Dirección General de Ciencias de la información

Big data en la ciudad: Caso Veredas

Decisiones tomadas en base a evidencia.

De gobernar por intuicióna gobernar con evidencia.

Ofrecemos herramientas y servicios que permiten a las áreas de gobierno tomar decisiones eficientes en base a evidencia.

Somos un equipo multidisciplinario que aporta distintas perspectivas para enriquecer cada proyecto.

Enriquecemos y potenciamos proyectos combinando información de diferentes áreas

ObjetivoConstruir un índice de vías peatonales para permitir a las áreas responsables del control y mantenimiento de las mismas, contar con herramientas basadas en conocimiento generado por ciencias de la información.

/ Big Data en la Ciudad: Caso Veredas

/ Impacto de obras en veredas

■ Construcción de índice de movilidad peatonal para entender el flujo de vecinos

■ Incorporación de variables de fuente de información diversa para definir las zonas de mayor impacto como prioritarias para su reparación.

Priorizar estratégicamente las zonas prioritarias para el plan de obras.

● Las bases de datos utilizadas fueron:

○ Relevamiento de uso de suelo○ Promedio de Movilidad de Personas 2017 ○ Sistema Único de Boleto Electrónico ○ Callejero○ Censo de Población de 2010○ Índice Sintético de Caminabilidad○ Densidad Peatonal 2018

Entregable

Las bases de datos fueron exploradas, normalizadas y transformadas en un indicador compuesto que aborda distintas aristas:

○ Nivel de residentes impactados por las mismas○ Zonas comerciales afectadas○ Proyectos previamente realizados○ Índice de movilidad en vía pública

El resultado fue el Índice de Prioridad de obras en vías peatonales

HABLEMOS