilustración 16 Filtro Temporal
5.1. Reclasificación
Después de filtrar los mapas finales fue necesario reclasificar algunas zonas que se confundían
con otras clases ya sea porque son áreas muy pequeñas o debido a sus características
espectrales. Es el caso de las formaciones naturales no forestales y la vegetación secundaria. La
primera de ellas se reclasificó para áreas sin vegetación dado que la mayoría se encontraban
sobre afloramientos rocosos y la segunda, como ya se explicó en el apartado de clasificación,
por la clase de mosaicos de agricultura o pastos siempre y cuando se hiciera la distinción entre
áreas naturales de aquellas que han sufrido procesos de cambio a lo largo del tiempo. Por otro
lado, se evidenciaron unas zonas de formaciones rocosas y sabanas ubicadas al norte de la
amazonia colombiana, en el departamento del Guaviare que presentaban problemas de
clasificación por lo que fue necesario generar unos polígonos o mascaras. Se utilizaron los
mapas de referencia nacional para extraer estos polígonos y poder clasificar de más acertada,
también se clasificaron por separado los ríos y cuerpos de agua para lograr una mayor precisión
en el mapeo de la clase.
Región Clase Original Reclasificado
● Planicie Amazónica ● Formaciones Naturales No
Forestales (ID: 10)
● Áreas sin Vegetación (ID:33)
● Planicie Amazónica ● Pastos (ID: 15)
● Formación Campestre (Sabanas o Campos)
● Planicie Amazónica ● Vegetación Secundaria
● Mosaico de Agricultura o Pastos
● Formación Forestal
Tabla 7 Tabla de Reclasificación
6. Integración En la última etapa del proceso y luego de hacer las correcciones de los mapas se integra toda la información para obtener un producto final para cada uno de los años del periodo de estudio
Ilustración 17 Mapa Integrado
7. Referencias
● IDEAM, 2010. Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land
Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Instituto de Hidrología, Meteorología y
Estudios Ambientales. Bogotá, D. C., 72p.
● Fichas técnicas de los patrones de las coberturas de la tierra de la Amazonia
colombiana/ Uriel Gonzalo Murcia García, Editor.—Bogotá: Instituto Sinchi, 2009. 172 p
● Evaluación de los recursos forestales mundiales 2010. Términos y Definiciones. Roma,
2010. FAO, 30 p. www.fao.org/forestry/fra
● Deforestación en la Amazonia 1970-2013. RAISG, Red Amazonica de Información Socio
Ambiental Georeferenciada. 2014. https://www.amazoniasocioambiental.org/es/mapas