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APLICACIÓN DE UN MODELO MATEMATICO EN
LA GESTION DE ACUIFEROS
Caso: Modelo hidrogeológico de Mar del Plata
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GENERALIDADES
Ciudad turística (costera) Argentina porexcelencia, ubicada a 400 km al sur deBuenos Aires, con una población estable de650.000 habitantes. Dicha población puedellegara a duplicarse en meses de verano.
Desde sus orígenes, se abastece para losusos urbano, agrícola e industrial,exclusivamente del acuífero. ObrasSanitarias S.E (OSSE), es el gestor delrecurso hídrico en la zona.
La evolución demográfica más importante inició en la década de 1950,
con una tasa de 10.000 h/año.
Bocanegra y Massone 2016.
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0
50
100
150
200
250
300
350
1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000
Pumping wells Abandoned wells Total wells
Efectos no deseados:•Descenso de niveles•Intrusión Marina•Abandono de pozos salinizados•Recuperación de nivel en pozos abandonados (inundación de sótanos y afectación de estructuras edilicias)
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Recuperacion de niveles en más de 20 m en un area de 25 km2.
Inundación de sótanos (Peroutka & Pedroche, 2008) y deterioro de estructuras de hormigón (Ricci,
2007)
RECUPERACIÓN DE NIVELES EN ÁREAS CON INTRUSIÓN MARINA
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DESCENSO PIEZOMÉTRICO ENTRE 1970-1985
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RECARGA ANUAL Bocanegra 2011
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Interacción
WATER CLIMATE LAC
CONICET/UNMdP- OSSE
OSSE requiere una herramienta, que permita gestionar el recurso hídrico
subterráneo▪ Limitar el avance de la intrusión salina▪ Optimizar el uso del Sistema Acueducto
Oeste (SAO). ▪ Modelar la respuesta del acuífero ante
diferentes escenarios de aprovechamiento y condiciones
climatologicas.
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¿Pero cómo es el acuífero de Mar del Plata?
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Acuífero libre (semiconfinado) multicapa, sedimentos loessicos. Espesor entre 70 - 100
m.
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FUENTES DE DATOS
¿Qué tenemos?
Modelo conceptualPozos (1913 - !!!!)Datos de caudalTransmisividadesValores de recargaGeologíaTopografía
ACTIVIDAD ACADÉMICA
R_Lod_DtmR_Lod_Dtd
R_Dcp_Dnv
R_Lod_Dcp
R_ALA_DPA
R_LOD_ALA
R_Lod_Dca
R_Lod_Dpm
R_Lod_Dpd
Dpd_Precipitacion_Diaria
Dpd_Fecha
Dpd_Valor_Precipitacion
Dpd_Observaciones
Lod_Lug ar_Orig en
Lod_Lug ar_Orig en
Lod_Nombre_Lug ar
Lod_Latitud
Lod_Long itud
Lod_Observaciones
Dpm_Precipitacion_Mensual
Dpm_Mes
Dpm_Ano
Dpm_Valor Precipitacion
Dpm_ObservacionesDca_Datos_Caudal_Aforo
Dca_Fecha
Dca_Hora_Inicial
Dca_hora_Final
Dca_Caudal
Dca_Observaciones
Dpa_Parametros
pfb_codig o
pfb_parametro
pfb_valor
pfb_unidad
pfb_observacion
Ala_Analisis_Laboratorio
ala_fecha
ala_Laboratorio
ala_observacion
Dnv_Niveles
Dnv_fecha
Pst_Tipo Nivel
Dnv_Hora
Dnv_Descenso
Dnv_Altura
DnV_Observaciones
Dcp_Datos_Pozo
Dcp_Codig o
Dcp_Nombre
Dcp_Cota
Dcp_Profundidad
Dcp_Localizacion
Dcp_Fotog rafia
Dtd_Temperatura_diaria
Dtd_Fecha
Dtd_Hora
Dtd_Valor
Dtd_Observaciones
Dtm_Temperatura_Mensual
Dtm_Id
Dtm_Mes
Dtm_Ano
Dtm_Valor
Dtm_Observarciones
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Implementación del modelo
Cambios en los espesor es del acuífero acorde a la información manejada (Topografía SRTM 45 m, afloramientos, pozos hasta la roca)
Acuífero convertible (pampeano)
Acuífero confinado (Ortocuarcitas)
Software utilizado Model Muse
Régimen estacionario
Régimen transitorio (1913 – 2005)
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SOLO MODELACIÓN DEL FLUJO!!!!
Área de 6000 km2
0 20 40 60 8010
km
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DATOS DE ENTRADA DEL MODELO
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RESULTADOS (Estacionario)
Buena representación de
líneas de flujo regional.
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Nivel de hasta -10 metros en zona
“centro” y de -1 en zona norte.
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Errores del modelo actual
2346 62
133
303
547
433
332302
251
0
100
200
300
400
500
600
-31 -26 -20 -14 -9 -3 2 8 14 19 25
Máximo 22.041605Mínimo -34.42166138 promedio -0.531559037
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TRABAJO CONJUNTO CON PERSONAL DE OSSE
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1er Ajuste!!!transmisividades, espesor
del acuífero, aporte de aguas desde cuarcitas,
perdidas de la red.
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¿QUÉ FALTA?
▪ Modelar los últimos 11 años.▪ Adaptar nuevos datos de profundidad del basamento.▪ Niveles de monitoreo.▪ Resultados de pruebas de bombeo.▪ Ajustar otras fuentes de recarga.▪ Continuar con la capacitación.
▪Mejorar!!!
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Gracias!!!
ORLANDO MAURICIO QUIROZ LONDOÑO
Doctor en Ciencias GeológicasEspecialista en ingeniería de los Sistemas de información Geográfica