determinaciÓn de las zonas de vida cuenca siporo.pdf

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA “TOMAS FRÍAS”

MAESTRÍA EN MANEJO INTEGRADO DE CUENCAS

HIDROGRÁFICAS CON APLICACIÓN SIG

PRÁCTICA FINAL

DISTRIBUCIÓN DE LAS ZONAS DE VIDA Y

PROVINCIAS DE HUMEDAD DE HOLDRIGE EN

LA CUENCA SIPORO MEDIANTE EL USO DE

SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

MODULO XIII: Modelos Digitales con Aplicación del SIG en el Manejo de

Recursos Naturales

DOCENTE: Ing. M.Sc. Neftalí Chapi Siñani

RESPONSABLE: Ing. Ariel Iber Ballesteros Arévalo

Potosí – Bolivia Abril de 2012

[1]

1. INTRODUCCIÓN

Uno de los mayores problemas en cualquier ciencia es la determinación de las unidades naturales básicas con las cuales se va a trabajar. Las ciencias biológicas tuvieron escaso desarrollo antes de la invención del microscopio, el cual mostró la célula como la unidad básica de la vida animal y vegetal. La química hizo rápidos avances tan pronto como se inició la conecta identificación de los elementos químicos. En algunas áreas del conocimiento no existen unidades básicas tan definidas como las células o los elementos químicos: por lo tanto, es más difícil hacer una selección de divisiones con valor equivalente. Cuando los procesos evolutivos están involucrados activamente, existe una tendencia hacia la subjetividad; sin embargo, si las unidades básicas se han escogido bien, normalmente, a medida que avanzan los estudios, se logra acuerdo general en la conecta definición de cada unidad. Un ejemplo son las especies animales y vegetales en el campo de la taxonomía, que pueden ser interpretadas en forma diferente por cada científico. Una situación similar se presenta en Ecología, al escoger unidades de división que sean satisfactorias. Aunque algunos ecólogos todavía duden de la validez de las unidades o agrupaciones naturales de la vegetación, la mayoría parece aceptar que la asociación o comunidad es la unidad básica natural de las masas vegetales. Sin embargo, entre los fitoecólogos la definición general de la asociación ha restringido la unidad a un grupo definido de especies. Tal definición hace especial énfasis en la vegetación solamente y hace más difícil cartografíar las asociaciones. La definición implica automáticamente que la misma asociación no puede presentarse en otras regiones biogeográficas en donde la flora sea diferente. Por otro lado, dentro de una misma región biogeográfica la definición crea dificultades, cuando una o unas pocas especies son reemplazadas a lo largo de una gradiente, ocasionada por un cambio ambiental de poca importancia. En base a esta necesidad y tras una ardua labor el Dr. Leslie R. Holdrige en su obra Ecología Basada en Zonas de Vida propone que la asociación debe concebirse como una unidad natural en la cual la vegetación, la actividad animal, el clima, la fisiografía, la formación geológica y el suelo, están todos interrelacionados en una combinación reconocida y única, que tiene un aspecto o fisonomía típica. La vegetación comprende un cierto número de formas biológicas o de especies, pero no es necesario que sean las mismas especies en toda la extensión de la asociación. Al igual que las especies animales y vegetales, ciertas asociaciones pueden exhibir un amplio ámbito de variación y otras pueden ser bastante uniformes en toda su extensión. El significado del término zona de vida propuesto por este autor es similar al concepto de bioma; sin embargo, el término bioma no está definido en forma precisa por parámetros climáticos. Alguna biomas se han descrito o mencionado recientemente en la literatura pero muchos de ellos no corresponden exactamente con las área: enmarcadas dentro de los límites de las zonas de vida; por lo tanto se consideró prudente evitar los conflictos que pudieran surgir, al usar el término bioma para designar extensiones definidas en forma precisa por parámetros climáticos. El término "zona de vida" se ha usado poco en los últimos años, sin embargo muchos ecólogos recomiendan el mismo por ser el más satisfactorio para denominar categorías que representen grupos de asociaciones.

[2]

2. ANTECEDENTES

De a cuerdo a Holdrige (1979), se ha reconocido que determinados ámbitos de condiciones de temperatura y humedad promedias determinan climas diferentes, lo cual se aprecia incluso en el lenguaje popular con los términos de regiones calientes y frías, o de sectores secos y húmedos. Aun el hombre primitivo notó la influencia de los factores climáticos en la distribución de la vegetación y de la vida animal. Poco a poco, con el desarrollo de las ciencias naturales, fueron necesitándose definiciones más específicas de los climas. Europa se vio invadida de datos geográficos y de colecciones biológicas de regiones lejanas del mundo. La clasificación de los climas se presentó como un reto inaplazable en el Siglo XIX y científicos de varias especialidades intentaron desarrollar un sistema racional. Los climatólogos buscaban maneras de combinar medidas de varios factores para obtener fórmulas satisfactorias, que permitieran la comparación directa de sitios o regiones separados. Los pedólogos rusos habían notado alguna correlación entre los suelos y los climas. Por lo tanto ellos buscaron formulaciones de regímenes climáticos con los que pudieran ligar específicamente el clima con los suelos zonales o los grandes grupos de suelo. Los botánicos y los zoólogos se ocuparon más que nada en catalogar las nuevas especies y además, en el Siglo XIX, la teoría de la evolución despertó un interés especial. Sin embargo, la biología estaba extendiéndose más allá del campo de la taxonomía y unas pocas mentes perspicaces se interesaron por el lema de la distribución de las plantas. En 1807, Alejandro Von Humboldt'' publicó sus ideas sobre la relación entre el clima y la fítogeografía. Un gráfico a colores mostrando las fajas altitudinales de un pico volcánico en Méjico, es prueba indicadora de la profundidad de las observaciones de Humbotdt. En 1823. J. F. Schouw, un discípulo de Humboldl, publicó un tratado sobre la formulación de las leyes que explican los efectos de la luz, la temperatura y la humedad sobre la distribución de la vegetación. Más larde, en 1855. A. de Condolle publicó estudios Similares dando mayor énfasis a la temperatura. Simultáneamente, y tal vez por el estimulo del creciente énfasis dado a la vegetación como un indicador de las diferencias climáticas, se desarrolló interés por establecer agrupaciones de plantas. En 1863, Antón Kemer publicó el primer estudio clásico sobre las comunidades de vegetación natural en el Danubio. Un poco después, en 1869, Haeckel acuñó la palabra "Oekología" derivada del griego "oikos", la casa o el lugar de residencia. El término se ha ido modificando hasta el actual "ecología", que puede definirse como el estudio de las relaciones entre los organismos y el medio ambiente. En 1872. Griscbach publicó un trabajo sobre las agrupaciones naturales de la vegetación del mundo entero. Esta publicación inició los Intentos de estudiar el cuadro total de la vegetación mundial. En 1890, O. Drude' produjo un libro de fitogcografía que fue seguido por los dos tratados principales sobre la distribución mundial de la vegetación, que a su vez, han influido decisivamente sobre las ideas relativas a la fitoecología. Tales tratados son Oecología de las Plantas, de Warming, publicada en danés en 1895 y Geografía de las Plantas sobre una base Fisiológica, de Schimper, publicada en ale-mán en 1898. Estos primeros intentos de dividir la vegetación natural del mundo en grandes comunidades o formaciones, indicaron claramente la complejidad del problema. Más tarde, a medida que se acumulaban más datos y se ganaba experiencia en el campo, las relaciones entre los factores

[3]

principales y los ambientes naturales parecían aun más complejos y su sistematización cada vez menos posible. Gradualmente desaparecieron los esfuerzos dirigidos hacia el establecimiento de una clasificación climática precisa y racional. El tema no se ha olvidado, pero se ha relegado a un plano secundario. Después de varios años de trabajos forestales en la región del Caribe y de un estudio especifico sobre la vegetación en Haití, Holdridge se interesó en los sistemas de clasificación de los climas y de la vegetación, con el propósito expreso de delinear las relaciones entre la vegetación de las montarlas y la de las zonas bajas. Después de estudiar muchos sistemas notó que los primeros intentos habían estado muy cerca de un esquema de clasificación satisfactorio. Utilizando simplemente valores anuales de precipitación y temperatura. Trabajar con una clasificación climática en una fecha tardía constituía una ventaja definitiva, a causa de una abundante literatura disponible de los primeros intentos de clasificación, y de la nueva información acerca de los patrones del clima y de la vegetación generada después de los primeros intentos. Todos estos documentos fueron consultados a la luz de varios años de experiencia, viajando por regiones boscosas, los que sirvieron como base para conocer a fondo la vegetación. Muchos de esos conocimientos se adquirieron en las áreas montañosas de los trópicos, en donde los cambios climáticos ocurren a distancias relativamente cortas. Las dos diferencias principales entre el sistema de las zonas de vida y los sistemas de clasificación anteriores, son en primer lugar, la biotemperatura, que es una nueva forma de expresar el factor calor, y, en segundo lugar, la progresión logarítmica formada por los incrementos de calor y de precipitación, que afectan sensiblemente la vegetación. La biotemperatura, es una medida del calor, pero de sólo aquella porción que es efectiva en el crecimiento de las plantas, Al principio, pareció que podría obtenerse un valor de biotemperatura satisfactorio, simplemente eliminando de los cálculos todas las temperaturas por debajo de 0º C. Es decir, para los cálculos de la biotemperatura se consideraban 0°C a todas las temperaturas inferiores a 0°C. Estudios posteriores más detallados realizados en la región subtropical, indicaron la conveniencia de eliminar también las temperaturas altas en los cálulos, para los cual Holdrige ha propuesto dos ecuciones para la corrección o coversión de temepratura medias mensuales debajo de 6º C y arriba de 24º C. 3. OBJETIVOS OBJETIVO GENERAL

Determinar la distribución de las zonas de vida y provincias de humedad de Holdrige en la cuenca Siporo en base a variables climáticas mediante el uso de sistemas de información geográfica. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Realizar el análisis estadístico de los datos meteorológicos correspondientes a las variables temperatura y precipitación.

Obtener la distribución espacial de las diferentes variables que utiliza la metodología de zonas de vida.

Determinar las zonas de vida y provincias de humedad que se encuentran en el área de interés, así como el área ocupada.

[4]

4. MÉTODOS 4.1 Ubicación del área de estudio

Geográficamente, la cuenca del rio Siporo se encuentra ubicado entre los paralelos 19° 13' 42" y 19° 28' 45" de Latitud Sur y los meridianos 65° 22' 51" y 65° 33' 18" de Longitud Oeste, en la zona centro este del departamento de Potosí, dentro de la provincia Cornelio Saavedra al norte de del municipio de Betanzos y al sur del municipio de Tacobamba. FIGURA 1: Ubicación del área de estudio

[5]

4.2. Información utilizada 4.2.1. Registros meteorológicos

Primeramente se recopilaron datos de ubicación geográfica de las diferentes estaciones meteorológicas que se tienen dentro del departamento de Potosí operadas por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología “SENAMHI”, de las cuales se seleccionó aquellas estaciones que cumplieran los siguientes criterios:

a) Estaciones que se encuentran dentro y más próximas al área de interés. b) Estaciones con registro de datos de temperatura y precipitación de un periodo mínimo

de 10 años. En base a la aplicación de estos criterios se recopilaron datos meteorológicos de 4 estaciones meteorológicas correspondientes a Casin, Sama, Tinguipaya y Chinoli. CUADRO 1: Datos de ubicación de las estaciones meteorológicas slecionadas

Estación Provincia Municipio Latitud Longitud

Casin Cornelio Saavedra Betanzos -19.3806 -65.2128

Chinoli Cornelio Saavedra Tacobamba -19.6481 -65.3611

Samasa Tomas Frias Potosí -19.4981 -65.6244

Tinguipaya Tomas Frias Tinguipaya -19.2392 -65.8283

La serie de de datos meteorológicos corresponde al periodo de registro de los años 2000 al 2010 los cuales fueron copiados de la base de datos del SISMET manejado por el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología “SENAMHI”. 4.2.2. Mapa de municipios

Este mapa fue obtenido del CD-ROM de mapas del Sistema Nacional de Información de Ordenamiento Territorial, publicado el año 2003 por la Unidad de Ordenamiento Territorial (UOT) que en esa época era dependiente del Viceministerio de planificación y Ordenamiento Territorial (VPOT) que a su vez fue una división del Ministerio de Desarrollo Sostenible y Planificación (MDSP). Estos mapas son de tipo vector en formato shp y poseen un sistema de coordenadas geográficas. 4.2.3. Mapas de la cuenca en estudio

Los mapas básicos utilizados corresponden al de área de cuenca, ríos y comunidades, los cuales fueron obtenidos de la base digital del Plan de Manejo Integral de la Cuenca del Río Siporo elaborado por la consultora COANDINA para el Gobierno Municipal de Betanzos. Estos mapas se encuentran formato shp en un sistema de referencia proyectado UTM zona 20 con Datun WGS 84. 4.2.4. Modelo Digital de Elevación

El modelo digital de elevación corresponde path and row S20W066 del sensor Advanced Spaceborne Thermal Emission And Reflection Radiometer (ASTER) Global Digital Elevation Model (GDEM) versión 2, lanzado en el mes de octubre de 2011. El ASTER GDEM es distribuido como archivos del Formato del Archivo de Imagen Georeferenciado Tagged (GeoTIFF), y en coordenadas geográficas (latitud, longitud). Los datos están dispuestos en cuadrículas de 1 arcosegundo (aproximadamente 30 m en el ecuador) y se encuentran referenciadas en el Sistema Geodésico Mundial 1984 (WGS84). Este modelo fue obtenido del sitio web REVERB, el cual es manejado por la Administarción Nacional de Aeronaútica y del Espacio de los Estados Unidos “NASA”.

[6]

4.3. Software y equipo utilizado

ArcGis 9.3 con service pack 1 en su versión ArcInfo Microsoft Office Excel 2007 Computadora de escrito con pocesador core II duo de 2.3 GHz de velocidad y 2 GB de

memoria RAM 4.4. Procesamiento 4.4.1. Creación de base de datos

A partir de los datos recopilados del SENAMHI, e creó una base de datos meteorológicos en un libro electrónico de MS Excel, generando 5 hojas correspondientes a datos de ubicación de las 4 estaciones meteorológicas, así como temperaturas máximas, mínimas, medias y precipitaciones (anexo 1 al 5). En cada hoja que contiene la base de datos a excepción de la ubicación, se obtuvo el promedio para cada mes por estación, a partir de los cuales se generó un resumen de promedio de los 11 años de registro tanto de temperaturas como de precipitaciones. 4.4.2. Generación del vector de ubicación de estaciones

A partir la hoja de ubicación de las estaciones que se encuentra en la base de datos, se generó el archivo vectorial de puntos de ubicación de las mismas, el cual se efectuó abriendo los datos de ubicación en ArcGis usando la herramienta Add XY Data al cual se accede por el menú Tools. FIGURA 2: Ubicación de la herramienta Add XY Data

Los datos visualizados espacialmente se exportaron a un archivo de tipo shp, bajo un sistema de coordinas geográficas con datum WGS 84. 4.4.3. Análisis de datos meteorológicos

Para realizar el análisis de los datos meteorológicos se tomó como variable independiente la elevación o altura a la cual se encuentran las diferentes estaciones, el cual se obtuvo en base al shape de ubicación de estaciones y el Modelo Digital de Elevación haciendo uso de la herramienta Extract Values to Point que tiene ArcGis.

[7]

FIGURA 3: Ubicación de la herramienta Extract Values to Point

Esta herramienta permitió extraer el dato de altura que posee el DEM a cada una de las estaciones meteorológicas guardándose la misma en la tabla de atributos del archivo de ubicación. A continuación el dato de altura de cada estación fue copiado a las hojas de Excel que contienen los resúmenes de temperatura media mensual y precipitación total mensual, con los cuales se procedió a efectuar el análisis de regresión lineal para cada uno de los 12 meses del año tomando como variable independiente la elevación en metros sobre el nivel del mar, a partir del cual se obtuvo el coeficiente de correlación y determinación además de datos de la pendiente e intercepto de la ecuación lineal. 4.4.4. Generación superficies de distribución de temperatura y precipitación

Tomando en cuenta el coeficiente de determinación obtenido para cada mes, se determinó obtener la distribución espacial de temperatura a partir de la ecuación de regresión lineal utilizando el Raster Calculator de ArcGis y la distribución espacial de la precipitación en base a interpolación por la técnica de distancia inversa ponderada “IDW”, cuya herramienta se encuentra dentro del ArcToolbox del ArcGis. FIGURA 4: Ubicación de la herramienta IDW y Vista del Raster Calculator

Las ecuaciones obtenidas por análisis de regresión y utilizadas para la obtención de superficies de temperatura se muestran a continuación.

[8]

CUADRO 2: Ecuaciones encontradas para la terminación de la temperatura

MES ECUACIÓN

Enero ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 32.03

Febrero ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 30.52

Marzo ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 31.67

Abril ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 32.38

Mayo ( - 0.006 * [dem_aoi_Clip.img]) + 32.49

Junio ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 28.15

Julio ( - 0.004 * [dem_aoi_Clip.img]) + 24.62

Agosto ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 28.04

Septiembre (- 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 32.33

Octubre ( - 0.006 * [dem_aoi_Clip.img]) + 34.50

Noviembre ( - 0.006 * [dem_aoi_Clip.img]) + 34.94

Diciembre ( - 0.005 * [dem_aoi_Clip.img]) + 33.77

Una vez obtenido las respectivas superficies, para la variable precipitación se procedió a obtener la precipitación total anual en base a la distribución espacial de cada mes, para tal efecto se utilizó el Raster Calcualtor que se encuentra dentro de las herramientas que posee la extensión Spatial Analyst, siendo la ecuación insertada la siguiente.

𝑃𝑡𝑎 = 𝑃1 + 𝑃2 ……………𝑃11 + 𝑃12 Donde:

𝑃𝑡𝑎 = Precipitación total anual

𝑃1 𝑎 𝑃2 = Precipitación de los meses del año 4.4.5. Determinación de la biotemperatura

La determinación de la biotemperatura se realizó mediante la aplicación los tres casos que se menciona para su cálculo a partir de la temperatura media mensual, siendo estos calos siguientes.

a) Si la temperatura media mensual está entre 6° C y 24° C, la biotemperatura media mensual es igual a la Temperatura Media.

b) Si la temperatura media mensual es mayor a 24° C, la biotemperatura media mensual es

igual a la siguiente fórmula:

𝑡𝑏𝑖𝑜 = 𝑡 − 3 × 𝑔𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑

100× 𝑡 − 24 2

Donde:

𝑡𝑏𝑖𝑜 = Biotemperatura 𝑔𝑟𝑎𝑑𝑜𝑠 𝑑𝑒 𝑙𝑎𝑡𝑖𝑡𝑢𝑑 = Latitud de la zona de estudio en grados

c) Si la temperatura media mensual es menor a 6° C, la biotemperatura media mensual es

igual a la siguiente fórmula:

𝑡𝑏𝑖𝑜 =𝑡𝑚𝑎𝑥

𝑡𝑚𝑎𝑥 − 𝑡𝑚𝑖𝑛×

𝑡𝑚𝑎𝑥

2

[9]

Donde:

𝑡𝑏𝑖𝑜 = Biotemperatura

𝑡𝑚𝑎𝑥 = Temperatura máxima mensual

𝑡𝑚𝑖𝑛 = Temperatura mínima mensual

Considerando que la temperatura media mensual de toda el área de interés se encontraba dentro del primer caso, se asumió esta temperatura como la biotemperatura mensual, generando a continuación la distribución de la biotemperatura anual, para lo cual se hizo uso del Raster Calcualtor que posee el ArcGis en el cual se insertó la siguiente ecuación.

𝑡𝑏𝑖𝑜 𝐴 =𝑡1 + 𝑡2 ……………𝑡11 + 𝑡12

12

Donde: 𝑡𝑏𝑖𝑜 𝐴 = Biotemperatura anual

𝑡1 𝑎 𝑡12 = Temperatura de los meses del año FIGURA 5: Utilización del Raster Calculator

4.4.6. Determinación de la Evapotranspiración Potencial

En base a la distribución espacial de la biotemperatura se precedió a determinar la evapotranspiración potencial aplicando la ecuación propuesta por Holdrige (1979) la cual se presente a continuación.

𝐸𝑇𝑃 = 𝑡𝑏𝑖𝑜 × 58.93

𝐸𝑇𝑃 = Evapotranspiración Potencial anual

𝑡𝑏𝑖𝑜 𝐴 = Biotemperatura anual La obtención de superficie continua de distribución de la evapotranspiración potencial anual se realizó insertando esta ecuación en el Raster Calculator del ArcGis. 4.4.7. Determinación de la Relación de Humedad

Teniendo generadas las superficies de distribución de la precipitación y evapotranspiración anual se procedió a obtener la relación humedad entre las variables mencionadas anteriormente aplicando la siguiente ecuación.

[10]

𝑅𝐻 =𝐸𝑇𝑃

𝑃

𝐸𝑇𝑃 = Evapotranspiración Potencial 𝑃 = Precipitación anual

Para tal efecto al igual que en anteriores procesos se hizo uso del Raster Calculator del ArcGis, en el cual se inserto la ecuación anterior, obteniendo la superficie de distribución de la relación de humedad. 4.4.8. Discretización de superficies continúas El proceso de discretización consiste en la transformación de superficies con datos continuos a superficies con datos discretos, para lo cual se efectúa tanto la clasificación como reclasificación de las superficies de las variables en estudio. Este procedimiento se realizó para las superficies de distribución de la biotemperatura anual, precipitación anual, evapotranspiración anual y relación de humedad, haciendo uso de la herramienta Reclassify que se encuentra dentro de las herramientas que posee la extensión Spatial Analyst del ArcGis. FIGURA 6: Ubicación de la herramienta Reclassufy y uso de la misma

Esta herramienta tiene la particularidad de clasificar las superficies en diferentes clases de rangos y en base a ello reclasificar mediante la asignación de nuevos valores de tipo discreto. Los diferentes rangos y clases para las diferentes variables mencionadas anteriormente se presentan continuación. CUADRO 3: Extensiones teóricas aproximadas de las regiones de vegetación en latitud

PISO ALTITUDINAL Ámbito de

biotemperatura Altitud del sitio Rango

altitudinal

Nival 0 º a 1.5 º > a 4750

Alpino (andino) 1.5 º a 3 º 4750 a 4500 250

Subalpino (subandino) 3 º a 6 º 4500 a 4000 500

Montano 6 º a 12 º 4000 a 3500 500

Montano bajo 12 º a 17 º 3500 a 2000 1500

Premontano 17 º a 24 º 2000 a 1000 1000

Piso basal > a 24 º 1000 a 0 1000

Fuente: Ecología Basada en Zonas de Vida, L. R. Holdroge 1979.

[11]

CUADRO 4: Extensiones teóricas aproximadas de las regiones de vegetación en altitud

REGIÓN LATITUDINAL

Ámbito de biotemperatura

Ámbito en latitud Rango en

latitud

Polar 0 º a 1.5 º 90 º 0 ' a 67 º 23 ' 22 º 38 '

Subpolar 1.5 º a 3 º 67 º 23 ' a 63 º 45 ' 3 º 15 '

Boreal 3 º a 6 º 63 º 45 ' a 56 º 30 ' 6 º 30 '

Templada fría 6 º a 12 º 56 º 30 ' a 42 º 0 ' 14 º 0 '

Templada 12 º a 17 º 42 º 0 ' a 27 º 30 ' 14 º 30 '

Subtropical 17 º a 24 º 27 º 30 ' a 13 º 0 ' 14 º 0 '

Tropical > a 24 º 13 º 0 ' a 0 º 0 ' 13 º 0 '

Fuente: Elaboración propia en base a Triángulo de Zonas de Vida, L. R. Holdroge 1979.

CUADRO 5: Provincias de humedad en función a la relación de humedad

PROVINCIA DE HUMEDAD

Ámbito de relación de humedad

Saturado < a 0.03125

Subsaturado 0.03125 a 0.0625

Semisaturado 0.0625 a 0.125

Superhúmedo 0.125 a 0.25

Perhúmedo 0.25 a 0.5

Húmedo 0.5 a 1

Subhúmedo 1 a 2

Semi árido 2 a 4

Árido 4 a 8

Perárido 8 a 16

Superárido 16 a 32

Desecado 32 a 64

Fuente: Elaboración propia en base a Triángulo de Zonas de Vida, L. R. Holdroge 1979.

Con relación a la precipitación no existe una clasificación con denominativo, sin embrago esta variable también fue reclasificada como las otras variables. Los nuevos valores asignados a en base a la clasificación de acuerdo a los cuadros anteriores se detalla en anexos 4.4.9. Determinación de la zona de vida

La determinación de la zona de vida se ha realizado efectuando la sumatoria de los nuevos valores de biotemperatura y precipitación generando valores únicos y diferenciables, representando cada uno de ellos a una zona en particular. Este proceso primeramente se ha desarrollado en una hoja de cálculo de MS Excel, donde se han generado campos de la sumatoria de nuevos valores y la concatenación de la descripción respectiva obteniéndose zona de vida únicas tal como se realiza de forma manual en base al triángulo de zonas de vida que se presenta a continuación.

[12]

FIGURA 7: Diagrama para la Clasificación Mundial de Zonas de Vida de Holdridge

Fuente: Manual para la evaluación del impacto socioeconómico y ambiental de los Desastres, CEPAL 2003. El esquema representativo de lo mencionado anteriormente se puede apreciar en las relaciones que se tiene entre las categorías de altitud-latitud determinadas en base a la biotemperatura y la precipitación la cual se presenta en la siguiente figura. FIGURA 8: Combinaciones entre categorías de altitud, latitud y precipitación

Fuente: Elaboración propia

Nival

Alpino (andino)

Subalpino (subandino)

Montano

Montano bajo

Premontano

Piso basal

Polar

Subpolar

Boreal

Templada fría

Templada

Subtropical

Tropical

15.625 a 31.25

31.25 a 62.5

62.5 a 125

125 a 250

250 a 500

500 a 1000

1000 a 2000

2000 a 4000

4000 a 8000

8000 a 16000

[13]

Para complementar la superficie de distribución de zonas de vida con el comportamiento de la humedad, las zonas de vida obtenidas fueron nuevamente combinadas con las categorías de provincias de humedad bajo el mismo esquema presentado en la figura anterior, mediante la sumatoria de valores de zonas de vida con valores de relación de humedad primeramente en MS Excel y posteriormente en ArcGis utilizando el Raster Calculator. 4.4.10. Asociación de la descripción en superficies discretas Para concluir con la determinación de las zonas de vida se ha procedido a realizar la asociación de la descripción efectuada en MS Excel a las superficies con datos discretos en ArcGis, en base a los valores reclasificados y obtenidos por sumatoria. Para tal efecto ha hecho uso de la herramienta Join al cual se accede a entrando en la tabla de atributos por medio del botón de opciones. FIGURA 9: Ubicación de la herramienta Join

Una vez asociadas las descripciones se ha procedido a exportar cada una de superficies discretas generando los archivos finales con base descriptiva de las diferentes categorías de obtenidas de zonas de vidas complementadas con provincias de humedad, finalizando el presente trabajo con la asignación de colores diferenciables y acorde al naturaleza del estudio.

[14]

5. RESULTADOS 5.1. Distribución de la precipitación

La distribución espacial de la precipitación pluvial anual de la cuenca Siporo obtenidos a partir del promedio de 11 años de registro, se presenta en la siguiente figura, donde se clasificado a la precipitación en ocho categorías con intervalos iguales de 20 mm. FIGURA 10: Distribución de la precipitación anual

Con referencia a la figura anterior, la precipitación pluvial se encuentra dentro del rango de 349.54 mm a 496.88 mm anuales, distribuidos gradualmente de suroeste a este con una media del área de interés de la cuenca de 432.44 mm. 5.2. Distribución de la biotemperatura

La biotemperatura distribuida espacialmente dentro del área que comprende a la cuenca Siporo es presentada en la siguiente figura, donde esta variable se encuentra clasificada en tres categorías de a cuerdo a lo propuesto por Holdrige.

[15]

FIGURA 11: Distribución de la biotemperatura anual

Como se observa en la figura, dentro del área de interés de la cuenca se tiene una temperatura mínima 7.55º C y una máxima de 18. 99º C cuyo rango se distribuye en dase a la altitud de las regiones, observándose que en las nacientes de los ríos de se encuentran temperaturas más bajas en comparación con desembocadura del rio principal donde se encuentran temperaturas más elevadas, lo cual posiblemente sucede debido a la dependencia de la temperatura con relación a la altura del terreno. 5.3. Distribución de evapotranspiración potencial

La distribución espacial de la evapotranspiración potencial anual correspondiente a la cuenca Siporo, es representada mediante la siguiente figura, en la cual se tiene clasificado a esta variable en ocho categorías con intervalos igual de 100 mm.

[16]

FIGURA 12: Distribución de la evapotranspiración potencial anual

Tal como se aprecia en la figura, dentro del área de interés de la cuenca se tiene una evapotranspiración que va de un mínima de 444.66 mm a una máxima de 1119.08 mm anuales. La distribución espacial de esta variable se encuentra directamente relaciona con la red de drenaje, notándose que en cercanías a los ríos existe mayor evapotranspiración que en aquellas zonas alejadas de los mismos. Además también se puede percibir que en las nacientes de la red de drenaje la evapotranspiración es menor que en la desembocadura del mismo, esto posiblemente debido a la dependencia de esta variable con respecto a la temperatura y la misma con respecto a la altura. 5.4. Distribución de la relación de humedad La distribución espacial de la relación de humedad también denominado índice de humedad es representado mediante la figura siguiente, la cual se ha clasificado en dos categorías de acuerdo a lo propuesto por Holdrige en su triángulo de zonas de vida.

[17]

FIGURA 13: Distribución de la relación de humedad

Es esta figura la relación de humedad oscila entre una mínima de 1.17 y una máxima de 2.34, con una media del área de interés de 1.85, la distribución espacial de este índice da a entender que valores más altos se encuentran en la desembocadura de la red de drenaje encontrándose los valores más bajos en las naciente de los ríos, lo cual nos indica que existe déficit de humedad en lugares con altura más baja que otras. 5.5. Distribución de las zonas de vida

La distribución espacial de las zonas de vida producto de la interrelación entre la biotemperatura y la precipitación propuesto por Holdrige con su triángulo de zonas de vida, es representada mediante la figura siguiente.

[18]

FIGURA 14: Distribución de las zonas de vida

En esta representación espacial de las zonas de vida encontradas en el área de interés que corresponde a la cuenca en estudio, se encuentran distribuidas con una clara dependencia de la red de drenaje apreciando que en algunas nacientes de ríos que corresponde a la parte alta de la cuenca se tiene zonas de vida que corresponden a estepa montano templada fría, seguidos según el cauce de los ríos y el área comprendida entre ellos por la zona de vida de estepa espinosa montano bajo templada en la parte medi a de la cuenca, llegando a tener zonas de vida de estepa espinosa premontano subtropical en la parte más baja de la cuenca donde se encuentra la desembocadura de la red de drenaje. Obteniendo el área de las zonas de vida encontradas, se tiene que la zona estepa espinosa montano bajo templada tiene un área de 27362.86 ha que representa el 82.1 %, la zona estepa espinosa premontano subtropical posee un área de 1630.16 ha que significa el 4.9 % y la zona estepa montano templada fría tiene un área de 4334.81 ha que representa el 13.0 % del área total. El mismo se presenta en el siguiente cuadro

[19]

CUADRO 6: Área que ocupan las diferentes zonas de vida

ZONA DE VIDA Área ha Área %

Estepa espinosa Montano bajo Templada 27362.86 82.1

Estepa espinosa Premontano Subtropical 1630.16 4.9

Estepa Montano Templada fría 4334.81 13.0

Total general 33327.83 100

5.6. Distribución de zonas de vida con provincias de humedad

La distribución espacial de las zonas de vida complementada con las provincias de humedad en el área que corresponde a la cuenca Siporo es representada por la siguiente figura, donde se tienen cinco categorías. FIGURA 15: Distribución de las zonas de vida y provincias de humedad

[20]

En esta representación se puede apreciar claramente que las zonas de vida han tenido una subdivisión claramente notorio en la zona de este espinosa montano bajo donde se tienen como complemento dos provincias de humedad que corresponde a semiárido y subhúmedo, al igual que la zona de vida estepa montano templada fría subdividiéndose en provincias de humedad subhúmedo y semiárido, donde este último es pasa desapercibido por no ser notorio a la escala de trabajo. Cabe resaltar que la única zona que no sufrió una subdivisión es la que corresponde a estepa espinosa premontano subtropical semiárido. Obteniendo el área de las zonas de vida complementadas con las provincias de humedad, la zona estepa espinosa montano bajo templada semiárido posee un área de 4061.81 ha que representan el 12.2 %, la zona estepa espinosa montano bajo templada subhúmedo tiene un área de 23301.05 ha que significan el 69.9 %, la zona estepa espinosa premontano subtropical semiárido posee un área de 1630.16 ha que representa el 4.9 % y la zona estepa montano templada fría subhúmedo que tiene un área de 4334.81 ha que significan el 13 % del total del área de la cuenca. El resumen se presenta en el cuadro siguiente. CUADRO 7: Área que ocupan las diferentes zonas de vida con provincias de humedad

ZONA DE VIDA Y PROVINCIA DE HUMEDAD Área ha Area %

Estepa espinosa Montano bajo Templada Semiárido 4061.81 12.2

Estepa espinosa Montano bajo Templada Subhúmedo 23301.05 69.9

Estepa espinosa Premontano Subtropical Semiárido 1630.16 4.9

Estepa Montano Templada fría Subhúmedo 4334.81 13.0

Total general 33327.83 100

6. CONCLUSIONES

La variable temperatura tiene una buena correlación con respecto a la altura en los diferentes meses, sin embargo la variable precipitación solo tiene una buena correlación en algunos meses especialmente en aquellos en los cuales se da una precipitación baja. La zona de vida que mayor extensión tiene en la cuenca es la zona estepa espinosa montano bajo templada que complementada con las provincias de humedad la mayor extensión corresponde a la zona estepa espinosa montano bajo templada subhúmedo, en ambos casos superando el 50 % del área total que posee la cuenca. Las zonas de vida encontradas en la cuenca Siporo tienen una buena aproximación a la realidad, pero que sin embargo existe la dificultad de diferenciar zonas de transición, debido a que son valores próximos al límite inferior y superior de cada categoría de biotemperatura y precipitación. El uso de sistemas de información geográfica facilita el trabajo de determinación de la distribución espacial de las zonas de vida al igual que la descripción con respecto a otros factores como la red de drenaje la cuenca.

[21]

REVISIÓN BIBLIOGRÁFICA

Alonso F. (2003). SIG Aplicados al Análisis y Cartografía de Riesgos Climáticos. Dpto de Geografía Física, Humana y Análisis Geográfico Regional, Universidad de Murcia. España Leslie R. Holdrige (2000). Ecología Basada en Zonas de Vida. Quinta reimpresión. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. San José Costa Rica. Rodríguez M., Cortéz A., y Parra (2007). Los Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Climatología. Revista Digital CEBIAP. Ministerio de Agricuyltura y Tierras de Venezuela. Disponible en: http://www.ceniap.ve/pbd/RevistasTécnicas. Madrid A. y Ortiz L. (2005), Análisis y Síntesis de Cartografía: Algunos Procedimientos. Universidad Nacional de Colombia. Facultad de ciencias Humanas. Bogotá-Colombia.

[22]

ANEXOS

[23]

ANEXO 1: TEMPERATURA MÍNIMA MENSUAL

ESTACIÓN CASIN

Año ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic

2000 11.1 11.2 10.5 9.5 9.6 7.8 0.8 6.2 9.2 12.3 **** 11.2

2001 10.8 10.6 10.5 10.3 8.6 6.2 6.6 8.4 9.5 10.7 12.7 10.9

2002 11.9 11.7 12.3 11.2 10.2 7.1 5.8 8.7 9.7 12.9 12.3 12.3

2003 12.4 13.1 11.8 11.5 10.1 4.6 4.9 6 9 11.5 12.4 13

2004 11.7 11.4 12.3 12.1 6.8 6.7 4.2 4.6 7.6 12.4 14 14.3

2005 13.5 12.7 12.1 11.6 9.4 7.4 6.5 8.1 8.5 11.2 12.4 12.9

2006 12.2 12.3 12.8 10.7 7.6 7.1 6.9 8.5 9.6 12.4 13 13.8

2007 13.5 12.8 12.4 11.8 9.4 8.5 7 8.2 10.3 12.6 12.2 12.7

2008 12.8 12.3 11.5 10.2 5.9 0.2 -0.9 3.6 9.6 11.1 11.9 11.9

2009 11.9 12 13.1 12.9 9.8 -4.1 -4.7 4.1 10.6 11.8 15.2 14.1

2010 13.6 13.7 13.1 11.6 9.4 8.2 7.1 8.7 11 12.3 11.7 13.7

Prom 12.3 12.2 12.0 11.2 8.8 5.4 4.0 6.8 9.5 11.9 12.8 12.8

ESTACIÓN TINGUIPAYA


2000 6.6 6.1 5 4.3 1.4 -1.2 -1.7 1.4 1.9 2.8 4.3 5.4

2001 5.5 6.2 5.8 4.4 1.4 -0.7 -1 1.6 3.6 4.4 5.9 5.6

2002 5.9 6.5 6.2 5.8 2.9 0 -0.2 0.5 3.3 5.3 5.8 5.7

2003 6.1 6.3 6.2 3.5 2.6 -0.8 0.9 0.1 3.7 4.6 4.6 6.8

2004 6.8 6.3 6.1 4.4 -0.2 -0.2 1 3.9 3.7 4.8 5.8 6.2

2005 6.6 6.4 6.1 5.3 2 -0.8 -0.4 0.8 3.2 5.6 6.1 6.9

2006 6.7 6.1 5.7 4.8 2.2 -0.8 -0.9 2.1 3.7 5.8 6.3 7

2007 7 6.6 6.2 5.4 2.3 1.3 2.2 2.6 4.4 5.3 5.2 6.2

2008 7 5.8 5.5 3.7 0.5 0.2 0.1 1 2.4 3.5 6.3 6.2

2009 6.3 6.4 5.9 4.7 2.3 0 0.1 -0.3 4 5.1 6.8 7.6

2010 7.4 7.5 6 5.6 2.2 2.9 0.2 1.6 4.2 4.4 5.3 6.3

Prom 6.5 6.4 5.9 4.7 1.8 0.0 0.0 1.4 3.5 4.7 5.7 6.4

ESTACIÓN SAMASA


2000 5.5 5.3 5.7 3.9 2.7 0.1 -0.7 1.9 3.1 5 4.9 6

2001 6 5.9 6.2 4.8 2.3 0.9 0.8 2.7 4 4.6 6.4 5.4

2002 6.2 6.2 5.8 5.1 3.6 1.8 0.6 1.9 3 6 6.1 7.4

2003 7 6.7 **** **** **** **** -0.8 2.5 0.4 3.9 4.2 6.6

2004 5.5 5.2 5 4.7 0.1 -0.2 -0.8 1 2.9 3.6 5.3 5.2

2005 5.1 5.5 4.4 4.1 0.2 -0.7 -1 1.8 3.5 3.9 6.5 5.3

2006 4.4 5.1 5.2 3.2 -0.2 -0.9 -1.5 1.3 1.8 4.7 5.6 5.8

2007 5.6 5.4 4.6 3.6 0.9 1 -0.2 0.6 2.6 3.7 3.8 4.5

2008 4.8 5 3.4 2.3 0 0.3 -0.7 -1.2 3.1 2.6 4.4 4.8

2009 4.9 4.9 4.3 2.4 0.3 -0.1 -0.9 -0.6 2.2 4.1 5.8 6.2

2010 5.8 6.4 5 3.8 1.4 1.1 -1.4 -0.7 2.5 3.5 4.3 6

Prom 5.5 5.6 5.0 3.8 1.1 0.3 -0.6 1.0 2.6 4.1 5.2 5.7

[24]

ESTACIÓN CHINOLI


2000 4.8 4.7 4.8 2.6 -0.5 -4.2 -3 -1 -0.2 3.9 4.5 4.6

2001 3.2 2.5 2.1 0.3 -3 -5.1 -3.2 -0.5 3.3 4.8 6.3 6

2002 6.4 5.6 7.6 5.5 2.4 0.4 -1.7 -2.3 3.2 5.6 5.2 7.7

2003 6.8 5.8 5.1 2.6 2.1 -1 -2.5 -1.9 1.7 0.5 4.1 4.5

2004 6.2 6.2 5.8 4 -1 -3.1 -0.2 0.6 1 2.9 5.1 3.7

2005 3.9 5.2 3.8 3.5 0.9 -3.5 -3.3 0.7 1.5 2 3.6 4.7

2006 2.8 4 2 2.3 0.3 -1 -1.5 2.1 2.9 3.9 5 4.3

2007 3.3 4.4 2.9 1.7 0 -0.6 -1.4 0.1 3.3 3.4 3.5 5.4

2008 4.8 5.9 4.7 0.5 -1.2 -0.6 -1.1 **** 0.1 0 3.8 4.8

2009 6.4 9 7.6 5.8 3.4 -2.7 -0.1 0.8 4 6.3 8.9 9.6

2010 9.6 9 8.8 6 2.6 1.8 0.3 2.8 4.9 6 6.4 8.5

Prom 5.3 5.7 5.0 3.2 0.5 -1.8 -1.6 0.1 2.3 3.6 5.1 5.8

ANEXO 2: TEMPERATURA MÁXIMA MENSUAL

ESTACIÓN CASIN


2000 17.9 17.5 19.3 22.5 22 18.1 18.8 20.4 23 23.3 **** 22

2001 21.1 20.5 20.6 23 22.4 21.1 22.5 22.7 24.3 24 25.3 22.8

2002 21.9 21.5 23.4 23.4 24 22.7 20.6 23.8 24.4 24.8 24.6 24.4

2003 23.2 22.9 22.4 24.1 24.3 19.8 20.6 21.7 23.7 25 25.1 24.9

2004 22.1 21.4 23.3 23.9 21.1 21.7 17.7 18.9 21.2 24.5 24.2 24

2005 23.6 20.5 23.2 22.5 23.4 22.8 22 24.5 22.8 23 24.2 23.3

2006 22.1 22 23.6 22 22.1 22.3 22.5 22.3 22.9 24 23.6 23.9

2007 22 22.4 22.1 23.3 21.6 22.6 22.3 22.7 22.9 23.8 22.6 21.3

2008 20.8 21.4 21.2 22.6 22.2 21.8 20.9 21.5 23.5 23.4 22.5 20.7

2009 20.9 22 21 21.9 22 22.4 21.6 20.1 23.8 24.2 23.3 22.5

2010 21.6 23.6 22.7 24.3 23.3 23.8 22.8 23.6 23.8 22.9 22.8 24.2

Prom 21.56 21.43 22.07 23.05 22.58 21.74 21.12 22.02 23.3 23.9 23.82 23.09



2000 17.9 17.5 19.3 22.5 22 18.1 18.8 20.4 23 23.3 **** 22

2001 21.1 20.5 20.6 23 22.4 21.1 22.5 22.7 24.3 24 25.3 22.8

2002 21.9 21.5 23.4 23.4 24 22.7 20.6 23.8 24.4 24.8 24.6 24.4

2003 23.2 22.9 22.4 24.1 24.3 19.8 20.6 21.7 23.7 25 25.1 24.9

2004 22.1 21.4 23.3 23.9 21.1 21.7 17.7 18.9 21.2 24.5 24.2 24

2005 23.6 20.5 23.2 22.5 23.4 22.8 22 24.5 22.8 23 24.2 23.3

2006 22.1 22 23.6 22 22.1 22.3 22.5 22.3 22.9 24 23.6 23.9

2007 22 22.4 22.1 23.3 21.6 22.6 22.3 22.7 22.9 23.8 22.6 21.3

2008 20.8 21.4 21.2 22.6 22.2 21.8 20.9 21.5 23.5 23.4 22.5 20.7

2009 20.9 22 21 21.9 22 22.4 21.6 20.1 23.8 24.2 23.3 22.5

2010 21.6 23.6 22.7 24.3 23.3 23.8 22.8 23.6 23.8 22.9 22.8 24.2

Prom 21.56 21.43 22.07 23.05 22.58 21.74 21.12 22.02 23.3 23.9 23.82 23.09

[25]

ESTACIÓN SAMASA


2000 19.6 19.3 19.6 21.1 20.9 18.4 16.9 19.3 19.4 19.7 21.3 20.1

2001 18.3 18.7 19 19.9 19.7 17.9 18.4 19.3 20.3 21.8 22.8 20.2

2002 20.8 19.9 20.6 20.5 19.9 19.5 16.8 19.9 20.3 21.6 23 23.7

2003 21.3 21.2 **** **** **** **** 17.6 19.3 17.6 19.7 20.6 21.5

2004 17.7 18.1 19.4 20.3 18.5 17.5 16.9 18.1 19.9 20.3 20.3 20.6

2005 19.2 18.3 20.5 19.8 18.9 17.7 18.2 18.2 18.1 20.4 18.4 19.4

2006 18.7 19 20 19.4 18.5 17.1 18.7 18.7 20 21.2 19.9 20

2007 19.9 19.7 19.2 20 18.9 19.5 18.3 19.6 19.5 20.4 19.8 18.1

2008 17.6 19.2 19.1 19.4 18.2 18.2 18.7 19.5 21.3 20.1 20.2 18.7

2009 18.6 19.2 18.5 18.4 19 17.1 17.9 19.3 20.6 20.5 21 20.4

2010 19.4 20 19.8 20.2 18.9 19.8 18.7 20 19.8 20.3 20.2 20.1

Prom 19.19 19.33 19.57 19.9 19.14 18.27 17.92 19.2 19.71 20.55 20.68 20.25

ESTACIÓN CHINOLI


2000 15.3 15.5 16.1 20.7 21 19.4 19.5 19.7 20.7 21.5 22.1 19.3

2001 15.3 14.4 15.2 17.1 18.9 17.2 19.8 20.5 22.5 21.6 23.4 20.2

2002 20.9 17.5 23.2 20.8 23.9 22.7 20.5 23.4 24.8 23.3 23.8 24.5

2003 22.5 21 18.9 21.3 22.6 23.6 20.8 21.4 22.2 20.4 23.2 19.6

2004 18.1 19 21.2 20.3 20.2 20 20.1 21 20.2 21.1 21.1 19.7

2005 19.7 19.1 19.9 20.4 18.1 17 17.2 18.6 16.5 17.6 19.2 18.8

2006 16 16.3 17.3 18.2 18.5 19.6 20.2 20 20.3 17.7 21.3 18.6

2007 18.6 18.1 17.2 17.8 18.5 18 20.3 19.8 20.5 20.7 20.5 20.1

2008 19.8 21.2 20 21.7 19.8 20.5 20.1 **** 19.7 17.8 21.3 21

2009 20.4 21.3 19.6 19 20.8 20.9 19.7 21.4 22.7 23.8 24.2 21.7

2010 21.4 21.3 21.7 21.9 19.8 20.4 19.9 21.6 22.2 21 20.5 23.1

Prom 18.91 18.61 19.12 19.93 20.19 19.94 19.83 20.74 21.12 20.59 21.87 20.6

ANEXO 3: TEMPERATURA MEDIA MENSUAL

ESTACIÓN CASIN


2000 14.5 14.4 14.9 16 15.8 13 9.8 13.3 16.1 17.8 **** 16.6

2001 15.9 15.5 15.5 16.6 15.5 13.6 14.5 15.5 16.9 17.4 19 16.8

2002 16.9 16.6 17.8 17.2 17.1 14.9 13.2 16.2 17.1 18.8 18.4 18.4

2003 17.8 18 17.1 17.8 17.2 12.1 12.7 13.8 16.3 18.2 18.8 18.9

2004 16.8 16.4 17.8 18 13.9 14.2 10.9 11.7 14.4 18.4 19.1 19.1

2005 18.5 16.6 17.6 17 16.4 15 14.2 16.3 15.6 17.1 18.3 18.1

2006 17.1 17.1 18.2 16.3 14.8 14.7 14.7 15.4 16.2 18.1 18.3 18.8

2007 17.7 17.5 17.2 17.5 15.5 15.6 14.7 15.4 16.6 18.2 17.4 17

2008 16.8 16.8 16.4 16.4 14 11 10 12.5 16.6 17.2 17.2 16.3

2009 16.4 17 17 17.4 15.9 9fl 8.4 12.1 17.2 18 19.2 18.3

2010 17.6 18.6 17.9 17.9 16.3 16 14.9 16.1 17.4 17.6 17.3 18.9

Prom 16.91 16.77 17.04 17.10 15.67 14.01 12.55 14.39 16.40 17.89 18.30 17.93

[26]



2000 12.2 12 12.4 12.3 10.7 8.8 7.8 10 11 11.3 12.7 11.8

2001 10.8 11.4 12.1 11.5 9.8 8.3 8.3 10.1 11.9 12.5 13.9 12.5

2002 12.5 12 13.1 12.8 11 9.3 7.2 9.3 11.3 12.5 13.4 13.3

2003 13 13.2 12.3 11.8 11 9.6 9 9.5 11.5 12.8 12.4 12.3

2004 11.5 11.9 12.2 12.3 8.6 9.4 9.6 10.7 11.8 13.4 13.8 13.4

2005 11.2 11.8 13 12.9 10.9 9.3 9.5 9.9 10.7 12.4 13.1 12.6

2006 11.2 11.9 13 12.6 10.8 9.1 7.8 10.1 11.6 13.1 13.1 13.1

2007 11.7 12.5 12.8 12.4 10.2 10.1 10.4 11.1 12.1 13.3 13 12.6

2008 11.7 12 11.9 11.7 9.8 9.7 9.8 10.3 10.9 11.5 13.2 12.9

2009 11.6 12.2 11.2 11.5 10.6 9.4 8.6 9.1 12.4 13.3 14.1 13.7

2010 12.5 13.1 11.4 13 10.6 11.1 9.8 11.1 12.4 12.2 12.7 13.2

11.81 12.18 12.31 12.25 10.36 9.46 8.89 10.11 11.60 12.57 13.22 12.85

ESTACIÓN SAMASA


2000 12.5 12.3 12.6 12.5 11.8 9.3 8.1 10.6 11.3 12.3 13.1 13

2001 12.1 12.3 12.6 12.3 11 9.4 9.6 11 12.1 13.2 14.6 12.8

2002 13.5 13 13.2 12.8 11.7 10.6 8.6 10.9 11.6 13.8 14.6 15.6

2003 14.1 13.9 **** **** **** **** 8.4 10.9 9 11.8 12.3 14

2004 11.6 11.7 12.2 12.5 9.3 8.6 8 9.5 11.4 11.9 12.8 12.9

2005 12.1 11.8 12.4 11.9 9.5 8.5 8.6 10 10.8 12.2 12.5 12.3

2006 11.5 12 12.6 11.3 9fl 8.1 8.6 10 10.9 12.9 12.8 12.9

2007 12.8 12.6 11.9 11.8 9.9 10.3 9 10.1 11 12 11.7 11.3

2008 11.2 12.1 11.2 10.8 9.1 9.2 9 9.2 12.2 11.3 12.2 11.8

2009 11.7 12 11.4 10.4 9.6 8.5 8.5 9.3 11.4 12.3 13.4 13.3

2010 12.6 13.2 12.4 12 10.1 10.5 8.6 9.6 11.1 11.9 12.3 13

12.34 12.45 12.25 11.83 10.22 9.30 8.64 10.10 11.16 12.33 12.94 12.99

ESTACIÓN CHINOLI


2000 10 10.1 10.5 11.6 10.2 7.6 8.2 9.4 10.2 12.7 13.3 11.9

2001 9.2 8.5 8.6 8.7 7.9 6.1 8.3 10 12.9 13.2 14.8 13.1

2002 13.6 11.5 15.4 13.2 13.1 11.5 9.4 10.5 14 14.5 14.5 16

2003 14.6 13.4 12 11.9 12.3 11.3 9.2 9.8 12 10.4 13.7 12

2004 12.1 12.6 13.5 12.1 9.6 8.4 9.9 10.8 10.6 12 13.1 11.7

2005 11.8 12.1 11.8 11.9 9.5 6.8 6.9 9.6 9 9.8 11.4 11.7

2006 9.4 10.1 9.7 10.3 9.4 9.3 9.4 11 11.6 10.8 13.2 11.5

2007 10.9 11.2 10.1 9.7 9.3 8.7 9.4 9.9 11.9 12 12 12.7

2008 12.3 13.5 12.3 11.1 9.3 10 9.5 **** 9.9 8.9 12.5 12.9

2009 13.4 15.1 13.6 12.4 12.1 9.1 9.8 11.1 13.4 15.1 16.6 15.6

2010 15.5 15.2 15.2 14 11.2 11.1 10.1 12.2 13.6 13.5 13.4 15.8

Prom 12.07 12.12 12.06 11.54 10.35 9.08 9.10 10.43 11.74 12.08 13.50 13.17

[27]

ANEXO 4: PRECIPITACIÓN TOTAL MENSUAL

ESTACIÓN CASIN


2000 44.3 73.2 81.7 8 0 1 0 7 2.5 41.1 **** 134.3

2001 214.4 169.7 76.4 17 5 0 0 3.6 11.2 41 24.1 96.6

2002 58 165 71 28.5 5.5 0 5 0 16 38 39 15

2003 123.7 86.3 43.3 0 3 0 10.5 1.5 7 29 35.7 234.1

2004 204.5 64.2 43.4 54.5 0 0 0 0.1 15 18.2 37.4 28

2005 54.7 36.1 62.4 30.2 1 0 0 0 46.1 77.5 57 155.5

2006 270.5 83.5 102 43.7 0 0 0 16.8 9.5 13.9 32.5 125.5

2007 184 119.5 68.5 12.5 10 0 0 0 22.5 60.5 69.5 152.5

2008 189.9 116.3 141.6 35 0 0 0 6 49.4 23.8 64.1 148

2009 161.5 129 128.6 65.2 3 0 0 0 2 4 50.7 86.2

2010 77 102.6 38.6 4 0 0 8 1 3.5 26 48 56.5

Prom 143.86 104.13 77.95 27.15 2.50 0.09 2.14 3.27 16.79 33.91 45.80 112.02



2000 219.6 84.1 55.8 13.6 0.1 0.4 0 0 1.2 30.1 15.3 352.8

2001 359.7 245 87.6 7.8 0 0.2 0 3.4 19.2 21.8 10.6 55.7

2002 89 109.8 54.9 18.5 1.2 4.1 12.7 0 7.1 28.1 25.1 12.1

2003 118.6 107.1 46.7 3.8 2.5 0 4.9 0 1.4 3.4 0 81.3

2004 67.5 71.1 49.5 15.6 0 0 2.4 0.7 1.6 0 1 13.9

2005 71.6 54.2 14.6 9.5 0 0 0 0 50.5 31.7 33.4 51.3

2006 162.5 74.5 21.6 8.8 12.8 0 0 0.3 10 14.6 27.3 54.3

2007 198.4 23.1 35.1 38 0.1 0 0.4 0 14 8.3 18.9 87.3

2008 192 34.2 24.1 4.2 0 0 0 2.3 0 15.2 19.4 64.6

2009 139.4 140.6 71.5 37.8 5.5 0 0 0 2.1 0 14.6 82.5

2010 69.1 75.9 44.8 8.4 1.6 0 2.3 5.9 0 21 2 37.5

Prom 153.40 92.69 46.02 15.09 2.16 0.43 2.06 1.15 9.74 15.84 15.24 81.21

ESTACIÓN SAMASA


2000 91.2 23.2 37.9 7.4 1 0 0 0.3 0 24.6 2.8 50.7

2001 174.1 126.4 55.8 13.7 1 0 0 10.5 5.3 10.9 17.6 27.4

2002 33.5 53.6 37.7 18.1 3.2 2.4 2.6 0.1 0 35.3 31.2 22

2003 56.9 48.2 **** **** **** **** 5.4 1.1 7.2 9.1 12.5 136.7

2004 77.6 94.1 13.1 24.7 0 0 1.5 10.5 6.9 3.2 18.2 59.1

2005 87 67 32.6 23.2 0 0 0 0 32.2 50.3 34.5 73.4

2006 130.9 52.6 27.6 7.3 4 0 0 0 2.5 10.1 38.1 67

2007 64.6 32.8 66.3 21.7 1.2 0 0 1.5 12.3 11.7 52.8 58.9

2008 137 31 21.3 6.4 0 0 0 0 1 19 10.7 70.6

2009 109.6 92 73.8 14 0 0 0 0 0 1 56.5 86.7

2010 70.6 62.5 41.7 15 3 0 1.5 0 2.5 26.5 4 94.1

Prom 93.91 62.13 40.78 15.15 1.34 0.24 1.00 2.18 6.35 18.34 25.35 67.87

[28]

ESTACIÓN CHINOLI


2000 172 59.1 58.2 3.5 0 0 0 0 0 10.4 38.4 126.1

2001 152.1 118.3 53.9 12.3 1.2 0 0 16.4 10.2 45.1 39 52.2

2002 43.7 62.3 24.6 16.3 0 1.8 1.7 1.3 6 37.5 41.9 13.5

2003 44.3 91 71.7 10.1 0.8 0 13.1 0 5.6 9.5 27.8 70.2

2004 38.8 96.9 23.3 21.3 0 0 0 2.4 0 0 12.5 47.9

2005 62.8 85.7 38.1 13.8 0 0 0 0 5.8 42.6 31.8 85.3

2006 225.2 16.6 10.7 0 0 0 0 0 3.5 71.7 12 86.1

2007 54.4 45 23.3 8.1 0 0 0 0 14.5 36.1 32.7 141.3

2008 188.1 76.7 59.2 0 0 0 0 **** 39.8 63.8 52 68.6

2009 84.3 74 85.2 27.6 4.4 0 0 0 4.3 9.6 71 112

2010 96.9 132.3 19.5 25.3 0 0 1.4 1.3 7.8 17.8 0 10.1

Prom 105.69 77.99 42.52 12.57 0.58 0.16 1.47 2.14 8.86 31.28 32.65 73.94

ANEXO 5: RESUMEN DE DATOS

PROMEDIO DE TEMPERATURA MEDIA

Estación ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic

Casin 16.9 16.8 17.0 17.1 15.7 14.0 12.5 14.4 16.4 17.9 18.3 17.9

Tinguipaya 11.8 12.2 12.3 12.3 10.4 9.5 8.9 10.1 11.6 12.6 13.2 12.9

Samasa 12.3 12.4 12.3 11.8 10.2 9.3 8.6 10.1 11.2 12.3 12.9 13.0

Chinoli 12.1 12.1 12.1 11.5 10.4 9.1 9.1 10.4 11.7 12.1 13.5 13.2

PROMEDIO DEL TOTAL DE PRECIPITACIONES

Estación ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic

Casin 143.9 104.1 78.0 27.1 2.5 0.1 2.1 3.3 16.8 33.9 45.8 112.0

Tinguipaya 153.4 92.7 46.0 15.1 2.2 0.4 2.1 1.1 9.7 15.8 15.2 81.2

Samasa 93.9 62.1 40.8 15.2 1.3 0.2 1.0 2.2 6.4 18.3 25.4 67.9

Chinoli 105.7 78.0 42.5 12.6 0.6 0.2 1.5 2.1 8.9 31.3 32.6 73.9

[29]

ANEXO 6: GRÁFICOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN DE LA TEMPERATURA

[31]

ANEXO 7: GRÁFICOS DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN DE LA PRECIPITACIÓN

[33]

ANEXO 8: FOTOGRAFÍAS DEL PAISAJE DE LA CUENCA SIPORO

determinaciÓn de las zonas de vida cuenca siporo.pdf

Documents