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Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa Héctor Baza y Miguel García CEO ECOGEO - INVESTIGADOR LATUV

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Page 1: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Detección de malas hierbas en cultivos de

alfalfaHéctor Baza y Miguel García CEO ECOGEO - INVESTIGADOR LATUV

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Agenda

• ECOGEO – LATUV.

• Ensamblaje de sensores.

• Metodología de trabajo pre-vuelo.

• Integración de sensores.

• Vuelo y adquisición de datos.

• Mosaicking de imágenes.

• Espectrorradiómetro ASD FieldSpec 3.

• Elección de filtros.

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ECOGEO - LATUVAsociación entre empresa de servicios especializada tecnología no tripulada y el Laboratorio de Teledetección de la Universidad de Valladolid.

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• Inscritos en el registro de operadores de la Agencia Española de Seguridad Aérea (AESA).

• Agencia de Innovación y Desarrollo del Ayto. de Valladolid.

ECOGEO, empresa especializada en tecnología no tripulada

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• Centro de referencia fundado en 1989.

• Proyectos nacionales e internacionales.

Laboratorio de Teledetección de la Universidad de Valladolid (LATUV)

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ENSAMBLAJE DE SENSORES Sensor multiespectral y sensor termográfico, con base en Raspberry Pi.

Page 7: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Sensor multiespectral 2.0• Diseño propio y flexible para su ensamblaje en drones, rotores y ala fija.

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Sensor multiespectral 2.0• Diseño propio y flexible para su ensamblaje en drones, rotores y ala fija.

• Los filtros de los canales son configurables

Elección al gusto de la franja del espectro.

• Simultaneidad de disparos en los 4 canales

Formación de imágenes con información de 4 bandas espectrales.

Page 9: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Sensor multiespectral 2.0• Diseño propio y flexible para su ensamblaje en drones, rotores y ala fija.

• Los filtros de los canales son configurables

Elección al gusto de la franja del espectro.

• Simultaneidad de disparos en los 4 canales

Formación de imágenes con información de 4 bandas espectrales.

Page 10: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Sensor termográfico 1.0 + RGB• Ensamblaje de sensor termográfico, sin calibración radiométrica.

• Baja resolución, suficiente para monitorización de cultivos.

• Diseñado junto con sensor RGB para la fotointerpretación de la imagen térmica.

• Fácil manejo con un simple botón.

Page 11: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Sensor termográfico 1.0 + RGB• Ensamblaje de sensor termográfico, sin calibración radiométrica.

• Baja resolución, suficiente para monitorización de cultivos.

• Diseñado junto con sensor RGB para la fotointerpretación de la imagen térmica.

• Fácil manejo con un simple botón.

Futuro:

• Mejora de la sensibilidad y resolución espacial del sensor.

• Introducción de información radiométrica.

• Visionado en tiempo real del sensor.

Page 12: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Sensor termográfico 1.0 + RGB• Ensamblaje de sensor termográfico, sin calibración radiométrica.

• Baja resolución, suficiente para monitorización de cultivos.

• Diseñado junto con sensor RGB para la fotointerpretación de la imagen térmica.

• Fácil manejo con un simple botón.

Futuro:

• Mejora de la sensibilidad y resolución espacial del sensor.

• Introducción de información radiométrica.

• Visionado en tiempo real del sensor.

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METODOLOGÍA DE TRABAJO PRE-VUELO

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ASPECTOS LEGALESNo está permitido volar en cualquier localización, existen zonas que requieren gestionar permisos especiales y proceder, exclusivamente, en base al plan de vuelo.

Page 15: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

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Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

• Zonas prohibidas, restringidas y peligrosas.

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Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

• Zonas prohibidas, restringidas y peligrosas.

• Espacio aéreo controlado.

Page 18: Detección de malas hierbas en cultivos de alfalfa utilizando Drone2map for ArcGIS - Conferencia Esri 2016

Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

• Zonas prohibidas, restringidas y peligrosas.

• Espacio aéreo controlado.

• Aeropuertos y aeródromos.

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Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

• Zonas prohibidas, restringidas y peligrosas.

• Espacio aéreo controlado.

• Aeropuertos y aeródromos.

• Otras zonas.

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Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

• Zonas prohibidas, restringidas y peligrosas.

• Espacio aéreo controlado.

• Aeropuertos y aeródromos.

• Otras zonas.

• METAR / TAFOR /SPECI.

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Localización de la zona de vuelo• Ley 18/2014, de 15 de octubre.

• Zonas prohibidas, restringidas y peligrosas.

• Espacio aéreo controlado.

• Aeropuertos y aeródromos.

• Otras zonas.

• METAR / TAFOR /SPECI.

• NOTAM.

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METEOROLOGÍALa meteorología es un elemento condicionante de las operaciones realizadas mediante vehículos aéreos no tripulados.

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Seguimiento de condiciones meteorológicas

Un continuo control de datos meteorológicos junto con un equipo de medición en campo nos permite realizar vuelos con mayor seguridad.

+ +

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PLANIFICACIÓN DE VUELOUna correcta planificación de vuelo nos permite anticiparnos a posibles imprevistos que se pueden producir durante el vuelo.

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Aspectos a tener en cuenta• Solape.

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Aspectos a tener en cuenta• Solape.

• Orografía.

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Aspectos a tener en cuenta• Solape.

• Orografía.

• Software.

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Aspectos a tener en cuenta• Solape.

• Orografía.

• Software.

• Ruta de vuelo.

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Aspectos a tener en cuenta• Solape.

• Orografía.

• Software.

• Ruta de vuelo.

• Parámetros.

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INTEGRACIÓN DE SENSORESDurante la fase de integración se busca la mejor ubicación para el sensor, sin afectar a la performance de la aeronave.

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Integración de sensores en la aeronave• Gimbal.

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Integración de sensores en la aeronave• Gimbal.

• Componentes.

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Integración de sensores en la aeronave• Gimbal.

• Componentes.

• Masa y centrado.

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COMPROBACIONES CAMPOMeticulosidad, orden y tiempo permiten comprobar el correcto funcionamiento y estado de todos los componentes.

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Comprobaciones en campo

• Medidas de seguridad.

• Checklist pre-vuelo.

• Calibración del sensor.

+ +

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VUELO Y ADQUISICIÓN DE DATOSUna correcta planificación del vuelo junto con las correctas comprobaciones en campo nos permitirán realizar el vuelo correctamente y con total seguridad.

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Vuelo y adquisición de datos

PLANIFICACION DE VUELO

+COMPROBACIONES CAMPO

+

VUELO

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Vuelo y adquisición de datos

PLANIFICACION DE VUELO

+COMPROBACIONES CAMPO

+

VUELO

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MOSAICKING DE IMÁGENESUtilización de Drone2Map para el “stitching” de las imágenes obtenidas.

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Drone2map para ArcGIS (ESRI)

• Modo de ejecución “Rapid” muy útil para trabajo de campo.

• La búsqueda de puntos de control es larga pero fructífera.

• Posibilidad de exportar índices de vegetación como el NDVI.

• Modo 3D con muy buenos resultados.

• Necesidad de coordenadas GPS.

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ESPECTRORRADIOMETRO ASD FIELDSPEC 3Toma de datos para conseguir firmas espectrales de los diferentes tipos de vegetación (alfalfa y malherbología).

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Firmas espectrales• Mediciones directas sobre la alfalfa en diferentes fases de crecimiento

(Brotación, cotiledones, botón floral, floración…).

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Firmas espectrales• Mediciones directas sobre la alfalfa en diferentes fases de crecimiento

(Brotación, cotiledones, botón floral, floración…).

• Mediciones directas sobre diferentes tipos de malas hierbas incluidas en el cultivo de estudio Chinocloa, Amarantus y Ceñilgo.

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Firmas espectrales• Mediciones directas sobre la alfalfa en diferentes fases de crecimiento

(Brotación, cotiledones, botón floral, floración…).

• Mediciones directas sobre diferentes tipos de malas hierbas incluidas en el cultivo de estudio Chinocloa, Amarantus y Ceñilgo.

• Medición del espectro del suelo para corregir el “fondo” de las medidas.

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Firmas espectrales• Mediciones directas sobre la alfalfa en diferentes fases de crecimiento

(Brotación, cotiledones, botón floral, floración…).

• Mediciones directas sobre diferentes tipos de malas hierbas incluidas en el cultivo de estudio Chinocloa, Amarantus y Ceñilgo.

• Medición del espectro del suelo para corregir el “fondo” de las medidas.

• Comparación de las firmas de cada estado fenológico de la alfalfa con las diferentes malas hierbas.

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Firmas espectrales• Mediciones directas sobre la alfalfa en diferentes fases de crecimiento

(Brotación, cotiledones, botón floral, floración…).

• Mediciones directas sobre diferentes tipos de malas hierbas incluidas en el cultivo de estudio Chinocloa, Amarantus y Ceñilgo.

• Medición del espectro del suelo para corregir el “fondo” de las medidas.

• Comparación de las firmas de cada estado fenológico de la alfalfa con las diferentes malas hierbas.

• Observación de los comportamientos repetitivos en diferentes bandas del espectro, las cuales serán objeto de estudio para este caso.

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Firmas espectrales• Mediciones directas sobre la alfalfa en diferentes fases de crecimiento

(Brotación, cotiledones, botón floral, floración…).

• Mediciones directas sobre diferentes tipos de malas hierbas incluidas en el cultivo de estudio Chinocloa, Amarantus y Ceñilgo.

• Medición del espectro del suelo para corregir el “fondo” de las medidas.

• Comparación de las firmas de cada estado fenológico de la alfalfa con las diferentes malas hierbas.

• Observación de los comportamientos repetitivos en diferentes bandas del espectro, las cuales serán objeto de estudio para este caso.

• Integración de las firmas espectrales entre las zonas del espectro donde se han observado los cambios repetitivos.

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ELECCIÓN DE FILTROSGracias al diseño del sensor multiespectral, es posible la elección de los filtros a incorporar que más interesen en cada proyecto.

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Elección de filtros• En base a las bandas del espectro, se escogen los filtros a emplear en la

cámara multiespectral.

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Elección de filtros• En base a las bandas del espectro, se escogen los filtros a emplear en la

cámara multiespectral.

• Gracias a su diseño de filtros intercambiables, en un mismo día de vuelo se puede obtener información radiométrica en diferentes bandas.

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Elección de filtros• En base a las bandas del espectro, se escogen los filtros a emplear en la

cámara multiespectral.

• Gracias a su diseño de filtros intercambiables, en un mismo día de vuelo se puede obtener información radiométrica en diferentes bandas.

• Utilizando los filtros adecuados, será posible crear mapas de zonas con probabilidad de cultivo y también de malherbología.

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Elección de filtros• En base a las bandas del espectro, se escogen los filtros a emplear en la

cámara multiespectral.

• Gracias a su diseño de filtros intercambiables, en un mismo día de vuelo se puede obtener información radiométrica en diferentes bandas.

• Utilizando los filtros adecuados, será posible crear mapas de zonas con probabilidad de cultivo y también de malherbología.

El estudio general se basa en esta teoría, la cual está siendo investigada en estos momentos.

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