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Colombia -Apéndice

colección 1

Versión 1.0

Marzo de 2019

Equipo de Especialistas Andres Llanos Mayra Martínez Dallan Beltrán Responsable del proyecto de MapBiomas en la Amazonía colombiana Andrés Llanos

Institución: Fundación Gaia Amazonas

Carrera 17 # 39-73 Bogotá, Colombia. (57-1) 772 35 42 / (57-1) 805 37 68 [email protected] https://www.gaiaamazonas.org

mailto:[email protected]

Contenido

1. Características generales del país 4

1.1. Breve contexto de la Amazonia Colombiana 5

2. Otras iniciativas nacionales de cartografía 5

3. Generación de mosaico Landsat 8

4. Clasificación. 11

5. Post-clasificación 20

5.1. Filtro Temporal 20

5.1. Reclasificación 25

6. Integración 26

7. Referencias 27

Ilustración 1 Amazonia Colombiana 6 Ilustración 2 Mapa de Bosque y No Bosque IDEAM 7 Ilustración 3 Mapa de Coberturas de la tierra IDEAM 2014 8 Ilustración 4 Mapa de Coberturas de la Tierra SINCHI 2012 9 Ilustración 5 Mapa de Deforestación RAISG 2000 - 2005 - 2010 - 2015 10 Ilustración 6 Píxel de mediana 11 Ilustración 7 Mosaicos Colección 1 11 Ilustración 8 Calidad de Mosaicos 13 Ilustración 9 Árbol de Decisión 13 Ilustración 10 Mapa de Regiones Operativas 14 Ilustración 11 Árbol de Decisión ID 380 18 Ilustración 12 Árbol de Decisión ID 380 19 Ilustración 13 Árbol de decisión ID 331 20 Ilustración 14 Calidad de Clasificaciones 21 Ilustración 15 Transiciones 27 Ilustración 16 Filtro Temporal 27 Ilustración 17 Mapa Integrado 28

Tabla 1 Parámetros de Calificación de Mosaicos 10 Tabla 2 Descripción de la Leyenda 13 Tabla 3 Leyenda General 14 Tabla 4 Homologación de Leyenda Nacional con MapBiomas 15 Tabla 5 Parámetros de Calificación de Clasificaciones 19 Tabla 6 Reglas Filtro Temporal 25 Tabla 7 Tabla de Reclasificación 26

1. Características generales del país

La amazonia colombiana se encuentra al norte de la cuenca amazónica y está compuesta por

los departamentos de Amazonas, Caquetá, Putumayo, Vaupés, Guainía, Guaviare y parte del

Meta, Nariño, Cauca y Vichada. Hacia el occidente en la cordillera de los andes nacen los

principales ríos que se extienden luego hacia la planicie oriental, donde se encuentran los

grandes resguardos indígenas y áreas protegidas nacionales que se complementan en el

territorio conformando mosaicos de conectividad biológica y cultural, abarcando 325.292 km2

equivalentes al 67% de la Amazonia colombiana. Esta área entendida como bioregión, es decir,

definida bajo criterios Hidrográficos y ecosistémicos cubre una extensión de 485.263 Km2 lo

que representa el 42.5% del territorio continental colombiano, además, corresponde al 7% de

la cuenca amazónica. Esta región es de vital importancia para el país ya que sus bosques se

encuentran en buen estado de conservación, lo que permite que el clima este regulado y los

flujos de agua hacia los andes sean constantes a lo largo de todo el año. Es de resaltar que la

amazonia colombiana a lo largo del tiempo ha sido objeto afectaciones a su territorio, entre

ellas la deforestación, la cual ha causado la pérdida de un 10% de su área boscosa

aproximadamente.

Ilustración 1 Amazonia Colombiana

1.1.Breve contexto de la Amazonia Colombiana

En la Amazonia colombiana existen actualmente 28 Áreas Naturales Protegidas (ANP) que

abarcan 95.236 km2 (9.523.594 hectáreas) equivalentes al 19,6% de la región. Entre ellas se

encuentran áreas del Sistema de Parques Nacionales Naturales, Reservas Forestales protectoras

Nacionales y Regionales, Reservas de la Sociedad Civil y Áreas de Recreación. Actualmente hay

210 resguardos indígenas en la Amazonia colombiana con una extensión de 262.903 km2

(26.290.285 Ha), pertenecientes a aproximadamente 56 grupos étnicos. Los resguardos con

mayor extensión se ubican en los departamentos de Amazonas, Vaupés y Guainía

2. Otras iniciativas nacionales de cartografía

Para el caso de la amazonia colombiana ha habido varias iniciativas de mapeo, entre las que se

encuentran los mapas de Bosque – No bosque del Instituto de Hidrología, Meteorología y

estudios Ambientales IDEAM, el cual tiene el objetivo principal de monitorear los bosques de

país a escala 1:100.000 y que tiene una línea base al año 1990, luego contabiliza el cambio al

2000 - 2005 - 2010 y a partir de 2012 ha hecho mapas anuales hasta 2017 y con alertas

tempranas hasta 2018.

Ilustración 2 Mapa de Bosque y No Bosque IDEAM

De igual manera el instituto elaboró el mapa de coberturas de la tierra, periodo 2005 – 2009 a

escala 1:100.000, bajo la metodología corine land cover adaptada para Colombia. Esta leyenda

propone 5 grandes unidades o clases que comprenden territorios artificiales, territorios

agrícolas, bosques y áreas semi naturales, áreas húmedas y superficies de agua que se

subdividen en niveles que van desde el 1 hasta el 6, es decir, desde lo más general hasta las

clases más particulares a escalas detalladas.

Ilustración 3 Mapa de Coberturas de la tierra IDEAM 2014

Para el desarrollo de este trabajo tomamos como referencia la publicación del mapa de

coberturas del año 2012 y la serie temporal el mapa de deforestación hasta el año 2017. Existen

otras iniciativas de mapeo de coberturas como la del instituto SINCHI, el cual ha hecho un

seguimiento del cambio de coberturas en la región amazónica a diferentes periodos de tiempo

a partir del año 2002. La leyenda de este mapa se basa también en Corine Land Cover. Se ha

tomado como referencia el mapa de coberturas de la tierra amazonia 2012 y el mapa de

ecosistemas del mismo año.

Ilustración 4 Mapa de Coberturas de la Tierra SINCHI 2012

En el marco de la Red Amazónica de Información Socio Ambiental Georeferenciada RAISG, se

han elaborado mapas de deforestación en varios periodos de tiempo con una línea base al año

2000 y luego cada cinco años 2005 – 2010 – 2015.

Ilustración 5 Mapa de Deforestación RAISG 2000 - 2005 - 2010 - 2015

3. Generación de mosaico Landsat

Para el desarrollo de la metodología se utilizaron imágenes de los satélites landsat 5, 7 y 8, las

cuales cuentan con resolución espacial de 30 metros, es decir, cada pixel compone un área de

30x30 metros. Se trabajaron composiciones de imágenes a diferentes fechas para tener un

mosaico que permitiera clasificar las coberturas fácilmente, para ello, se definió un periodo de

búsqueda que comprendía, imágenes entre mayo a octubre de cada año con el objetivo de

tener una composición que tuviera la menor cantidad de nubes, además, para poder obtener el

contraste máximo entre las clases de bosque y no bosque. Es de aclarar que hubo casos

especiales en lo que fue necesario ampliar o disminuir el periodo de búsqueda para tener la

mejor composición para clasificar. Estas imágenes son compuestas por pixeles que representan

la media de la serie temporal, es decir, que cada pixel del mosaico está compuesto por el valor

medio de todos los píxeles de la colección.

Ilustración 6 Píxel de mediana

Cada mosaico está compuesto por al menos 2 imágenes y máximo 6 y para esta publicación se

utilizó como unidad de mapeo la cuadricula de cartas mundiales al millonésimo. En el caso de la

amazonia colombiana se utilizaron 45 cartas

Ilustración 7 Mosaicos Colección 1

Como se puede observar en la figura anterior hay años en los que se presentan mayor

nubosidad, por lo que se hace más difícil clasificar el mosaico ya que se generan zonas con

faltantes de información. Los mosaicos fueron evaluados visualmente y discriminados en 3

clases de acuerdo al porcentaje de cobertura, de ruido por nubes, por bandeo, particularmente

en landsat 7 y por sombras de relieve en las zonas con alto gradiente altitudinal. El mosaico es

bueno si cuenta con porcentajes de cobertura de datos mayores a 90% del área de la carta y

porcentajes menores a 5% de cualquiera de los tres tipos de interferencias, regular, aquellos con

cobertura de datos entre 65 y 90% e interferencias entre 5 y 10% y, por último, malos, aquellos con

datos en menos del 65% del área de la carta e interferencias mayores al 10%. Cabe resaltar que la

generación de los mosaicos por varias imágenes landsat generaba pixeles muy brillantes que se

debieron remover en la etapa de post clasificación. En resumen, los parámetros anteriores se

pueden leer en la siguiente tabla.

Calidad Símbolo

% Cubierto

% Ruido Nubes

% Ruido Bandeo

% Ruido Sombra Relieve

Buena B >90 < 5 < 5 < 5 Regular R 65 - 90 5 - 10 5 - 10 5 - 10 Mala M < 65 > 10 > 10 > 10

Tabla 1 Parámetros de Calificación de Mosaicos

Las estadísticas generales del proceso dan como resultado que el 62% de las cartas tuvo una calificación buena, mientras que el 27% y el 11% regular y mala, respectivamente, lo que indica que la colección fue hecha en su mayoría con mosaicos compuestos por una imagen de mediana aceptable, además, de un porcentaje bajo de nubes. La siguiente gráfica permite ver que los años 2003, 2008 y 2013 tuvieron un porcentaje más alto de cartas con calificación regular, lo que se puede atribuir a exceso de nubes y bandeo .

1

En términos de mapeo, la siguiente imagen permite identificar espacialmente cada una de las

cartas con su calificativo y se puede ver que las zonas de piedemonte colombiano, es decir,

sobre las estribaciones de la cordillera de los andes se ubican las cartas regulares debido a la

alta presencia de nubes. Lo contrario sucede en las cartas localizadas sobre la planicie

amazónica donde la mayoría de mosaicos tiene una buena valoración, sin embargo, se pueden

1 El bandeo en Landsat 7 se da por un fallo del satélite que genera una serie de líneas negras a lo largo de toda la imagen

encontrar casos como el año 2003 y 2008 donde la mayoría de los mosaicos presenta colores

amarillo y rojo, lo que se verá reflejado a la hora de hacer los mapas de clasificación de

coberturas.

Ilustración 8 Calidad de Mosaicos

4. Clasificación.

La colección de mapas que se presenta en esta publicación fue obtenida a partir de un nuevo

enfoque en el que se usa computación en la nube, técnicas de machine learning y big data. En

particular se trabajó en los servidores de Google Earth Engine (GEE), el cual es un servicio web

que provee la infraestructura de computación en la nube, aloja la serie de imágenes satelitales

de landsat y a través de codificación en Java Script y Python se pueden crear Geo procesos para

obtener mapas de cobertura y deforestación. Bajo este paradigma se desarrolla el work space

para tener una interfaz de trabajo personalizada sobre un entorno web en la que se pueden

crear mosaicos, visualizar los mapas, crear nuevos algoritmos de clasificación y llevar un record

de las estadísticas generales del proceso. En cuanto a la metodología para obtener los mapas de

cobertura, se utilizó el método de clasificación supervisada por árboles de decisión el cual tiene

varios nodos en los que, a partir de parámetros iniciales separa las clases teniendo en cuenta

umbrales definidos estadísticamente. Se usaron un total de 20 variables, las cuales se obtienen

combinando las bandas de las imágenes de landsat y los índices de vegetación, que para

nuestro caso se ocupó principalmente el NDFI, índice de fracciones de diferencia normalizado.

El árbol de decisión tiene el siguiente modelo y como se puede ver se pasa de un nodo a otro

separando las clases de acuerdo a un umbral.

Ilustración 9 Árbol de Decisión

Se utilizaron 2 árboles de decisión con diferentes parámetros, ya que se identificó que las

características espectrales de la vegetación cambian a medida que se asciende hacia la

cordillera. Como resultado de este efecto, se dividió la amazonia colombiana en 3 subregiones

operativas, teniendo en cuenta criterios establecidos en los mapas de biomas, ecosistemas y de

coberturas. Esta división se utilizó solo para la clasificación de coberturas dentro de la

plataforma workspace. El propósito general era obtener la menor confusión de clases en

aquellas zonas de cambio altitudinal, de esta manera, la zona de piedemonte se separó de la

planicie amazónica para evitar que las sombras provocadas por el relieve y las coberturas

ubicadas en alta montaña se confundieran con otras clases. Un caso especial que se identificó

fue el de las sabanas del Yari, ya que se encuentra en medio de un mosaico de coberturas

amazónicas de bosque denso, sabanas con bosques de galería y zonas con alto grado de

intervención. Esta complejidad no permitía tener un mapa correcto por lo que se clasificó por

separado.

Ilustración 10 Mapa de Regiones Operativas

En cuanto a la leyenda, vale la pena aclarar que el proyecto map biomas ha venido trabajando

en el mapeo de coberturas desde el año 2015 y con la publicación de la primera colección se

definió una serie de clases o coberturas para ser mapeadas que por supuesto ha variado con la

publicación de colecciones posteriores. De esta manera se acuerda que para los mapas de la

cuenca amazónica, se acogerá la leyenda definida en la colección 3 para que sea comparable

con los mapas que ya se han producido en Brasil. En este sentido las clases mapeadas en la

amazonia colombiana son:

● Formación forestal ● Formación Campestre (Campo) ● Mosaico de Agricultura y/o pasto ● Áreas no vegetadas ● Ríos, lagos u océano ● No observado

ID COBERTURA COLOR EJEMPLO DESCRIPCIÓN

3 Formación forestal

Cobertura forestal que se extiende por más de 0.5 Hectáreas que tiene arboles de altura superior a 5 metros y una cubierta de dosel de 5% a 10%. Se pueden encontrar en zonas inundables o de tierra firme.

12

Formación Campestre (Campos o Sabanas)

Cobertura natural compuesta en su mayoría por vegetación de tipo herbácea, se caracteriza por tener bosques de galería. Se pueden encontrar coberturas de herbazales densos, de arbustales, de pastos limpios y parcelas de cultivo

21 Mosaico de Agricultura y/o pasto

Áreas que en su mayoría han sido trasformadas que comprenden cultivos permanentes o transitorios de agricultura y/o pastos. Áreas con cultivos agrícolas, pero sin identificar el tipo de cultivo o si este es un plantío de pasto para rebaño

22 Áreas no vegetadas

Áreas urbana, suelo expuesto, afloramientos rocosos, zonas quemadas

33 Ríos, lagos u océano

Cuerpos de agua, ríos, lagos

27 No observado

zonas con presencia de nubes

Tabla 2 Descripción de la Leyenda

La leyenda posee 3 niveles para todos los Biomas que comprenden la cuenca amazónica desde el nivel 1, más general, hasta el más detallado en el nivel 3.

Leyenda General

Clases Nivel 1. Bosque Nivel 1 1.1. Formación Forestal Natural Nivel 2 1.1.1. Bosque Densa

Nivel 3

1.1.2. Bosque Abierto 1.1.3. Mangue 1.1.4. Bosque Inundable 1.1.5. Bosque Degradado 1.1.6. Bosque Secundario

1.2. Silvicultura Nivel 2 2. Formación Natural No Boscosas Nivel 1

2.1. Áreas Húmedas Naturales No Boscosas Nivel 2 2.2. Formación Campestre (Campos o Sabanas)

2.3. Otras formaciones No Boscosas 3. Uso Agropecuario Nivel 1

3.1. Pastos Nivel 2 3.1.1. Pastos en Campos Naturales

Nivel 3 3.1.2. Otros pastos

3.2. Agricultura Nivel 2 3.2.1. Agricultura Anual

Nivel 3 3.2.2. Agricultura Semi-Perene (Caña de Azúcar) 3.2.3. Mosaico de Cultivos

3.3 Mosaico de Agricultura o Pastos Nivel 2 4.Áreas Sin Vegetación Nivel 1 4.1. Playas y Dunas

Nivel 2 4.2. Infraestructura Urbana 4.3. Otras Áreas sin vegetación 4.5. Afloramiento Rocoso 4.4. Minería

5. Cuerpos de Agua Nivel 1 6. No Observado Nivel 1

Tabla 3 Leyenda General

Con la información de referencia nacional se homologó la leyenda del mapa de coberturas del instituto SINCHI, principalmente hasta el nivel 3, de la siguiente manera.

CÓDIGO MAPBIOMAS-RAI

SG

LEYENDA MAPBIOMAS-RAIS

G CÓDIGO

LEYENDA MAPA NACIONAL DE COBERTURAS DE LA TIERRA

22 Áreas No

Vegetadas

124 Aeropuertos

332 Afloramientos rocosos

32122 Herbazal abierto rocoso

111 Tejido urbano continuo

112 Tejido urbano discontinuo

333 Tierras desnudas y degradadas

131 Zona de extracción minera

331 Zonas arenosas naturales

121 Zonas industriales o comerciales

334 Zonas quemadas

12 Campos o Sabanas

321112 Herbazal denso de tierra firme arbolado

321113 Herbazal denso de tierra firme con arbustos

321111 Herbazal denso de tierra firme no arbolado

3 Formación

Forestal

314 Bosque de galería y ripario

31111 Bosque denso alto de tierra firme

31111 Bosque denso alto de tierra firme

311121 Bosque denso alto inundable heterogéneo

31121 Bosque denso bajo de tierra firme

31122 Bosque denso bajo inundable

3131 Bosque fragmentado con pastos y cultivos

3132 Bosque fragmentado con vegetación

secundaria 315 Plantación forestal

21 Mosaico de

Agricultura o Pasto

241 Mosaico de cultivos

245 Mosaico de cultivos con espacios naturales

243 Mosaico de cultivos, pastos y espacios

naturales 244 Mosaico de pastos con espacios naturales

242 Mosaico de pastos y cultivos

232 Pastos arbolados

233 Pastos enmalezados

231 Pastos limpios

231 Pastos limpios

323 Vegetación secundaria o en transición

33 Ríos, Lagos u

Océano

512 Lagunas, lagos y ciénagas naturales

511 Ríos

411 Zonas pantanosas Tabla 4 Homologación de Leyenda Nacional con MapBiomas

El siguiente paso ahora es evaluar los clasificadores en la plataforma workspace teniendo en

cuenta la leyenda que se definió en la etapa anterior, la colecta espectral en los casos que fue

necesario y la separación de regiones operativas. Para ellos se utilizaron 3 árboles de decisión

con diferentes nodos y umbrales.

Región Operativa de la planicie Amazónica

El árbol de decisión ID 380 se usó para mapear principalmente la clase de formación forestal,

los cuerpos de agua, mosaicos de agricultura o pastos, cuerpos de agua y áreas sin vegetación.

Este clasificador cuenta también con un nodo donde se puede mapear bosques degradados y

vegetación secundaria, sin embargo, estas clases no hace parte de la leyenda propuesta de este

proyecto por lo que en el primer caso se identificó un umbral para no ser tenido en cuenta.

Para la clase vegetación secundaria fue necesario reclasificarla por la clase de mosaicos de

agricultura o pastos siempre y cuando se hiciera la distinción entre áreas naturales de aquellas

que han sufrido procesos de cambio a lo largo del tiempo. Para ello fue necesario identificar

estas áreas a través de mapas de referencia, que para este caso se usó el mapa de cobertura de

la tierra de SINCHI y el de frontera agropecuaria. Es importante resaltar que la reclasificación se

hizo porque los mosaicos de landsat presentaban sobre exposición a la luz solar producto de la

imagen de mediana, con la consecuencia de tener pixeles muy brillantes que se mapeaban

como vegetación secundaria donde no existía. Con esta corrección se logró remover todos

aquellos píxeles mal clasificados y dejar aquellos donde efectivamente existía este tipo de

cobertura.

Ilustración 11 Árbol de Decisión ID 380

Región operativa de Sabanas de Yarí

Las sabanas del Yarí son conocidas por ser un bioma azonal en medio de la selva amazónica, es

decir, tiene unas características definidas por condiciones de suelo, humedad, clima y

vegetación propias que lo hacen diferente del bioma circundante. Es por ello que se tomó la

decisión de mapear esta área por separado para evitar problemas de clasificación por confusión

de clases. De esta manera se modificó el árbol de decisión de ID 380 incluyendo el nodo (5-2)

que permitía obtener un mapa de estas sabanas separando principalmente las áreas sin

vegetación provocadas por quemas, los bosques de galería y zonas intervenidas de agricultura o

pastos. Se asignó el ID 365 a este clasificador

Ilustración 12 Árbol de Decisión ID 380

Región operativa de piedemonte andino

Una de las razones por las que fue necesario separar la región amazónica es por las diferencias

en altitudes que existen sobre las estribaciones de la cordillera de los andes. Se evidencio en la

etapa de clasificación que los resultados en esta zona presentaban problemas con el árbol de ID

380, ya en zonas de alta montaña y de pendiente las sombras producidas por el relieve se

clasificaban mal. Esta separación permitía tener una imagen divida entre las dos regiones,

dando como resultado un mejor mapeo de las clases. El cambio más evidente en el árbol de

decisión es la inclusión de dos nodos (3-2) y (6-8) que consideran la pendiente y que remueven

el ruido que se generaba, particularmente en la clase de vegetación secundaria, además de la

sobreexposición de las zonas de agricultura o pastos. Este árbol de decisión se le asignó el ID

331

Ilustración 13 Árbol de decisión ID 331

Una vez terminada la etapa de clasificación se evaluaron los resultados obtenidos con cada uno

de los árboles de decisión en sus respectivas zonas de mapeo y se elaboró una tabla de

calificación para obtener la calidad de los mapas de coberturas. Para ello se tuvo en cuenta si el

mapa presentaba efecto sal y pimienta, es decir, pixeles aislados por error en la clasificación y si

presentaba confusión de clases, de esta manera se tiene la siguiente tabla.

Calidad Símbolo

Sal y Pimienta

Confusión entre

2 clases

Confusión entre

3 clases Confusión más de 3

clases

Buena B Sí/No < 5% No No Regular R Sí/No 5 - 10% < 5% < 5% Mala M Sí/No > 10% > 5% > 5%

Tabla 5 Parámetros de Calificación de Clasificaciones

Se encontró que el 69% de las cartas tuvo una calificación buena y se ubican en la planicie

amazónica, sin embargo, existen casos en los que los regímenes de precipitación son altos

dando como resultado cartas con calificación regular y mala. Solo el 5% de las cartas tiene una

mala calificación ya sea por ruido asociado a bandeo de landsat 7 o alta cobertura de nubes. De

manera general se identificó que la zona más difícil de interpretar se ubica hacia la cordillera de

los andes, las cual presenta una alta presencia de nubes durante todo el año.

Ilustración 14 Calidad de Clasificaciones

5. Post-clasificación

5.1. Filtro Temporal Los filtros permiten hacer una corrección automática de aquellos posibles errores en la etapa de

clasificación, en este caso se han utilizado dos tipos de filtros, Espacial y Temporal. El primero

de ellos corrige pixeles causados por ruido o efecto sal y pimienta, es decir, aquellos píxeles

aislados que no pertenecen a la cobertura adyacente y que se generan por varios factores,

principalmente por efectos atmosféricos y de sombras. Para la aplicación se utiliza una matriz

de píxeles de 5x5 de una misma clase y si dentro de esta se encuentra valores de otra clase se

corrigen. El filtro temporal utiliza una serie de reglas como las de la tabla siguiente, la cual

corrige errores de clasificación en años consecutivos. Para el mapa que ahora presentamos se

utilizaron reglas de tres y cinco años, ya que, para algunas cartas, ubicadas en la zona de

piedemonte los mosaicos de landsat presentaban vacíos de información por alta presencia de

nubes o de pérdida de información en el satélite landsat 7. 166 reglas divididas en las 3

regiones de trabajo fueron utilizadas siguiendo las siguientes consideraciones: RP, regla de

primer año, la cual corrige pixeles no observados en el primer año, RG, regla general, la cual

corrige los píxeles en años intermedios y RU, la cual corrige pixeles del último año definido.

Rule Typ

e Kernel

Active

Pais Regiones Notes Tminus

2 Tminus

1 T

Tplus1

Tplus2 Resul

t

RU1 RU 3 1 COL Amazonía

Baja A-A-N null 26 26 27 null 26

RU56 RU 3 1 COL Amazonía Alta A-A-N null 26 26 27 null 26

RU113 RU 3 1 COL Sabanas de

Yari A-A-N null 26 26 27 null 26

RG4 RG 3 1 COL Amazonía

Baja A-ANV-A null 26 22 26 null 26

RG60 RG 3 1 COL Amazonía Alta A-ANV-A null 26 22 26 null 26

RG117 RG 3 1 COL Sabanas de

Yari A-ANV-A null 26 22 26 null 26

RP7 RP 3 1 COL Amazonía

Baja A-BD-BD null 26 3 3 null 3

RP63 RP 3 1 COL Amazonía Alta A-BD-BD null 26 3 3 null 3

RP120 RP 3 1 COL Sabanas de

Yari A-BD-BD null 26 3 3 null 3


Baja A-N-A null 26 27 26 null 26

RG58 RG 3 1 COL Amazonía Alta A-N-A null 26 27 26 null 26


Yari A-N-A null 26 27 26 null 26


Baja A-S-S null 26 12 12 null 12


Yari A-S-S null 26 12 12 null 12

RP103 RP 3 1 COL Amazonía Alta A-S-S null 26 12 12 null 12

RG114 RG 3 1 COL Amazonía Alta AGP-ANV-AGP null 21 22 21 null 21


Yari AGP-ANV-AGP null 21 22 21 null 21


Baja ANV S ANV null 22 12 22 null 22

RP85 RP 3 1 COL Amazonía Alta ANV-FNNF-FNNF null 22 10 10 null 10


Baja ANV-FNNF-FNNF null 22 10 10 null 10


Yari ANV-S-S null 22 12 12 null 12


Baja AOP-ANV-AOP null 21 22 21 null 21


Baja AOP-AOP-BD null 21 21 3 null 21

RU69 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-BD null 21 21 3 null 21


Baja AOP-AOP-FNNF null 21 21 10 null 21

RU71 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-FNNF null 21 21 10 null 21


Baja AOP-AOP-N null 21 21 27 null 21

RU111 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-N null 21 21 27 null 21


Baja AOP-AOP-P null 21 21 15 null 21

RU101 RU 3 1 COL Amazonía Alta AOP-AOP-P null 21 21 15 null 21


Yari AOP-AOP-P null 21 21 15 null 21


Baja AOP-BD-AOP null 21 3 21 null 21

RG70 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-BD-AOP null 21 3 21 null 21


Baja AOP-BD-BD null 21 3 3 null 3

RP67 RP 3 1 COL Amazonía Alta AOP-BD-BD null 21 3 3 null 3


Baja AOP-FNNF-AOP null 21 10 21 null 21

RG72 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-FNNF-AOP null 21 10 21 null 21


Baja AOP-FNNF-FNNF null 21 10 10 null 10

RP82 RP 3 1 COL Amazonía Alta AOP-FNNF-FNNF null 21 10 10 null 10


Baja AOP-N-AOP null 21 27 21 null 21

RG110 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-N-AOP null 21 27 21 null 21


Baja AOP-P-AOP null 21 15 21 null 21

RG99 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-P-AOP null 21 15 21 null 21


Yari AOP-P-AOP null 21 15 21 null 21


Baja AOP-S-S null 21 12 12 null 12


Yari AOP-S-S null 21 12 12 null 12

RP105 RP 3 1 COL Amazonía Alta AOP-S-S null 21 12 12 null 12

RG79 RG 3 1 COL Amazonía Alta AOP-VS-AOP null 21 28 21 null 21


Baja AOP-VS-AOP null 21 28 21 null 21


Baja BD-A-BD null 3 26 3 null 3

RG61 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-A-BD null 3 26 3 null 3


Yari BD-A-BD null 3 26 3 null 3


Baja BD-AOP-BD null 3 21 3 null 3

RG68 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-AOP-BD null 3 21 3 null 3


Baja BD-BD-A null 3 3 26 null 3

RU62 RU 3 1 COL Amazonía Alta BD-BD-A null 3 3 26 null 3


Yari BD-BD-A null 3 3 26 null 3

8 RG 5 1 COL Amazonía

Baja BD-BD-AOP-BD-BD 3 3 21 3 3 3

9 RG 5 1 COL Amazonía Alta BD-BD-AOP-BD-BD 3 3 21 3 3 3

10 RG 5 1 COL Sabanas de

Yari BD-BD-AOP-BD-BD 3 3 21 3 3 3

3 RU 5 1 COL Amazonía

Baja BD-BD-BD-N-N 3 3 3 27 27 3

6 RG 5 1 COL Amazonía Alta BD-BD-FNNF-BD-B

D 3 3 10 3 3 3

7 RG 5 1 COL Amazonía

Baja BD-BD-FNNF-BD-B

D 3 3 10 3 3 3


Baja BD-BD-N null 3 3 27 null 3

RU66 RU 3 1 COL Amazonía Alta BD-BD-N null 3 3 27 null 3


Yari BD-BD-N null 3 3 27 null 3


Yari BD-BD-N null 3 3 27 null 3

11 RP 5 1 COL Sabanas de

Yari BD-BD-S-S-S 3 3 12 12 12 12


Baja BD-FNNF-FNNF null 3 10 10 null 10

RP75 RP 3 1 COL Amazonía Alta BD-FNNF-FNNF null 3 10 10 null 10


Baja BD-N-BD null 3 27 3 null 3

RG64 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-N-BD null 3 27 3 null 3


Yari BD-N-BD null 3 27 3 null 3


Yari BD-N-BD null 3 27 3 null 3


Baja BD-P-BD null 3 15 3 null 3

RG91 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-P-BD null 3 15 3 null 3


Baja BD-S-BD null 3 12 3 null 3


Yari BD-S-BD null 3 12 3 null 3

RG92 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-S-BD null 3 12 3 null 3

14 RP 5 1 COL Sabanas de

Yari BD-S-S-S-S 3 12 12 12 12 12


Baja BD-VS-BD null 3 28 3 null 3

RG78 RG 3 1 COL Amazonía Alta BD-VS-BD null 3 28 3 null 3


Yari BD-VS-BD null 3 28 3 null 3


Baja FNNF-A-FNNF null 10 26 10 null 10

RG87 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-A-FNNF null 10 26 10 null 10


Baja FNNF-ANV-FNNF null 10 22 10 null 22

RG84 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-ANV-FNNF null 10 22 10 null 22


Baja FNNF-AOP-AOP null 10 21 21 null 21

RP73 RP 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-AOP-AOP null 10 21 21 null 21


Baja FNNF-AOP-FNNF null 10 21 10 null 10

RG83 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-AOP-FNNF null 10 21 10 null 10


Baja FNNF-BD-FNNF null 10 3 10 null 10

RG74 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-BD-FNNF null 10 3 10 null 10


Baja FNNF-FNNF-ANV null 10 10 22 null 10

RU86 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-ANV null 10 10 22 null 10


Baja FNNF-FNNF-AOP null 10 10 21 null 10

RU81 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-AOP null 10 10 21 null 10


Baja FNNF-FNNF-BD null 10 10 3 null 10

RU76 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-BD null 10 10 3 null 10


Baja FNNF-FNNF-N null 10 10 27 null 10

RU90 RU 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-FNNF-N null 10 10 27 null 10


Baja FNNF-N-FNNF null 10 27 10 null 10

RG88 RG 3 1 COL Amazonía Alta FNNF-N-FNNF null 10 27 10 null 10


Baja N-A-A null 27 26 26 null 26

RP59 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-A-A null 27 26 26 null 26


Yari N-A-A null 27 26 26 null 26


Baja N-BD-BD null 27 3 3 null 3

RP65 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-BD-BD null 27 3 3 null 3


Yari N-BD-BD null 27 3 3 null 3


Yari N-BD-BD null 27 3 3 null 3

5 RP 5 1 COL Amazonía

Baja N-BD-BD-BD-BD 27 3 3 3 3 3


Baja N-FNNF-FNNF null 27 10 10 null 10

RP89 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-FNNF-FNNF null 27 10 10 null 10


Baja N-N-BD null 3 12 12 null 12

RP112 RP 5 1 COL Amazonía Alta N-N-BD-BD-BD 27 27 3 3 3 3


Baja N-N-BD-BD-BD 27 27 3 3 3 3


Baja N-N-N-BD-BD 27 27 27 3 3 3


Baja N-S-S null 27 12 12 null 12


Yari N-S-S null 27 12 12 null 12

RP109 RP 3 1 COL Amazonía Alta N-S-S null 27 12 12 null 12


Baja P-AOP-AOP null 15 21 21 null 21

RP100 RP 3 1 COL Amazonía Alta P-AOP-AOP null 15 21 21 null 21


Yari P-AOP-AOP null 15 21 21 null 21


Baja P-BD-BD null 15 3 3 null 3

RP95 RP 3 1 COL Amazonía Alta P-BD-BD null 15 3 3 null 3


Baja P-BD-P null 15 3 15 null 15

RG93 RG 3 1 COL Amazonía Alta P-BD-P null 15 3 15 null 15


Baja P-P-BD null 15 15 3 null 15

RU94 RU 3 1 COL Amazonía Alta P-P-BD null 15 15 3 null 15


Baja P-S-S null 15 12 12 null 12


Yari P-S-S null 15 12 12 null 12

RP98 RP 3 1 COL Amazonía Alta P-S-S null 15 12 12 null 12


Baja S-A-S null 12 26 12 null 12


Yari S-A-S null 12 26 12 null 12

RG104 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-A-S null 12 26 12 null 12


Yari S-ANV-S null 12 22 12 null 12


Baja S-AOP-S null 12 21 12 null 12

RG106 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-AOP-S null 12 21 12 null 12


Baja S-BD-S null 12 3 12 null 12


Baja S-N-S null 12 27 12 null 12


Yari S-N-S null 12 27 12 null 12

RG107 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-N-S null 12 27 12 null 12


Baja S-P-S null 12 15 12 null 12


Yari S-P-S null 12 15 12 null 12

RG96 RG 3 1 COL Amazonía Alta S-P-S null 12 15 12 null 12


Baja S-S-A null 12 12 26 null 12

RU102 RU 3 1 COL Amazonía Alta S-S-A null 12 12 26 null 12


Yari S-S-A null 12 12 26 null 12


Baja S-S-BD null 12 12 3 null 12


Baja S-S-N null 12 12 27 null 12

RU108 RU 3 1 COL Amazonía Alta S-S-N null 12 12 27 null 12


Yari S-S-N null 12 12 27 null 12


Baja S-S-P null 12 12 15 null 12

RU97 RU 3 1 COL Amazonía Alta S-S-P null 12 12 15 null 12


Yari S-S-P null 12 12 15 null 12

12 RG 5 1 COL Sabanas de

Yari S-S-S-S-N 12 12 27 27 12 12

13 RU 5 1 COL Sabanas de

Yari S-S-S-S-N 12 12 12 12 27 12

14 RU 5 1 COL Sabanas de

Yari S-S-S-S-P 12 12 12 12 15 12


Baja VS-BD-BD null 28 3 3 null 3


Baja VS-BD-VS null 28 3 28 null 28

RG77 RG 3 1 COL Amazonía Alta VS-BD-VS null 28 3 28 null 28


Yari VS-BD-VS null 28 3 28 null 28


Baja VS-N-VS null 28 27 28 null 28

RG80 RG 3 1 COL Amazonía Alta VS-N-VS null 28 27 28 null 28


Baja VS-VS-BD null 28 28 3 null 28


Baja VS-VS-N null 28 28 27 null 28

Tabla 6 Reglas Filtro Temporal

Este proceso fue necesario ya que permite corregir los mapas finales de errores que no son

posibles corregir en la clasificación. La lógica de este proceso se explica en el siguiente gráfico.

Ilustración 15 Transiciones

Al primer año el pixel no tiene información ya sea por nubes o bandeo y en años posteriores fue

posible mapear las clases por lo que se corrige al principio. La misma lógica sigue los casos de

RG y RU, donde en el pixel que no tiene información se corrige con el objetivo principal de

tener una estabilidad en las clases a la hora de hacer reportes estadísticos. El siguiente gráfico

muestra cómo se hace la corrección a lo largo de toda la serie temporal y se ve como en

periodos intermedios se obtiene pixeles erróneos, por lo que con las reglas del filtro temporal

se logra tener una clasificación más estable dando la posibilidad de tener estadísticas correctas.

Ilustración 16 Filtro Temporal

5.1. Reclasificación

Después de filtrar los mapas finales fue necesario reclasificar algunas zonas que se confundían

con otras clases ya sea porque son áreas muy pequeñas o debido a sus características

espectrales. Es el caso de las formaciones naturales no forestales y la vegetación secundaria. La

primera de ellas se reclasificó para áreas sin vegetación dado que la mayoría se encontraban

sobre afloramientos rocosos y la segunda, como ya se explicó en el apartado de clasificación,

por la clase de mosaicos de agricultura o pastos siempre y cuando se hiciera la distinción entre

áreas naturales de aquellas que han sufrido procesos de cambio a lo largo del tiempo. Por otro

lado, se evidenciaron unas zonas de formaciones rocosas y sabanas ubicadas al norte de la

amazonia colombiana, en el departamento del Guaviare que presentaban problemas de

clasificación por lo que fue necesario generar unos polígonos o mascaras. Se utilizaron los

mapas de referencia nacional para extraer estos polígonos y poder clasificar de más acertada,

también se clasificaron por separado los ríos y cuerpos de agua para lograr una mayor precisión

en el mapeo de la clase.

Región Clase Original Reclasificado

● Planicie Amazónica ● Formaciones Naturales No

Forestales (ID: 10)

● Áreas sin Vegetación (ID:33)

● Planicie Amazónica ● Pastos (ID: 15)

● Formación Campestre (Sabanas o Campos)

● Planicie Amazónica ● Vegetación Secundaria

● Mosaico de Agricultura o Pastos

● Formación Forestal

Tabla 7 Tabla de Reclasificación

6. Integración En la última etapa del proceso y luego de hacer las correcciones de los mapas se integra toda la información para obtener un producto final para cada uno de los años del periodo de estudio

Ilustración 17 Mapa Integrado

7. Referencias

● IDEAM, 2010. Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land

Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Instituto de Hidrología, Meteorología y

Estudios Ambientales. Bogotá, D. C., 72p.

● Fichas técnicas de los patrones de las coberturas de la tierra de la Amazonia

colombiana/ Uriel Gonzalo Murcia García, Editor.—Bogotá: Instituto Sinchi, 2009. 172 p

● Evaluación de los recursos forestales mundiales 2010. Términos y Definiciones. Roma,

2010. FAO, 30 p. www.fao.org/forestry/fra

● Deforestación en la Amazonia 1970-2013. RAISG, Red Amazonica de Información Socio

Ambiental Georeferenciada. 2014. https://www.amazoniasocioambiental.org/es/mapas

http://www.fao.org/forestry/fra

https://www.amazoniasocioambiental.org/es/mapas

colombia -apéndice...bogotá, colombia. (57-1) 772 35 42 / (57-1) 805 37 68...

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