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7/25/2019 Anlisis de ANOVA
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Prueba Chi-Cuadrado de Bondad de ajuste
Pruebas de normalidad de Kolmogorov-Smirnov:
Se aplica si se tiene un nmero mayor a 50 datos.
Pruebas de normalidad de Shapiro-Wilks:
Se aplica si se tiene un nmero menor a 50 datos.
.______:1
._____:
normalndistribuciunasiguennodatosLosH
normalndistribuciunasiguendatosLosHo
Distribucin emprica: Distribucin Normal.
Valor p (Sig.):
Si Sig > 0,05 No existe evidencia estadsticamente significativa para rechaza Ho.
Si Sig < 0,05 Se rechaza Ho.
Pruebas de normalidad
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Estadstico gl Sig. Estadstico gl Sig.
Unstandardized Residual ,180 12 ,200* ,952 12 ,659
*. Esto es un lmite inferior de la significacin verdadera.
a. Correccin de significacin de Lilliefors
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7/25/2019 Anlisis de ANOVA
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Anlisis:
Variables entradas/eliminadasa
Modelo
Variables
introducidas
Variables
eliminadas Mtodo
1 Nitrgeno en el
suelo (ppm)b. Intro
a. Variable dependiente: Nitrgeno en la planta (ppm)
b. Todas las variables solicitadas introducidas.
Anlisis de Bondad de ajuste del Modelo: Observar R-Cuadrado ajustado
Resumen del modelob
Modelo R R cuadrado
R cuadrado
ajustado
Error estndar
de la estimacin
1 ,975a ,951 ,946 ,00682
a. Predictores: (Constante), Nitrgeno en el suelo (ppm)
b. Variable dependiente: Nitrgeno en la planta (ppm)
Coeficientesa
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes
estandarizados
t Sig.B Error estndar Beta
1 (Constante) ,076 ,008 9,349 ,000
Nitrgeno en el suelo (ppm) ,159 ,011 ,975 13,940 ,000
a. Variable dependiente: Nitrgeno en la planta (ppm)
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7/25/2019 Anlisis de ANOVA
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Modelo lineal estimado
XY 159,0076,0
ANOVAa
ModeloSuma de
cuadrados glMedia
cuadrtica F Sig.
1 Regresin ,009 1 ,009 194,318 ,000b
Residuo ,000 10 ,000
Total ,010 11
a. Variable dependiente: Nitrgeno en la planta (ppm)
b. Predictores: (Constante), Nitrgeno en el suelo (ppm)
Hiptesis de la ANOVA:
0:
0:
11
1
H
Ho
Como el valor-p (Sig) es menor que 0,05, entonces, se rechaza Ho, por lo tanto se
concluye que el modelo lineal propuesto es significativo.