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D O M I N I O N C A P I T A L M A R K E T S D A Y
5 D E J U N I O 2 0 1 8
DIGITALIZACIÓN DE ENTORNOS INDUSTRIALES
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1Industria 4.0
2Dominion Smart Factory
3Casos de uso
4Perspectivas de mercado
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Una definición
I N D U S T R I A 4 . 0
I N D U S T R Y 4 . 0 HIBRIDACIÓN DEL MUNDO FÍSICO Y DIGITAL EN EL ÁMBITO INDUSTRIAL
Industria 1.0
Industria 2.0
Industria 3.0
Industria 4.0
2018
Mecanización
Energía de vapor
Telares
Automatización
Computación
Electrónica
CPS
IoT
Big Data
Híper-conectividad
Producción en masa
Línea de ensamblaje
Energía eléctrica
N E G O C I O
CONOCIMIENTO Contextualizada Aplicada
INFORMACIÓN OrganizadaEstructurada
DATOS AdquisiciónSeñales
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Nuestra visión
I N D U S T R I A 4 . 0
Es la digitalización extremo a extremo de la cadena de valor de los procesos operativos, productivos y de negocio de las organizaciones industriales.
1 S E N S Ó R I C A A V A N Z A D A 2 H I P E R C O N E C T I V I D A D 3 P R O C E S A M I E N T O
M A S I V O D E D A T O S
CO
NV
ER
GE
NC
IA
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Nuestra aproximación y Valor diferencial (I)
I N D U S T R I A 4 . 0
S O L U C I O N E S Y S E R V I C I O S E S P E C Í F I C O S
ADAPTADAS MODULARES ESCALABLES
CONOCIMIENTO TECNOLÓGICO
EXPERIENCIA INDUSTRIALPROCESOS
EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES
≠MAXIMALISTAS
PLUG & PLAY
T R A N S V E R S A L I D A D
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Nuestra aproximación y Valor diferencial (II)
I N D U S T R I A 4 . 0
S O L U C I O N E S & S E R V I C I O S D I G I T A L I Z A C I Ó N
Serviciosavanzados
Ingeniería de mantenimiento
PROVEEDOR ÚNICO Y GLOBAL
CONOCIMIENTO PROCESOS INDUSTRIALES
IDENTIFICACIÓN MADUREZ DIGITAL
HW DATOSTIER 1TECNOLÓGICO
VISIÓN AJUSTADA NECESIDADES DE CLIENTE
SW REDES
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Casos de uso
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Ejemplos de Soluciones
Proyecto Integral de Big Data Industrial
Proyecto de Optimización y
Eficiencia Energética
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MetalurgiaProyecto integral de BIG DATA industrial
E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S
OBJETIVO Y NECESIDAD
SOLUCIÓN
RESULTADO
S M A R T F A C T O R Y 2 0 2 0
Mejora de los procesos productivos y de negocio
A D Q U I S I C I Ó N | C O M P U T A C I Ó N | A N Á L I S I S
Solución de análisis y procesamiento masivo de datos
R E D U C C I Ó N T A S A D E F E C T I V O S | M E J O R A T R A Z A B I L I D A D
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Proyecto de optimización y eficiencia energética
E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S
OBJETIVO Y NECESIDADES
SOLUCIÓN
RESULTADO
Optimización del consumo energético en planta productiva
Reducción de consumos y costes energéticos
MAPEO | MONITORIZACIÓN | PREDICCIÓN
Optimización del consumo energético y el proceso productivo
OPTIMIZACIÓN DE LA CUENTA DE RESULTADOS DE LA PLANTA POR EFICIENCIA DE COSTES
ROIAHORRO RELATIVO
17.93%
1AHORRO TOTAL (anual)
495.880€
2REDUCCIÓN DE CONSUMO
7.68%
3
Automoción
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6Compresores
32Inyectoras
3Hornos Fusión
6Transformadores
10Lavadoras
Proyecto de optimización y eficiencia energética
E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S
Sistema de gestión, monitorización y análisis de consumos energéticos en planta industrial
MONITORIZACIÓN
SENSORIZACIÓN
Física Virtual
Electricidad | Agua | Aire Comprimido | Calor
MES | SAP | ECM
180 Dispositivos
Medición
ANALÍTICA AVANZADA
Informes en RT para producción
Predicción de consumos
MAQUINA | UNIDAD
PROCESO
PRODUCTO
CONSUMO
DATA
Automoción
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Tecnología para mantenimientopredictivo de activos
(Servicios)
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E X P E R I E N C I A S Y S O L U C I O N E S
Plataforma Iot – Mantenimiento Predictivo REAL DEMO
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Perspectivas de mercado
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Tanto a nivel global como nacional, el mercado ha superado un primer estadio incipiente [periodo 2014-2018] y se sitúa en una fase de crecimiento real que se prevé que se dilate como mínimo hasta el 2025.
M E R C A D O E N F A S E D E C R E C I M I E N T O
Al tratarse de un mercado de alta exigencia tecnológica y que por tanto, requiere de los agentes oferentes de cierta capacidad de inversión y de recursos especializados, cuenta con importantes barreras de entrada para nuevos agentes
B A R R E R A S D E E N T R A D A
Si bien el mercado de la digitalización industrial es clave para muchos de los agentes implicados en el mismo, entre ellos los «Big Players» tecnológicos e industriales, lo cierto es que dada su relativa inmadurez y amplitud, apenas existe concentración.
M E R C A D O AT O M I Z A D O
INNOVACIÓN TECNOLÓGICA
EXIGENCIA DE ACTUALIDAD
PROVEEDORES DE NICHO
POCOS OUTSOURCERS INTEGRALES
INVERSIÓN PÚBLICA Y PRIVADA
ALTA ASIGNACIÓN PRESUPUESTARIA
Perspectivas de negocio
P E R S P E C T I V A S D E M E R C A D O
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Para el periodo 2017-2022 las organizaciones industriales asignarán una dotación presupuestaria para proyectos de digitalización de en torno al 5% de su facturación anual.
5%
Las compañías industriales esperan un payback de la inversión de dos años para el 55% de las inversiones en proyectos de digitalización.
2 años
De las compañías industriales considera necesario recurrir a la externalización para la planificación y gestión de servicios y soluciones de digitalización.
64%
Fuentes:• M&M Research - Industry 4.0 Market Report [2017]• PwC Global Industry 4.0 Survey [2016]
Apuntes de negocio
P E R S P E C T I V A S D E M E R C A D O
A L G U N A S C I F R A S M A C R O E C O N Ó M I C A S D E L M E R C A D O D E L A D I G I TA L I Z A C I Ó N I N D U S T R I A L
66.67 bn USD
[2016]
14.72%
CAGR
153.31 bn USD
[2022]
MARKET SIZE [Global] INDUSTRIAL COMPANIES DIGITAL INSIGHTS & BENEFITS
907 bn USD [5%]
Investment Expectations p.a.
493 bn USD [2,9%]
Digital Revenue Gains p.a.
421 bn USD [3.6%]
Cost and efficiency Gains p.a.
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