7/24/2019 Diagnostico Motor Jaula de ardilla Wavelet

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Primera Entrega Paper Jos VitelioFernndez. Noviembre 2015

Diagnstico de fallas de MotoresAsncronos basado en la metodologa

Wavelet PacketRedes Neuronalesos motores as!n"ronos de #a$la de ardilla se $tilizan ampliamente en elpro"eso de prod$""i%n de la ind$stria. Por eso es signi&"ativo me#orar lat"ni"a de diagn%sti"o en los motores as!n"ronos de #a$la de ardilla en lasdi'erentes apli"a"iones. Esto a($da a dismin$ir la o"$rren"ia de a""idente (el "osto de mantenimiento. Este traba#o se presenta )asado en lametodolog!a *avelet Pa"+et,-edes Ne$ronales sobre el diagn%sti"o entiempo real del estator rodamiento ( 'alla de e/"entri"idad de motoresas!n"ronos de #a$la de ardilla. e analiza ( pro"esa la seal de "orriente delestator de la ma$ina el"tri"a "on el algoritmo *P,NN1. Por este mtodo elproblema de $e el algoritmo FF3 "onven"ional no p$ede propor"ionarning$na in'orma"i%n par"ial en el dominio del tiempo se res$elve. osve"tores propios de rodamiento ( 'alla de e/"entri"idad son pro"esados por elalgoritmo *avelet Pa"+et. os ve"tores propios son pe$eas. as redesne$ronales no son "onvergentes '"ilmente "$ando estn entrenadas "onestos ve"tores propios $e el anterior. Para este problema este art!"$lo da $nn$evo es$ema basada en el algoritmo de e/tra""i%n de ve"tores propios de'alla. Por el algoritmo prop$esto de ve"tores propios de 'alla la 'alla de losmotores as!n"ronos de #a$la de ardilla p$ede ser diagnosti"ada ( "lasi&"ada"on pre"isi%n en tiempo real. Este es$ema es 'a"tible ( se dem$estra por ele/perimento de pr$eba.

4omo dispositivo de "onversi%n de energ!a los motores 4 as!n"ronos se$tilizan ampliamente en pro"esos de prod$""i%n ind$strial. Es signi&"ativopara me#orar el anlisis de 'allas ( la t"ni"a de diagn%sti"o de m$inasel"tri"as as!n"ronas 4. Esto a($da a dismin$ir la o"$rren"ia de 'allas "one&"a"ia red$"ir tiempos perdidos de prod$""i%n "a$sada por 'allas red$"e el"osto de mantenimiento ( me#ora el rendimiento de las m$inas el"tri"as.Es indispensable investigar la "ara"ter!sti"a de la 'alla en las m$inasel"tri"as ( desarrollar el sistema de diagn%sti"o en tiempo real el "$al p$edeidenti&"ar la 'alla t!pi"a "on pre"isi%n ( e&"a"ia de motores as!n"ronos de

#a$la de ardilla.

En los 6ltimos aos 7a( $n progreso importante en el "ampo de lainvestiga"i%n del anlisis de 'allas ( diagn%sti"o de m$inas el"tri"as "onel desarrollo de la t"ni"a de "ontrol t"ni"a "omp$ta"ional ( tipos dealgoritmo de inteligen"ia avanzada. 8$"7os tipos de mtodos de diagn%sti"ode 'allos son prop$estos tales "omo el mtodo de modelo anal!ti"o elmtodo basado en el "ono"imiento ( el mtodo de pro"esamiento deseales. El desarrollo del mtodo de modelo anal!ti"o es el ms re"iente. Estemtodo ne"esita modelo matemti"o pre"iso del ob#eto diagnosti"ado

1 lgorit7m de *avelet Pa"+et,Ne$ral Net9or+

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in"l$(endo el mtodo de estima"i%n de parmetros el mtodo de estima"i%nde estado el mtodo espa"io e$ivalente et".

Este mtodo re$iere la "ondi"i%n de diagn%sti"o rigor ( e/iste $na granlimita"i%n. El mtodo basado en el "ono"imiento $tiliza la in'orma"i%n

interrela"ionada de ob#etos diagnosti"ados: no se ne"esita el modelomatemti"o pre"iso del sistema. Este mtodo es $tilizado ampliamente tal"omo algoritmo de red ne$ronal el algoritmo de l%gi"a di'$sa et". El mtodode pro"esamiento de seales $tiliza dire"tamente el modelo de seal paraanalizar los sistemas lineales o no lineales evitando la di&"$ltad de e/traermodelos matemti"os de ob#etos.El mtodo de pro"esamiento de seal "onven"ional 7a"e $e el anlisisespe"tral de la seal de "orriente en el estator de las m$inas el"tri"as"on la 3rans'ormada -pida de Fo$rier ;FF3