distribucion binomial

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Page 1: Distribucion binomial

04/09/2015 Diana Sandoval Hernández.

Resumen de la unidad uno.

Media: la división de la suma de todos los valores entre el número de valores.

En otras palabras, sumas la cantidad de datos y lo divides entre el número de datos.

En algunos casos es llamada también “promedio” y su fórmula es:

Para población. Para una muestra de valores.

N

X

n

XX

Varianza: es aquella medida de dispersión que ostenta una variable aleatoria

respecto a su esperanza. Y se obtiene sumando las diferencias de cada dato y la

media al cuadrado, entre el número de datos.

Desviación estándar: se define como la raíz cuadrada de la varianza.

Saber el grado de dispersión de un suceso nos puede brindar una mejor

compresión, al momento de analizar dicho suceso.

Factorial de n: es el producto de todos los números enteros a partir de la 1 a n y

representa como (n!). Es usado principalmente en las combinaciones y

permutaciones, para facilitar la resolución de problemas.

Un ejemplo sería 3! = 1 * 2 * 3= 6.

Técnicas de conteo: método general para contar el número de posibles arreglos

de objetos dentro de un solo conjunto o entre varios conjuntos. Saber contar en un

problema determinado es necesario para obtener un buen resultado, algunas de

estas técnicas son:

Para población. Para una muestra de valores.

N

XX

2

2

1

2

2

n

XXs

Para población. Para una muestra de valores.

N

XX

2

1

2

n

XXs

Page 2: Distribucion binomial

04/09/2015 Diana Sandoval Hernández.

Permutaciones: es el número de formas en que pueden acomodarse los objetos

en términos de orden.

!!

rn

nP rn

Combinaciones: es el número de agrupaciones diferentes de objetos que pueden

ocurrir sin importar su orden.

!!

!

rnr

nC rn

Ejemplo 1:

Suponga que hay 10 miembros de la organización social y que no se han otorgado

aun los nombramientos para presidente, tesorero y secretario. ¿Cuál es el número

de arreglos diferentes para esos tres funcionarios?

7208910!7

!78910

!7

!10

!310

!10310

PP rn

Ejemplo 2:

Suponga que para formar un comité se va a elegir a tres miembros de una

organización social pequeña que tiene en total 10 miembros. El número de grupos

diferentes de tres personas que podrían elegirse, sin importar el orden diferente en

el que cada uno de los grupos pueda ser conformado, es:

1206

720

23

8910

!7!3

!78910

!7!3

!11

!310!3

!10310

CC rn

Probabilidad: suceso que puede ocurrir de n maneras.

En la vida cotidiana la probabilidad se utiliza en varias áreas como el clima sería la

probabilidad que lloviera mañana, o de que un negocio quiebre en un lapso de 2

años, la probabilidad de que caiga sol o águila en una moneda, etc.

Ejemplo 1:

¿Cuál es la probabilidad de que al tirar un dado de seis caras caiga un número par?

(1, 2, 3, 4, 5, 6) 2

1

6

3P

Ejemplo 2:

Page 3: Distribucion binomial

04/09/2015 Diana Sandoval Hernández.

¿Cuál será la probabilidad de ganar un celular si de los 20 boletos que se vendieron,

compraste 7?

35.020

7P

Referencias.

Kazmier, L, Díaz, A. (1993). Estadística: Aplicada a la administración y a la

economía. México: Mc Graw Hill.

Definición a, b, c. (s.f.). Definición de varianza. Recuperado de http://www.definicionabc.com/general/varianza.php

Probabilidad. (2010). Técnicas de conteo. Recuperado de http://probabilidadestadistic.blogspot.mx/2010/09/tecnicas-de-conteo.html

Tipo de distribución

Fórmula Cuando se aplica

Media Desviación estándar

Binomial 1 nx

xn qpCxP

Cuando se realizan “n” veces un

experimento que tiene

únicamente dos posibles resultados:

éxito o fracaso.

pn* qpn **

Referencias.

Kazmier, L, Díaz, A. (1993). Estadística: Aplicada a la administración y a la

economía. México: Mc Graw Hill.

Unidad IV. Distribuciones de Probabilidad Discretas. (s.f.). Distribución Binomial.

Recuperado de

http://www.itch.edu.mx/academic/industrial/sabaticorita/_private/01UNIDAD%20IV.

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