diseño preexperimental

Diseños

Pre-experimentales

OTAIZA LAURA PABÓN FAVIOLA PALENCIA LINDA ZAMBRANO SOLANGE

Plan o estrategia que ha de aplicarse para obtener la información que se desea.

Hernández (2008)

Diseño de Investigación

Experimentos

Situación de control en la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos).

Hernández (2008)

Se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula

Hernández (2008)

Diseños experimentales

1. Manipulación intencional de una o mas variables independientes

2. Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente

3. Debe cumplir el control y la validez interna de la situación experimental

Hernández (2008)

Requisitos de un experimento

1. Diseños pre-experimentales2. Experimentos puros3. Cuasi-experimentos

Campbell (1982; citado en Hernández, 2008)

Diseños experimentales

Diseños pre-experimentales

Se analiza una sola variable y prácticamente no existe ningún tipo de control. No existe la manipulación de la variable independiente ni se utiliza grupo control.

Ávila (2006)


Los pre-experimentos se llaman así, porque su grado de control es mínimo, al compararse con un diseño experimental real.

Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.


Características

• La ausencia de manipulación de las variables intervinientes en la investigación, puesto que el investigador suele limitarse a observar en condiciones naturales el fenómeno analizado sin modificarlo o alterarlo, peculiaridad que permite confiar en la existencia de altos niveles de validez de los resultados obtenidos.

• La falta de control y manipulación de posibles fuentes de invalidación de la investigación, lo que se traduce en una escasa validez interna de los resultados.

García y Quintanal (2005)


En una investigación pre-experimental no existe la posibilidad de comparación de grupos. Por lo cual este tipo de diseño consiste en administrar un tratamiento o estímulo en la modalidad de sólo posprueba o en la de preprueba-postprueba

Modalidades:

1. Estudio de caso con una sola medición2. Diseño de preprueba-postprueba con un solo grupo

Hernández (2008)


Símbolo Significado

G Grupo de sujetos (G1: Grupo 1, G2: Grupo 2, …)

X Tratamiento, estimulo o condición experimental

O Medición de los sujetos de un grupo (Prueba, cuestionario, observación, …).

Si aparece antes del estimulo es una pre-prueba y si aparece después del estimulo se llama pos-prueba


Estudio de caso con una sola medición

1Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables.

G X O



1Este diseño no cumple con los requisitos de un "verdadero" experimento. No hay manipulación de la variable independiente.

El diseño adolece de los requisitos para lograr el control experimental: tener varios grupos de comparación. No se puede establecer causalidad con certeza. No se controlan las fuentes de invalidación interna.



1

Ejemplo

Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en uno de sus grupos de alumnos más conocidos (grupo experimental) y evalúa sus habilidades al terminar el curso (medición postprueba), con la pretensión de establecer la existencia de mejoras en su razonamiento.

(García y Quintanal, 2005)


Preprueba - postprueba con un solo grupo

2A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al tratamiento.

G O1 X O2


2El diseño ofrece una ventaja sobre el interior, hay un punto de referencia inicial para ver qué nivel tenía el grupo en las variables dependientes antes del estímulo. Es decir, hay un seguimiento del grupo.

Sin embargo, el diseño no resulta conveniente para fines científicos: no hay manipulación ni grupo de comparación y además varias fuentes de invalidación interna pueden actuar.



Ejemplo

Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en un grupo de alumnos (grupo experimental) y evalúa sus habilidades al respecto al empezar (medición preprueba) y al terminar el curso (medición postprueba).

(García y Quintanal, 2005)



Ventajas

• En algunas ocasiones puede ser el único recurso para llegar a inferencias, sobre variables que es imposible manipular

• Cuando no se cuentan con los recursos para elaborar un experimento con mayor control

• Es útil para tener un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad y luego utilizar un diseño mas confiable


Desventajas

• No son adecuados para el establecimiento de relaciones entre la variable independiente y la variable dependiente.

• No resulta conveniente para fines científicos: no hay manipulación ni grupo de comparación y además varias fuentes de invalidación interna pueden actuar.

• Se corre el riesgo de elegir a un grupo atípico o que en el momento del experimento no se encuentre en su estado normal. Tampoco se puede establecer con certeza la causalidad

¿Cuándo usar diseños pre-experimentales?

• Sirven como estudios exploratorios. Abren el camino, pero de ellos deben derivarse estudios más profundos.

• Debe usarse como ensayos de otros experimentos con mayor control

• Se aplica este diseño cuando no se busca profundizar en los causales

diseño preexperimental

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