Dirección de Sistemas

María del Socorro Vazquez AmavizcaOctubre 9, 16, 23 y 30

maria.vazquezam@uvmnet.edusocorritovazquez@hotmail.com

Tel. 310 0960 Ext. 53464

Mtra. María del Socorro Vazquez AmavizcaMtra. María del Socorro Vazquez AmavizcaINGENIERO AGRO-INDUSTRIAL MAESTRIA EN MERCADOTECNIA GLOBAL

Experiencia Laboral Docente Universidad del Valle de México Académico de Posgrado de Tiempo Completo Docente de Posgrados y Diplomados Puesto Coordinación de Tecnociencias (Ingenierías) Campus Guadalajara

Instituciones Educativas en las que se he colaborado

Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey ( ITESM) Campus Cd. Obregón, Son. Instituto Tecnológico de Sonora (ITSON) Universidad La Salle Noroeste (ULSA) Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO) Universidad Tec Milenio Campus Guadalajara Instituto de Estudios Universitarios (IEU)Universidad Interamericana para el Desarrollo (UNID)

Experiencia Laboral en el área de la asesoría y consultoría empresarial

• WSI Internet Consulting & Education • Paradigmas Consulting

Experiencia Laboral en Industria

• Manpower, S.A. de C.V.• DSM Nutritional Products - Laboratorios Roche Vitaminas • Permoquim, S.A. de C.V. • Nutrición y Alimentos de Sonora, S.A. de C.V. • American Safety Razor (ASR) • Fábrica de Jabón La Corona• Sabritas

Dinámica

Criterio de Evaluación

Participación en clase 30%Tareas 20%Evaluaciones (4) 50%

100 %

Evaluación ( Proyecto 20% y Exámenes 30%)

Reglamento1. No se aceptan trabajos fuera de lugar/tiempo.

2. Sólo tienen derecho a 1 falta y deberá ser Justificada con documento autorizado por el Mtro. Carlos Tovilla.

3. Tolerancia de 10 minutos al inicio de clase únicamente.

4. Celulares Apagados o en modo de Vibración.

5. Respeto en todo momento.

Objetivo General

El estudiante estructurará sistemas estructurará sistemas administrativos, industriales y de negociosadministrativos, industriales y de negocios, encuadrando los problemas de su clase, dentro de un contexto global, involucrando las funciones de toma de decisiones, implantación de objetivos, toma de decisiones, implantación de objetivos, planeación, control y diagnósticoplaneación, control y diagnóstico que son comunes a todo diseño, con el fin de que se logren con eficacia y eficienciaeficacia y eficiencia los objetivos para los que fueron planeados, independientemente de su complejidad.

Planeación DidácticaPlaneación Didáctica

Temario

El enfoque sistémico. El método científico. La evolución del enfoque sistémico. La constancia de modelos conceptuales. La ingeniería de sistemas. Sistemas administrativos. Problemas y dilemas del enfoque sistémico La evolución del caos.

Capítulo 1.El Enfóque Sistémico

Introducción ¿Qué es un Sistema? Características de los Sistemas Enfoque de los sistemas en el futuro Enfoque de sistemas y el ser humano

Introducción a la Teoría General de Sistemas Análisis de lectura

Historia del Enfoque Sistémico

Desarrollar un mapa Conceptual sobre la lectura

¿Qué es un sistema?¿Qué es un sistema?

Conjunto de partes o elementos organizadas y relacionadas que interactúan entre sí para lograr un objetivo.

Los sistemas reciben (entrada) datos, energía o materia del ambiente y proveen (salida) información, energía o materia.

Un sistema puede ser físico o concreto (una computadora, un televisor, un humano) o puede ser abstracto o conceptual (un software)

Cada sistema existe dentro de otro más grande, por lo tanto un sistema puede estar formado por subsistemas y partes, y a la vez puede ser parte de un supersistema.

Los sistemas tienen límites o fronteras, que los diferencian del ambiente. Ese límite puede ser físico (el gabinete de una computadora) o conceptual.

Si hay algún intercambio entre el sistema y el ambiente a través de ese límite, el sistema es abiertoabierto, de lo contrario, el sistema es cerradocerrado.

El ambiente es el medio externo que envuelve física o conceptualmente a un sistema. El sistema tiene interacción con el ambiente, del cual recibe entradas y al cual se le devuelven salidas. El ambiente también puede ser una amenaza para el sistema.

Un grupo de elementos no constituye un sistema si no hay una relación e interacción, que de la idea de un "todo" con un propósito

Teoría General de Sistemas (TGS)Teoría General de Sistemas (TGS)La teoría general de sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden separar sus elementos, ya que la comprensión de un sistema se da sólo cuando se estudian globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus partes.

Fue desarrollada por Ludwin Von Bertalanffy Ludwin Von Bertalanffy alrededor de la década de los 20´s y 30´s; se caracteriza por ser una teoría de principios universales aplicables a los sistemas en general.

La TGS se fundamenta en tres premisas básicas:

1.      Los sistemas existen dentro de los sistemas.

2.      Los sistemas son abiertos.

3.      Las funciones de un sistema dependen de su estructura.

La teoría de sistemas penetró rápidamente en la teoría administrativa por dos razones fundamentales:

a)     Debido a la necesidad de sintetizar e integrar más las teorías que la precedieron, llevándose con éxito cuando se aplicaron las ciencias del comportamiento al estudio de la organización.

b)     La cibernética y la tecnología informática, trajeron inmensas posibilidades de desarrollo y operación de las ideas que convergían hacia una teoría de sistemas aplicada a la administración.

Características de los SistemasCaracterísticas de los SistemasPropósito u objetivo.- Las unidades u elementos, así como las relaciones, definen un distribución que trata de alcanzar un objetivo.

Globalismo.- Todo sistema tiene naturaleza orgánica; cualquier estímulo en cualquier unidad del sistema afectará a todas las demás unidades debido a la relación existente entre ellas.  

Entropía.- Tendencia que tienen los sistemas al desgaste o desintegración, es decir, a medida que la entropía aumenta los sistemas se descomponen en estados más simples.

Homeostasis.- Equilibrio dinámico entre las partes del sistema, esto es, la tendencia de los sistemas a adaptarse con el equilibrio de los cambios internos y externos del ambiente.  

Equifinalidad.- Se refiere al hecho que un sistema vivo a partir de distintas condiciones iniciales y por distintos caminos llega a un mismo estado final. No importa el proceso que reciba, el resultado es el mismo.

Clasificación de los SistemasClasificación de los SistemasSistemas naturales: Sistemas naturales: Son los existentes en el ambiente.   Sistemas artificiales: Sistemas artificiales: Son los creados por el hombre.   Sistemas sociales: Sistemas sociales: Integrados por personas cuyo objetivo tiene un fin común.   Sistemas hombre-máquina: Sistemas hombre-máquina: Emplean equipo u otra clase de objetivos, que a veces se quiere lograr la autosuficiencia.   Sistemas abiertos: Sistemas abiertos: Intercambian materia y energía con el ambiente continuamente.   Sistemas cerrados: Sistemas cerrados: No presentan intercambio con el ambiente que los rodea, son herméticos a cualquier influencia ambiental.   Sistemas temporales: Sistemas temporales: Duran cierto periodo de tiempo y posteriormente desaparecen.  

Sistemas permanentes: Sistemas permanentes: Duran mucho más que las operaciones que en ellos realiza el ser humano, es decir, el factor tiempo es más constante.   Sistemas estables: Sistemas estables: Sus propiedades y operaciones no varían o lo hacen solo en ciclos repetitivos.   Sistemas no estables: Sistemas no estables: No siempre es constante y cambia o se ajusta al tiempo y a los recursos.   Sistemas adaptativos: Sistemas adaptativos: Reacciona con su ambiente mejora su funcionamiento, logro y supervivencia.   Sistemas no adaptativos: Sistemas no adaptativos: tienen problemas con su integración, de tal modo que pueden ser eliminados o bien fracasar.   Sistemas determinísticos: Sistemas determinísticos: Interactúan en forma predecible.   Sistemas probabilísticos: Sistemas probabilísticos: Presentan incertidumbre.   Subsistemas: Subsistemas: Sistemas más pequeños incorporados al sistema original.   Supersistemas: Supersistemas: sistemas extremadamente grandes y complejos, que pueden referirse a una parte del sistema original.

Componentes de los SistemasComponentes de los SistemasEl sistema se constituye por una serie de parámetros, los cuales son:

Entrada o insumo (input). Entrada o insumo (input). Es la fuerza de arranque del sistema, suministrada por la información necesaria para la operación de éste.   Salida o producto (output). Salida o producto (output). Es la finalidad para la cual se reunirán los elementos y las relaciones del sistema.   Procesamiento o transformador (throughput). Procesamiento o transformador (throughput). Es el mecanismo de conversión de entradas en salidas.   Retroalimentación (feedback). Retroalimentación (feedback). Es la función del sistema que busca comparar la salida con un criterio previamente establecido.   Ambiente (environment). Ambiente (environment). Es el medio que rodea externamente al sistema.

Enfoque de los sistemas

EN LA ACTUALIDAD

EN EL SER HUMANO

EN EL FUTURO

EN LAS ORGANIZACIONES

Capítulo 2.El Método Científico

¿Qué es la ciencia? La Observación y la Experimentación Las Matemáticas y la ciencia Proposiciones Cognitivas y No Cognitivas Postulados y Axiomas La Lógica de la Ciencia El Principio de la Causalidad Explicaciones, Hipótesis y Leyes Los Modelos Científicos Los Aspectos No Lógicos de la Ciencia

¿Qué es Ciencia?

En Parejas, desarrollarán el Concepto de Ciencia

Según la real Academia de la Lengua Española.La ciencia (del latín scientia 'conocimiento') es el conjunto de conocimientos sistemáticamente estructurados obtenidos mediante la observación de patrones regulares, de razonamientos y de experimentación en ámbitos específicos, de los cuales se generan preguntas, se construyen hipótesis, se deducen principios y se elaboran leyes generales y esquemas metódicamente organizados

¿Dónde empieza la ciencia?

Quiero Conocer… ¿Qué es Conocer?

Ejercer la curiosidad, observar y recolectar suficiente información para identificar, distinguir y describir las diferentes características de la realidad de la manera más veraz. Esta realidad puede ser real, virtual, concreta, natural, artificial, abstracta, física, metafísica

Razonar Creencias vs. Conocimiento

Conocimiento Común vs. Conocimiento Científico

Conocimiento Común Llamado también

conocimiento cotidiano, sensible, primario o inmediato

Declaraciones amplias Proviene de la tradición oral No cuestiona Generalizaciones rápidas No planteas cambios, más

bien acepta los hechos

Conocimiento Científico Llamado también conocimiento a

fondo, sistemático o secundario Da más atención a los detalles Acepta ser cuestionado y as

respuestas las encuentra explorando

Exige pruebas y genera discusiones

Plantea Preguntas Búsqueda perpetua es decir está

en constante construcción

Tanto la ciencia como el arte son formas de conocimiento sistemático.

El Arte Se basa en preferencias individuales, criterio para la belleza, estética, emociones Es cuestión de gustos Experiencia Está ligada a sus autores y depende de ellos totalmente Es subjetivo

La Ciencia Se basa en la descripción veraz de la naturaleza Significa profundizar, pesar, medir, cronometrar, discutir, razonar Deja a un lada las preferencias propias Es objetiva

Dadf

El Método Científico Del griego: -meta = hacia, a lo largo- y -odos = camino-; y del latín

scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento

Presenta diversas definiciones debido a la complejidad de una exactitud en su conceptualización:

"Conjunto de pasos fijados de antemano por una disciplina con el fin de alcanzar conocimientos válidos mediante instrumentos confiables",

«Secuencia estándar para formular y responder a una pregunta",

«Pauta que permite a los investigadores ir desde el punto A hasta el punto Z con la confianza de obtener un conocimiento válido".

Conjunto de pasos que trata de protegernos de la subjetividad en el conocimiento.

El método científico está sustentado por dos pilares fundamentales.

El primero de ellos es la reproducibilidadreproducibilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado experimento, en cualquier lugar y por cualquier persona. Este pilar se basa, esencialmente, en la comunicación y publicidad de los resultados obtenidos.

El segundo pilar es la falsabilidadfalsabilidad. Que significa que debe tener la capacidad de ser refutada

Francis Bacon definió el método científico de la siguiente manera:

Observación: Observar es aplicar atentamente los sentidos a un objeto o a un fenómeno, para estudiarlos tal como se presentan en realidad, puede ser ocasional o causalmente.

Inducción: La acción y efecto de extraer, a partir de determinadas observaciones o experiencias particulares, el principio particular de cada una de ellas.

Hipótesis: Planteamiento mediante la observación siguiendo las normas establecidas por el método científico.

Probar la hipótesis por experimentación.

Demostración o refutación (antítesis) de la hipótesis.

Tesis o teoría científica (conclusiones).

MC- 14A continuación se presentan las etapas del método científico que sigue la fórmula MC-14. Se divide en Etapas principales e Ingredientes

Etapas principalesSección 1: Observación

Paso 1: Observación curiosa Paso 2: ¿Existe algún problema? Paso 3: Objetivos y planificación Paso 4: Búsqueda, exploración y recopilación de pruebas

Sección 2: Inducción o generalización Paso 5: Generación creativa y alternativas lógicas Paso 6: Evaluación de las pruebas

Sección 3: Hipótesis: Se realiza la predicción de resultados de nuevas observaciones

Paso 7: Realización de hipótesis, conjeturas y suposiciones

Sección 4: Prueba de hipótesis por experimentación Paso 8: Experimentación, prueba y cuestionamiento de las hipótesis

Sección 5: Análisis y conclusiones Paso 9: Realización de conclusiones Paso 10: Prórroga o dilación de afirmaciones o juicios de valor

Sección 6: Tesis o teoría científica Paso 11: Desarrollo de la teoría y envío a revisión por pares Ingredientes

Ingrediente

Paso 12: Métodos creativos, lógicos y no lógicos y técnicos Ingrediente Paso 13: Objetivos del método científico Ingrediente Paso 14: Aptitudes y habilidades cognitivas

Tarea No. 1

Investigar en que consisten cada uno de los pasos del MC-14

Subir la tarea al WIKI

Las Matemáticas y las Ciencias Las matemáticas o la matemática es una ciencia

que, partiendo de axiomasaxiomas y siguiendo el razonamiento lógicorazonamiento lógico, estudia las propiedades y relaciones cuantitativas entre los entes abstractos (números, figuras geométricas, símbolos.)

¿Tiene relación las matemáticas con otras ciencias?

Proposiciones Congnitivas y No Cognitivas Ingram y Kendall (1986) definen esquema como la estructura

(arquitectura del sistema) y las proposiciones cognitivas (contenido de la información).

Las estructuras cognitivas establecen las prioridades del procesamiento de la información: Los esquemas permiten al perceptor identificar y categorizar los

acontecimientos rápidamente, y seleccionas estrategias para obtener nueva información.

Los individuos poseen esquemas diferentes para distintas áreas: Esquemas sociales, esquemas sobre el self (el «yo») y sobre otros.

Postulados y Axiomas

Un axioma o postulado es una fórmula bien formada de un lenguaje formal que se acepta sin demostración, como punto de partida para demostrar otras fórmulas.

Tradicionalmente, los axiomas se eligen de entre las demás fórmulas por ser "verdades evidentes" y porque permiten deducir a las demás fórmulas deseadas. Sin embargo, no todos los teóricos están de acuerdo con esta aproximación.

El Principio de la Causalidad Postula que todo efecto o todo evento debe tener siempre una causatodo efecto o todo evento debe tener siempre una causa

(que, en idénticas circunstancias, una causa tenga siempre un mismo efecto se conoce como "principio de uniformidad").

Se usa para la búsqueda de leyes definidas, que asignan a cada causa su correspondiente efecto.

Este principio refleja un comportamiento mecánico de la naturaleza, que hasta el siglo XX se había aceptado e interpretado en un sentido determinista. No obstante, a principios de este siglo HeisenbergHeisenberg introdujo su principio de incertidumbre, que modificaba profundamente el principio de causalidad clásico.

Éste es uno de los principios centrales de la ciencia y los investigadores están dispuestos a admitir cambios muy importantes en sus teorías antes que aceptar que puede fallar.

Los Modelos Científicos Modelo Científico

Representación abstracta, conceptual, gráfica o visual, física, matemática, de fenómenos, sistemas o procesos a fin de analizar, describir, explicar, simular - en general, explorar, controlar y predecir- esos fenómenos o procesos.

En general un modelo permite determinar un output o resultado final a partir de un input o datos de entrada.

Se considera que la creación de un modelo es una parte esencial de toda actividad científica.

Tarea No. 2

Traer artículos e información

sobre:

La Lógica de la Ciencia

Los Aspectos No Lógicos de la Ciencia

Actividad Evaluable

Ensayo de manera individual…

De que manera se relacionan la Teoría General de Sistemas con el Método Científico