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7 CUATRIMESTRE
FACILITADOR:ROMAN HUMBERTO GARMA MANZANILLA
MATRICULA:DL13GAMR0125
ALUMNO:
FRANCISCO DOMNGUEZ CORELLA
MATRICULA:AL11503414
UNIDAD 1.PROGRAMACIN LINEAL
EVIDENCIA DE APRENDIZAJE U1.
SOLUCIN DE PROBLEMAS DE PROGRAMACIN LINEAL
PACHUCA DE SOTO, HGO A 24 DE SEPTIEMBRE DE 2014
INVESTIGACIN DEOPERACIONES DIOP
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Introduccin:
Como actividad final de la unidad, aplicars lo aprendido en dos ejercicios que debern
ser resueltos por los Mtodos llamados de la M y de las Dos fases.
Recuerda que para resolverlos debidamente es necesario estudiar todo el materialpropuesto en la Unidad y realizar las actividades anteriores.
Propsito:
l lo!rar terminar sta actividad satisfactoriamente, comprobars que cada concepto y
cada procedimiento descrito aqu" fueron asimilado debidamente, por lo tanto, estars
listo para entrar a la si!uiente unidad.
Instrucciones:
#$ Resuelve los si!uientes ejercicios
Ejercicio 1
Considera el si!uiente problema.
Ma%imizar & ' ()* + )( + -)-
ujeto a/ )* 0 ()( + )- 1 (2
()* + 3)( + )- ' 2
y
)*, )(, )- 1 2
*.0 Utiliza el mtodo de la !ran M y construye la primera tabla simple% completa para el
mtodo simple% e identifica la soluci4n 56 inicial 7artificial$ correspondiente. 8ambin
identifica la variable bsica entrante inicial y la variable bsica que sale.
(.0 plica el mtodo simple% paso a paso para resolver el problema.
-.0Utiliza el mtodo de las dos fases para construir la primera tabla simple% completa
para la fase * e identifica la soluci4n 56 inicial 7artificial$ correspondiente. 8ambin
identifica la variable bsica entrante inicial y la variable bsica que sale.
3.0 plica la fase * paso a paso.
.0 Construye la primera tabla simple% completa de la fase (.
9.0 plica la fase ( paso a paso para resolver el problema.
:.0 Compara la secuencia de soluciones 56 que obtuvo en el paso ( con los pasos 3 y 9.
Contesta la pre!unta. ;Cules de estas soluciones son factibles s4lo para el problema
artificial obtenido al introducir las variables artificiales y cules son factibles para el
problema real
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=.0Utiliza un paquete de soft>are basado en el mtodo simple% para comparar sus
resultados con los ?ec?os a mano. @n el contenido de la unidad * y en la biblio!raf"a
encontrars su!erencias de sitios en #nternet para usar dic?o soft>are.
@jercicio (
Considera el si!uiente problema.
Minimizar & ' -)* + ()( + 3)-
ujeto a/ ()* + )( + -)- ' 92
-)* + -)( + )- 1 *(2
y
)*, )(, )- 1 2
*.0 Utiliza el mtodo de la !ran M para aplicar el mtodo simple% paso a paso a fin de
resolver el problema.
(.0 @mplea el mtodo de las dos fases para aplicar el mtodo simple% paso a paso y
resolver el problema.
-.0 Compara la serie de soluciones 56 de los pasos * y (. Contesta la pre!unta. ;Cules
de esta soluciones son factibles s4lo para el problema artificial que se obtuvo al
introducir las variables artificiales y cules son factibles para el problema realare basado en el mtodo simple% para comparar sus
resultados con los ?ec?os a mano. @n el contenido de la unidad * y en la biblio!raf"a
encontrars su!erencias de sitios en #nternet para usar dic?o soft>are.
##$ Auarda los ( ejercicios en un arc?ivo de Microsoft Bord con el nombre
D#EU*E@E))F&.Doc. ustituye las )) por las dos primeras letras del primer
nombre, la F por la inicial del apellido paterno y la & por la inicial del apellido materno.
###$ @nv"a el arc?ivo a tu 6acilitador mediante la secci4n de 8areas para recibir
retroalimentaci4n.
#G$ Revisa la escala de evaluaci4n de la @videncia de aprendizaje que encontrars en el
arc?ivo #nstrumentos de evaluaci4n.
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Considera el si!uiente problema.
Considera el si!uiente problema.
Ma%imizar & ' ()* + )( + -)-
ujeto a/ )* 0 ()( + )- 1 (2
()* + 3)( + )- ' 2
y
)*, )(, )- 1 2
*.0 Utiliza el mtodo de la !ran M y construye la primera tabla simple% completa parael mtodo
Convertir a modo estndar
Ma%imizar & ' ()* + )( +-)- + * + M* + M(
ujeto a
)* H ()( + )- H * + * ' (2
()* + 3)( + )- + ( ' 2
F
)*, )(, )- 1 2
Tabla Simplex
%* %( %- s* a* a( RI
ma% & ( - 2 M M
R* * 0( * 0* * 2 (2
R( ( 3 * 2 2 * 2
(.0 Aplica el mtodo simplexpaso a paso para resolver el problema.
rimera iteraci4n0 Ci ( - 2 0M 0M
Cb 5ase )* )( )- * * ( 5i 8?eta
0M * * 0( * 0* * 2 (2 (2 ale
0M ( ( 3 * 2 2 * 2 (
0 &j0Cj 0( 0 0- 2 2 2 2
0 Aran M 0- 0( 0( * 2 2 0:2
@ntra
@ntra la variable )*
ale la variable/ *
E !"#$#$% 1:
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ivote *
Como el pivote es * no es necesario dividir )*
e!unda iteraci4n
0 Ci ( - 2 0M 0M
Cb 5ase )* )( )- * * ( 5i 8?eta
( )* * 0( * 0* * 2 (2 JaJ
0M ( 2 = 0* ( 0( * *2 *.( ale
0 &j0Cj 2 0K 0* 0( ( 2 32
0 Aran M 2 0= * 0( - 2 0*2
@ntra
@ntra la variable )(
ale la variable/ (
ivote =
e divide ( entre = para convertir pivote en *
2 L = = L = 0* L = ( L = 0( L = * L = *2 L =
2 * 02.*( 02.( 2.*- *.(
8ercera iteraci4n
0 Ci ( - 2 0M 0M
Cb 5ase )* )( )- * * ( 5i 8?eta
( )* * 2 2.: 02. 2. 2.( ((. -2 sale
)( 2 * 02.*( 2.( 02.( 2.*- *.( JaJ
0 &j0Cj 2 2 0(.*( 2.( 02.( *.*- *.(
0 Aran
M
2 2 2 2 * * 2
entra
@ntra la variable )-
ale la variable/ )*
ivote 2.:
e divide )( entre 2.: para convertir el pivote en *
* L 2.: 2 L 2.: 2.: L 2.: 02. L 2.: 2. L 2.: 2.( L 2.: ((. L 2.:
*.-- 2 * 02.9: 2.9: 2.-- -2
Cuarta #teraci4n
0 Ci ( - 2 0M 0M
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Cb 5ase )* )( )- * * ( 5i 8?eta
- )- *.-- 2 * 02.9: 2.9: 2.-- -2 JaJ
)( 2.*: * 2 2.*: 02.*: 2.*: -2 sale
0 &j0Cj (.=- 2 2 0*.*: *.*: *.=- **
0 Aran
M
2 2 2 2 * * 2
entra
@ntra la variable *
ale la variable/ )(
ivote 2.*:
e divide )( entre 2.*: para convertir pivote a *
2.*: L 2.*: * L 2.*: 2 L 2.*: 2.*: L 2.*:
02.*: L
2.*: 2.*: L 2.*: L 2.*:* .== 2 * 0* * (K.3*
uinta iteraci4n
0 Ci ( - 2 0M 0M
Cb 5ase )* )( )- * * ( 5i 8?eta
- )- ( 3 * 2 2 * 2 JaJ
2 * * .== 2 * 0* * (K.3* -2
0 &j0Cj 3 : 2 2 2 - *2
0 Aran
M
2 2 2 2 * * 2
Na soluci4n 2ptima es & ' *2, )*'2, )('2 y )-'2
)* y )( dan 2 por no estar en la base
-.0Utiliza el mtodo de las dos fases para construir la primera tabla simple% completa
para la fase
Ma%imizar & ' ()* + )( + -)-
ujeto a/)* 0 ()( + )- 1 (2
()* + 3)( + )- ' 2
y
)*, )(, )- 1 2
Reformulando el problema
Ma%imizar & ' ()* + )( + -)-
ujeto a/
)* 0 ()( + )- H ?* ' (2()* + 3)( + )- + a( ' 2
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