Diseño Experimental 

Andreu Narváez Jackeline AuroraCuen Motta Talina

Gallardo Martínez Isidro EnriqueMancilla Corona Cristian OmarMora Medina Cindy Samantha

Ramírez Alcantar Michelle Denisse

Definición

• Diseño  es  el  plan  o  estrategia  que  se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación.

• El  termino  experimento  tiene  al  menos  dos acepciones,  una  general  y  otra  particular.  La general se refiera a “elegir o realizar una acción” y  después  observar  las  consecuencias  (Babbie, 2001). 

• La  esencia  es  que  requiere  la  manipulación intencional  de  una  acción  para  analizar  sus posibles  resultados  (Metodología  de  la investigación  cuarta  edición;  Dr.  Roberto Hernández Sampieri, 2006).

Taxonomía

Tipología  de  Campbell  y  Stanley,  quienes dividen  los diseños experimentales en  tres clases: 

A)Pre experimentos: • Grado de control es mínimo.• Una sola medición• Diseño  de  pre  prueba  pos  prueba  con  un solo grupo.

 

B) Experimentos “verdaderos” • Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr 

el  control  y  la  validez  externa:  1  grupos  de comparación y 2 equivalencia de los grupos.

• Diseño con pos prueba únicamente con grupo control. Este diseño  incluye dos grupos, uno control al que no se  le  aplica  la  variable  y  otro  grupo  que  recibe  el tratamiento experimental, alcanza dos niveles.

• Diseño con pre prueba y pos prueba y grupo control. • Diseño  de  cuatro  grupos  de  Solomon  (Diseño  de  4 

grupos).

• Diseños  experimentales  de  series  cronológicas múltiples.  Estos tienen dos o más  grupos  y  se usa  en investigaciones a largo plazo.

• Diseño  de  series  cronológicas  con  repetición  del estimulo.  

• Diseño con tratamientos múltiples. • Diseños  factoriales.los  diseños  factoriales  manipulan 

dos o más variables  independientes e  incluyen   dos o más niveles de presencia en cada una de  las variables independientes.

 C) cuasi experimentos.

Simbología (nomenclatura)

  R Asignación al azar o aleatoria. G Grupo de sujetos. X Tratamiento,  estimulo  o  condición experimental.O Una medición de los sujetos de un grupo. Si aparece antes del estimulo o tratamiento se trata de  una  pre  prueba.  Si  aparece  después  del estimulo se trata de una posprueba. - Ausencia de estimulo.

Aplicación 

• En  la  investigación  básica  se  hacen experimentos  para  comprobar  teorías  y  para proporcionar  una  base  de  datos  con explicaciones del comportamiento.

• Los  enfoques  experimentales  pueden  ser apropiados  para  el  enfoque  cuantitativo  y para las modalidades que mezcla los enfoques cualitativo y cuantitativo.

Ventajas y desventajas• La  ventaja  principal  de  los  experimentos  es  que 

en  estos  se  tiene  un  mejor  control  de  las variaciones extrañas. 

• Ningún  experimento  logra  con  éxito  eliminar  o mantener constantes en un 100 por ciento.

• Los  experimentos  eliminan  más  variaciones extrañas que otras técnicas de investigación. 

• Economía (o cualidad practica). • El  experimentador  controla  la  situación 

generando  las  condiciones  de  interés  para obtener los datos rápida y eficazmente.

• En  ocasiones  no  resulta  tan  difícil  trasladar  el concepto teórico de la variable independiente en operaciones  prácticas  de  manipulación  con tratamientos o estímulos experimentales. 

• Consultar experimentos antecedentes para ver si en estos resulto exitosa la forma de manipular la variable independiente. 

• Entrevistar  a  los  sujetos  e  incluir  mediciones relativas  a  la  manipulación  durante  el experimento.

Aplicación de matemáticas 

Estadística• Clasificación de datos • Cuadro de frecuencias • Distribuciones numéricas por frecuencias • Medidas descriptivas para datos • Medidas de tendencia  central y de dispersión• Desviación estándar. 

Probabilidad• Experimentos aleatorios • Muestreo• Eventos• Interpretación de probabilidad • Mediciones de probabilidad• Axiomas

Uso de las pruebas de hipótesis• Estimación de intervalos de confianza• Regresión • Correlación • Análisis de varianza• Análisis de regresión (lineal y no lineal)

Uso de programas estadísticos de computo

Requisitos 

Primer requisito

• Manipulación  intencional  de  una  o  mas variables independientes. 

Segundo requisito

• Consiste  en  medir  el  efecto  que  la  variable independiente  tiene  en  la  variable dependiente. 

Tercer requisito

• Control  o  la  validez  interna  de  la  situación experimental

• Tener  control  significa  saber  que  esta ocurriendo realmente con la relación entre las variables independientes y las dependientes

Como se selecciona• León  y Montero  (2003,  p.191)  lo  explican  de  la  siguiente 

forma  “las  variaciones  en  los  niveles  de  la  variable dependiente  deben  coincidir  sistemáticamente  con  los cambios en la variable independiente”.

• La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para  ver  el  efecto  que  la  manipulación  de  la  variable independiente tiene en ella. 

• La manipulación o variación puede realizarse en dos o más grados. El nivel mínimo de manipulación es de dos grados

• Cada nivel o grado de manipulación involucra un grupo en el experimento. 

• Validez interna. 

Cuando usar  Equivalencia de grupos• Equivalencia  inicial  implica que  los grupos  son similares 

entre si al momento de iniciarse el experimentoAsignación al azar• Técnica muy difundida• La  asignación  al  azar  asegura  probabilísticamente  que 

dos o mas grupos son equivalentes entre si. Emparejamiento• La  mas  común  consiste  en  igualar  a  los  grupos  en 

relación con alguna variable especifica, que puede influir de modo decisivo en la o variables dependientes. 

Grupo de control

Bibliografía 

• Metodología  de  la  investigación  cuarta  edición; Dr.  Roberto  Hernández  Sampieri;  editorial McGraw Hill; año 2006.

• Diseño  experimental  sin  estadística:  usos  y restricciones en su aplicación a  las ciencias de  la conducta; Luis Castro; Editorial Trillas, 1975. 

• Diseños  experimentales  y  cuasi  experimentales en  la  investigación  social;  Campbell,  Donald  F.; Stanley, Julian C, 2004.