dinamica poblacional del homo sapiens
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I. INTRODUCCIÓN
Las proyecciones de población constituyen un elemento de importancia
fundamental no sólo para los usuarios privados, sino también los sectores
gubernamentales, en particular para las áreas de planificación y desarrollo, ya que
permiten conocer la probable evolución cuantitativa de la población como
antecedente para propiciar y orientar la transformación cualitativa y el desarrollo
integral de la sociedad futura.
Durante los últimos años se ha acentuado, tanto en el Perú como en el resto de la
región latinoamericana, la demanda de información con un alto nivel de
desagregación espacial. Esta tendencia ha sido impulsada tanto por la estrategia
de focalización espacial adoptada por los organismos públicos nacionales como
por la creciente iniciativa de los municipios en la gestión de políticas y programas
sociales. Frente a estas nuevas exigencias, el inventario de información ofrecida
por los organismos oficiales de estadística requiere ser actualizado tanto por el
fortalecimiento de los datos localizados como por la implementación de
metodologías específicas para las áreas geográficas menores.
En el Perú, en todas las revisiones de las estimaciones y proyecciones de
población llevadas a cabo hasta la fecha, se ha utilizado el procedimiento
desagregativo. Las estimaciones y proyecciones de población para el total del país
se presenta en el Boletín de Análisis Demográfico Nº36 (INEI- CELADE, Marzo
2009) realizadas por el método de las componentes, contemplando el crecimiento
poblacional intercensal y definiendo hipótesis acerca de la evolución de la
fecundidad, la mortalidad y las migraciones internacionales. Esta metodología ha
podido ser replicada a nivel de los departamentos, incluyendo además de la
migración internacional, la migración interna, los resultados se muestran en el
Boletín de Análisis Demográfico Nº37 (INEI-CELADE, Noviembre 2009).
Objetivos:
Determinar el crecimiento poblacional con datos obtenidos en censos
nacionales para la provincia de Yarowilca.
II. REVISION DE LITERATURA
2.1. ANTECEDENTES:
HISTORIA:
Se denomina Yarowilca, como la llamaba Guaman Poma , a la primera civilización
que pobló Tantamayo. Estudios realizados por Waldemar Espinoza revelan que
los yaros fueron un pueblo con raíces aimaras, que se expandió hasta Cajamarca
y Chachapoyas por el norte y Ayacucho por el sur. Existe la posibilidad de que
esta civilización haya dominado a los pueblos que se liberaron de la expansión
Wari. Augusto Cárdich plantea otra teoría, se trataba de habitantes de zonas altas
que se vieron obligados a descender en busca de tierras fértiles y mejores
condiciones climáticas.
La provincia fue creada mediante la Ley Nº 26467 del 10 de junio de 1995 con su
capital el pueblo de Chavinillo, durante el gobierno del presidente Alberto Fujimori.
DIVISION GEOGRAFICA:
La provincia de Yarowilca está ubicada al oeste de la ciudad de Huánuco que
delimita su territorio por el norte y oeste con la provincia de dos de mayo ,por el
suroeste con la provincia de Lauricocha y por el este con la provincia de Huánuco.
Relieve
Su territorio se emplaza en su mayor parte sobre el conjunto cordillerano de la
cadena central andina norteña, con lo cual la altitud promedio es de 3800 msnm
desde los 3100 que corresponde a los márgenes del río Marañón pasando por
3500 msnm que corresponde al poblado de Chavinillo hasta 4680 msnm en las
cumbres, abarcando las regiones naturales quechua, suni y puna.
Hidrografía
Hidrográficamente es atravesado de sur a noroeste por el Marañón que es el río
más importante, el cual originó un valle interandino de gran desnivel de casi mil
metros entre su cauce y las cimas. A su paso recibe las aguas los numerosos
afluentes que nacen de las lagunas glaciares en la vertiente occidental de la
cadena central. A este valle y sus alrededores se le conoce como el Alto Marañón
e históricamente gravitaron en la parte alta de sus márgenes notables
civilizaciones preincaicas como los Yaros. Todos los distritos de la provincia a
excepción de Jacas Chico se ubican en la parte alta de sus márgenes.
CLIMA
El ámbito de de la Provincia debido a su ubicación geográfica, ofrece un
clima variado como cualquier zona andina es fría, seca y templada con
lluvias.
Presenta dos estaciones durante el año; una considerada como seco desde
el mes de mayo a setiembre y otra húmeda desde el mes de octubre hasta
abril, los habitantes de la localidad conocen como la estación seca o
¨verano ¨a la primera y a la segunda como estación húmeda o ¨invierno¨.
ALTITUD
La Provincia se encuentra ubicado al Oeste de la ciudad de Huánuco, La
localización tiene las siguientes coordenadas UTM-WGS84:
Latitud Sur: 9°-9°55’06”
Longitud:75°-76°46’15”
División Administrativa
La provincia tiene una extensión de 759,71 kilómetros cuadrados y se divide en
ocho distritos: Chavinillo , Cahuac , Chacabamba , Aparicio Pomares, Jacas
Chico, Obas , Pampamarca , Choras.
UBICACIÓN GEOGRAFICA DE LOS DISTRITOS DE LA PROVINCIA DE
YAROWILCA
DIVISION POLITICA DE LA PROVINCIA DE YAROWILCA
2.2. Crecimiento Poblacional
El crecimiento de la población es el resultado de la dinámica demográfica, es
decir, de la interrelación entre los nacimientos, las defunciones, inmigraciones y
migraciones ocurridas en un determinado período. La población aumenta por
APARICIO
CHAVINILLO
JACAS CHICO
CHORASCHACABAMB
CAHUACOBAS
PAMPAMARCA
efecto de los nacimientos, y de las inmigraciones, y disminuye a causa de las
defunciones y emigraciones.
Si la suma de los nacimientos y las inmigraciones es mayor que la suma de las
muertes y las emigraciones, entonces la población experimenta un crecimiento.
Contrariamente da como resultado un decrecimiento poblacional.
La tasa neta de reproducción es un estimador del crecimiento
poblacional, mortalidad y natalidad son las dos fuerzas principales que actúa sobre
el crecimiento poblacional. Cuando el número de nacimientos excede al de
muertos, la población crece. Cuando el número de nacimientos iguala al de
muertes la población se mantiene estable. Cuando las muertes superan a los
nacimientos, la población de declina (SMITH y SMITH, 2001).
2.2.1. TASA DE CRECIMIENTO POBLACIONAL
Antes de saber bajo los efectos de qué fenómenos evoluciona una población se
puede determinar su crecimiento total o global, que es la diferencia entre el
contingente Nt de la población en el tiempo t y su contingente N0 en el tiempo 0.
CAMBIO ABSOLUTO=N t−N 0
Para comparar estos aumentos hay que llevarlos a una misma unidad de tiempo y
a un mismo contingente de población.
Se puede utilizar el contingente inicial, Nt y calcular el crecimiento relativo en un
año o en n años.
r=N t+1−N t
N t
Si se supone que este crecimiento relativo es constante, cada año la población
aumenta en la cantidad rN y si se parte del año 0, la población llega a ser, un año
después:
N t=N0+r N0=N 0(1+r )
Y dos años después:
N2=N1(1+r)=N 0(1+r )2
Y, t años después:
N t=N0(1+r )t
Volvamos al crecimiento intercensal de la población. Partiendo de esta fórmula se
puede calcular el crecimiento relativo anual promedio del período. En efecto, se
tiene:
r= t√ N tN0
−1
El crecimiento poblacional se mide, por lo general, mediante el empleo de una
ecuación matemática que describe el cambio ocurrido en un determinado período,
en el supuesto de que la tendencia experimentada ha sido la de una línea recta,
una curva geométrica, o una curva exponencial.
2.2.1.1. Métodos matemáticos de crecimiento poblacional
a) Crecimiento aritmético y geométrico de la población
El crecimiento aritmético supone un crecimiento lineal o sea que cada año la
población crece en una magnitud constante, por lo que su utilización es
aconsejable solamente en períodos cortos (6 meses, 1 o 2 años). El crecimiento
geométrico supone un crecimiento porcentual constante en el tiempo, es aplicable
en períodos largos, lo que desde el punto de vista demográfico se identifica más
con el comportamiento real de la población.
b) El crecimiento lineal o aritmético de la población
El empleo de una línea recta para medir el cambio poblacional, supone que la
población ha aumentado (o disminuido) en una cantidad promedio constante
durante todo el período de observación.
La ecuación que describe este tipo de crecimiento es la siguiente:
N t=N0+∆ r
Donde: N0 y Nt: población al inicio y final del periodo
∆ : volumen constante de cambio anual
t:tiempo entre N0 y Nt
y puede medirse a partir de una tasa promedio anual de crecimiento, cuya
aproximación aritmética sería la siguiente:
r=
N t−N0
tN t−N0
2
Donde: N t−N 0
t : Volumen constante de cambio anual del período
N t−N 0
2 : Población promedio
c) El crecimiento geométrico
Mediante el empleo de una curva de este tipo, se asume que la población crece (o
decrece) a una misma tasa promedio en cada unidad de tiempo, usualmente un
año.
Este tipo de crecimiento se describe a partir de la siguiente ecuación:
N t=N0(1+r )t
donde "r" es la tasa de crecimiento promedio anual (constante) del período y
puede calcularse de la siguiente forma:
r= t√ N tN0
−1
aplicando logaritmos, a fin de facilitar el cálculo:
r=antilog [ log( N tN 0)
t ]−1
Donde: N0 y Nt: población al inicio y final del periodo
∆ : Volumen constante de cambio anual
t:tiempo entre N0 y Nt
2.2.2. Proyecciones de población
No solo necesitamos conocer cómo crece la población, también es necesario
conocer la magnitud y composición de la población futura, es decir, las llamadas
proyecciones de población, las mismas que se constituyen en un componente
esencial para las proyecciones de necesidades referentes a diversos bienes y
servicios (alimentos, viviendas, escuelas, servicios docentes, servicios sanitarios,
etc.). Las proyecciones de población total también son útiles en muchos tipos de
cálculos estadísticos relacionados con la planificación.
2.2.2.1. Métodos generales de proyección
Existen diversos métodos para estimar la magnitud y composición futura de la
población, siendo los dos más utilizados: el Global y el de Componentes, mediante
el primero sólo se estima la futura magnitud de la población, mientras que el
segundo permite proyectar la magnitud y composición de la población, en una
forma más refinada teniendo en cuenta el sexo, la edad, etc.
a) El método global de proyección
El método global, es el método más sencillo para calcular la magnitud futura de la
población. Consiste en aplicar a un número determinado de habitantes en una
fecha más o menos reciente, una tasa hipotética de incremento durante el período
a proyectar. La tasa puede establecerse basándose en observaciones del
crecimiento de esa misma población en el pasado o por analogía con tasas que se
han comprobado existen en otras circunstancias similares.
Las ventajas y desventajas del método global
La proyección global está asociada a la utilización de una función matemática, en
la cual la tasa de crecimiento es un parámetro y el tiempo una variable. El uso de
dichas funciones para proyectar presenta la rapidez de su cálculo; las desventajas,
están implícitas en los supuestos de los que parte: a) se conoce la ley de cambio
de la población b) hace abstracción de consideraciones demográficas, es decir, de
las variables demográficas. La función a utilizar depende de los datos que se
disponga y de la extensión y objetivo que se persiga en la proyección.
b) Método de "componentes" (método demográfico)
Por el método de componentes se entiende las proyecciones parciales de las
variables demográficas que inciden en la composición por sexo y estructura por
edad de la población (mortalidad, fecundidad y migraciones). Este método permite
asimismo, proyectar por separado el número de hombres y de mujeres en cada
grupo de edad.
Los datos necesarios para elaborar una proyección por componentes son: la
población inicial o base, preferentemente por grupos quinquenales de edad, ley de
mortalidad, dada por un juego de relaciones de supervivencia tomada de una tabla
de mortalidad, ley de fecundidad, dada por una serie de tasas de fecundidad por
edades (tasas especificas de fecundidad).
2.2.2.2. Métodos Matemáticos de proyección
Los métodos matemáticos que se aplican en el cálculo de la población futura del
país, se basan en ecuaciones que expresan el crecimiento demográfico en función
del tiempo, dicho crecimiento medido y expresado en una tasa o en un porcentaje
de cambio, se obtiene a partir de la observación o estimación del volumen
poblacional en dos o más fechas del pasado reciente. Por lo general, los censos
de población, realizados con un intervalo aproximado de diez años, permiten dicha
medición. De otro lado, si no existe esa información, es válido utilizar por analogía,
tasa de crecimiento demográfico de otros países que hayan experimentado
circunstancias similares.
Una vez determinada la tasa o el volumen de crecimiento del pasado, se procede
a extrapolar la curva de crecimiento que mejor se adecue a la tendencia
observada o supuesta. La extrapolación consiste en prolongar la curva,
previamente seleccionada, más allá de la última observación, presente o pasada,
bajo la hipótesis de que el aumento observado entre dos fechas anteriores
continuarán después de la última observación.
En la aplicación de los métodos matemáticos de extrapolación se supone que el
crecimiento total de la población sigue un ritmo bastante regular, que se
mantendrá constante en el futuro. Ello implica que las características pertinentes
de la situación económica y social del futuro serán iguales que en el pasado, o
serán consecuencia de una evaluación gradual, de manera tal que no afecten
significativamente a la dinámica demográfica.
Si se dispone de la estimación de la población en dos momentos del pasado, se
puede elegir entre dos métodos de extrapolación: el uso de una proporción
aritmética o el uso de una proporción geométrica. Si se cuenta con más de dos
estimaciones, es posible el uso de curvas polinómicas, de segundo o tercer grado
u otro tipo de funciones. A continuación, se presenta estos métodos de
proyección.
- Método del Crecimiento Aritmético (Cambio Lineal).
Es este el método más sencillo de extrapolación. Consiste en calcular la cifra
media anual de aumento de la población entre un censo y el siguiente y añadir una
cantidad igual por cada año transcurrido después del último censo.
Ello supone una relación de aumento lineal de la población de la siguiente
naturaleza:}
N t=N k+∆0 ,k
∆: La cifra media anual de aumento de la población entre los años 0 y k del
pasado.
N0 y Nk: Las poblaciones observadas en dos fechas del pasado reciente.
Nt: La población futura o resultado de la proyección.
K: Período en años, entre N0 y Nk.
t: Es el número de años que se va a proyectar la población.
∆=NK−N0
k
Al aplicarse este método deberá considerarse, además de su relativa sencillez,
que el supuesto básico de un aumento constante de población, significa en
realidad un ritmo descendente del crecimiento de la población.
En el caso de este ejemplo, la aplicación del método de las proporciones
aritméticas por un período corto de tiempo es razonable ya que existen motivos
para suponer que el ritmo de crecimiento de la población peruana está en
descenso.
- Método del Crecimiento Geométrico (Cambio Geométrico)
La aplicación de este método supone que la población aumenta constantemente
en una cifra proporcional a su volumen cambiante. Para obtener la población
futura se aplica al último dato poblacional que se tenga, la fórmula del "interés
compuesto" manteniendo constante la misma tasa anual de crecimiento del
período anterior:
r=antilog [ log( N tN 0)
t ]−1
N t=N0(1+r )t
Donde:
N0 : Población al inicio del período
Nt : Población futura, resultado de la proyección
r : Tasa media anual de crecimiento
t:Número de años que se va proyectar la población
No es posible suponer que la población de un país crecerá durante un período
indefinido a un ritmo constante, pues llegaría a ser tan grande que resultarían casi
imposibles más aumentos. Por tanto, conviene limitar la extrapolación geométrica
a períodos, si es plausible suponer que determinada población aumentará
siguiendo una proporción geométrica, ya sea porque los niveles de natalidad,
mortalidad y migraciones se mantendrán constantes, o porque las variaciones de
alguno de dichos factores se verán compensadas con variaciones en sentido
contrario, de otro de los factores.
- Método del Crecimiento Parabólico.
En los casos en que se dispone de estimaciones de la población referidas a tres o
más fechas pasadas y la tendencia observada no responde ni a una línea recta, ni
a una curva geométrica o exponencial, es factible el empleo de una función
polinómica siendo las más utilizadas las de segundo o tercer grado.
Una parábola de segundo grado puede calcularse a partir de los resultados de tres
censos o estimaciones. Este tipo de curva no sólo es sensible al ritmo medio de
crecimiento, sino también al aumento o disminución de la velocidad de ese ritmo.
La Fórmula general de las funciones polinómicas de segundo grado es la
siguiente: Y= a + bx + cx2, la misma que aplicada con fines de extrapolación de la
población se simboliza de la siguiente manera:
Nt = a + bt + ct2
donde:
t : es el intervalo cronológico en años, medido desde la fecha de la primera
estimación,
Nt : es el volumen poblacional estimado t años después de la fecha inicial;
a,b,c : son constantes que pueden calcularse resolviendo la ecuación para cada
una de las tres fechas censales o de estimación pasadas.
- Transformación logarítmica
Al igual que en la aplicación de la curva aritmética o geométrica, el empleo de una
curva parabólica puede traer problemas. Si se extrapola la población por un
período de tiempo muy largo, pues los puntos llegan a moverse cada vez con
mayor rapidez, en un sentido ascendente o descendente. Ello puede conducir a
que un período futuro lejano se obtenga valores de la población inmensamente
grandes, o muy cercanos a cero. En muchos casos, este defecto puede
modificarse aplicando la extrapolación parabólica a los logaritmos de las
cantidades, en vez de aplicarlas a las cifras en sí. La extrapolación de logaritmos
implica una proyección de ritmos cambiantes de crecimiento, en vez de cantidades
absolutas.
Si el período de extrapolación se prolonga por más de un lustro, la tendencia de la
curva elegida predominará sobre la tendencia observada en el pasado, y las
diferencias entre un método u otro se harán mayores.
log Nt = a + bt + ct2
donde:
t : es el intervalo cronológico en años, medido desde la fecha de la primera
estimación,
Nt : es el volumen poblacional estimado t años después de la fecha inicial;
a,b,c : son constantes que pueden calcularse resolviendo la ecuación para cada
una de las tres fechas censales o de estimación pasadas.
N t=antilog (a+bt+c t 2)
Comparando los resultados que se obtienen de la aplicación de las cuatro
metodologías expuestas, se observa que las diferencias existentes son mínimas.
Ello es así porque el período de extrapolación es muy corto; entonces, la
desviación respecto a la tendencia histórica que surge de la aplicación de
cualquiera de los métodos, es muy pequeña. Si el período de extrapolación se
prolonga por más de un lustro, la tendencia de la curva elegida predominará sobre
la tendencia observada en el pasado, y las diferencias entre un método u otro se
harán mayores.
III. MATERIALES Y METODOS
3.1. Materiales:
Datos obtenidos del INEI (censo 2007 y proyecciones de población
2000-2015).
3.2. Métodos matemáticos de crecimiento poblacional
3.2.1. El crecimiento lineal o aritmético de la población
El empleo de una línea recta para medir el cambio poblacional, supone que la
población ha aumentado (o disminuido) en una cantidad promedio constante
durante todo el período de observación.
La ecuación que describe este tipo de crecimiento es la siguiente:
N t=N0+∆ r
Donde: N0 y Nt: población al inicio y final del periodo
∆ : volumen constante de cambio anual
t:tiempo entre N0 y Nt
Y puede medirse a partir de una tasa promedio anual de crecimiento, cuya
aproximación aritmética sería la siguiente:
∆=NK−N0
k
∆=33853−323804
∆=368.25
Donde:∆=¿ N k−N0
k : Volumen constante de cambio anual del período
3.2.2. El crecimiento geométrico
Mediante el empleo de una curva de este tipo, se asume que la población crece (o
decrece) a una misma tasa promedio en cada unidad de tiempo, usualmente un
año.
Este tipo de crecimiento se describe a partir de la siguiente ecuación:
N t=N0(1+r )t
donde "r" es la tasa de crecimiento promedio anual (constante) del período y
puede calcularse de la siguiente forma:
r= t√ N tN0
−1
r=4√ 3385332380
−1
r=0.01118374404
Aplicando logaritmos, a fin de facilitar el cálculo:
r=antilog [ log( N tN 0)
t ]−1
r=antilog [ log(3385332380 )4 ]−1
r=0.01118374403
Donde: N0 y Nt: población al inicio y final del periodo
∆ : Volumen constante de cambio anual
t:tiempo entre N0 y Nt
3.3. Métodos Matemáticos de proyección de población
3.3.1. Método del Crecimiento Aritmético (Cambio Lineal).
Es este el método más sencillo de extrapolación. Consiste en calcular la cifra
media anual de aumento de la población entre un censo y el siguiente y añadir una
cantidad igual por cada año transcurrido después del último censo.
Ello supone una relación de aumento lineal de la población de la siguiente
naturaleza:
N t=N k+∆0 ,k
N2015=32380+368.25
N2015=32748.25
∆: La cifra media anual de aumento de la población entre los años 0 y k del
pasado.
N0 y Nk: Las poblaciones observadas en dos fechas del pasado reciente.
Nt: La población futura o resultado de la proyección.
K: Período en años, entre N0 y Nk.
t: Es el número de años que se va a proyectar la población.
∆=NK−N0
k
∆=33853−323804
∆=368.25
3.3.2. Método del Crecimiento Geométrico (Cambio Geométrico)
La aplicación de este método supone que la población aumenta constantemente
en una cifra proporcional a su volumen cambiante. Para obtener la población
futura se aplica al último dato poblacional que se tenga, la fórmula del "interés
compuesto" manteniendo constante la misma tasa anual de crecimiento del
período anterior:
r=antilog [ log( N tN 0)
t ]−1
N t=N0(1+r )t
N2015=32380∗(1+0.01118374403)8
N2015=3 5577.1861
donde:
N0 : Población al inicio del período
Nt : Población futura, resultado de la proyección
r : Tasa media anual de crecimiento
t:Número de años que se va proyectar la población
3.3.3. Método del Crecimiento Parabólico. .
La Fórmula general de las funciones polinómicas de segundo grado es la
siguiente: Y= a + bx + cx2, la misma que aplicada con fines de extrapolación de la
población se simboliza de la siguiente manera:
Nt = a + bt + ct2
Fechas (a) (b) Poblacion (Nt)
(En miles)
2001 0 34,661
2004 3 34,507
2007 6 34,284
2015 14 x
Las ecuaciones, cuando t = 0, 3 y 6 serían las siguientes:
34661 = a + b(0) + c(0)2
34507 = a + b(3) + c(3)2
34284 = a + b(6) + c(6)2
Resolviendo el sistema de ecuaciones simultáneas, se obtiene los siguientes valores:
A = 34661
B = -15.833
C= -3.833
y la siguiente ecuación:
2º Aplicación de la parábola:
Resolviendo dicha ecuación para t = 14, a fin de hallar la población en 2015:
N2015 = 34661 - 15.833 (14) - 3.833 (14)2
N2015 = 33688.07
Donde:
t : es el intervalo cronológico en años, medido desde la fecha de la primera
estimación,
Nt : es el volumen poblacional estimado t años después de la fecha inicial;
a,b,c : son constantes que pueden calcularse resolviendo la ecuación para cada
una de las tres fechas censales o de estimación pasadas.
3.3.4. Transformación logarítmica
Log Nt = a + bt + ct2
Donde:
t : es el intervalo cronológico en años, medido desde la fecha de la primera
estimación,
Nt : es el volumen poblacional estimado t años después de la fecha inicial;
a,b,c : son constantes que pueden calcularse resolviendo la ecuación para cada
una de las tres fechas censales o de estimación pasadas.
Fechas (a) (b) Poblacion (Nt)
(En miles)
Log(Nt)
2001 0 34,661 4.539841088
2004 3 34,507 4.537907204
2007 6 34,284 4.535091486
2015 14 x y
Las ecuaciones cuando t=0, 3 y 6, serían:
4.539841088 = a + b(0) + c(0)2
4.537907204 = a + b(3) + c(3)2
4.535091486 = a + b(6) + c(6)2
Resolviendo el sistema de ecuaciones simultáneas, se obtiene los siguientes valores:
a = 4.53984b = -0.000792c = -0.000049
y la siguiente ecuación:
log Nt = 4.53984 - 0.000792(14) - 0.000049(14)2
log Nt = 4.528752
2ºAplicando la ecuación anterior con t=14, a fin de hallar la población en 1986:
Aplicando el antilogaritmo al resultando anterior:
N2015 = 33787.18
IV. RESULTADOS
0-14
15-29
30-44
45-59
60 y más
0 2 000 4 000 6 000 8 000 10 000 12 000 14 000 16 000
poblacion
edad
FIGURA 1.piramide según grupos de edad 2007 de la provincia de yarowilca.
0 - 4
10 - 14
20 - 24
30 - 34
40 - 44
50 - 54
60 - 64
70 - 74
80 y más
500 1 000 1 500 2 000 2 500 3 000 3 500 4 000 4 500 5 000
Poblacion segun grupos de edad 2011
Series1
N°individuos
edad
es
FIGURA 2. .pirámide según grupos de edad 2011 de la provincia de yarowilca.
Hombre
Mujer
16,400
16,600
16,800
17,000
17,200
17,400
17,600
17,800
Hombre; 16,896
Mujer; 17,769
proporcion de hombres y mujeres periodo 2000-2015
FIGURA 3. Comparación de la población masculina y femenina de la provincia de
yarowilca obtenido de la estimación de proyección de población 2000-2015.
48.74%51.26%
proporcion de hombres y mujeresHombre Mujer
20002001
20022003
20042005
20062007
20082009
20102011
20122013
20142015
15,600
15,800
16,000
16,200
16,400
16,600
16,800
17,000
poblacion masculino periodo 2000-2015
Series1
año
num
ero
de in
divi
duos
FIGURA 4. Proyecciones de población masculina obtenidos del INEI periodo 2000-
2015
20002001
20022003
20042005
20062007
20082009
20102011
20122013
20142015
16,600
16,800
17,000
17,200
17,400
17,600
17,800
18,000poblacion femenina periodo 2000-2015
años
num
ero
de in
divi
duos
FIGURA 5. Proyecciones de población femenina obtenidos del INEI periodo 2000-
2015
20002001
20022003
20042005
20062007
20082009
20102011
20122013
20142015
32,500
33,000
33,500
34,000
34,500
35,000
poblacion total periodo 2000-2015
Series1
años
num
ero
de in
divi
duos
FIGURA 6. Proyecciones de población total obtenidos del INEI periodo 2000-2015
año crecimiento
aritmético
crecimiento
geométrico
crecimiento
parabólico
transformación
logarítmica
2015 327480.25 35577.1861 33688.07 33787.18
CUADRO 1. Estimación de los modelos de crecimiento de población del homo sapiens
V. DISCUSION
- Según el INEI, La aplicación del método de crecimiento geométrico supone que la población aumenta constantemente en una cifra proporcional a su volumen cambiante. De acuerdo con esto, nuestros cálculos también aumentan (35577.1861) y comparado con los datos obtenidos de las proyecciones del INEI decrecen (33,235), por lo tanto podríamos afirmar que el modelo de crecimiento poblacional geométrico no se ajusta a la provincia de yarowilca. También al aplicarse este método deberá considerarse, además de su relativa sencillez, que el supuesto básico de un aumento constante de población, significa en realidad un ritmo descendente del crecimiento de la población.
- Según el INEI, No es posible suponer que la población de un país crecerá durante un período indefinido a un ritmo constante, pues llegaría a ser tan grande que resultarían casi imposibles más aumentos. Por tanto, conviene limitar la extrapolación geométrica a períodos, si es plausible suponer que determinada población aumentará siguiendo una proporción geométrica, ya sea porque los niveles de natalidad, mortalidad y migraciones se mantendrán constantes, o porque las variaciones de alguno de dichos factores se verán compensadas con variaciones en sentido contrario, de otro de los factores.
- según el INEI, También deberá escogerse con sumo cuidado la población base de la proyección, como el período al cual se refiere la tasa de crecimiento que se va aplicar. Si han transcurrido varias décadas desde la fecha a la cual se refiere la población base, la extrapolación geométrica resultará cada vez menos fiable y puede conducir a una exageración acumulativa de la población acumulada. Ocurrirá del mismo modo, si la tasa de crecimiento seleccionada pertenece a un período muy lejano en el tiempo, cuando el crecimiento alcanzaba niveles distintos.
- Según el INEI, Al igual que en la aplicación de la curva aritmética o geométrica, el empleo de una curva parabólica puede traer problemas. Si se extrapola la población por un período de tiempo muy largo, pues los puntos llegan a moverse cada vez con mayor rapidez, en un sentido ascendente o descendente. Comparado con nuestros resultados la población decrece al igual que las proyecciones obtenidas por el INEI. Ello puede conducir a que un período futuro lejano se obtenga valores de la población inmensamente grandes, o muy cercanos a cero.
VI. CONCLUSION
- Comparando los resultados que se obtienen de la aplicación de las cuatro
metodologías expuestas, se observa que las diferencias existentes son
mínimas. Ello es así porque el período de extrapolación es muy corto;
entonces, la desviación respecto a la tendencia histórica que surge de la
aplicación de cualquiera de los métodos, es muy pequeña. Si el período de
extrapolación se prolonga por más de un lustro, la tendencia de la curva
elegida predominará sobre la tendencia observada en el pasado, y las
diferencias entre un método u otro se harán mayores.
- Y de acuerdo a los cálculos realizados, el modelo de crecimiento que más
se ajusta a la provincia de yarowilca, es el modelo de crecimiento
parabólico (33688.07), comparado con lo estimado por el INEI (33235) la
diferencia es de 453.
- Los cuatro modelos aplicados en el crecimiento poblacional para la
provincia de yarowilca varían debido a la poca información que puede
presentar dicha provincia, pues solo se cuentan con datos del censo
realizado en el 2007. Siendo su fecha de fundación en el año 1995.
- La elección del método de debe basarse en un adecuado conocimiento de la situación y de las tendencias demográficas, y de un profundo análisis de las características de cada uno de los métodos propuestos.
- La viabilidad de los resultados depende esencialmente del período de progresión a medida que este aumenta los errores, producto de la elección de un método poco pertinente de acuerdo a las proyecciones del INEI y los cálculos realizados disminuyeron cada vez más con el transcurso de los años.
- La estructura de edades presenta una pirámide normal, indicándonos una población alta en la etapa prereproductiva y una población baja en la etapa posreproductva
VII. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Situación Demográfica Mundial. CELADE. Santiago de Chile. 1993 . Primante Domingo
La Demografía. CELADE. Santiago de Chile. 1994. Vallin Jacques
Perú: Perfil Sociodemográfico.1994. Instituto Nacional de Estadística e Informática
Introducción al Análisis Demográfico. Centro de Estudios Demográficos de la Facultad de Economía. Universidad de la Habana .CUBA. Sonia Catasús Cervera
Crecimiento y Proyecciones de Población Documento de Trabajo. Lima -PERU. Patricia Mostajo
VIII. ANEXOS
DEPARTAMENTO DE HUÁNUCO: POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN PROVINCIA Y DISTRITO, 1972, 1981, 1993 Y 2007
Provincia Años censales1972 1981 1993 2007
Yarowilca b/ - - 32 380 Chavinillo 10 467 8 975 11 320 6 721 Cahuac 1 852 1 827 1 866 3 374 Chacabamba 1 757 1 381 21 025 3 007 Aparicio Pomares 4 208 4 608 6 183 5 743 Jacas Chico 1 797 1 750 1 811 1 889 Obas 7 211 7 479 7 029 5 967 Pampamarca - - 2 661 2 241 Choras - -
año Total Hombre Mujer
2000 34,665 16,896 17,769
2001 34,661 16,891 17,770
2002 34,627 16,871 17,756
2003 34,573 16,841 17,732
2004 34,507 16,806 17,701
2005 34,437 16,768 17,669
2006 34,364 16,729 17,635
2007 34,284 16,686 17,598
2008 34,196 16,639 17,557
2009 34,095 16,586 17,509
2010 33,980 16,526 17,454
2011 33,853 16,460 17,393
2012 33,715 16,388 17,327
2013 33,565 16,311 17,254
2014 33,406 16,229 17,177
2015 33,235 16,141 17,094
3.15 DEPARTAMENTO DE HUÁNUCO: POBLACIÓN CENSADA, POR GRUPOS ESPECIALES DE EDAD, SEGÚN PROVINCIA Y DISTRITO,2007
Provincia/ distrito
Conclusión.
Total Infantil Joven Adulta Joven Adulta Adulta Mayor
0-14 15-29 30-44 45-59 60 y más
Yarowilca b/ 32 380 13 943 7 064 4 949 3 452 2 972
Chavinillo 6 721 3 025 1 279 1 031 699 687
Cahuac 3 374 1 081 994 668 332 299
Chacabamba 3 007 1 129 863 486 298 231
Aparicio Pomares
5 743 2 711 1 185 770 567 510
Jacas Chico 1 889 796 391 294 235 173
Obas 5 967 2 691 1 150 854 714 558
Pampamarca 2 241 981 510 334 230 186
Choras 3 438 1 529 692 512 377 328
3.34 DEPARTAMENTO DE HUÁNUCO: POBLACIÓN ESTIMADA Y PROYECTADA POR PROVINCIA, SEGÚN GRUPOS QUINQUENALES, 2011
Grupos quinquenales
Yarowilca
Total 33 853
0 - 4 4 588
5 - 9 4 611
10 - 14 4 133
15 - 19 2 799
20 - 24 2 502
25 - 29 2 243
30 - 34 2 171
35 - 39 1 976
40 - 44 1 765
45 - 49 1 476
50 - 54 1 235
55 - 59 1 237
60 - 64 1 062
65 - 69 803
70 - 74 634
75 - 79 360
80 y más 258
3.5 DEPARTAMENTO DE HUÁNUCO: TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL DE LA POBLACIÓN CENSADA, SEGÚN
PROVINCIA, 1972, 1981, 1993 Y 2007
Provincia Años censales
1972 - 1981 1981 - 1993 1993 - 2007
Total 1.7 2.7 1.1
Huánuco 2.1 4.1 1.3
Ambo 0.7 2.5 -0.1
Dos de Mayo 0.4 1.5 -5.5
Huacaybamba
0.7 1.9 1.0
Huamalíes 1.3 0.5 1.2
Leoncio Prado
4.0 1.7 1.3
Marañón 1.5 0.4 2.0
Pachitea 0.1 3.5 1.9
Puerto Inca 6.4 7.2 -0.3
Lauricocha a/ - - -
Yarowilca b/ - - -
Chavinillo, capital de la provincia, desde la vía de acceso.
UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVA
FACULTAD DE RECURSOS NATURAES RENOVABLES
DEPARTAMENTO ACADEMICO DE CIENCIAS AMBIENTALES
INGENIERIA AMBIENTAL
DINAMICA POBLACIONAL DEL homo sapiens EN LA PROVINCIA DE
YAROWILCA
Asignatura : ECOLOGÍA APLICADA
Alumnos : - CHÁVEZ PÉREZ, Patricia
- HUAMÁN MALPARTIDA, Jhanes
- INGA CHAUPIS, Yessica Pamela
- PUYO PONCE, Elvis Hernán
Docente : Blgo.Mgs.CHUQUILÍN BUSTAMANTE, Edilberto
Ciclo : 2012- I
Tingo María, mayo del 2012